CN102929963A - 一种网址类型的设置方法及*** - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种网址类型的设置方法，包括：收到用户收藏网址的请求时，判断与所述用户是同一个社区的其他用户的用户行为数据中，是否包含所述网址；如果是，依据所述其他用户的用户行为数据中所述网址的类型设置用户请求收藏的网址的类型；否则，设置用户请求收藏的网址的类型为默认类型；本发明还提供一种网址类型的设置***。根据本发明提供的技术方案，能够对网址导航的用户收藏的类别不明显的网址进行分类，提高网址导航中网址查找效率。

Description

一种网址类型的设置方法及***

【技术领域】

本发明涉及互联网应用领域，尤其涉及一种网址类型的设置方法及***。

【背景技术】

网址导航指的是一个集合较多网址，并按照一定条件进行分类的网址站，网址导航能够方便用户快速找到需要的网站，而且用户不需要记住各类网站的网址，就可以直接进到所需的网站。网址导航中会为各个网址进行分类，例如综合类、贴吧类、社区类、购物类、游戏类、阅读类、影视类、音乐类和工具类等，对于其中类别不明显的网址，如综合类的网址和贴吧类的网址等，用户会人为地对这些网址进行分类，例如，对于新浪网，有些用户认为新浪网属于新闻类网址，有些用户认为新浪网属于体育类网址；对于百度贴吧，有些用户认为百度贴吧中的贴子属于贴吧类，但是百度贴吧也会分成为明星的贴吧、影视剧评论的贴吧，有些用户认为百度贴吧属于社区类等。因此，每个用户对类别不明显的网址的分类不同，如果将类别不明显的网址固定的归为一类，则对于用户而言将不能在自己认为的类型中找到需要的网址，需要查询多种类型才能找到需要的网址，因此查找速度较慢，效率较低。但是目前又没有针对类别不明显的网址的分类方案，更无法向用户推荐网址的类型。

【发明内容】

本发明提供了一种网址类型的设置方法及***，能够对网址导航的用户收藏的类别不明显的网址进行分类，提高网址导航中网址查找效率。

本发明的具体技术方案如下：

根据本发明一优选实施例，一种网址类型的设置方法，包括：

收到用户收藏网址的请求时，判断与所述用户是同一个社区的其他用户的用户行为数据中，是否包含所述网址；

如果是，依据所述其他用户的用户行为数据中所述网址的类型设置用户请求收藏的网址的类型；否则，设置用户请求收藏的网址的类型为默认类型。

上述方法中，该方法还包括：

依据预先存储的用户行为数据，创建二维矩阵；所述用户行为数据包括：用户ID、用户收藏的网址和用户收藏的网址的类型；所述二维矩阵为用户ID与用户收藏的每个类型的网址个数的对应关系；

依据所述用户行为数据和所述二维矩阵计算得到用户之间的相似性数据，将相似性数据大于预设的相似度阈值的用户归为同一个社区。

上述方法中，所述依据所述用户行为数据和所述二维矩阵计算得到用户之间的相似性数据为：

利用如下公式依次计算所有用户中每两个用户之间的相似性数据：

$\sin (u_c,u_n)=\frac{{\mathrm{\Σ}}_{\{i\∈I_c\∩I_n\}}{r}_{u_c,i}*r_{u_n,i}}{\sqrt{{\mathrm{\Σ}}_{\{i\∈I_c\∩I_n}{(r_{u_c,i}-{\stackrel{\‾}{r}}_{u_c})}^2}\sqrt{{\mathrm{\Σ}}_{\{i\∈I_c\∩I_n}{(r_{u_n,i}-{\stackrel{\‾}{r}}_{u_n})}^2}}$

其中，sin(u_c,u_n)表示用户u_c和用户u_n之间的相似性数据，

表示用户u_c收藏的类型为i的网址的个数，表示用户u_n收藏的类型为i的网址的个数，{i∈I_c∩I_n}表示类型为i的网址是用户u_c和用户u_n收藏的网址中具有相同类型的网址，

表示用户u_c收藏的各类型的网址的个数的平均值，表示用户u_n收藏的各类型的网址的个数的平均值。

上述方法中，所述判断与所述用户是同一个社区的其他用户的用户行为数据中，是否包含所述网址之前，该方法还包括：

依据预设的网址分类字典中网址与类型的对应关系确定所述网址的类型，判断所述网址是否是综合类网址；

当所述网址是网址分类字典中的综合类网址时，执行判断与所述用户是同一个社区的其他用户的用户行为数据中，是否包含所述网址的操作。

上述方法中，所述依据所述其他用户的用户行为数据中所述网址的类型设置用户请求收藏的网址的类型，具体为：

依据与所述其他用户设置的用户请求收藏的网址的类型，统计每种类型对应的用户数量；

对每种类型对应的用户数量进行由大到小排序；

依据用户数量最多的类型设置用户请求收藏的网址的类型，其中当有两个以上类型对应的用户数量相同时，依据用户在所述两个以上类型中选出的类型设置用户请求收藏的网址的类型。

上述方法中，所述设置用户请求收藏的网址的类型为默认类型，具体为：

依据预设的网址分类字典中网址与类型的对应关系，设置用户请求收藏的网址的类型。

一种网址类型的设置***，包括：判断单元、设置单元；其中，

判断单元，用于收到用户收藏网址的请求时，判断与所述用户是同一个社区的其他用户的用户行为数据中，是否包含所述网址；

设置单元，用于当判断单元判断出其他用户的用户行为数据中包含所述网址时，依据所述其他用户的用户行为数据中所述网址的类型设置用户请求收藏的网址的类型；当判断单元判断出其他所有用户的用户行为数据中都不包含所述网址时，设置用户请求收藏的网址的类型为默认类型。

上述***中，该***还包括：

数据处理单元，用于依据预先存储的用户行为数据，创建二维矩阵；所述用户行为数据包括：用户ID、用户收藏的网址和用户收藏的网址的类型；所述二维矩阵为用户ID与用户收藏的每个类型的网址个数的对应关系；

计算单元，用于依据所述用户行为数据和所述二维矩阵计算得到用户之间的相似性数据，将相似性数据大于预设的相似度阈值的用户归为同一个社区。

上述***中，所述计算单元依据所述用户行为数据和所述二维矩阵计算得到用户之间的相似性数据，具体为：

利用如下公式依次计算所有用户中每两个用户之间的相似性数据：

$\sin (u_c,u_n)=\frac{{\mathrm{\Σ}}_{\{i\∈I_c\∩I_n\}}{r}_{u_c,i}*r_{u_n,i}}{\sqrt{{\mathrm{\Σ}}_{\{i\∈I_c\∩I_n}{(r_{u_c,i}-{\stackrel{\‾}{r}}_{u_c})}^2}\sqrt{{\mathrm{\Σ}}_{\{i\∈I_c\∩I_n}{(r_{u_n,i}-{\stackrel{\‾}{r}}_{u_n})}^2}}$

其中，sin(u_c,u_n)表示用户u_c和用户u_n之间的相似性数据，

表示用户u_c收藏的类型为i的网址的个数，

表示用户u_n收藏的类型为i的网址的个数，{i∈I_c∩I_n}表示类型为i的网址是用户u_c和用户u_n收藏的网址中具有相同类型的网址，

表示用户u_c收藏的各类型的网址的个数的平均值，

表示用户u_n收藏的各类型的网址的个数的平均值。

上述***中，所述判断单元，还用于依据预设的网址分类字典中网址与类型的对应关系确定所述网址的类型，判断所述网址是否是综合类网址；当所述网址是网址分类字典中的综合类网址时，执行判断与所述用户是同一个社区的其他用户的用户行为数据中，是否包含所述网址的操作。

上述***中，所述设置单元在依据所述其他用户的用户行为数据中所述网址的类型设置用户请求收藏的网址的类型时，具体为：

依据与所述其他用户设置的用户请求收藏的网址的类型，统计每种类型对应的用户数量；

对每种类型对应的用户数量进行由大到小排序；

依据用户数量最多的类型设置用户请求收藏的网址的类型，其中当有两个以上类型对应的用户数量相同时，依据用户在所述两个以上类型中选出的类型设置用户请求收藏的网址的类型。

上述***中，所述设置单元在设置用户请求收藏的网址的类型为默认类型时，具体为：

依据预设的网址分类字典中网址与类型的对应关系，设置用户请求收藏的网址的类型。

由以上技术方案可以看出，本发明提供的具有以下有益效果：

本发明优选实施例中，依据与用户同一个社区的其他用户对网址的分类，来确定用户收藏网址的类型，能够对网址导航的用户收藏的类别不明显的网址进行分类，提高网址导航中网址查找效率，解决目前没有类别不明显的网址的分类方案的问题，弥补现有技术的不足。

【附图说明】

图1是本发明实现网址类型的设置方法的优选实施例的流程示意图；

图2是本发明实现网址类型的设置***的优选实施例的结构示意图。

【具体实施方式】

本发明的基本思想是：收到用户收藏网址的请求时，判断与所述用户是同一个社区的其他用户的用户行为数据中，是否包含所述网址；当判断出其他用户的用户行为数据中包含所述网址时，依据其他用户的用户行为数据中所述网址的类型设置用户请求收藏的网址的类型；当判断出其他所有用户的用户行为数据中都不包含所述网址时，设置用户请求收藏的网址的类型为默认类型。

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。

本发明提供一种网址类型的设置方法，图1是本发明实现网址类型的设置方法的优选实施例的流程示意图，如图1所示，该优选实施例包括以下步骤：

步骤101，依据预先存储的用户行为数据，创建二维矩阵，依据用户行为数据和二维矩阵计算得到用户之间的相似性数据，将相似性数据大于相似度阈值的用户归为同一个社区；所述用户行为数据包括：用户ID、用户收藏的网址、用户收藏的网址的类型，所述二维矩阵为用户ID与用户收藏的每个类型的网址个数的对应关系。

具体的，创建一个二维矩阵，该二维矩阵用于存储用户ID与用户收藏的每个类型的网址个数的对应关系，该二维矩阵的水平方向的数据为用户ID，垂直方向的数据为用户收藏的每个类型的网址个数，将创建的二维矩阵存储在数据库中；本优选实施例中，所述用户为网址导航的注册用户，在登录网址导航后，用户可以依据需求收藏不同类型的网址。

依据数据库中预先存储的用户行为数据，填充所述二维矩阵，所述用户行为数据包括：用户ID、用户收藏的网址、用户收藏的网址的类型；其中，用户行为数据中用户收藏的网址的类型可以是用户自定义的类型，也可以是依据网址导航中提供的网址分类字典中网址与类型的对应关系确定的类型；依据用户行为数据中用户收藏的网址的类型，填充二维矩阵中垂直方向的数据；本优选实施例中，所述网址分类字典中可以有以下类型的网址：综合类、贴吧类、社区类、购物类、游戏类、阅读类、体育类、影视类、音乐类、理财类、工具类、其他等；例如，填充数据后的二维矩阵可以如表1所示：

表1

依据数据库中存储的用户行为数据以及二维矩阵中的数据，并利用如下公式依次计算所有用户中每两个用户之间的相似性数据：

上述公式中，sin(u_c,u_n)表示用户u_c与用户u_n之间的相似性数据，表示用户u_c的向量，表示用户u_n的向量，表示用户u_c收藏的类型为i的网址的权重，其由用户u_c收藏的类型为i的网址的个数确定，在此可以直接采用个数值，表示用户u_n收藏的类型为i的网址的权重，其由用户u_n收藏的类型为i的网址的个数确定，在此可以直接采用个数值，{i∈I_c∩I_n}表示类型为i的网址是用户u_c和用户u_n收藏的网址中具有相同类型的网址，

表示用户u_c收藏的各类型的网址的权重平均值，可以采用用户u_c收藏的各类型的网址的个数的平均值，

表示用户u_n收藏的各类型的网址的权重平均值，可以采用用户u_n收藏的各类型的网址的个数的平均值。

两个用户之间的相似性数据越大，表示这两个用户的相似度越高，将计算得到的两个用户之间的相似性数据与预设的相似性阈值进行比较，相似性数据大于相似性阈值的两个用户为同一类用户，将相似性数据大于相似性阈值的两个用户归为同一个社区；例如，用户c与用户n之间的相似性数据大于相似性阈值0.5，则用户c与用户n为同一类用户，将用户c与用户n归为同一个社区；在数据库中存储社区用户数据，该社区用户数据包括社区标识、每个社区中所有用户的用户ID，以及计算得到的社区中每个用户与同一个社区的其他用户之间的相似性数据。

步骤102，收到用户收藏网址的请求时，判断与所述用户是同一个社区的其他用户的用户行为数据中，是否包含所述网址；如果其他用户的用户行为数据中包含所述网址，依据其他用户的用户行为数据中所述网址的类型设置用户请求收藏的网址的类型；如果其他所有用户的用户数据中都不包含所述网址，则设置用户请求收藏的网址的类型为默认类型。

具体的，前端的交互界面接收用户收藏网址的请求，然后将用户请求收藏的网址提交给后端；后端收到用户请求收藏的网址后，先依据网址导航中提供的网址分类字典中网址与类型的对应关系确定该网址的类型，判断该网址是否是具有明确类型的网址，例如，淘宝网就是购物类，人人网就是社交类等；如果该网址属于网址分类字典中的非综合类网址，则表示该网址是具有明确类型的网址，则将所述网址的类型设置为所述明确类型，将该网址的类型发送给数据库，数据库将用户请求收藏的网址及该网址的类型作为用户行为数据进行存储；如果该网址属于网址分类字典中的综合类网址，则表示该网址不是具有明确类型的网址。

如果用户请求收藏的网址不是具有明确类型的网址，如新浪、搜狐等综合类网址，则后端首先从数据库中获取社区用户数据，依据用户ID在获取的社区用户数据中，找到请求收藏网址的用户所在的社区，找到该社区中的其他用户，查询数据库中所述其他用户的用户行为数据，找到其他用户的用户行为数据中为用户请求收藏的网址设置的类型，依据与该用户是同一个社区的其他用户设置的用户请求收藏的网址的类型，统计每种类型对应的用户数量，对每种类型对应的用户数量进行由大到小排序，对应的用户数量最多的类型将作为用户请求收藏的网址的类型；如果有两个以上类型对应的用户数量相同，则将这些类型显示给用户，由用户进行选择，并依据用户选出的类型设置用户请求收藏的网址的类型；后端将确定的类型及用户请求收藏的网址发送给数据库进行存储；例如，对于a网址，社区中用户对a网址设置的类型为购物类的用户数量最多，则将a网址设置为购物类。

如果与用户是同一个社区的其他所有用户收藏的网址中都没有该用户请求收藏的网址，则可以将用户请求收藏的网址的类型设置为默认类型，即依据网址导航中的网址分类字典中网址与类型的对应关系，确定用户请求收藏的网址的类型，后端将默认类型和用户请求收藏的网址一并发送给数据库，数据库将收到的网址和默认类型作为用户行为数据进行存储。

为实现上述方法，本发明还提供一种网址类型的设置***，图2是本发明实现网址类型的设置***的优选实施例的结构示意图，如图2所示，该***位于后端，该***包括：

数据处理单元20，用于依据预先存储的用户行为数据，创建二维矩阵；所述用户行为数据包括：用户ID、用户收藏的网址和用户收藏的网址的类型；所述二维矩阵为用户ID与用户收藏的每个类型的网址个数的对应关系。

计算单元21，用于依据所述用户行为数据和所述二维矩阵计算得到用户之间的相似性数据，将相似性数据大于预设的相似度阈值的用户归为同一个社区。

判断单元22，用于收到用户收藏网址的请求时，判断与所述用户是同一个社区的其他用户的用户行为数据中，是否包含所述网址。

设置单元23，用于当判断单元判断出其他用户的用户行为数据中包含所述网址时，依据其他用户的用户行为数据中所述网址的类型设置用户请求收藏的网址的类型；当判断单元判断出其他所有用户的用户行为数据中都不包含所述网址时，设置用户请求收藏的网址的类型为默认类型。

其中，所述计算单元21依据所述用户行为数据和所述二维矩阵计算得到用户之间的相似性数据，具体为：

利用如下公式依次计算所有用户中每两个用户之间的相似性数据：

$\sin (u_c,u_n)=\frac{{\mathrm{\Σ}}_{\{i\∈I_c\∩I_n\}}{r}_{u_c,i}*r_{u_n,i}}{\sqrt{{\mathrm{\Σ}}_{\{i\∈I_c\∩I_n}{(r_{u_c,i}-{\stackrel{\‾}{r}}_{u_c})}^2}\sqrt{{\mathrm{\Σ}}_{\{i\∈I_c\∩I_n}{(r_{u_n,i}-{\stackrel{\‾}{r}}_{u_n})}^2}}$

其中，sin(u_c,u_n)表示用户u_c和用户u_n之间的相似性数据，表示用户u_c收藏的类型为i的网址的个数，表示用户u_n收藏的类型为i的网址的个数，{i∈I_c∩I_n}表示类型为i的网址是用户u_c和用户u_n收藏的网址中具有相同类型的网址，

表示用户u_c收藏的各类型的网址的个数的平均值，

表示用户u_n收藏的各类型的网址的个数的平均值。

所述判断单元22，还用于依据预设的网址分类字典中网址与类型的对应关系确定所述网址的类型，判断所述网址是否是综合类网址；当所述网址是网址分类字典中的综合类网址时，执行判断与所述用户是同一个社区的其他用户的用户行为数据中，是否包含所述网址的操作。

所述设置单元23在依据所述其他用户的用户行为数据中所述网址的类型设置用户请求收藏的网址的类型时，具体为：

依据与所述其他用户设置的用户请求收藏的网址的类型，统计每种类型对应的用户数量；

对每种类型对应的用户数量进行由大到小排序；

依据用户数量最多的类型设置用户请求收藏的网址的类型，其中当有两个以上类型对应的用户数量相同时，依据用户在所述两个以上类型中选出的类型设置用户请求收藏的网址的类型。

所述设置单元23在设置用户请求收藏的网址的类型为默认类型时，具体为：

依据预设的网址分类字典中网址与类型的对应关系，设置用户请求收藏的网址的类型。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (12)

1.一种网址类型的设置方法，其特征在于，该方法包括：

收到用户收藏网址的请求时，判断与所述用户是同一个社区的其他用户的用户行为数据中，是否包含所述网址；

如果是，依据所述其他用户的用户行为数据中所述网址的类型设置用户请求收藏的网址的类型；否则，设置用户请求收藏的网址的类型为默认类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

依据预先存储的用户行为数据，创建二维矩阵；所述用户行为数据包括：用户ID、用户收藏的网址和用户收藏的网址的类型；所述二维矩阵为用户ID与用户收藏的每个类型的网址个数的对应关系；

依据所述用户行为数据和所述二维矩阵计算得到用户之间的相似性数据，将相似性数据大于预设的相似度阈值的用户归为同一个社区。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述用户行为数据和所述二维矩阵计算得到用户之间的相似性数据为：

利用如下公式依次计算所有用户中每两个用户之间的相似性数据：

$\sin (u_c,u_n)=\frac{{\mathrm{\Σ}}_{\{i\∈I_c\∩I_n\}}{r}_{u_c,i}*r_{u_n,i}}{\sqrt{{\mathrm{\Σ}}_{\{i\∈I_c\∩I_n}{(r_{u_c,i}-{\stackrel{\‾}{r}}_{u_c})}^2}\sqrt{{\mathrm{\Σ}}_{\{i\∈I_c\∩I_n}{(r_{u_n,i}-{\stackrel{\‾}{r}}_{u_n})}^2}}$

其中，sin(u_c,u_n)表示用户u_c和用户u_n之间的相似性数据，

表示用户u_c收藏的类型为i的网址的个数，

表示用户u_n收藏的类型为i的网址的个数，{i∈I_c∩I_n}表示类型为i的网址是用户u_c和用户u_n收藏的网址中具有相同类型的网址，

表示用户u_c收藏的各类型的网址的个数的平均值，

表示用户u_n收藏的各类型的网址的个数的平均值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断与所述用户是同一个社区的其他用户的用户行为数据中，是否包含所述网址之前，该方法还包括：

依据预设的网址分类字典中网址与类型的对应关系确定所述网址的类型，判断所述网址是否是综合类网址；

当所述网址是网址分类字典中的综合类网址时，执行判断与所述用户是同一个社区的其他用户的用户行为数据中，是否包含所述网址的操作。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述其他用户的用户行为数据中所述网址的类型设置用户请求收藏的网址的类型，具体为：

依据与所述其他用户设置的用户请求收藏的网址的类型，统计每种类型对应的用户数量；

对每种类型对应的用户数量进行由大到小排序；

依据用户数量最多的类型设置用户请求收藏的网址的类型，其中当有两个以上类型对应的用户数量相同时，依据用户在所述两个以上类型中选出的类型设置用户请求收藏的网址的类型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设置用户请求收藏的网址的类型为默认类型，具体为：

依据预设的网址分类字典中网址与类型的对应关系，设置用户请求收藏的网址的类型。

7.一种网址类型的设置***，其特征在于，该***包括：判断单元、设置单元；其中，

判断单元，用于收到用户收藏网址的请求时，判断与所述用户是同一个社区的其他用户的用户行为数据中，是否包含所述网址；

设置单元，用于当判断单元判断出其他用户的用户行为数据中包含所述网址时，依据所述其他用户的用户行为数据中所述网址的类型设置用户请求收藏的网址的类型；当判断单元判断出其他所有用户的用户行为数据中都不包含所述网址时，设置用户请求收藏的网址的类型为默认类型。

8.根据权利要求7所述的***，其特征在于，该***还包括：

数据处理单元，用于依据预先存储的用户行为数据，创建二维矩阵；所述用户行为数据包括：用户ID、用户收藏的网址和用户收藏的网址的类型；所述二维矩阵为用户ID与用户收藏的每个类型的网址个数的对应关系；

计算单元，用于依据所述用户行为数据和所述二维矩阵计算得到用户之间的相似性数据，将相似性数据大于预设的相似度阈值的用户归为同一个社区。

9.根据权利要求8所述的***，其特征在于，所述计算单元依据所述用户行为数据和所述二维矩阵计算得到用户之间的相似性数据，具体为：

利用如下公式依次计算所有用户中每两个用户之间的相似性数据：

$\sin (u_c,u_n)=\frac{{\mathrm{\Σ}}_{\{i\∈I_c\∩I_n\}}{r}_{u_c,i}*r_{u_n,i}}{\sqrt{{\mathrm{\Σ}}_{\{i\∈I_c\∩I_n}{(r_{u_c,i}-{\stackrel{\‾}{r}}_{u_c})}^2}\sqrt{{\mathrm{\Σ}}_{\{i\∈I_c\∩I_n}{(r_{u_n,i}-{\stackrel{\‾}{r}}_{u_n})}^2}}$

其中，sin(u_c,u_n)表示用户u_c和用户u_n之间的相似性数据，

表示用户u_c收藏的类型为i的网址的个数，

表示用户u_n收藏的类型为i的网址的个数，{i∈I_c∩I_n}表示类型为i的网址是用户u_c和用户u_n收藏的网址中具有相同类型的网址，

表示用户u_c收藏的各类型的网址的个数的平均值，表示用户u_n收藏的各类型的网址的个数的平均值。

10.根据权利要求7所述的***，其特征在于，所述判断单元，还用于依据预设的网址分类字典中网址与类型的对应关系确定所述网址的类型，判断所述网址是否是综合类网址；当所述网址是网址分类字典中的综合类网址时，执行判断与所述用户是同一个社区的其他用户的用户行为数据中，是否包含所述网址的操作。

11.根据权利要求7所述的***，其特征在于，所述设置单元在依据所述其他用户的用户行为数据中所述网址的类型设置用户请求收藏的网址的类型时，具体为：

依据与所述其他用户设置的用户请求收藏的网址的类型，统计每种类型对应的用户数量；

对每种类型对应的用户数量进行由大到小排序；

依据用户数量最多的类型设置用户请求收藏的网址的类型，其中当有两个以上类型对应的用户数量相同时，依据用户在所述两个以上类型中选出的类型设置用户请求收藏的网址的类型。

12.根据权利要求7所述的***，其特征在于，所述设置单元在设置用户请求收藏的网址的类型为默认类型时，具体为：

依据预设的网址分类字典中网址与类型的对应关系，设置用户请求收藏的网址的类型。

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