CN103136764A - 图像前景色分析方法及*** - Google Patents

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Abstract

一种图像前景色分析方法，包括以下步骤：预设一个标准色盘，该标准色盘中包括多种标准色；获取用户选择的一张图像，根据预设的抽样比例对该图像的像素进行抽样，获得抽样像素；统计每个抽样像素的RGB分量值，得出在所有抽样像素中出现次数最多的R分量、G分量和B分量；根据该出现次数最多的R分量、G分量和B分量在预设的标准色盘中选取最相近的标准色作为该图像的背景色；计算该背景色对应的补色；在该标准色盘中选取与该补色最相近的标准色作为供参考的前景色。本发明还提供一种图像前景色分析***。利用本发明可以根据图像的背景色分析出合适的前景色。

Description

图像前景色分析方法及***
技术领域
本发明涉及一种图像处理方法及***，特别涉及一种图像前景色分析方法及***。
背景技术
用户在进行图像处理时，可能会在已有的图像上***或绘制一些前景色较醒目的文字、图形、线条等。现有的图像处理工具一般需要用户自己选择前景色，例如图像的背景色为蓝绿色，则用户可以选择红色作为该图像的前景色。然而在图像的背景色较复杂的情况下，对颜色敏感度较低的用户并不容易找到合适的前景色。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提供一种图像前景色分析方法，可以根据图像的背景色分析出合适的前景色，供用户参考。
还有必要提供一种图像前景色分析***，可以根据图像的背景色分析出合适的前景色，供用户参考。
一种图像前景色分析方法，包括以下步骤：预设步骤：预设一个标准色盘，该标准色盘中包括多种标准色；抽样步骤：获取用户选择的一张图像，根据预设的抽样比例对该图像的像素进行抽样，获得抽样像素；统计步骤：统计每个抽样像素的RGB分量值，得出在所有抽样像素中出现次数最多的R分量、G分量和B分量；选取步骤一：根据该出现次数最多的R分量、G分量和B分量在预设的标准色盘中选取最相近的标准色作为该图像的背景色；计算步骤：计算该背景色对应的补色；选取步骤二：在该标准色盘中选取与该补色最相近的标准色作为供参考的前景色。
一种图像前景色分析***，包括：预设模块，用于预设一个标准色盘，该标准色盘中包括多种标准色；抽样模块，用于获取用户选择的一张图像，根据预设的抽样比例对该图像的像素进行抽样，获得抽样像素；统计模块，用于统计每个抽样像素的RGB分量值，得出在所有抽样像素中出现次数最多的R分量、G分量和B分量；选取模块，用于根据该出现次数最多的R分量、G分量和B分量在预设的标准色盘中选取最相近的标准色作为该图像的背景色；计算模块，用于计算该背景色对应的补色；所述选取模块，还用于在该标准色盘中选取与该补色最相近的标准色作为供参考的前景色。
相较于现有技术，本发明图像前景色分析方法及***，可以根据图像的背景色分析出合适的前景色，供用户参考。
附图说明
图1是本发明图像前景色分析***较佳实施例的运行环境图。
图2是标准色盘的一个示例图。
图3是本发明图像前景色分析方法较佳实施例的流程图。
主要元件符号说明
计算机 1
图像前景色分析*** 10
预设模块 101
抽样模块 102
统计模块 103
选取模块 104
计算模块 105
存储器 11
如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。
具体实施方式
参阅图1所示，是本发明图像前景色分析***较佳实施例的运行环境图。在本实施例中，该图像前景色分析***10运行于计算机1中，该计算机1还包括存储器11。该存储器11中存储有需进行处理的图像，该图像可以为照片，也可以为用户自行绘制的图画。该图像采用RGB模式，该图像的每个像素的RGB分量都在0至255的十进制数范围内。该图像前景色分析***10用于在用户向该图像***线条、文字或图形等时，自动提供相对图像的背景色较醒目的颜色作为供参考的前景色。
在本实施例中，该图像前景色分析***10包括预设模块101、抽样模块102、统计模块103、选取模块104和计算模块105。本发明所称的模块是完成一特定功能的计算机程序段，比程序更适合于描述软件在计算机中的执行过程，因此在本发明以下对软件描述都以模块描述。
所述预设模块101用于预设一个标准色盘，该标准色盘中包括多种标准色，每种标准色都由对应的RGB分量叠加而来。预设模块101通过设置每种标准色的RGB分量来设置该标准色盘。如图2所示，是该标准色盘的一个示例图。图2中的标准色盘共包括24种标准色，分别为C1、C2、……C24，其中，标准色C1的R（Red，红）分量为255，G（Green，绿）分量为10，B（Blue，蓝）分量为10，而标准色C2的R分量为200，G分量为26，B分量为35
预设模块101还用于预设一个抽样比例，例如该抽样比例为30%。
抽样模块102用于获取一张用户选择的图像，并根据该抽样比例对该图像的像素进行抽样，获得抽样像素。例如，在该图像中的每100个像素中均匀抽取30个像素作为抽样像素。
统计模块103用于统计每个抽样像素的RGB分量值，得出在所有抽样像素中出现次数最多的R分量、G分量和B分量。例如，抽样得到的十个抽样像素的RGB分量如下：
①RGB（255，10，23） ②RGB（125，108，23）
③RGB（125，100，130） ④RGB（25，125，100）
⑤RGB（125，120，25） ⑥RGB（220，120，50）
⑦RGB（95，120，23） ⑧RGB（100，10，35）
⑨RGB（60，88，72） ⑩RGB（125，120，90）
由统计方法可得出上述十个抽样像素中，出现次数最多的R分量为125，出现次数最多的G分量为120，出现次数最多的B分量为23。
选取模块104用于根据该出现次数最多的R分量、G分量和B分量在预设的标准色盘中选取最相近的标准色作为该图像的背景色。其中，最相近的标准色是指R分量、G分量和B分量与该出现次数最多的R分量、G分量和B分量分别相等或最相近的标准色。若选取模块104根据该出现次数最多的R分量、G分量和B分量无法选取出该最相近的标准色，则可触发抽样模块102对该图像的像素以该抽样比例再次进行抽样统计，直至选取模块104根据统计得出的出现次数最多的R分量、G分量和B分量可以选取出一个最相近的标准色。
计算模块105用于计算该背景色对应的补色。补色的作用是加强颜色的对比度，拉开颜色的距离感。计算该补色的方法为用十进制数255分别减去该背景色的R分量、G分量和B分量，从而获得该补色的R分量、G分量和B分量。例如该背景色的RGB分量为（255，50，125），则该背景色的补色的RGB分量为（0，205，130）。
选取模块104还用于在该标准色盘中选取与该补色最相近的标准色作为供参考的前景色。其中，与该补色最相近的标准色的R分量、G分量和B分量与该补色的R分量、G分量和B分量分别相等或最相近。若选取模块104无法在该标准色盘中选取与该补色最相近的标准色，则触发抽样模块102对该图像的像素以该抽样比例再次进行抽样统计，直至选取模块104在该标准色盘中可以选取出一个与该补色最相近的标准色作为供参考的前景色。
图3是本发明图像前景色分析方法较佳实施例的流程图。
在进入步骤S1之前，预设模块101先预设一个标准色盘，该标准色盘中包括多种标准色，每种标准色都由对应的RGB分量叠加而来。预设模块101通过设置每种标准色的RGB分量来设置该标准色盘。预设模块101还预设一个抽样比例。
步骤S1，抽样模块102获取一张用户选择的图像，并根据该抽样比例对该图像的像素进行抽样，获得抽样像素。
步骤S2，统计模块103统计每个抽样像素的RGB分量值，得出在所有抽样像素中出现次数最多的R分量、G分量和B分量。
步骤S3，选取模块104根据该出现次数最多的R分量、G分量和B分量在预设的标准色盘中选取最相近的标准色作为该图像的背景色。其中，最相近的标准色是指R分量、G分量和B分量与该出现次数最多的R分量、G分量和B分量分别相等或最相近的标准色。
步骤S4，计算模块105计算该背景色对应的补色。计算该补色的方法为用十进制数255分别减去该背景色的R分量、G分量和B分量，从而获得该补色的R分量、G分量和B分量。
步骤S5，选取模块104在该标准色盘中选取与该补色最相近的标准色作为供参考的前景色。其中，与该补色最相近的标准色的R分量、G分量和B分量与该补色的R分量、G分量和B分量分别相等或最相近。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种图像前景色分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
预设步骤：预设一个标准色盘，该标准色盘中包括多种标准色；
抽样步骤：获取用户选择的一张图像，根据预设的抽样比例对该图像的像素进行抽样，获得抽样像素；
统计步骤：统计每个抽样像素的RGB分量值，得出在所有抽样像素中出现次数最多的R分量、G分量和B分量；
选取步骤一：根据该出现次数最多的R分量、G分量和B分量在预设的标准色盘中选取最相近的标准色作为该图像的背景色；
计算步骤：计算该背景色对应的补色；
选取步骤二：在该标准色盘中选取与该补色最相近的标准色作为供参考的前景色。
2.如权利要求1所述的图像前景色分析方法，其特征在于，所述预设步骤通过设置每种标准色的RGB分量来设置该标准色盘。
3.如权利要求1所述的图像前景色分析方法，其特征在于，该最相近的标准色是指R分量、G分量和B分量与该出现次数最多的R分量、G分量和B分量分别相等或最相近的标准色。
4.如权利要求1所述的图像前景色分析方法，其特征在于，所述计算步骤计算该补色的方法为用十进制数255分别减去该背景色的R分量、G分量和B分量，从而获得该补色的R分量、G分量和B分量。
5.如权利要求1所述的图像前景色分析方法，其特征在于，与该补色最相近的标准色的R分量、G分量和B分量与该补色的R分量、G分量和B分量分别相等或最相近。
6.一种图像前景色分析***，其特征在于，该***包括：
预设模块，用于预设一个标准色盘，该标准色盘中包括多种标准色；
抽样模块，用于获取用户选择的一张图像，根据预设的抽样比例对该图像的像素进行抽样，获得抽样像素；
统计模块，用于统计每个抽样像素的RGB分量值，得出在所有抽样像素中出现次数最多的R分量、G分量和B分量；
选取模块，用于根据该出现次数最多的R分量、G分量和B分量在预设的标准色盘中选取最相近的标准色作为该图像的背景色；
计算模块，用于计算该背景色对应的补色；
所述选取模块，还用于在该标准色盘中选取与该补色最相近的标准色作为供参考的前景色。
7.如权利要求6所述的图像前景色分析***，其特征在于，所述预设模块通过设置每种标准色的RGB分量来设置该标准色盘。
8.如权利要求6所述的图像前景色分析***，其特征在于，该最相近的标准色是指R分量、G分量和B分量与该出现次数最多的R分量、G分量和B分量分别相等或最相近的标准色。
9.如权利要求6所述的图像前景色分析***，其特征在于，所述计算模块计算该补色的方法为用十进制数255分别减去该背景色的R分量、G分量和B分量，从而获得该补色的R分量、G分量和B分量。
10.如权利要求6所述的图像前景色分析***，其特征在于，与该补色最相近的标准色的R分量、G分量和B分量与该补色的R分量、G分量和B分量分别相等或最相近。
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