CN103152476B - 检测皮肤状态的手机及其使用方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种通过手机检测皮肤状态的方法,包括以下步骤:采用手机的摄像头拍摄受测者的皮肤;根据拍摄得到的皮肤图像计算皮肤的状态参数;以及根据计算出来的皮肤的状态参数确定皮肤状态。本发明还公开了一种检测皮肤状态的手机,其包括:用于扫描皮肤以生成皮肤图像的摄像头、用于存储扫描得到的皮肤图像的存储模块、以及用于根据扫描得到的皮肤图像计算皮肤的状态参数的处理单元。本发明中,利用手机摄像头扫描皮肤,根据扫描生成的皮肤图像计算确定皮肤的状态参数,从而可极为方便地为用户提供皮肤状态的相关信息,便于用户随时掌握皮肤状态。
Description
技术领域
本发明属于手机技术领域,并涉及一种可对皮肤状态进行检测的手机及其使用方法。
背景技术
随着智能手机的应用推广,女性、尤其年轻女性已成为智能手机的主要用户之一。出于爱美之心与对自身健康的关注,很多女性都希望随时随地都能方便地观察自己的皮肤状态。尽管目前的智能手机已具有多样化和越来越强大的功能,但现有的智能手机均不具备皮肤状态检测功能,显不能满足女性用户关注自身皮肤状态的需求。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于,针对现有技术中尚不存在具备皮肤状态检测功能的手机,提供一种可检测皮肤状态的手机及通过其检测皮肤状态的方法。
本发明要解决的技术问题通过以下技术方案得以实现:提供一种通过手机检测皮肤状态的方法,包括以下步骤:
采用手机的摄像头拍摄受测者的皮肤;
根据拍摄得到的皮肤图像计算皮肤的状态参数;以及
根据计算出来的皮肤的状态参数确定皮肤状态。
在上述通过手机检测皮肤状态的方法中,所述计算皮肤的状态参数的步骤包括:
采用手机的摄像头扫描预定的比色板,生成具有参考色度的标准图像;
将所述标准图像和所述皮肤图像进行比对,获取所述皮肤图像的色度与所述标准图像的参考色度的色度差值,并根据该色度差值确定皮肤的颜色。
在上述通过手机检测皮肤状态的方法中,所述计算皮肤的状态参数的步骤还包括:
分别获取采用手机的摄像头拍摄受测者的皮肤时和拍摄预定的比色板时的外界环境光线,定义拍摄受测者的皮肤时的外界环境光线为第一外界环境光线,定义拍摄所述预定的比色板时的外界环境光线为第二外界环境光线,分析第一外界环境光线和第二外界环境光线的亮度和颜色;以及
将所述第一外界环境光线和第二线外界环境光线的亮度和颜色进行比对,获取所述第一外界环境光线和第二线外界环境光线的亮度差值和颜色差值;以及
根据所述皮肤图像的色度、所述皮肤图像的色度与所述标准图像的参考色度的色度差值、以及所述第一外界环境光线和第二外界环境光线的亮度差值和颜色差值确定受测者皮肤的颜色。
在上述通过手机检测皮肤状态的方法中,所述计算皮肤的状态参数的步骤包括:
获取采用手机的摄像头拍摄受测者皮肤时的焦距,
获取所述皮肤图像中每个毛孔的图像包含的像素数量,以及
根据所述焦距和所述皮肤图像中每个毛孔的图像包含的像素数量计算所述皮肤图像中每个毛孔的大小。
在上述通过手机检测皮肤状态的方法中,所述计算皮肤的状态参数的步骤包括:
获取所述皮肤图像的灰度值;以及
根据所述灰度值的大小确定皮肤的粗糙度。
在上述通过手机检测皮肤状态的方法中,所述手机内存储有皮肤的理想状态参数;
在计算得到受测者皮肤的状态参数后,所述方法还包括将计算得到的皮肤的状态参数和存储的皮肤的理想状态参数进行比对,以确定皮肤状态。
在上述通过手机检测皮肤状态的方法中,在计算得到受测者皮肤的状态参数后,所述方法还包括同时输出计算得到的受测者皮肤的状态参数和存储的皮肤的理想状态参数、和/或输出确定的皮肤状态。
在上述通过手机检测皮肤状态的方法中,所述方法还包括根据确定的皮肤状态显示输出预存的与该确定的皮肤状态对应的皮肤护理建议。
在上述通过手机检测皮肤状态的方法中,所述方法还包括同时显示不同时间生成的至少两张同一受测者的同一身体部分的皮肤图像,并对该至少两张同一受测者的同一身体部分的皮肤图像进行比对,确定该受测者皮肤状态参数的变化及与该皮肤状态参数变化对应的皮肤状态变化。
根据本发明的另一方面,提供一种检测皮肤状态的手机,所述手机包括:
用于拍摄受测者的皮肤的摄像头;以及
用于根据拍摄得到的皮肤图像计算皮肤的状态参数、以及根据计算出来的皮肤的状态参数确定皮肤状态的处理单元。
实施本发明可以获得以下有益效果:利用手机摄像头拍摄皮肤后,本发明的方法可根据拍摄得到的皮肤图像计算确定皮肤的状态参数、以及根据计算得到的皮肤的状态参数确定皮肤状态,从而可极为方便地为手机用户提供皮肤状态的相关信息,便于手机用户随时掌握皮肤状态。
附图说明
以下将结合附图和具体实施例对发明做进一步详细说明。附图中:
图1是本发明的第一种通过手机检测皮肤状态的方法实施例的流程图;
图2是本发明的第二种通过手机检测皮肤状态的方法实施例的流程图;
图3是本发明的第三种通过手机检测皮肤状态的方法实施例的流程图;以及
图4是本发明的检测皮肤状态的手机实施例的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和效果更清楚明白,以下将结合附图和具体实施例对本发明做进一步详细说明。应该理解的是,以下实施例仅用以解释本发明,而不对本发明做任何限制。
本发明提供了一种可通过手机对皮肤状态进行检测的方法,该方法可便于手机用户及时了解其皮肤状态,进一步改善手机智能性,提高用户体验度。
如图1所示,其为本发明的第一种通过手机检测皮肤状态的方法实施例的流程图。该方法开始于步骤S10。以下的步骤依次为:步骤S11、采用手机的摄像头拍摄受测者的皮肤,并相应生成皮肤图像。现有手机的摄像头的摄像功能可完成该拍摄操作。该次拍摄所生成的皮肤图像存储于手机的存储模块中。步骤S12、根据拍摄得到的皮肤图像计算皮肤的状态参数。该步骤通过手机的处理单元完成,其首先调用存储模块内的皮肤图像,然后基于分析计算得出皮肤的状态参数。所计算得到的皮肤的状态参数包括但不限于皮肤的颜色、毛孔大小和粗糙度等。步骤S13、根据计算出来的皮肤的状态参数确定皮肤状态。存储模块内预设有与上述状态参数对应的皮肤状态。最后该方法结束于步骤S13。
图2为本发明的第二种通过手机检测皮肤状态的方法实施例的流程图。该方法开始于步骤S20。以下的步骤依次为:步骤S21、采用手机的摄像头拍摄受测者的皮肤,并生成相应的皮肤图像。现有手机的摄像头的摄像功能可完成拍摄操作。该次拍摄所生成的皮肤图像存储于手机的存储模块中。
步骤S22a、采用手机的摄像头拍摄预定的比色板,并生成具有参考色度的标准图像。应该理解的是,为确保后续确定皮肤颜色时的精确性,该拍摄过程与上述步骤S21中的拍摄条件相同,也即在同样的环境条件下、在相同焦距下进行拍摄。具体使用的预定的比色板参考美容行业的惯用习惯选定。
步骤S23a、将标准图像和皮肤图像进行比对,获取皮肤图像的色度与标准图像的参考色度的色度差值,根据该色度差值确定皮肤的颜色。常用比色板对皮肤颜色的限定分为多个标准分区,每个标准分区具有一定范围的参考色度值,比对过程中计算皮肤图像与标准图像上比色板的哪一标准分区最为接近,也即确定与比色板上哪一标准分区的色度差值最小,则该最接近的标准分区代表的颜色即为皮肤的颜色。
步骤S22b、获取上一步骤中进行拍摄时所用的焦距。采用手机摄像头进行拍摄的同时则由摄像头自动获取所采用的焦距。随后将焦距连同皮肤图像一并存储到存储模块中。
步骤S23b、调用采用摄像头拍摄皮肤时的焦距和皮肤图像,获取皮肤图像中每个毛孔的图像包含的像素数量,随后根据拍摄时的焦距和皮肤图像中每个毛孔的图像包含的像素数量计算皮肤图像中每个毛孔的大小。此时所用的焦距取拍摄过程的平均值。
步骤S22c、获取皮肤图像的灰度值。皮肤图像的灰度值可间接反应皮肤表面的不平整度,也即皮肤的粗糙度。图像的灰度值越大,表面的轮廓峰越高,则表示皮肤越粗糙。步骤S23c、根据灰度值的大小确定皮肤的粗糙度。该步骤具体为将获取的灰度值与预先存储的一系列灰度值进行比对,而预先存储的一系列灰度值则分别对应一皮肤的粗糙度的值。比对过程中确定作为接近的灰度值,并以该灰度值对应的粗糙度作为受测者的皮肤的粗糙度。
步骤S23a-c即为图2所示的根据扫描得到的皮肤图像计算皮肤的状态参数的一具体实例,其得到的皮肤颜色、毛孔大小和粗糙度的计算结果均存储于存储模块中。换言之,本发明所涉及的皮肤的状态参数包括皮肤颜色、毛孔大小和粗糙度;但并不受限于此。
步骤S24、将计算得到的皮肤的状态参数和存储的皮肤的理想状态参数进行比对,以确定皮肤状态。这里所说的理想状态参数包括但不限于颜色理想参数、毛孔大小理想参数和粗糙度理想参数,具体数值参考美容行业的相关数值录入确定。随后结束该方法(步骤S25)。
图3示出了本发明的第三种通过手机检测皮肤状态的方法实施例的流程图。该方法开始于步骤S30。以下的步骤依次为:步骤S31、采用手机的摄像头拍摄皮肤并生成相应的皮肤图像。
步骤S32a、采用手机的摄像头拍摄预定的比色板,并生成具有参考色度的标准图像。应该理解的是,为确保后续确定皮肤颜色时的精确性,该拍摄过程与上述步骤S21中的拍摄条件相同,也即在同样的环境条件下、在相同焦距下进行拍摄。具体使用的预定的比色板参考美容行业的惯用习惯选定。随后在下一步骤S33a将标准图像和皮肤图像进行比对,获取皮肤图像的色度与标准图像的参考色度的色度差值。
步骤S34a、分别获取采用手机的摄像头拍摄受测者的皮肤时和拍摄预定的比色板时的外界环境光线,其中将拍摄受测者的皮肤时的外界环境光线定位为第一外界环境光线,将拍摄预定的比色板时的外界环境光线定义为第二外界环境光线,并进一步分析第一外界环境光线和第二外界环境光线的亮度和颜色。上述第一和第二外界环境光线的获取可由摄像头自动完成,也可通过手机内专门设置的光感获取。随后将第一和第二外界环境光线连同皮肤图像一并存储到存储模块中。
随后在步骤S35a、将第一外界环境光线和第二线外界环境光线的亮度和颜色进行比对,获取第一外界环境光线和第二线外界环境光线的亮度差值和颜色差值。亮度差值和颜色差值的计算主要是为避免前后两次拍摄时的外界环境光线影响皮肤颜色的计算。上述计算过程取第一和第二外界环境光线的平均值。步骤S36a、根据皮肤图像的色度、皮肤图像的色调与标准图像的参考色度的色度差值、以及第一外界环境光线和第二外界环境光线的亮度差值和颜色差值确定受测者皮肤的颜色。例如,根据色度差值与亮度差值和颜色差值的最终差值确定受测者皮肤的颜色,也即最终差值=色度差值-亮度差值-颜色差值,从而排除外界环境光线的影响。与图2所例示的方法相比,该实施例可进一步确保与比色板进行比对的精确度,增强本申请对皮肤进行检测的可靠性。
步骤S32b-S33b、步骤S32c-S33c和步骤S37与图2中计算皮肤粗糙度、毛孔大小和确定皮肤状态的具体步骤相同,在此不再重复叙述。换言之,该方法同样根据焦距和皮肤图像中每个毛孔的图像包含的像素数量计算所述皮肤图像中每个毛孔的大小,同样根据皮肤图像的灰度值的大小确定皮肤的粗糙度,该方法将计算得到的皮肤的状态参数与存储的皮肤的理想状态参数进行比对,以确定皮肤状态。
在计算得到以上三方面的皮肤的状态参数后,该方法进一步包括步骤S38-S39。步骤S38、输出上一步骤中确定的皮肤状态,例如皮肤变黄等状态表述。在本发明的另一实施方式中,该步骤可同时输出计算得到的皮肤的状态参数和存储的皮肤的理想状态参数,或仅仅显示输出计算得到的皮肤的状态参数和存储的皮肤的理想状态参数。显示具体的状态参数可便于用户进一步了解皮肤的详细状态。
步骤S39,根据确定的皮肤状态显示输出预存的与该确定的皮肤状态对应的皮肤护理建议。随后结束该方法。
除以上方法中所提及的操作处理外,本发明的上述方法可实现皮肤的状态的动态跟踪。具体地,扫描时生成的皮肤图像均保存在存储模块中;上述方法还包括同时显示不同时间生成的至少两张同一受测者的同一身体部分的皮肤图像,并对该至少两张同一受测者的同一身体部分的皮肤图像进行比对,确定该受测者皮肤状态参数的变化及与该皮肤状态参数变化对应的皮肤状态变化。进一步地,上述方法可对同时显示的至少两张同一受测者的同一身体部分的皮肤图像进行比对,例如比较其分别反映的皮肤颜色的变化,供手机用户进一步直观了解皮肤的状态变化。
图4是本发明的检测皮肤状态的手机的示意图。该手机10包括处理单元11、摄像头12、存储模块13和显示单元14。其中,摄像头12用于拍摄受测者的皮肤,该拍摄过程可生成皮肤图像。采用摄像头现有的摄像功能可完成该拍摄操作。与现有技术中类似,可设置摄像头扫描时的焦距和其他拍摄参数。存储模块13用于存储摄像头12产生的皮肤图像以及拍摄时的相关参数,例如焦距、外界环境光线等等。另一方面,存储模块13也存储本发明中计算得到的皮肤的状态参数,确定皮肤状态所涉及的理想状态参数,与不同皮肤状态对应的皮肤护理建议。例如皮肤颜色、毛孔大小和粗糙度的计算结果,皮肤颜色理想参数、毛孔大小理想参数和粗糙度理想参数。处理单元11是本发明的核心组件,其根据拍摄得到的皮肤图像计算皮肤的状态参数,并根据计算出来的皮肤的状态参数确定皮肤状态。具体地,处理单元11将摄像头拍摄的皮肤图像和预定的比色板的标准图像进行比对,获取皮肤图像的色度与标准图像的参考色度的色度差值,并根据色度差值确定皮肤的颜色。处理单元11分析手机所获取的拍摄受测者的皮肤和预定的比色板时的第一外界环境光线和第二外界环境光线的亮度和颜色,将第一外界环境光线和第二外界环境光线的亮度和颜色进行比对,获取第一外界环境光线和第二外界环境光线的亮度差值和颜色差值,并根据皮肤图像的色度、皮肤图像的色度与标准图像的参考色度的色度差值、以及第一外界环境光线和第二外界环境光线的亮度差值和颜色差值确定受测者的皮肤的颜色。也即处理单元11根据色度差值与亮度差值和颜色差值的最终差值确定受测者的皮肤的颜色。处理单元11可根据拍摄受测者的皮肤时的焦距和皮肤图像中每个毛孔的图像包含的像素数量计算每个毛孔的大小。处理单元11可根据皮肤图像的灰度值的大小确定皮肤的粗糙度。显示单元14是手机的必需组件,在本发明中其用于输出计算得到的皮肤的状态参数、内置的标准状态参数、比对确定的皮肤状态以及皮肤护理建议,用户通过显示单元14获取皮肤状态的相关信息。
综上所述,本发明利用手机摄像头拍摄皮肤后,本发明的方法可根据拍摄得到的皮肤图像计算确定皮肤的状态参数、以及根据计算得到的皮肤的状态参数确定皮肤状态,从而可极为方便地为手机用户提供皮肤状态的相关信息,便于手机用户随时掌握皮肤状态。
以上所述仅为本发明的优选实施例,其目的并不在于将本发明限制或约束于上述实现方式。凡在本发明的范围内对本发明所做出的任何修改和替换均应包含在本发明权利要求所限定的范围内。
Claims (8)
1.一种通过手机检测皮肤状态的方法,其特征在于,包括以下步骤:
采用手机的摄像头拍摄受测者的皮肤;
根据拍摄得到的皮肤图像计算皮肤的状态参数;以及
根据计算出来的皮肤的状态参数确定皮肤状态;
所述计算皮肤的状态参数的步骤包括:
采用手机的摄像头拍摄预定的比色板,生成具有参考色度的标准图像;
将所述标准图像和所述皮肤图像进行比对,获取所述皮肤图像的色度与所述标准图像的参考色度的色度差值,并根据该色度差值确定皮肤的颜色;
所述计算皮肤的状态参数的步骤还包括:
分别获取采用手机的摄像头拍摄受测者的皮肤时和拍摄预定的比色板时的外界环境光线,定义拍摄受测者的皮肤时的外界环境光线为第一外界环境光线,定义拍摄所述预定的比色板时的外界环境光线为第二外界环境光线,分析第一外界环境光线和第二外界环境光线的亮度和颜色;以及
将所述第一外界环境光线和第二线外界环境光线的亮度和颜色进行比对,获取所述第一外界环境光线和第二外界环境光线的亮度差值和颜色差值;以及
根据所述皮肤图像的色度、所述色度差值、以及所述亮度差值和颜色差值的最终差值确定受测者皮肤的颜色,最终差值=色度差值-亮度差值-颜色差值。
2.根据权利要求1所述的通过手机检测皮肤状态的方法,其特征在于,所述计算皮肤的状态参数的步骤包括:
获取采用手机的摄像头拍摄受测者皮肤时的焦距,
获取所述皮肤图像中每个毛孔的图像包含的像素数量,以及
根据所述焦距和所述皮肤图像中每个毛孔的图像包含的像素数量计算所述皮肤图像中每个毛孔的大小。
3.根据权利要求1所述的通过手机检测皮肤状态的方法,其特征在于,所述计算皮肤的状态参数的步骤包括:
获取所述皮肤图像的灰度值;以及
根据所述灰度值的大小确定皮肤的粗糙度。
4.根据权利要求1所述的通过手机检测皮肤状态的方法,其特征在于,所述手机内存储有皮肤的理想状态参数;
在计算得到受测者皮肤的状态参数后,所述方法还包括将计算得到的皮肤的状态参数和存储的皮肤的理想状态参数进行比对,以确定皮肤状态。
5.根据权利要求4所述的通过手机检测皮肤状态的方法,其特征在于,在计算得到受测者皮肤的状态参数后,所述方法还包括同时输出计算得到的受测者皮肤的状态参数和存储的皮肤的理想状态参数、和/或输出确定的皮肤状态。
6.根据权利要求4或5所述的通过手机检测皮肤状态的方法,其特征在于,所述方法还包括根据确定的皮肤状态显示输出预存的与该确定的皮肤状态对应的皮肤护理建议。
7.根据权利要求1-5中任一项所述的通过手机检测皮肤状态的方法,其特征在于,所述方法还包括同时显示不同时间生成的至少两张同一受测者的同一身体部分的皮肤图像,并对该至少两张同一受测者的同一身体部分的皮肤图像进行比对,确定该受测者皮肤状态参数的变化及与该皮肤状态参数变化对应的皮肤状态变化。
8.一种检测皮肤状态的手机,其特征在于,所述手机包括:
用于拍摄受测者的皮肤的摄像头;以及
用于根据拍摄得到的皮肤图像计算皮肤的状态参数、以及根据计算出来的皮肤的状态参数确定皮肤状态的处理单元;
所述摄像头拍摄预定的比色板,生成具有参考色度的标准图像;
所述处理单元将所述标准图像和所述皮肤图像进行比对,获取所述皮肤图像的色度与所述标准图像的参考色度的色度差值,并根据该色度差值确定皮肤的颜色;
所述处理单元分别获取采用手机的摄像头拍摄受测者的皮肤时和拍摄预定的比色板时的外界环境光线,定义拍摄受测者的皮肤时的外界环境光线为第一外界环境光线,定义拍摄所述预定的比色板时的外界环境光线为第二外界环境光线,分析第一外界环境光线和第二外界环境光线的亮度和颜色;以及
将所述第一外界环境光线和第二线外界环境光线的亮度和颜色进行比对,获取所述第一外界环境光线和第二外界环境光线的亮度差值和颜色差值;以及
根据所述皮肤图像的色度、所述色度差值、以及所述亮度差值和颜色差值的最终差值确定受测者皮肤的颜色,最终差值=色度差值-亮度差值-颜色差值。
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