CN103116750A - 可模糊化匹配的图形识别认证方法 - Google Patents

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CN103116750A CN2013100798619A CN201310079861A CN103116750A CN 103116750 A CN103116750 A CN 103116750A CN 2013100798619 A CN2013100798619 A CN 2013100798619A CN 201310079861 A CN201310079861 A CN 201310079861A CN 103116750 A CN103116750 A CN 103116750A
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龙建武
王金桂
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Shenzhen Gongjin Electronics Co Ltd
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Shenzhen Gongjin Electronics Co Ltd
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Abstract

本发明涉及图形识别加密认证领域,尤其涉及一种可模糊化匹配的图形识别认证方法,包括以下步骤:输入参数与参照值之间的误差值范围定义精确度;输入参数中的匹配量与总对比量之间的比例定义准确度;自定义一个密码输入区域,设定密码图形,提取密码图形中的密码值;将提取的密码值保存在用户设置内作为密码参考值。本发明的作用是:本发明大大增加了登陆信息被破解的难度和代价,增加了登陆认证的趣味性,降低了由于图形复杂或难以准确描绘而带来的图形识别认证***的复杂性和难用性,为进一步推广和普及新型化图形识别认证***探索方法。

Description

可模糊化匹配的图形识别认证方法
技术领域
本发明涉及图形识别加密认证领域,尤其涉及一种可模糊化匹配的图形识别认证方法。
背景技术
图形识别认证是一种新的用户身份认证方法,通过该方法,用户只需手动画一个之前设置好的图形,即可完成认证过程,不规则的图形不容易被破解,而且增加了认证过程的趣味性。传统的输入由数字、字母、字符等组成的难以记忆的字符串,密码容易被破解,比如用字典工具,进行破解,而且输入过程乏味。而传统的图形识别认证***要求图形笔划、形状、大小等精确匹配,这样就给用户使用带来麻烦,很难精确绘图以通过身份认证,也给图形识别认证技术的推广和使用带来障碍。
发明内容
本发明的目的在于提供一种可模糊化匹配的图形识别认证方法,解决了的问题。
为解决上述问题,本发明所采取的技术方案是:
一种可模糊化匹配的图形识别认证方法,包括以下步骤:
输入参数与参照值之间的误差值范围定义精确度;
输入参数中的匹配量与总对比量之间的比例定义准确度;
自定义一个密码输入区域,设定密码图形,提取密码图形中的密码值;
将提取的密码值保存在用户设置内作为密码参考值。
更进一步的技术方案是上述密码输入区域为长和宽都是10的10*10网格正方形,所述输入参数与参照值之间的误差值范围定义的精确度为1。
采用上述技术方案所产生的有益效果在于:本发明可模糊化匹配的图形识别认证方法根据用户手工画出来的(通过鼠标或手写)任意不规则图形进行认证,可以根据需要自定义其匹配的精确度和准确度,大大增加了登陆信息被破解的难度和代价,增加了登陆认证的趣味性,降低了由于图形复杂或难以准确描绘而带来的图形识别认证***的复杂性和难用性,为进一步推广和普及新型化图形识别认证***探索方法;该认证昂发普遍应用于用户的身份认证,比如登陆某网站,网络设备的登陆认证,智能手机等终端设备的登陆认证等;应用该方法进行认证的界面(比如web页面、触摸屏等)支持手写输入,即用鼠标或手指可以绘制不规则图形。
附图说明
图1是本发明可模糊化匹配的图形识别认证方法一个实施例中用户设置的密码图形。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明可模糊化匹配的图形识别认证方法的一个实施例:一种可模糊化匹配的图形识别认证方法,包括以下步骤:
输入参数与参照值之间的误差值范围定义精确度;
输入参数中的匹配量与总对比量之间的比例定义准确度;
自定义一个密码输入区域,设定密码图形,提取密码图形中的密码值;
将提取的密码值保存在用户设置内作为密码参考值。
图1示出了本发明可模糊化匹配的图形识别认证方法的一个优选实施例,密码输入区域为长和宽都是10的10*10网格正方形,所述输入参数与参照值之间的误差值范围定义的精确度为1。图1为用户设置的密码图形,密码输入区域设定为一个具有网格的正方形,区域大小可自定义,网格的大小即密度也可自定义,这里定义该输入区域为长和宽都是10的10*10网格正方形,画出的图形的密码值最靠近线条的点的坐标由从上到下,从左到右的顺序组合而成,则上面的密码值为:
{(4,1),(5,1),(3,2),(6,2),(6,3),(5,4),(6,5),(7,6),(6,7),(5,8),(4,9),(3,9)}
用户再次登陆***时,需要画出一个图形以进行登陆认证,这里用户会试图画一个和之前设置好的一样的图形,但是需要画出一个和之前设置的密码值完全一样的并容易。这时引出一个模糊化匹配的概念,即以设定密码值的每个点作为参考,在一个模糊值范围内的密码值都算是匹配,比如以第一点(4,1)为例,假设其模糊值为1个单位,则以(4,1)为中心,以1为增量的周围五个点
{(4,0),(4,1),(4,2),(5,1),(3,1)}
都被认为是匹配的,以此类推。每个设定的密码值都有一个可匹配的参考范围,只要用户输入的密码值落入这些参考范围,即被认为是匹配的,正确的。这就是模糊化匹配中的精确度匹配。而由精确度匹配出来的匹配点数占输入框所有点数的比例称为模糊化匹配中的准确度。比如:以长和宽均为10的10*10网格输入框为例,总数为100个点,如果设定的准确度为80%,即输入密码匹配的点数越过80或达到80,即其比例超过或达到80%,即认为通过认证,匹配点数低于80,即匹配的比例低于80%,即认为认证失败。
可由***或用户设定该模糊化匹配的精确度和准确度,这两个参数即决定了用户在登陆认证时所需画的图形的匹配度,精确度和准确度越高,则越难通过认证,则密码越安全,精确度和准确度越低,越越容易通过认证,密码安全系数越低。安全性和易用性的选择可由***或用户进行折衷选择。本发明用来模糊匹配用户输入的密码图形,即用户输入的密码图形与原设置的密码图形可以是不完全匹配的,可由***设定其模糊匹配的精确度和准确度或由用户自定义,这样即可达到简易图形识别认证过程从而进一步推动、普及和应用该技术的目的。
尽管这里参照本发明的多个解释性实施例对本发明进行了描述,但是,应该理解,本领域技术人员可以设计出很多其他的修改和实施方式,这些修改和实施方式将落在本申请公开的原则范围和精神之内。更具体地说,在本申请公开、附图和权利要求的范围内,可以对主题组合布局的组成部件和/或布局进行多种变型和改进。除了对组成部件和/或布局进行的变型和改进外,对于本领域技术人员来说,其他的用途也将是明显的。

Claims (2)

1.一种可模糊化匹配的图形识别认证方法,其特征在于包括以下步骤:
输入参数与参照值之间的误差值范围定义精确度;
输入参数中的匹配量与总对比量之间的比例定义准确度;
自定义一个密码输入区域,设定密码图形,提取密码图形中的密码值;
将提取的密码值保存在用户设置内作为密码参考值。
2.根据权利要求1所述的可模糊化匹配的图形识别认证方法,其特征在于:所述密码输入区域为长和宽都是10的10*10网格正方形,所述输入参数与参照值之间的误差值范围定义的精确度为1。
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SE01 Entry into force of request for substantive examination
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WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

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