CN102970489A - 影像融合***及方法 - Google Patents

影像融合***及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN102970489A
CN102970489A CN2012104535374A CN201210453537A CN102970489A CN 102970489 A CN102970489 A CN 102970489A CN 2012104535374 A CN2012104535374 A CN 2012104535374A CN 201210453537 A CN201210453537 A CN 201210453537A CN 102970489 A CN102970489 A CN 102970489A
Authority
CN
China
Prior art keywords
block
current
time
pixel average
close
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN2012104535374A
Other languages
English (en)
Inventor
李忠一
叶建发
汤明桦
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hongfujin Precision Industry Shenzhen Co Ltd
Hon Hai Precision Industry Co Ltd
Original Assignee
Hongfujin Precision Industry Shenzhen Co Ltd
Hon Hai Precision Industry Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hongfujin Precision Industry Shenzhen Co Ltd, Hon Hai Precision Industry Co Ltd filed Critical Hongfujin Precision Industry Shenzhen Co Ltd
Priority to CN2012104535374A priority Critical patent/CN102970489A/zh
Publication of CN102970489A publication Critical patent/CN102970489A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Abstract

一种影像融合***及方法,该***用于:获取一张影像中的一个最大编码单元LCU,将该LCU切割成多个N×N区块;依据Z字形顺序,计算当前N×N区块的像素平均值;根据当前N×N区块的像素平均值判断该LCU是否需要执行融合操作,如果该LCU需要执行融合操作,则对该LCU执行融合操作。利用本发明可以降低计算量及加速LCU的切割。

Description

影像融合***及方法
技术领域
本发明涉及一种影像压缩***及方法,尤其涉及一种影像压缩中的影像融合***及方法。
背景技术
在2010年4月,Joint Collaborative Team on Video Coding(JCT-VC)开始着手于研究新一代的压缩技术高效视频编码(HighEfficiency Video Coding,即H.265/HEVC),其目的是成为下一代的压缩标准。相较于目前的压缩技术H.264,其目标为降低50%的比特率(Bit rate),同时其画面质量及计算复杂度也提升了3倍。目前普遍的研究方向为:提升压缩效率、提高编码正确性以及错误恢复能力、降低计算时间及计算复杂度。
在编码流程中,一张影像或画面会被切割成多个固定大小的最大编码单元(Largest Coding Unit,LCU),而每个LCU内则会以四分树的架构递归切割成不同大小的编码单元(Coding Units,CU)以进行像素预测。在递归切割的过程中亦会判定这个LCU内最佳的切割方式,在递归结束之后此LCU内的最佳切割方式将被决定。在此递归过程中,由于测试过每一个不同大小的CU以确定最佳的切割方式,其所耗费的运算时间及其运算复杂度是相当高而有待改善的。
发明内容
鉴于以上内容,有必要提供一种影像融合***,其可利用影像中的亮度及色彩资讯对LCU中的区块进行融合,以达到降低计算量及加速LCU切割的目的。
鉴于以上内容,有必要提供一种影像融合方法,其可利用影像中的亮度及色彩资讯对LCU中的区块进行融合,以达到降低计算量及加速LCU切割的目的。
一种影像融合***,应用于电子装置,该***包括:切割模块,用于获取一张影像中的一个最大编码单元LCU,将该LCU切割成多个N×N区块;计算模块,用于依据Z字形顺序,计算当前N×N区块的像素平均值;融合模块,用于根据当前N×N区块的像素平均值判断该LCU是否需要执行融合操作,如果该LCU需要执行融合操作,则对该LCU执行融合操作。
一种影像融合方法,应用于电子装置,该方法包括:切割步骤,获取一张影像中的一个最大编码单元LCU,将该LCU切割成多个N×N区块;计算步骤,依据Z字形顺序,计算当前N×N区块的像素平均值;融合步骤,根据当前N×N区块的像素平均值判断该LCU是否需要执行融合操作,如果该LCU需要执行融合操作,则对该LCU执行融合操作。
相较于现有技术,所述的影像融合***及方法,其可利用影像中的亮度及色彩资讯对LCU中的区块进行融合,降低计算量及加速LCU切割。
附图说明
图1是本发明影像融合***的运行环境示意图。
图2是影像融合***的功能模块图。
图3A及图3B是本发明影像融合方法的较佳实施例的流程图。
图4是将一个LCU切割成多个N×N区块的示意图。
图5是将图4中的N×N融合成2N×2N区块的示意图。
图6是将图5中的2N×2N融合成4N×4N区块的示意图。
图7是将图6中的4N×4N融合成8N×8N区块的示意图。
主要元件符号说明
电子装置 2
显示设备 20
输入设备 22
存储器 23
影像融合*** 24
处理器 25
切割模块 240
计算模块 241
融合模块 242
预测模块 243
具体实施方式
如图1所示,是本发明影像融合***的运行环境示意图。该影像融合***24运行于电子装置2中。该电子装置2还包括通过数据总线相连的显示设备20、输入设备22、存储器23和处理器25。所述电子装置2可以是电脑、手机、PDA(Personal DigitalAssistant,个人数字助理)等。
所述存储器23用于存储所述影像融合***24的程序代码和影像等资料。所述显示设备20用于显示所述影像等资料,该显示设备20可以是电脑的液晶显示屏、手机的触摸屏等。所述输入设备22用于输入用户设置的各种数据,例如,键盘、鼠标等。
所述影像融合***24用于利用影像中的亮度及色彩资讯对LCU中的区块进行融合,当判定某些区块中的像素的色彩资讯一致性较高时,对该些区块进行融合,具体过程以下描述。
在本实施例中,所述影像融合***24可以被分割成一个或多个模块,所述一个或多个模块被存储在所述存储器23中并被配置成由一个或多个处理器(本实施例为一个处理器25)执行,以完成本发明。例如,参阅图2所示,所述影像融合***24被分割成切割模块240、计算模块241、融合模块242和预测模块243。本发明所称的模块是完成一特定功能的程序段,比程序更适合于描述软件在电子装置2中的执行过程。以下将结合图3A及图3B说明各模块的具体功能。
如图3A及图3B所示,是本发明影像融合方法的第一实施例的流程图。
步骤S10,切割模块240从存储器23或其它电子设备中获取一张影像,将该影像中的一个最大编码单元(Largest Coding Unit,LCU)切割成多个N×N区块。可以理解,一张影像中包括多个固定大小的LCU,如大小为64×64,本实施例以对一个LCU进行切割为例进行说明。在本实施例中,N=8。例如,参阅图4所示,该LCU被切割成64个8×8大小的区块。
步骤S11,计算模块241依据Z字形顺序(参阅图4所示),计算当前N×N区块的像素平均值,以判断该LCU是否需要执行融合操作。在本实施例中,所述融合操作包括N×N区块的第一次融合(对应步骤S12-S15),2N×2N区块的第二次融合(对应步骤S16-S20),及4N×4N区块的第三次融合(对应步骤S21-S25)。
在本实施例中,所述像素平均值为各像素的亮度(即灰阶值,Luma)的平均值。在其它实施例中,也可以加入像素的彩色资讯(Chroma)来计算像素平均值。以计算灰阶值为例,假设N=8,则计算模块241计算每个8×8区块内64个像素的灰阶平均值,作为该区块的像素平均值。
步骤S12,融合模块242判断当前N×N区块是否属于当前2N×2N区块的最后区块。例如,参阅图4所示,假设当前N×N区块为区块1,则当前2N×2N区块包括:区块1、区块2、区块9、区块10。
如果当前N×N区块不属于当前2N×2N区块的最后区块,则执行步骤S 13,融合模块242依据Z字形顺序,从该LCU中选取下一个N×N区块作为新的当前N×N区块,然后,流程返回步骤S11。
如果当前N×N区块属于当前2N×2N区块的最后区块,则执行步骤S14,融合模块242判断当前2N×2N区块内的4个N×N区块的像素平均值是否相近,例如,像素平均值相差20以内。
如果当前2N×2N区块内的每两个N×N区块的像素平均值的偏差皆小于预设值(如20),则判定当前2N×2N区块内的4个N×N区块的像素平均值相近,执行步骤S15,融合模块242执行N×N区块的第一次融合,即将当前2N×2N区块内的4个N×N区块融合成一个区块。然后,流程执行步骤S16。例如,将图4所示的区块1、区块2、区块9及区块10融合后将形成一个2N×2N大小的区块“A1”(参阅图5所示)。
如果当前2N×2N区块内存在某两个N×N区块的像素平均值的偏差大于或等于该预设值,则判定当前2N×2N区块内的4个N×N区块的像素平均值不相近,执行步骤S16,融合模块242判断当前N×N区块是否属于当前4N×4N区块的最后区块。例如,参阅图4所示,当前4N×4N区块的最后区块为区块28。
如果当前N×N区块不属于当前4N×4N区块的最后区块,则执行步骤S 17,融合模块242依据Z字形顺序,从该LCU中选取下一个2N×2N区块中的第一个N×N区块作为新的当前N×N区块,然后,流程返回步骤S11。例如,参阅图4所示,下一个2N×2N区块包括区块3、区块4、区块11、区块12,新的当前N×N区块为区块3。
如果当前N×N区块属于当前4N×4N区块的最后区块,则执行步骤S18,融合模块242继续判断当前4N×4N区块内是否含N×N区块,即判断当前4N×4N区块中的所有N×N区块是否皆已融合成2N×2N区块。
如果当前4N×4N区块内含N×N区块,则代表当前4N×4N区块中的所有N×N区块没有融合成2N×2N区块,融合模块242判断无需执行2N×2N区块的第二次融合,流程执行步骤S21,继续判断该LCU是否需要执行4N×4N区块的第三次融合。
如果当前4N×4N区块内不含N×N区块,则代表当前4N×4N区块中的所有N×N区块皆已融合成2N×2N区块,执行步骤S 19,融合模块242判断当前4N×4N区块内的4个2N×2N区块的像素平均值是否相近,例如,像素平均值相差20以内。
如果当前4N×4N区块内的每两个2N×2N区块的像素平均值的偏差皆小于预设值(如20),则判定当前4N×4N区块内的4个2N×2N区块的像素平均值相近,执行步骤S20,融合模块242执行2N×2N区块的第二次融合,即将当前4N×4N区块内的4个2N×2N区块融合成一个区块。然后,流程执行步骤S21。例如,将图5所示的区块A1、区块A2、区块A5及区块A6融合后将形成一个4N×4N大小的区块(参阅图6所示)。
如果当前4N×4N区块内存在某两个2N×2N区块的像素平均值的偏差大于或等于该预设值,则判定当前4N×4N区块内的4个2N×2N区块的像素平均值不相近,执行步骤S21,融合模块242判断当前N×N区块是否属于当前8N×8N区块(即该LCU)的最后区块。例如,参阅图4所示,当前8N×8N区块的最后区块为区块64,即该LCU的最后区块。
如果当前N×N区块不属于当前8N×8N区块的最后区块,则执行步骤S22,融合模块242依据Z字形顺序,从该LCU中选取下一个4N×4N区块中的第一个N×N区块作为新的当前N×N区块,然后,流程返回步骤S11。例如,参阅图4所示,下一个4N×4N区块为该LCU右上角的4N×4N区块,新的当前N×N区块为区块5。
如果当前N×N区块属于当前8N×8N区块的最后区块,则执行步骤S23,融合模块242继续判断当前8N×8N区块内是否含4N×4N以下的区块(包括N×N区块或2N×2N区块),即判断该LCU中的2N×2N区块是否全部融合成4N×4N区块。如果当前8N×8N区块内含4N×4N以下的区块,则代表该LCU中的2N×2N区块没有全部融合成4N×4N区块,融合模块242判断无需执行4N×4N区块的第三次融合,流程执行步骤S26。
如果当前8N×8N区块内不含4N×4N以下的区块,则代表该LCU中的2N×2N区块皆已全部融合成4N×4N区块,执行步骤S24,融合模块242判断当前8N×8N区块内的4个4N×4N区块的像素平均值是否相近,例如,像素平均值相差20以内。
步骤S25,如果当前8N×8N区块内的每两个4N×4N区块的像素平均值的偏差皆小于预设值(如20),则判定当前8N×8N区块内的4个4N×4N区块的像素平均值相近,融合模块242执行4N×4N区块的第三次融合,将当前8N×8N区块内的4个4N×4N区块融合成一个区块,即判断该LCU不需要再做切割。然后,流程执行步骤S26。例如,将图7所示的4个4N×4N区块融合后将形成一个8N×8N大小的区块。
如果当前8N×8N区块内存在某两个4N×4N区块的像素平均值的偏差大于或等于该预设值,则判定当前8N×8N区块内的4个4N×4N区块的像素平均值不相近,融合模块242判断无需执行4N×4N区块的第三次融合,流程执行步骤S26。
步骤S26,预测模块243对分割后的N×N区块或融合后的区块进行像素预测。其中,所述像素预测包括帧内预测(IntraPrediction)和帧外预测(Inter Prediction)。
由于本发明在进行像素预测时同时有进行区块融合操作,对于复杂度较低的影像,由于区块间的色彩资讯较为接近,故易融合成较大的区块,从而减少切割及预测的次数和时间。
在本实施例中,所述融合操作包括:N×N区块的第一次融合、2N×2N区块的第二次融合、及4N×4N区块的第三次融合。在第二或第三实施例中,也可以只执行第一次融合,或只执行第一次融合与第二次融合。
在第二实施例中,如果只执行第一次融合,则当步骤S14判断结果为“否”、或者执行步骤S15后,继续判定当前N×N区块是否属于该LCU的最后区块。
如果当前N×N区块属于该LCU的最后区块,则执行步骤S26。如果当前N×N区块不属于该LCU的最后区块,则融合模块242依据Z字形顺序,从该LCU中选取下一个N×N区块作为新的当前N×N区块,然后,流程返回步骤S11。
在第三实施例中,如果只执行第一次融合与第二次融合,则当步骤S18判断结果为“是”、或当步骤S19判断结果为“否”、或者执行步骤S20后,继续判定当前N×N区块是否属于该LCU的最后区块。
如果当前N×N区块属于该LCU的最后区块,则执行步骤S26。如果当前N×N区块不属于该LCU的最后区块,则融合模块242依据Z字形顺序,从该LCU中选取下一个N×N区块作为新的当前N×N区块,然后,流程返回步骤S11。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (16)

1.一种影像融合***,应用于电子装置,其特征在于,该***包括:
切割模块,用于获取一张影像中的一个最大编码单元LCU,将该LCU切割成多个N×N区块;
计算模块,用于依据Z字形顺序,计算当前N×N区块的像素平均值;及
融合模块,用于根据当前N×N区块的像素平均值判断该LCU是否需要执行融合操作,如果该LCU需要执行融合操作,则对该LCU执行融合操作。
2.如权利要求1所述的影像融合***,其特征在于,该***还包括:
预测模块,用于对分割后的N×N区块或融合后的区块进行像素预测。
3.如权利要求1所述的影像融合***,其特征在于,所述融合操作包括N×N区块的第一次融合,该第一次融合包括:
判断当前N×N区块是否属于当前2N×2N区块的最后区块;
如果当前N×N区块不属于当前2N×2N区块的最后区块,则依据Z字形顺序,从该LCU中选取下一个N×N区块作为新的当前N×N区块;
如果当前N×N区块属于当前2N×2N区块的最后区块,则判断当前2N×2N区块内的4个N×N区块的像素平均值是否相近;
如果当前2N×2N区块内的4个N×N区块的像素平均值不相近,则结束第一次融合;
如果当前2N×2N区块内的4个N×N区块的像素平均值相近,执行N×N区块的第一次融合,将当前2N×2N区块内的4个N×N区块融合成一个区块。
4.如权利要求3所述的影像融合***,其特征在于:
如果当前2N×2N区块内的每两个N×N区块的像素平均值的偏差皆小于预设值,则判定当前2N×2N区块内的4个N×N区块的像素平均值相近。
5.如权利要求1所述的影像融合***,其特征在于,所述融合操作包括N×N区块的第一次融合,该第一次融合包括:
判断当前N×N区块是否属于当前2N×2N区块的最后区块;
如果当前N×N区块不属于当前2N×2N区块的最后区块,则依据Z字形顺序,从该LCU中选取下一个N×N区块作为新的当前N×N区块;
如果当前N×N区块属于当前2N×2N区块的最后区块,则判断当前2N×2N区块内的4个N×N区块的像素平均值是否相近;
如果当前2N×2N区块内的4个N×N区块的像素平均值不相近,则执行第二次融合;
如果当前2N×2N区块内的4个N×N区块的像素平均值相近,执行N×N区块的第一次融合,将当前2N×2N区块内的4个N×N区块融合成一个区块,然后执行第二次融合。
6.如权利要求5所述的影像融合***,其特征在于,所述第二次融合包括:
判断当前N×N区块是否属于当前4N×4N区块的最后区块;
如果当前N×N区块不属于当前4N×4N区块的最后区块,则依据Z字形顺序,从该LCU中选取下一个2N×2N区块中的第一个N×N区块作为新的当前N×N区块;
如果当前N×N区块属于当前4N×4N区块的最后区块,则继续判断当前4N×4N区块内是否含N×N区块;
如果当前4N×4N区块内含N×N区块,则结束第二次融合;
如果当前4N×4N区块内不含N×N区块,则判断当前4N×4N区块内的4个2N×2N区块的像素平均值是否相近;
如果当前4N×4N区块内的4个2N×2N区块的像素平均值不相近,则结束第二次融合;
如果当前4N×4N区块内的4个2N×2N区块的像素平均值相近,执行2N×2N区块的第二次融合,将当前4N×4N区块内的4个2N×2N区块融合成一个区块。
7.如权利要求5所述的影像融合***,其特征在于,所述第二次融合包括:
判断当前N×N区块是否属于当前4N×4N区块的最后区块;
如果当前N×N区块不属于当前4N×4N区块的最后区块,则依据Z字形顺序,从该LCU中选取下一个2N×2N区块中的第一个N×N区块作为新的当前N×N区块;
如果当前N×N区块属于当前4N×4N区块的最后区块,则继续判断当前4N×4N区块内是否含N×N区块;
如果当前4N×4N区块内含N×N区块,则执行第三次融合;
如果当前4N×4N区块内不含N×N区块,则判断当前4N×4N区块内的4个2N×2N区块的像素平均值是否相近;
如果当前4N×4N区块内的4个2N×2N区块的像素平均值不相近,则执行第三次融合;
如果当前4N×4N区块内的4个2N×2N区块的像素平均值相近,执行2N×2N区块的第二次融合,将当前4N×4N区块内的4个2N×2N区块融合成一个区块,然后执行第三次融合。
8.如权利要求7所述的影像融合***,其特征在于,所述第三次融合包括:
判断当前N×N区块是否属于当前8N×8N区块的最后区块;
如果当前N×N区块不属于当前8N×8N区块的最后区块,则依据Z字形顺序,从该LCU中选取下一个4N×4N区块中的第一个N×N区块作为新的当前N×N区块;
如果当前N×N区块属于当前8N×8N区块的最后区块,则继续判断当前8N×8N区块内是否含4N×4N以下的区块;
如果当前8N×8N区块内含4N×4N以下的区块,则结束第三次融合;
如果当前8N×8N区块内不含4N×4N以下的区块,则判断当前8N×8N区块内的4个4N×4N区块的像素平均值是否相近;
如果当前8N×8N区块内的4个4N×4N区块的像素平均值不相近,则结束第三次融合;
如果当前8N×8N区块内的4个4N×4N区块的像素平均值相近,执行4N×4N区块的第三次融合,将当前8N×8N区块内的4个4N×4N区块融合成一个区块。
9.一种影像融合方法,应用于电子装置,其特征在于,该方法包括:
切割步骤,获取一张影像中的一个最大编码单元LCU,将该LCU切割成多个N×N区块;
计算步骤,依据Z字形顺序,计算当前N×N区块的像素平均值;及
融合步骤,根据当前N×N区块的像素平均值判断该LCU是否需要执行融合操作,如果该LCU需要执行融合操作,则对该LCU执行融合操作。
10.如权利要求9所述的影像融合方法,其特征在于,该方法还包括:
预测步骤,对分割后的N×N区块或融合后的区块进行像素预测。
11.如权利要求9所述的影像融合方法,其特征在于,所述融合操作包括N×N区块的第一次融合步骤,该第一次融合步骤包括:
判断当前N×N区块是否属于当前2N×2N区块的最后区块;
如果当前N×N区块不属于当前2N×2N区块的最后区块,则依据Z字形顺序,从该LCU中选取下一个N×N区块作为新的当前N×N区块;
如果当前N×N区块属于当前2N×2N区块的最后区块,则判断当前2N×2N区块内的4个N×N区块的像素平均值是否相近;
如果当前2N×2N区块内的4个N×N区块的像素平均值不相近,则结束第一次融合步骤;
如果当前2N×2N区块内的4个N×N区块的像素平均值相近,执行N×N区块的第一次融合,将当前2N×2N区块内的4个N×N区块融合成一个区块。
12.如权利要求11所述的影像融合方法,其特征在于:
如果当前2N×2N区块内的每两个N×N区块的像素平均值的偏差皆小于预设值,则判定当前2N×2N区块内的4个N×N区块的像素平均值相近。
13.如权利要求9所述的影像融合方法,其特征在于,所述融合操作包括N×N区块的第一次融合步骤,该第一次融合步骤包括:
判断当前N×N区块是否属于当前2N×2N区块的最后区块;
如果当前N×N区块不属于当前2N×2N区块的最后区块,则依据Z字形顺序,从该LCU中选取下一个N×N区块作为新的当前N×N区块;
如果当前N×N区块属于当前2N×2N区块的最后区块,则判断当前2N×2N区块内的4个N×N区块的像素平均值是否相近;
如果当前2N×2N区块内的4个N×N区块的像素平均值不相近,则执行第二次融合步骤;
如果当前2N×2N区块内的4个N×N区块的像素平均值相近,执行N ×N区块的第一次融合,将当前2N×2N区块内的4个N×N区块融合成一个区块。
14.如权利要求13所述的影像融合方法,其特征在于,所述第二次融合步骤包括:
判断当前N×N区块是否属于当前4N×4N区块的最后区块;
如果当前N×N区块不属于当前4N×4N区块的最后区块,则依据Z字形顺序,从该LCU中选取下一个2N×2N区块中的第一个N×N区块作为新的当前N×N区块;
如果当前N×N区块属于当前4N×4N区块的最后区块,则继续判断当前4N×4N区块内是否含N×N区块;
如果当前4N×4N区块内含N×N区块,则结束第二次融合步骤;
如果当前4N×4N区块内不含N×N区块,则判断当前4N×4N区块内的4个2N×2N区块的像素平均值是否相近;
如果当前4N×4N区块内的4个2N×2N区块的像素平均值不相近,则结束第二次融合步骤;
如果当前4N×4N区块内的4个2N×2N区块的像素平均值相近,执行2N×2N区块的第二次融合,将当前4N×4N区块内的4个2N×2N区块融合成一个区块。
15.如权利要求13所述的影像融合方法,其特征在于,所述第二次融合步骤包括:
判断当前N×N区块是否属于当前4N×4N区块的最后区块;
如果当前N×N区块不属于当前4N×4N区块的最后区块,则依据Z字形顺序,从该LCU中选取下一个2N×2N区块中的第一个N×N区块作为新的当前N×N区块;
如果当前N×N区块属于当前4N×4N区块的最后区块,则继续判断当前4N×4N区块内是否含N×N区块;
如果当前4N×4N区块内含N×N区块,则执行第三次融合步骤;
如果当前4N×4N区块内不含N×N区块,则判断当前4N×4N区块内的4个2N×2N区块的像素平均值是否相近;
如果当前4N×4N区块内的4个2N×2N区块的像素平均值不相近,则执行第三次融合步骤;
如果当前4N×4N区块内的4个2N×2N区块的像素平均值相近,执行2N×2N区块的第二次融合,将当前4N×4N区块内的4个2N×2N区块融合成一个区块,然后执行第三次融合步骤。
16.如权利要求15所述的影像融合方法,其特征在于,所述第三次融合步骤包括:
判断当前N×N区块是否属于当前8N×8N区块的最后区块;
如果当前N×N区块不属于当前8N×8N区块的最后区块,则依据Z字形顺序,从该LCU中选取下一个4N×4N区块中的第一个N×N区块作为新的当前N×N区块;
如果当前N×N区块属于当前8N×8N区块的最后区块,则继续判断当前8N×8N区块内是否含4N×4N以下的区块;
如果当前8N×8N区块内含4N×4N以下的区块,则结束第三次融合步骤;
如果当前8N×8N区块内不含4N×4N以下的区块,则判断当前8N×8N区块内的4个4N×4N区块的像素平均值是否相近;
如果当前8N×8N区块内的4个4N×4N区块的像素平均值不相近,则结束第三次融合步骤;
如果当前8N×8N区块内的4个4N×4N区块的像素平均值相近,执行4N×4N区块的第三次融合,将当前8N×8N区块内的4个4N×4N区块融合成一个区块。
CN2012104535374A 2012-11-13 2012-11-13 影像融合***及方法 Pending CN102970489A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2012104535374A CN102970489A (zh) 2012-11-13 2012-11-13 影像融合***及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2012104535374A CN102970489A (zh) 2012-11-13 2012-11-13 影像融合***及方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN102970489A true CN102970489A (zh) 2013-03-13

Family

ID=47800345

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2012104535374A Pending CN102970489A (zh) 2012-11-13 2012-11-13 影像融合***及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN102970489A (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5768434A (en) * 1993-11-15 1998-06-16 National Semiconductor Corp. Quadtree-structured walsh transform coding
JP2008017305A (ja) * 2006-07-07 2008-01-24 Canon Inc 画像処理装置及び画像処理方法
CN101945203A (zh) * 2009-07-01 2011-01-12 夏普株式会社 图像压缩方法、图像压缩装置以及图像形成装置
CN102156982A (zh) * 2011-03-18 2011-08-17 北京中星微电子有限公司 一种图像嘈杂度的分析方法和装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5768434A (en) * 1993-11-15 1998-06-16 National Semiconductor Corp. Quadtree-structured walsh transform coding
JP2008017305A (ja) * 2006-07-07 2008-01-24 Canon Inc 画像処理装置及び画像処理方法
CN101945203A (zh) * 2009-07-01 2011-01-12 夏普株式会社 图像压缩方法、图像压缩装置以及图像形成装置
CN102156982A (zh) * 2011-03-18 2011-08-17 北京中星微电子有限公司 一种图像嘈杂度的分析方法和装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110209496B (zh) 基于数据处理的任务分片方法、装置及分片服务器
EP3920533A2 (en) Method for image encoding, electronic device and storage medium
JP2014099852A (ja) イメージ分割システム及びその方法
TW201419863A (zh) 影像切割系統及方法
CN105163126A (zh) 一种基于hevc协议的硬件解码方法和装置
CN111464790A (zh) 一种基于深度学习的工业环境监控视频处理方法及***
CN102970489A (zh) 影像融合***及方法
JP2014099848A (ja) イメージ分割システム及びその方法
CN102970534A (zh) 影像切割***及方法
CN113657408B (zh) 确定图像特征的方法、装置、电子设备和存储介质
CN106131548A (zh) 一种帧内预测模式的选择方法及装置
CN107301017B (zh) 一种数据存储方法及装置
CN102970535A (zh) 影像切割***及方法
CN112738522A (zh) 视频编码方法、装置
CN102970532A (zh) 影像切割***及方法
CN106254886B (zh) 一种基于hevc的帧内预测解码方法及装置
JP2014099850A (ja) イメージ分割システム及びその方法
CN113438485B (zh) 图像编码方法、装置、电子设备和存储介质
CN115190295B (zh) 视频帧处理方法、装置、设备及存储介质
TW201419866A (zh) 影像融合系統及方法
CN102891998B (zh) 一种图像缩放、编码方法及***
WO2024146591A1 (zh) 列表构建方法及终端
CN102970533A (zh) 影像切割***及方法
CN102843561B (zh) 帧间图像预测编解码的参考帧序号编解码方法及编解码器
CN115600671B (zh) 深度学习框架的数据处理方法、装置、设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C02 Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001)
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20130313