CN103095422B - 数据解调方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种数据解调方法及装置，涉及通信技术领域，能够在重新获取权值因子，使用新权值因子进行数据解调。本发明的方法包括：根据接收到的数据获取第一权值因子；根据第一权值因子对接收到的数据进行处理得到第一数据；对第一数据进行干扰对消前的数据解调得到干扰对消前的解调数据；在对干扰对消前的解调数据进行干扰对消之后根据干扰对消的效率或根据接收带宽总能量获取第二噪声干扰矩阵，并根据第二噪声干扰矩阵获取第二权值因子；根据第二权值因子对干扰对消后的数据进行处理得到第二数据，干扰对消后的数据为第一数据经过干扰对消所得到的数据；对第二数据进行干扰对消后的数据解调。本发明能够提高干扰对消后的数据解调性能。

Description

数据解调方法及装置

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种数据解调方法及装置。

背景技术

WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access，宽带码分多址)作为一种第三代移动通信标准被广泛应用在移动通信领域，与传统的移动通信***相比，干扰是影响WCDMA***性能的主要问题之一。为解决干扰问题，在物理层引入IC(Interference Cancellation，干扰消除)、GRAKE接收机(GeneralizedRAKE Receiver，广义RAKE接收机)等技术来消除用户间干扰和径间干扰，例如：相对于普通信号，对消那些具有较强干扰的强干扰信号，对于强干扰信号，则通过按径加回的方式消除其径间干扰，从而提高解调性能。

然而，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

同时采用IC技术和GRAKE技术的用户，通过符号级加回的方式消除自身径间干扰。在干扰对消过程中，干扰对消后的数据解调性能差于干扰对消前的数据解调性能。

发明内容

本发明的实施例提供一种数据解调方法及装置，能够提高干扰对消后的数据解调性能。

一方面，提供了一种数据解调方法，包括：

根据接收到的数据获取第一噪声干扰矩阵，并根据所述第一噪声干扰矩阵获取第一权值因子；

根据所述第一权值因子对所述接收到的数据进行处理，得到第一数据，其中，所述进行处理包括合并译码；

对所述第一数据进行干扰对消前的数据解调，得到干扰对消前的解调数据；

在对所述干扰对消前的解调数据进行干扰对消之后，根据干扰对消的效率或根据接收带宽总能量获取第二噪声干扰矩阵，并根据所述第二噪声干扰矩阵获取第二权值因子；

根据所述第二权值因子对干扰对消后的数据进行处理，得到第二数据，所述干扰对消后的数据为所述第一数据经过干扰对消所得到的数据，其中，所述进行处理包括合并译码；

对所述第二数据进行干扰对消后的数据解调。

另一方面，提供了一种数据解调装置，包括：

第一获取模块，用于根据接收到的数据获取第一噪声干扰矩阵，并根据所述第一噪声干扰矩阵获取第一权值因子；

第一处理模块，用于根据所述第一权值因子对所述接收到的数据进行处理，得到第一数据，其中，所述进行处理包括合并译码；

第一解调模块，用于对所述第一数据进行干扰对消前的数据解调，得到干扰对消前的解调数据；

第二获取模块，用于在对所述干扰对消前的解调数据进行干扰对消之后，根据干扰对消的效率或根据接收带宽总能量，获取第二噪声干扰矩阵，并根据所述第二噪声干扰矩阵获取第二权值因子；

第二处理模块，用于根据所述第二权值因子对干扰对消后的数据进行处理，得到第二数据，所述干扰对消后的数据为所述第一数据经过干扰对消所得到的数据，其中，所述进行处理包括合并译码；

第二解调模块，用于对所述第二数据进行干扰对消后的数据解调。

本发明的实施例所提供的数据解调方法及装置，在每次干扰对消后重新获取权值因子，使用新的权值因子进行干扰对消后的数据解调，能够提升数据解调性能。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本发明实施例提供的一种数据解调方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的另一种数据解调方法的流程图；

图3为本发明实施例提供的一种数据解调方法的具体实例的流程图；

图4为本发明实施例提供的一种数据解调装置的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的另一种数据解调装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供一种数据解调方法，如图1所示，该方法包括：

步骤101，根据接收到的数据获取第一噪声干扰矩阵，并根据所述第一噪声干扰矩阵获取第一权值因子。

具体的，在本实施例中，基站中的数据处理设备可以根据接收到的数据以及该数据所对应的信道，得到获取第一噪声干扰矩阵所需的相关参数，根据这些参数获取第一噪声干扰矩阵，再根据第一噪声干扰矩阵获取第一权值因子。其中，该基站中的数据处理设备包含了干扰对消、合并译码，等数据解调功能。

步骤102，根据所述第一权值因子对所述接收到的数据进行处理，得到第一数据，其中，所述进行处理包括合并译码。

具体的，在本实施例中，基站中的数据处理设备根据第一权值因子对接收到的数据进行处理，从而得到第一数据。其中，数据处理的方式可以是合并译码。

步骤103，对所述第一数据进行干扰对消前的数据解调，得到干扰对消前的解调数据。

具体的，在本实施例中，基站中的数据处理设备对所述第一数据进行干扰对消前的数据解调，其中，数据解调的方式可以是数据重构。

步骤104，对所述干扰对消前的解调数据进行干扰对消，得到干扰对消后的数据。

可以理解的是，此处的干扰对消可以采用现有技术中的方式进行干扰对消，例如：基站中的数据处理设备对干扰对消前的解调数据采用按径加回的方式对消数据中的径间干扰。本发明实施例对此不做限定。

步骤105，在对所述干扰对消前的解调数据进行干扰对消之后，根据干扰对消的效率或根据接收带宽总能量，获取第二噪声干扰矩阵，并根据所述第二噪声干扰矩阵获取第二权值因子。

其中，获取第二噪声干扰矩阵以及第二权值因子的方式请参考后面实施例的详细描述。

步骤106，根据所述第二权值因子对干扰对消后的数据进行处理，得到第二数据，其中，所述进行处理包括合并译码。

具体的，在本实施例中，基站中的数据处理设备根据第二权值因子对干扰对消后的数据进行处理，从而得到第二数据。其中，数据处理的方式可以是合并译码。

步骤107，对所述第二数据进行干扰对消后的数据解调。

可以理解的是，此处的数据解调可以采用现有技术中的解调方式进行解调，例如：基站中的数据处理设备对第二数据进行数据重构，得到天线流样点级重构数据。本发明实施例对此不做限定。

本发明实施例提供的数据解调方法，在干扰对消后获取新的权值因子，并使用新的权值因子进行干扰对消后的数据解调。与现有技术相比，本发明实施例能够在每次干扰对消后获取新的权值因子，并使用新的权值因子进行干扰对消后的解调，从而提升数据解调性能。

本发明实施例提供一种数据解调方法，如图2所示，该方法可以包括：

步骤201，根据接收到的数据获取第一噪声干扰矩阵，并根据所述第一噪声干扰矩阵获取第一权值因子。

其中，获取所述第一噪声干扰矩阵及所述第一权值因子的方法为：

$w{R}_{\mathrm{uu}}^{-1}h$

其中R_uu为第一噪声干扰矩阵，W为第一权值因子，h表示信道衰落因子，

根据接收到的数据获取第一噪声干扰矩阵的方法：

R_uu＝(E_O+E_I)R_MUI+N_OR_n′

其中，R_uu表示第一噪声干扰矩阵，E_O表示本码道能量，E_I表示其他码道的能量，R_MUI表示多址干扰矩阵，N_O表示单边功率谱密度，R_n′表示底噪相关函数矩阵。其中，获取E_O、E_I、N_O、R_MUI、R_n′、h的方法为本领域技术人员所熟知，在此不再赘述。

具体的，在本实施例中，如图3所示，基站中的数据处理设备通过天线接收到数据后，对数据进行基础的数据处理，得到获取第一噪声干扰矩阵所需的相关参数，根据这些参数获取第一噪声干扰矩阵，再根据第一噪声干扰矩阵获取第一权值因子。其中，基础数据处理的方式包括多径搜索多径分离、解扰解扩、中频噪声能量估计等，该基站中的数据处理设备包含了干扰对消、合并译码，等数据解调功能。

基站中的数据处理设备通过天线接收到的每条数据都有其对应的信道，对数据所对应的信道进行估计，得到衰落因子，并根据该衰落因子进行权值求取，获取第一权值因子。在该过程中，同时也获取到了带虚径的衰落因子。

步骤202，根据所述第一权值因子对所述接收到的数据进行处理，得到第一数据，其中，所述进行处理包括合并译码。

其中，可以根据第一权值因子对所述接收到的数据进行合并译码，从而得到第一数据。

具体的，在本实施例中，如图3所示，基站中的数据处理设备通过Grake接收机根据第一权值因子对接收到的并且经过基础的数据处理的数据进行合并译码，从而得到第一数据。

同时，基站中的数据处理设备对衰落因子进行反卷积处理得到反卷积后的衰落因子。

步骤203，对所述第一数据进行干扰对消前的数据解调，得到干扰对消前的解调数据。

具体的，在本实施例中，如图3所示，基站中的数据处理设备根据反卷积后的衰落因子对第一数据进行数据重构，得到天线流样点级重构数据。同时，基站中的数据处理设备对带虚径的衰落因子进行符号级径数个数据重构，得到符号级径数个数据。

至此，干扰对消前的数据解调完成。

以上步骤201至步骤203的具体的数据处理的方法及流程为本领域技术人员所熟知，在此不作赘述。

获取第二噪声干扰矩阵，并根据所述第二噪声干扰矩阵获取第二权值因子的方法可以包括：

其一：

步骤2041，根据所述第一数据，获取所述干扰对消的效率。

具体的，在本实施例中，基站中的数据处理设备可以根据天线流样点级重构数据，获得干扰对消效率。

步骤2042，根据所述干扰对消效率获取第二噪声干扰矩阵，并根据所述第二噪声干扰矩阵获取所述第二权值因子。

具体的，在本实施例中，获取所述第二噪声干扰矩阵及所述第二权值因子的方法为：

$W\text{'}={R\text{'}}_{\mathrm{uu}}^{-1}h$

其中R’_uu为第二噪声干扰矩阵，W’为第二权值因子，h表示信道衰落因子

其中，可以通过以下方式获取第二噪声干扰矩阵：

${R\text{'}}_{\mathrm{uu}}=(1-\∂)*(E_0+E_I)R_{\mathrm{MUI}}+N_0{R}_{n^{\′}}$

其中由步骤2041获得干扰对消的效率E_O、E_I分别表示本码道和其他码道的能量，N_O为单边功率谱密度，R_MUI表示多址干扰矩阵，R_n′表示底噪相关函数矩阵。其中，获取E_O、E_I、N_O、R_MUI、R_n′、h的方法为本领域技术人员所熟知，在此不再赘述。

其二：

步骤2043，测量干扰对消前的接收带宽总能量。

具体的，在本实施例中，如图3所示，基站中的数据处理设备对接收到的数据进行中频噪声能量估计，得到干扰对消前的接收带宽总能量RTWP₁。

步骤2044，测量干扰对消后的接收带宽总能量。

具体的，在本实施例中，如图3所示，基站中的数据处理设备对干扰对消后的数据进行中频噪声能量估计，得到干扰对消后的接收带宽总能量RTWP₂。

步骤2045，根据所述干扰对消后的接收带宽总能量与所述干扰对消前的接收带宽总能量，获取第二噪声干扰矩阵。

其中，干扰对消的效率可以表示为干扰对消掉的接收带宽总能量与所述干扰对消前的接收带宽总能量的比值，所述干扰对消掉的接收带宽总能量为所述干扰对消前的接收带宽总能量与所述干扰对消后的接收带宽总能量的差值。

具体的，在本实施例中，获取干扰对消的效率的方法为：

$\∂=({\mathrm{RTWP}}_1-{\mathrm{RTWP}}_2)/{\mathrm{RTWP}}_1$

其中，第二噪声干扰矩阵的获取方法可以为：

${R\text{'}}_{\mathrm{uu}}=(1-\∂)*(E_0+E_I)R_{\mathrm{MUI}}+N_0{R}_{n^{\′}}$

其中干扰对消的效率为E_O、E_I分别表示本码道和其他码道的能量，N_O为单边功率谱密度，R_MUI表示多址干扰矩阵，R_n′表示底噪相关函数矩阵。其中，获取E_O、E_I、N_O、R_MUI、R_n′的方法为本领域所熟知，在此不再赘述。

例如，干扰对消掉的接收带宽总能量为x，其中，x＝RTWP1-RTWP2，干扰对消前的接收带宽总能量y，其中，y＝RTWP1，则干扰对消的效率为： $\∂=(x/y)*100\%$

则第二噪声干扰矩阵为：R’_uu＝[1-(x/y)*100％]*(E_O+E_I)R_MUI+N_OR_n′，第二权值因子为：

进一步的，干扰对消的效率为：

则第二噪声干扰矩阵的获取方法可以直接表示为：

${R\text{'}}_{\mathrm{uu}}=\left(\frac{{\mathrm{RTWP}}_2}{{\mathrm{RTWP}}_1}\right)*(E_0+E_I)R_{\mathrm{MUI}}+N_0{R}_{n^{\′}}$

综上所述，能够根据干扰对消前的接收带宽总能量与干扰对消后的接收带宽总能量，获取第二噪声干扰矩阵。

步骤2046，根据所述第二噪声干扰矩阵获取第二权值因子。

具体的，在本实施例中，获取所述第二噪声干扰矩阵及所述第二权值因子的方法为：

$W\text{'}={R\text{'}}_{\mathrm{uu}}^{-1}h$

其中R’_uu为第二噪声干扰矩阵，W’为第二权值因子，h表示信道衰落因子

步骤205，根据所述第二权值因子对干扰对消后的数据进行处理，得到第二数据。

其中，所述干扰对消后的数据为所述第一数据经过干扰对消所得到的数据。

进一步的，所述根据所述第二权值因子对干扰对消后的数据进行处理，得到第二数据为：根据所述第二权值因子对所述干扰对消后的数据进行合并译码，从而得到第二数据。

具体的，在本实施例中，如图3所示，基站中的数据处理设备对干扰对消后数据进行基础数据处理，并通过Grake根据第二权值因子对符号级径数个重构数据以及干扰对消后的并且经过基础数据处理的数据进行合并译码，从而得到第二数据。

步骤206，对所述第二数据进行干扰对消后的数据解调。

本发明实施例提供的数据解调方法，在干扰对消后获取新的权值因子，并使用新的权值因子进行干扰对消后的数据解调。与现有技术相比，本发明实施例能够在每次干扰对消后获取新的权值因子，并使用新的权值因子进行干扰对消后的解调，提升数据解调性能。

本发明实施例提供一种数据解调装置，如图4所示，该装置包括：第一获取模块401、第一处理模块402、第一解调模块403、第二获取模块404、第二处理模块405、第二解调模块406。

第一获取模块401，用于根据接收到的数据获取第一噪声干扰矩阵，并根据所述第一噪声干扰矩阵获取第一权值因子。

第一处理模块402，用于根据所述第一权值因子对所述接收到的数据进行处理，得到第一数据。

其中，数据处理的方式包括合并译码。

第一解调模块403，用于对所述第一数据进行干扰对消前的数据解调，得到干扰对消前的解调数据。

第二获取模块404，用于在对所述干扰对消前的解调数据进行干扰对消之后，根据干扰对消的效率或根据接收带宽总能量，获取第二噪声干扰矩阵，并根据所述第二噪声干扰矩阵获取第二权值因子。

第二处理模块405，用于根据所述第二权值因子对干扰对消后的数据进行处理，得到第二数据，所述干扰对消后的数据为所述第一数据经过干扰对消所得到的数据。

其中，数据处理的方式包括合并译码。

其中，所述干扰对消后的数据为所述第一数据经过干扰对消所得到的数据。

第二解调模块406，用于对所述第二数据进行干扰对消后的数据解调。

本发明实施例提供的数据解调装置，能够在干扰对消后获取新的权值因子，并使用新的权值因子进行干扰对消后的数据解调。与现有技术相比，本发明实施例能够在每次干扰对消后获取新的权值因子，并使用新的权值因子进行干扰对消后的解调，提升数据解调性能。

本发明实施例提供一种数据解调装置，如图5所示，该装置包括：第一获取模块401、第一处理模块402、第一解调模块403、第二获取模块404、第二处理模块405、第二解调模块406。其中，第二获取模块404包括：第一获取单元4041、第二获取单元4042、第一测量单元4043、第二测量单元4044、第三获取单元4045、第四获取单元4046。

第一获取模块401，用于根据接收到的数据获取第一噪声干扰矩阵，并根据所述第一噪声干扰矩阵获取第一权值因子。

其中，根据接收到的数据获取第一噪声干扰矩阵为：根据所述接收到的数据，获取所述第一噪声干扰矩阵，具体为：R_uu＝(E_O+E_I)R_MUI+N_OR_n′，其中，R_uu表示第一噪声干扰矩阵，E_O表示本码道能量，E_I表示其他码道的能量，R_MUI表示多址干扰矩阵，N_O表示单边功率谱密度，R_n′表示底噪相关函数矩阵。

第一处理模块402，用于根据所述第一权值因子对所述接收到的数据进行处理，得到第一数据。

其中，数据处理的方式包括合并译码。

第一解调模块403，用于对所述第一数据进行干扰对消前的数据解调，得到干扰对消前的解调数据。

第二获取模块404，用于在对所述干扰对消前的解调数据进行干扰对消之后，根据干扰对消的效率或根据接收带宽总能量，获取第二噪声干扰矩阵，并根据所述第二噪声干扰矩阵获取第二权值因子。

其中，所述第二获取模块包括：

第一获取单元4041，用于根据所述第一数据，获取所述干扰对消的效率。

第二获取单元4042，用于根据所述干扰对消的效率，获取所述第二噪声干扰矩阵，并根据所述第二噪声干扰矩阵获取第二权值因子。

其中，根据所述干扰对消的效率，获取所述第二噪声干扰矩阵，具体为： ${R\text{'}}_{\mathrm{uu}}=(1-\∂)*(E_0+E_I)R_{\mathrm{MUI}}+N_0{R}_{n^{\′}},$ 其中，R’_uu表示第二噪声干扰矩阵，表示干扰对消的效率，E_O表示本码道能量，E_I表示其他码道的能量，R_MUI表示多址干扰矩阵，N_O表示单边功率谱密度，R_n′表示底噪相关函数矩阵。

进一步的，所述第二获取模块包括：

第一测量单元4043，用于测量干扰对消前的接收带宽总能量。

第二测量单元4044，用于测量干扰对消后的接收带宽总能量。

第三获取单元4045，用于根据所述干扰对消后的接收带宽总能量与所述干扰对消前的接收带宽总能量，获取所述第二噪声干扰矩阵，并根据所述第二噪声干扰矩阵获取第二权值因子。

其中，根据所述干扰对消后的接收带宽总能量与所述干扰对消前的接收带宽总能量，获取所述第二噪声干扰矩阵，具体为： ${R\text{'}}_{\mathrm{uu}}=\left(\frac{{\mathrm{RTWP}}_2}{{\mathrm{RTWP}}_1}\right)*(E_0+E_I)R_{\mathrm{MUI}}+N_0{R}_{n^{\′}},$ 其中，R’_uu表示第二噪声干扰矩阵，RTWP₁表示干扰对消前的接收带宽总能量，RTWP₂表示干扰对消后的接收带宽总能量，E_O表示本码道能量，E_I表示其他码道的能量，R_MUI表示多址干扰矩阵，N_O表示单边功率谱密度，R_n′表示底噪相关函数矩阵，并根据所述第二噪声干扰矩阵获取第二权值因子。

进一步的，第二获取模块404中，根据噪声干扰矩阵，获取权值因子，具体为：其中，W’表示权值因子，h表示信道衰落因子，所述噪声干扰矩阵包括第一噪声干扰矩阵、第二噪声干扰矩阵，所述权值因子包括第一权值因子、第二权值因子。

第二处理模块405，用于根据所述第二权值因子对干扰对消后的数据进行处理，得到第二数据。

其中，数据处理的方式包括合并译码。

其中，所述干扰对消后的数据为所述第一数据经过干扰对消所得到的数据。

所述第二处理模块的作用为：根据所述第二权值因子对所述干扰对消后的数据进行合并译码，从而得到第二数据。

第二解调模块406，用于对所述第二数据进行干扰对消后的数据解调。

本发明实施例提供的数据解调装置，能够在干扰对消后获取新的权值因子，并使用新的权值因子进行干扰对消后的数据解调。与现有技术相比，本发明实施例能够在每次干扰对消后获取新的权值因子，并使用新的权值因子进行干扰对消后的解调，提升数据解调性能。

需要说明的是，以上实施例中的数据解调装置用于实现图1至图2实施例中的数据解调方法，其各个模块的功能以及实现方式可以进一步参考方法实施例中的相关描述。

进一步的，上述实施例中的数据解调装置可以包括在所有同时具有干扰消除和广义RAKE接收机的设备中，例如：移动终端、无线路由设备、基站等。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例装置中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各装置的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种数据解调方法，其特征在于，包括：

根据接收到的数据获取第一噪声干扰矩阵，并根据所述第一噪声干扰矩阵获取第一权值因子；

根据所述第一权值因子对所述接收到的数据进行处理，得到第一数据，其中，所述进行处理包括合并译码；

对所述第一数据进行干扰对消前的数据解调,得到干扰对消前的解调数据；

在对所述干扰对消前的解调数据进行干扰对消之后，根据干扰对消的效率或根据接收带宽总能量获取第二噪声干扰矩阵，并根据所述第二噪声干扰矩阵获取第二权值因子；

根据所述第二权值因子对干扰对消后的数据进行处理，得到第二数据，所述干扰对消后的数据为所述第一数据经过干扰对消所得到的数据，其中，所述进行处理包括合并译码；

对所述第二数据进行干扰对消后的数据解调；

所述根据接收到的数据获取第一噪声干扰矩阵为：R_uu＝(E₀+E_I)R_MUI+N₀R_n'，其中，R_uu表示第一噪声干扰矩阵，E₀表示本码道能量，E_I表示其他码道的能量，R_MUI表示多址干扰矩阵，N₀表示单边功率谱密度，R_n'表示底噪相关函数矩阵；

所述根据所述第一噪声干扰矩阵获取第一权值因子包括：w表示第一权值因子，h表示信道衰落因子。

2.根据权利要求1所述的数据解调方法，其特征在于，所述根据干扰对消的效率获取第二噪声干扰矩阵包括：

根据所述第一数据，获取所述干扰对消的效率；

根据所述干扰对消的效率，获取所述第二噪声干扰矩阵，所述获取第二噪声干扰矩阵包括：其中，R’_uu表示第二噪声干扰矩阵，表示干扰对消的效率，E₀表示本码道能量，E_I表示其他码道的能量，R_MUI表示多址干扰矩阵，N₀表示单边功率谱密度，R_n'表示底噪相关函数矩阵。

3.根据权利要求1所述的数据解调方法，其特征在于，所述根据接收带宽总能量获取第二噪声干扰矩阵包括：

测量干扰对消前的接收带宽总能量；

测量干扰对消后的接收带宽总能量；

根据所述干扰对消后的接收带宽总能量与所述干扰对消前的接收带宽总能量，获取所述第二噪声干扰矩阵，具体为： ${R^{,}}_{\mathrm{uu}}=\left(\frac{{\mathrm{RTWP}}_2}{{\mathrm{RTWP}}_1}\right)*(E_0+E_I)R_{\mathrm{MUI}}+N_0{R}_{n^{\′}},$ 其中，R’_uu表示第二噪声干扰矩阵，RTWP₁表示干扰对消前的接收带宽总能量，RTWP₂表示干扰对消后的接收带宽总能量，E₀表示本码道能量，E_I表示其他码道的能量，R_MUI表示多址干扰矩阵，N₀表示单边功率谱密度，R_n'表示底噪相关函数矩阵，并根据所述第二噪声干扰矩阵获取第二权值因子。

4.根据权利要求2或3所述的数据解调方法，其特征在于，根据所述第二噪声干扰矩阵获取第二权值因子包括：W’表示第二权值因子，h表示信道衰落因子。

5.一种数据解调装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于根据接收到的数据获取第一噪声干扰矩阵，并根据所述第一噪声干扰矩阵获取第一权值因子；

第一处理模块，用于根据所述第一权值因子对所述接收到的数据进行处理，得到第一数据，其中，所述进行处理包括合并译码；

第一解调模块，用于对所述第一数据进行干扰对消前的数据解调,得到干扰对消前的解调数据；

第二获取模块，用于在对所述干扰对消前的解调数据进行干扰对消之后，根据干扰对消的效率或根据接收带宽总能量，获取第二噪声干扰矩阵，并根据所述第二噪声干扰矩阵获取第二权值因子；

第二处理模块，用于根据所述第二权值因子对干扰对消后的数据进行处理，得到第二数据，所述干扰对消后的数据为所述第一数据经过干扰对消所得到的数据，其中，所述进行处理包括合并译码；

第二解调模块，用于对所述第二数据进行干扰对消后的数据解调；

所述第一获取模块根据R_uu＝(E₀+E_I)R_MUI+N₀R_n'获取第一噪声干扰矩阵，其中，R_uu表示第一噪声干扰矩阵，E₀表示本码道能量，E_I表示其他码道的能量，R_MUI表示多址干扰矩阵，N₀表示单边功率谱密度，R_n'表示底噪相关函数矩阵；

所述第一获取模块根据所述第一噪声干扰矩阵，获取第一权值因子包括：w表示第一权值因子，h表示信道衰落因子。

6.根据权利要求5所述的数据解调装置，其特征在于，所述第二获取模块包括：

第一获取单元，用于根据所述第一数据，获取所述干扰对消的效率；

第二获取单元，用于根据所述干扰对消的效率，获取所述第二噪声干扰矩阵，具体为：

${R^{,}}_{\mathrm{uu}}=(1-\∂)*(E_0+E_I)R_{\mathrm{MUI}}+N_0{R}_{n^{\′}},$ 其中，R’_uu表示第二噪声干扰矩阵，表示干扰对消的效率，E₀表示本码道能量，E_I表示其他码道的能量，R_MUI表示多址干扰矩阵，N₀表示单边功率谱密度，R_n'表示底噪相关函数矩阵；

所述第二获取模块根据所述第二噪声干扰矩阵，获取第二权值因子包括：W’表示第二权值因子，h表示信道衰落因子。

7.根据权利要求5所述的数据解调装置，其特征在于，所述第二获取模块包括：

第一测量单元，用于测量干扰对消前的接收带宽总能量；

第二测量单元，用于测量干扰对消后的接收带宽总能量；

第三获取单元，用于根据所述干扰对消后的接收带宽总能量与所述干扰对消前的接收带宽总能量，获取所述第二噪声干扰矩阵，具体为： ${R^{,}}_{\mathrm{uu}}=\left(\frac{{\mathrm{RTWP}}_2}{{\mathrm{RTWP}}_1}\right)*(E_0+E_I)R_{\mathrm{MUI}}+N_0{R}_{n^{\′}},$ 其中，R’_uu表示第二噪声干扰矩阵，RTWP₁表示干扰对消前的接收带宽总能量，RTWP₂表示干扰对消后的接收带宽总能量，E₀表示本码道能量，E_I表示其他码道的能量，R_MUI表示多址干扰矩阵，N₀表示单边功率谱密度，R_n'表示底噪相关函数矩阵；

所述第二获取模块根据所述第二噪声干扰矩阵，获取第二权值因子包括：W’表示第二权值因子，h表示信道衰落因子。

8.根据权利要求5至7任一项所述的数据解调装置，其特征在于，所述装置包括在基站或者移动终端中。