CN103140757A - 信息处理设备、信息处理***、信息处理方法、程序和记录介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种信息处理设备,能够在任何组织标本图像中选择癌细胞区域,并容易而精确地计数癌细胞的数目。所述信息处理设备是一种信息处理设备(100),包括:获取单元(110),获取通过读取组织标本图像(150)而获得的图像数据,所述组织标本图像是通过在图像上放置指定所选区域(152)的标记(151)来获得的,所述图像是通过对生物组织进行免疫染色然后成像来获得的;以及计数单元(120),基于所述获取单元(110)获取的所述组织标本图像(150)的所述图像数据,对所述标记(151)指定的所述所选区域(152)中的癌细胞的数目进行计数,其中,支持基于所述组织标本图像(150)的诊断。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理设备、信息处理***、信息处理方法、程序和记录介质。
背景技术
在基于生物组织的组织标本图像的诊断中,选择癌细胞的区域,并对癌细胞的数目进行计数。例如,在专利文献1中,基于HE染色图像来获取肿瘤区域的信息,并将该信息与IHC染色图像对齐,从而指定IHC染色图像中的肿瘤区域。
现有技术文献
专利文献
专利文献1:WO 2008/108059
发明内容
本发明要解决的问题
然而,实在难以在IHC染色的图像中,尤其是在细胞膜几乎不被染色(即染色分类为“0”)的图像中,指定肿瘤区域。因此,需要能够精确选择任何组织标本图像中的癌细胞区域,并且能够精确计数癌细胞的数目。
因此,本发明要提供一种信息处理设备、信息处理***、信息处理方法、程序和记录介质,能够在任何组织标本图像中选择癌细胞区域,并容易而精确地计数癌细胞的数目。
解决问题的方案
为了实现上述目的,根据本发明的信息处理设备是一种信息处理设备,包括:获取单元,获取通过读取组织标本图像而获得的图像数据,所述组织标本图像是通过在图像上放置指定所选区域的标记来获得的,所述图像是通过对生物组织进行免疫染色然后成像来获得的;以及计数单元,基于所述获取单元获取的所述组织标本图像的所述图像数据,对所述标记指定的所述所选区域中的癌细胞的数目进行计数,其中,支持基于所述组织标本图像的诊断。
根据本发明的信息处理***是一种信息处理***,包括:根据本发明的信息处理设备;输入终端;以及显示终端,其中,所述信息处理设备包括:接收单元,经由网络接收所述图像数据;以及发送单元,经由网络发送所述计数单元所计数的所述标记所指定的所述所选区域中的癌细胞的数目;所述输入终端经由网络输入并发送所述接收单元接收的所述图像数据;以及所述显示终端经由网络接收并显示所述计数单元所计数的所述标记所指定的所述所选区域中的癌细胞的数目。
根据本发明的信息处理方法是一种信息处理方法,其中使用根据本发明的信息处理设备,所述方法包括:获取步骤,通过所述获取单元获取通过读取组织标本图像而获得的图像数据,所述组织标本图像具有指定所选区域的标记;以及计数步骤,通过所述计数单元基于所述获取步骤获取的所述组织标本图像的所述图像数据,对所述标记指定的所述所选区域中的癌细胞的数目进行计数。
根据本发明的程序是一种能够在计算机上执行根据本发明的信息处理方法的程序。
根据本发明的记录介质是一种计算机可读记录介质,包括:根据本发明的程序。
本发明的效果
根据本发明,能够选择任何组织标本图像中的癌细胞区域,并容易而精确地计数癌细胞的数目。
附图说明
图1是示出了根据本发明第一实施例的信息处理设备的配置的框图。
图2是示出了根据本发明第二实施例的信息处理设备的配置的框图。
图3是示出了根据本发明第二实施例的信息处理***中的处理序列的序列图。
图4A是示出了根据本发明第二实施例的病理图像诊断支持设备的硬件配置的框图。
图4B是示出了根据本发明第二实施例的病理图像诊断支持设备中的RAM的配置的框图。
图4C是示出了根据本发明第二实施例的病理图像诊断支持设备中的存储器的配置的框图。
图5是示出了用于操作根据本发明第二实施例的病理图像诊断支持设备的过程的流程图。
图6是示出了根据本发明第二实施例的具有标记的组织标本图像的第一示例的图。
图7是示出了根据本发明第二实施例的具有标记的组织标本图像的第二示例的图。
图8是示出了根据本发明第二实施例用于检查所选区域的图像的图。
图9是示出了根据本发明第二实施例的发送图像的第一示例的图。
图10是示出了根据本发明第二实施例的发送图像的第二示例的图。
图11示出了根据本发明第二实施例的具有标记的组织标本图像的第三示例的图。
图12是示出了根据本发明第三实施例的信息处理***中的处理序列的序列图。
图13是示出了在本发明第三实施例中划分为网格的所选区域的图。
图14是示出了根据本发明第四实施例的信息处理***中的处理序列的序列图。
图15是示出了根据本发明第四实施例的所选区域的叠加的图。
具体实施方式
以下参照附图来具体示意本发明的实施例。然而,以下实施例中描述的组件仅是示例,本发明的技术范围不限于此。
[第一实施例]
参照图1来描述根据本发明第一实施例的信息处理设备100。图1示出了支持基于组织标本图像150的诊断的信息处理设备100,组织标本图像150是通过对生物组织进行免疫染色和成像来获得的。该信息处理设备100包括:获取部分(获取单元)110,用于获取通过读取组织标本图像150而获得的图像数据155,组织标本图像150上放置有标记151,标记151指定所选区域152。信息处理设备100还包括:计数部分(计数单元)120,基于获取部分110获取的组织标本图像150的图像数据155来对标记151所指定的所选区域中的癌细胞数目进行计数。利用上述配置,可以容易而精确地选择任何组织标本图像中的癌细胞区域,并且可以容易而精确地对癌细胞数目进行计数。应注意,在本发明中,“所选区域”也称为“焦点区域”。
[第二实施例]
<包括病理图像诊断支持设备作为根据第二实施例的信息处理设备的信息处理***的配置>
图2是示出了包括病理图像诊断支持设备200作为根据第二实施例的信息处理设备的信息处理***250的配置的框图。在图2中,病理图像诊断支持设备200经由网络240连接至多个客户端PC 220,多个客户端PC220中的每一个包括彩色扫描器221,彩色扫描器221用于将组织标本图像读取(输入)其中。病理图像诊断支持设备200还连接至病理图像诊断中心230,病理图像诊断中心230用于发送通过病理图像诊断支持设备200的处理而获得的图像或结果,使得专业医师可以分析和诊断。病理图像诊断支持设备200对应于根据本发明的信息处理设备。可以认为客户端PC 220和彩色扫描器221中的每一个对应于根据本发明的信息处理***的“输入终端”。可以认为每个客户端PC 220还对应于根据本发明的信息处理***的“显示终端”。可以认为病理图像诊断中心230还对应于根据本发明的信息处理***的“显示终端”。网络240可以是包括因特网的公共网络或医院内LAN。
病理图像诊断支持设备200的通信控制部分201经由网络接收从客户端PC 220发送的具有标记的组织标本图像(即通过彩色扫描器221读取具有标记的组织标本图像而获得的图像数据)。即,可以认为通信控制部分201对应于“接收单元”,用于经由网络240接收具有标记的组织标本图像。所接收的具有标记的组织标本图像(图像数据)存储在图像存储部分(图像存储单元)202中。可以认为图像存储部分(图像存储单元)202对应于“获取单元”,用于通过读取具有标记的组织标本图像而获取图像数据。在标记识别部分(标记识别单元)203中,识别具有标记的组织标本图像上的标记及其位置。在标记位置存储部分(标记位置存储单元)204中,存储所识别的标记的位置。这种存储允许在下述第四实施例中叠加组织标本图像。在标记指定区域选择部分(选择单元或标记指定区域选择单元)205中,基于图像存储部分202中存储的具有标记的组织标本图像和标记的位置来选择标记指定的区域。在本实施例中,在标记(为封闭曲线)内是指定区域。然而,本发明不限于此,可以将包括标记的位置的区域自动设置为标记指定区域。标记不仅限于1个,可以有多个标记。在指定区域划分部分(划分单元或指定区域划分单元)206中,将下述第三实施例的标记指定区域划分为网格,将划分后的区域发送至癌细胞计数器(计数单元)207。
癌细胞计数器207对在标记中要观察的实质细胞区域中具有每个染色强度的癌细胞数目进行计数。在显示数据产生部分(显示数据产生单元)208中,基于通过癌细胞计数器207对具有每个染色强度的癌细胞数目计数而获得的计数值、组织标本图像、或标记来产生发送数据。客户端PC 220选择具有可诊断格式的期望显示数据作为显示数据。所选显示数据经由网络从通信控制部分201发送至客户端PC 220并在显示屏上显示。备选地,所选显示数据被发送至病理图像诊断中心230,使得专业医师可以分析和诊断。即,可以认为通信控制部分201也对应于“发送单元”,用于经由网络240发送通过计数单元对组织标本图像的标记所指定的所选区域中的癌细胞数目进行计数而获得的计数值。
<根据第二实施例的信息处理***中的处理序列>
以下参照图3示出了根据第二实施例的信息处理***的处理序列。
在序号S301,彩色扫描器221读取具有标记的载片(具有标记的组织标本图像)。在序号S303,接着将所读取的具有标记的组织标本图像从彩色扫描器221发送至客户端PC 220并发送至作为信息处理设备的病理图像诊断支持设备200。即,可以认为序号S302和S303的序列对应于“输入和发送步骤”:输入终端经由网络输入(读取)和发送接收单元(通信控制部分201)接收的图像数据。在序号S305,病理图像诊断支持设备200从通信控制部分201接收图像数据(接收步骤),然后获取图像存储部分(获取单元)202中的图像数据(获取步骤),并在标记识别部分203中识别标记。例如,标记是医师利用魔笔置于组织标本图像的载片上以将染色的阳性细胞(对癌细胞数目计数的区域)的焦点区域与其他区域分离的标记。
在图3中虚线指示的序号S307至S313中,在客户端PC 220上显示标记识别的结果,并检查标记中的所选区域。然而,这些序号是可选执行的。例如,当标记不封闭为封闭曲线时,变得需要用户检查对癌细胞数目计数的区域。除此之外的标记可以是指示区域的中心位置的点或指示区域的边缘的一部分的线段。首先,在序号S307中,产生用于选择区域的屏幕(以下称为“区域选择屏幕”)(见下述图8)。在序号S309中,然后将所产生的区域选择屏幕从病理图像诊断支持设备200发送至客户端PC220。在序号S311中,在客户端PC 220上显示区域选择屏幕,并检查区域。随后,在序号S313中,将用户对区域中癌细胞数目计数的指令发送至病理图像诊断支持设备200。
在序号S315(计数步骤)中,病理图像诊断支持设备200对标记中的所选区域中的癌细胞数目计数。如果不执行检查序列,即虚线所示的序号S307至S313的序列,则序列从序号S305转至序号S315。在序号S317(发送步骤)中,发送所计数的癌细胞数目。发送所计数的癌细胞数目包括发送所选区域的显示数据。
(处理序列的变型)
图3的序号S321至S329的序列是处理序列的变型。在序号S321中,读取具有或不具有标记的载片作为组织标本图像。在序号S323中,客户端PC 220在所获取的组织标本图像的显示屏上添加标记(见下述图7)。在序号S325中,添加有标记的组织标本图像或其上已经放置有标记的组织标本图像和所添加的标记从客户端PC 220发送至病理图像诊断支持设备200。在序号S327中,病理图像诊断支持设备200对所放置的标记和/或所添加的标记中的每个所选区域中的癌细胞数目进行计数。在序号S329,发送所计数的癌细胞数目。发送所计数的癌细胞数目包括发送所选区域的显示数据。
<病理图像诊断支持设备的硬件配置>
图4A是示出了作为根据第二实施例的信息处理设备的病理图像诊断支持设备200的硬件配置的框图。如图4A所示,病理图像诊断支持设备200包括:CPU(中央处理单元)410、ROM(只读存储器)420、通信控制部分201、RAM(随机存取存储器)430和存储器440。
在图4A中,CPU 410是算术和控制处理器,并执行程序使得可以实现图2和3的部分的功能。ROM 420存储固定数据和程序,如初始数据和初始程序。如图2所示,通信控制部分201经由网络240与设备之外的客户端PC 220和病理图像诊断中心230通信。
RAM 430是临时存储部分,用作CPU 410进行临时存储的工作区域。一般地,要处理的图像数据431和显示数据432临时存储在RAM 430中。RAM 430包括用于由CPU 410执行的程序的程序执行部分433。
存储器440是诊断支持信息441、各种参数442和各种程序443的非易失性存储器。
如图4B所示,RAM 430中要处理的图像数据431包括以下数据:
●经由通信控制部分201接收的具有标记的组织标本图像451
●从具有标记的组织标本图像中识别的标记图像452
存储标记图像可以是存储标记图像的位置的地址或基于稀释、平滑产生的封闭曲线、或标记图像。
●从接收的组织标本图像中选择的一个所选区域的图像453
经由通信控制部分201发送至客户端PC 220的显示数据432包括以下数据。
●通过将所选区域映射至所接收的组织标本图像而获得的所选区域映射图像461
●第一所选区域的第一所选区域图像462
●第一细胞计数值463,作为第一所选区域图像中具有每个染色强度的所计数的癌细胞数目
在针对每个后续所选区域的显示数据432中包括相同类型的数据。
如图4C所示,存储器440中的诊断支持信息441包括以下数据。
●所接收的组织标本图像471
●作为从组织标本图像中选择的部分区域的所选区域的位置和大小472
●与所选区域中的癌细胞相关的计数值473
●存储以能够利用组织标本图像、患者、病例等等来搜索的处理后的显示数据474
如图4C所示,存储器440中的各种参数442包括以下参数。
●封闭曲线提取参数481,用于提取在组织标本图像上放置的标记或添加的标记。
例如,当先前设置了每个标记的颜色以能够在组织标本图像上区分时,封闭曲线提取参数481用作指示颜色的参数。当每个标记的形状先前设置为圆形、矩形等等以能够在组织标本图像上区分时,封闭曲线提取参数481用作指示形状的参数。
●封闭曲线形成参数482,当用户放置的标记是简单圆形非封闭曲线时,用于区分和补充非封闭线条为封闭曲线。
如图4C所示,存储器440中的各种程序443包括以下程序。
●用于支持诊断的诊断支持程序491
●用于提取组织标本图像上的标记并识别所选区域(用于执行图的S520)的标记提取程序492
●用于对所选区域的图像中具有每个染色强度的细胞数目进行计数(用于执行图5的S540)的细胞计数程序493
<根据第二实施例操作病理图像诊断支持设备200的过程>
以下参照流程图和显示屏的示例来具体描述用于操作具有上述配置的病理图像诊断支持设备200的过程。CPU 410执行每个流程图所示的程序,从而实现图2中的组件的功能。
(支持诊断的过程)
图5是示出了本实施例中用于支持诊断的整体过程的流程图。
在步骤S500(接收步骤),病理图像诊断支持设备200等待要从客户端PC 220发送的具有标记的组织标本图像。当接收到具有标记的组织标本图像时,在步骤S510(获取步骤)中将其存储。图6示出了具有标记的组织标本图像的第一示例,图7示出了具有标记的组织标本图像的第二示例。在图6的具有标记的组织标本图像600中,以例如深蓝色(尽管在图6中不能区分)绘出标记601,标记601是包围区域602的封闭曲线,用户期望在区域602中对癌细胞数目计数。在图7的具有标记的组织标本图像700中,例如,以相应颜色(尽管在图7中不能区分)绘出矩形标记701和作为封闭曲线的标记702至704,这些标记包围用户期望对其中癌细胞数目计数的每个区域。图6和7之间的差别如下。在图6中,用户用魔笔等等将标记绘制在载片上。在图7中,标记覆盖在客户端PC 220的显示屏上。在载片上绘制的标记和覆盖在显示屏上的标记可以一起存在。
在步骤S520,从所接收的具有标记的组织标本图像中提取标记,并识别所选区域。作为用于提取标记的方法和用于识别所选区域的方法,已知多种方法,可以使用其中任一方法。
步骤S530是用户检查所选区域的步骤,对应于序号S307至S313的序列。首先,在步骤S531中,通过将所选区域映射至组织标本图像来产生图像。在步骤S533中,将所获得的所选区域映射图像发送至客户端PC220。图8示出了所选区域映射图像的显示的示例。在图8的所选区域映射图像中,以粉色显示从标记中提取的封闭曲线801,以绿色填充所选区域802。因此,将显示转换为用户容易检查的显示。然后,病理图像诊断支持设备200等待用户检查和接受,当被指示对癌细胞计数时,步骤转至步骤S540。
在步骤S540(计数步骤),对标记中的所选区域中具有每个染色强度的癌细胞数目进行计数。在包括多个标记的情况下,病理图像诊断支持设备200在步骤S550等待完全处理标记指示的全部所选区域。当完全处理全部所选区域时,步骤转至步骤S560。在步骤S560,产生所计数的癌细胞数目的显示数据,以将其发送至客户端PC 220。图9示出了显示所计数数目的显示屏的第一示例。图10示出了显示所计数数目的显示屏的第二示例。图9的显示屏包括所选区域的组织标本图像900以及具有每个染色强度的所计数数目901。在组织标本图像900中,以不同颜色着色具有每个染色强度的细胞,然后显示,然而省略其描述。图10的显示屏1000包括:一个所选区域的放大的组织标本图像1001;所选区域的缩小图像1002;以及组织标本图像的缩略图1003。显示屏1000还包括:5个所选区域的缩略图1004,每个包括条形图;以及根据所选区域的条形图1010。条形图1010包括例如:区域1011,指示具有“强”染色强度的细胞数目;区域1012,指示具有“弱”染色强度的细胞数目;以及区域1013,指示具有“无”染色强度的细胞数目。整个组织标本图像的缩略图1003和5个所选区域的缩略图1004(每个包括条形图)显示为按钮。图10示出了选择以标号“3”指示的第三所选区域的情况。在5个所选区域的缩略图中,以标号“3”指示的第三所选区域的暗框指示选择第三所选区域的结果。在步骤S507(发送步骤)中,将所产生的显示数据发送至客户端PC 220。
(添加所选区域的示例)
在步骤S580中,根据在客户端PC 220上显示的结果来确定用户是否添加所选区域并指示对细胞数目计数。当确定用户添加了所选区域时,病理图像诊断支持设备200在步骤S500中等待发送指定所添加所选区域的具有标记的组织标本图像。当接收到组织标本图像时,执行步骤S510至S570。图11示出了指定所添加所选区域的具有标记的组织标本图像。在图11的显示图像1100中,除了所选区域(已经对其中每个区域中的细胞数目计数)的标记1105之外,还将所添加所选区域的标记1106叠加在组织标本图像1101上。尽管图11中未示出,例如,标记1105以红色示出,标记1106以黄色示出,使得它们能够区分。标号1102至1104指示所选区域(已经对其中每个区域中的细胞数目计数)的缩略图,作为图10的标号1002至1004所指示的用于选择的按钮。
[第三实施例]
第三实施例示出了以下示例:例如,当标记中的所选区域中包含大量癌细胞或者大多数癌细胞分散在所选区域中时,将所选区域划分为网格并对每个网格的每个小区域中的细胞数目计数。备选地,可以将所选区域划分为网格,可以计数每个网格中的细胞数目,并且可以使用细胞总数作为计数数目。在这种情况下,即使标记中的所选区域的一部分具有+3的评分,通过使用平均得分作为确定结果,可能做出错误诊断。因此,期望如下。从所选区域所划分至的网格中自动选择一些网格,并且确定所选网格中的评分,或者将网格叠加在所选区域上,并请求用户选择网格以确定其评分。在本实施例中,如图4C所示,存储器440包括网格大小参数483作为各种参数442之一。例如,当标记中的所选区域中包含大量癌细胞或者大多数癌细胞分散在所选区域中时(见图13),使用网格大小参数483作为用于将所选区域划分为网格的参数。存储器440还包括网格划分程序494作为各种程序443之一。该程序用于将所选区域划分为网格并执行图12的S1201。
<根据第三实施例的信息处理***中的处理序列>
以下参照图12示出根据第三实施例的信息处理***中的处理序列。
在序号S301,彩色扫描器221读取具有标记的载片(具有标记的组织标本图像)。在序号S303,接着将所读取的具有标记的组织标本图像从彩色扫描器221发送至客户端PC 220并发送至作为信息处理设备的病理图像诊断支持设备200。在序号S305,病理图像诊断支持设备200识别标记。上述序号与第二实施例的图3中的序号相同。
然后,在序号S1201,病理图像诊断支持设备200将以标记选择的所选区域划分为网格。使用如图4C所示的网格大小参数483来划分所选区域。例如,根据大小、放大比率、分辨率、一个网格中的细胞数目等等来合适地设置网格大小。图13示出了通过将以标记选择的所选区域划分为网格而获得的显示的示例。在图13的显示图像1300中,标记1301中的所选区域划分为81个网格区域1302。在序号S1203,对每个网格中的细胞数目进行计数,病理图像诊断支持设备200计算81个网格区域1302中的所计数的细胞总数。然后,在序号S1205,将所计数的细胞总数发送至客户端PC 220,作为所计数的癌细胞总数的结果。期望发送数据包括图13的所选区域(其上叠加有网格)的显示数据。
在序号S1207,根据在客户端PC 220上显示的其上叠加有网格的所选区域,确定用户是否指示不对整个所选区域,而对每个所选网格中的细胞数目计数。当未做出选择网格的指令(以下称为“选择指令”)时,终止过程。当做出选择指令时,在序号S1209获取根据选择指令指定的网格。在序号S1211,客户端PC 220将所选网关的信息(网格数目或网格位置信息)发送至病理图像诊断支持设备200。在序号S1213,病理图像诊断支持设备200对每个所选网格中的细胞数目计数,并在序号S1215将每个所选网格中的所计数的细胞数目发送至客户端PC 220。
[第四实施例]
在第四实施例中,通过多种染色方法染色而获得的多个组织标本图像共享从一个具有标记的组织标本图像中提取的标记。在本实施例中,将从具有标记的HE染色的载片中提取的标记应用于无标记的IHC染色的载片,然后对标记中的癌细胞数目计数。
<根据第四实施例的信息处理***中的处理序列>
图14是示出根据第四实施例的信息处理***中的处理序列的图。在序号S301,彩色扫描器221读取具有标记的HE染色的载片(具有标记的组织标本图像)。在序号S303,接着将所读取的具有标记的组织标本图像从彩色扫描器221发送至客户端PC 220并发送至病理图像诊断支持设备200。在序号S305,病理图像诊断支持设备200识别标记。然后,在序号S1401(标记位置存储步骤),病理图像诊断支持设备200存储标记的位置。
另一方面,在序号S1403,彩色扫描器221读取无标记的IHC染色的载片(无标记的组织标本图像)。在序号S1405,接着将所读取的无标记的组织标本图像从彩色扫描器221发送至客户端PC 220,并进一步发送至病理图像诊断支持设备200。
当病理图像诊断支持设备200接收到通过另一染色方法染色的相同生物组织的组织标本图像时,序列转至序号S1409。在序号S1409,读出序号S1401中存储的标记的位置。在序号S1411,将从具有标记的HE染色的载片读取的具有标记的组织标本图像与从无标记的IHC染色的载片读取的无标记的组织标本图像对齐。图15示意性示出了这种对齐。在图15中,标号1500指示HE染色的组织标本图像,标号1521指示IHC染色的ER组织标本图像,标号1522指示IHC染色的PgR组织标本图像,标号1523指示IHC染色的HER2组织标本图像。标号1510指示HE染色的组织标本图像,标号1511指示具有标记的组织标本图像中的标记。标号1530指示IHC染色的组织标本图像。例如,通过图案匹配,如旋转图像,来执行对齐。对齐在专利文献1等等中具体描述,并可以由本领域技术人员合适地执行。
当在序号S1413中对每个所选区域中的癌细胞数目计数时,置于HE染色的组织标本图像1510上的标记1511还可以用作IHC染色的组织标本图像1530的标记1531。
在序号S1415,将所计数的癌细胞数目发送至客户端PC 220。此时,除了所计数的癌细胞数目之外,发送所选区域的显示数据。
(其他实施例)
以上具体描述的本发明的实施例。本发明的范围包含通过将实施例的特性组合而获得的任何***和设备。
本发明可以应用于由多个单元或单个单元组成的***。本发明还适用于以下情况:从***或设备直接或远程提供用于实现实施例功能的控制程序。因此,本发明的范围包含安装在计算机中以实现本发明功能的控制程序、存储控制程序的介质以及WWW服务器(从WWW服务器下载控制程序)。
尽管参照本发明的示例实施例具体示出和描述了本发明,但是本发明不限于这些实施例。本领域技术人员可以理解,在不脱离由权利要求限定的本发明的精神和范围的前提下,可以在其中做出形式和细节上的各种改变。
本申请基于并要求2010年9月30日提交的日本专利申请No.2010-223050的优先权,其全部公开通过引用并入此处。
参考标号解释
Claims (20)
1.一种信息处理设备,包括:
获取单元,获取通过读取组织标本图像而获得的图像数据,所述组织标本图像是通过在图像上放置指定所选区域的标记来获得的,所述图像是通过对生物组织进行免疫染色然后成像而获得的;以及
计数单元,基于所述获取单元获取的所述组织标本图像的所述图像数据,对所述标记指定的所述所选区域中的癌细胞的数目进行计数,其中
支持基于所述组织标本图像的诊断。
2.根据权利要求1所述的信息处理设备,其中
所述所选区域是染色的阳性细胞的焦点区域,以及
所述标记用于将所述焦点区域与其他区域分离。
3.根据权利要求2所述的信息处理设备,其中
所述标记是用户绘制以包围所述焦点区域的封闭曲线。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的信息处理设备,其中
所述图像数据是通过从在其上放置有所述标记的载片中读取所述组织标本图像来获得的。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的信息处理设备,其中
所述获取单元获取通过在所述组织标本图像上进一步叠加指定所选区域的标记而获得的图像数据。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的信息处理设备,其中
所述组织标本图像的所述图像数据包括多个标记。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的信息处理设备,其中
所述计数单元对所述获取单元获取的所述组织标本图像中的所述标记所指定的所述所选区域中具有每个染色强度的染色的阳性细胞的数目进行计数。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的信息处理设备,其中
所述计数单元包括:
划分单元,将所述标记指示的染色的阳性细胞的所述焦点区域划分为多个小区域;以及
小区域选择单元,从所述多个小区域中选择小区域,以及
对所述小区域选择单元选择的小区域中包含的具有每个染色强度的细胞数目进行计数。
9.根据权利要求8所述的信息处理设备,其中
所述计数单元还包括:
显示单元,显示所述划分单元将所述染色的阳性细胞的所述焦点区域划分成为的所述多个小区域;以及
接受单元,从用户接受选择所述显示单元显示的所述多个小区域中包含的小区域的选择指令;以及
对所述选择指令指定的所述小区域中包含的具有每个染色强度的细胞数目进行计数。
10.根据权利要求1至9中任一项所述的信息处理设备,还包括:
标记位置存储单元,存储所述组织标本图像中所述标记的位置,其中
所述标记指定的所述所选区域被应用于通过另一方法对所述生物组织进行染色然后成像而获得的另一组织标本图像。
11.根据权利要求1至10中任一项所述的信息处理设备,还包括:
读取单元,读取所述组织标本图像;以及
显示单元,以可诊断格式显示所述计数单元所计数的、所述标记所指定的所选区域中的癌细胞的数目。
12.根据权利要求1至10中任一项所述的信息处理设备,还包括:
接收单元,经由网络接收具有在其上放置了指定所选区域的标记的所述组织标本图像、或通过读取所述组织标本图像而获得的所述图像数据;以及
发送单元,经由网络发送通过对所述接收单元接收的所述组织标本图像的所述标记所指定的所选区域中具有每个染色强度的癌细胞数目进行计数而获得的计数值。
13.一种信息处理***,包括:
根据权利要求12所述的信息处理设备;
输入终端;以及
显示终端,其中
所述输入终端经由网络输入并发送所述接收单元接收的所述图像数据;以及
所述显示终端经由网络接收并显示所述计数单元所计数的、所述标记所指定的所选区域中的癌细胞的数目。
14.一种信息处理方法,使用根据权利要求1至12中任一项所述的信息处理设备,所述方法包括:
获取步骤,由所述获取单元获取通过读取具有指定所选区域的标记的组织标本图像而获得的图像数据;以及
计数步骤,由所述计数单元基于所述获取步骤获取的所述组织标本图像的所述图像数据,对所述标记指定的所选区域中的癌细胞的数目进行计数。
15.根据权利要求14所述的信息处理方法,其中,
所述信息处理设备是根据权利要求10所述的信息处理设备,
所述方法还包括:
标记位置存储步骤,由所述标记位置存储单元存储所述组织标本图像中所述标记的位置,以及
所述标记指定的所选区域被应用于通过另一方法对所述生物组织进行染色然后成像而获得的另一组织标本图像。
16.根据权利要求14或15所述的信息处理方法,其中,
所述信息处理设备是根据权利要求11所述的信息处理设备,
所述方法还包括:
读取步骤,由所述读取单元读取组织标本图像;以及
显示步骤,由所述显示单元以可诊断格式显示所述计数单元所计数的、所述标记所指定的所选区域中的癌细胞的数目。
17.根据权利要求14至16中任一项所述的信息处理方法,其中,
所述信息处理设备是根据权利要求12所述的信息处理设备,
所述方法还包括:
接收步骤,通过所述接收单元经由网络接收所述组织标本图像或所述图像数据;以及
发送步骤,通过所述发送单元经由网络发送所述计数值。
18.根据权利要求17所述的信息处理方法,其中,
使用根据权利要求13所述的信息处理***,以及
所述方法还包括:
输入和发送步骤,通过所述输入终端经由网络输入并发送所述接收单元接收的所述图像数据;以及
接收和显示步骤,通过所述显示终端经由网络接收并显示所述计数单元所计数的、所述标记所指定的所选区域中的癌细胞的数目。
19.一种能够在计算机上执行根据权利要求14至18中任一项所述的信息处理方法的程序。
20.一种计算机可读记录介质,包括根据权利要求19所述的程序。
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107036956A (zh) * | 2017-05-22 | 2017-08-11 | 粉蓝医疗科技(杭州)有限公司 | 细胞核统计方法和装置 |
CN107884319A (zh) * | 2016-09-30 | 2018-04-06 | 日本电气株式会社 | 用于对粉尘传感器进行标定的***和方法 |
CN110178013A (zh) * | 2017-11-29 | 2019-08-27 | 索尼公司 | 标记物选择支持***、标记物选择支持装置、支持标记物选择的方法和支持标记物选择的程序 |
CN112020647A (zh) * | 2018-04-26 | 2020-12-01 | 日本电气株式会社 | 信息处理装置、控制方法和程序 |
Families Citing this family (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5630674B2 (ja) * | 2010-09-30 | 2014-11-26 | 日本電気株式会社 | 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法、プログラム及び記録媒体 |
US10223765B2 (en) | 2012-09-06 | 2019-03-05 | Sony Corporation | Information processing apparatus, information processing method, and program |
KR20150044512A (ko) * | 2013-10-16 | 2015-04-27 | 삼성전자주식회사 | 초음파 영상 장치 및 그 제어 방법 |
US9547898B2 (en) * | 2014-03-26 | 2017-01-17 | Sectra Ab | Automated cytology/histology viewers and related methods |
JP2015215740A (ja) * | 2014-05-09 | 2015-12-03 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム |
JP6305280B2 (ja) * | 2014-08-28 | 2018-04-04 | 株式会社日立ハイテクサイエンス | 蛍光x線分析装置及びその試料表示方法 |
WO2017185161A1 (en) * | 2016-04-29 | 2017-11-02 | Synaptive Medical (Barbados) Inc. | Multi-modal optical imaging system for tissue analysis |
US10489633B2 (en) | 2016-09-27 | 2019-11-26 | Sectra Ab | Viewers and related methods, systems and circuits with patch gallery user interfaces |
CN107644210B (zh) * | 2017-09-22 | 2020-05-12 | 哈尔滨工业大学(威海) | 基于图像处理的微生物数量估算方法 |
US11443426B2 (en) * | 2018-01-18 | 2022-09-13 | Nantomics, Llc | Real-time whole slide pathology image cell counting |
CN111290685A (zh) * | 2020-02-28 | 2020-06-16 | 杭州依图医疗技术有限公司 | 细胞染色图像的显示方法、病理图像分析***及存储介质 |
CN112580748B (zh) * | 2020-12-30 | 2022-10-14 | 电子科技大学 | 一种对染色图像的分类细胞计数的方法 |
CN113724235B (zh) * | 2021-09-02 | 2023-07-25 | 山东省千佛山医院 | 镜下环境改变条件时半自动化的Ki67/ER/PR阴性、阳性细胞计数***及方法 |
WO2023199617A1 (ja) * | 2022-04-10 | 2023-10-19 | 株式会社ニコン | 検出装置、検出方法、および検出プログラム |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003066034A (ja) * | 2001-08-22 | 2003-03-05 | Nec Corp | 組織検査法を利用する胃癌の切除手術後の予後検査方法 |
US20040085443A1 (en) * | 2000-12-13 | 2004-05-06 | Kallioniemi Olli P | Method and system for processing regions of interest for objects comprising biological material |
JP3654835B2 (ja) * | 1997-07-17 | 2005-06-02 | アキュメッド インターナショナル インコーポレイテッド | 検体の下調べ機能を備えた検査体系 |
CN101221118A (zh) * | 2007-12-07 | 2008-07-16 | 东华大学 | 一种智能识别与计数痰涂片显微图像结核菌的***和方法 |
WO2008108059A1 (ja) * | 2007-03-01 | 2008-09-12 | Nec Corporation | 乳癌病理画像診断支援システム、乳癌病理画像診断支援方法、乳癌病理画像診断支援プログラム、及び、乳癌病理画像診断支援プログラムを記録した記録媒体 |
Family Cites Families (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6091842A (en) | 1996-10-25 | 2000-07-18 | Accumed International, Inc. | Cytological specimen analysis system with slide mapping and generation of viewing path information |
WO1997020198A2 (en) * | 1995-11-30 | 1997-06-05 | Chromavision Medical Systems, Inc. | Method and apparatus for automated image analysis of biological specimens |
US6272235B1 (en) * | 1997-03-03 | 2001-08-07 | Bacus Research Laboratories, Inc. | Method and apparatus for creating a virtual microscope slide |
JPH10197522A (ja) * | 1997-01-14 | 1998-07-31 | Mitsubishi Electric Corp | 病理組織診断支援装置 |
JP2002042110A (ja) * | 2000-07-27 | 2002-02-08 | Ateeru:Kk | 画像計測システム、画像計測方法及び画像計測用プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
US6615063B1 (en) * | 2000-11-27 | 2003-09-02 | The General Hospital Corporation | Fluorescence-mediated molecular tomography |
US20030215936A1 (en) * | 2000-12-13 | 2003-11-20 | Olli Kallioniemi | High-throughput tissue microarray technology and applications |
CN1575475A (zh) * | 2001-09-12 | 2005-02-02 | 长冈实业株式会社 | 用于差分细胞计数的方法以及用于执行该方法的相关装置和软件 |
US20070135999A1 (en) * | 2005-12-13 | 2007-06-14 | Applied Spectral Imaging Ltd. | Method, apparatus and system for characterizing pathological specimen |
US8084753B2 (en) * | 2006-03-20 | 2011-12-27 | Baylor College Of Medicine | Method and system for non-contact fluorescence optical tomography with patterned illumination |
US8070682B2 (en) * | 2006-07-19 | 2011-12-06 | The University Of Connecticut | Method and apparatus for medical imaging using combined near-infrared optical tomography, fluorescent tomography and ultrasound |
WO2010041423A1 (ja) * | 2008-10-09 | 2010-04-15 | 日本電気株式会社 | 病理組織診断支援システム、病理組織診断支援プログラム、病理組織診断支援方法 |
JP5387147B2 (ja) * | 2009-06-03 | 2014-01-15 | 日本電気株式会社 | 病理画像診断システム、病理画像処理方法、病理画像診断プログラム |
JP5630674B2 (ja) * | 2010-09-30 | 2014-11-26 | 日本電気株式会社 | 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法、プログラム及び記録媒体 |
-
2011
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3654835B2 (ja) * | 1997-07-17 | 2005-06-02 | アキュメッド インターナショナル インコーポレイテッド | 検体の下調べ機能を備えた検査体系 |
US20040085443A1 (en) * | 2000-12-13 | 2004-05-06 | Kallioniemi Olli P | Method and system for processing regions of interest for objects comprising biological material |
JP2003066034A (ja) * | 2001-08-22 | 2003-03-05 | Nec Corp | 組織検査法を利用する胃癌の切除手術後の予後検査方法 |
WO2008108059A1 (ja) * | 2007-03-01 | 2008-09-12 | Nec Corporation | 乳癌病理画像診断支援システム、乳癌病理画像診断支援方法、乳癌病理画像診断支援プログラム、及び、乳癌病理画像診断支援プログラムを記録した記録媒体 |
CN101221118A (zh) * | 2007-12-07 | 2008-07-16 | 东华大学 | 一种智能识别与计数痰涂片显微图像结核菌的***和方法 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107884319A (zh) * | 2016-09-30 | 2018-04-06 | 日本电气株式会社 | 用于对粉尘传感器进行标定的***和方法 |
CN107036956A (zh) * | 2017-05-22 | 2017-08-11 | 粉蓝医疗科技(杭州)有限公司 | 细胞核统计方法和装置 |
CN110178013A (zh) * | 2017-11-29 | 2019-08-27 | 索尼公司 | 标记物选择支持***、标记物选择支持装置、支持标记物选择的方法和支持标记物选择的程序 |
CN112020647A (zh) * | 2018-04-26 | 2020-12-01 | 日本电气株式会社 | 信息处理装置、控制方法和程序 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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