CN103257834A - 用于协助任意颜色再现的***和方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及用于协助任意颜色再现的***和方法，提供了用于通过以下过程来协助一个工作流程中的任意颜色的再现的多种***和方法：识别该工作流程中的多个颜色再现过程并且通过确定一个统计方差来表征这些颜色再现过程（例如，如通过一个概率密度函数进行表征）。提供了用于模拟一个颜色再现过程的多种可能的输出颜色的多种***和方法，这些***和方法涉及识别用于再现的一种所希望的颜色并且基于一个预定的统计方差来确定用于该颜色再现过程的多种可能的输出颜色。提供了用于为一个颜色再现过程映射多种色域外颜色的多种***和方法。

Description

用于协助任意颜色再现的***和方法

相关申请的交叉引用

本申请要求于2012年2月21日提交的美国临时申请号61/601,317的优先权，该申请的整体内容通过引用结合在此。

技术领域

本披露涉及颜色的再现。更具体来说，本披露涉及在一个预先确定的工作流程中的任意颜色的颜色再现。本披露还涉及关于一个预先确定的工作流程中的颜色再现的误差分析。在示例性实施例中，该预先确定的工作流程是一个两阶段的工作流程，其包括一个校样阶段以及一个制作阶段。

背景技术

在一个打印过程中，任意颜色（例如专色）的打印是一个常见的需求。对一个特定的打印任务而言（例如一个广告、包装等）含有照片与品牌特定的颜色是常见的。显著地，通常选择品牌特定的颜色而不考虑图像内容。品牌特定的颜色的实例包括但不限于徽标颜色、商标颜色、背景颜色，例如用在在包装的广泛面积上，用于突出其他品牌特定的颜色等等。

在许多情况下，特别是关于徽标和商标，一个相同的设计必须在不同类型的媒介上得到准确并且一致地再现。这种情况的一个现代实例是“汽车包装”的使用，其中一辆汽车（或其他移动车辆）“包装”有广告内容（常见的是例如跑车和当地商用车辆）。在这些状况下，通常要求再现的颜色与目标颜色（例如一个广告的产品、徽标、商标等的颜色）非常相近地匹配。

在任何再现颜色的过程中，实现颜色一致性的困难都是显然的。举例来说，困难可以从一个物理参考点开始。在许多颜色***的情况中，这是一本实体的手册，例如

PMS+指南。然而，在一些情况下，一个品牌可能使用一个特定的样品作为用于一种品牌颜色的一个物理参考点。在任何情况下，感知到的物理参考点在任何给定的时刻都受到观察条件的影响。这引入了一个变化性程度，因为物理参考点可以在不同观察条件下被有差别地感知。另外，一个抽象性颜色被定义为例如通过使用一个色变计或分光光度计将物理参考点的颜色与一个比色测量值相联系，如颜色的颜色空间（CIELAB）和/或一个调配颜色，如印刷颜色模式（CMYK）。该抽象性颜色正常地在比色上和/或频谱上定义。随后可表现出该抽象的颜色，例如打印或显示。再次，被表现的颜色受到一组观察条件的影响从而导致一种被感知的表现颜色。

总体上，任何颜色再现过程的目的均在于确保在一个选定的媒介上将被选定为物理参照的被感知颜色的这种颜色在视觉上再现为该被表现的颜色媒介（有时针对一组预先确定的观察条件）。因此，一个挑战为在典型地以预先确定的方式再现或被要求再现其他颜色数据的一个再现***中再现一种任意颜色（例如在不能为了任意颜色而被改变过程的情况下）。在许多状况下，一个物理参考点颜色可能在选定的颜色工作流程的限制下而不可再现（称为一种“色域外颜色”）。常规的打印***和方法在再现色域外颜色时经常具有困难。这些和其他困难可由本披露的***和方法解决。

除了与用于在一个工作流程中再现任意颜色的所披露的***和方法相关的益处之外，本披露还改进了用于分析一个颜色再现过程中的误差的***和方法。一个典型的工作流程，例如一个印刷机可能总体上涉及两阶段工作流程，包括一个校样阶段和一个制作阶段。该校样机过程有利地使得客户能够看到一个完成的打印产品将是什么样子。校样可以涉及物理校样（例如使用一台打印校样机，典型地与制作阶段分离的一台大格式打印机）或者虚拟校样（例如使用一台显示器）。在任一种情况下，样品的产生都涉及一个颜色再现过程。客户可以有利地使用该校样阶段来微调所印产品的所希望的外观。一旦客户对样品满意，则工作流程转换到制作阶段。该制作阶段可以典型地包括与油墨输出相关的一个调配过程和与印刷输出相关的一个印刷过程。显著地，油墨输出的调配过程和印刷输出的打印二者都涉及一个颜色再现过程。两阶段工作流程的原因在于生产准备成本，在制作阶段进行校样将是高成本的。本披露在如上述的一个两阶段工作流程中解决了累积误差分析中的一些困难。

发明内容

在此披露了用于在一个预先确定的工作流程中协助任意颜色再现的***和方法。任意颜色是选定用于再现的颜色，经常是没有对颜色再现能力的背景知识或考虑并且受到工作流程的限制。举例来说，一个特定的工作流程可能受到国际或本地标准的约束，这些标准必须被保持例如用于同时印刷品质以及任意指定颜色的制作。选定任意颜色而不考虑再现过程的事实可能导致误差，这些误差由在此披露的***和方法降低。

根据本披露的示例性实现方式，提供了用于分析涉及颜色再现的工作流程的有利的***和/或方法。所披露的***/方法总体上识别一个工作流程中的一个或多个颜色再现过程并且对一个或多个颜色再现过程中的每一个进行表征。作为表征的部分，所披露的***/方法总体上为关于再现一种或多种颜色的一个或多个颜色再现过程中的每一个确定一个统计方差（例如，如由一个概率密度函数来表征）。所披露的***/方法在对工作流程中的多个颜色再现过程进行表征方面可以是有效的。另外，所披露的***/方法可以进一步用来计算一个统计误差堆栈，例如至少部分地基于颜色再现变量（例如，随机变量）的一个组合影响，这些颜色再现变化是由该多个颜色再现过程中的每一个所贡献的。

根据本披露而确定一个统计方差（例如，如由一个概率密度函数来表征）可以包括对操作员、设备和/或媒介（OIM）变化性的补偿。对OIM变化性的这类补偿可以涉及确定一个联合概率密度函数，该函数表示该过程和该OIM对颜色再现变化性的组合的影响。该补偿可以进一步包括确定一个OIM概率密度函数来表示OIM的影响，例如颜色再现变化性，并且对该OIM去卷积，从而表示（例如，去除了测量过程的概率密度函数）针对该过程的统计概率密度函数。

典型地，所披露的***和方法适用于包括至少一个两阶段工作流程，例如一个校样阶段和一个制作阶段。这个或这些颜色再现过程以包括(i)一个校样过程、(ii)一个调配过程以及(iii)一个印刷过程中的一个或多个。另外，在该工作流程中识别出的一个或多个颜色再现过程的检定（例如在其表征之前）可以根据本披露完成。这类检定可以包括以下几项中的一个或多个：参照一个标准来对该一个或多个颜色再现过程中的每一个的操作进行(i)评估、(ii)校准和/或(iii)验证。

所披露的***/方法可以进一步包括基于用于一种所希望的再现颜色的统计方差（例如，如由一个概率密度函数来表征）来针对该一个或多个颜色再现过程中的每一个模拟出一种或多种可能的输出颜色（例如基于该再现过程的概率密度函数）。这个或这些颜色再现过程可以包括一个色域映射过程。举例而言，该色域映射过程可以包括以下步骤：针对一种色域外的所希望的颜色而查询表征的艺术调整的数据库。这些艺术调整可以由一个矢量表征，该矢量表示关于色彩亮度和彩色度中的一个或多个的调整的方向和幅值。另外，该数据库的查询可以包括通过将来自该数据库的一个艺术调整应用到所希望的颜色来选择一个第一被调整的颜色。例如，如果该第一被调整的颜色是色域外的，则一个第二被调整颜色可以通过调整表征所应用的艺术调整的一个矢量的幅值来选择。根据本披露的示例性实施例，该数据库可以基于早先的多个选择被不断地编制以用于调整颜色。在示例性实施例中，相同或不同的艺术调整可以被有序地应用，例如直到实现色域内的颜色

本披露还提供了一种用于模拟用于一个颜色再现过程的一种或多种可能的输出颜色的有利的***/方法，其中该***/方法识别用于再现的一种所希望的颜色；并且基于针对关于再现该所希望的颜色的颜色再现过程的一个预定的统计方差（例如，如由一个概率密度函数来表征）来确定用于该颜色再现过程的一种或多种可能的输出颜色。例如，该***/方法可以以基于概率的顺序的一种安排而显示该一种或多种可能的输出颜色。

另外，本披露提供了一种用于为一个颜色再现过程映射多种色域外颜色的***/方法，该***和方法涉及：(i)提供一种色域外颜色；(ii)查询已表征的艺术调整的一个数据库，其中这些艺术调整由一个矢量来表征，该矢量表示关于色彩亮度和彩色度中的一个或多个的调整的方向和幅值；(iii)通过将来自该数据库的一个艺术调整应用到该色域外颜色上来选择一个第一被调整的颜色；(iv)确定该第一被调整的颜色是否是色域外的；以及(v)如果该第一被调整的颜色是色域外的，则通过调整表征所应用的艺术调整的矢量的一个幅值来选择一个第二被调整的颜色。根据所披露的***/方法的示例性实施，该数据库可以基于早先的多个选择被不断地编制以用于调整颜色。

从以下描述中，特别地当结合附图阅读时，所披露的***和方法的另外特征、功能以及益处将变得清楚。

附图说明

为了帮助本领域普通技术人员制造并且使用所披露的***和方法，请参看附图，其中：

图1描绘了一种根据本披露的用于模型化针对一种任意颜色的一个颜色再现过程的输出的示例性方法。

图2描绘了根据本披露的包括一个校样阶段和一个生产阶段的一个示例性两阶段工作流程。

图3描绘了根据本披露的针对一个典型的校样装置的一个示例性频率直方图的一个代表性曲线图。

图4描绘了根据本披露的针对一个典型的印刷装置的一个示例性频率直方图的一个代表性曲线图。

图5描绘了根据本披露的针对理想的、稍微有干扰的以及不正确地校准的量测值的分布的示例性概率分布函数。

图6描绘了根据本披露的反映操作员、媒介以及仪器变化性的一个示例性概率分布函数。

图7描绘了根据本披露的消除操作员、媒介以及仪器变化性的一个概率分布函数的一个示例性去卷积的结果。

图8描绘了一种根据本披露的用于使用色域映射技术来再现一种颜色的示例性方法。

图9描绘了用于实施在此描述的***和方法的一个示例性计算装置的一个框图。

具体实施方式

本披露涉及用于表征针对一个颜色再现过程，例如在包括一个校样阶段和一个制作阶段的一个两阶段工作流程中的一个再现过程的误差概率的***和方法。在示例性实施例中，表征过程可以由一个检定过程进行，该检定过程用于评估、校准和/或验证工作流程中的一个或多个颜色再现过程的操作。在另外示例性实施例中，表征过程的结果可以结合一个模拟过程使用，该模拟过程基于误差概率来模拟一种任意颜色的一个预测的输出外观。

本披露还涉及用于在一个打印过程中，例如在包括一个校样阶段和一个打印阶段的一个两阶段工作流程的一个打印过程中的色域映射（特别是关于任意颜色）的***和方法。更具体来说，色域映射可以利用例如基于对历史颜色误差的艺术降低而编制的映射建议，其中这些建议被编制并且存储在一个数据库中。

首先参看图1，一种示例性方法100被描绘用于经由一个颜色再现过程来为一种任意颜色的再现建模。该方法100总体上可以包括三个阶段：一个检定阶段110、一个表征阶段120以及一个模拟阶段130。检定阶段110可以总体上涉及确认在再现过程中所使用的设施和***能够执行所需工作流程。更具体来说，检定阶段可以包括以下更加详细地描述的步骤：印刷审核112、油墨审核114以及预印刷审核116。

表征阶段120总体上涉及确定关于一个工作流程中的一个或多个颜色再现过程的误差概率。在图2中示意性地示出并描述了一个工作流程200中的颜色再现过程的表征。以下参看图3至图7进一步描述表征阶段120。表征阶段120的确定的误差概率可以有利地使预测误差能够为在模拟阶段130中的实施建模。一般来说，模拟阶段130涉及基于表征阶段120的确定的误差概率来产生可能的视觉和/或数字输出。因此，例如模拟阶段130可以在基于误差概率的再现过程中有利地模拟一种任意颜色的一个预期呈现。模拟阶段130也在以下更加详细地描述。

I.检定阶段：

如以上所指出，检定阶段110可以总体上包括如下步骤：印刷审核112、油墨审核114以及预印刷审核116，以下更加详细地描述这些步骤中的每一个：

a.印刷审核：

总体上讲，印刷审核112针对一个工作流程中的一个印刷过程（例如，图2的印刷过程230）而确认所有工具和工序已就位以便通过工作流程实现准确的颜色匹配。为了实现对如CMYK（包括用于任意颜色）的一个4色打印输出的最佳颜色匹配，重要的是印刷条件与制造商的推荐的设置相符合并且所有工具和工序已就位来维持遵循例如ISO12647的过程控制。当一个打印规格（如ISO、SWOP、GRACoL，或FOGRA规格中的一个）的特定要求被满足并且印刷过程运转到针对那个规格的目标值时，则印刷过程能够更快地并且以一个与校样更准确地匹配来“达到颜色”。

应指出，ISO12647不再包括目标过程固体油墨密度。然而，ISO12647指定用于过程固体油墨的CIELab（L*a*b*）值。阶调值增加（TVI）（也称为网点增大）可以典型地被监测以确保其在如由印刷校准所定义的产品的公差内。如果这在公差之外，则其将是一个不良的板曲线或用于印刷过程的在制造商的规格之外的其他条件的征兆。在一些实施例中，可能重要的是监测用于任意颜色的CIELab（L*a*b*）值，特别地因为这些值通常为用于调配油墨的相同指标值。这可以帮助改进一个调配过程（例如图2的调配过程220）与印刷过程之间的协调。作为印刷审核112的部分，可以使用被校准的印刷过程来打印一个印刷试验表。该印刷试验表可以包括例如ISO数字控制条和两个专色（典型的颜色可以为258和

444）。应指出，选定的颜色典型地与油墨审核114的颜色所使用的颜色相匹配。

一种颜色测量装置，如一个比色计或分光光度计可以用于针对试验取样测量ISO公差和

匹配。在示例性实施例中，也可以提供两种Pantone颜色的参考颜色样本。这些样本可以有利地被测量并且与印刷试验取样上的专色的测量值比较，由此计算照明条件。在示例性实施例中，一个最小数量的试验取样（如10个）被打印并且被试验。在一些实施例中，在试验取样上的所有指标必须满足一个预定规格（例如阈值）来完成检定。

b.油墨审核：

颜色油墨的调配是复杂的并且典型地要求专业的知识和实践来匹配一个参考颜色。至此，油墨审核114典型地涉及审核所有设备、软件、校准和检定记录、试验方法、工作仪器和类似物。作为油墨审核114的部分，一个

印刷试验表，如以上关于印刷审核112所描述，可以使用已校准的印刷过程来打印。再次，可以测量ISO公差和

匹配。在示例性实施例中，提供油墨刮样（和测量值以及调配数据）。测量值可以由多个刮样样品得到以估计刮样过程的重复性。应指出一种油墨似乎在一个刮样上是良好匹配的事实不一定表示该油墨在任何印刷机上都会适当地再现。因此，当处理最终印刷条件时，小的修正几乎始终是有益的。

c.预印刷审核：

在示例性实施例中，预印刷审核116可以包括一个或多个试验颜色、形状等在已校准的显示器上的软校样和/或已校准的硬校样，例如使用一个校样机过程，如图2的校样机过程。在已校准的显示器上的软校样和已校准的硬校样可以在印刷机上提供

颜色的过程建立的良好模拟。当使用

颜色时，

指南和色卡将向客户展示将在印刷机上运转的油墨颜色的一个更好的实例。这些样张和样本典型地在适当观测条件下评定，例如符合工业认可的ISO3664:2009。一旦一种颜色在一个文件中被适当地指定，则可以产生一个被校准的板。应指出，根据ISO标准制得的用于阶调值增加（TVI）的板或使用中性打印密度曲线（NPDC）将确保在印刷机上适当的输出和对样张的一个良好的匹配。NPDC可以有利地在印刷机上额外提供灰平衡，这将帮助在检查中保持中性灰和重要的粉末色以及接近的中性颜色。为了准确性，可以在这个步骤中检查含有任意颜色的一个库。

II.表征过程：

一般来说，表征阶段120的一个目的在于针对一个工作流程中的一个或多个再现过程捕获可以用于在统计上对过程变化性建模的数据。参考图2，描绘了一个示例性工作流程200。工作流程200是包括一个校样阶段210和一个制作阶段220的一个两阶段工作流程。对于校样阶段210而言，一个校样机过程212被供给例如作为一种专色或作为一个试验图像或类似物的部分的一种虚拟颜色205。校样机过程212可以随后例如在一个试验取样或一个显示器上表现出针对该虚拟颜色205的一个颜色输出214。实际上，表现的颜色输出214可以充当用于预览制作阶段220的一个预期印刷输出218的一个样张。对于打印阶段220，一个调配阶段222被供给虚拟颜色205。针对调配过程222的一个油墨输出224随后由一个印刷过程226使用以产生印刷输出228。理想地，印刷输出228应该与颜色输出214相同，它应该与虚拟颜色205相同。不幸的是，情况不总是这样。相反地，校样机过程212、调配过程222以及印刷过程226中的每一个可能将一个统计变化性对应地引入颜色输出214、油墨输出224以及印刷输出228。

如图2中所描绘，工作流程200可以包括用于比较颜色输出214与虚拟颜色205以及印刷输出228与颜色输出214中的每一个的装置。在任一情况下，如果检测到高于一个可接受方差程度，则引起一个主动误差230和240，从而导致输出被拒绝。在一个主动反馈***中，例如，检测到的方差可以通知调整和/或优化用于校样机过程212的颜色表232，用于印刷过程226的打印表征数据246以及用于调配过程222的调配数据242。在一个被动反馈***中，检测到的方差可以通知颜色表232、打印表征数据246以及调配数据242的一个静态误差分析。在示例性实施例中，印刷输出228也可以在输出批准之前经受一个视觉方差试验。具体来说，一个失败的视觉匹配可能引起主动误差250。

仍参看图2，工作流程200可以使用标准指标，如Fogra或IdeAlliance打印指标来表征。更具体来说，例如针对一个虚拟颜色205，通过工作流程200的校样阶段210和制作阶段220两者运行一个标准指标。校样机过程212的一个颜色输出214可以相对于原始虚拟颜色205而评估从而来评定针对那个颜色的一个方差程度。类似地，一个油墨输出224和/或一个印刷输出228也可以相对于该虚拟颜色进行评估从而来评定针对那个颜色的一个方差程度。过程可以针对相同和不同的颜色被重复以针对每一个试验的颜色产生用于校样机过程212、调配过程222以及印刷过程226中的每一个的概率密度函数（频率直方图）。

在示例性实施例中，如图1中所描绘，误差统计可以被计算以用于基于颜色再现的打印122、油墨124以及显示126中的每一个。一个堆栈误差128可以通过考虑基于颜色再现的打印122、油墨124和/或显示126的一个组合的影响而编制。

参看图3，描绘针对一个典型的校样机过程（例如图2的校样机过程212）的取样到取样变量的一个示例性频率直方图的一个代表图。横轴为ΔE*2000并且纵轴为相关的出现频率。在数学术语中，这表示装置变量的概率密度函数。图3典型地展示***的校样部分具有非常低的变化性。该变化性通过对相同过程指标做出多次的、独立的、重复的测量而得出。每一个点的本地光谱平均值用作对ΔE*（色差）计算的参考。这表示了操作员-仪器-媒介模型或OIM（SE表示Spectro Eye ^TM并且ILS表示intellitrax ^TM）。图3展示两者的OIM均不超过0.35的ΔE*误差。这被认为是非常良好的性能。

参看图4，描绘针对一个典型的印刷过程（例如图2的印刷过程226）的取样到取样变量的一个示例性频率直方图的一个代表图。图4说明了印刷过程的变化性典型地相当大地超过了校样机过程的变化性。显著地，由于校样机过程典型地在变化上比印刷过程少5倍，校样机过程可以用于在视觉上模拟印刷过程的变化性，而其自身的变化性没有过度地影响到模拟。

如以上参看图2所指出，工作流程200可以由例如针对校样机过程212、调配过程222以及打印机过程226而出现的一个统计方差表征（例如，如由一个概率密度函数）。方差可以有效地经由一个颜色测量过程确定。然而，任何颜色测量均在其自身上展现一个统计方差程度。例如，如果一个测量过程用于表征一个印刷过程，则测量的一个固有方差会影响到表征。常见的统计理论证实独立的变量总和的方差。组合的过程所得的方差因此大于单独过程中的任何一个。这个效果可以称为一个误差堆栈，因为方差“堆叠”来得到一个较大值。

等式1.

这个关系是以下事实的结果：两个随机变量的和的概率分布是每一个随机变量的个别概率分布的数学卷积的结果。

等式2.

其中符号表示数学卷积

为了统计的质量控制的目的，因此有利的是能够将例如印刷过程的方差从由测量仪器引入的方差分离。因此，在示例性实施例中，测量仪器的方差可以例如通过对一个相同样品集合做出重复的测量而独立地测量。仪器和印刷过程的联合概率分布通过对印刷过程做出多次测量而被发现。如果测量仪器的概率分布是已知的，则印刷过程的概率分布可以使用被称作去卷积的一个过程而确定。去卷积的方法在技术文献中特别是关于成像和光谱学的文献中被很好地描述。这些相同方法可以被应用到上述统计过程。这是重要的，因为不同仪器经常用于一个复杂的过程，并且理解测量过程对一个组合的工作流程的每一个要素的影响可能为必要的。这当一个已建立的工作流程由一个不同仪器再次表征时是尤其正确的。

图形艺术产业中的惯例利用被称为“色差”的一种比色误差描述。任何色差测量的目标是将两种已测量颜色的物理差异与它们的表面上感知的视觉差异相关联。该视觉过程的复杂性质导致色差数的非线性数值计算。一个过程的验收标准通常是基于色差值的。如果一个过程的一个概率分布是依据色差来描述的，则可以确定可接受性的概率的一个统计估计。用于确定色差的方法是不同的，但是一个色差测量具有可以被用来确定变化性的性质的具体特征。

根据定义，一个色差测量总是正的。色差值是在不考虑方向的情况下在数值上将一个三维空间换算成误差幅值的一个单一估计的结果。在统计上，这种类型的误差被称为“一尾”或“单尾”误差。如果一个测量仪器、校样机过程、印刷过程等是完美的并且未表现出相对于标准的误差（即，无变化性），那么该概率分布将会由在色差轴的原点处的一个单值表示。这意味着没有变化性（例如，这些测量的100%是完美的）。参看图5，淡灰色。这个函数被称为一个Δ函数或狄拉克函数。色差是标准值与测量值之间的一个差的结果，因此，例如，如果一个仪器平均来说被完全校准，但是存在一些干扰，那么该分布将会开始从该原点下降。参看图5，深灰色。然而，如果一个测量未被完全校准至该标准，则该概率分布的峰值将会由于校准值的偏移而移动。参看图5，白色。现在这个偏移具有一个“双尾”分布。如果一个测量仪器相对于一个标准的一个概率分布造成一个双尾结构，则可以假定该仪器的校准不同于该标准。多个双尾分布还可能是不为零的均值误差的多个随机误差的结果。

在多个示例性实施例中，可以执行仪器变化性的一个测量，该测量是自参考的。在不考虑测量装置校准的情况下，这种方法可以尤其适用于确定该测量过程的统计干扰。图6示出一个自参考的数据集的一个示例性概率密度函数。这个数据是基于一个目标的多次重现测量的。每个目标元素在频谱上被局部地算平均。这种平均被用作局部色差的计算的参考数据。图6的数据表示150种颜色的五（5）次重现。这个数据表示操作员、媒介以及仪器变化性。在多个示例性实施例中，这被称为OIM概率密度函数。

图7示出由与图6在使用每个斑点的虚拟色彩作为一个参考时相同的数据产生的一个示例性概率分布函数。图7中的完全总体密度函数是该OIM与这些过程概率密度函数的卷积。该过程概率密度函数是通过去卷积来确定的。可以使用傅里叶变换技术或使用矩阵方法来完成这个去卷积过程。

该测量总体中的OIM的部分允许使用该链中的其他仪器来对多个结果进行估计。针对每个统计表征，测量该过程的OIM和联合概率分布函数（JPDF）。通过该OIM和JPDF的去卷积来确定过程概率分布函数（PPDF）。该PPDF表示在不受这些测量统计的影响下的过程统计。通过为一个特定工作流程中的每个步骤对这些PPDF进行卷积并且然后在最后步骤中对该OIM进行卷积来完成该工作流程的模拟。例如，如果假定一个特定过程包括在具有一个已知OIM的一个特定媒介上的一个调配步骤、打印步骤以及测量步骤，则所得的误差分布函数可以如等式3中所描述：

等式3.

其中符号

表示这些具体的概率密度函数的一个数值卷积。

如以上所指出，一个典型的打印***可能不能打印一个给定颜色集内的所有任意颜色。一个代表性色集实例是

PMS+涂覆的颜色集。这个颜色集表示这些更高要求颜色集中的一个并且具有通常是不可通过4色CMYK***而再现的一个非常宽的色域。

存在许多已记录的色域映射方法，例如像Jan Morovic的“色域映射（Color Gamut Mapping）”或Braun、Balasubramanian以及Eschbach的“画报图像的六色域映射算法的发展和评估（Development and Evaluation ofSix Gamut-Mapping Algorithms for Pictorial Images）”中所描述。

本披露提供基于历史艺术决策的累积数据库的一个唯一的色域映射算法。更具体地，为了发展该算法，审查超过50台打印机的操作。针对这些打印机中的每一台，对所定义的色域颜色之外的多种颜色进行艺术调整以将这些颜色移到可打印范围之中。对这些艺术调整（例如，基于色彩及亮度和彩色度）进行编制、审查以及建模来构造本披露的色域映射算法。更具体地，基于虚拟色彩的位置点和对最后颜色的选择，这些艺术辨别被表征在三维颜色空间之中。基于初始颜色的色彩，可以基于合成颜色的亮度和彩色度计算出多个矢量的一个有序的列表。因此，可以通过由色彩、亮度以及彩色度描述的一个点转移到由一个幅值和角度来描述的颜色空间中。

当出现对基于由一个新的打印条件引起的一个色域约束来转移一个虚拟色彩的需要时，可以访问这样被表征的艺术调整的历史数据库。例如，可以基于色彩来查询该历史数据库。然后测试多个历史转移。如果历史收集值仍不在色域中，或如果该历史收集证明不令人满意，则选择过程可以有利地遵循历史矢量，增大（或减小）该矢量长度直到选择出处于色域中的一种颜色。在一些实施例中，用户可以只选择在其中对该矢量长度进行操纵的一维或多维数据（从色彩亮度和彩色度中选择）。一旦选择出处于色域中的一种颜色，则由该用户校样并且审查这个颜色选择。在一些实施例中，如果被接受，则该新的矢量随后可以被存储在该数据库中，不管是对该原始矢量进行替换还是进行增补。

图8描绘用于使用在此描述的这些色域映射技术来再现一种颜色的一种示例性方法的流程图。在步骤810，选择一种颜色和媒介用于打印。在步骤820，查询一个颜色/媒介数据库以确定所选择的颜色—媒介组合是否在可再现颜色的色域内。如果该颜色—媒介组合在该可再现颜色的色域内，则该颜色在步骤880被输出用于打印。然而，如果该颜色在可再现颜色的色域之外，则所披露的方法继续到步骤830，在步骤830查询一个历史视觉色域映射数据库（如以上所描述）以确定是否存在该颜色的一个历史映射。如果存在一个历史映射，则在步骤840对基于该历史映射的颜色选择进行分析以确定该颜色是否在可重现颜色的色域之中。如果基于该历史映射的颜色选择在可重现颜色的色域中，则在步骤870应用色域映射并且在步骤880输出该颜色用于打印。然而，如果基于该历史映射的颜色选择在可再现颜色的色域之外，则在步骤850基于历史规则对该色域映射进行修改（例如，通过增大或减小表征矢量）直到选择出处于该色域中的一种颜色。然后可以在步骤880保存该新的映射并且释放所选择的颜色用于打印。最后，如果在步骤830，该历史数据库不包括该原始颜色的一个映射，则在该颜色在步骤880被释放用于打印之前，在步骤860基于如色彩、亮度和/或彩色度的多个特征将该颜色映射至最色域中接近的颜色。应指出，可以参照例如图2中的校样阶段210或制作阶段220那样应用主题申请中的这些色域映射技术。

III.模拟的颜色的呈现

如以上所指出，图1所描述的示例性方法的最后阶段是模拟阶段130。在多个示例性实施例中，该模拟阶段130可以包括对一种所需要的虚拟色彩132进行处理（例如，使用一个颜色表现引擎134），以便基于一个过程的一个预计算的统计方差（例如，如就表征阶段120所描述的计算出的）模拟那个过程的可能的多个输出134。

应当理解的是，能够以许多不同的格式来完成对这些模拟颜色进行呈现。在多个示例性实施例中，一个良好表征的校样机（即，显示一个相对低的方差或一个已知程度的方差的一个校样机）可以被用来生成显示多个潜在结果的一个集合的输出。在多个示例性实施例中，可能以环形方式来呈现多个潜在结果的集合，其中圆心作为目标颜色并且相继的多个颜色环表示这些潜在的输出。在一些实施例中，最靠近该中心的环可以表示最可能（高概率）的颜色，而这些外面的环可以显示可能性更小但是却有可能的结果。

在此披露的***和方法可以包括一个或多个可编程处理单元或由其实施，该一个或多个可编程处理单元具有与其相关的、保持在一个或多个计算机可读媒质、RAM、ROM、硬盘驱动器和/或硬件上的多个可执行指令。在多个示例性实施例中，可以提供硬件、固件和/或可执行代码，例如像与现有基础架构（例如，多个现有装置/处理单元）协同使用的一个或多个升级模块。硬件可以包括例如用于将在此传授的这些实施例作为一个计算过程实施的多个部件和/或逻辑电路。

还可以包括多个显示器和/或其他反馈装置，例如用于表现一种虚拟色彩的校样和/或一种可能的颜色输出的模拟的装置，如在此所描述。该显示器和/或其他反馈装置可以是单机设备或可以作为这个或这些处理单元的一个或多个部件/模块被包括在内。

可以用来实现本实施例中的一些实际的软件代码或控制硬件并不旨在限制这类实施例的范围。例如，可以用代码（使用任何适合的编程语言类型，例如像使用例如常规的或面向对象的编程技术的汇编代码、C、C#或C++）来实施在此描述的这些实施例的某些方面。这样的代码被存储或保持在任何类型的适合的永久的计算机可读媒质或多个媒介上（例如一个磁性存储媒体或光学存储媒质）。

如在此使用的，一个“处理器”、“处理单元”、“计算机”或“计算机***”可以是例如被配置成在一个网络上发射并且接收数据的一种无线或有线种类的一台微型计算机、迷你计算机、服务器、大型机、便携式电脑、个人数据助理（PDA）、无线电子邮件装置（例如，“黑莓”、“安卓”或“苹果”、旨在交易的装置）、移动电话、传呼机、处理器、传真机、扫描器或任何其他可编程装置。在此披露的计算机***可以包括用于存储在获得、处理以及数据传输中使用的某些软件应用程序的存储器。可以理解的是，这样的存储器可以在这些所披露的实施例的内部或外部。该存储器还可以包括用于存储软件的永久存储媒质，该永久存储媒质包括一个硬盘、一个光盘、软盘、ROM（只读存储器）、RAM（随机访问存储器）、PROM（可编程ROM）、EEPROM（电可擦除PROM）、闪存存储装置或类似物。

图9描绘表示可以被用来实施在此披露的这些***和方法的一个示例性计算装置900的一个框图。该计算装置900可以是任何计算机***，如能够通讯并且具有足够的处理器能力和存储容量以便执行在此描述的这些操作的一个工作站、台式计算机、服务器、便携式电脑、手持式计算机、平板计算机（例如，iPad^TM平板计算机）、移动计算或通讯装置（例如，iPhone^TM移动通讯装置、Android^TM移动通讯装置等），或其他形式的计算或电讯装置。在多个示例性实施例中，一个分布式计算***可以被提供包括多个这类计算装置。

该计算装置900可以包括一个或多个永久计算机可读媒介，具有在其上编码的、用于实施在此描述的这些示例性方法的一个或多个计算机可执行的指令或软件。这些永久计算机可读媒介可以包括但不限于一种或多种类型的硬件存储器和其他实际的的媒介（例如，一个或多个磁性存储盘、一个或多个光盘、一个或多个USB闪盘）等。包括在该计算装置900中的存储器906可以存储用于实施在此描述的这些方法的多个计算机可读和计算机可执行指令或软件。例如，存储器906可以存储用于表征一个过程的多个计算机可读指令，该过程用于通过确定关于一种或多种颜色的再现的该过程的一个统计方差（例如，如由一个概率密度函数来表征）来再现多种颜色。在其他实施例中，存储器906可以存储用于预测一个过程的一种可能的输出颜色的多个计算机可读指令，该过程用于基于该过程的一个统计方差（例如，如由一个概率密度函数来表征）来再现多种颜色。在其他实施例中，根据在此描述的多个实施例，存储器906可以存储用于执行色域映射的多个计算机可读指令。该计算装置900还包括处理器902和相关核心904，并且在一些实施例中，还包括用于执行存储在该内存906中的多个计算机可读和计算机可执行指令或软件以及用于控制***硬件的其他程序的一个或多个另外的处理器902’和相关核心904’（例如，在具有多个处理器/核心的计算机***的情况下）。处理器902和一个或多个处理器902’可以各自是一个单核处理器或一个多核（904和904’）处理器。

可以在该计算装置900中采用虚拟化，这样使得可以动态地共享该计算装置中的基础设施和资源。可以提供一个虚拟机914以处理在多个处理器上运行的一个过程，这样使得该过程似乎是仅仅使用一个计算资源而不是多个计算资源。多个虚拟机也可以与一个处理器共同使用。

存储器906可以包括一个计算机***存储器或随机访问存储器，如DRAM、SRAM、EDO RAM等。存储器906可以还包括其他类型的存储器或其组合。

用户可以通过能够显示一个或多个图形用户界面920的一个视觉显示装置918（如屏幕或监视器）与该计算装置900互动。该视觉显示装置918还可以显示与多个示例性实施例相关的其他方面、元素和/或信息或数据。该计算装置900可以包括用于接收来自用户输入的其他I/O装置，例如键盘或任何适合的多点触摸界面908、一个指针装置910（例如，鼠标、用户的手指直接与显示装置交互互动等）。该键盘908和该指针装置910可以被连接至该视觉显示装置918上。该计算装置900可以包括其他适合的常规I/O***设备。该计算装置900可以包括用户可以用来提供一个或多个声频输入流的一个或多个声频输入装置924，如一个或多个麦克风。

该计算装置900可以包括用于存储实施如在此传授的多个示例性实施例的数据和多个计算机可读指令和/或软件的一个或多个存储装置924，如一个耐用的磁盘存储器（该磁盘存储器可以包括任何适合的光学或磁性耐用存储装置，例如RAM、ROM、闪存、USB驱动器或其他基于半导体的存储媒质）、一个硬盘驱动器、CD-ROM或其他计算机可读媒体。在多个示例性实施例中，该一个或多个存储装置924可以提供对可以由本披露的这些***和方法生成或利用的数据的存储。例如，一个存储装置924可以提供对如在此所描述的一个历史色域映射数据库的存储。该一个或多个存储装置924可以进一步提供对与在此所描述的一种或多种方法有关的多个计算机可读指令的存储。例如，多个存储装置924可以存储用于表征一个过程的多个计算机可读指令，该过程用于通过确定关于一种或多种颜色的再现的该过程的一个统计方差（例如，如由一个概率密度函数来表征）来再现多种颜色。在其他实施例中，多个存储装置924可以存储用于预测一个过程的一个可能的输出颜色的多个计算机可读指令，该过程用于基于该过程的一个统计方差（例如，如由一个概率密度函数来表征）来再现多种颜色。在其他实施例中，根据在此描述的多个实施例，存储装置924可以存储用于执行色域映射的多个计算机可读指令。该一个或多个存储装置924可以被提供在该计算装置900上和/或被提供成与该计算装置900分离或远离。

该计算机装置900可以包括被配置成经由一个或多个网络装置922通过多种连接与一个或多个网络（例如局域网（LAN）、广域网（WAN）或互联网）相交互的一个网络界面912，该多种连接包括但不限于标准电话线路、LAN或WAN链接（例如，802.11、T1、T3、56kb、X.25）、宽带连接（例如，ISDN、帧中继、ATM）、无线连接、控制器区域网（CAN）或任何或所有以上的一些组合。该网络界面912可以包括适用于使该计算装置900与能够通讯的任何类型的网络相交互并且执行在此描述的这些操作的一个内置网络适配器、网络接口卡、PCMCIA网络卡、卡总线网络适配器、无线网络适配器、USB网络适配器、调制解调器或任何其他装置。该网络装置922可以包括用于在该网络上接收并且发射通讯的一个或多个适合的装置，该一个或多个适合的装置包括但不限于一个或多个接收器、一个或多个发射器、一个或多个收发器、一根或多根天线等。

该计算装置900可以运行任何操作***916，如能够在该计算装置上运行并且执行在此描述的这些操作的任何版本的

操作***的版本中的任一个、Unix和Linux操作***的不同版、麦金塔（Macintosh）计算机

的任何版本、任何嵌入式操作***、任何实时操作***、任何开放资源操作***、任何专有操作***、用于移动计算装置的任何操作***，或任何其他操作***。在多个示例性实施例中，该操作***916可以在本机模式或模拟模式运行。在一个示例性实施例中，该操作***916可以在一个或多个云机实例上运行。

尽管已经参考这些所披露的***和方法的多个示例性实施例和/或实施方式提供了本披露，但是本披露不受这类示例性实施例和/或实施方式的限制。相反，如本领域普通技术人员将会基于在此提出的这些传授内容而清楚本披露涵盖对在此描述的这些***和方法的多个修改、改善、变更和/或改进。

Claims (15)

1.一种用于分析涉及颜色再现的工作流程的方法，该方法包括：

识别该工作流程中的一个或多个颜色再现过程；并且

对该一个或多个颜色再现过程中的每一个进行表征，

其中表征包括为关于再现一种或多种颜色的该一个或多个颜色再现过程中的每一个确定一个统计概率密度函数。

2.如权利要求1所述的方法，其中该工作流程中的多个颜色再现过程被表征，该方法进一步包括计算一个统计误差堆栈，该统计误差堆栈考虑到由该多个颜色再现过程中的每一个所贡献的、多个颜色再现随机变量的一个组合的影响。

3.如权利要求1所述的方法，其中该确定该统计概率密度函数包括补偿一个操作员、仪器以及媒介（OIM）概率密度函数。

4.如权利要求3所述的方法，其中该补偿一个OIM变化性包括：确定表示该过程和该OIM对颜色再现变化性的一个组合的影响的一个联合概率密度函数，确定一个OIM概率密度函数，并且根据所测量出的过程概率函数对该OIM进行去卷积，从而表示其中去除了测量过程的概率密度函数的、针对该过程的该统计概率密度函数。

5.如权利要求1所述的方法，其中该一个或多个颜色再现过程包括以下一项或多项：(i)一个校样机过程，(ii)一个调配过程，以及(iii)一个印刷过程。

6.如权利要求1所述的方法，进一步包括在对在该工作流程中所识别出的该一个或多个颜色再现过程进行表征之前对该一个或多个颜色再现过程进行认证，其中该对该一个或多个颜色再现过程进行认证包括以下一项或多项：参照一个标准而对该一个或多个颜色再现过程中的每一个的一个操作进行(i)评估，(ii)校准，以及(iii)验证。

7.如权利要求1所述的方法，进一步包括：基于一种所希望的颜色的再现的统计方差，为该一个或多个颜色再现过程中的每一个模拟一种或多种可能的输出颜色。

8.如权利要求1所述的方法，其中该一个或多个颜色再现过程中的至少一个包括一个色域映射过程，其中该色域映射过程包括以下步骤：查询已表征的艺术调整的一个数据库以得到一种色域外的所希望的颜色。

9.如权利要求8所述的方法，其中这些艺术调整由一个矢量表征，该矢量表示关于色彩亮度和彩色度中的一个或多个的调整的方向和幅值。

10.如权利要求8所述的方法，其中该查询该数据库包括：通过将来自该数据库的一个艺术调整应用到该所希望的颜色上来选择一个第一被调整颜色。

11.如权利要求10所述的方法，其中这些艺术调整由一个矢量表征，该矢量表示关于色彩亮度和彩色度中的一个或多个的调整的方向和幅值，并且其中，如果该第一被调整颜色是色域外的，则通过对表征该所应用的艺术调整的矢量的一个幅值进行调整来选择一个第二被调整颜色。

12.如权利要求8所述的方法，其中该数据库基于早先的多个选择被连续地编译以用于调整多种颜色。

13.一种用于为一个颜色再现过程模拟一种或多种可能的输出颜色的方法，该方法包括：

识别用于再现的一种所希望的颜色；并且

基于关于再现该所希望的颜色的这些颜色再现过程的一个预定统计方差来确定用于该颜色再现过程的一种或多种可能的输出颜色。

14.如权利要求12所述的方法，进一步包括显示该一种或多种可能的输出颜色，其中该一种或多种可能的输出颜色以概率的顺序被安排在显示器上。

15.一种用于为一个颜色再现过程映射多种色域外颜色的方法，该方法包括：

提供一种色域外颜色；

查询已表征的艺术调整的一个数据库，其中这些艺术调整由一个矢量表征，该矢量表示关于色彩亮度和彩色度中的一个或多个的调整的方向和幅值；

通过将来自该数据库的一个艺术调整应用到该色域外颜色上来选择一个第一被调整颜色；

确定该第一被调整颜色是否是色域外的；并且

如果该第一被调整颜色是色域外的，则通过对表征该所应用的艺术调整的该矢量的一个幅值进行调整来选择一个第二被调整颜色；重复这个过程直到实现一种色域内颜色并且然后将该调整数据存储回到该数据库之中。

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