CN103106752A - 收银终端的安检***和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种在收银终端执行安检的***和方法。人们利用各种方法核实顾客或员工是否正确识别待购商品。在各种实施方式中，对放在产品秤上的商品重量或其他物理特性进行实测并与商品的预期物理特性进行比较。如检测到实际物理特性与预期物理特性不匹配，则为交易设置标记，以实施进一步调查。
Description
背景技术
在零售业中，自助收银终端和人工收银终端广泛应用于列表显示顾客选择购买的商品价格以及在交易结束时向顾客显示总价。很多这样的收银终端都包括产品秤，用于对按重量出售(例如每磅为固定价格)的商品称重。顾客(或职员)将商品放到产品秤以后，顾客或职员必须经常地在收银终端中输入产品查询码(PLU码)或者以其他方式使收银终端识别出称重商品。众所周知的是有时候会有不诚实的人设法在收银终端中欺诈性地输入不正确的PLU码以最小化由收银终端记录的特定商品费用。举例来说，自助收银终端的顾客可能在产品秤上放的是牛排却输入香蕉的PLU码。如果牛排的销售价格是8.99美元/磅但香蕉的销售价格是0.99美元/磅，那么顾客就在每磅牛排上欺诈性地节约了8美元。在另一个示例中，顾客可能在产品秤上放的是例如包含版权电影的数字通用光盘(DVD)等价值较高(但重量较轻)的商品却输入每磅售价很低的商品(比如香蕉)的PLU码。
上述问题在顾客能够将PLU码自行输入收银终端的自助收银终端中尤为严重。然而在传统的人工收银终端中，如果操作终端的职员跟顾客勾结，则也会产生上述问题。众所周知的是有时候不诚实的职员会通过利用PLU码或其他手段不正确地识别商品来帮助亲朋好友以过低的价格买到商品。
发明内容
本文所述的***和方法提供了按重量出售的商品(例如农产品)的安检实施方式。在本发明的各种实施例中，利用不同的方法核实顾客或员工是否正确识别称重商品。在某些实施例中，根据以往的购物记录用预期的正常重量范围交叉检查商品重量。如果商品的重量超出预期范围，则对交易设置标记，以作进一步检查或核实。在某些实施例中，用正常的购买模式交叉检查输入收银终端(在同一交易或多项交易期间)的既定PLU码频率。如检测到异常，则可以 类似地为交易设置可疑标记。在某些实施例中，用摄影机或其他传感设备采集称重商品的物理特性。然后将这些物理特性和商品的预期物理特性进行比较，如有疑问则可以为交易设置可疑标记。在某些实施例中，用顾客的购物历史构建用于该顾客的典型购物记录，并利用顾客的个人购物记录设计***和方法，由此最小化针对特定客户发出错误警报的可能性。
附图说明
图1是适合配合本发明使用的自助收银终端的透视图；
图2为图1所示的自助收银终端的俯视图；
图3-8示出了用于执行安检的选择性实施例的流程图；
图9示出了用于处理由收银终端生成的可疑交易信号的选择性实施例的流程图。
具体实施方式
零售业广泛使用的自助收银终端和人工收银终端为本领域的技术人员熟知。在本说明书中，自助收银终端指主要由顾客负责给商品结账的收银终端，职员仅给予很少的协助或不予协助。相反，人工收银终端指主要由职员负责给顾客商品结帐的收银终端以及职员以其他方式操作的收银终端。
适用于配合本发明使用的各种收银终端在第4779706号、第5952642号、第5967264号、第6032128号、第6215078号、第6550582号、第6394345号、第6502749号和第6644547号美国专利中进行了介绍。因此通过引用将上述专利的内容并入本文。
图1和图2显示了适用于配合本发明使用的自助服务终端10。自助收银终端10包括预扫描区12、分件区14、付款区16和扫描后区域18。自助收银终端10还包括皮带装置20等商品运输机构，皮带装置20包括安全皮带机构22和输送皮带机构24。自助收银终端10的用户(顾客等)扫描商品以后，皮带装置20将购买的商品送往扫描后区域18的商品集中面/区26。
自助收银终端10还包括终端底座28，用于支撑终端相关组件。终端底座28可以采用单个柜式结构，也可以是多个相互固定的独立结构。终端底座28 包括上游端部30和下游端部32。“上游”和“下游”与商品在标准收银过程中通过自助收银终端10的方向一致。具体而言，商品先进入邻近预扫描区12的区域，然后往下游流动进行扫描或者进入分件区14。商品扫描或进入分件区14后，在下游方向上通过皮带装置20从分件区14流向扫描后区域18。
终端10还包括用户侧40和后侧42。具体而言，终端底座28将自助收银终端10分成用户侧40(自助收银终端10侧，顾客在付款交易过程中所站的一侧)和后侧42(自助收银终端10的相对侧)。自助收银终端10的预扫描区12位于终端底座28的上游端部30。预扫描区12包括多个架子和推车对接组件60，用于支撑购物篮等(未示出)以及/或者对接购物车等(未示出)。
自助收银终端10的分件区14也位于终端底座28的上游端部30，包括扫描仪34和产品秤36。在产品秤36上放置农产品等商品以后，可以用产品秤36确定商品重量。分件区14还优选为包括摄像机或静物摄影机(未示出)，连续或选择性地拍摄产品秤36上及/或扫描仪34扫描的商品。在某些实施方式中，可以在摄像机以外或者代替摄像机使用传感器。举例来说，某些实施方式使用X光检测器、红外线检测器、电容传感器、嗅觉检测器、超声波检测器等传感器检测置于产品秤36及/或扫描仪34扫描商品的各项物理特性。
扫描仪34通常扫描或读取通用产品代码(UPC码)、其他条形码等产品识别码，行业符号，字母字符以及与待购产品有关的其他标记。可以采用乔治亚州德卢斯市NCR公司的5875号双向光电扫描仪。扫描仪34优选为包括第一扫描窗口34a和第二扫描窗口34b。第一扫描窗口34a大致水平设置，第二扫描窗口34b大致垂直设置，具体如图1所示。
扫描仪34还包括激光、电机(未示出)驱动旋转镜等光源(未示出)以及镜列(未示出)。在运行过程中，激光束在旋转镜和镜列的反射下产生扫描光束形式。商品的产品识别码经过扫描仪34时，扫描光束在代码上散开，再回到扫描仪34供收集和检测。然后对反射灯进行电子分析，以判断反射光是否包含有效的代码模式。如存在有效的代码模式，则可用产品识别码检索与商品有关的产品信息(商品价格、商品重量等)。
自助收银终端10的付款区16包括顾客执行终结功能所需的***组件，终结功能包括提出购买商品付款和打印交易收据等。具体而言，自助收银终端 10的付款区16包括电子付款终端44(带读卡器和小键盘)、两个投币器(例如，硬币投币器46和纸币投币器50)、相应的找币器(例如，硬币找币器48和纸币找币器52)和收据打印机54。另外，自助收银终端10的付款区16还可以进行配置，加入票券接收器56。票券接收器56可供顾客在操作自助收银终端10时使用优惠券、代金券等。
自助收银终端10还包括安全秤68，安全秤68是重量秤，监控安全皮带机构68相关皮带上的商品重量。在某些实施方式中，自助收银终端10还包括灯柱和状态灯，具体参见第6394345号美国专利，该专利的内容通过引用的方式并入本文。
自助收银终端10还包括交互式顾客界面终端58。交互式顾客界面终端58包括显示器58a，在自助收银终端10的操作过程中显示顾客的零售信息。举例来说，在自助收银终端10的操作过程中，在显示器58a上向客户显示商品价格、商品描述、交易总金额、说明等交易信息。
显示器58a优选为包括触摸屏显示器等输入设备，在顾客触摸屏幕区域时生成数据信号。除了这种触摸屏显示器输入设备以外，或作为其代替，顾客界面终端58可以包括键盘、小键盘、鼠标、触针等其他适合的输入设备。输入设备可以与显示器58a集成，也可以通过电缆或无线通信连接显示器58a。因此，顾客可以使用显示器58a及/或连接显示器58a的输入设备在自助收银终端10中输入信息。例如，顾客使用与显示器58a关联的触摸屏在自助收银终端10中人工输入PLU码和数量。顾客触摸与显示器58a关联的触摸屏相应区域，表明其首选付款方式(现金、***、借记卡等)。与显示器58a关联的触摸屏也可以用作“帮助按钮”，在顾客触摸屏幕时向顾客提供帮助。
另外，交互式顾客界面终端58优选为独立式、箱式设备，实质上是平板个人电脑(PC)的改造形式，包括多个共同相关组件。举例来说，交互式顾客界面终端58优选包括处理器(未示出)、一个或多个音频播放扬声器(未示出)以及摄像机或静物摄影机(未示出)，以连续或选择性地拍摄产品秤36上及/或扫描仪34扫描的商品。交互式顾客界面终端58的处理器可以包含PC中央处理器、特定应用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列或者本领域技术人员所知的其他处理器。交互式顾客界面终端58最好还包括其他常用PC组件，例 如，以太网控制器、多个视频和音频控制装置、硬盘设备或主要存储装置(RAM设备、DRAM设备等)等一个或多个存储设备以及多个端口，端口连接界面终端58与多个零售***设备，例如，扫描仪34、产品秤36、付款区16相关组件以及安全秤68。因此，除了向顾客显示交易信息以外，交互式顾客界面终端58充当控制自助收银终端10操作的主处理器或控制器。需要理解的是，交互式顾客界面终端58可以是独立式或箱式设备，包括上述组件(显示器、PC等)。NCR公司的Informa信息终端特别适合用作这种独立式或箱式交互式顾客界面终端。交互式顾客界面终端58最好连接数据库(或其他数据存储装置)，以实现信息的访问和存储。在某些实施方式中，顾客界面终端58还可以连接一台或多台远程计算装置，比如，职员或管理人员监控的计算装置。
收银终端执行的安全检查
在操作过程中，顾客可以用自助收银终端10执行自助收银交易。具体而言，一旦顾客在商家店铺的购物区选好全部所需的商品，顾客就来到自助收银终端10，选择性地使用预扫描区12中的某一组件60连接或以其他方式支撑他/她的购物篮(未示出)或购物车(未示出)。接着，顾客执行多个初始化步骤，例如，进行自我识别，以便追踪顾客的交易详情，记录并存储顾客的交易历史以及/或者用于商家的顾客忠诚度计划。举例来说，顾客用扫描仪34扫描带条形码的识别卡，使自助收银终端10识别顾客自身。此外，顾客还可以在自助收银终端10的交互式顾客界面终端58中输入唯一的识别编号。然后，顾客的交易细节(购买的商品和品牌、使用的优惠券、采用的支付方法等)存入数据库(或其他存储装置)，以供日后使用，关联具体的顾客。
顾客从购物篮/购物车中拿出需要购买的各件商品，用扫描仪34、产品秤36以及/或者与显示器58a相连的触摸屏将商品逐一输入自助收银终端10。具体而言，顾客可以用扫描仪34扫描商品，从而输入商品，以读取商品的机器可读码。农产品等按重量出售的商品输入方法如下：把商品放在产品秤36上，通过与显示器58a相连的触摸屏输入价格查询码(PLU码)代码。如图3-7所示，自助收银终端10的主处理器能执行各项安全检查，核实顾客输入的PLU码是否正确，标记可疑交易，以作记录以及/或者供职员或管理人员采取后续行动。
现在结合图3进行说明，图3显示了一种安全检查的实施方法。在步骤301中，自助收银终端10的处理器接收产品秤36信号，该信号包含放在产品秤36上的商品重量。在步骤302中，处理器接收的信号包含顾客输入交互式顾客界面终端58的PLU码。如上所述，顾客界面终端58包括触摸屏、键盘等输入设备。
在步骤303中，处理器访问数据库、内存、缓存等存储设备，确定与顾客输入的PLU码对应的产品特性。数据库或存储设备可以设在自助收银终端10区域内，也可以设在中心服务器进行远程访问。
在步骤304中，处理器访问数据库等存储设备，检索步骤303所确定商品的重量范围(先前已确定为代表步骤303所确定商品的标准重量)。可以通过既定商品的历史重量值观察计算上述标准重量。举例来说，既定商家可能在一段时间后确定顾客一般购买的香蕉重量范围是1/2磅-3磅，很少购买10磅香蕉的情况。有些商家还会计入当日时间或星期几等附加因素确定标准重量。例如，商家确定周末中午12点-下午5点是香蕉购买量最大的时间，工作日下午1点-下午4点几乎没人购买香蕉。又如，商家确定万圣节(10月31日)前几周南瓜很畅销，但在其他时间几乎无人问津。在某些实施方式中，商家仅指定标准重量范围而不依赖历史平均值。在某些实施方式中，既定产品的重量“范围”是单一重量(5磅等)加公差(+/-10％等)。在某些实施方式中，可以定制每项商品的公差，并存入数据库。在其他实施方式中，公差对所有商品都是固定的百分比。本领域的技术人员应该理解，步骤303和步骤304可合并为单一数据库访问或其他存储设备的访问。
在步骤305，处理器计算并判断产品秤36上的商品重量是否处于步骤304所检索的范围。如果实测重量处于正常范围内，那么如步骤307所示，处理器允许交易正常进行。但是，如果实测重量超出正常范围，则处理器将交易记入数据库(或其他存储设备)，发送信号指示交易可疑。职员的远程设备或自助收银终端10本身处理可疑交易信号，下文将结合图8-9进行具体说明。
在某些实施方式中，处理器对识别为使用同一PLU码的既定交易的所有商品保持总重(合计重量)。例如，第一件商品重3磅，识别为使用香蕉的PLU代码；第二件商品重5磅，识别为使用香蕉的PLU码，处理器计算合计重量为 8磅。在这种实施方式中，作为产品秤36上的单个商品重量的代替或补充，可以使用既定商品(例如，香蕉)的合计重量。
在某些实施方式中，不会在步骤306中记录可疑交易或者仅在重量远远超出产品的标准范围时记录可疑交易。在某些实施方式中，不向职员的设备发送可疑交易信号，而是触发声音或视觉信号(可听的嘟嘟声、打开灯柱上的灯等)指示职员或其他员工进行交易核实。在某些实施方式中，除了触发声音或视觉信号以外，还会向职员的设备或其他设备/数据库传输可疑交易信号。在某些实施方式中，处理器在步骤306禁止交易继续进行，直到职员进行超控或核实。在某些实施方式中，处理器在步骤306通过显示器58a向顾客显示视觉信息(并且/或者通过扬声器播放声音信息)，要求顾客核实产品，重新将产品放在产品秤36上，确保产品重量正确并且/或者输入新的产品PLU码，或者用扫描仪34扫描产品。在这种实施方式中，如果顾客输入正确的PLU码及/或用扫描仪34正确地扫描商品，纠正问题，则不会向职员的远程计算设备发送可疑交易信号。
图4显示了另一种安检执行方法。步骤401-404与上述步骤301-304类似。在步骤405，处理器判断是否在同一交易中多次输入相同的PLU码。在既定交易中重复使用同一PLU码表示顾客并没有输入真实的PLU码或扫描商品的条形码/标记，而是重复输入低价商品的PLU码。举例来说，如果顾客在同一交易中输入15次香蕉的PLU码，则顾客正企图用每磅价格低廉的香蕉等商品购买价值较高的商品(肉类等)。
在某些实施方式中，处理器判断是否在较短的时间内不同交易在同一收银终端10输入多次相同的PLU码。例如，连续五次仅输入香蕉PLU码的交易说明某一顾客企图在同一收银终端10完成多项欺诈性的交易。
在某些实施方式中，处理器判断同一PLU码是否同时或者在一段短时间内过于频繁地输入相邻的收银终端。在这种实施方式中，单个收银终端需要连接中央处理器(或相互连接)，以交换PLU码在同一店铺所有收银终端中的使用频率信息。异常频繁地使用既定PLU码进行同时交易表示可能有一个人(或一群人合谋)企图在同一时间发起欺诈***易。短期内过于频繁地使用同一PLU码表示可能有人在不同的收银终端实施多项欺诈性消费。作为附加输入，处理 器可以计入店内各收银终端之间的距离。与距离相对较远的收银终端相比，相互靠近的收银终端如有异常则可对交易进行更严格的监视，因为近距离的收银终端表示很有可能是同一人在相邻的收银终端实施欺诈***易。
在步骤406中，处理器分析步骤405计算的同一PLU码的使用频率，以及商品总重与步骤404确定的商品平均重量的比较。如果商品总重超出正常预期重量且同一PLU码的使用频率高得令人难以接受，那么处理器判断有可疑交易。在某些实施方式中，PLU码的异常使用频率会降低产品的可接受重量范围。举例来说，如果香蕉的正常重量范围是1/2磅-3磅，那么在同一交易中五次使用香蕉的PLU码后，可接受的正常重量范围降为1/2磅-2磅。处理器对上述因素进行分析，如判断交易处于可接受范围内，则允许在步骤408中继续交易。如超出可接受范围，处理器则在步骤407中记录交易，并且/或者发送可疑交易信号。
本领域的技术人员应该理解，上文结合图3所述的各种选择性实施方式可以结合图4所示的方法。例如，上述光学声音或可视信号(可听嘟嘟声或灯柱的灯打开等)还能运用于包含图4所示方法特性的各种实施方式。
图5显示了安检执行方法的另一个实施方式。图5所示的方法与图4所示的方法在步骤501-505中类似。在步骤506中，处理器判断店铺是否忙碌且/或职员是否缺勤或者正在忙于帮助其他顾客。忙碌的店铺或走开/忙碌的职员使不诚实的相信无人或基本无人监督其行为，诱使其企图实施欺诈***易。
处理器根据店内各种收银终端同一时间的交易数量，以及/或者同时参与活动交易的员工比例判断店铺的忙碌程度。在这种实施方式中，各种收银终端最好连接中央服务器及/或相互连接，共享状态(交易处理、不处理交易、待机模式、关机等)信息。在某些实施方式中，当日时间可以作为店铺是否忙碌的判断因素。例如，假设店铺在周一至周五的下午4点下午6点之间比较忙碌。
在某些实施方式中，处理器判断员工是否在帮助其他顾客及/或离开指定岗位。举例来说，如果员工未登录员工站等设备(移动式员工计算设备等)，则表示员工可能缺勤。或者，如果不同的收银终端向员工发送帮助信号或可疑交易信号，则店内其他收银终端的处理器记录该员工忙碌。
在某些实施方式中，处理器使用当天时间提高安全要求。例如，已知与一天的其他时间相比，凌晨(凌晨1点-4点)是盗窃或欺诈***易的多发时段。在这种实施方式中，可以在处理器中入编入更严格的标准，以检测可疑交易。
在步骤507中，处理器利用以上识别的各种因素判断交易是否可疑。如果员工缺勤或忙碌，则可以使用更严格的交易可疑性判断标准(如，降低各种产品的可接受重量范围)。同样，可以在店内忙碌时或者当天的盗窃高发时间使用更严格的可疑性判断标准。
图6显示了安检执行方法的另一个选择性实施方式。步骤601-603与步骤501-503类似。在步骤604中，处理器访问数据库(或其他存储设备)，检索与输入的PLU码对应的产品的标准重量范围(与步骤504类似)。另外，处理器还检索产品的某些物理特性(颜色、大小、形状、及/或质地)。举例来说，如果顾客在步骤602中输入香蕉的PLU码，那么处理器访问数据库，确定香蕉一般是黄色的弯状物。在某些实施方式中，数据库提供的数据包含可供分析使用的详细尺寸信息，具体说明参见下文。
在步骤605中，处理器接收摄像机(或静物摄像机)的信号，信号代表放在产品秤36上的产品形象。然后，处理器对收到的视频信号中的形象与步骤604收到的物理特性数据进行比较。如果收到的视频信号所含的形象与产品的预期物理特性不太匹配，则表示欺诈***易。例如，顾客在产品秤36上放上红褐色的牛排，输入是香蕉的PLU码后，处理器注意到香蕉的预期黄色与感知到的牛排红褐色不匹配。在某些实施方式中，处理器用尺寸数据(预期的轮廓、比例等)进一步识别异常交易。继续用上例进行说明，根据预期，香蕉具有长型、略有弯曲的形状，截面为圆形，尖部颜色较深，质地不同于果肉本体。相反，牛排一般呈扁平状，有时是矩形的。凭借形状识别软件，处理器能利用上述信息检测香蕉的预期形状与观察到的牛排形状之间的差异。在某些实施方式中，形状识别软件利用自适应学习功能或人工智逐渐学习识别某些商品的物理特性。举例来说，自适应学习软件通过重复观察不同客户用香蕉的PLU码识别的商品后慢慢认识香蕉的标准颜色和相关形状。
在某些实施方式中，作为摄影机的补充或代替，可以使用选择性的传感器。例如，某些实施方式使用X光检测器、红外线检测器、电容传感器、嗅觉检测 器、超声波检测器等传感器检测产品秤36上的商品的各种物理特性。这种实施方式还可以用自适应学习软件对商品的物理特性逐渐进行识别和制表。
在步骤606中，处理器利用步骤601-605识别的各种因素判断交易是否可疑。可以对处理器进行编程，加入致使观察产品与预期参数产生差异的金额。举例来说，如果观察到的产品在颜色、形状和气味方面与预期颜色、形状和气味相差很远，则对交易设置可疑标记，即使实测重量处于预期重量范围。相反，如果观察到的产品仅在颜色、形状或气味上与正常情况有较小的差异，则将交易归类为非可疑交易，但实测重量必须处于预期重量范围以内(或者与预期重量范围相差甚微)。
图7显示了利用上文识别的客户购物习惯(自以往交易以来的交易记录)进行安检执行的选择性方法。在启动图7所示的安检前，顾客在收银终端10中进行自我识别。具体而言，如上所述，顾客用扫描仪34扫描识别卡，或者在交互式顾客界面终端58中输入唯一的识别编号，或者以其他方式在收银终端10中进行自我识别。
步骤701-704与步骤501-504类似。在步骤705中，处理器访问数据库(或其他存储设备)，检索顾客的购物记录及/或包含平均购物记录数据的顾客简介。上述数据包括顾客过去经常购买的某些商品的平均重量。例如，某一特定顾客经常在同一交易中购买大量的香蕉(5-10磅等)，则用该信息超控步骤704识别的一般顾客(1/2-3磅)的重量范围。因此，图7所示的安检方法不会为交易设置可疑标记。
步骤705检索的历史数据还可能包括顾客的光顾频率或时间。举例来说，顾客经常在每周星期六下午1点-下午5点间在商家的店铺购物，则顾客的购物模式可存入商家的数据库，以检测购物异常。同样，历史数据可记录通过UPC码等标记扫描的各种盒装或包装商品等非称重商品。如果处理器检测到已识别的顾客购买了一篮不常买的商品，则为交易设置可疑标记(比如，有未经授权的偷盗并使用顾客的识别卡)。
根据顾客的个人购物记录和称重产品的标准重量范围，处理器在步骤706评估交易是否可疑。正如上文结合图3-6所述的选择性实施方式，处理器或者按步骤708所示让交易正常进行，或者按步骤707所示，为交易设置可疑标记。
本领域的技术人员应该理解，上文所述的各种选择性实施方式可经合并或修改形成其他选择性实施方式。例如，一个选择性实施方式可以包括图5所示的步骤加上图6所示的步骤604和605以及图7所示的步骤705。在其他实施方式中，可以省略一些步骤。
现在结合图8-9进行说明，图8-9显示了可疑交易信号的两种选择性处理方法。如上文结合图3-7所述的那样，如检测到可疑信号，则收银终端10的处理器分别在步骤306、步骤407、步骤508、步骤607和步骤707分别生成可疑交易信号。
图8显示了可疑交易信号的一种处理方法，其中，信号迅速发往员工计算设备。员工的计算设备包括手持式计算机等移动设备。或者，员工计算设备，举例来说，包括员工工作站的固定计算设备。在优选情况下，员工计算设备与店内的一个或多个收银终端10进行无线或有线通信。一个或多个收银终端10与员工计算设备之间的通信可经过中央处理器、路由器等通信设备。员工计算设备最好包括视频显示器等输出装置，用于显示视觉信息。在某些实施方式中，员工计算设备包括扬声器等音频设备，用于向员工输送声音信息。员工计算设备还包括键盘、触摸屏、触针、按钮等输入装置。
在步骤801中，员工计算设备接收收银终端10的可疑交易信号。在步骤802中，处理并向员工显示可疑交易信号(以及/或者对员工进行声音告知)。向员工显示或以其他方式呈现给员工的信息优选为包括生成可疑交易信号的收银终端10识别内容。在某些实施方式中，显示的信息可能包括完整或部分交易摘要。例如，显示的信息包括触发可疑交易信号的商品重量和特性(比如，香蕉——10磅)。在某些实施方式中，信息包括商品的正常或预期重量范围(比如，香蕉——正常范围1/2磅-3磅)。在某些实施方式中，信息包括收银终端10采集的可疑商品及/或顾客的照片或视频图像。在某些实施方式中，信息包括顾客输入同一PLU码的次数(比如，香蕉——输入7次PLU码)。
员工收到信息后前往生成可疑交易信号的收银终端10调查可疑交易。员工目测检查顾客扫描的可疑商品及/或其他商品。如果员工认为既定商品的输入PLU码不正确，则员工提醒顾客输入正确的PLU码，如顾客不合作或企图不足额支付带着商品逃跑，则联系保安人员。
在某些实施方式中，在员工超控或重置收银终端10前，收银终端10不允许顾客继续交易。在其他实施方式中，即使已经检测到可能的可疑交易，收银终端10仍然允许交易继续进行到付款阶段。在另一些其他实施方式中，只要发出的可疑交易信号有限(比如2个以下)，以及/或者只要不出现严重的交易异常(比如，商品超出正常重量范围的比例小于5％)，收银终端10就允许继续完成交易。
在步骤803中，员工决定是否超控可疑交易信号，允许继续交易。在某些实施方式中，员工在收银终端10的顾客界面终端58的输入设备中输入代码或其他内容超控/重置收银终端10。在某些实施方式中，员工在员工计算设备中输入代码或其他内容超控/重置收银终端。
如员工决定超控收银终端10，则向收银终端10发送(或输入)信号，允许如步骤804所示继续正常交易。在某些实施方式中，员工向收银终端10发送例外信号，表示在按步骤805所示进行后续审查前停止交易。在某些实施方式中，员工分别向连接保安/管理人员的计算设备发送例外信号，通知保安/管理人员。在其他实施方式中，员工可以打电话通知保安或管理人员和/或使用便携式无线电台或其他通信手段。
在某些实施方式中，员工仅根据在步骤802中呈现给员工的信息决定是否超控/重置收银终端10。也就是说，员工并不前往收银终端10作现场检查，而是在自己的计算设备上查看信息(比如，商品的视频图像和商品重量)，决定是否超控收银终端10。
在某些实施方式中，作为可疑交易信号的代替或补充，收银终端10发出声音或可视信号(比如，可听嘟嘟声或灯柱的灯打开)。在这种实施方式中，员工响应声音或可视信号的方式是前往收银终端10调查交易。
在某些实施方式中，可疑交易信号(不仅/并不)发送给员工，(而且/而是)自动发送给管理/保安人员。在某些实施方式中，只有满足较大临界值的可疑交易才自动发送给管理/保安人员。例如，商品重量超过预期最大重量极限5倍以上的交易可能会发送给管理/保安人员作直接审查。
图9显示了可疑交易信号的选择性处理方法，其中，在某些情况下，可疑交易信号仅转发给员工计算设备。在步骤901中，收银终端10的处理器开始 处理可疑交易信号。在步骤902中，处理器判断可疑交易属于主要例外还是次要例外。比如，产品秤36称量的商品重量超出预期重量范围(比如，超过最大预期重量20％以上)，那么如步骤905所示，处理器立即向员工计算设备转发可疑交易信号。又如，处理器确定称重商品的预期颜色与商品的实际颜色完全不匹配，则处理器转到步骤905，立即向员工计算设备转发可疑交易信号。
如果可疑交易信号只是次要例外，则该方法转到步骤903，在步骤903，处理器分析在同一交易中收到的可疑交易信号数量。如果交易生成重复(比如，3次以上)的可疑交易信号，则处理器转到步骤905，向员工计算设备转发可疑交易信号。在某些实施方式中，处理器还分析是否在同一收银终端(或店铺的其他收银终端)的不同交易中生成异常大量的可疑交易信号。这种实施方式选择性地计入生成可疑交易信号的收银终端之间的距离以及/或者生成可疑交易信号之间的时间。如上文结合图3-7所述，邻近收银终端在短时间内生成异常大量的可疑交易信号表示需要加强监视。在某些实施方式中，步骤902和步骤903可合并成单一步骤，其中，处理器根据可疑交易信号的严重性和频率计算综合分。
如果处理器确定可疑交易信号不太严重，重复程度不够高，那么处理器转到步骤904，允许继续正常交易。如上文结合图3-7所述，因为处理器已经在数据库(及/或其他存储设备或主要内存)中记录了可疑交易信号，所以当发出另一可疑交易信号时，处理器可形成可疑交易信号记录。
如果处理器确定应该向员工计算设备(及/或保安/管理人员)转发可疑交易信号，则该方法转到步骤905。然后，如图8以及上文相关内容所述，该方法继续进行。
本领域的技术人员应该理解，除了图1-2所示的自助收银终端以外，还能结合各种自助收银终端使用本文公开的***和方法。另外还能结合各种不同的人工收银终端使用本文公开的***和方法。如上所述，如操作人工收银终端的员工不诚实，则可能与顾客串通，在人工收银终端中输入不正确的PLU码或者不正确地扫描商品，故意以过低的价格欺诈性地购买商品。因此，可以利用本文公开的***和方法监控操作人工收银终端的员工，检测是否存在欺诈***易。
相应地，虽然结合本文公开的结构和过程介绍了本发明，但是本发明的范围并不局限于上述内容，在不脱离本发明范围的情况下所作的修改或变化均属于下列权利要求书的保护范围。
Claims (20)
1.一种使用收银终端进行交易期间的安检实施方法，其中所述收银终端包括产品秤、输入设备和处理器，所述方法包括如下步骤：
a)所述处理器接收第一信号，第一信号将放置在所述产品秤上的商品重量编码；
b)所述处理器接收第二信号，第二信号将放置在产品秤上的商品的相关识别信息编码；
c)所述处理器访问存储器以检索与所述识别信息所对应产品的预期重量范围；以及
d)比较步骤(a)中接收到的重量与步骤(c)中的预期重量范围。
2.如权利要求1所述的方法，进一步包括如下步骤：
e)如果步骤(a)中接收到的重量超出步骤(c)的重量范围，则将交易归类为可疑交易。
3.一种使用收银终端进行交易期间的安检实施方法，其中所述收银终端包括产品秤、输入设备和处理器，所述方法包括如下步骤：
a)所述处理器接收第一信号，第一信号将放置在所述产品秤上的商品重量编码；
b)所述处理器接收第二信号，第二信号将放置在产品秤上的商品的相关识别信息编码；
c)所述处理器访问存储器以检索与所述识别信息所对应产品的预期重量范围；以及
d)通过将步骤(a)中接收到的重量与对应于所述识别信息的同一交易中先前商品的任何先前实测重量相加，得出总重量。
4.如权利要求3所述的方法，进一步包括如下步骤：
e)比较步骤(d)中的计算总重与来自步骤(c)的预期重量范围；以及
f)如果步骤(d)中的计算总重量超出步骤(c)的重量范围，则将交易归类为可疑交易。
5.如权利要求3所述的方法，进一步包括如下步骤：
e)比较步骤(d)中的计算总重与来自步骤(c)的预期重量范围；
f)判断步骤(b)中接收到的识别信息是否与同一交易中先前接收到的前一件或前几件商品的识别信息相同；
g)根据(i)致使步骤(d)中的计算总重超出步骤(c)中重量范围的金额(如有)；以及(ii)按步骤(f)确定的交易期间收到相同识别信息的次数，将交易归类为可疑交易。
6.如权利要求3所述的方法，其中收银终端设于店内，所述方法进一步包括如下步骤：
e)比较步骤(d)中的计算总重与来自步骤(c)的预期重量范围；
f)根据(i)店内进行的并发交易数量；或者(ii)当天时间来判断店内是否忙碌；以及
g)根据(i)致使步骤(d)中的计算总重超出步骤(c)中重量范围的金额(如有)；以及(ii)步骤(f)中计算的店铺忙碌程度，将交易归类为可疑交易。
7.如权利要求3所述的方法，进一步包括如下步骤：
e)比较步骤(d)中的计算总重与来自步骤(c)的预期重量范围；
f)判断员工是否缺勤或正在帮助其他顾客；以及
g)根据(i)致使步骤(d)中的计算总重超出步骤(c)中重量范围的金额(如有)；以及(ii)员工是否缺勤或正在帮助其他顾客，将交易归类为可疑交易。
8.如权利要求3所述的方法，其中收银终端进一步包括摄像头，被设置用于查看放置在产品秤上的商品，所述方法进一步包括如下步骤：
e)比较步骤(d)中的计算总重与来自步骤(c)的预期重量范围；
f)所述处理器接收来自所述摄像头的第三信号，所述第三信号将放置在产品秤上的商品的相关视觉信息编码；
g)所述处理器访问存储器以检索与所述识别信息所对应产品的预期物理特性；
h)比较步骤(f)中收到的视觉信息与步骤(g)中收到的预期物理特性；
i)根据(i)致使步骤(d)中的计算总重超出步骤(c)中重量范围的金额(如有)；以及(ii)步骤(f)中收到的视觉信息与步骤(g)中接收到的预期物理特性之间的差异程度，将交易归类为可疑交易。
9.如权利要求4所述的方法，进一步包括如下步骤：
g)如果在步骤(f)中将交易归类为可疑交易，则向远程计算设备发送第三信号。
10.如权利要求9所述的方法，进一步包括如下步骤：
h)停止交易的继续处理。
11.如权利要求10所述的方法，进一步包括如下步骤：
i)所述处理器接收到超控信号并允许所述交易继续。
12.如权利要求4所述的方法，其中针对已识别的交易顾客定制来自步骤(c)的所述预期重量范围，其中根据所述已识别顾客的以往购物记录进行所述定制。
13.一种收银终端，包括：
产品秤；
输入设备，以及
处理器；
其中收银终端与存储器通信；
收银终端的处理器被设置用于通过执行如下步骤在交易过程中作安全检查：
a)接收第一信号，第一信号将放置在所述产品秤上的商品重量编码；
b)接收第二信号，第二信号将放置在产品秤上的商品的相关识别信息编码；
c)访问存储器以检索与所述识别信息所对应产品的预期重量范围；以及
d)通过将步骤(a)中接收到的重量与对应于所述识别信息的同一交易中先前商品的任何先前实测重量相加，得出总重量。
14.如权利要求13所述的收银终端，其中所述收银终端的处理器进一步被设置用于执行如下步骤：
e)比较步骤(d)中计算的总重与来自步骤(c)的预期重量范围；以及
f)如果步骤(d)中的计算总重超出步骤(c)中的重量范围，则将交易归类为可疑交易。
15.如权利要求13所述的收银终端，其中所述收银终端的处理器进一步被设置用于执行如下步骤：
e)比较步骤(d)中的计算总重与来自步骤(c)的预期重量范围；
f)判断步骤(b)中接收到的识别信息是否与同一交易中先前接收到的前一件或前几件商品的识别信息相同；以及
g)根据(i)致使步骤(d)中的计算总重超出步骤(c)中重量范围的金额(如有)；以及(ii)按步骤(f)确定的交易期间收到相同识别信息的次数，将交易归类为可疑交易。
16.如权利要求13所述的收银终端，其中所述收银终端位于店内，所述收银终端的处理器进一步被设置用于执行如下步骤：
e)比较步骤(d)中的计算总重与来自步骤(c)的预期重量范围；
f)根据(i)店内同时进行的交易数量；或者(ii)当天时间判断店内是否忙碌；以及
g)根据(i)致使步骤(d)中的计算总重超出步骤(c)中重量范围的金额(如有)；以及(ii)步骤(f)判断的店铺忙碌程度，将交易归类为可疑交易。
17.如权利要求13所述的收银终端，其中所述收银终端的处理器进一步被设置用于执行如下步骤：
e)比较步骤(d)中的计算总重与来自步骤(c)的预期重量范围；
f)判断员工是否缺勤或正在帮助其他顾客；以及
g)根据(i)致使步骤(d)中的计算总重超出步骤(c)中重量范围的金额(如有)；以及(ii)员工是否缺勤或正在帮助其他顾客，将交易归类为可疑交易。
18.如权利要求13所述的收银终端，其中所述收银终端进一步包括摄像头，摄像头被设置用于查看放置在产品秤上的商品，所述收银终端的处理器进一步被设置用于执行如下步骤：
e)比较步骤(d)中的计算总重与来自步骤(c)的预期重量范围；
f)所述处理器接收所述摄像头的第三信号，所述第三信号将放置在产品秤上的商品的相关视觉信息编码；
g)访问存储器以检索与所述识别信息所对应产品的预期物理特性；
h)比较步骤(f)中接收到的视觉信息与步骤(g)中接收到的预期物理特性；
i)根据(i)致使步骤(d)中的计算总重超出步骤(c)中重量范围的金额(如有)；以及(ii)步骤(f)中接收到的视觉信息与步骤(g)中接收到的预期物理特性之间的差异程度，将交易归类为可疑交易。
19.如权利要求14所述的收银终端，其中所述收银终端的处理器进一步被设置用于执行如下步骤：
g)如果在步骤(f)中将交易归类为可疑交易，则向远程计算设备输送第三信号。
20.如权利要求14所述的收银终端，其中针对已识别的交易顾客定制来自步骤(c)的所述预期重量范围，其中根据所述已识别顾客的以往购物记录进行所述定制。
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