CN103287400A - 车辆数据诊断***及方法 - Google Patents

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刘均
宾朝林
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Shenzhen Launch Technology Co Ltd
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Abstract

本发明公开了一种车辆数据诊断***及方法，包括：S1、启动诊断主机或向诊断主机导入诊断数据；S2、诊断主机向下位机发送指令；S3、下位机接收所述指令，并进行识别，同时根据识别结果与诊断车辆进行数据通讯，获取诊断数据；S4、下位机对上述通讯结果进行数据组合分析，并将分析结果返回给诊断主机进行呈现。本发明通过下位机对来自诊断主机的指令进行识别，并根据识别结果对应与诊断车辆进行数据通讯，获取诊断数据，之后诊断主机对获取的车辆数据进行统计、分析，并获得对应的分析结果，而诊断主机利用显示功能对统计分析结果进行多方位显示，使诊断数据结果能够直观清晰的展现给用户，从而大大提高了诊断设备的利用率、减少了工时和提高了诊断效率。

Description

车辆数据诊断***及方法
技术领域
本发明涉及一种车辆数据诊断***及方法。
背景技术
汽车诊断技术是凭借仪器设备对汽车进行性能测试和故障检查的方法和手段，它能够测试出汽车各项工作性能指标，并可在汽车或总成不解体的情况下发现故障及其产生的原因。主要用于汽车保养前的诊断、汽车维修后的质量检验以及车辆监理部门对车辆进行定期监督检验。
目前的诊断设备对车辆进行诊断，只是在获取数据后，进行简单、基本的显示和展示处理。在利用此诊断设备进行车况分析和车辆故障分析时，还需要通过人工进行统计、分析等处理。虽然一些诊断设备具有图形等多样化显示和呈现功能，但也处于一种简单、直接的展现，未能进行数据分析处理，仅起到提高阅读性和增加显示多样性的目的，实际作用十分有限，仅能显示当前计算结果，不能了解历史数据，其存在诊断设备利用率低、工时较长及诊断效率不高等缺陷。
发明内容
为此，本发明的目的在于提供一种车辆数据诊断***及方法，以提高诊断设备的利用率、减少了工时和提高了诊断效率。
本发明的目的是通过以下技术方案实现的。
一种车辆数据诊断***，包括诊断主机、诊断车辆和下位机，所述下位机包括MCU、通讯引脚选择模块和通讯模块，所述MCU通过通讯引脚选择模块与通讯模块连接，通过通讯引脚选择模块选择通讯线路，且所述通讯模块分别与诊断主机和诊断车辆连接，用于建立分别与诊断主机和诊断车辆之间的通讯数据连接。
优选地，所述下位机通过通讯模块与诊断主机之间通过网线\串口\USB接口进行有线通讯或通过WIFI\蓝牙进行无线通讯。
优选地，所述下位机通过通讯模块与诊断车辆之间通过ISO\KWP\CAN、\VPW\PWM通讯方式进行通讯。
另外，本发明还提供了一种车辆数据诊断方法，包括步骤：
S1、启动诊断主机或向诊断主机导入诊断数据；
S2、诊断主机向下位机发送指令；
S3、下位机接收所述指令，并进行识别，同时根据识别结果与诊断车辆进行数据通讯，获取诊断数据；
S4、上位机(诊断主机)接收对应的数据，并对上述通讯结果进行数据组合分析，将分析结果在诊断主机UI界面(人机交互界面)上进行呈现。
优选地，步骤S3包括：下位机接收主机指令后，进行识别，如识别为控制数据，则控制设置模块执行控制并反馈结果；如识别为通讯数据，则向诊断车辆发送数据，并接收反馈的数据；如识别为无效数据，则分析无效数据类型。
优选地，步骤S4包括：
上位机(诊断主机)收集位于统计区间内的数据并进行组合分析，产生数据分析结果，并将分析结果在诊断主机UI界面(人机交互界面)上进行呈现。
优选地，所述统计区间是指从功能运行开始至结束期间或不超过设定时间范围或最大支持数据不超过4GB。
优选地，所述数据分析结果包括但不限于：最大值、最小值、均值、中位数、值分布状况、数据叠加比较、数据值在某区间的频次、与预定参考分析结果比较。
优选地，所述均值为一系列数据或统计总体的平均特征的值；所述中位数是指将统计总体当中的各个变量值按大小顺序排列起来，形成一个数列，处于变量数列中间位置的变量值。
优选地，所述值分布状况是指各个数值在二维或多位图标中的分布状况，数据叠加比较是指两段数据，利用图形或图标方式进行对比；与预定参考分析结果比较是指定分析情况为正确值，按照当前数据进行分析后，将当前分析结果与预定分析结果进行分析比较，得出结论。
本发明与现有技术相比，有益效果在于：本发明提供的车辆数据诊断***及方法，通过下位机对来自诊断主机的指令进行识别，并根据识别结果对应与诊断车辆进行数据通讯，获取诊断数据，之后上位机(诊断主机)对获取的车辆数据进行统计、分析，并获取将分析结果，诊断主机利用显示功能对统计分析结果进行数字文本、曲线图、饼图、二维表以及对照表等多方位显示，以使其诊断数据结果能够直观清晰的展现给用户，从而大大提高了诊断设备的利用率、减少了工时和提高了诊断效率。
附图说明
图1为本发明车辆数据诊断***的原理框图。
图2为本发明车辆数据诊断***的工作原理流程图。
图3为本发明车辆数据诊断***下位机的工作原理流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
请参阅图1所示，图1为本发明车辆数据诊断***的原理框图。本发明提供的是一种车辆数据诊断***，其主要用于提高诊断设备的利用率、减少工时和提高诊断效率，解决目前诊断设备仅能显示当前计算结果，不能了解历史数据，存在诊断设备利用率低、工时较长及诊断效率不高的缺陷。
其中该车辆数据诊断***包括有诊断主机、诊断车辆和下位机，所述下位机包括MCU、通讯引脚选择模块和通讯模块，所述MCU用于负责与诊断主机、诊断车辆之间的通讯控制，并按照诊断主机的指令进行操作，其通过通讯引脚选择模块与通讯模块连接，通过通讯引脚选择模块选择通讯线路，且所述通讯模块分别与诊断主机和诊断车辆连接，用于建立分别与诊断主机和诊断车辆之间的通讯数据连接；所述下位机通过通讯模块与诊断主机的主机接口之间通过网线\串口\USB接口进行有线通讯或通过WIFI\蓝牙进行无线通讯；所述下位机通过通讯模块与诊断车辆的车辆接口之间通过ISO\KWP\CAN通讯。
以上是对本发明车辆数据诊断***的说明，下面将结合附图2及图3对本发明车辆数据诊断方法做进一步的描述。
请参见图2所示，图2为本发明车辆数据诊断***的工作原理流程图。本发明还提供了一种车辆数据诊断方法，其具体包括步骤如下：
S1、启动诊断主机或向诊断主机导入诊断数据；
首先初始化，启动诊断主机或同时向诊断主机中导入诊断数据。
S2、诊断主机向下位机发送指令；
按照诊断车辆的车型向下位机发送指令对下位机进行设置，以选择需要分析的内容或设定分析计算参数或计算类型。
S3、下位机接收所述指令，并进行识别，同时根据识别结果与诊断车辆进行数据通讯，获取诊断数据；
下位机启动数据获取，如果是导入数据则直接从导入数据中获取；否则则利用诊断主机进行获取数据。
S4、下位机对上述通讯结果进行数据组合分析，并将分析结果返回给诊断主机进行呈现。
下位机启动分析，并形成分析结果发送给诊断主机，而诊断主机则对应呈现分析结果，之后则重复步骤S3，直至用于取消或结束分析。
如图3所示，图3为本发明车辆数据诊断***下位机的工作原理流程图。
其中下位机接收到主机指令后，需要对该指令进行识别，如果识别其为控制数据，则控制设置模块执行控制并反馈结果；如果识别为通讯数据，则向诊断车辆发送数据，并接收反馈的数据；如果识别为无效数据，则分析无效数据类型。
在下位机对诊断主机的指令识别之后，则会收集位于统计区间内的数据并进行组合分析，并将产生的数据分析结果返回给诊断主机进行呈现，而此处的统计区间是指从功能运行开始至结束期间或不超过设定时间范围或最大支持数据不超过4GB；而所述数据分析结果包括但不限于：最大值、最小值、均值、中位数、值分布状况、数据叠加比较、数据值在某区间的频次、与预定参考分析结果比较。
其中所述均值为一系列数据或统计总体的平均特征的值；所述中位数是指将统计总体当中的各个变量值按大小顺序排列起来，形成一个数列，处于变量数列中间位置的变量值；所述值分布状况是指各个数值在二维或多位图标中的分布状况，数据叠加比较是指两段数据，利用图形或图标方式进行对比；与预定参考分析结果比较是指定分析情况为正确值，按照当前数据进行分析后，将当前分析结果与预定分析结果进行分析比较，得出结论。
与现有技术相比，本发明提高了工具的利用率，其在呈现的同时，能够分析数据；大大简化了使用者的劳动强度，本发明可实现自动分析，无需人工分析数据；提高了数据分析的准确性和统一性，避免了人工二次分析时所产生精度和准确性误差的问题；另外本发明还极大减少了工时，其通过自动计算，能够有效提高劳动效率。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种车辆数据诊断***，其特征在于包括诊断主机、诊断车辆和下位机，所述下位机包括MCU、通讯引脚选择模块和通讯模块，所述MCU通过通讯引脚选择模块与通讯模块连接，通过通讯引脚选择模块选择通讯线路，且所述通讯模块分别与诊断主机和诊断车辆连接，用于建立分别与诊断主机和诊断车辆之间的通讯数据连接。
2.根据权利要求1所述的车辆数据诊断***，其特征在于所述下位机通过通讯模块与诊断主机之间通过网线\串口\USB接口进行有线通讯或通过WIFI\蓝牙进行无线通讯。
3.根据权利要求1所述的车辆数据诊断***，其特征在于所述下位机支持通讯模块与诊断车辆之间通过ISO\KWP\CAN\VPW\PWM方式进行通讯。
4.一种车辆数据诊断方法，其特征在于包括步骤：
S1、启动诊断主机或向诊断主机导入诊断数据；
S2、诊断主机向下位机发送指令，包含通讯设置指令和通讯数据指令；
S3、下位机接收所述指令，并进行识别，同时根据识别结果与诊断车辆进行数据通讯，获取诊断数据，并传送给上位机；
S4、上位机(诊断主机)接收对上述通讯数据，进行数据组合分析，并将分析结果在诊断主机UI界面(人机交互界面)上进行呈现。
5.根据权利要求4所述的车辆数据诊断方法，其特征在于步骤S3包括：下位机接收主机指令后，进行识别，如识别为控制数据，则控制设置模块执行控制并反馈结果；如识别为通讯数据，则向诊断车辆发送数据，并接收反馈的数据；如识别为无效数据，则分析无效数据类型。
6.根据权利要求4所述的车辆数据诊断方法，其特征在于步骤S4包括：
上位机收集位于统计区间内的数据并进行组合分析，产生数据分析结果返回给诊断主机进行呈现。
7.根据权利要求6所述的车辆数据诊断方法，其特征在于所述统计区间是指从功能运行开始至结束期间或不超过设定时间范围或最大支持数据不超过4GB。
8.根据权利要求6所述的车辆数据诊断方法，其特征在于所述数据分析结果包括但不限于：最大值、最小值、均值、中位数、值分布状况、数据叠加比较、数据值在某区间的频次、与预定参考分析结果比较。
9.根据权利要求8述的车辆数据诊断方法，其特征在于所述均值为一系列数据或统计总体的平均特征的值；所述中位数是指将统计总体当中的各个变量值按大小顺序排列起来，形成一个数列，处于变量数列中间位置的变量值。
10.根据权利要求8述的车辆数据诊断方法，其特征在于所述值分布状况是指各个数值在二维或多位图标中的分布状况，数据叠加比较是指两段数据，利用图形或图标方式进行对比；与预定参考分析结果比较是指定分析情况为正确值，按照当前数据进行分析后，将当前分析结果与预定分析结果进行分析比较，得出结论。
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