CN103049942A - 车内传感器数据的获取和集合的平均性能指标的呈报 - Google Patents

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CN103049942A CN2012105483339A CN201210548333A CN103049942A CN 103049942 A CN103049942 A CN 103049942A CN 2012105483339 A CN2012105483339 A CN 2012105483339A CN 201210548333 A CN201210548333 A CN 201210548333A CN 103049942 A CN103049942 A CN 103049942A
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Abstract

本发明涉及车内传感器数据的获取和集合的平均性能指标的呈报。数据收集和分析过程包括从车内能源传感器收集能耗数据，从车内排放传感器收集排放数据，排放数据反映车辆产生的排放，以及从车内的里程传感器收集里程数据。数据收集和分析过程还包括将能耗数据和排放数据作为里程数据的函数进行处理，由所述处理计算效率等级，并将处理的结果传送至数据收集***。

Description

车内传感器数据的获取和集合的平均性能指标的呈报
技术领域
本发明涉及数据处理，并且更特别地涉及车内传感器数据的获取和集合的平均性能指标的呈报。
背景技术
围绕汽车和能源工业的最常讨论的挑战之一是在个人机动性与能源使用的持续性、环境和排放的影响之间进行权衡。众多企业、研究者和政府机构努力寻找方案来解决有限能源与围绕环境和排放的影响的问题。
在汽车工业中，多种车辆被设计且研发多种策略以利用低排放的代用燃料(例如CNG、LPG、二甲醚(DME))、可再生燃料(如乙醇、生物丁醇、生物柴油)或能源(例如电动和混合动力***)，以节省能源并减少本国对国外石油的依赖性。
随着现今更多种能源应用的增加，希望全面并定量地评估这些不同的节能车辆硬件策略和部件的性能和排放影响。
发明内容
在本发明的一个示例性实施例中，提供了一种用于车内传感器数据获取的***。该***包括计算机处理器和可由该计算机处理器执行的逻辑。该逻辑配置用于实现一种方法。该方法包括从车内能源传感器收集能耗数据，从车内排放传感器收集排放数据，并从里程传感器收集里程数据。该方法还包括将能耗数据和排放数据作为里程数据的函数进行处理，由该处理计算效率等级，以及将汇总的数据传送至数据收集***。
在本发明另一示例性实施例中，提供了一种用于从车辆获取车内传感器数据的方法。该方法包括从车内能源传感器收集能耗数据，从车内排放传感器收集排放数据，并从里程传感器收集里程数据。该方法还包括将能耗数据和排放数据作为里程数据的函数进行处理，将处理的结果传送至数据收集***。
在本发明另一示例性实施例中，提供了一种用于从车辆中获取车内传感器数据的计算机程序产品。该计算机程序产品包括配备有指令的计算机存储介质，其被计算机执行时使该计算机实现一种方法。该方法包括从车内能源传感器收集能耗数据，从车内排放传感器收集排放数据，并从里程传感器收集里程数据。该方法还包括将能耗数据和排放数据作为里程数据的函数进行处理，由该处理计算效率等级，以及将处理的结果传送至数据收集***。
解决方案1.一种用于从车辆中获取车内传感器数据的***，包括：
计算机处理器，以及
能由计算机处理器执行的逻辑，所述逻辑配置用于实现一种方法，所述方法包括：
从车内能源传感器收集能耗数据；
从车内排放传感器收集排放数据，排放数据反映由车辆产生的排放；
从车内的里程传感器收集里程数据；
将能耗数据和排放数据作为里程数据的函数进行处理；以及
由所述处理计算效率等级，并将处理的结果传送至数据收集***。
解决方案2.根据解决方案1所述的***，其中所述车内能源传感器为基于石油的燃料传感器和基于柴油的燃料传感器之一。
解决方案3.根据解决方案1所述的***，其中所述车内能源传感器为电动机控制单元。
解决方案4.根据解决方案1所述的***，其中所述车内能源传感器为代用燃料传感器。
解决方案5.根据解决方案1所述的***，其中所述方法进一步包括：
在车内显示器上显示所述结果和效率等级。
解决方案6.根据解决方案1所述的***，其中收集能耗数据、排放数据和里程数据包括从通信地联接于车辆的车辆诊断***下载能耗数据、排放数据和里程数据；以及
响应于从车辆诊断***接收能耗数据、排放数据和里程数据，执行在车内显示器显示结果。
解决方案7.根据解决方案1所述的***，其中所述结果通过车内固有的通信设备传送至数据收集***。
解决方案8.根据解决方案1所述的***，其中所述逻辑进一步实现：
从数据收集***接收取均值的能耗和排放数据，取均值的能耗和排放数据表示用于多个车辆的处理的能耗数据和排放数据的集和；以及
在车内显示器上显示取均值的能耗和排放数据。
解决方案9.一种用于从车辆获取车内传感器数据的方法，包括：
从车内能源传感器收集能耗数据；
从车内排放传感器收集排放数据，排放数据反映车辆产生的排放；
从车内的里程传感器收集里程数据；
将能耗数据和排放数据作为里程数据的函数进行处理；以及
由所述处理计算效率等级，并将处理的结果传送至数据收集***。
解决方案10.根据解决方案9所述的方法，其中所述车内能源传感器为基于石油的燃料传感器、基于柴油的燃料传感器、电动机控制单元以及代用燃料传感器之一。
解决方案11.根据解决方案9所述的方法，其中所述方法进一步包括：
在车内显示器上显示所述结果和效率等级。
解决方案12.根据解决方案9所述的方法，其中收集能耗数据、排放数据和里程数据包括从通信地联接于车辆的车辆诊断***下载能耗数据、排放数据和里程数据；以及
响应于从车辆诊断***接收能耗数据、排放数据和里程数据，执行在车内显示器显示结果。
解决方案13.根据解决方案9所述的方法，其中所述结果通过车内固有的通信设备传送至数据收集***。
解决方案14.根据解决方案9的方法，进一步包括：
从数据收集***接收取均值的能耗和排放数据，取均值的能耗和排放数据表示用于多个车辆的处理的能耗数据和排放数据的集和；以及
在车内显示器上显示取均值的能耗和排放数据。
解决方案15.一种用于从车辆获取车内传感器数据的计算机程序产品，所述计算机程序产品包括配备有指令的计算机存储介质，其被计算机执行时使计算机实现一种方法，所述方法包括：
从车内能源传感器收集能耗数据；
从车内排放传感器收集排放数据，排放数据反映车辆产生的排放；
从车内的里程传感器收集里程数据；
将能耗数据和排放数据作为里程数据的函数进行处理；以及
由所述处理计算效率等级，并将处理的结果传送至数据收集***。
解决方案16.根据解决方案15所述的计算机程序产品，其中车内能源传感器为基于石油的燃料传感器和基于柴油的燃料传感器之一。
解决方案17.根据解决方案15所述的计算机程序产品，其中车内能源传感器为电动机控制单元。
解决方案18.根据解决方案15所述的计算机程序产品，其中车内能源传感器为代用燃料传感器。
解决方案19.根据解决方案15所述的计算机程序产品，其中所述方法进一步包括：
在车内显示器上显示所述结果和效率等级。
解决方案20.根据解决方案15所述的计算机程序产品，其中收集能耗数据、排放数据和里程数据还包括从通信地联接于车辆的车辆诊断***下载能耗数据、排放数据和里程数据；以及
响应于从车辆诊断***接收能耗数据、排放数据和里程数据，执行在车内显示器显示所述结果。
以上特征和优点以及本发明的其它特征和优点从下文发明详细描述和附图中将显而易见。
附图说明
其它对象、特征、优点和细节仅以示例的方式出现于下文的实施例详细描述，详细描述参照附图，其中：
图1图示了一个***的方块图，通过该***在一个示例性实施例中可实现车内数据收集和分析过程；
图2图示了描述在一个示例性实施例中用于实现车内数据收集和分析过程的程序的流程图；以及
图3描述了在一个示例性实施例中反映车内数据收集和分析过程的输出的样本数据的记录。
具体实施方式
以下描述本质上仅仅是示例性的，并非意图限制本公开、其应用或用途。应当理解，在所有附图中，相应的附图标记表示相似或相应的部件或特征。
根据一个示例性实施例，车内数据收集和分析过程收集来自多个车辆能耗传感器的能耗数据、来自排放传感器的排放数据以及里程数据。该数据收集和分析过程由获得的能耗数据、排放数据和产生的里程实时计算效率值。数据收集和分析过程将该信息例如通过车载的车辆显示器提供至车辆操作者。该效率值可以是由车辆燃料节省和减排技术所实现和/或降低的燃料和/或能效的实时比率，以量化节能和/或减排。
车内数据收集和分析过程进一步启用集中式数据收集功能，以将通过一个或多个网络从多个车辆接收的能耗、排放和里程数据集合，并分析该数据以评估总体性能和排放信息。该数据随后可用于未来的车辆设计、将责任报告给排放管理机构以及关于车辆制造商在节能减排上实际的全部努力与其他车辆制造商所预计的努力相比较的统计信息。类似地，消费者可能希望了解他们已经进行的车辆投资具有环境效益，并且因此可显示车内消息或计算器，提供对于其选择既包括车辆的选择也包括燃料的选择例如E85或能量的选择的实际温室效应气体(GHG)减少的益处。集合的信息可用于汇总能用于识别的GHG减排轨迹以及受益于减少的碳排放的车辆，从而可能地修改车辆设计方法，以在各种车辆制造和模型中增强这些益处。
现参阅图1，现将描述示例性***100，通过示例性***100可实现车内数据收集和分析过程。
在一个示例性实施例中，***100包括主***102和通过一个或多个网络106通信的车辆104。主***102可由车内数据收集和分析过程的服务商实现。在一个实施例中，主***102为数据收集服务器，其通过网络106从多个车辆如车辆104收集车辆使用和相关数据。主***102执行用于实现车内数据收集和分析过程的逻辑110。主***102可为高速计算机处理设备，如大型计算机，以管理用于执行车内数据收集和分析过程的实体所控制的大量操作。
主***102进一步包括存储设备108。存储设备108包括数据仓库，其具有车内数据收集和分析过程相关的数据，如集合的能源使用数据和汇总的使用和分析报告，以及表示图1主***102的实体所需要的其它数据/信息。存储设备108为逻辑可寻址的作为横跨包括网络106的分布式环境的统一数据源。存储于存储设备108中的信息可通过主***102检索和处理。
车辆104可包括任何运输设备，如汽车或商用车。车辆104包括通信设备112、能源传感器116、里程传感器118、排放传感器119以及显示屏120。如图1的***100所示，仅示出了车辆104的一部分。
通信设备112包括计算机处理器115、存储器114和通信部件117。通信部件117可包括利用近程通信协议如BlueToothTM与能源传感器116、里程传感器118、排放传感器119以及显示屏120通信的设备。通信部件117还可包括利用长程协议如蜂窝数据传输协议和/或无线远程信息数据传输协议与网络106通信的设备。例如，通信设备112的一部分可利用现有的服务来实现，如
Figure BSA00000824632100061
和全球定位***(GPS)技术。计算机处理器115可配置有逻辑121，用于收集传感器和里程数据并处理收集的数据，如在本文中所述。传感器和里程数据可在内部存储于通信设备112的存储器114中。通信设备112可形成车辆104的控制***的一部分。
能源传感器116测量车辆104使用的能量的数量，如燃料消耗量。能源传感器116还可测量能量来源，如由速度和扭矩值所产生并测量的能量，以及电气单元如HVAC***。基于车辆104使用的燃料类型，能源传感器116可测量传统燃料的消耗量，如石油和柴油燃料。可选地，车辆104使用的燃料类型可为代用燃料，例如生物柴油(如基于大豆的或废弃油脂)或乙醇(如玉米乙醇、纤维素乙醇、高级乙醇等)。在进一步的可选方案中，车辆可为由电力提供动力的电动车辆。在这个实施例中，能源传感器116可包括电动机控制单元和充电功率表。能耗量可根据电动机获取的数据和电池充电数据来确定，例如表示高峰充电时间和非高峰充电时间。能源传感器116将燃料或能耗信息例如通过通信部件117传送至通信设备112。
排放传感器119测量车辆104的排气部件产生的排气或排气氧耗。排放数据可用温室效应气体(GHG)或CO2排放的形式来反映。排放传感器119例如通过通信部件117将排放数据传送至通信设备112。
里程传感器118监视车辆104在其运行期间产生的里程。里程传感器118将产生的里程传送至通信设备112。
能耗数据、排放数据和产生的里程可实时传送至通信设备112(例如，行进中传输能耗数据、排放数据和里程数据)。可选地，该数据可基于驶过的英里数或其它事件以时间增量传送至通信设备112。
显示器120可实现为LCD(液晶显示器)或等离子屏幕，并可为车辆104的已有导航***的一部分。显示器120通信地联接于通信设备112，以接收由通信设备112处理的能耗和排放数据。
***100还包括车辆诊断***122。车辆诊断***122执行修复、诊断、检查或在车辆上进行的其它类型的评估，并包括计算机处理部件，其收集来自车辆的数据，作为其评估过程的一部分。例如，车辆诊断***122可为计算机设备和软件，其联接于车辆104的多个部件(如燃料表、电动机、电池和相关传感器)，并且数据从车辆部件传送至计算机设备。在一个实施例中，由车辆诊断***122收集的数据可通过一个或多个网络106由通信设备112下载和/或可以直接上传至主***102。
网络106可包括任意类型的已知网络，包括但不限于广域网(WAN)、局域网(LAN)、全球网(如互联网)、虚拟专用网(VPN)和内联网。网络106可利用无线网络或本领域已知的任意类型的物理网络实现方式来实现。主***102、车辆104和车辆诊断***122可通过多个网络(如因特网、数字或卫星广播、蜂窝网络等)集体地彼此联接，以使主***102、车辆104和车辆诊断***122并非全部都通过同一网络来联接。
如上所示，该示例性车内数据收集和分析过程提供与能耗相关的数据和用于多种类型车辆传感器的其它传感器数据，以实现车内数据收集和分析过程。现参阅图2，现以示例性实施例的方式描述实现车内数据收集和分析过程的程序流程图。
在步骤202，通信设备112收集来自车载能源传感器116的能源传感器数据、排放传感器119，并在步骤204收集来自里程传感器118的里程数据。在步骤202和204中收集的数据可在步骤206中被处理。例如，处理数据的示例如下所示：
开始时间：2011年1月1日
结束时间：2011年1月18日
行驶的里程：135英里
耗油：15加仑
消耗的再生/代用燃料量：x个单位
消耗的再生或代用燃料类型：x个单位
耗电：1031个单位
耗电类型(在各单元内高峰/非高峰期)
该数据可与不同时间范围的先前所收集的数据相比较，以理解所消耗的燃料量的差异。
例如对于灵活燃料的车辆，燃料传感器和排气氧气传感器可计算司机所用的可再生乙醇的等同加仑量以及避免使用的石油量(如桶或加仑)的精确测量值。
能源传感器数据和排放数据作为产生的里程的函数来处理。随着里程的增加，能耗量和排放量也增加。然而，当车辆104的操作者作出各种驾驶决定时，能耗和排放相对于产生的里程的比率以不同的速率增大或减小。例如，如果操作者在非高峰时间期间对其电动车辆的电池再次电，那么能耗速率与在高峰时间对电池再充电的情况相比可能是减小了。此外，激进的司机比保守的司机倾向于每英里消耗更多的燃料。这些以及司机控制的其它因素可影响车辆104的总体效率和性能。此外，如果车辆104应用主动燃料管理(AFM)部件，那么由其应用所产生的能源节省可包括到确定车辆104的效率和性能的上述处理中。AFM表示一种特性，其中车辆104在特定操作条件时主动关闭车辆104的某些发动机气缸，以节省燃料。
在步骤208，处理的数据可例如通过显示设备120呈现至车辆104。除提供关于车辆104性能的信息之外，数据收集和分析过程还可配置用于计算并显示与被捕获用于类似车辆集和的性能数据相关联的被捕获并处理用于该车辆的应用数据，以通知车辆操作者相对于某一计算均值他/她的使用消耗量/效率。这种类型的信息是有用的，例如在证明激进的司机(例如那些在每个停车灯时开大油门加速的人，或经常在超过速度限制几英里操作的人)和保守的司机(例如慢速加速并且不超过速度限制的人)之间的差异时。数据收集和分析过程可配置用于为操作者显示提供在CO2生成中的实际GHG轨迹(吨/月)的报告，以及关于相对于计算均值所节省的能量数量的报告。低于所标识均值的司机会由于了解他们正在参与帮助降低平均能耗而感到自豪和奖赏，并且让他们记住其驾驶习惯和燃料挑选的选择。
在步骤210，收集的数据由通信设备112经过网络106传输至主***102。主***102集合数据，并执行计算以评估总体性能和排放信息。在示例性实施例中，主***102实施逻辑110，以生成车辆中集合的代用燃料和能源使用数据，以总结出温室效应气体减排轨迹。该使用数据可被生成用于每英里行驶或百分比基础。与降低的碳排放相关的优点从该信息中可以更容易评估。
该数据可与特定车辆组的平均普通车辆/司机相比，如所有VoltTM的司机、所有大型卡车司机、所有混合动力车司机，以及横跨车辆区域之间的比较，如VoltTM与轻型货车相比，以及在生成的CO2或节省能量方面CNG与柴油燃料相比。
现转向图3，现在将描述示出了数据收集和分析过程的结果的样本记录300。记录300对车辆制造商在经过对一段时间跨度的其模型中的每个的总体效率的评估是有用的。类似地，环境管理机构可在记录300中有帮助地找到有用的排放和能耗数据。车辆消费者可能在购买车辆时作出环境友好决定时也需要这种信息。
如图3所示，记录300将处理的数据分解为车辆制造商302和模型304，随后是能耗均值306、排放均值308和最终效率等级310。应当理解，多种其它类型的数据也可反映在记录300中，如瞬时生成的CO2(克/英里)、生成的平均CO(克/英里)、累积的生成的CO2(吨/月)，以及所需要的其它数据。
技术效果包括从多个车辆中集合燃料消耗量和里程数据，集合和分析该数据以评估总体性能和排放信息。集合的信息用于总结温室效应气体减排轨迹，其可用于识别以及受益于减少碳排放的车辆并用于可能地修改车辆设计方法，以在各种车辆制造和模型中增强这些益处。
如上所述，本发明可以实施为计算机实施的过程和实现该过程的装置的形式。本发明的实施例还可实施为包含配置在有形介质中的指令的计算机程序代码的形式，例如软磁盘、CD-ROM、硬盘驱动器或任何其它的计算机可读存储介质，其中当该计算机程序代码被加载至计算机内并由计算机执行时，该计算机成为用于实施本发明的装置。本发明的实施例还可实施为计算机程序代码的形式，例如无论存储于存储介质内，加载至计算机内和/或由计算机执行，还是通过某种传输介质来传输，如通过电线或电缆、通过光纤或通过电磁辐射，其中当该计算机程序代码被加载至计算机内并由计算机执行时，该计算机成为用于实施本发明的装置。当在通用微处理器上实施时，该计算机程序代码段将该微处理器配置用于创建特定逻辑电路。
虽然本发明已参考示例性的实施例进行了描述，但本领域技术人员应当理解，可以作出各种改变，而其元素可以用等价物替换，而不脱离本发明的范围。此外，可以进行多种修改，以使特殊情况或材料与本发明的教导相适应，而不脱离其基本范围。因此，意图是本发明并不受限于用于实现本发明而公开的特定实施例，而是本发明包含了落入本申请范围的所有实施例。

Claims (10)

1.一种用于从车辆中获取车内传感器数据的***，包括：
计算机处理器，以及
能由计算机处理器执行的逻辑，所述逻辑配置用于实现一种方法，所述方法包括：
从车内能源传感器收集能耗数据；
从车内排放传感器收集排放数据，排放数据反映由车辆产生的排放；
从车内的里程传感器收集里程数据；
将能耗数据和排放数据作为里程数据的函数进行处理；以及
由所述处理计算效率等级，并将处理的结果传送至数据收集***。
2.根据权利要求1所述的***，其中所述车内能源传感器为基于石油的燃料传感器和基于柴油的燃料传感器之一。
3.根据权利要求1所述的***，其中所述车内能源传感器为电动机控制单元。
4.根据权利要求1所述的***，其中所述车内能源传感器为代用燃料传感器。
5.根据权利要求1所述的***，其中所述方法进一步包括：
在车内显示器上显示所述结果和效率等级。
6.根据权利要求1所述的***，其中收集能耗数据、排放数据和里程数据包括从通信地联接于车辆的车辆诊断***下载能耗数据、排放数据和里程数据；以及
响应于从车辆诊断***接收能耗数据、排放数据和里程数据，执行在车内显示器显示结果。
7.根据权利要求1所述的***，其中所述结果通过车内固有的通信设备传送至数据收集***。
8.根据权利要求1所述的***，其中所述逻辑进一步实现：
从数据收集***接收取均值的能耗和排放数据，取均值的能耗和排放数据表示用于多个车辆的处理的能耗数据和排放数据的集和；以及
在车内显示器上显示取均值的能耗和排放数据。
9.一种用于从车辆获取车内传感器数据的方法，包括：
从车内能源传感器收集能耗数据；
从车内排放传感器收集排放数据，排放数据反映车辆产生的排放；
从车内的里程传感器收集里程数据；
将能耗数据和排放数据作为里程数据的函数进行处理；以及
由所述处理计算效率等级，并将处理的结果传送至数据收集***。
10.一种用于从车辆获取车内传感器数据的计算机程序产品，所述计算机程序产品包括配备有指令的计算机存储介质，其被计算机执行时使计算机实现一种方法，所述方法包括：
从车内能源传感器收集能耗数据；
从车内排放传感器收集排放数据，排放数据反映车辆产生的排放；
从车内的里程传感器收集里程数据；
将能耗数据和排放数据作为里程数据的函数进行处理；以及
由所述处理计算效率等级，并将处理的结果传送至数据收集***。
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