CN103198204A - 一种救援方舱his*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种救援方舱HIS***，包括具有高强度机械性能的车底盘，配合设置在所述车底盘上方、且用于进行重症救治的方舱本体，配合设置在所述车底盘前方的驾驶室，以及配合设置在所述车底盘下方的车轮；在所述方舱本体中安装有重症救治设备。本发明重症救治方舱，解决了传统方舱无法进行重症治疗的缺陷，不但能够对危重伤病员实施抗休克、心肺复苏、通气等紧急救命处置，而且可对危重伤病员实施输液、输血、给氧、监护、除颤起博、气管插管、气管切开等急救处理，为挽救患者赢得了时间，设置远程监控摄像头，方便在进行重症治疗是远程会诊、远程监控、远程指导等。

Description

一种救援方舱HIS***

技术领域

本发明涉及野外医疗设备技术领域，具体地，涉及一种救援方舱HIS***。 

背景技术

HIS***即医院信息***(全称为Hospital Information System)，如图2所示，主要流程包括“门诊建卡-挂号-门诊医生站-门诊收费-病人拿药品、做检查和处置-离院”。在国际学术界，它已被公认为是新兴的医学信息学的重要分支。HIS***的有效运行，将提高医院各项工作的效率和质量，促进医学科研、教学；减轻各类事务性工作的劳动强度，使他们腾出更多的精力和时间来服务于病人；改善经营管理，堵塞漏洞，保证病人和医院的经济利益；为医院创造经济效益。HIS***是门诊流程的核心部分，它的实施能有效改变门诊病人就诊流程，提高门诊医生的工作效率，更好地快捷服务于病人，同时也能更有效地加强病人的门诊病历信息管理，为实现病历信息共享，进而使病人资料(检查、检验等)的提取和存储变得方便快捷，真正使计算机成为了服务于医生和病人的工具。 

卫生装备信息化是未来后勤信息化的重要组成部分，而现场救援过程的信息化是卫勤信息化建设的核心。针对大规模处突维稳抢险救灾对医疗救治的现场应急救援信息化建设，成为卫勤信息化建设中不可缺少的组成部分。在应急救援现场，需要HIS***极其迅速的响应速度和联机事务处理能力。当一个伤员需要抢救的情况下，迅速、及时、准确地获得他在救援现场的伤势情况、表现特征是非常重要的，病人的信息是以多种数据类型表达出来的，不仅需要文字与数据时常还需要图形、图表、影象等。然而，目前的医院HIS***存在诸多问题，例如在使用时操作比较繁琐，增加了挂号、门诊收费等操作工作量，不能快速展开对病人的就诊，不能满足移动医院门诊快速就诊的需要，已不适应当前应急救援医疗业务的发展。 

发明内容

本发明的目的在于，针对上述问题，提出一种救援方舱HIS***，将原有的流程简化为“门诊病人基本信息登记-门诊医生站-病人拿药品、做检查和处置-离院”，不但全面、完整地保存了包括门急诊记录的各种诊疗信息，而且优化了门诊就诊流程，提高了工作效率，实现了移动医院信息化一体化简化流程设计，使医生与病人在工作 内容上实现了互动，有利于全面管理、提高工作效率、减少中间环节、减轻医生工作流程操作负担、避免重复劳动、避免增加人力成本、增加灵活性，切实提高了伤员救治次级，达到了“无缝隙阶梯后送”的目的。 

为实现上述目的，本发明采用的技术方案是： 

一种救援方舱HIS***，所述***由依次相连的就诊模块、门诊医生站模块、药房检测模块和结束就诊模块组成。 

所示门诊医生站模块设有以身份自动识别为依托的自动挂号***，自动挂号***与用户录入身份证号***网络连接。以往需要手动录入病人的出生地、年龄、生日、性别等基本信息。自动挂号***通过用户录入身份证号***可以自动得出相关信息。当用户录入病人身份证号码时，首先可以判断出录入的是一代的还是二代的身份证号，然后，根据身份证号码可以自动得出病人的出生地、年龄、生日、性别等信息，从而减少用户录入。 

所示自动挂号***主要包括挂号、生成主索引两部分，当挂号发现存在相同的身份证时，即自动生成主索引。 

患者的病历信息以身份证号为唯一检索标志，一个身份证号是一个文件夹，这个文件夹下面是不同科室、类型的检查结果与报告文件、病历文件等。这样***就可以通过患者姓名、患者身份证号等条件对病历进行全程、模糊检索。 

本***将原来的病人主索引模块、门诊挂号模块、门诊收费模块、门诊医生站模块基本业务功能，整合到门诊医生站子***中，整合后的门诊医生站在病人就诊过程中，自动建立病人主索引，保存门诊病历，以及处方、检查、检验、治疗项目，然后及时将相关项目表传送至后台，达到了在门诊病人就诊时就扣费记账，省去了挂号收费、门诊收费环节，从而使门诊就诊流程更加方便和快捷，同时又保持了后台数据的准确性，而且还兼容了其他业务***。 

本***救援方舱HIS***具有方便性，易用性，缩短就诊流程、节省排队时间，省去挂号收费、门诊收费环节、就诊无纸化，更详尽的医疗信息记录等优点，具体如下： 

(1)方便性：完全根据用户操作习惯而定制，最大程度地符合用户的操作习惯。对于需要人为输入的数据，提供了众多的输入手段，以及提供多种输入法，如拼音，五笔等； 

(2)易用性：符合中国医院医护人员操作和使用习惯； 

(3)缩短就诊流程，节省排队时间：缩减了就诊流程，减少了病人多次往返跑路和等待的时间，同时也减少了病人痛苦，为病人提供最大的方便； 

(4)省去挂号收费、门诊收费环节：不用挂号直接门诊就诊；不用门诊划价直接取药；不用到收费处交款，直接到检查检验科室治疗，从而大大减轻了医院各个环节的工作量，使医生能够将更多的时间用在医疗工作中，提高了工作效率，而且使病人减少了等待时间，方便病人到医院就医； 

(5)就诊无纸化：以往看病就诊时要出示挂号票，拿药时拿着一叠处方，检查时拿着一些化验单，交完费要出示***，弄得不知所措，现在到任何地方只需出示建立主索引就可以了，实现了门诊流程无纸化作业。 

(6)更详尽的医疗信息记录：***记录了病人基本信息、就诊信息、诊断信息、用药记录、消费记录等信息，利用这些信息，医院可以开展病人信息管理、病情回访、病人就诊率统计、复诊率统计等工作。这些数据可以为医院的领导层决策提供了有力的数据支持。 

上述救援方舱HIS***的数据库建立，包括以下步骤： 

(1)数据抽取 

将HIS数据统一抽取到目的数据源，使得后续的数据分析能正常进行，并及时提供全面的数据共享； 

a、批量抽取：在数据抽取的过程中，如何快速、高效的进行抽取至关重要，特别是能尽量减少抽取的次数而不影响抽取的数量及质量，通过批量抽取操作，尽量减少抽取次数，减轻服务器的压力，也有效提高数据抽取过程中的快速性、高效性、及准确性。 

b、增量抽取：为了有效对待业务数据量大的问题，必须考虑增量抽取。一般情况，数据分析***会记录业务发生的时间，可以用作增量的标志，每次抽取之前首先判断记录最大的时间，然后根据这个时间去HIS***取大于这个时间的所有记录。合理利用增量抽取手段，可以有效缓减数据量大而造成的服务器压力，也有效避免数据抽取过程中出现的数据冗余问题。 

此外，数据抽取还应包括完全抽取、异步抽取、同步抽取等数据抽取方式。完全抽取是指每一次抽取过程，都将源数据库中的所有数据进行抽取；异步抽取是指数据 被从源数据库抽取到文本文件中，通过网络传输被传送到目标服务器，然后再装载到目标数据库中；同步抽取是指数据抽取过程是直接从源到目标的，没有通过中间路径或者手段。 

(2)数据集成 

以步骤(1)抽取的HIS数据为基础数据，对***中的患者数量、医生接诊量、药品使用情况、物资使用情况等各种业务数据按天进行定时采集，采集后将数据进行规整后统一存储于数据分析数据库，并根据决策分析的需要，对影响医疗救助的数据进行深度和广度分析；以其他数据，例如方舱数据为辅助数据，对医疗救助的数据按天进行定时采集，进行规整后统一存储于运营监控分析数据库，并根据决策分析的需要，为数据进行深度和广度分析提供帮助； 

(3)数据转换 

将步骤(2)集成的HIS数据及其他数据抽取到数据分析数据库时，将数据转换成为符合数据分析数据库存储的数据；数据转换主要是进行不一致的数据转换、数据粒度的转换和一些业务规则的计算；将HIS数据或其他数据抽取后，如果想达到分析、统计的目的，就需要进行数据转换，使之成为统计、分析的专业数据； 

(4)数据建仓 

将步骤(3)转换的HIS数据及其他数据建立数据仓库，数据仓库提供经过整理、统计、归纳的数据，医院内部管理人员合理应用这些数据，及时发现的人力资源、药品物资等各方面的问题，然后不断追溯数据，直到确定到最具体的细节上，这样能够不断提升医院的整体管理水平，也能不断改善应急救灾响应水平； 

数据库和数据仓库都是装数据的地方，关键的区别是装的什么样的数据，数据库装的原始数据，没经过任何加工；而数据仓库是为了满足统计、分析需要，对源数据进行了Transform过程。 

(5)数据统计分析 

通过可视化图形直观展示步骤(4)数据仓库的医疗药品、医疗物资的使用、库存情况，并对库存即将达到补充量的药品、物资进行预警、***会根据实际情况，每天自动分析统计出一份Excel报告，报告中包括当日各类医疗药品、医疗物资的使用、库存等情况。 

结合统计分析***的特性，采用数据列表并配合各种图形图表直观显示，包括饼 状图，柱状图，仪表盘，地图等等。 

其功能主要包括： 

1、医疗药品使用及库存报告下载； 

2、医疗物资使用及库存报告下载； 

4、医疗药品实时使用及库存分析； 

5、医疗物资实时使用及库存分析； 

6、药品库基数管理； 

7、物资库基数管理； 

数据统计分析能够充分挖掘数据资源，及时、准确分析数据资源，主要具有以下优点： 

a兼容性：支持多种数据源分析入口，适合不同环境下进行数据分析。 

b直观性：以图形化的展示方式，使分析结果一目了然。 

c冗余性：支持同一数据的多种分析，达到数据重复利用。 

d及时性：统一数据源，及时有效的进行数据分析，避免数据不同步情况发生。 

e灵活性：对同一数据，从不同的角度进行分析，通过多样的图表进行展示，打破传统分析局限。 

f高智能性：支持宏观总体分析，并能将各个分析指标分解、细化、追踪、组合直至分析出核心数据。 

g动态性：要求通过不同的分析维度，对数据进行分析。如：以时间维度进行分析，可分析包括日、周、月、季、年、累计等。 

h全面性：支持不同分析手段和方法，不仅可以利用图片钻取、展示手段，还能以智能的报表方式进行分析，结合快速、稳定的表单采集为基础，形成统一完整的数据链条，实现数据采集、数据集成、数据分析、数据发布的全生命周期。 

本发明各实施例的救援方舱HIS***，将原有的流程简化为“门诊病人基本信息登记-门诊医生站-病人拿药品、做检查和处置-离院”，不但全面、完整地保存了包括门急诊记录的各种诊疗信息，而且优化了门诊就诊流程，提高了工作效率，实现了移动医院信息化一体化简化流程设计，使医生与病人在工作内容上实现了互动，有利于全面管理、提高工作效率、减少中间环节、减轻医生工作流程操作负担、避免重复劳动、避免增加人力成本、增加灵活性，切实提高了伤员救治次级，达到了“无缝隙 阶梯后送”的目的。 

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。 

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。 

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。 

图1为本发明救援方舱HIS***的结构图； 

图2为现有的救援方舱HIS***的结构图。 

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。 

根据本发明实施例，提供了一种救援方舱HIS***，如图1所示，所述***由依次相连的就诊模块、门诊医生站模块、药房检测模块和结束就诊模块组成。 

所示门诊医生站模块设有以身份自动识别为依托的自动挂号***，自动挂号***与用户录入身份证号***网络连接。以往需要手动录入病人的出生地、年龄、生日、性别等基本信息。自动挂号***通过用户录入身份证号***可以自动得出相关信息。当用户录入病人身份证号码时，首先可以判断出录入的是一代的还是二代的身份证号，然后，根据身份证号码可以自动得出病人的出生地、年龄、生日、性别等信息，从而减少用户录入。 

所示自动挂号***主要包括挂号、生成主索引两部分，当挂号发现存在相同的身份证时，即自动生成主索引。 

患者的病历信息以身份证号为唯一检索标志，一个身份证号是一个文件夹，这个文件夹下面是不同科室、类型的检查结果与报告文件、病历文件等。这样***就可以通过患者姓名、患者身份证号等条件对病历进行全程、模糊检索。 

本***将原来的病人主索引模块、门诊挂号模块、门诊收费模块、门诊医生站模块基本业务功能，整合到门诊医生站子***中，整合后的门诊医生站在病人就诊过程中，自动建立病人主索引，保存门诊病历，以及处方、检查、检验、治疗项目，然后及时将相关项目表传送至后台，达到了在门诊病人就诊时就扣费记账，省去了挂号收费、门诊收费环节，从而使门诊就诊流程的方便和快捷性，同时又保持了后台数据的 准确性，而且还兼容了其他业务***。 

本***救援方舱HIS***具有方便性，易用性，缩短就诊流程、节省排队时间，省去挂号收费、门诊收费环节、就诊无纸化，更详尽的医疗信息记录等优点，具体如下： 

(1)方便性：完全根据用户操作习惯而定制，最大程度地符合用户的操作习惯。对于需要人为输入的数据，提供了众多的输入手段，以及提供多种输入法，如拼音，五笔等； 

(2)易用性：符合中国医院医护人员操作和使用习惯； 

(3)缩短就诊流程，节省排队时间：缩减了就诊流程，减少了病人多次往返跑路和等待的时间，同时也减少了病人痛苦，为病人提供最大的方便； 

(4)省去挂号收费、门诊收费环节：不用挂号直接门诊就诊；不用门诊划价直接取药；不用到收费处交款，直接到检查检验科室治疗，从而大大减轻了医院各个环节的工作量，使医生能够将更多的时间用在医疗工作中，提高了工作效率，而且使病人减少了等待时间，方便病人到医院就医； 

(5)就诊无纸化：以往看病就诊时要出示挂号票，拿药时拿着一叠处方，检查时拿着一些化验单，交完费要出示***，弄得不知所措，现在到任何地方只需出示建立主索引就可以了，实现了门诊流程无纸化作业。 

(6)更详尽的医疗信息记录：***记录了病人基本信息、就诊信息、诊断信息、用药记录、消费记录等信息，利用这些信息，医院可以开展病人信息管理、病情回访、病人就诊率统计、复诊率统计等工作。这些数据可以为医院的领导层决策提供了有力的数据支持。 

上述救援方舱HIS***的数据库建立，包括以下步骤： 

(1)数据抽取 

将HIS数据统一抽取到目的数据源，使得后续的数据分析能正常进行，并及时提供全面的数据共享； 

a、批量抽取：在数据抽取的过程中，如何快速、高效的进行抽取至关重要，特别是能尽量减少抽取的次数而不影响抽取的数量及质量，通过批量抽取操作，尽量减少抽取次数，减轻服务器的压力，也有效提高数据抽取过程中的快速性、高效性、及准确性。 

b、增量抽取：为了有效对待业务数据量大的问题，必须考虑增量抽取。一般情况，数据分析***会记录业务发生的时间，可以用作增量的标志，每次抽取之前首先判断记录最大的时间，然后根据这个时间去HIS***取大于这个时间的所有记录。合理利用增量抽取手段，可以有效缓减数据量大而造成的服务器压力，也有效避免数据抽取过程中出现的数据冗余问题。 

此外，数据抽取还应包括完全抽取、异步抽取、同步抽取等数据抽取方式。完全抽取是指每一次抽取过程，都将源数据库中的所有数据进行抽取；异步抽取是指数据被从源数据库抽取到文本文件中，通过网络传输被传送到目标服务器，然后再装载到目标数据库中；同步抽取是指数据抽取过程是直接从源到目标的，没有通过中间路径或者手段。 

(2)数据集成 

以步骤(1)抽取的HIS数据为基础数据，对***中的患者数量、医生接诊量、药品使用情况、物资使用情况等各种业务数据按天进行定时采集，采集后将数据进行规整后统一存储于数据分析数据库，并根据决策分析的需要，对影响医疗救助的数据进行深度和广度分析；以其他数据，例如方舱数据为辅助数据，对医疗救助的数据按天进行定时采集，进行规整后统一存储于运营监控分析数据库，并根据决策分析的需要，为数据进行深度和广度分析提供帮助； 

(3)数据转换 

将步骤(2)集成的HIS数据及其他数据抽取到数据分析数据库时，将数据转换成为符合数据分析数据库存储的数据；数据转换主要是进行不一致的数据转换、数据粒度的转换和一些业务规则的计算；将HIS数据或其他数据抽取后，如果想达到分析、统计的目的，就需要进行数据转换，使之成为统计、分析的专业数据； 

(4)数据建仓 

将步骤(3)转换的HIS数据及其他数据建立数据仓库，数据仓库提供经过整理、统计、归纳的数据，医院内部管理人员合理应用这些数据，及时发现的人力资源、药品物资等各方面的问题，然后不断追溯数据，直到确定到最具体的细节上，这样能够不断提升医院的整体管理水平，也能不断改善应急救灾响应水平； 

数据库和数据仓库都是装数据的地方，关键的区别是装的什么样的数据，数据库装的原始数据，没经过任何加工；而数据仓库是为了满足统计、分析需要，对源数据 进行了Transform过程。 

(5)数据统计分析 

通过可视化图形直观展示出步骤(4)数据仓库的医疗药品、医疗物资的使用、库存情况，并对库存即将达到补充量的药品、物资进行预警、***会根据实际情况，每天自动分析统计出一份Excel报告，报告中包括当日各类医疗药品、医疗物资的使用、库存等情况。 

结合统计分析***的特性，采用数据列表并配合各种图形图表直观显示，包括饼状图，柱状图，仪表盘，地图等等。 

其功能主要包括： 

1、医疗药品使用及库存报告下载； 

2、医疗物资使用及库存报告下载； 

4、医疗药品实时使用及库存分析； 

5、医疗物资实时使用及库存分析； 

6、药品库基数管理； 

7、物资库基数管理； 

数据统计分析能够充分挖掘数据资源，及时、准确分析数据资源，主要具有以下优点： 

a兼容性：支持多种数据源分析入口，适合不同环境下进行数据分析。 

b直观性：以图形化的展示方式，使分析结果一目了然。 

c冗余性：支持同一数据的多种分析，达到数据重复利用。 

d及时性：统一数据源，及时有效的进行数据分析，避免数据不同步情况发生。 

e灵活性：对同一数据，从不同的角度进行分析，通过多样的图表进行展示，打破传统分析局限。 

f高智能性：支持宏观总体分析，并能将各个分析指标分解、细化、追踪、组合直至分析出核心数据。 

g动态性：要求通过不同的分析维度，对数据进行分析。如：以时间维度进行分析，可分析包括日、周、月、季、年、累计等。 

h全面性：支持不同分析手段和方法，不仅可以利用图片钻取、展示手段，还能以智能的报表方式进行分析，结合快速、稳定的表单采集为基础，形成统一完整的数 据链条，实现数据采集、数据集成、数据分析、数据发布的全生命周期。 

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。 

Claims (5)

1.一种救援方舱HIS***，其特征在于，所述***由依次相连的就诊模块、门诊医生站模块、药房检测模块和结束就诊模块组成。

2.根据权利要求1所述的救援方舱HIS***，其特征在于，所示门诊医生站模块设有以身份自动识别为依托的自动挂号***，自动挂号***与用户录入身份证号***网络连接。

3.根据权利要求1或2所述的救援方舱HIS***，其特征在于：所述***设有数据库，所示数据库的建立，包括以下步骤：

(1)数据抽取

将HIS数据统一抽取到目的数据源，使得后续的数据分析能正常进行，并及时提供全面的数据共享；

(2)数据集成

以步骤(1)抽取的HIS数据为基础数据，对***中的患者数量、医生接诊量、药品使用情况、物资使用情况等各种业务数据按天进行定时采集，采集后将数据进行规整后统一存储于数据分析数据库，并根据决策分析的需要，对影响医疗救助的数据进行深度和广度分析；以其他方舱数据为辅助数据，对医疗救助的数据按天进行定时采集，进行规整后统一存储于运营监控分析数据库，并根据决策分析的需要，为数据进行深度和广度分析提供帮助；

(3)数据转换

将步骤(2)集成的HIS数据及其他数据抽取到数据分析数据库时，将数据转换成为符合数据分析数据库存储的数据；

(4)数据建仓

将步骤(3)转换的HIS数据及其他数据建立数据仓库，数据仓库提供经过整理、统计、归纳的数据，医院内部管理人员合理应用这些数据，及时发现的人力资源、药品物资等各方面的问题，然后不断追溯数据，直到确定到最具体的细节上；

(5)数据统计分析

通过可视化图形直观展示出步骤(4)数据仓库的医疗药品、医疗物资的使用、库存情况，并对库存即将达到补充量的药品、物资进行预警、***会根据实际情况，每天自动分析统计出一份Excel报告，报告中包括当日各类医疗药品、医疗物资的使用、库存情况。

4.根据权利要求3所述的救援方舱HIS***，其特征在于：所示数据抽取方法包括批量抽取和增量抽取。

5.根据权利要求4所述的救援方舱HIS***，其特征在于：所示数据抽取方法包括完全抽取、异步抽取和同步抽取。

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