CN103106811A - 一种基于两车碰撞时间的机动车有效交通冲突识别方法 - Google Patents

一种基于两车碰撞时间的机动车有效交通冲突识别方法 Download PDF

Info

Publication number
CN103106811A
CN103106811A CN201310013309XA CN201310013309A CN103106811A CN 103106811 A CN103106811 A CN 103106811A CN 201310013309X A CN201310013309X A CN 201310013309XA CN 201310013309 A CN201310013309 A CN 201310013309A CN 103106811 A CN103106811 A CN 103106811A
Authority
CN
China
Prior art keywords
conflict
traffic
ttc
vehicle
point
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201310013309XA
Other languages
English (en)
Inventor
刘攀
陈昱光
柏璐
张鑫
蒋璇
俞灏
羊钊
郭延永
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Southeast University
Original Assignee
Southeast University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Southeast University filed Critical Southeast University
Priority to CN201310013309XA priority Critical patent/CN103106811A/zh
Publication of CN103106811A publication Critical patent/CN103106811A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于两车碰撞时间的机动车有效交通冲突识别方法,该方法包括选择冲突点、判断两冲突车辆是否采取了避险行为等步骤,通过分别调查两辆冲突车辆采取避险行为时的碰撞距离、行驶速度,求出两辆车辆的碰撞时间,进而判断是否具有发生交通事故的风险,以此作为依据进行有效交通冲突的识别。与传统单纯依靠避险行为进行交通冲突识别方法相比,本发明提出的方法可以排除一些不具有交通事故发生可能的伪冲突,使得交通冲突调查结果与实际交通事故具有更密切的联系,进而提高交通冲突调查的有效性和可靠性,为应用交通冲突技术进行交通安全评价提供良好的冲突数据。

Description

一种基于两车碰撞时间的机动车有效交通冲突识别方法
技术领域
本发明属于交通安全评价领域,具体涉及一种基于两车碰撞时间的机动车有效交通冲突识别方法。
背景技术
交通冲突技术是目前国内外应用最广泛的交通安全间接评价法。交通冲突技术以交通冲突作为交通事故替代指标来评价道路交通的安全状况,与传统的基于交通事故数据分析的交通安全评价方法相比,交通冲突技术不依赖于完善的事故统计资料的积累,具有数据获得迅速、样本量大、评价周期短等优点,因此自20世纪80年代引入我国后迅速得到了关注。交通冲突技术的核心是利用交通冲突作为代替交通事故的评价指标,因此,交通冲突技术研究的基础是获取可靠、足量的交通冲突数据,交通冲突数据调查在很大程度上决定了交通冲突技术研究的有效性和可靠性。
交通冲突的发生过程与交通事故相似,是两个交通参与者在空间上同时向交通冲突点接近以至于有可能发生碰撞。就一定意义而言,交通事故同属于交通冲突范畴,交通事故与交通冲突的成因及发生过程完全相似,也就是说,交通冲突与交通事故在本质上是一致的,两者之间的唯一区别在于交通冲突中由于驾驶员及时采取了避险行为,避免了交通事故的发生,而在交通事故中,驾驶员由于未及时采取避险行为最终导致了事故的发生。也就是说,避险行为是识别交通冲突的一个主要指标,但由于驾驶员个人的误判,在某些没有碰撞可能的交通事件是,同样会采取避险行为。有效的交通冲突事件中,如果驾驶员未采取避险措施,将会导致交通事故的发生;在无效的交通冲突事件中,即使驾驶员未采取任何避险措施,仍然不会发生交通事故,这是区分交通冲突是否可能导致事故发生的关键。但目前的交通冲突判别中,认为发生了避险行为即代表冲突产生,这种判别方法将会使大量不具备实际危险性的交通事件被误判为交通冲突。本发明即通过对交通冲突本质的分析,利用两辆冲突车辆碰撞时间的关系进行有效交通冲突的识别。
发明内容
发明目的:为了克服现有技术中存在的不足,本发明提供一种基于两车碰撞时间的机动车有效交通冲突识别方法,该方法通过交通事件中两车碰撞时间的比较来识别有效交通冲突,可以提高交通冲突调查数据的有效性和可靠性,为应用交通冲突技术进行交通安全评价提供良好的冲突数据。
技术方案:为实现上述目的,本发明的一种基于两车碰撞时间的机动车有效交通冲突识别方法,包括以下步骤:
1)选择要进行交通冲突调查的冲突点,确定造成此冲突点的两股机动车流,包括第一冲突车辆和第二冲突车辆;
2)判断在交通事件发生时,两辆冲突车辆是否均采取了避险行为:若只有一辆冲突车辆采取了避险行为,则记录此避险行为发生时刻点,调查在此时刻点时两辆冲突车辆距离冲突点的距离,即碰撞距离以及车辆正常行驶速度;若两辆冲突车辆均采取了避险行为,则以先采取避险行为的时刻为准,计算此时刻点时两辆冲突车辆距离冲突点的距离,即碰撞距离以及车辆正常行驶速度;
3)根据所述步骤2)得到的冲突车辆碰撞距离及行驶速度,分别计算第一冲突车辆的碰撞时间TTC1及第二冲突车辆的碰撞时间TTC2
4)若TTC1大于或等于TTC2,则根据第二冲突车辆车身长度、避险时刻点前速度,计算其通过冲突点所需时间t2,比较TTC1与TTC2+t2的大小,若此时TTC1≤TTC2+t2,则确定此交通事件为有效交通冲突,否则为无效交通冲突;
5)若TTC1小于TTC2,则根据第一冲突车辆车身长度、避险时刻点前速度,计算其通过冲突点所需时间t1,比较TTC2与TTC1+t1的大小,若此时TTC2≤TTC1+t1,则确定此交通事件为有效交通冲突,否则为无效交通冲突。
有益效果:本发明克服过去单纯以避险行为作为交通冲突发生判别标准的缺陷,通过分析避险行为发生时刻两辆冲突车辆的碰撞时间关系来识别是否有可能发生交通事故,据此识别有效交通冲突。本发明的优势在于通过对交通冲突与交通事故相似性的本质分析,指出只有真正具备交通事故发生可能性的交通事件才是有效的交通冲突。对避险行为发生时刻两辆冲突车辆的碰撞时间及车辆通过冲突点所需时间之间关系进行分析,判定当两辆冲突车辆可能同时经过冲突点时的交通事件为有效交通冲突。在本质上将交通冲突与交通事故统一起来,保证交通冲突可以更好的反应实际交通安全水平。因此,本发明可以为交通冲突技术在交通安全评价中的应用提供可靠的数据基础。
附图说明
图1为本发明的总体流程图;
图2为本发明中,交通冲突点及冲突车辆碰撞距离示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作更进一步的说明。
如图1所示,本发明的一种基于两车碰撞时间的机动车有效交通冲突识别方法,包括以下步骤:
1)选择要进行交通冲突调查的冲突点,确定造成此冲突点的两股机动车流,包括第一冲突车辆和第二冲突车辆;
2)判断在交通事件发生时,两辆冲突车辆是否均采取了避险行为:若只有一辆冲突车辆采取了避险行为,则记录此避险行为发生时刻点,调查在此时刻点时两辆冲突车辆距离冲突点的距离,即碰撞距离以及车辆正常行驶速度;若两辆冲突车辆均采取了避险行为,则以先采取避险行为的时刻为准,计算此时刻点时两辆冲突车辆距离冲突点的距离,即碰撞距离以及车辆正常行驶速度;
3)根据所述步骤2)得到的冲突车辆碰撞距离及行驶速度,分别计算第一冲突车辆的碰撞时间TTC1及第二冲突车辆的碰撞时间TTC2
4)若TTC1大于或等于TTC2,则根据第二冲突车辆车身长度、避险时刻点前速度,计算其通过冲突点所需时间t2,比较TTC1与TTC2+t2的大小,若此时TTC1≤TTC2+t2,则确定此交通事件为有效交通冲突,否则为无效交通冲突;
5)若TTC1小于TTC2,则根据第一冲突车辆车身长度、避险时刻点前速度,计算其通过冲突点所需时间t1,比较TTC2与TTC1+t1的大小,若此时TTC2≤TTC1+t1,则确定此交通事件为有效交通冲突,否则为无效交通冲突。
以下采用具体实施例进一步说明本发明的方法的具体实施过程。
实施例1:已知某无信号控制交叉口如图2所示,第一进口道直行车流与第二进口道直行车流有潜在冲突点,在进行交通冲突调查时发现在某个交通事件中第一冲突车辆采取了避险行为,第二冲突车辆无避险行为,通过本发明方法识别此交通事件是否为有效交通冲突的过程如下:
1)已知第一冲突车辆与第二冲突车辆的潜在冲突点位置如图2所示,第一冲突车辆在驶向冲突点的过程中采取了避险行为,第二冲突车辆在驶向潜在冲突点的过程中未采取避险行为;
2)通过录像观测可得第一冲突车辆在时刻T开始采取避险行为,第一冲突车辆在时刻T时车头距离潜在冲突点距离L1=7米,在时刻T前第一冲突车辆的正常行驶速度为V1=5米/秒;第二冲突车辆在时刻T时车头距离潜在冲突点距离L2=6米,在时刻T前第二冲突车辆的正常行驶速度为V2=6米/秒;
3)第一冲突车辆的碰撞时间TTC1=L1/V1=7/5=1.4秒;第二冲突车辆的碰撞时间TTC2=L2/V2=6/6=1秒;
4)因为TTC1=1.4>TTC2=1,因此下面需要继续分析第二冲突车辆完全通过冲突点所需时间,进而判断第一冲突车辆与第二冲突车辆是否存在潜在碰撞风险;
5)通过录像观测可知第二冲突车辆的车身长度为4.2米,因此第二冲突车辆如果按照正常行驶速度行驶过冲突点,从第二冲突车辆车头达到冲突点到第二冲突车辆车尾通过冲突点需要时间t2=4.2/6=0.7秒;
6)由步骤3可知第二冲突车辆的TTC2小于第一冲突车辆的TTC1,即如果两辆车辆都按照正常行驶速度驶向潜在冲突点,第二冲突车辆将先到达冲突点,因此如果在第二冲突车辆完全通过冲突点之前(即第二冲突车辆车尾通过冲突点)第一冲突车辆也到达冲突点,这时将发生交通碰撞事故,这种有危险的交通事件才是真正有效的交通冲突。由步骤3和步骤5可知,TTC2=1秒,t2=0.7秒,TTC1=1.4秒,TTC2+t2=1.7秒,此时第一冲突车辆与第二冲突车辆的碰撞时间满足TTC2≤TTC1≤TTC2+t2的条件,所以此交通事件为有效交通冲突。
实施例2:已知某无信号控制交叉口如图2所示,第一进口道直行车流与第二进口道直行车流有潜在冲突点,在进行交通冲突调查时发现在某个交通事件中第一冲突车辆与第二冲突车辆均采取了避险行为,通过本发明方法识别此交通事件是否为有效交通冲突的过程如下:
1)已知第一冲突车辆与第二冲突车辆的冲突点位置如图2所示,第一冲突车辆与第二冲突车辆在驶向冲突点过程中均采取了避险行为,观测发现第一冲突车辆采取避险行为时刻早于第二冲突车辆,因此以第一冲突车辆采取避险行为时刻为准计算两辆冲突车辆的碰撞距离及正常行驶速度;
2)通过录像观测发现第一冲突车辆在时刻T开始采取避险行为,第一冲突车辆在时刻T时车头距离潜在冲突点距离L1=7米,在时刻T前第一冲突车辆的正常行驶速度为V1=10米/秒;第二冲突车辆在时刻T时车头距离潜在冲突点距离L2=6米,在时刻T前第二冲突车辆的正常行驶速度为V2=5米/秒;
3)第一冲突车辆的碰撞时间TTC1=L1/V1=6/10=0.7秒;第二冲突车辆的碰撞时间TTC2=L2/V2=6/5=1.2秒;
4)因为TTC1=0.7<TTC2=1.2,因此下面需要继续分析第一冲突车辆完全通过冲突点所需时间,进而判断第一冲突车辆与第二冲突车辆是否存在潜在碰撞风险;
5)通过录像观测可知第一冲突车辆的车身长度为4米,因此第一冲突车辆如果按照正常行驶速度行驶过冲突点,从第一冲突车辆车头达到冲突点到第一冲突车辆车尾通过冲突点需要时间t1=4/10=0.4秒;
6)由步骤3可知第以冲突车辆的TTC1小于第二冲突车辆的TTC2,即如果两辆车辆都按照正常行驶速度驶向冲突点,第一冲突车辆将先到达冲突点,因此如果在第一冲突车辆完全通过冲突点之前(即第一冲突车辆车尾通过冲突点)第二冲突车辆也到达冲突点,这时将发生交通碰撞事故,这种有危险的交通事件才是真正有效的交通冲突。由步骤3和步骤5可知,TTC1=0.7秒,t1=0.4秒,TTC2=1.2秒,TTC1+t1=1.1秒,此时第一冲突车辆与第二冲突车辆的碰撞时间不满足TTC1<TTC2≤TTC1+t1的条件,所以此交通事件为非有效交通冲突。
为了将本发明与现在常用的交通冲突识别方法进行比较,通过调查获取了15个交叉口近三年的事故数据,对这15个交叉口进行冲突录像,然后分别利用本发明及现在常用的交通冲突识别方法进行交通冲突判别。计算两种方法冲突识别结果与15个交叉口的交通事故的相关系数,结果如表1所示。
表1不同冲突识别方法下冲突与事故的相关系数
本发明方法时冲突与事故相关系数 现在常用方法时冲突与事故相关系数
0.854 0.647
结果显示,采用本发明方法进行交通冲突识别后得到的冲突数据与事故数据的相关系数更高,即采用本发明方法得到的冲突数据与事故有高的相关性。可见,本发明提出的交通冲突识别方法可以提高交通冲突数据的有效性。
通过对交通冲突本质进行分析发现,只有当具有潜在冲突点的两辆冲突车辆有可能同时通过潜在冲突点时,才真正具有发生交通事故的危险,而只有具有发生交通事故可能的冲突,与真正的交通事故才具有最紧密的联系。因此,本发明提出在交通冲突调查中,通过分别调查两辆冲突车辆采取避险行为时的碰撞距离、行驶速度,求出两辆车辆的TTC,进而判断是否具有发生交通事故的风险,以此作为依据进行有效交通冲突的识别。与传统单纯依靠避险行为进行交通冲突识别方法相比,本发明提出的方法可以排除一些不具有交通事故发生可能的伪冲突,使得交通冲突调查结果与实际交通事故具有更密切的联系,进而提高交通冲突调查的有效性和可靠性,为应用交通冲突技术进行交通安全评价提供良好的冲突数据。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出:对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (1)

1.一种基于两车碰撞时间的机动车有效交通冲突识别方法,其特征在于包括以下步骤:
1)选择要进行交通冲突调查的冲突点,确定造成此冲突点的两股机动车流,包括第一冲突车辆和第二冲突车辆;
2)判断在交通事件发生时,两辆冲突车辆是否均采取了避险行为:若只有一辆冲突车辆采取了避险行为,则记录此避险行为发生时刻点,调查在此时刻点时两辆冲突车辆距离冲突点的距离,即碰撞距离以及车辆正常行驶速度;若两辆冲突车辆均采取了避险行为,则以先采取避险行为的时刻为准,计算此时刻点时两辆冲突车辆距离冲突点的距离,即碰撞距离以及车辆正常行驶速度;
3)根据所述步骤2)得到的冲突车辆碰撞距离及行驶速度,分别计算第一冲突车辆的碰撞时间TTC1及第二冲突车辆的碰撞时间TTC2
4)若TTC1大于或等于TTC2,则根据第二冲突车辆车身长度、避险时刻点前速度,计算其通过冲突点所需时间t2,比较TTC1与TTC2+t2的大小,若此时TTC1≤TTC2+t2,则确定此交通事件为有效交通冲突,否则为无效交通冲突;
5)若TTC1小于TTC2,则根据第一冲突车辆车身长度、避险时刻点前速度,计算其通过冲突点所需时间t1,比较TTC2与TTC1+t1的大小,若此时TTC2≤TTC1+t1,则确定此交通事件为有效交通冲突,否则为无效交通冲突。
CN201310013309XA 2013-01-15 2013-01-15 一种基于两车碰撞时间的机动车有效交通冲突识别方法 Pending CN103106811A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310013309XA CN103106811A (zh) 2013-01-15 2013-01-15 一种基于两车碰撞时间的机动车有效交通冲突识别方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310013309XA CN103106811A (zh) 2013-01-15 2013-01-15 一种基于两车碰撞时间的机动车有效交通冲突识别方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN103106811A true CN103106811A (zh) 2013-05-15

Family

ID=48314631

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201310013309XA Pending CN103106811A (zh) 2013-01-15 2013-01-15 一种基于两车碰撞时间的机动车有效交通冲突识别方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN103106811A (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104766495A (zh) * 2015-01-30 2015-07-08 华南理工大学 一种无信号主次路口感应式让行控制***及方法
CN108806331A (zh) * 2018-06-22 2018-11-13 安徽科力信息产业有限责任公司 一种预防高速公路二次交通事故的方法及***
CN113593273A (zh) * 2021-07-22 2021-11-02 吉林大学 一种基于v2i通信的无信号控制道路交叉口碰撞预警方法
CN113744529A (zh) * 2021-09-06 2021-12-03 上海辉略企业发展集团有限公司 一种基于交通冲突点的交通安全事故黑点识别方法及***
CN114387818A (zh) * 2022-01-10 2022-04-22 合肥工业大学 一种基于非完全弹性碰撞理论的交通单元安全评价方法
CN115620536A (zh) * 2022-10-18 2023-01-17 北京航空航天大学 自动驾驶环境下基于危险度的交叉口通行效率提升方法
CN115620518A (zh) * 2022-10-11 2023-01-17 东南大学 基于深度学习的交叉***通冲突判别方法

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004234418A (ja) * 2003-01-31 2004-08-19 Fujitsu Ltd 運転状態判定処理方法、運転状態判定装置および運転状態判定処理プログラム
CN101488290A (zh) * 2009-02-27 2009-07-22 清华大学 一种防后车追尾预警方法及其预警***
EP2216222A1 (en) * 2009-02-05 2010-08-11 Paccar Inc Method of avoiding a hazardous condition
CN101908283A (zh) * 2009-06-08 2010-12-08 财团法人车辆研究测试中心 行车即时防撞警示***及其方法
JP2011018165A (ja) * 2009-07-08 2011-01-27 Honda Motor Co Ltd 車両の走行安全装置
CN102521438A (zh) * 2011-12-02 2012-06-27 东南大学 交通冲突仿真两阶段参数标定方法
CN102642510A (zh) * 2011-02-17 2012-08-22 汽车零部件研究及发展中心有限公司 一种基于图像的车辆防撞预警方法
CN102745194A (zh) * 2012-06-19 2012-10-24 东南大学 一种高速公路汽车防追尾前车的自适应报警方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004234418A (ja) * 2003-01-31 2004-08-19 Fujitsu Ltd 運転状態判定処理方法、運転状態判定装置および運転状態判定処理プログラム
EP2216222A1 (en) * 2009-02-05 2010-08-11 Paccar Inc Method of avoiding a hazardous condition
CN101488290A (zh) * 2009-02-27 2009-07-22 清华大学 一种防后车追尾预警方法及其预警***
CN101908283A (zh) * 2009-06-08 2010-12-08 财团法人车辆研究测试中心 行车即时防撞警示***及其方法
JP2011018165A (ja) * 2009-07-08 2011-01-27 Honda Motor Co Ltd 車両の走行安全装置
CN102642510A (zh) * 2011-02-17 2012-08-22 汽车零部件研究及发展中心有限公司 一种基于图像的车辆防撞预警方法
CN102521438A (zh) * 2011-12-02 2012-06-27 东南大学 交通冲突仿真两阶段参数标定方法
CN102745194A (zh) * 2012-06-19 2012-10-24 东南大学 一种高速公路汽车防追尾前车的自适应报警方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
朱彤,等: "平面交叉***通冲突安全评价失效分析及改进方法研究", 《中国安全科学学报》 *
李晓娟,等: "交通冲突技术及其研究现状分析", 《森林工程》 *
罗石贵,等: "路段交通冲突技术研究", 《公路交通科技》 *
胡佳: "交叉口汽车冲突及避撞方式有效性分析", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库(电子期刊)》 *

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104766495A (zh) * 2015-01-30 2015-07-08 华南理工大学 一种无信号主次路口感应式让行控制***及方法
CN108806331A (zh) * 2018-06-22 2018-11-13 安徽科力信息产业有限责任公司 一种预防高速公路二次交通事故的方法及***
CN108806331B (zh) * 2018-06-22 2021-02-02 安徽科力信息产业有限责任公司 一种预防高速公路二次交通事故的方法及***
CN113593273A (zh) * 2021-07-22 2021-11-02 吉林大学 一种基于v2i通信的无信号控制道路交叉口碰撞预警方法
CN113593273B (zh) * 2021-07-22 2022-07-01 吉林大学 一种基于v2i通信的无信号控制道路交叉口碰撞预警方法
CN113744529A (zh) * 2021-09-06 2021-12-03 上海辉略企业发展集团有限公司 一种基于交通冲突点的交通安全事故黑点识别方法及***
CN114387818A (zh) * 2022-01-10 2022-04-22 合肥工业大学 一种基于非完全弹性碰撞理论的交通单元安全评价方法
CN114387818B (zh) * 2022-01-10 2022-12-06 合肥工业大学 一种基于非完全弹性碰撞理论的交通单元安全评价方法
CN115620518A (zh) * 2022-10-11 2023-01-17 东南大学 基于深度学习的交叉***通冲突判别方法
CN115620518B (zh) * 2022-10-11 2023-10-13 东南大学 基于深度学习的交叉***通冲突判别方法
CN115620536A (zh) * 2022-10-18 2023-01-17 北京航空航天大学 自动驾驶环境下基于危险度的交叉口通行效率提升方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103106811A (zh) 一种基于两车碰撞时间的机动车有效交通冲突识别方法
CN103456175B (zh) 基于车辆号牌识别和网格化监控的伴随车实时检测方法
CN106274483A (zh) 基于分心驾驶行为判别的车辆自动驾驶切换装置及方法
CN103241239B (zh) 一种自动泊车***车位识别方法
CN108399743B (zh) 一种基于gps数据的高速公路车辆异常行为检测方法
CN104833534A (zh) 一种基于多源信息融合的列车走行系故障诊断装置及方法
CN109142524A (zh) 一种轨道损伤检测方法、装置及设备
CN110164132B (zh) 一种道路交通异常的检测方法及***
CN106530831A (zh) 一种高威胁车辆监测预警***及方法
CN107067718A (zh) 交通事故责任评估方法、交通事故责任评估装置以及交通事故责任评估***
CN205311628U (zh) 列车车底温度场检测***
CN105976449A (zh) 车辆远程自动定损碰撞检测方法及***
CN107826145B (zh) 基于车轮传感器检测阵的车辆作业情况检测方法
CN109910881B (zh) 一种转弯道路视觉盲区信息的检测处理方法及***
CN102735747A (zh) 高速铁路钢轨高速漏磁巡检的缺陷定量识别方法
CN105976578A (zh) 一种基于监测数据的高速列车轴温动态报警阈值设定方法
CN110606105B (zh) 一种无人驾驶地铁车辆走行部安全监测***
CN106710225B (zh) 一种车辆号牌违法的识别方法和监测平台
CN105929025B (zh) 一种基于时间与空间连续的车轮踏面与轨道故障检测方法
CN102157148A (zh) 一种基于dtw语音识别的货车车辆检查方法
CN103700220A (zh) 一种疲劳驾驶监控装置
CN105259304A (zh) 一种车辆尾气污染物在线监测***和方法
CN103489010A (zh) 基于驾驶行为的疲劳驾驶检测方法
CN102663833A (zh) 城市轨道交通专用闸机的通行事件识别方法
CN107215266A (zh) 雾灯开启方法及汽车

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C02 Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001)
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20130515