CN103150913A - 一种动态自适应交通信号控制装置及方法 - Google Patents

一种动态自适应交通信号控制装置及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN103150913A
CN103150913A CN2013100498629A CN201310049862A CN103150913A CN 103150913 A CN103150913 A CN 103150913A CN 2013100498629 A CN2013100498629 A CN 2013100498629A CN 201310049862 A CN201310049862 A CN 201310049862A CN 103150913 A CN103150913 A CN 103150913A
Authority
CN
China
Prior art keywords
clearance
stage
traffic
queue length
capture device
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN2013100498629A
Other languages
English (en)
Inventor
朱凤华
陈松航
王飞跃
李镇江
吕宜生
熊刚
董西松
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Institute of Automation of Chinese Academy of Science
Cloud Computing Industry Technology Innovation and Incubation Center of CAS
Original Assignee
Institute of Automation of Chinese Academy of Science
Cloud Computing Industry Technology Innovation and Incubation Center of CAS
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Institute of Automation of Chinese Academy of Science, Cloud Computing Industry Technology Innovation and Incubation Center of CAS filed Critical Institute of Automation of Chinese Academy of Science
Priority to CN2013100498629A priority Critical patent/CN103150913A/zh
Publication of CN103150913A publication Critical patent/CN103150913A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了一种动态自适应交通信号控制装置及方法,所述装置由一个安装在路口附近的交通信号控制器和安装在各入口方向上的多个视频检测设备组成,交通信号控制器和视频采集处理设备间通过无线通信模块进行通信,交通信号控制器根据各入口方向上的排队长度动态选择放行阶段并实时计算需要放行的时间。本发明还公开了一种利用所述交通信号控制装置对交通信号进行动态自适应控制的方法。本发明提出的装置简单灵活,易于实施,并可提高路口的通行能力。

Description

一种动态自适应交通信号控制装置及方法
技术领域
本发明涉及交通信号控制领域,特别是一种基于视频的动态自适应交通信号控制装置及方法。
背景技术
通过优化的交通信号控制方法提高交叉口的通行效率,是改善城市交通环境的一种有效方法。城市交通流具有很大的随机性,为了充分发挥路口的通行能力,要求交通信号控制装置能够实时检测路口的交通状况,并根据检测结果动态调整交通信号的放行顺序和放行时间。
发明内容
本发明的目的是提供一种针对路***通流具有随机性的特点,能够根据路***通状况实时调整交通信号放行顺序和放行时间,且易于安装和实施的交通信号控制装置及方法。
根据本发明一方面,提出一种动态自适应交通信号控制装置,该装置包括:多个视频采集设备A和一个交通信号控制器B,其中:
所述视频采集设备A安装在路口各入口方向上,用于通过视频图像实时检测路口车辆的排队长度;
所述交通信号控制器B安装在路口附近,通过其内置的无线通信模块与所述视频采集设备A进行通信,用于根据所述路口车辆的排队长度实时调整路口红绿灯的放行顺序和放行时间。
根据本发明另一方面,提出一种利用所述交通信号控制装置对交通信号进行动态自适应控制的方法,所述方法包括以下步骤:
步骤1,手动设定视频采集设备A的检测区域,并配置所述视频采集设备A的安装高度、车道宽度;
步骤2,所述视频采集设备A实时检测所述检测区域内路口车辆的排队长度;
步骤3,根据现场情况手动设定放行阶段集合;
步骤4,交通信号控制器B根据所述视频采集设备A检测到的所述检测区域内路口车辆的排队长度,对于交通信号进行控制。
本发明一种动态自适应交通信号控制装置及方法的有益效果是:交通信号控制器和视频检测设备间通过无线方式进行通信,很容易在现有的交通信号控制设备上进行改造实施,简化了安装与施工过程,从而可以减少对道路交通流的影响;使用本发明的这种装置能根据路***通状况实时调整放行的顺序和时间,车流量较大的方向能够得到优先放行,获得的放行时间也较长,另外,在选择放行阶段的过程中还考虑了距离上次放行的时间,能避免车流量较小的方向长时间得不到放行,以保证行车安全。
附图说明
图1是根据本发明一实施例的交通信号控制装置结构图;
图2是一个典型的十字路口拓扑图;
图3是根据本发明一实施例的交通信号控制装置安装示意图;
图4是根据本发明另一实施例的交通信号控制装置安装示意图;
图5是根据本发明一实施例的视频采集设备的硬件结构图;
图6是本发明交通信号控制方法的流程图;
图7是根据本发明一实施例的合理的放行阶段集合示意图;
图8是根据本发明另一实施例的合理的放行阶段集合示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,以下结合具体实施例,并参照附图,对本发明进一步详细说明。
根据本发明的一方面,提供一种基于视频的动态自适应交通信号控制装置,如图1所示,所述交通信号控制装置包括多个视频采集设备A和一个交通信号控制器B,其中:
所述视频采集设备A安装在路口各入口方向上,既可以安装在入口停车线的上方,也可以安装在距离入口停车线80~100米的位置,用于通过视频图像实时检测路口车辆的排队长度;
在本发明实施例中,对于图2所示的一个典型十字路口,所述视频采集设备A有两种安装方式:
1)从停车线往后照
所述视频采集设备A安装在交叉口照明灯或信号灯的横杆或专用立柱上,位于停车线的上方,面向车辆驶来方向,如图3所示,图中,301是交通信号控制器,302、303、304、305是视频采集设备,交通信号控制器301和视频采集设备(302、303、304、305)之间通过Zigbee协议进行通信。视频采集设备安装高度大约在7~10米之间。视频采集设备需要具有0~100米的有效检测范围,可同时检测5条以上车道,为了保证检测精度,要尽量确保摄像机光轴在路面的映射与道路平行。
2)从后往停车线照
视频采集设备安装在照明灯横杆或专用立柱上,离停车线80~100米,照向停车线,如图4所示,图中401是交通信号控制器,402、403、404和405是视频采集设备,交通信号控制器401和视频采集设备(402、403、404、405)之间通过Zigbee协议进行通信。视频采集设备的视域一定要包括停车线,为了保证检测精度,要尽量确保视域中停车线保持水平,其它要求与从停车线往后照方式的相同。
所述交通信号控制器B一般安装在路口附近,通过其内置的无线通信模块与所述视频采集设备A进行通信,用于根据所述路口车辆的排队长度实时调整路口红绿灯的放行顺序和放行时间。
所述交通信号控制器B可由普通的交通信号控制器增加支持Zigbee等无线通信协议的无线通信模块构成。
图5是根据本发明一实施例的视频采集设备的硬件结构图,如图5所示,所述视频采集设备A进一步包括处理模块1、无线通信模块2和电源模块3,其中:
所述无线通信模块2支持Zigbee等无线通信协议,用于支持所述处理模块1与所述交通信号控制器B之间的通信,其通过电源线112与所述电源模块3相连;
所述电源模块3采用太阳能电池控制器,用于为所述无线通信模块2和所述处理模块1供电;
所述处理模块1通过串口111与所述无线通信模块2相连,通过电源线113与所述电源模块3相连;所述处理模块1进一步包括视频采集单元101、图像处理单元102和存储单元103,其中,所述视频采集单元101用于实时检测视野范围内的车辆排队长度,在本发明一实施例中,所述视频采集单元101采用CMOS摄像机;所述图像处理单元102通过USB接口106与所述视频采集单元101连接,用于接收并处理所述视频采集单元101采集得到的视频信号,这里的处理包括图像去噪、背景建模、前景分析,最后提取所述车辆排队长度,并将提取到的车辆排队长度信息存入所述存储单元103中;所述存储单元103通过数据线104和控制线105与所述图像处理单元102连接,用于保存所述图像处理单元102的处理结果。
根据本发明的另一方面,提供一种利用所述交通信号控制装置基于视频对交通信号进行动态自适应控制的方法,如图6所示,所述方法包括以下步骤:
步骤1,手动设定视频采集设备A的检测区域,并配置所述视频采集设备A的安装高度、车道宽度等信息;
步骤2,所述视频采集设备A实时检测所述检测区域内路口车辆的排队长度;
该步骤中,检测结果存放在本地的缓冲区内,并每秒更新一次。当所述视频采集设备A收到交通信号控制器B发来的查询消息后,将缓冲区内存储的检测结果发送给交通信号控制器B。
步骤3,根据现场情况手动设定放行阶段集合,其中,根据车流方向划分放行阶段,多个放行阶段组成一个放行阶段集合,一个合理的放行阶段集合除了要保证交通安全,还要满足放行阶段集合中任意两个放行阶段间不包含相同的放行方向,并且放行阶段集合中所有的放行阶段全体涵盖了所有的放行方向;
以图2所示的十字路口为例,假设右转灯不用控制,图7和图8是两个合理的放行阶段集合的示例。在实际应用中,可以将一天划分为多个时段,并为每个时段设定相应的放行阶段集合。例如,可将一天分为5个时段,分别是[0:00-7:00],[7:00-9:00],[9:00-17:00[,[17:00-19:00]和[19:00-24:00],其中[7:00-9:00]和[17:00-19:00]是早高峰和晚高峰时段,采用图7所示的放行阶段集合,其余时段采用图8所示的放行阶段集合。
步骤4,交通信号控制器B根据所述视频采集设备A检测到的所述检测区域内路口车辆的排队长度,对于交通信号进行控制;
对于交通信号的控制是一个不断循环的过程,每一循环过程包括以下几个步骤:
步骤41,根据所述检测区域内路口车辆的排队长度,选择放行阶段;
所述选择放行阶段具体为:交通信号控制器B通过其内置的无线通信模块向所述视频采集设备A查询检测区域内路口车辆的排队长度,并根据查询结果计算放行阶段集合中所有放行阶段的放行紧迫度,选择其中放行紧迫度最大的放行阶段作为下一放行阶段,其中:
利用下式来计算某一个放行阶段的放行紧迫度e:
e=q+kd,
其中,q是该放行阶段包含的放行方向上的车辆排队长度的最大值(单位:米),d是该放行阶段距离上次放行结束的时间(单位:秒),k是根据经验设定的系数,取值范围为1~5;如果最终得到的放行阶段有多个选择结果,即这些放行阶段的放行紧迫度相同,则从中选择符合常规放行顺序的下一个阶段作为下一放行阶段。这里的常规方向顺序指的是:东西和南北两个方向轮流放,放东西(或南北)方向时,先放相对的直行,再放相对的左转。
步骤42,根据所述检测区域内路口车辆的排队长度,选择放行时间;
所述选择放行时间具体为:所述交通信号控制器B通过其内置的无线通信模块向所述视频采集设备A查询路口车辆的排队长度,并根据查询结果计算需要放行的时间:
t=t0+q/5*m
其中,q是一放行阶段包含的放行方向上的车辆排队长度的最大值(单位:米),t0为车辆的起步损失时间,取值范围为3~7秒,一般设为5秒,m为一辆车以正常速度经过路口的时间,取值范围为2~5秒,一般设为2秒。
步骤43,切换到放行阶段进行放行,直至放行时间结束。
在切换过程中,如果待放行的阶段与当前阶段不同,则显示放行阶段过渡状态,即黄灯和全红状态后,进入放行阶段,否则不需要显示所述放行阶段过渡状态,相当于延长上一放行阶段的放行时间。
以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种动态自适应交通信号控制装置,其特征在于,该装置包括:多个视频采集设备A和一个交通信号控制器B,其中:
所述视频采集设备A安装在路口各入口方向上,用于通过视频图像实时检测路口车辆的排队长度;
所述交通信号控制器B安装在路口附近,通过其内置的无线通信模块与所述视频采集设备A进行通信,用于根据所述路口车辆的排队长度实时调整路口红绿灯的放行顺序和放行时间。
2.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述视频采集设备A进一步包括处理模块、无线通信模块和电源模块,其中:
所述无线通信模块用于支持所述处理模块与所述交通信号控制器B之间的通信,其通过电源线与所述电源模块相连;
所述电源模块3采用太阳能电池控制器,用于为所述无线通信模块和所述处理模块供电;
所述处理模块通过串口与所述无线通信模块相连,通过电源线与所述电源模块相连。
3.根据权利要求2所述的装置,其特征在于,所述处理模块进一步包括视频采集单元、图像处理单元和存储单元,其中:
所述视频采集单元用于实时检测视野范围内的车辆排队长度;
所述图像处理单元通过USB接口与所述视频采集单元连接,用于接收并处理所述视频采集单元采集得到的视频信号,提取所述车辆排队长度,并将提取到的车辆排队长度信息存入所述存储单元中;
所述存储单元通过数据线和控制线与所述图像处理单元连接,用于保存所述图像处理单元的处理结果。
4.根据权利要求3所述的装置,其特征在于,所述图像处理单元对视频信号进行的处理为图像去噪、背景建模和/或前景分析。
5.一种利用权利要求1所述的交通信号控制装置对交通信号进行动态自适应控制的方法,所述方法包括以下步骤:
步骤1,手动设定视频采集设备A的检测区域,并配置所述视频采集设备A的安装高度、车道宽度;
步骤2,所述视频采集设备A实时检测所述检测区域内路口车辆的排队长度;
步骤3,根据现场情况手动设定放行阶段集合;
步骤4,交通信号控制器B根据所述视频采集设备A检测到的所述检测区域内路口车辆的排队长度,对于交通信号进行控制。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述步骤3中,首先根据车流方向划分放行阶段,然后将多个放行阶段组成一个放行阶段集合,其中,一个合理的放行阶段集合除了要保证交通安全,还要满足放行阶段集合中任意两个放行阶段间不包含相同的放行方向,并且放行阶段集合中所有的放行阶段全体涵盖了所有的放行方向。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述步骤4中,对于交通信号的控制是一个不断循环的过程,每一循环过程包括以下几个步骤:
步骤41,根据所述检测区域内路口车辆的排队长度,选择放行阶段;
步骤42,根据所述检测区域内路口车辆的排队长度,选择放行时间;
步骤43,切换到放行阶段进行放行,直至放行时间结束。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述步骤41中,放行阶段的选择具体为:
交通信号控制器B通过其内置的无线通信模块向所述视频采集设备A查询检测区域内路口车辆的排队长度,并根据查询结果计算放行阶段集合中所有放行阶段的放行紧迫度,选择其中放行紧迫度最大的放行阶段作为下一放行阶段,其中,利用下式来计算某一个放行阶段的放行紧迫度e:
e=q+kd,
其中,q是该放行阶段包含的放行方向上的车辆排队长度的最大值,d是该放行阶段距离上次放行结束的时间,k是经验系数;
如果最终得到的放行阶段有多个选择结果,即这些放行阶段的放行紧迫度相同,则从中选择符合常规放行顺序的下一个阶段作为下一放行阶段。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述步骤41中,放行时间的选择具体为:所述交通信号控制器B通过其内置的无线通信模块向所述视频采集设备A查询路口车辆的排队长度,并根据查询结果计算需要放行的时间:
t=t0+q/5*m
其中,q是一放行阶段包含的放行方向上的车辆排队长度的最大值,t0为车辆的起步损失时间,m为一辆车以正常速度经过路口的时间。
10.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述步骤43中,在切换过程中,如果待放行的阶段与当前阶段不同,则显示放行阶段过渡状态,即黄灯和全红状态后,进入放行阶段,否则不需要显示所述放行阶段过渡状态,即延长上一放行阶段的放行时间。
CN2013100498629A 2013-02-07 2013-02-07 一种动态自适应交通信号控制装置及方法 Pending CN103150913A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2013100498629A CN103150913A (zh) 2013-02-07 2013-02-07 一种动态自适应交通信号控制装置及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2013100498629A CN103150913A (zh) 2013-02-07 2013-02-07 一种动态自适应交通信号控制装置及方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN103150913A true CN103150913A (zh) 2013-06-12

Family

ID=48548946

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2013100498629A Pending CN103150913A (zh) 2013-02-07 2013-02-07 一种动态自适应交通信号控制装置及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN103150913A (zh)

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103337178A (zh) * 2013-06-28 2013-10-02 大连理工大学 基于动态优先级的交通信号自适应控制方法
CN104008658A (zh) * 2014-06-12 2014-08-27 武汉恒达智慧城市交通研发有限公司 基于地磁传感器的实时智能交通信号灯控制***及方法
CN104021682A (zh) * 2014-05-06 2014-09-03 东南大学 过饱和交叉口自修复控制方法
CN104464295A (zh) * 2014-12-17 2015-03-25 合肥革绿信息科技有限公司 一种基于视频的高架入口匝道智能限行方法及装置
CN105719495A (zh) * 2016-03-16 2016-06-29 深圳市哈工大交通电子技术有限公司 交通信号灯联动控制***及其控制方法
CN105761514A (zh) * 2014-12-17 2016-07-13 上海宝康电子控制工程有限公司 智能控制路口车辆拥堵状况的***
CN106781564A (zh) * 2016-12-28 2017-05-31 安徽科力信息产业有限责任公司 基于视频检测器的公交信号优先控制方法
CN107507432A (zh) * 2017-09-25 2017-12-22 南京律智诚专利技术开发有限公司 一种大数据分析动态交通信号***
CN108647825A (zh) * 2018-05-11 2018-10-12 西南交通大学 基于交通日变特征的城市道路施工顺序优化方法
CN108922210A (zh) * 2018-08-10 2018-11-30 华东交通大学 一种智能信号灯优化装置及信号灯控制方法
CN113870590A (zh) * 2021-09-23 2021-12-31 福建船政交通职业学院 一种交通流量的无线控制方法、***

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2007126874A2 (en) * 2006-03-27 2007-11-08 Cognex Corporation Video traffic monitoring and signaling apparatus
CN101470955A (zh) * 2007-12-26 2009-07-01 奥城同立科技开发(北京)有限公司 路***通综合控制***
CN101968929A (zh) * 2010-10-19 2011-02-09 北方工业大学 一种饱和交通状态下单路口信号优化控制方法
CN102142197A (zh) * 2011-03-31 2011-08-03 汤一平 基于全方位计算机视觉的智能交通信号灯控制装置
CN202711473U (zh) * 2012-07-30 2013-01-30 浙江工业大学 十字路***通自适应控制***

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2007126874A2 (en) * 2006-03-27 2007-11-08 Cognex Corporation Video traffic monitoring and signaling apparatus
WO2007126874A3 (en) * 2006-03-27 2008-01-31 Cognex Corp Video traffic monitoring and signaling apparatus
CN101470955A (zh) * 2007-12-26 2009-07-01 奥城同立科技开发(北京)有限公司 路***通综合控制***
CN101968929A (zh) * 2010-10-19 2011-02-09 北方工业大学 一种饱和交通状态下单路口信号优化控制方法
CN102142197A (zh) * 2011-03-31 2011-08-03 汤一平 基于全方位计算机视觉的智能交通信号灯控制装置
CN202711473U (zh) * 2012-07-30 2013-01-30 浙江工业大学 十字路***通自适应控制***

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103337178B (zh) * 2013-06-28 2015-06-10 大连理工大学 基于动态优先级的交通信号自适应控制方法
CN103337178A (zh) * 2013-06-28 2013-10-02 大连理工大学 基于动态优先级的交通信号自适应控制方法
CN104021682A (zh) * 2014-05-06 2014-09-03 东南大学 过饱和交叉口自修复控制方法
CN104008658A (zh) * 2014-06-12 2014-08-27 武汉恒达智慧城市交通研发有限公司 基于地磁传感器的实时智能交通信号灯控制***及方法
CN105761514A (zh) * 2014-12-17 2016-07-13 上海宝康电子控制工程有限公司 智能控制路口车辆拥堵状况的***
CN104464295A (zh) * 2014-12-17 2015-03-25 合肥革绿信息科技有限公司 一种基于视频的高架入口匝道智能限行方法及装置
CN105761514B (zh) * 2014-12-17 2019-12-20 上海宝康电子控制工程有限公司 智能控制路口车辆拥堵状况的***
CN105719495A (zh) * 2016-03-16 2016-06-29 深圳市哈工大交通电子技术有限公司 交通信号灯联动控制***及其控制方法
CN106781564A (zh) * 2016-12-28 2017-05-31 安徽科力信息产业有限责任公司 基于视频检测器的公交信号优先控制方法
CN107507432A (zh) * 2017-09-25 2017-12-22 南京律智诚专利技术开发有限公司 一种大数据分析动态交通信号***
CN108647825A (zh) * 2018-05-11 2018-10-12 西南交通大学 基于交通日变特征的城市道路施工顺序优化方法
CN108647825B (zh) * 2018-05-11 2022-01-28 西南交通大学 基于交通日变特征的城市道路施工顺序优化方法
CN108922210A (zh) * 2018-08-10 2018-11-30 华东交通大学 一种智能信号灯优化装置及信号灯控制方法
CN113870590A (zh) * 2021-09-23 2021-12-31 福建船政交通职业学院 一种交通流量的无线控制方法、***

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103150913A (zh) 一种动态自适应交通信号控制装置及方法
CN104299426B (zh) 一种基于对行人检测计数统计的交通信号控制***及方法
CN105046954B (zh) 基于视频智能分析的路口通行状态动态检测***及方法
CN103186984B (zh) 一种城市交叉口可变导向车道转向功能变换触发方法
CN104332058B (zh) 一种智能交通灯控制方法和***
CN104778845A (zh) 多相位跳变和车辆全动态诱导交通控制方法
CN105096653A (zh) 一种停车引导方法及***
CN104658279B (zh) 基于视频通行状态监测的实时优化信号控制方法及***
CN202939804U (zh) 红绿灯智能控制***
CN102837658A (zh) 一种智能车辆中多激光雷达数据融合***和方法
CN102682615B (zh) 一种红绿灯控制***的视频车辆检测方法
CN105321357A (zh) 一种孤立交叉口同相位右转与行人信号的设置***及方法
CN103280113A (zh) 一种自适应的交叉口信号控制方法
CN101840637A (zh) 基于图像处理的交通信号智能控制***及方法
CN108235226A (zh) Dsrc车载设备工作方法及装置
CN101814237A (zh) 一种基于车牌识别技术的道路状态判别器及其判别方法
CN103839415A (zh) 基于路面图像特征识别的交通流量和占有率信息获取方法
CN103531032A (zh) 一种多公交优先申请下两相位信号交叉口实时控制方法
CN104933877B (zh) 基于公交站台停车信息的公交优先控制方法和***
CN105405301A (zh) 一种针对交叉口直右汇流冲突的右转信号感应控制方法
CN104700632A (zh) 智能交通灯控制方法及其***
CN110415522A (zh) 一种基于多目标雷达的可变车道的控制方法及装置
CN103680159A (zh) 道路交叉口多虚拟信号线性联动控制***及其控制方法
CN103077618B (zh) 一种自主分段式快速公交信号优先控制方法
CN101645203A (zh) 基于混合交通流的自适应信号控制***及其应用

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C05 Deemed withdrawal (patent law before 1993)
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20130612