CN102970489A - 影像融合***及方法 - Google Patents
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Abstract
一种影像融合***及方法,该***用于:获取一张影像中的一个最大编码单元LCU,将该LCU切割成多个N×N区块;依据Z字形顺序,计算当前N×N区块的像素平均值;根据当前N×N区块的像素平均值判断该LCU是否需要执行融合操作,如果该LCU需要执行融合操作,则对该LCU执行融合操作。利用本发明可以降低计算量及加速LCU的切割。
Description
技术领域
本发明涉及一种影像压缩***及方法,尤其涉及一种影像压缩中的影像融合***及方法。
背景技术
在2010年4月,Joint Collaborative Team on Video Coding(JCT-VC)开始着手于研究新一代的压缩技术高效视频编码(HighEfficiency Video Coding,即H.265/HEVC),其目的是成为下一代的压缩标准。相较于目前的压缩技术H.264,其目标为降低50%的比特率(Bit rate),同时其画面质量及计算复杂度也提升了3倍。目前普遍的研究方向为:提升压缩效率、提高编码正确性以及错误恢复能力、降低计算时间及计算复杂度。
在编码流程中,一张影像或画面会被切割成多个固定大小的最大编码单元(Largest Coding Unit,LCU),而每个LCU内则会以四分树的架构递归切割成不同大小的编码单元(Coding Units,CU)以进行像素预测。在递归切割的过程中亦会判定这个LCU内最佳的切割方式,在递归结束之后此LCU内的最佳切割方式将被决定。在此递归过程中,由于测试过每一个不同大小的CU以确定最佳的切割方式,其所耗费的运算时间及其运算复杂度是相当高而有待改善的。
发明内容
鉴于以上内容,有必要提供一种影像融合***,其可利用影像中的亮度及色彩资讯对LCU中的区块进行融合,以达到降低计算量及加速LCU切割的目的。
鉴于以上内容,有必要提供一种影像融合方法,其可利用影像中的亮度及色彩资讯对LCU中的区块进行融合,以达到降低计算量及加速LCU切割的目的。
一种影像融合***,应用于电子装置,该***包括:切割模块,用于获取一张影像中的一个最大编码单元LCU,将该LCU切割成多个N×N区块;计算模块,用于依据Z字形顺序,计算当前N×N区块的像素平均值;融合模块,用于根据当前N×N区块的像素平均值判断该LCU是否需要执行融合操作,如果该LCU需要执行融合操作,则对该LCU执行融合操作。
一种影像融合方法,应用于电子装置,该方法包括:切割步骤,获取一张影像中的一个最大编码单元LCU,将该LCU切割成多个N×N区块;计算步骤,依据Z字形顺序,计算当前N×N区块的像素平均值;融合步骤,根据当前N×N区块的像素平均值判断该LCU是否需要执行融合操作,如果该LCU需要执行融合操作,则对该LCU执行融合操作。
相较于现有技术,所述的影像融合***及方法,其可利用影像中的亮度及色彩资讯对LCU中的区块进行融合,降低计算量及加速LCU切割。
附图说明
图1是本发明影像融合***的运行环境示意图。
图2是影像融合***的功能模块图。
图3A及图3B是本发明影像融合方法的较佳实施例的流程图。
图4是将一个LCU切割成多个N×N区块的示意图。
图5是将图4中的N×N融合成2N×2N区块的示意图。
图6是将图5中的2N×2N融合成4N×4N区块的示意图。
图7是将图6中的4N×4N融合成8N×8N区块的示意图。
主要元件符号说明
电子装置 | 2 |
显示设备 | 20 |
输入设备 | 22 |
存储器 | 23 |
影像融合*** | 24 |
处理器 | 25 |
切割模块 | 240 |
计算模块 | 241 |
融合模块 | 242 |
预测模块 | 243 |
具体实施方式
如图1所示,是本发明影像融合***的运行环境示意图。该影像融合***24运行于电子装置2中。该电子装置2还包括通过数据总线相连的显示设备20、输入设备22、存储器23和处理器25。所述电子装置2可以是电脑、手机、PDA(Personal DigitalAssistant,个人数字助理)等。
所述存储器23用于存储所述影像融合***24的程序代码和影像等资料。所述显示设备20用于显示所述影像等资料,该显示设备20可以是电脑的液晶显示屏、手机的触摸屏等。所述输入设备22用于输入用户设置的各种数据,例如,键盘、鼠标等。
所述影像融合***24用于利用影像中的亮度及色彩资讯对LCU中的区块进行融合,当判定某些区块中的像素的色彩资讯一致性较高时,对该些区块进行融合,具体过程以下描述。
在本实施例中,所述影像融合***24可以被分割成一个或多个模块,所述一个或多个模块被存储在所述存储器23中并被配置成由一个或多个处理器(本实施例为一个处理器25)执行,以完成本发明。例如,参阅图2所示,所述影像融合***24被分割成切割模块240、计算模块241、融合模块242和预测模块243。本发明所称的模块是完成一特定功能的程序段,比程序更适合于描述软件在电子装置2中的执行过程。以下将结合图3A及图3B说明各模块的具体功能。
如图3A及图3B所示,是本发明影像融合方法的第一实施例的流程图。
步骤S10,切割模块240从存储器23或其它电子设备中获取一张影像,将该影像中的一个最大编码单元(Largest Coding Unit,LCU)切割成多个N×N区块。可以理解,一张影像中包括多个固定大小的LCU,如大小为64×64,本实施例以对一个LCU进行切割为例进行说明。在本实施例中,N=8。例如,参阅图4所示,该LCU被切割成64个8×8大小的区块。
步骤S11,计算模块241依据Z字形顺序(参阅图4所示),计算当前N×N区块的像素平均值,以判断该LCU是否需要执行融合操作。在本实施例中,所述融合操作包括N×N区块的第一次融合(对应步骤S12-S15),2N×2N区块的第二次融合(对应步骤S16-S20),及4N×4N区块的第三次融合(对应步骤S21-S25)。
在本实施例中,所述像素平均值为各像素的亮度(即灰阶值,Luma)的平均值。在其它实施例中,也可以加入像素的彩色资讯(Chroma)来计算像素平均值。以计算灰阶值为例,假设N=8,则计算模块241计算每个8×8区块内64个像素的灰阶平均值,作为该区块的像素平均值。
步骤S12,融合模块242判断当前N×N区块是否属于当前2N×2N区块的最后区块。例如,参阅图4所示,假设当前N×N区块为区块1,则当前2N×2N区块包括:区块1、区块2、区块9、区块10。
如果当前N×N区块不属于当前2N×2N区块的最后区块,则执行步骤S 13,融合模块242依据Z字形顺序,从该LCU中选取下一个N×N区块作为新的当前N×N区块,然后,流程返回步骤S11。
如果当前N×N区块属于当前2N×2N区块的最后区块,则执行步骤S14,融合模块242判断当前2N×2N区块内的4个N×N区块的像素平均值是否相近,例如,像素平均值相差20以内。
如果当前2N×2N区块内的每两个N×N区块的像素平均值的偏差皆小于预设值(如20),则判定当前2N×2N区块内的4个N×N区块的像素平均值相近,执行步骤S15,融合模块242执行N×N区块的第一次融合,即将当前2N×2N区块内的4个N×N区块融合成一个区块。然后,流程执行步骤S16。例如,将图4所示的区块1、区块2、区块9及区块10融合后将形成一个2N×2N大小的区块“A1”(参阅图5所示)。
如果当前2N×2N区块内存在某两个N×N区块的像素平均值的偏差大于或等于该预设值,则判定当前2N×2N区块内的4个N×N区块的像素平均值不相近,执行步骤S16,融合模块242判断当前N×N区块是否属于当前4N×4N区块的最后区块。例如,参阅图4所示,当前4N×4N区块的最后区块为区块28。
如果当前N×N区块不属于当前4N×4N区块的最后区块,则执行步骤S 17,融合模块242依据Z字形顺序,从该LCU中选取下一个2N×2N区块中的第一个N×N区块作为新的当前N×N区块,然后,流程返回步骤S11。例如,参阅图4所示,下一个2N×2N区块包括区块3、区块4、区块11、区块12,新的当前N×N区块为区块3。
如果当前N×N区块属于当前4N×4N区块的最后区块,则执行步骤S18,融合模块242继续判断当前4N×4N区块内是否含N×N区块,即判断当前4N×4N区块中的所有N×N区块是否皆已融合成2N×2N区块。
如果当前4N×4N区块内含N×N区块,则代表当前4N×4N区块中的所有N×N区块没有融合成2N×2N区块,融合模块242判断无需执行2N×2N区块的第二次融合,流程执行步骤S21,继续判断该LCU是否需要执行4N×4N区块的第三次融合。
如果当前4N×4N区块内不含N×N区块,则代表当前4N×4N区块中的所有N×N区块皆已融合成2N×2N区块,执行步骤S 19,融合模块242判断当前4N×4N区块内的4个2N×2N区块的像素平均值是否相近,例如,像素平均值相差20以内。
如果当前4N×4N区块内的每两个2N×2N区块的像素平均值的偏差皆小于预设值(如20),则判定当前4N×4N区块内的4个2N×2N区块的像素平均值相近,执行步骤S20,融合模块242执行2N×2N区块的第二次融合,即将当前4N×4N区块内的4个2N×2N区块融合成一个区块。然后,流程执行步骤S21。例如,将图5所示的区块A1、区块A2、区块A5及区块A6融合后将形成一个4N×4N大小的区块(参阅图6所示)。
如果当前4N×4N区块内存在某两个2N×2N区块的像素平均值的偏差大于或等于该预设值,则判定当前4N×4N区块内的4个2N×2N区块的像素平均值不相近,执行步骤S21,融合模块242判断当前N×N区块是否属于当前8N×8N区块(即该LCU)的最后区块。例如,参阅图4所示,当前8N×8N区块的最后区块为区块64,即该LCU的最后区块。
如果当前N×N区块不属于当前8N×8N区块的最后区块,则执行步骤S22,融合模块242依据Z字形顺序,从该LCU中选取下一个4N×4N区块中的第一个N×N区块作为新的当前N×N区块,然后,流程返回步骤S11。例如,参阅图4所示,下一个4N×4N区块为该LCU右上角的4N×4N区块,新的当前N×N区块为区块5。
如果当前N×N区块属于当前8N×8N区块的最后区块,则执行步骤S23,融合模块242继续判断当前8N×8N区块内是否含4N×4N以下的区块(包括N×N区块或2N×2N区块),即判断该LCU中的2N×2N区块是否全部融合成4N×4N区块。如果当前8N×8N区块内含4N×4N以下的区块,则代表该LCU中的2N×2N区块没有全部融合成4N×4N区块,融合模块242判断无需执行4N×4N区块的第三次融合,流程执行步骤S26。
如果当前8N×8N区块内不含4N×4N以下的区块,则代表该LCU中的2N×2N区块皆已全部融合成4N×4N区块,执行步骤S24,融合模块242判断当前8N×8N区块内的4个4N×4N区块的像素平均值是否相近,例如,像素平均值相差20以内。
步骤S25,如果当前8N×8N区块内的每两个4N×4N区块的像素平均值的偏差皆小于预设值(如20),则判定当前8N×8N区块内的4个4N×4N区块的像素平均值相近,融合模块242执行4N×4N区块的第三次融合,将当前8N×8N区块内的4个4N×4N区块融合成一个区块,即判断该LCU不需要再做切割。然后,流程执行步骤S26。例如,将图7所示的4个4N×4N区块融合后将形成一个8N×8N大小的区块。
如果当前8N×8N区块内存在某两个4N×4N区块的像素平均值的偏差大于或等于该预设值,则判定当前8N×8N区块内的4个4N×4N区块的像素平均值不相近,融合模块242判断无需执行4N×4N区块的第三次融合,流程执行步骤S26。
步骤S26,预测模块243对分割后的N×N区块或融合后的区块进行像素预测。其中,所述像素预测包括帧内预测(IntraPrediction)和帧外预测(Inter Prediction)。
由于本发明在进行像素预测时同时有进行区块融合操作,对于复杂度较低的影像,由于区块间的色彩资讯较为接近,故易融合成较大的区块,从而减少切割及预测的次数和时间。
在本实施例中,所述融合操作包括:N×N区块的第一次融合、2N×2N区块的第二次融合、及4N×4N区块的第三次融合。在第二或第三实施例中,也可以只执行第一次融合,或只执行第一次融合与第二次融合。
在第二实施例中,如果只执行第一次融合,则当步骤S14判断结果为“否”、或者执行步骤S15后,继续判定当前N×N区块是否属于该LCU的最后区块。
如果当前N×N区块属于该LCU的最后区块,则执行步骤S26。如果当前N×N区块不属于该LCU的最后区块,则融合模块242依据Z字形顺序,从该LCU中选取下一个N×N区块作为新的当前N×N区块,然后,流程返回步骤S11。
在第三实施例中,如果只执行第一次融合与第二次融合,则当步骤S18判断结果为“是”、或当步骤S19判断结果为“否”、或者执行步骤S20后,继续判定当前N×N区块是否属于该LCU的最后区块。
如果当前N×N区块属于该LCU的最后区块,则执行步骤S26。如果当前N×N区块不属于该LCU的最后区块,则融合模块242依据Z字形顺序,从该LCU中选取下一个N×N区块作为新的当前N×N区块,然后,流程返回步骤S11。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (16)
1.一种影像融合***,应用于电子装置,其特征在于,该***包括:
切割模块,用于获取一张影像中的一个最大编码单元LCU,将该LCU切割成多个N×N区块;
计算模块,用于依据Z字形顺序,计算当前N×N区块的像素平均值;及
融合模块,用于根据当前N×N区块的像素平均值判断该LCU是否需要执行融合操作,如果该LCU需要执行融合操作,则对该LCU执行融合操作。
2.如权利要求1所述的影像融合***,其特征在于,该***还包括:
预测模块,用于对分割后的N×N区块或融合后的区块进行像素预测。
3.如权利要求1所述的影像融合***,其特征在于,所述融合操作包括N×N区块的第一次融合,该第一次融合包括:
判断当前N×N区块是否属于当前2N×2N区块的最后区块;
如果当前N×N区块不属于当前2N×2N区块的最后区块,则依据Z字形顺序,从该LCU中选取下一个N×N区块作为新的当前N×N区块;
如果当前N×N区块属于当前2N×2N区块的最后区块,则判断当前2N×2N区块内的4个N×N区块的像素平均值是否相近;
如果当前2N×2N区块内的4个N×N区块的像素平均值不相近,则结束第一次融合;
如果当前2N×2N区块内的4个N×N区块的像素平均值相近,执行N×N区块的第一次融合,将当前2N×2N区块内的4个N×N区块融合成一个区块。
4.如权利要求3所述的影像融合***,其特征在于:
如果当前2N×2N区块内的每两个N×N区块的像素平均值的偏差皆小于预设值,则判定当前2N×2N区块内的4个N×N区块的像素平均值相近。
5.如权利要求1所述的影像融合***,其特征在于,所述融合操作包括N×N区块的第一次融合,该第一次融合包括:
判断当前N×N区块是否属于当前2N×2N区块的最后区块;
如果当前N×N区块不属于当前2N×2N区块的最后区块,则依据Z字形顺序,从该LCU中选取下一个N×N区块作为新的当前N×N区块;
如果当前N×N区块属于当前2N×2N区块的最后区块,则判断当前2N×2N区块内的4个N×N区块的像素平均值是否相近;
如果当前2N×2N区块内的4个N×N区块的像素平均值不相近,则执行第二次融合;
如果当前2N×2N区块内的4个N×N区块的像素平均值相近,执行N×N区块的第一次融合,将当前2N×2N区块内的4个N×N区块融合成一个区块,然后执行第二次融合。
6.如权利要求5所述的影像融合***,其特征在于,所述第二次融合包括:
判断当前N×N区块是否属于当前4N×4N区块的最后区块;
如果当前N×N区块不属于当前4N×4N区块的最后区块,则依据Z字形顺序,从该LCU中选取下一个2N×2N区块中的第一个N×N区块作为新的当前N×N区块;
如果当前N×N区块属于当前4N×4N区块的最后区块,则继续判断当前4N×4N区块内是否含N×N区块;
如果当前4N×4N区块内含N×N区块,则结束第二次融合;
如果当前4N×4N区块内不含N×N区块,则判断当前4N×4N区块内的4个2N×2N区块的像素平均值是否相近;
如果当前4N×4N区块内的4个2N×2N区块的像素平均值不相近,则结束第二次融合;
如果当前4N×4N区块内的4个2N×2N区块的像素平均值相近,执行2N×2N区块的第二次融合,将当前4N×4N区块内的4个2N×2N区块融合成一个区块。
7.如权利要求5所述的影像融合***,其特征在于,所述第二次融合包括:
判断当前N×N区块是否属于当前4N×4N区块的最后区块;
如果当前N×N区块不属于当前4N×4N区块的最后区块,则依据Z字形顺序,从该LCU中选取下一个2N×2N区块中的第一个N×N区块作为新的当前N×N区块;
如果当前N×N区块属于当前4N×4N区块的最后区块,则继续判断当前4N×4N区块内是否含N×N区块;
如果当前4N×4N区块内含N×N区块,则执行第三次融合;
如果当前4N×4N区块内不含N×N区块,则判断当前4N×4N区块内的4个2N×2N区块的像素平均值是否相近;
如果当前4N×4N区块内的4个2N×2N区块的像素平均值不相近,则执行第三次融合;
如果当前4N×4N区块内的4个2N×2N区块的像素平均值相近,执行2N×2N区块的第二次融合,将当前4N×4N区块内的4个2N×2N区块融合成一个区块,然后执行第三次融合。
8.如权利要求7所述的影像融合***,其特征在于,所述第三次融合包括:
判断当前N×N区块是否属于当前8N×8N区块的最后区块;
如果当前N×N区块不属于当前8N×8N区块的最后区块,则依据Z字形顺序,从该LCU中选取下一个4N×4N区块中的第一个N×N区块作为新的当前N×N区块;
如果当前N×N区块属于当前8N×8N区块的最后区块,则继续判断当前8N×8N区块内是否含4N×4N以下的区块;
如果当前8N×8N区块内含4N×4N以下的区块,则结束第三次融合;
如果当前8N×8N区块内不含4N×4N以下的区块,则判断当前8N×8N区块内的4个4N×4N区块的像素平均值是否相近;
如果当前8N×8N区块内的4个4N×4N区块的像素平均值不相近,则结束第三次融合;
如果当前8N×8N区块内的4个4N×4N区块的像素平均值相近,执行4N×4N区块的第三次融合,将当前8N×8N区块内的4个4N×4N区块融合成一个区块。
9.一种影像融合方法,应用于电子装置,其特征在于,该方法包括:
切割步骤,获取一张影像中的一个最大编码单元LCU,将该LCU切割成多个N×N区块;
计算步骤,依据Z字形顺序,计算当前N×N区块的像素平均值;及
融合步骤,根据当前N×N区块的像素平均值判断该LCU是否需要执行融合操作,如果该LCU需要执行融合操作,则对该LCU执行融合操作。
10.如权利要求9所述的影像融合方法,其特征在于,该方法还包括:
预测步骤,对分割后的N×N区块或融合后的区块进行像素预测。
11.如权利要求9所述的影像融合方法,其特征在于,所述融合操作包括N×N区块的第一次融合步骤,该第一次融合步骤包括:
判断当前N×N区块是否属于当前2N×2N区块的最后区块;
如果当前N×N区块不属于当前2N×2N区块的最后区块,则依据Z字形顺序,从该LCU中选取下一个N×N区块作为新的当前N×N区块;
如果当前N×N区块属于当前2N×2N区块的最后区块,则判断当前2N×2N区块内的4个N×N区块的像素平均值是否相近;
如果当前2N×2N区块内的4个N×N区块的像素平均值不相近,则结束第一次融合步骤;
如果当前2N×2N区块内的4个N×N区块的像素平均值相近,执行N×N区块的第一次融合,将当前2N×2N区块内的4个N×N区块融合成一个区块。
12.如权利要求11所述的影像融合方法,其特征在于:
如果当前2N×2N区块内的每两个N×N区块的像素平均值的偏差皆小于预设值,则判定当前2N×2N区块内的4个N×N区块的像素平均值相近。
13.如权利要求9所述的影像融合方法,其特征在于,所述融合操作包括N×N区块的第一次融合步骤,该第一次融合步骤包括:
判断当前N×N区块是否属于当前2N×2N区块的最后区块;
如果当前N×N区块不属于当前2N×2N区块的最后区块,则依据Z字形顺序,从该LCU中选取下一个N×N区块作为新的当前N×N区块;
如果当前N×N区块属于当前2N×2N区块的最后区块,则判断当前2N×2N区块内的4个N×N区块的像素平均值是否相近;
如果当前2N×2N区块内的4个N×N区块的像素平均值不相近,则执行第二次融合步骤;
如果当前2N×2N区块内的4个N×N区块的像素平均值相近,执行N ×N区块的第一次融合,将当前2N×2N区块内的4个N×N区块融合成一个区块。
14.如权利要求13所述的影像融合方法,其特征在于,所述第二次融合步骤包括:
判断当前N×N区块是否属于当前4N×4N区块的最后区块;
如果当前N×N区块不属于当前4N×4N区块的最后区块,则依据Z字形顺序,从该LCU中选取下一个2N×2N区块中的第一个N×N区块作为新的当前N×N区块;
如果当前N×N区块属于当前4N×4N区块的最后区块,则继续判断当前4N×4N区块内是否含N×N区块;
如果当前4N×4N区块内含N×N区块,则结束第二次融合步骤;
如果当前4N×4N区块内不含N×N区块,则判断当前4N×4N区块内的4个2N×2N区块的像素平均值是否相近;
如果当前4N×4N区块内的4个2N×2N区块的像素平均值不相近,则结束第二次融合步骤;
如果当前4N×4N区块内的4个2N×2N区块的像素平均值相近,执行2N×2N区块的第二次融合,将当前4N×4N区块内的4个2N×2N区块融合成一个区块。
15.如权利要求13所述的影像融合方法,其特征在于,所述第二次融合步骤包括:
判断当前N×N区块是否属于当前4N×4N区块的最后区块;
如果当前N×N区块不属于当前4N×4N区块的最后区块,则依据Z字形顺序,从该LCU中选取下一个2N×2N区块中的第一个N×N区块作为新的当前N×N区块;
如果当前N×N区块属于当前4N×4N区块的最后区块,则继续判断当前4N×4N区块内是否含N×N区块;
如果当前4N×4N区块内含N×N区块,则执行第三次融合步骤;
如果当前4N×4N区块内不含N×N区块,则判断当前4N×4N区块内的4个2N×2N区块的像素平均值是否相近;
如果当前4N×4N区块内的4个2N×2N区块的像素平均值不相近,则执行第三次融合步骤;
如果当前4N×4N区块内的4个2N×2N区块的像素平均值相近,执行2N×2N区块的第二次融合,将当前4N×4N区块内的4个2N×2N区块融合成一个区块,然后执行第三次融合步骤。
16.如权利要求15所述的影像融合方法,其特征在于,所述第三次融合步骤包括:
判断当前N×N区块是否属于当前8N×8N区块的最后区块;
如果当前N×N区块不属于当前8N×8N区块的最后区块,则依据Z字形顺序,从该LCU中选取下一个4N×4N区块中的第一个N×N区块作为新的当前N×N区块;
如果当前N×N区块属于当前8N×8N区块的最后区块,则继续判断当前8N×8N区块内是否含4N×4N以下的区块;
如果当前8N×8N区块内含4N×4N以下的区块,则结束第三次融合步骤;
如果当前8N×8N区块内不含4N×4N以下的区块,则判断当前8N×8N区块内的4个4N×4N区块的像素平均值是否相近;
如果当前8N×8N区块内的4个4N×4N区块的像素平均值不相近,则结束第三次融合步骤;
如果当前8N×8N区块内的4个4N×4N区块的像素平均值相近,执行4N×4N区块的第三次融合,将当前8N×8N区块内的4个4N×4N区块融合成一个区块。
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Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5768434A (en) * | 1993-11-15 | 1998-06-16 | National Semiconductor Corp. | Quadtree-structured walsh transform coding |
JP2008017305A (ja) * | 2006-07-07 | 2008-01-24 | Canon Inc | 画像処理装置及び画像処理方法 |
CN101945203A (zh) * | 2009-07-01 | 2011-01-12 | 夏普株式会社 | 图像压缩方法、图像压缩装置以及图像形成装置 |
CN102156982A (zh) * | 2011-03-18 | 2011-08-17 | 北京中星微电子有限公司 | 一种图像嘈杂度的分析方法和装置 |
-
2012
- 2012-11-13 CN CN2012104535374A patent/CN102970489A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5768434A (en) * | 1993-11-15 | 1998-06-16 | National Semiconductor Corp. | Quadtree-structured walsh transform coding |
JP2008017305A (ja) * | 2006-07-07 | 2008-01-24 | Canon Inc | 画像処理装置及び画像処理方法 |
CN101945203A (zh) * | 2009-07-01 | 2011-01-12 | 夏普株式会社 | 图像压缩方法、图像压缩装置以及图像形成装置 |
CN102156982A (zh) * | 2011-03-18 | 2011-08-17 | 北京中星微电子有限公司 | 一种图像嘈杂度的分析方法和装置 |
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PB01 | Publication | ||
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