CN103295217B - 图片信息处理方法以及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种图片信息处理方法以及装置，该方法包括：将接收到的第一待检测图片按照设定比值缩放后，分别将参考图片和缩放后的第二待检测图片切分为设定大小的子图片；选取第二待检测图片和所述参考图片的相似内容区域中的子图片，作为待检测子图片和参考子图片；将选取的待检测子图片和参考子图片进行灰度处理后，确定每个待检测子图片与对应的参考子图片的相似度；根据确定的相似度，确定第二待检测图片与参考图片的相似度；当确定的第二待检测图片与参考图片的相似度不小于第一设定阈值时，存储接收到的第一待检测图片。该方法适用于大多数待检测图片且检测效率较高。

Description

图片信息处理方法以及装置

技术领域

本申请涉及计算机信息技术领域，尤指一种图片信息处理方法以及装置。

背景技术

随着网络技术的不断发展，上传图片成为一种时尚。有很多图片上传***允许用户上传特定的图片，也有一些会自动上传图片，例如游戏中的截图、状态运行图等等，而对于上传图片的检测过滤只能由人工进行，这种检测方式耗时耗力，效率非常低。

为了提高检测上传图片的效率，常采用像素检查法，该方法需要逐一判断待检测图片与参照图片的某些坐标的像素点是否完全一致，且对于待检测图片的尺寸和质量有严格的要求。因为该方法是基于坐标对待检测图片进行检测的，如果待检测图片与参照图片的尺寸不一样，那么相应像素点的坐标就不一样，这样得到的检测结果就是错误；另外，为了减小图片文件大小，很多图片在上传时会被压缩，压缩后的图片像素会发生变化，当采用像素检查法检测图片时也会出现错误，无法正确检测图片。虽然该方法的效率高于人工检查的方式，但是该方法对待检测图片的尺寸和质量有严格要求，并不适用于对大多数的待检测图片进行检测；而且由于需要将待检测图片中的像素点与参照图片中的像素点逐一进行比对，这就导致检测效率仍然很低。因此，现有技术中缺少能够适用于大多数待检测图片且检测效率较高的检测方法。

发明内容

本申请实施例提供一种图片信息处理方法以及装置，用以解决现有技术中存在的缺少适用于大多数待检测图片且检测效率较高的检测方法的问题。

一种图片信息处理方法，包括：

将接收到的第一待检测图片按照设定比值缩放后，分别将参考图片和缩放后的第二待检测图片切分为设定大小的子图片；

选取第二待检测图片和所述参考图片的相似内容区域中的子图片，作为待检测子图片和参考子图片；

将选取的待检测子图片和参考子图片进行灰度处理后，确定每个待检测子图片与对应的参考子图片的相似度；

根据确定的相似度，确定第二待检测图片与参考图片的相似度；

当确定的第二待检测图片与参考图片的相似度不小于第一设定阈值时，存储接收到的第一待检测图片。

一种图片信息处理装置，包括：

图片切分单元，用于将接收到的第一待检测图片按照设定比值缩放后，分别将参考图片和缩放后的第二待检测图片切分为设定大小的子图片；

子图片选取单元，用于选取第二待检测图片和所述参考图片的相似内容区域中的子图片，作为待检测子图片和参考子图片；

子图片相似度确定单元，用于将选取的待检测子图片和参考子图片进行灰度处理后，确定每个待检测子图片与对应的参考子图片的相似度；

图片相似度确定单元，用于根据确定的相似度，确定第二待检测图片与参考图片的相似度；

图片存储单元，用于当确定的第二待检测图片与参考图片的相似度不小于第一设定阈值时，存储接收到的第一待检测图片。

本申请实施例提供的图片信息处理方法以及装置，该方案将接收到的第一待检测图片按照设定比值缩放后，分别将参考图片和缩放后的第二待检测图片切分为设定大小的子图片；选取第二待检测图片和参考图片的相似内容区域中的子图片，作为待检测子图片和参考子图片；将选取的待检测子图片和参考子图片进行灰度处理后，确定每个待检测子图片与对应的参考子图片的相似度；根据确定的相似度，确定第二待检测图片与参考图片的相似度；当确定的第二待检测图片与参考图片的相似度不小于第一设定阈值时，存储接收到的第一待检测图片。该方案通过对选取的待检测子图片和参考子图片进行灰度处理，就可以大大排除颜色的干扰，不再依赖于待检测图片的颜色，这就提高了判断的准确性；通过确定待检测子图片与参考子图片是否相似来确定是否待检测图片与参考图片是否相似，从而确定是否存储接收到的待检测图片。由于该方对于待检测图片的尺寸和质量没有特定的要求，因此可以适用于大多数待检测图片。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本申请实施例中图片信息处理方法的流程图；

图2为本申请实施例中的参考图片的示意图；

图3为本申请实施例中的待检测图片的示意图；

图4为本申请实施例中切分后的参考图片的示意图；

图5为本申请实施例中切分后的待检测图片的示意图；

图6为本申请实施例中确定的一个参考像素点序列的示意图；

图7为本申请实施例中确定对应于图6的待检测像素点序列的示意图；

图8为本申请实施例中图片信息处理装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚、明白，以下结合附图和实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

为了解决现有技术中存在的缺少适用于大多数待检测图片且检测效率较高的检测方法的问题，本申请实施例提供的一种图片信息处理方法，该方法可以应用于图片信息处理装置中，其流程如图1所示，包括如下步骤：

S10：将接收到的第一待检测图片按照设定比值缩放后，分别将参考图片和缩放后的第二待检测图片切分为设定大小的子图片。

在图片处理装置中存储有自己所需要的图片，这些图片就称为参考图片，例如图2中的图片可以作为参考图片。当接收到要上传的图片也就是第一待检测图片时，首先判断第一待检测图片是否与自身存储的参考图片相似，例如图3中的图片可以作为第一检测图片。

因为待第一检测图片与参考图片的尺寸大小可能不一样，这样的话就需要设定比值对第一待检测图片进行缩放，使缩放后的第二待检测图片与参考图片的尺寸大小尽量一致。将第一待检测图片按照设定比值缩放后，将缩放后的第二待检测和参考图片切分为设定大小的子图片，子图片的大小可以根据实际需要进行设定。

继续沿用上例，第一待检测图片和参考图片切分后的示意图分别如图4和图5所示。

S11：选取第二待检测图片和参考图片的相似内容区域中的子图片，作为待检测子图片和参考子图片。

在将第二待检测图片和参考图片切分后，可以选择一定的区域进行检测，例如，可以选取第二待检测图片和参考图片的相似内容区域中的子图片作为检测对象，选取的第二待检测图片与参考图片的相似内容区域中的子图片作为待检测子图片，选取的参考图片中的与第二待检测图片的相似内容区域中的子图片作为参考子图片，例如图2和图3所示的两张图片，只有分数部分不同，其他部分都是相同的，那么就可以把第二检测图片和参考图片中除去分数部分之外的部分的子图片作为检测对象，加入到检测列表或者检测序列中。

S12：将选取的待检测子图片和参考子图片进行灰度处理后，确定每个待检测子图片与对应的参考子图片的相似度。

因为很多图片是有颜色的，而经过压缩处理后的图片，其像素点颜色值、图片的噪声水平等等信息都会严重的影响，因此，需要对图片做灰度处理。在本申请中，也就是要对选取的待检测子图片和参考子图片进行灰度处理，这样就可以去掉其颜色，得到这样一个去色后的灰度图，这个灰度图的过渡是与进行灰度处理之前的图片的颜色过渡完全保持一致的。可以采用现有技术中的灰度处理方法，这里不再赘述。

通过对待检测子图片和参考子图片进行灰度处理，就可以得到只有灰阶的图像信息，这样就可以大大排除颜色的干扰，灰度处理后能够保持亮度的灰阶变化。这种做法就可以避免像素检查法过分依赖于待检测图片本身的质量的问题。

S13：根据确定的相似度，确定第二待检测图片与参考图片的相似度。

确定每个待检测子图片与对应的参考子图片的相似度后，就可以确定第二待检测图片与参考图片的相似度。

S14：判断确定的第二待检测图片与参考图片的相似度是否不小于第一设定阈值，若是，执行S15；否则，执行S16。

其中，该第一设定阈值可以依据实际需要或情况进行设置，当对检测结果的精度要求比较高时，可以将第一设定阈值设定的大一些；当对检测结果的精度要求不是很高时，可以将第一设定阈值设定的小一些。

S15：存储接收到的第一待检测图片。

当确定第二待检测图片与参考图片的相似度不小于第一设定阈值时，就认为第一待检测图片与参考图片是相似的，那么，就存储接收到的第一待检测图片。

S16：删除接收到的第一待检测图片。

当确定第二待检测图片与参考图片的相似度小于第一设定阈值时，就认为第一待检测图片与参考图片是不相似的，可删除接收到的第一待检测图片。

该方案通过对选取的待检测子图片和参考子图片进行灰度处理，可以大大排除颜色的干扰，不再依赖于待检测图片的颜色，这提高了判断的准确性；通过确定待检测子图片与参考子图片是否相似来确定是否待检测图片与参考图片是否相似，从而确定是否存储接收到的待检测图片。由于该方对于待检测图片的尺寸和质量没有特定的要求，因此可以适用于大多数待检测图片。

下面进一步详细描述上述个步骤。

具体的，上述S10中的确定设定比值的过程，包括：在参考图片的长度方向和宽度方向中，选取像素数大的方向作为选取方向；并取第一待检测图片在选取方向上的像素数与参考图片在选取方向上的像素数的比值，将得到的比值作为设定比值。

由于图片从大到小的缩放不会失真，而从小向大的缩放就势必失真，因而在选取参考图片的时候一般会依据实际需求选取尺寸较小的图片作为参照图片。例如：选取的参考图片的尺寸大小是640*480，待检测图片的尺寸大小是1024*800，由于参考图片长度方向的像素数多于宽度方向上的像素数，可以将长度方向作为选取方向，然后将第一待检测图片在长度方向上的像素数与参考图片在长度方向上的像素数做比值，即取1024与640的比值1.6，将1.6作为设定比值。第一待检测图片缩放后得到的第二待检测图片的尺寸大小为640*500(1024/1.6＝640，800/1.6＝500)。

具体的，上述S12中的确定每个待检测子图片与对应的参考子图片的相似度，包括：针对每个待检测子图片与对应的参考子图片，执行下列操作：分别在待检测子图片与对应的参考子图片的设定位置选取设定数目的像素点；由选取的待检测子图片的像素点组成待检测像素点序列，以及由选取的参考子图片的像素点组成参考像素点序列；确定待检测像素点序列和参考像素点序列的灰阶变化信息；并根据确定的待检测像素点序列和参考像素点序列的灰阶变化信息，确定待检测子图片与对应的参考子图片的相似度。

可以依次确定每个待检测子图片与参考子图片的相似度，采用的方法可以有多种，例如线性检测法、非线性检测法等等方法，下面以采用线性检测法为例进行说明，因为待检测子图片和参考子图片是矩形的，采用线性检测方法可以最大的检查所在的区域，并且可以避免图片噪声。

继续沿用上例，图6和图7所示为可以找出待检测子图片与对应的参考子图片的对角线，以这条对角线为基准，检测这条线上灰阶的线性过渡变化，然后把这种变化用数值的方式量化表示出来。首先可以在待检测子图片的对角线上选取设定数目的像素点，例如平均取7个像素点，组成待检测像素点序列，记录下这7个像素点的灰阶信息，然后计算出后一个像素点与前一个像素点之间的灰阶变化信息，当然也可以选取更多的像素点，选取的像素点越多，准确性就越高；在与待检测子图片对应的参考子图片的相同的对角线上选取设定数目的像素点，组成参考像素点序列，记录这些像素点的灰阶信息，然后计算出后一个像素点与前一个像素点之间的灰阶变化信息。可以根据得到的待检测像素点序列和参考像素点序列的灰阶变化信息来确定待检测子图片与参考子图片的相似度。

具体的，上述根据确定的待检测像素点序列和参考像素点序列的灰阶变化信息，确定待检测子图片与对应的参考子图片的相似度，包括：将确定的待检测像素点序列和参考像素点序列的灰阶变化信息中相同的灰阶变化信息的数目，或者确定的待检测像素点序列和参考像素点序列的灰阶变化信息中相同的灰阶变化信息的数目与灰阶变化信息的总数的比值，作为待检测子图片与对应的参考子图片的相似度。

继续沿用上例，当灰阶变化信息大于0时，认为该像素点相对于前一个像素点变亮了；当灰阶变化信息小于0时，认为该像素点相对于前一个像素点变暗了。可以用亮、暗来标识灰阶变化信息，然后比较待检测像素点序列和参考像素点序列中的灰阶变化信息相同的数目，将该数目作为待检测子图片与对应参考子图片的相似度；或者确定待检测像素点序列和参考像素点序列的灰阶变化信息中相同的灰阶变化信息的数目与灰阶变化信息的总数的比值，作为待检测子图片与对应的参考子图片的相似度。

例如：确定的待检测像素点序列中的灰阶变化信息为“亮、亮、暗、暗、暗、暗、亮”，参考像素点序列中的灰阶变化信息为“亮、暗、暗、暗、暗、亮、亮”，其中第一、三、四、五、七个这4个灰阶变化信息是相同的，可以将4作为待检测子图片与对应的参考子图片的相似度；也可以将4与灰阶变化信息的总数7的比值0.57作为灰阶变化信息的总数的比值。

具体的，上述S13中的根据确定的相似度，确定第二待检测图片与参考图片的相似度，具体包括：当待检测子图片与对应的参考子图片的相似度不小于第二设定阈值时，确定待检测子图片与对应的参考子图片相似；根据确定的与对应的参考子图片相似的待检测子图片的数目与待检测子图片的总数目，确定第二待检测图片与参考图片的相似度。

具体的，上述根据确定与对应的参考子图片相似的待检测子图片的数目与待检测子图片的总数目，确定第二待检测图片与参考图片的相似度，具体包括：获取确定的与对应的参考子图片相似的待检测子图片的数目与待检测子图片的总数目的比值，将获取的比值作为第二待检测图片与参考图片的相似度。

可以将与对应的参考子图片相似的待检测子图片的数目与待检测子图片的总数目的比值作为第二待检测图片与参考图片的相似度；也可以将与对应的参考子图片相似的待检测子图片的数目与待检测子图片的总数目的乘积作为第二待检测图片与参考图片的相似度，这里仅仅列举了两种确定第二待检测图片与参考图片的相似度的方法，当然也可以采用现有技术中的方法，这里不再赘述。

基于同一发明构思，本申请实施例还提供的一种图片信息处理装置，该装置的结构如8图所示，包括：

图片切分单元80，用于将接收到的第一待检测图片按照设定比值缩放后，分别将参考图片和缩放后的第二待检测图片切分为设定大小的子图片。

子图片选取单元81，用于选取第二待检测图片和参考图片的相似内容区域中的子图片，作为待检测子图片和参考子图片。

子图片相似度确定单元82，用于将选取的待检测子图片和参考子图片进行灰度处理后，确定每个待检测子图片与对应的参考子图片的相似度。

图片相似度确定单元83，用于根据确定的相似度，确定第二待检测图片与参考图片的相似度。

图片存储单元84，用于当确定的第二待检测图片与参考图片的相似度不小于第一设定阈值时，存储接收到的第一待检测图片。

具体的，上述图片切分单元80，具体用于：在参考图片的长度方向和宽度方向中选取像素数大的方向，作为选取方向；并取第一待检测图片在选取方向上的像素数与参考图片在选取方向上的像素数的比值，将得到的比值作为设定比值。

具体的，上述子图片相似度确定单元82，具体用于针对每个待检测子图片与对应的参考子图片，执行：分别在待检测子图片与对应的参考子图片的设定位置选取设定数目的像素点；由选取的待检测子图片的像素点组成待检测像素点序列，以及由选取的参考子图片的像素点组成参考像素点序列；确定待检测像素点序列和参考像素点序列的灰阶变化信息；并根据确定的待检测像素点序列和参考像素点序列的灰阶变化信息，确定待检测子图片与对应的参考子图片的相似度。

具体的，上述子图片相似度确定单元82，具体用于：将确定的待检测像素点序列和参考像素点序列的灰阶变化信息中相同的灰阶变化信息的数目，或者确定的待检测像素点序列和参考像素点序列的灰阶变化信息中相同的灰阶变化信息的数目与灰阶变化信息的总数的比值，作为待检测子图片与对应的参考子图片的相似度。

具体的，上述图片相似度确定单元83，具体用于：当待检测子图片与对应的参考子图片的相似度不小于第二设定阈值时，确定待检测子图片与对应的参考子图片相似；根据确定的与对应的参考子图片相似的待检测子图片的数目与待检测子图片的总数目，确定第二待检测图片与参考图片的相似度。

具体的，上述图片相似度确定单元83，具体用于：获取确定的与对应的参考子图片相似的待检测子图片的数目与待检测子图片的总数目的比值，将获取的比值作为第二待检测图片与参考图片的相似度。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。

上述说明示出并描述了本申请的优选实施例，但如前所述，应当理解本申请并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述发明构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本申请的精神和范围，则都应在本申请所附权利要求的保护范围内。

Claims (9)

1.一种图片信息处理方法，其特征在于，包括：

将接收到的第一待检测图片按照设定比值缩放后，分别将参考图片和缩放后的第二待检测图片切分为设定大小的子图片；

选取第二待检测图片和所述参考图片的相似内容区域中的子图片，作为待检测子图片和参考子图片；

将选取的待检测子图片和参考子图片进行灰度处理后，确定每个待检测子图片与对应的参考子图片的相似度；

根据确定的相似度，确定第二待检测图片与参考图片的相似度；

当确定的第二待检测图片与参考图片的相似度不小于第一设定阈值时，存储接收到的第一待检测图片；

其中，确定所述设定比值的过程，具体包括：

在参考图片的长度方向和宽度方向中选取像素数大的方向，作为选取方向；并

取第一待检测图片在所述选取方向上的像素数与参考图片在所述选取方向上的像素数的比值，将得到的比值作为设定比值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定每个待检测子图片与对应的参考子图片的相似度，具体包括：

针对每个待检测子图片与对应的参考子图片，执行：

分别在待检测子图片与对应的参考子图片的设定位置选取设定数目的像素点；

由选取的待检测子图片的像素点组成待检测像素点序列，以及由选取的参考子图片的像素点组成参考像素点序列；

确定所述待检测像素点序列和所述参考像素点序列的灰阶变化信息；并

根据确定的所述待检测像素点序列和所述参考像素点序列的灰阶变化信息，确定待检测子图片与对应的参考子图片的相似度。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据确定的所述待检测像素点序列和所述参考像素点序列的灰阶变化信息，确定待检测子图片与对应的参考子图片的相似度，具体包括：

将确定的所述待检测像素点序列和所述参考像素点序列的灰阶变化信息中相同的灰阶变化信息的数目，或者确定的所述待检测像素点序列和所述参考像素点序列的灰阶变化信息中相同的灰阶变化信息的数目与灰阶变化信息的总数的比值，作为待检测子图片与对应的参考子图片的相似度。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据确定的相似度，确定第二待检测图片与参考图片的相似度，具体包括：

当待检测子图片与对应的参考子图片的相似度不小于第二设定阈值时，确定所述待检测子图片与对应的参考子图片相似；

根据确定的与对应的参考子图片相似的待检测子图片的数目与待检测子图片的总数目，确定第二待检测图片与参考图片的相似度。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据确定的与对应的参考子图片相似的待检测子图片的数目与待检测子图片的总数目，确定第二待检测图片与参考图片的相似度，具体包括：

获取确定的与对应的参考子图片相似的待检测子图片的数目与待检测子图片的总数目的比值，将获取的比值作为第二待检测图片与参考图片的相似度。

6.一种图片信息处理装置，其特征在于，包括：

图片切分单元，用于将接收到的第一待检测图片按照设定比值缩放后，分别将参考图片和缩放后的第二待检测图片切分为设定大小的子图片；

子图片选取单元，用于选取第二待检测图片和所述参考图片的相似内容区域中的子图片，作为待检测子图片和参考子图片；

子图片相似度确定单元，用于将选取的待检测子图片和参考子图片进行灰度处理后，确定每个待检测子图片与对应的参考子图片的相似度；

图片相似度确定单元，用于根据确定的相似度，确定第二待检测图片与参考图片的相似度；

图片存储单元，用于当确定的第二待检测图片与参考图片的相似度不小于第一设定阈值时，存储接收到的第一待检测图片；

其中，所述图片切分单元，用于在参考图片的长度方向和宽度方向中选取像素数大的方向，作为选取方向；并取第一待检测图片在所述选取方向上的像素数与参考图片在所述选取方向上的像素数的比值，将得到的比值作为设定比值。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述子图片相似度确定单元，具体用于针对每个待检测子图片与对应的参考子图片，执行：分别在待检测子图片与对应的参考子图片的设定位置选取设定数目的像素点；由选取的待检测子图片的像素点组成待检测像素点序列，以及由选取的参考子图片的像素点组成参考像素点序列；确定所述待检测像素点序列和所述参考像素点序列的灰阶变化信息；并根据确定的所述待检测像素点序列和所述参考像素点序列的灰阶变化信息，确定待检测子图片与对应的参考子图片的相似度。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述子图片相似度确定单元，具体用于将确定的所述待检测像素点序列和所述参考像素点序列的灰阶变化信息中相同的灰阶变化信息的数目，或者确定的所述待检测像素点序列和所述参考像素点序列的灰阶变化信息中相同的灰阶变化信息的数目与灰阶变化信息的总数的比值，作为待检测子图片与对应的参考子图片的相似度。

9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述图片相似度确定单元，具体用于当待检测子图片与对应的参考子图片的相似度不小于第二设定阈值时，确定所述待检测子图片与对应的参考子图片相似；根据确定的与对应的参考子图片相似的待检测子图片的数目与待检测子图片的总数目，确定第二待检测图片与参考图片的相似度。