CN102983935B - 基于干扰对齐的预编码、预解码方法及发射机和移动终端 - Google Patents
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Abstract
公开了一种基于干扰对齐的预编码、预解码方法及发射机和移动终端。该方法包括步骤:利用下行信道信息计算天线适配矩阵,该天线适配矩阵用于对当前发射机进行天线映射,使得能够执行干扰对齐算法;基于下行信道信息以及天线适配矩阵计算多小区预编码矩阵;进而计算单小区多用户预编码矩阵;用所述单小区多用户预编码矩阵和所述多小区预编码矩阵对用户数据进行预编码,并用所述天线适配矩阵进行天线适配。利用上述方案,可将一个不可直接应用干扰对齐的***转换成一个可以直接应用干扰对齐的***。另外,将小区间干扰抑制和小区内干扰管理分割成两个独立的过程,每个过程中可采用不同的线性预编码、解码方法。
Description
技术领域
本发明涉及无线通信***中多小区(multi-cell)协作通信(coordinatedcommunications),具体涉及一种基于干扰对齐(Interference Alignment)的多小区协作通信中的预编码、预解码方法及发射机和移动终端。
背景技术
在无线移动蜂窝网络中,若相邻小区工作在同一频段上,小区边缘用户将会受到相邻小区的强烈干扰。这种干扰通常称为同频干扰。小区间的这种同频干扰严重影响小区边缘用户的通信质量,如传输速率,传输可靠性等。
如全球移动通信(GSM)蜂窝网之类的传统技术采用频分复用的方式,即相邻小区使用不同子带传输。此方案可有效避免小区间的干扰,但却减少了用于有用信号传输的资源的数量,并且因此降低了频谱利用效率。如长期演进(LTE)网络之类最新的网络均倾向于让整网或局部网络中的各个小区工作在相同频带上,而通过高级的小区间同频干扰管理的方法来抑制干扰从而提高通信质量。
最新的研究提出一种干扰对齐的方式。利用这种方法,不但小区间的干扰可以被有效抑制,而且更多的资源可以被保留下来用作有用信号的传输。综合以上两方面的优点,干扰对齐方式可以获得更有效的无线传输。干扰对齐的基本思想是将信号空间分成期望的信号子空间和干扰信号子空间,然后将所有的干扰信号划归到干扰子空间中,从而更为有效地抑制小区间的干扰。
非专利文献1(C.Suh et.al.,“Downlink Interference Alignment”GlobeCOM2010)和非专利文献2(W. Shin et.al.“On the Design of Interference AlignmentScheme for Two-Cell MIMO Interfering Broadcast Channels”IEEE Trans.onWireless Comm.2011)中提出了两种基于干扰对齐的多小区多用户线性预编码解码算法。但是,这些对干扰对齐的研究目前还主要集中在理论论证阶段。未发现可用于实际实施的方案。
发明内容
本发明的目的是提出一种基于干扰对齐的协作通信中的预编码、预解码方法以及发射机和移动终端。
在本发明的一个方面,提出了一种基于干扰对齐的预编码方法,包括步骤:利用当前发射机小区范围内的终端的下行信道信息计算天线适配矩阵,该天线适配矩阵用于对当前发射机进行天线映射,使得能够执行干扰对齐算法;利用当前发射机到协作小区范围内的终端的下行信道信息以及当前发射机的所述天线适配矩阵计算当前发射机的多小区预编码矩阵,以及协作小区范围内的终端的多小区解码矩阵;基于当前发射机小区范围内的终端的下行信道信息、当前发射机的天线适配矩阵和多小区预编码矩阵,以及从协作通信的小区接收的当前发射机小区范围内的终端的多小区解码矩阵,来计算当前发射机的单小区多用户预编码矩阵;用所述单小区多用户预编码矩阵和所述多小区预编码矩阵对用户数据进行预编码,并用所述天线适配矩阵进行天线适配。
在本发明的另一方面,提出了一种发射机,包括:天线适配矩阵计算单元,利用所述发射机的小区范围内的终端的下行信道信息计算天线适配矩阵,该天线适配矩阵用于对当前发射机进行天线映射,使得能够执行干扰对齐算法;多小区预编码矩阵计算单元,基于所述发射机到协作小区范围内的终端的下行信道信息以及所述天线适配矩阵计算所述发射机的多小区预编码矩阵,以及协作小区范围内的终端的多小区解码矩阵;单小区多用户预编码矩阵计算单元,基于所述发射机的小区范围内的终端的下行信道信息、所述发射机的天线适配矩阵和多小区预编码矩阵,以及从协作通信的小区接收的所述发射机的小区范围内的终端的多小区解码矩阵,来计算所述发射机的小区的单小区多用户预编码矩阵;预编码单元,用所述单小区多用户预编码矩阵和所述多小区预编码矩阵对用户数据进行预编码,并用所述天线适配矩阵进行天线适配。
在本发明的另一方面,提供了一种基于干扰对齐的预解码方法,包括:移动终端接收来自服务小区的发射机的多小区解码矩阵;用所述多小区解码矩阵对下行用户数据进行解码;依据来自发射机的下行信号和所得到的多小区解码矩阵估计单小区多用户等效信道,并且依据所得到的单小区多用户等效信道计算单小区多用户解码矩阵;用计算得到的单小区多用户解码矩阵对下行数据进行检测。
在本发明的又一方面,提供了一种移动终端,包括:多小区解码单元,接收来自服务小区的发射机的多小区解码矩阵,用所述多小区解码矩阵对下行用户数据进行解码;信道估计单元,依据来自发射机的下行信号和所得到的多小区解码矩阵估计单小区多用户等效信道,并且依据所得到的单小区多用户等效信道计算单小区多用户解码矩阵;多用户解码单元,用计算得到的单小区多用户解码矩阵对下行数据进行检测。
利用本发明的实施例,通过天线映射可将一个指定***转换成一个可应用干扰对齐方法的等效***,即:将一个不可直接应用干扰对齐的***转换成一个可以直接应用干扰对齐的***。
另外,将小区间干扰抑制和小区内干扰管理分割成两个独立的过程,每个过程中可采用不同的线性预编码、解码方法。依据此设计可获得大量实施方案。各种方案有不同的性能和复杂度,可适用于不同通信环境。
附图说明
从下面结合附图的详细描述中,本发明的上述特征和优点将更明显,其中:
图1示出了根据本发明一个实施例的方法所应用的场景;
图2是用来描述预编码、预解码方法的关于发射机和移动终端的示意图;
图3示出了根据本发明一个实施例的发射机的结构示意图;
图4示出了根据本发明一个实施例的移动终端的结构示意图;以及
图5示出了根据本发明一个实施例的基于干扰对齐的预编码方法和预解码方法的流程图。
具体实施方式
下面,参考附图详细说明本发明的优选实施方式。在附图中,虽然示于不同的附图中,但相同的附图标记用于表示相同的或相似的组件。为了清楚和简明,包含在这里的已知的功能和结构的详细描述将被省略,避免使本发明的主题不清楚。
图1示出了根据本发明一个实施例的方法和***的应用场景。如图1所示,相邻的两小区的发射机(小区1的发射机和小区2的发射机)工作在同一频带内,它们彼此通过有线连接(图1中虚线所示的连接)从而可以进行有限的信息交互。这种信息交互仅限于***状态信息或控制信息,而不包含用户数据,即发向用户的数据只存在于用户所在小区的发射机内。如本领域技术人员所知,与发射机相对应的小区可以是单个基站的覆盖区域,也可以基站的某个发射机所对应的扇区(sector)。
每个发射机同时服务其小区内的多个用户。例如小区1的发射机服务终端(1,1)和终端(1,2),小区2的发射机服务终端(2,1)和终端(2,2)。由于工作在相同频带,相邻的小区1和小区2之间会产生同频干扰。小区1的发射机和小区2的发射机间通过有限的信令交互抑制小区间同频干扰。由于小区间存在合作(协作),同时每个小区服务多个用户,此***被称为多小区多用户***。
本发明实施例的方法涉及基于多天线线性预编码和/或解码的多小区协作通信方案,其中预编码矩阵和解码矩阵的获取是基于干扰对齐的思想实现的。
图2是用来描述预编码、预解码方法中的关于发射机和移动终端的示意图。如图2所示。在发送端,用户1的数据和用户2的数据分别经过加权相加后映射到发射天线上。发送端加权系数构成的矩阵(或向量)被称为预编码矩阵(或向量)。在接收端,例如用户k,各天线上接收到的信号被加权叠加以获取有用信号。接收端加权系数所构成的矩阵(或向量)被称为解码矩阵(或向量)。
根据本发明的一个实施例,通过优化预编码矩阵(或向量)和解码矩阵(或向量)使得多小区协作通信***获得更高的频谱利用效率,使得用户可进行高质量的数据传输。
运用线性预编码解码的多小区多用户下行MIMO***输入输出关系可用以下公式来表达:
其中为发射机i与小区i中的用户k之间的下行信道矩阵;为发射机j与小区i中的用户k之间的下行信道;si,k为发送给小区i中的用户k的数据信号;si,l为发送给小区i中的用户l的数据信号;sj,l为发送给小区j中用户l的数据信号;为接收端恢复出的有用信号;为对小区i中的用户l进行预编码的预编码矩阵;为对小区i中的用户k进行预编码的预编码矩阵;为对小区j中的用户l进行预编码的预编码矩阵;为解小区i中的用户k的数据用的解码矩阵;vi,k为小区i中的用户k所接收到的噪声(包括来自非协作小区的干扰)。
类似地,运用线性预编码解码的多小区多用户上行MIMO***输入输出关系可用以下公式来表达:
其中为发射机i与小区j中的用户l之间的上行信道;为发射机i与小区i中的用户k之间的上行信道;为发射机i与小区i中的用户l之间的上行信道;si,k为小区i中的用户k发出的数据信号;si,l为小区i中的用户l发出的数据信号;sj,l为小区j中的用户l发出的数据信号;为接收端恢复出的小区i中的用户k有用信号;为对小区i中的用户l进行预编码的预编码矩阵;为对小区i中的用户k进行预编码的预编码矩阵;为对小区j中的用户l进行预编码的预编码矩阵;为解小区i中的用户k的数据用的解码矩阵;vi为发射机i所接收到的噪声(包括来自非协作小区的干扰)。
以下描述根据本发明实施例的多小区多用户***下行预编码和预解码的计算过程。
图3示出了根据本发明一个实施例的通信***中的发射机的结构示意图。如图3所示,发射机20包括信道估计单元21。该信道估计单元:
●对于TDD(时分双工)***利用接收的上行探测信号进行信道估计来获得发射机20的小区范围内的终端的上行信道信息以及发射机20到协作小区范围内的终端的上行信道信息;利用T D D***的上下行信道互易性特性获取相对应的发射机20的小区范围内的终端的下行信道信息以及发射机20到协作小区范围内的终端的下行信道信息;
●对于FDD(频分双工)***利用接收终端反馈信息来获取发射机20的小区范围内的终端的下行信道信息以及发射机20到协作小区范围内的终端的下行信道信息。
该发射机20还包括天线适配矩阵计算单元22,它基于发射机20的小区范围内的终端的下行信道信息计算天线适配矩阵。多小区预编码矩阵计算单元23基于发射机20到协作小区范围内的终端的下行信道信息以及天线适配矩阵计算协作小区中的终端的多小区解码矩阵以及发射机20的多小区预编码矩阵。
单小区预编码矩阵计算单元24基于发射机20的小区范围内的终端的下行信道信息,发射机20的天线适配矩阵和多小区预编码矩阵,以及从协作通信的发射机接收的当前发射机20的小区范围内的终端的多小区解码矩阵,来计算当前发射机20的等效单小区多用户信道矩阵并且据此计算单小区多用户预编码矩阵。
根据本发明的另一实施例,单小区预编码矩阵计算单元24基于该等效单小区多用户信道矩阵以及该发射机的小区范围内的终端所接收的噪声功率测量值来计算单小区多用户预编码矩阵。
单小区预编码单元25用单小区多用户预编码矩阵完成单小区预编码,即小区内部多用户数据的线性叠加。
多小区预编码单元26用多小区预编码矩阵对经过单小区预编码处理的数据进行多小区预编码,从而实现小区间干扰的抑制。
天线适配单元27用天线适配矩阵进行天线适配,即,将多小区预编码后的用户数据线性叠加并映射到发射天线上。
虽然以上是将各个预编码单元25、26和27以单个单元的形式来实现,但是本领域的技术人员应该认识到,上述各个单元可以合并成为一个或者多个单元来实现这些预编码过程。
图4示出了根据本发明一个实施例的移动终端的结构示意图。根据本发明的实施例,如图4所示,在移动终端30一侧,干扰和噪声测量单元31对下行信道信息参考信道进行干扰和噪声值的测量,并且将其输入到噪声级别映射单元32。噪声级别映射单元32将测量的干扰和噪声值映射到相应的噪声级别,反馈给发射机20。
另一方面,在移动终端30收到下行信号,例如下行解调参考信号和下行数据后,由分解单元33分解下行解调参考信号和下行数据,然后信道估计单元35基于下行信号进行信道估计,得到下行信道矩阵。另一方面,多小区解码单元34从自己所在小区的发射机接收从协作小区发射机发送来的多小区解码矩阵,用该多小区解码矩阵对下行用户数据进行解码,以便消除小区间干扰。另外,信道估计单元35依据所得到的多小区解码矩阵及接收到的下行信号估计单小区多用户等效信道,并且依据所得到的单小区多用户等效信道计算单小区多用户解码矩阵。然后,多用户解码单元36用计算得到的单小区多用户解码矩阵对下行数据进行MIMO检测,输出数据流。
利用本发明的实施例的通信***,通过线性天线映射可将一个给定***转换成一个可应用干扰对齐方法的等效***,即:将一个不可直接应用干扰对齐的***转换成一个可以直接应用干扰对齐的***。另外,将小区间干扰抑制和小区内干扰管理分割成两个独立的过程,每个过程中可采用不同的线性预编码、解码方法。依据此设计可获得大量实施方案。各种方案有不同的性能和复杂度,可适用于不同通信环境。
下面结合具体的例子对各个发射机20和移动终端30的单元的具体操作过程进行详细说明。根据本发明的一个实施例,天线适配矩阵计算单元22计算出一个天线适配矩阵,天线适配单元27用该预编码矩阵将给定***转换成一个适合应用干扰对齐算法的***。
假设给定***发射机端天线数量为NBS,用户端天线数量为NUE。需找适合应用干扰对齐算法的***天线配置,满足条件:给定***发射机端天线个数大于等于等效***的发射机端天线个数而给定***用户端天线个数等于等效***的用户端天线个数,即NBS≥N′BS和NUE=N′UE,其中N′BS为等效***的发射机端天线个数;N′UE为等效***的用户端天线个数。以图1中所示***为例,NBS=4,NUE=2,适合应用干扰对齐算法的***天线配置为N′BS=3,N′UE=2。
通过线性映射进行***转换,即,寻找一个N′BS×NBS的天线适配矩阵,这样,在作天线匹配时,将获得的NBS路数据流用此天线适配矩阵进行线性预编码。以图1所示***为例,天线适配矩阵应为3×4的矩阵。下面用表示小区1发射机的天线适配矩阵。
根据本发明的一个实施例,可以通过随机生成一个N′BS×NBS的矩阵来作为天线适配矩阵此矩阵仅作天线适配作用,任何一个N′BS×NBS的矩阵均可实现天线适配。随机生成天线适配矩阵的方法复杂度低,使用方便。
可选择地,根据另一实施例,也可以对由发射机i与本小区中的用户k(k=1,2,…,K)之间的下行信道矩阵构成的等效信道矩阵H作奇异值分解:
即H=USVH(上标“H”代表对矩阵作共轭转置操作);其中Hi,i,l为发射机i与小区i中的用户1之间的下行信道;Hi,i,K为发射机i与小区i中的用户K之间的下行信道;酉矩阵U的列向量构成为左奇异向量,酉矩阵V的列向量构成右奇异向量,对角阵s的对角线元素为奇异值。从矩阵V中选取N′BS列,这N′BS列应对应于N′BS个最大的奇异值。根据该实施例的天线适配矩阵由这N′BS列向量构成。类似地,也可以获得小区2发射机的天线适配矩阵
根据本发明的一个实施例,多小区预编码应与多小区解码共同设计,其设计准则为干扰对齐。多小区预编码矩阵计算单元23的操作过程的一个例子如下(以图1中的小区1的发射机为例):
通过将小区1到小区2的终端的下行信道矩阵和小区1的天线适配矩阵构成线性方程来获得小区2的两个用户的解码矩阵和干扰等效信道。然后,利用干扰等效信道与多小区预编码矩阵之间的正交性来计算多小区预编码矩阵。例如,由信道矩阵和天线适配矩阵构成以下的线性方程:
其中H1,2,1为小区1的发射机到小区2范围内的终端1(即终端(2,1))的下行信道;H1,2,2为小区1的发射机到小区2范围内的终端2(即终端(2,2))的下行信道;为小区1发射机的天线适配矩阵;为小区1发射机的干扰等效信道;g2,1为终端(2,1)的多小区解码矩阵;g2,2为终端(2,2)的多小区解码矩阵;I3×3为大小为3行3列的单位对角矩阵,03×2为大小为3行2列的全零矩阵,06×1为大小为6行1列的全零列向量。
解此方程(4)获取解码矩阵g2,1和g2,2,这两个解码矩阵是小区2的两个用户(即终端(2,1)和终端(2,2))的解码矩阵。
解以上方程(4)获取干扰等效信道由此构成以下方程:
其中为小区1发射机的多小区预编码矩阵。
解此方程(5)获取多小区预编码矩阵
上述的方程(4)等效于以下方程:
其中表示的共轭转置,其它各变量的定义参见方程(4)后的说明。
通过此方程(6),将小区1发射机对小区2的两个用户的干扰信号对齐到同一个方向上,即向量所指示的方向。如果小区1发射机向其小区范围内的用户发射数据的方向与此方向正交,则小区1发射机将不会对小区2产生任何干扰信号。方程(5)即是为实现这种正交化而定义的。联合方程(4)和方程(5),就实现了小区间干扰的消除。同时,由于干扰信号基本上被对齐到同一方向,这为有用信号尽可能多的保留了可发送的方向。
在小区2发射机一侧进行与上述相同的操作可获取和g1,1和g1,2,即小区2的多小区预编码矩阵和终端(1,1)和(1,2)的多小区解码矩阵。
例如,通过将小区2发射机到小区1的终端的下行信道矩阵和小区2发射机天线适配矩阵构成线性方程来获得小区1的两个用户的解码矩阵和干扰等效信道。然后,利用干扰等效信道与多小区预编码矩阵之间的正交性来计算多小区预编码矩阵。例如,由信道矩阵和天线适配矩阵构成以下的线性方程:
其中H2,1,1为小区2发射机到小区1范围内的终端1(即终端(1,1))的下行信道;H2,1,2为小区2发射机到小区1范围内的终端2(即终端(1,2))的下行信道;为小区2发射机的天线适配矩阵;为小区2发射机的干扰等效信道;g1,1为终端(1,1)的多小区解码矩阵;g1,2为终端(1,2)的多小区解码矩阵;I3×3为大小为3行3列的单位对角矩阵,03×2为大小为3行2列的全零矩阵,06×1为大小为6行1列的全零列向量。
解此方程(4′)获取解码矩阵g1,1和g1,2,这两个解码矩阵是小区1的两个用户(即终端(1,1)和终端(1,2))的解码矩阵。
解以上方程(4′)获取干扰等效信道由此构成以下方程:
其中为小区2发射机的多小区预编码矩阵。
解此方程(5′)获取多小区预编码矩阵
上述的方程(4′)等效于以下方程:
其中表示的共轭转置,其它各变量的定义参见方程(4′)后的说明。
通过此方程(6′),将小区2发射机对小区1的两个用户的干扰信号对齐到同一个方向上,即向量所指示的方向。如果小区2发射机向其小区范围内的用户发射数据的方向与此方向正交,则小区2发射机将不会对小区1产生任何干扰信号。方程(5′)即是为实现这种正交化而定义的。联合方程(4′)和方程(5′),就实现了小区间干扰的消除。同时,由于干扰信号基本上被对齐到同一方向,这为有用信号尽可能多的保留了可发送的方向。
根据本发明的实施例,单小区多用户预编码矩阵计算单元24的操作过程的例子(以小区1发射机为例)如下。
由小区1发射机到终端(1,1)和(1,2)下行信道矩阵、以上获取的小区1发射机的天线适配矩阵多小区预编码矩阵及小区1用户终端(1,1)和(1,2)的解码矩阵g1,1和g1,2构成如下的多用户多天线***等效矩阵:
(7)
其中为小区1的等效单小区多用户信道矩阵;为小区1中终端(1,1)对应的等效信道矩阵;为小区1中终端(1,2)对应的等效信道矩阵;为等效噪声向量;为终端(1,1)的等效噪声;为终端(1,2)的等效噪声;H1,1,1表示小区1发射机到其终端(1,1)的下行信道矩阵,H1,1,2表示小区1发射机到其终端(1,2)的下行信道矩阵,v1,k(k=1或2)为小区1中的终端k接收到的噪声。
由公式(7)中所计算的矩阵,对于小区1发射机,可以获得如下多用户***的输入输出关系:
其中为小区1中终端k的多用户预编码矩阵,为小区1中终端k的多用户MIMO解码矩阵,为小区1中针对终端k的用户信道矩阵,为小区1中终端l的多用户预编码矩阵,s1,l为小区1发射机向小区1中的用户l发出的数据信号,s1,k为小区1发射机向小区1中的用户k发出的数据信号,为小区1中终端k的等效噪声。
根据不同的设计准则,可计算出和以用于多用户MIMO线性编解码。
计算线性预编码及解码矩阵的具体实施方案包括但是不限于:迫零(ZF)算法、最小均方差(MMSE)算法、匹配滤波(MF)算法、BD(block diagonalization)算法、最大化信漏噪比(SLNR)算法等非迭代算法,以及最大速率和迭代算法和最小均方差(MMSE)迭代算法等迭代算法。其中最小均方差(MMSE)算法、最大化信漏噪比(SLNR)算法,最大速率和迭代算法以及最小均方差(MMSE)迭代算法中需要用到由终端反馈得到的等效干扰和噪声测量值。而迫零(ZF)算法、匹配滤波(MF)算法、BD(block diagonalization)算法不需要借助由终端反馈得到的等效干扰和噪声功率值。
以小区2发射机为例,由小区2发射机到终端(2,1)和(2,2)下行信道矩阵、以上获取的小区2发射机的天线适配矩阵多小区预编码矩阵及小区2用户终端(2,1)和(2,2)的解码矩阵g2,1和g2,2构成如下的多用户多天线***等效矩阵:
(7′)
其中为小区2的等效单小区多用户信道矩阵;为小区2中终端(2,1)对应的等效信道矩阵;为小区2中终端(2,2)对应的等效信道矩阵;为等效噪声向量;为终端(2,1)的等效噪声;为终端(2,2)的等效噪声;H2,2,1表示小区2发射机到其终端(2,1)的下行信道矩阵,H2,2,2表示小区2发射机到其终端(2,2)的下行信道矩阵,v2,k(k=1或2)为小区2中的终端k接收到的噪声。
由公式(7′)中所计算的矩阵,可以获得如下多用户***的输入输出关系:
其中为小区2中终端k的多用户预编码矩阵,为小区2中终端k的多用户MIMO解码矩阵,为小区2中针对终端k的用户信道矩阵,为小区2中终端l的多用户预编码矩阵,s2,l为小区2发射机向小区2中的用户l发出的数据信号,s2,k为小区2发射机向小区2中的用户k发出的数据信号,为小区2中终端k的等效噪声。
根据不同的设计准则,可计算出和以用于多用户MIMO线性编解码。
计算线性预编码及解码矩阵的具体实施方案包括但是不限于:迫零(ZF)算法、最小均方差(MMSE)算法、匹配滤波(MF)算法、BD(block diagonalization)算法、最大化信漏噪比(SLNR)算法等非迭代算法,以及最大速率和迭代算法和最小均方差(MMSE)迭代算法等迭代算法。其中最小均方差(MMSE)算法、最大化信漏噪比(SLNR)算法,最大速率和迭代算法以及最小均方差(MMSE)迭代算法中需要用到由终端反馈得到的等效干扰和噪声测量值。而迫零(ZF)算法、匹配滤波(MF)算法、BD(block diagonalization)算法不需要借助由终端反馈得到的等效干扰和噪声测量值。
图5示出了根据本发明一个实施例的基于干扰对齐的协作通信方法的流程图。
为了方便描述,这里假设图5中的k为1、2。在这种情况下,小区1和小区2为协作小区。小区1发射机(TX1)负责向终端(1,1)和(1,2),即RX1,1和RX1,2,发送数据,小区2发射机(TX2)负责向终端(2,1)和(2,2),即RX2,1和RX2,2,发送数据。图5的描述是针对TDD***。但是本领域的技术人员应该意识到本发明也可以应用于FDD***。根据本发明实施例的通信方法包括以下步骤:
在步骤S51,终端(1,1)发送上行探测信号SRS给小区1发射机和小区2发射机。小区1发射机和小区2发射机分别接收上行探测信号SRS并由其信道估计单元21分别作信道估计以获取终端(1,1)的上行信道。小区1发射机和小区2发射机分别利用TDD***上下行信道互易性获取终端(1,1)的下行信道。终端(1,2),(2,1),(2,2)进行类似操作,小区1发射机和小区2发射机获取到这几个终端的下行信道矩阵。
可选择地,终端(1,1)可测量接收到的非协作小区干扰和噪声信号强度。然后,终端(1,1)可发送反馈信号将非协作小区干扰和噪声信号强度发送给小区1发射机和小区2发射机。接下来,小区1发射机和小区2发射机分别接收终端(1,1)的反馈信息,获取终端(1,1)的非协作小区干扰和噪声信号强度信息。终端(1,2),(2,1),(2,2)进行类似操作,小区1发射机和小区2发射机获取到这几个终端的非协作小区干扰和噪声信号强度信息。上述过程获得的干扰和噪声信号强度信息可以用在多用户预编码矩阵和多用户预解码矩阵的计算中。
在步骤S52,小区1发射机的天线适配矩阵计算单元22利用小区1发射机到终端(1,1),(1,2)的下行信道信息计算天线适配矩阵。按照上述的公式(4)和(5),小区1发射机的多小区预编码矩阵计算单元23利用小区1发射机到协作小区中的终端(2,1),(2,2)的下行信道信息以及小区1发射机的天线适配矩阵计算终端(2,1),(2,2)的多小区解码矩阵以及小区1发射机的多小区预编码矩阵。例如,通过将小区1发射机到协作小区中的终端的信道矩阵和小区1发射机天线适配矩阵构成线性方程来获得小区2的两个用户的解码矩阵和干扰等效信道。然后,利用干扰等效信道与多小区预编码矩阵之间的正交性来计算小区1发射机的多小区预编码矩阵。
如图5所示,小区1发射机通过有线连接通知小区2终端(2,1),(2,2)的多小区解码矩阵。在步骤S53计算得到的解码矩阵g2,1和g2,2通过小区1发射机和小区2发射机之间的回程通道发送给小区2发射机,然后小区2发射机通过下行(DL)信令将该解码矩阵下发给相关的终端(2,1)和(2,2)。
类似地,小区2发射机的天线适配矩阵计算单元22利用小区2发射机到终端(2,1),(2,2)的下行信道信息计算天线适配矩阵。小区2发射机的多小区预编码矩阵计算单元23利用小区2发射机到协作小区1中的终端(1,1),(1,2)的下行信道信息以及小区2发射机的天线适配矩阵计算终端(1,1),(1,2)的多小区解码矩阵以及小区2的多小区预编码矩阵。例如,通过将小区2发射机到协作小区中的终端的信道矩阵和小区2发射机的天线适配矩阵构成线性方程来获得小区1的两个用户的解码矩阵和干扰等效信道。然后,利用干扰等效信道与多小区预编码矩阵之间的正交性来计算小区2发射机的多小区预编码矩阵。小区2的单小区多用户预编码矩阵计算单元24基于小区2发射机到终端(2,1)和(2,2)的下行信道矩阵,小区2发射机的天线适配矩阵,小区2的多小区预编码矩阵以及终端(2,1),(2,2)的多小区解码矩阵计算小区2的等效单小区多用户信道矩阵并依此来计算小区2的单小区多用户预编码矩阵。根据本发明的另一实施例,可以基于该等效单小区多用户信道矩阵以及终端(2,1),(2,2)所接收的噪声来计算小区1的单小区多用户预编码矩阵。
小区2发射机通过下行链路通知终端(2,1)和(2,2)各自的多小区解码矩阵。小区2发射机对用户终端(2,1)和(2,2)的数据和/或解调参考信号依次作单小区多用户预编码,多小区预编码和天线适配,最后通过下行链路发送给用户终端。
在步骤S54,小区1发射机的单小区多用户预编码矩阵计算单元24基于小区1发射机到终端(1,1)和(1,2)的下行信道矩阵,小区1发射机的天线适配矩阵,小区1的多小区预编码矩阵以及终端(1,1),(1,2)的多小区解码矩阵计算等效单小区多用户信道矩阵并依此来计算小区1的单小区多用户预编码矩阵。根据本发明的另一实施例,可以基于该等效单小区多用户信道矩阵以及终端(1,1),(1,2)所接收的噪声来计算小区1的单小区多用户预编码矩阵。
在步骤S55,小区1的单小区多用户预编码单元25、多小区预编码单元26和天线适配单元27对用户终端(1,1)和(1,2)的数据和/或解调参考信号依次作单小区多用户预编码,多小区预编码和天线适配,最后通过下行链路发送给用户终端。
小区2发射机通过有线连接向小区1发射机通知终端(1,1),(1,2)的多小区解码矩阵。小区1发射机通过下行链路通知终端(1,1)和(1,2)各自的多小区解码矩阵。
各终端依据所得到的多小区解码矩阵恢复有用信号。各终端的多小区解码单元利用接收的多小区解码矩阵对下行用户数据进行解码,消除小区间干扰。各终端的信道估计单元依据所得到的多小区解码矩阵及接收到的下行信号估计单小区多用户等效信道,并且依据所得到的单小区多用户等效信道计算单小区多用户解码矩阵。然后,各终端的多用户解码单元依据所得到的单小区多用户解码矩阵恢复有用信号,检测下行数据。
上面的描述仅用于实现本发明的实施方式,本领域的技术人员应该理解,在不脱离本发明的范围的任何修改或局部替换,均应该属于本发明的权利要求来限定的范围,因此,本发明的保护范围应该以权利要求书的保护范围为准。
Claims (16)
1.一种基于干扰对齐的预编码方法,包括步骤:
利用当前发射机小区范围内的终端的下行信道信息计算天线适配矩阵,该天线适配矩阵用于对当前发射机进行天线映射,使得能够执行干扰对齐算法;
利用当前发射机到协作小区范围内的终端的下行信道信息以及当前发射机的所述天线适配矩阵计算当前发射机的多小区预编码矩阵,以及协作小区范围内的终端的多小区解码矩阵;
基于当前发射机小区范围内的终端的下行信道信息、当前发射机的天线适配矩阵和多小区预编码矩阵,以及从协作通信的小区接收的当前发射机小区范围内的终端的多小区解码矩阵,来计算当前发射机的小区的单小区多用户预编码矩阵;
用所述单小区多用户预编码矩阵和所述多小区预编码矩阵对用户数据进行预编码,并用所述天线适配矩阵对预编码后的用户数据进行天线适配。
2.如权利要求1所述的方法,还包括步骤:当前发射机向协作小区的发射机发送协作小区覆盖范围内的终端的多小区解码矩阵。
3.如权利要求1所述的方法,其中计算天线适配矩阵的步骤包括:
对下行信道矩阵H进行奇异值分解得到USVH,从矩阵V中选择等效***的发射机端的天线数目的列来构成天线适配矩阵,其中酉矩阵U的列向量构成为左奇异向量,酉矩阵V的列向量构成右奇异向量,对角阵S的对角线元素为奇异值,上标“H”代表对矩阵作共轭转置操作。
4.如权利要求1所述的方法,其中计算天线适配矩阵的步骤是通过随机生成N′BS×NBS的天线适配矩阵来实现的,其中,N′BS为等效***的发射机端天线个数,NBS为所述当前发射机的天线个数。
5.如权利要求1所述的方法,其中计算当前发射机的多小区预编码矩阵的步骤包括:
用当前发射机到协作小区范围内的终端的下行信道矩阵与天线适配矩阵构成线性方程来计算干扰等效矩阵;
基于所述干扰等效矩阵计算多小区预编码矩阵。
6.如权利要求1所述的方法,其中计算当前发射机的单小区多用户预编码矩阵的步骤包括:
用当前通信小区的下行信道矩阵、天线适配矩阵、多小区预编码矩阵和解码矩阵构成多用户多天线***等效矩阵;
基于所述多用户多天线***等效矩阵,用多用户预编码和解码算法计算线性预编码和解码矩阵。
7.如权利要求1所述的方法,其中计算当前发射机的单小区多用户预编码矩阵的步骤包括:
用当前通信小区的下行信道矩阵、天线适配矩阵、多小区预编码矩阵和解码矩阵构成多用户多天线***等效矩阵;
基于所述多用户多天线***等效矩阵和从终端接收的噪声功率测量值,用多用户预编码和解码算法计算线性预编码和解码矩阵。
8.一种发射机,包括:
天线适配矩阵计算单元,利用所述发射机的小区范围内的终端的下行信道信息计算天线适配矩阵,该天线适配矩阵用于对当前发射机进行天线映射,使得能够执行干扰对齐算法;
多小区预编码矩阵计算单元,基于所述发射机到协作小区范围内的终端的下行信道信息以及所述天线适配矩阵计算所述发射机的多小区预编码矩阵,以及协作小区范围内的终端的多小区解码矩阵;
单小区多用户预编码矩阵计算单元,基于所述发射机的小区范围内的终端的下行信道信息、所述发射机的天线适配矩阵和多小区预编码矩阵,以及从协作通信的小区接收的所述发射机的小区范围内的终端的多小区解码矩阵,来计算所述发射机的小区的单小区多用户预编码矩阵;
预编码单元,用所述单小区多用户预编码矩阵和所述多小区预编码矩阵对用户数据进行预编码,并用所述天线适配矩阵进行天线适配。
9.如权利要求8所述的发射机,其中,所述发射机向协作小区的发射机发送协作小区覆盖范围内的终端的多小区解码矩阵。
10.如权利要求8所述的发射机,其中天线适配矩阵计算单元对下行信道矩阵H进行奇异值分解得到USVH,从矩阵V中选择等效***的发射机端的天线数目的列来构成天线适配矩阵,其中酉矩阵U的列向量构成为左奇异向量,酉矩阵V的列向量构成右奇异向量,对角阵S的对角线元素为奇异值,上标“H”代表对矩阵作共轭转置操作。
11.如权利要求8所述的发射机,其中天线适配矩阵计算单元随机生成N′BS×NBS的天线适配矩阵,其中,N′BS为等效***的发射机端天线个数,NBS为所述发射机的天线个数。
12.如权利要求8所述的发射机,其中多小区预编码矩阵计算单元用所述发射机到协作小区范围内的终端的下行信道矩阵与天线适配矩阵构成线性方程来计算干扰等效矩阵,并基于所述干扰等效矩阵计算多小区预编码矩阵。
13.如权利要求8所述的发射机,其中单小区多用户预编码矩阵计算单元用当前通信小区的下行信道矩阵、天线适配矩阵、多小区预编码矩阵和解码矩阵构成多用户多天线***等效矩阵,并基于所述多用户多天线***等效矩阵,用多用户预编码和解码算法计算线性预编码和解码矩阵。
14.如权利要求8所述的发射机,其中单小区多用户预编码矩阵计算单元用当前通信小区的下行信道矩阵、天线适配矩阵、多小区预编码矩阵和解码矩阵构成多用户多天线***等效矩阵,并基于所述多用户多天线***等效矩阵和从终端接收的噪声功率测量值,用多用户预编码和解码算法计算线性预编码和解码矩阵。
15.一种基于干扰对齐的预解码方法,包括:
移动终端从服务小区的发射机接收从协作小区发射机发送来的多小区解码矩阵;
用所述多小区解码矩阵对下行用户数据进行解码;
依据来自发射机的下行信号和所得到的多小区解码矩阵估计单小区多用户等效信道,并且依据所得到的单小区多用户等效信道计算单小区多用户解码矩阵;
用计算得到的单小区多用户解码矩阵对下行数据进行检测。
16.一种移动终端,包括:
多小区解码单元,从服务小区的发射机接收从协作小区发射机发送来的多小区解码矩阵,用所述多小区解码矩阵对下行用户数据进行解码;
信道估计单元,依据来自发射机的下行信号和所得到的多小区解码矩阵估计单小区多用户等效信道,并且依据所得到的单小区多用户等效信道计算单小区多用户解码矩阵;
多用户解码单元,用计算得到的单小区多用户解码矩阵对下行数据进行检测。
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Legal Events
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---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
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