CN103049819A - 码头资源的监控方法和*** - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种码头资源的监控方法和***,所述方法包括:获取处于分配状态的码头资源以及所述码头资源对应的任务信息;接收无线终端反馈的作业信息;将所述作业信息和所述码头资源对应的任务信息进行汇总处理。所述***包括:获取模块,用于获取处于分配状态的码头资源以及所述码头资源对应的任务信息;接收模块,用于接收无线终端反馈的作业信息;汇总模块,用于将所述作业信息和所述码头资源对应的任务信息进行汇总处理。采用本发明实现了信息的实时获取。
Description
技术领域
本发明涉及码头中的信息处理技术,特别是涉及一种码头资源的监控方法和***。
背景技术
随着码头货运的繁荣发展,越来越多的船舶停靠码头,并通过对集装箱所进行的作业来实现船舶中货物的装卸。为满足庞大的货运需求,码头设置了用于实施各类作业的机械设备、闸道等各种码头资源,通过各种码头资源的相互配合实现码头中的有序作业。
为保证各种码头资源之间能够合理配合,码头中的作业控制人员之间常常通过使用对讲机进行相互联系,以获知某一码头资源的使用状态以及作业情况,或者在设置于办公室中的电脑输入相关信息进行各码头资源的查询。然而,这一传统的信息获取方式存在着较为严重的滞后性,不利于作业控制人员进行准确的作业决策。
发明内容
基于此,有必要针对码头资源中信息获取方式存在着较为严重的滞后性的问题,提供一种能实时获取信息的码头资源的监控方法。
此外,还有必要提供一种能实时获取信息的码头资源的监控***。
一种码头资源的监控方法,包括如下步骤:
获取处于分配状态的码头资源以及所述码头资源对应的任务信息;
接收无线终端反馈的作业信息;
将所述作业信息和所述码头资源对应的任务信息进行汇总处理。
一种码头资源的监控***,包括:
获取模块,用于获取处于分配状态的码头资源以及所述码头资源对应的任务信息;
接收模块,用于接收无线终端反馈的作业信息;
汇总模块,用于将所述作业信息和所述码头资源对应的任务信息进行汇总处理。
上述码头资源的监控方法和***,接收无线终端反馈的作业信息,以及时为处于分配状态的码头资源进行相关信息的自动刷新,即,将作业信息和码头资源对应的任务信息进行汇总,此时,与现有技术相比较,码头的作业控制人员不需要通过对讲机以及电脑的人工查询就可以获取当前码头中的作业情况,实现了信息的实时获取,避免了信息滞后的情况发生。
附图说明
图1为一个实施例中码头资源的监控方法的流程图;
图2为图1中将作业信息和码头资源对应的任务信息进行汇总处理的方法流程图;
图3为另一个实施例中码头资源的监控方法的流程图;
图4为一个实施例中码头资源的监控***的结构示意图;
图5为图4中汇总模块的结构示意图;
图6为另一个实施例中码头资源的监控***的结构示意图。
具体实施方式
如图1所示,在一个实施例中,一种码头资源的监控方法,包括如下步骤:
步骤S110,获取处于分配状态的码头资源以及码头资源对应的任务信息。
本实施例中,码头资源包括了参与码头内各类作业的机械设备和闸道等,例如,机械设备包括岸桥、门机、内拖、外拖、场桥和叉车等。码头实施作业的过程中分配了作业任务的码头资源即为已分配的码头资源,并在该码头资源所对应的信息条目中添加已分配的状态标识,每一码头资源所对应的信息条目均有相应的标识号码进行唯一标记。
对于处于分配状态的码头资源,均有相应的任务信息,用于记录该码头资源即将实施的作业,例如,任务信息包括分配时间、作业类型、作业区域、待作业的指令、码头资源的源位置和目标位置。
步骤S130,接收无线终端反馈的作业信息。
本实施例中,码头实施作业时,作业控制人员将通过无线终端录入当前的作业信息,并通过无线网络进行传输。作业信息将用于记录码头资源实施作业的进度。例如,码头资源为某一机械设备,其对应的任务是将码头堆场中的10个集装箱起吊到车上,此时,对应用的任务信息将包括了10个集装箱进行排除等待起吊的队列信息,在将每一个集装箱起吊到车上时,将通过无线终端反馈作业信息,通过该作业信息即可获知当前起吊的是第几个集装箱。
在一个实施例中,上述步骤S130之后还包括存储反馈的作业信息的步骤。
本实施例中,在接收到通过无线终端反馈的作业信息之后,还将对反馈的作业信息进行存储,以便于后续读取。
步骤S150,将作业信息和码头资源对应的任务信息进行汇总处理。
本实施例中,汇总处理码头资源的作业信息和任务信息,以便于获知该码头资源当前的使用状态以及实施作业的进展。
如图2所示,在一个实施例中,上述步骤S150的具体过程为:
步骤S151,定时轮询存储的作业信息提取得到更新的作业信息。
本实施例中,预先设定时间间隔,并按照这一设定的时间间隔轮询存储的作业信息,以得到这一时间间隔内无线终端所反馈的作业信息。
所设定的时间间隔可根据运营过程中信息的实时程度进行灵活地设置。
步骤S153,按照预设的计算模型将更新的作业信息和码头资源对应的任务信息进行汇总得到码头资源的监控指标。
本实施例中,根据码头监控中对信息的获取需要,预先构建计算模型,以提高汇总处理的快捷性和准确性。
在一个实施例中,预先构建的计算模型可根据需要分成几类,例如,整般作业效率统计模型、分杆作业监控模型、内拖作业监控模型、外拖作业监控模型、机械使用状态监控模型、堆场栏状态监控模型、堆场机械作业量监控模型和闸道状态监控模型。
整船作业效率统计模型用于统计船舶开工时间、持续时间、总装卸量、剩余作业量、翻箱量、翻箱比例、拖车数量、岸边机械数量等。
其中,船舶开工时间为第一个装卸指令确认的时间;持续时间为船舶开工到当前的时间长度;总装卸量为计划要装卸作业的总作业指令数;剩余作业量为作业指令中实际未完成的作业量;翻箱量为到当前时间已实际发生的翻箱量;翻箱比例为翻箱量和总装卸量之间的商国拖车数量为当前船舶分配作业的拖车总数;岸边机械数量为当前船舶分配作业的岸边机械总数。
分杆作业监控模型用于统计岸边机械分类、总作业量(装/卸)、剩余作业量(装/卸)、剩余三超柜数、剩余冷冻柜数、剩余危品柜数、剩余53'柜数、开工时间、预计完工时间、开工效率和离船效率等。
其中,岸边机械分类为当前船舶的岸边机械编号;总作业量(装/卸)为分配给当前岸边机械的计划作业的总装/卸作业量;剩余作业量(装/卸)为分配给当前岸边机械的计划作业的总装/卸作业量;剩余三超柜数为剩余的待装卸的三超柜作业数;剩余冷冻柜数为剩余的待装卸的冷冻柜作业数;剩余危品柜数为剩余的待装卸的危品作业数;剩余53'柜数为剩余的待装卸的53'柜作业数;开工时间为岸边机械在当前船舶第一个指令的确认时间;预计完工时间为岸边机械剩余作业量和开工效率之间的商与当前时间所得到的和,即当前时间+岸边机械剩余作业量/开工效率;开工效率为岸边机械已完成作业量/(当前时间-当前岸边机械开工时间);离船效率为当前岸边设备剩余作业量/(预读离泊时间-当前时间)。
内拖作业监控模型用于统计拖车响应时间、源场位响应时间、拖车运输时间、目标场位机械响应时间、目标场位机械作业时间、拖车等待时间等。
其中,拖车响应时间为拖车到达指令源位置时间和拖车接收到指令的时间之间的差值;源场位响应时间为机械选中指令埋单和到达指令源位置时间之间的差值;拖车运输时间为到达指令目的位置时间和压车作业时间之间的差值;目标场位机械响应时间为机械选中指令时间和到达目的场位时间之间的差值;目标场位机械作业时间为完成指令时间和机械选中指令时间之间的差值;拖车等待时间为收到指令时间和上一指令完成时间之间的差值。
在内拖作业监控模型中还对拖车响应时间、源场位响应时间、拖车运输时间、目的场位机械响应时间、目的场位机械作业时间和拖车等待时间进行合计。在统计过程中可按作业类型、设备组或者般期类别进行分类统计。
外拖作业监控模型用于统计排除中的箱数量、平均排除时间、待进闸的箱数量(或车数量)、平均待进闸时间、待作业箱(或车)数量、平均待作业时间、待出闸时间等。
其中,平均排队时间为∑(当前时间-办单时间)/排队箱数;平均待闸时间为∑(当前时间-可进闸时间)/待进闸箱数,也可为排队完成的时间点;平均待作业时间为∑(当前时间-进闸时间)/排队箱数;平均待出闸时间为∑(当前时间-车最后指令完成时间)/车数。
在外拖作业监控模型进行统计的过程中,可根据实际需要按照收提类型和箱空重进行分类汇总。
机械使用状态监控模型用于统计机械设备类型、总数量、可用数量、激活数量、可使用率和当前使用率等。
其中,总数量可按机械设备类型统计,可用数量为当前机械设备类型的总可用数;激活数量为当前机械设备类型的总已激活数量;可使用率为可用数量/激活数量;当前使用率为激活数量/可用数量。
堆场栏状态监控模型用于统计堆场栏号、拖车阈值、内拖数、外拖数、总指令数、堆场机械数量等。
其中,拖车阈值为在拖车排队时定义的当前栏最大可作业拖车数;内拖数是根据激活未压车的堆场发箱作业指令和压车但为落场的堆场收箱指令判断内拖数量,一车在同一栏内有两个指令只统计一个车次;外拖数是根据激活未压车的堆场发箱作业指令和压车但为落场的堆场收箱指令判断外拖数量,一车在同一栏内有两个指令只统计一个车次;总指令数是激活未压车的堆场发箱作业指令和压车但为落霞的堆场收箱作业指令之和;堆场机械数量是所有上一作业位置在本栏的可用且已登录的堆场机械。
堆场机械作业量监控模型用于统计堆场机械设备编号、预警作业量、收箱指令数、提箱指令数、装船指令数、卸船指令数等。
其中,预警作业量是指总待作业指令数达到此值时,就用红色字体进行预警;收箱指令数是指当前设备的收箱指令数;提箱指令数是当前设备的提箱指令数;装船指令数是当前设备的装船指令数;卸船指令数是当前设备的卸船指令数。
堆场机械作业量监控模型在统计过程中,还将对收箱指令数、提箱指令数、装船指令数、卸船指令数进行合计。
闸道状态监控模型用于统计闸道、形状状态、空重、进出方向等。
其中,闸道是闸口的车道编号;开关状态是当前闸道的可用状态;空重是当前闸口只允许通过空车、只允许通过重车、两者都可通过;进出方向是当前闸道只允许进车,还是只允许出车。
在另一个实施例中,上述步骤S153之后还包括显示码头资源的监控指标的步骤。
本实施例中,在汇总得到各种码头资源的监控指标之后,将在界面中进行显示,以便于码头的作业控制人员实时进行查看。
如图3所示,在另一个实施例中,上述码头资源的监控方法还包括如下步骤:
步骤S210,获取码头资源的备案信息。
本实施例中,码头资源的备案信息是机械设备在***中进行登记的详细资料。
步骤S230,根据反馈的作业信息对码头资源的备案信息进行更新。
本实施例中,备案信息的更新可根据需要通过定时轮询的方式实现更新。
如图4所示,在一个实施例中,一种码头资源的监控***包括获取模块110、接收模块130和汇总模块150。
获取模块110,用于获取处于分配状态的码头资源以及码头资源对应的任务信息。
本实施例中,码头资源包括了参与码头内各类作业的机械设备和闸道等,例如,机械设备包括岸桥、门机、内拖、外拖、场桥和叉车等。码头实施作业的过程中分配了作业任务的码头资源即为已分配的码头资源,并在该码头资源所对应的信息条目中添加已分配的状态标识,每一码头资源所对应的信息条目均有相应的标识号码进行唯一标记。
对于处于分配状态的码头资源,均有相应的任务信息,用于记录该码头资源即将实施的作业,例如,任务信息包括分配时间、作业类型、作业区域、待作业的指令、码头资源的源位置和目标位置。
接收模块130,用于接收无线终端反馈的作业信息。
本实施例中,码头实施作业时,作业控制人员将通过无线终端录入当前的作业信息,并通过无线网络进行传输。作业信息将用于记录码头资源实施作业的进度。例如,码头资源为某一机械设备,其对应的任务是将码头堆场中的10个集装箱起吊到车上,此时,对应用的任务信息将包括了10个集装箱进行排除等待起吊的队列信息,在将每一个集装箱起吊到车上时,将通过无线终端反馈作业信息,通过该作业信息即可获知当前起吊的是第几个集装箱。
在一个实施例中,上述码头资源的监控***还包括存储模块。该存储模块用于存储反馈的作业信息。
本实施例中,在接收到通过无线终端反馈的作业信息之后,存储模块将对反馈的作业信息进行存储,以便于后续读取。
汇总模块150,用于将作业信息和码头资源对应的任务信息进行汇总处理。
本实施例中,汇总模块150汇总处理码头资源的作业信息和任务信息,以便于获知该码头资源当前的使用状态以及实施作业的进展。
如图5所示,在一个实施例中,上述汇总模块150包括轮询模单元151和运算单元153。
轮询单元151,用于定时轮询存储的作业信息提取得到更新的作业信息。
本实施例中,预先设定时间间隔,轮询单元151按照这一设定的时间间隔轮询存储的作业信息,以得到这一时间间隔内无线终端所反馈的作业信息。
所设定的时间间隔可根据运营过程中信息的实时程度进行灵活地设置。
运算单元153,用于按照预设的计算模型将更新的作业信息和码头资源对应的任务信息进行汇总得到码头资源的监控指标。
本实施例中,运算单元153根据码头监控中对信息的获取需要,预先构建计算模型,以提高汇总处理的快捷性和准确性。
在一个实施例中,预先构建的计算模型可根据需要分成几类,例如,整般作业效率统计模型、分杆作业监控模型、内拖作业监控模型、外拖作业监控模型、机械使用状态监控模型、堆场栏状态监控模型、堆场机械作业量监控模型和闸道状态监控模型。
整船作业效率统计模型用于统计船舶开工时间、持续时间、总装卸量、剩余作业量、翻箱量、翻箱比例、拖车数量、岸边机械数量等。
其中,船舶开工时间为第一个装卸指令确认的时间;持续时间为船舶开工到当前的时间长度;总装卸量为计划要装卸作业的总作业指令数;剩余作业量为作业指令中实际未完成的作业量;翻箱量为到当前时间已实际发生的翻箱量;翻箱比例为翻箱量和总装卸量之间的商国拖车数量为当前船舶分配作业的拖车总数;岸边机械数量为当前船舶分配作业的岸边机械总数。
分杆作业监控模型用于统计岸边机械分类、总作业量(装/卸)、剩余作业量(装/卸)、剩余三超柜数、剩余冷冻柜数、剩余危品柜数、剩余53'柜数、开工时间、预计完工时间、开工效率和离船效率等。
其中,岸边机械分类为当前船舶的岸边机械编号;总作业量(装/卸)为分配给当前岸边机械的计划作业的总装/卸作业量;剩余作业量(装/卸)为分配给当前岸边机械的计划作业的总装/卸作业量;剩余三超柜数为剩余的待装卸的三超柜作业数;剩余冷冻柜数为剩余的待装卸的冷冻柜作业数;剩余危品柜数为剩余的待装卸的危品作业数;剩余53'柜数为剩余的待装卸的53'柜作业数;开工时间为岸边机械在当前船舶第一个指令的确认时间;预计完工时间为岸边机械剩余作业量和开工效率之间的商与当前时间所得到的和,即当前时间+岸边机械剩余作业量/开工效率;开工效率为岸边机械已完成作业量/(当前时间-当前岸边机械开工时间);离船效率为当前岸边设备剩余作业量/(预读离泊时间-当前时间)。
内拖作业监控模型用于统计拖车响应时间、源场位响应时间、拖车运输时间、目标场位机械响应时间、目标场位机械作业时间、拖车等待时间等。
其中,拖车响应时间为拖车到达指令源位置时间和拖车接收到指令的时间之间的差值;源场位响应时间为机械选中指令埋单和到达指令源位置时间之间的差值;拖车运输时间为到达指令目的位置时间和压车作业时间之间的差值;目标场位机械响应时间为机械选中指令时间和到达目的场位时间之间的差值;目标场位机械作业时间为完成指令时间和机械选中指令时间之间的差值;拖车等待时间为收到指令时间和上一指令完成时间之间的差值。
在内拖作业监控模型中还对拖车响应时间、源场位响应时间、拖车运输时间、目的场位机械响应时间、目的场位机械作业时间和拖车等待时间进行合计。在统计过程中可按作业类型、设备组或者般期类别进行分类统计。
外拖作业监控模型用于统计排除中的箱数量、平均排除时间、待进闸的箱数量(或车数量)、平均待进闸时间、待作业箱(或车)数量、平均待作业时间、待出闸时间等。
其中,平均排队时间为∑(当前时间-办单时间)/排队箱数;平均待闸时间为∑(当前时间-可进闸时间)/待进闸箱数,也可为排队完成的时间点;平均待作业时间为∑(当前时间-进闸时间)/排队箱数;平均待出闸时间为∑(当前时间-车最后指令完成时间)/车数。
在外拖作业监控模型进行统计的过程中,可根据实际需要按照收提类型和箱空重进行分类汇总。
机械使用状态监控模型用于统计机械设备类型、总数量、可用数量、激活数量、可使用率和当前使用率等。
其中,总数量可按机械设备类型统计,可用数量为当前机械设备类型的总可用数;激活数量为当前机械设备类型的总已激活数量;可使用率为可用数量/激活数量;当前使用率为激活数量/可用数量。
堆场栏状态监控模型用于统计堆场栏号、拖车阈值、内拖数、外拖数、总指令数、堆场机械数量等。
其中,拖车阈值为在拖车排队时定义的当前栏最大可作业拖车数;内拖数是根据激活未压车的堆场发箱作业指令和压车但为落场的堆场收箱指令判断内拖数量,一车在同一栏内有两个指令只统计一个车次;外拖数是根据激活未压车的堆场发箱作业指令和压车但为落场的堆场收箱指令判断外拖数量,一车在同一栏内有两个指令只统计一个车次;总指令数是激活未压车的堆场发箱作业指令和压车但为落霞的堆场收箱作业指令之和;堆场机械数量是所有上一作业位置在本栏的可用且已登录的堆场机械。
堆场机械作业量监控模型用于统计堆场机械设备编号、预警作业量、收箱指令数、提箱指令数、装船指令数、卸船指令数等。
其中,预警作业量是指总待作业指令数达到此值时,就用红色字体进行预警;收箱指令数是指当前设备的收箱指令数;提箱指令数是当前设备的提箱指令数;装船指令数是当前设备的装船指令数;卸船指令数是当前设备的卸船指令数。
堆场机械作业量监控模型在统计过程中,还将对收箱指令数、提箱指令数、装船指令数、卸船指令数进行合计。
闸道状态监控模型用于统计闸道、形状状态、空重、进出方向等。
其中,闸道是闸口的车道编号;开关状态是当前闸道的可用状态;空重是当前闸口只允许通过空车、只允许通过重车、两者都可通过;进出方向是当前闸道只允许进车,还是只允许出车。
在另一个实施例中,上述汇总模块150还包括显示单元。该显示单元用于显示码头资源的监控指标。
本实施例中,在汇总得到各种码头资源的监控指标之后,显示单元将在界面中进行显示,以便于码头的作业控制人员实时进行查看。
如图6所示,在另一个实施例中,上述码头资源的监控***还包括备案获取模块210和更新模块230。
备案获取模块210,用于获取码头资源的备案信息。
本实施例中,码头资源的备案信息是机械设备在***中进行登记的详细资料。
更新模块230,用于根据反馈的作业信息对码头资源的备案信息进行更新。
本实施例中,备案信息的更新可根据需要通过定时轮询的方式实现更新。
上述码头资源的监控方法和***,接收无线终端反馈的作业信息,以及时为处于分配状态的码头资源进行相关信息的自动刷新,即,将作业信息和码头资源对应的任务信息进行汇总,此时,与现有技术相比较,码头的作业控制人员不需要通过对讲机以及电脑的人工查询就可以获取当前码头中的作业情况,实现了信息的实时获取,避免了信息滞后的情况发生。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种码头资源的监控方法,包括如下步骤:
获取处于分配状态的码头资源以及所述码头资源对应的任务信息;
接收无线终端反馈的作业信息;
将所述作业信息和所述码头资源对应的任务信息进行汇总处理。
2.根据权利要求1所述的码头资源的监控方法,其特征在于,所述接收无线终端反馈的作业信息的步骤之后,还包括存储所述反馈的作业信息的步骤。
3.根据权利要求2所述的码头资源的监控方法,其特征在于,所述将所述作业信息和所述码头资源对应的任务信息进行汇总处理的步骤为:
定时轮询所述存储的作业信息提取得到更新的作业信息;
按照预设的计算模型将所述更新的作业信息和所述码头资源对应的任务信息进行汇总得到所述码头资源的监控指标。
4.根据权利要求3所述的码头资源的监控方法,其特征在于,所述按照预设的计算模型将所述更新的作业信息和所述码头资源对应的任务信息进行汇总得到所述码头资源的监控指标的步骤之后还包括:
显示所述码头资源的监控指标。
5.根据权利要求1所述的码头资源的监控方法,其特征在于,还包括:
获取码头资源的备案信息;
根据所述反馈的作业信息对所述码头资源的备案信息进行更新。
6.一种码头资源的监控***,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取处于分配状态的码头资源以及所述码头资源对应的任务信息;
接收模块,用于接收无线终端反馈的作业信息;
汇总模块,用于将所述作业信息和所述码头资源对应的任务信息进行汇总处理。
7.根据权利要求6所述的码头资源的监控***,其特征在于,还包括:
存储模块,用于存储所述反馈的作业信息。
8.根据权利要求7所述的码头资源的监控***,其特征在于,所述汇总模块包括:
轮询单元,用于定时轮询所述存储的作业信息提取得到更新的作业信息;
运算单元,用于按照预设的计算模型将所述更新的作业信息和所述码头资源对应的任务信息进行汇总得到所述码头资源的监控指标。
9.根据权利要求8所述的码头资源的监控***,其特征在于,所述汇总模块还包括:
显示单元,用于显示所述码头资源的监控指标。
10.根据权利要求6所述的码头资源的监控***,其特征在于,还包括:
备案获取模块,用于获取码头资源的备案信息;
更新模块,用于根据所述反馈的作业信息对所述码头资源的备案信息进行更新。
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Citations (1)
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CN102708476A (zh) * | 2012-05-09 | 2012-10-03 | 上海中海龙高新技术研究院 | 一种基于物联网技术的垃圾集运管理*** |
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- 2012-12-20 CN CN2012105556344A patent/CN103049819A/zh active Pending
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PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20130417 |
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |