CN103177102A - 一种图像处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种图像处理方法和装置，其中，方法包括以下步骤：检测图像集合中的每个图像所包含的人脸；分别确定检测出的每个人脸与预设的目标人脸的相似度；从图像集合中输出与目标人脸的相似度不小于预设值的人脸所属的图像。本发明实施例通过将图像中包含的人脸与预设的目标人脸进行比较，来确定并输出包含目标人脸的图像，可以实现根据目标人脸来将图像进行分类的功能。

Description

一种图像处理方法和装置

技术领域

本发明涉及数据处理领域，更具体地，涉及一种图像处理方法和装置。

背景技术

目前，随着相机的普及，人们拍摄的照片越来越多。拍摄完成后，通常需要对照片进行归类管理。

照片通常自带有一些特征信息，例如包括文件类型、文件大小、时间等信息。一般可以通过这些信息对照片进行管理，例如，可以按照时间顺序将照片进行排序，或者按照文件类型将照片进行排序。

然而，当用户需要根据照片中的特征(例如人脸)将照片进行分类时，目前只能通过手动分类实现。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的是提出一种图像处理方法和装置，实现了根据图像中的特征将图像自动分类。

为了达到上述目的，本发明提出一种图像处理方法，包括以下步骤：

检测图像集合中的每个图像所包含的人脸；

分别确定检测出的每个人脸与预设的目标人脸的相似度；

从图像集合中输出与目标人脸的相似度不小于预设值的人脸所属的图像。

本发明实施例通过将图像中包含的人脸与预设的目标人脸进行比较，来确定并输出包含目标人脸的图像，实现了根据目标人脸来将图像进行分类的功能。

作为上述技术方案的优选，将从图像集合检测出的人脸中选择的人脸确定为所述预设的目标人脸。本方案为用户提供了便利地获得目标人脸的方法。

作为上述技术方案的优选，所述检测图像集合中的每个图像所包含的人脸的步骤之后，还包括：将检测出的人脸与所述人脸所属的图像之间建立索引。本方案通过建立索引，可以实现快速查找。

作为上述技术方案的优选，从图像集合中输出与目标人脸的相似度不小于预设值的人脸所属的图像的步骤包括：根据索引，从图像集合中查找与目标人脸的相似度不小于预设值的人脸所属的图像；输出查找到的图像。本方法通过索引可以快速查找人脸所属的图像。

作为上述技术方案的优选，所述从图像集合中输出与目标人脸的相似度不小于预设值的人脸所属的图像之后，还包括：将图像集合中与目标人脸的相似度不小于预设值的人脸所属的图像复制到同一文件夹中，为用户提供了便利。

本发明实施例还提出一种图像处理装置，包括：

检测单元，用于检测图像集合中的每个图像所包含的人脸；

确定单元，用于分别确定检测出的每个人脸与预设的目标人脸的相似度；

输出单元，用于从图像集合中输出与目标人脸的相似度不小于预设值的人脸所属的图像。

作为上述技术方案的优选，所述装置还包括：

预设单元，用于将从图像集合检测出的人脸中选择的人脸确定为所述预设的目标人脸。

作为上述技术方案的优选，所述装置还包括：

建立索引单元，用于将检测出的人脸与所述人脸所属的图像之间建立索引。

作为上述技术方案的优选，所述输出单元包括：

查找模块，用于根据索引从图像集合中查找与目标人脸的相似度不小于预设值的人脸所属的图像；

输出模块，输出查找到的图像。

作为上述技术方案的优选，所述装置还包括：

复制单元，用于将图像集合中与目标人脸的相似度不小于预设值的人脸所属的图像复制到同一文件夹中。

本发明实施例的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明实施例而了解。本发明实施例的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明实施例的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，并不构成对本发明实施例的限制。在附图中：

图1是本发明实施例提出的图像处理方法的流程图；

图2是本发明实施例提出的通过建立人脸与图像的索引实现的图像处理方法的流程图；

图3是本发明实施例提出的将识别出图像输出到新建文件夹的图像处理方法的流程图；

图4是本发明实施例提出的图像处理装置的主要结构示意图；

图5是本发明实施例提出的图像处理装置的具体结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明实施例，并不用于限定本发明实施例。

如图1所示为本发明实施例提出的一种图像处理方法的主要流程，包括以下步骤：

步骤S101：检测图像集合中的每个图像所包含的人脸。

步骤S102：分别确定检测出的每个人脸与预设的目标人脸的相似度。

其中，预设的目标人脸可以是用户预先获得的，也可以是用户从步骤S101中检测出的人脸中选择的人脸。

步骤S103：从图像集合中输出与目标人脸的相似度不小于预设值的人脸所属的图像。

本发明实施例通过将图像中包含的人脸与预设的目标人脸进行比较，来确定并输出包含目标人脸的图像，可以实现根据目标人脸来将图像进行分类的功能。

下面通过两个典型实施例来详细介绍实现过程。

如图2所示为本发明实施例提出的通过建立人脸与图像的索引实现的图像处理方法。具体地，包括以下步骤：

步骤S201：检测图像集合中的每个图像所包含的人脸。

其中，图像集合可以是用户指定路径下的图像文件夹，也可以是自动检测到的存放有图像的图像文件夹，例如可以是与电脑连接的照相机中的存放照片的文件夹。

检测图像中包含的人脸即人脸检测，可以使用以下技术：

图像的指定位置会被转换为特征，然后一个预先训练好的分类器将决定该部分是或不是人脸。分类器对图像的任意位置和任意尺寸的部分(通常是正方形或长方形)进行分类，判定是或不是人脸。具有空白和静态背景的图像比较容易处理，如果图像只包含一个正面人脸的话，只要去除背景后就只剩下人脸了。目前比较优秀的人脸检测算法是Viola-Jones的级联分类器算法。这种算法使用基于Haar特征的级联分类器策略，可有快速且有效的找到多种姿态和尺寸的人脸图像。

步骤S202：将检测出的人脸与人脸所属的图像建立索引。

例如检测出图像集合中图像1包含人脸1、人脸2、人脸3，图像2中包含人脸1、人脸2。则为人脸1与图像1、图像2建立索引，为人脸2与图像1、图像2建立索引，为人脸3与图像1建立索引。

步骤S203：显示检测出的人脸。

步骤S204：接收用户对检测出的人脸的选择指令。

该选择指令可以是针对检测出的人脸中的一个或多个，也就是说，该选择指令中指明了选择的一个或多个人脸。

步骤S205：将选择指令中选择的人脸作为目标人脸。

步骤S206：针对检测出的每个人脸，计算该人脸与目标人脸的相似度。

使用人脸识别算法，例如PCA(Principal Component Analysis，主成分分析)或SIFT(Scale-invariant feature transform，尺度不变特征转换)计算每个检测出来的人脸与目标人脸之间的相似度。

步骤S207：判断相似度是否大于或等于预设值，若是，执行步骤S208；若否，则忽略。

预设值例如为0.8，该参数可以调整。当相似度大于或等于预设值时，说明该人脸与目标人脸是同一对象。

步骤S208：根据索引从图像集合中查找该人脸所属的图像。

步骤S209：输出查找到的图像。

在该实施例中，通过建立人脸与人脸所属图像之间的索引关系来查找人脸对应的图像，可以实现快速查找。

如图3所示为本发明实施例提出的将识别出图像输出到新建文件夹的图像处理方法。具体地，包括以下步骤：

步骤S301：检测图像集合中的每个图像所包含的人脸。

步骤S302：将检测出的人脸与人脸所属的图像建立索引。

例如检测出图像集合中图像1包含人脸1、人脸2、人脸3，图像2中包含人脸1、人脸2。则为人脸1与图像1、图像2建立索引，为人脸2与图像1、图像2建立索引，为人脸3与图像1建立索引。

步骤S303：显示检测出的人脸。

步骤S304：接收用户对于检测出的人脸的选择指令。

该选择指令可以是针对检测出的人脸中的一个或多个，也就是说，该选择指令中指明了选择的一个或多个人脸。

步骤S305：将选择指令中选择的人脸作为目标人脸。

步骤S306：针对检测出的每个人脸，计算该人脸与目标人脸的相似度。

使用人脸识别算法，例如PCA(Principal Component Analysis，主成分分析)或SIFT(Scale-invariant feature transform，尺度不变特征转换)计算每个检测出来的人脸与目标人脸之间的相似度。

步骤S307：判断计算出的相似度是否大于或等于预设值，若是，执行步骤S308；若否，则忽略。

预设值例如为0.8，该参数可以调整。当相似度大于或等于预设值时，说明该人脸与目标人脸是同一对象。

步骤S308：根据索引从图像集合中查找该人脸所属的图像。

步骤S309：判断是否接收到在用户指定位置新建文件夹的指令，若是，执行步骤S310，若否，执行步骤S311。

步骤S310：在指定位置新建文件夹，然后执行步骤S312。

步骤S311：在预先设置的位置新建文件夹，然后执行步骤S312。

步骤S312：将查找到的图像复制到新建文件夹中。

在该实施例中，可以进一步地将查找到的图像输出到新建文件夹中，为用户提供了便利。

相应地，如图4所示，本发明实施例还提出一种图像处理装置，包括：

检测单元401，用于检测图像集合中的每个图像所包含的人脸；

确定单元402，用于分别确定检测出的每个人脸与预设的目标人脸的相似度；

输出单元403，用于从图像集合中输出与目标人脸的相似度不小于预设值的人脸所属的图像。

优选地，如图5所示，所述装置还包括：

预设单元404，用于将从检测出的人脸中选择的人脸确定为所述预设的目标人脸。

优选地，如图5所示，所述装置还包括：

建立索引单元405，用于将检测出的人脸与所述人脸所属的图像之间建立索引。

优选地，所述输出单元403包括：

查找模块，用于根据索引，从图像集合中查找与目标人脸的相似度不小于预设值的人脸所属的图像；

输出模块，输出查找到的图像。

优选地，如图5所示，所述装置还包括：

复制单元406，用于将图像集合中与目标人脸的相似度不小于预设值的人脸所属的图像复制到同一文件夹中。

本发明实施例提供的方法和装置，通过将图像中包含的人脸与预设的目标人脸进行比较，来确定并输出包含目标人脸的图像，可以实现根据目标人脸来将图像进行分类的功能。

本领域内的技术人员应明白，本发明实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实现、完全软件实现、或结合软件和硬件方面的实现的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明实施例是参照方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其它可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其它可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其它可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其它可编程数据处理设备上，使得在计算机或其它可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其它可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本发明实施例进行各种改动和变型而不脱离本发明实施例的精神和范围。这样，倘若本发明实施例的这些修改和变型属于权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明实施例也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

检测图像集合中的每个图像所包含的人脸；

分别确定检测出的每个人脸与预设的目标人脸的相似度；

从图像集合中输出与目标人脸的相似度不小于预设值的人脸所属的图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将从图像集合检测出的人脸中选择的人脸确定为所述预设的目标人脸。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述检测图像集合中的每个图像所包含的人脸的步骤之后，还包括：

将检测出的人脸与所述人脸所属的图像之间建立索引。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，从图像集合中输出与目标人脸的相似度不小于预设值的人脸所属的图像的步骤包括：

根据索引，从图像集合中查找与目标人脸的相似度不小于预设值的人脸所属的图像；

输出查找到的图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从图像集合中输出与目标人脸的相似度不小于预设值的人脸所属的图像之后，还包括：

将图像集合中与目标人脸的相似度不小于预设值的人脸所属的图像复制到同一文件夹中。

6.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

检测单元，用于检测图像集合中的每个图像所包含的人脸；

确定单元，用于分别确定检测出的每个人脸与预设的目标人脸的相似度；

输出单元，用于从图像集合中输出与目标人脸的相似度不小于预设值的人脸所属的图像。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

预设单元，用于将从图像集合检测出的人脸中选择的人脸确定为所述预设的目标人脸。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

建立索引单元，用于将检测出的人脸与所述人脸所属的图像之间建立索引。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述输出单元包括：

查找模块，用于根据索引，从图像集合中查找与目标人脸的相似度不小于预设值的人脸所属的图像；

输出模块，输出查找到的图像。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

复制单元，用于将图像集合中与目标人脸的相似度不小于预设值的人脸所属的图像复制到同一文件夹中。

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