CN103281397A - 一种基于时间戳和访问密度的数据缓存方法及*** - Google Patents

一种基于时间戳和访问密度的数据缓存方法及*** Download PDF

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Abstract

本发明提供一种基于时间戳和访问密度的数据缓存方法及***，本发明方法包括以下步骤。用户在客户端发起数据访问请求，所述客户端解析所述数据访问请求后得到用户需访问的数据标签。所述客户端根据所述数据标签查询自身是否已存储所述数据标签对应的数据。若否，所述客户端到服务器获取所述数据标签对应的数据后在自身缓存，并按数据的访问时间和访问频率清理自身已缓存的数据。

Description

一种基于时间戳和访问密度的数据缓存方法及***
技术领域
本发明属于计算机应用技术领域，尤其涉及一种基于时间戳和访问密度的数据缓存方法及***。
背景技术
随着手机功能的日渐强大，其多媒体功能得到了广泛的应用。在移动终端的日常使用中，人们经常需要打开或下载新的资源，很可能要通过手机连接到互联网，才能达到所需目的。但在实际使用过程中，由于手机上网不方便、手机上网费用昂贵等原因，当用户浏览大量数据时，容易产生重复下载、流量浪费的问题。另一方面，手机由于内存容量有限，对于大量重复下载的数据，也不能全部一一保存。
鉴于上述原因，需要一种能够在移动终端缓存数据的方法，既可以保证用户在本地快速浏览数据，又不会妨碍客户端的正常运行。
发明内容
本发明提供一种基于时间戳和访问密度的数据缓存方法及***以解决上述问题。
本发明提供一种基于时间戳和访问密度的数据缓存方法，包括以下步骤。用户在客户端发起数据访问请求，所述客户端解析所述数据访问请求后得到用户需访问的数据标签。所述客户端根据所述数据标签查询自身是否已存储所述数据标签对应的数据。若否，所述客户端到服务器获取所述数据标签对应的数据后在自身缓存，并按数据的访问时间和访问频率清理自身已缓存的数据。
本发明还提供一种基于时间戳和访问密度的数据缓存***，包括客户端及服务器，所述客户端连接所述服务器。所述客户端，用于解析数据访问请求后得到用户需访问的数据标签，并根据所述数据标签查询自身是否已存储所述数据标签对应的数据，若否，到服务器获取所述数据标签对应的数据后在自身缓存，并按数据的访问时间和访问频率清理自身已缓存的数据。所述服务器，用于向所述客户端提供相应数据。
相较于先前技术，根据本发明提供的基于时间戳和访问密度的数据缓存方法及***，用户在客户端发起数据访问请求，所述客户端解析所述数据访问请求后得到用户需访问的数据标签。所述客户端根据所述数据标签查询自身是否已存储所述数据标签对应的数据。若否，所述客户端到服务器获取所述数据标签对应的数据后在自身缓存，并按数据的访问时间和访问频率清理自身已缓存的数据。如此，客户端可通过在自身缓存数据，快速响应用户的访问需求。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1所示为根据本发明的较佳实施例提供的时间戳和访问密度的数据缓存方法的流程图；
图2所示为根据本发明的较佳实施例提供的时间戳和访问密度的数据缓存***的示意图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
图1所示为为根据本发明的较佳实施例提供的时间戳和访问密度的数据缓存方法的流程图。如图1所示，本发明的较佳实施例提供的时间戳和访问密度的数据缓存方法包括步骤101～103。
步骤101：用户在客户端发起数据访问请求，所述客户端解析所述数据访问请求后得到用户需访问的数据标签。
具体而言，每条数据对应唯一的数据标签，当客户端在自身存储某一文件时，该文件中所有数据即对应其唯一的数据标签。于此，所述客户端包括手机、平板电脑及PDA，所述数据类型包括文字、图片、音频及视频。
步骤102：所述客户端根据所述数据标签查询自身是否已存储所述数据标签对应的数据。
若客户端根据所述数据标签查询自身已存储所述数据标签对应的数据，则直接从自身缓存中调取所述数据。
步骤103：若否，所述客户端到服务器获取所述数据标签对应的数据后在自身缓存，并按数据的访问时间和访问频率清理自身已缓存的数据。
具体而言，客户端按数据的访问时间和访问频率清理自身已缓存数据的方法为，当某条数据热度系数低于热度阈值时，删除该条数据，其中单条数据热度系数=指定时段内访问次数/（最近一次访问至当前时间的间隔*1000）。所述客户端清理自身已缓存数据的时间周期，可以为周期性清理，也可以不定时清理，然而，对此本发明并不作限定。
于本实施例中，客户端可根据自身内存大小调整热度阈值，调整所述热度阈值的方式，可根据实际需要自行设定，然而，对此本发明并不作限定。
图2所示为根据本发明的较佳实施例提供的时间戳和访问密度的数据缓存***的示意图。如图2所示，根据本发明的较佳实施例提供的时间戳和访问密度的数据缓存***包括客户端201及服务器202，所述客户端201连接所述服务器202。所述客户端201，用于解析数据访问请求后得到用户需访问的数据标签，并根据所述数据标签查询自身是否已存储所述数据标签对应的数据，若否，到服务器202获取所述数据标签对应的数据后在自身缓存，并按数据的访问时间和访问频率清理自身已缓存的数据。所述服务器202，用于向所述客户端201提供相应数据。关于上述***的操作流程同上述方法所述，故于此不再赘述。
综上所述，根据本发明提供的基于时间戳和访问密度的数据缓存方法及***，用户在客户端发起数据访问请求，所述客户端解析所述数据访问请求后得到用户需访问的数据标签。所述客户端根据所述数据标签查询自身是否已存储所述数据标签对应的数据，可快速为客户提供相应数据。若否，所述客户端到服务器获取所述数据标签对应的数据后在自身缓存，并按数据的访问时间和访问频率清理自身已缓存的数据。如此，客户端能够保证自身有足够空闲内存，以保障自身的运行质量。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于时间戳和访问密度的数据缓存方法，其特征在于，包括以下步骤：
用户在客户端发起数据访问请求，所述客户端解析所述数据访问请求后得到用户需访问的数据标签；
所述客户端根据所述数据标签查询自身是否已存储所述数据标签对应的数据；
若否，所述客户端到服务器获取所述数据标签对应的数据后在自身缓存，并按数据的访问时间和访问频率清理自身已缓存的数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，客户端按数据的访问时间和访问频率清理自身已缓存数据的方法为，当某条数据热度系数低于热度阈值时，删除该条数据，其中单条数据热度系数=指定时段内访问次数/（最近一次访问至当前时间的间隔*1000）。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，客户端可根据自身内存大小调整热度阈值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若客户端根据所述数据标签查询自身已存储所述数据标签对应的数据，则直接从自身缓存中调取所述数据。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据的类型包括文字、图片、音频及视频。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述客户端包括手机、平板电脑及PDA。
7.一种基于时间戳和访问密度的数据缓存***，包括客户端及服务器，所述客户端连接所述服务器，
所述客户端，用于解析数据访问请求后得到用户需访问的数据标签，并根据所述数据标签查询自身是否已存储所述数据标签对应的数据，若否，到服务器获取所述数据标签对应的数据后在自身缓存，并按数据的访问时间和访问频率清理自身已缓存的数据；
所述服务器，用于向所述客户端提供相应数据。
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