CN102915501A - 一种优化网络购物评价信息的方法 - Google Patents
一种优化网络购物评价信息的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102915501A CN102915501A CN201210420127XA CN201210420127A CN102915501A CN 102915501 A CN102915501 A CN 102915501A CN 201210420127X A CN201210420127X A CN 201210420127XA CN 201210420127 A CN201210420127 A CN 201210420127A CN 102915501 A CN102915501 A CN 102915501A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- evaluation information
- server
- evaluation
- network
- user
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供了一种优化网络购物评价信息的方法,涉及互联网领域,用以解决现有网络购物评价存在一些虚假信息的问题。本发明的方法包括下列步骤:S1、服务器获取每一项网络商品的评价信息;S2、服务器根据预设的规则,分别对每一项网络商品的评价信息进行合并或/和屏蔽,得到优化后的评价信息;S3、服务器向用户呈现所述优化后的评价信息。通过本发明对网络购物评价信息进行优化后,可以根据预设的规则合并或/和屏蔽一些虚假可能较大的评价信息,进而向真正的买家呈现相对可信的评价信息,作为买家购买网络商品的参考依据。
Description
技术领域
本发明涉及互联网领域,尤其是一种优化网络购物评价信息的方法。
背景技术
电子商务是在全球各地广泛的商业贸易活动中,在因特网开放的网络环境下,基于浏览器/服务器应用方式,买卖双方不谋面地进行各种商贸活动,实现消费者的网上购物的一种商业运营模式。由于通过网络贩卖商品,不受地理位置的限制,并且能够较好地控制运营成本,如无需实体店面、人员需求也较少等,因此以较低的售价吸引着越来越多的用户。
随着电子商务的发展和成熟,网络购物平台也不断的推出各种人性化服务,例如:允许买家对已购买的网络商品进行评价。但是买家的评价主要是通过个体的主观印象去衡量的,特别是网上许多职业刷钻师,在进行交易评价时往往在利益的驱动下进行非真实的主观评价。譬如,一些职业刷钻师,则通过建立多个账户,通过小金额网络交易,迅速的增加某些商品的购买信用等级,他们通常以简单或者套路式的评价,繁复对同一家商店的商品进行重复评价。当真正的消费者登录到商家观看评价信息时,则会被捏造的好评所迷惑,而相信商家通过购买刷钻等不当手段人为制造的信用评价。
发明内容
本发明提供了一种优化网络购物评价信息的方法,用以解决现有网络购物评价存在一些虚假信息的问题。
本发明的一种优化网络购物评价信息的方法,包括下列步骤:S1、服务器获取每一项网络商品的评价信息;S2、服务器根据预设的规则,分别对每一项网络商品的评价信息进行合并或/和屏蔽,得到优化后的评价信息;S3、服务器向用户呈现所述优化后的评价信息。
其中所述S1中,服务器的数据库实时记录用户的评价信息,以及服务器从其数据库中调取每一项网络商品的评价信息。或者,服务器从呈现网络商品的网页中抓取该网络商品的评价信息。
其中所述S2中,预设的规则是评价信息的字数少于设定的第一阈值,则该条评价被屏蔽;以及任意二条评价信息中字符的相同率大于等于设定的第二阈值,则所述二条评价信息被合并。或者,预设的规则是在设定的第三阈值时长内,相同IP地址发布的评价次数大于等于设定的第四阈值,则该IP地址及其发布的评价信息被屏蔽。
其中所述S3中服务器向用户呈现所述优化后的评价信息,具体是以优化后的评价信息覆盖原评价信息。或者,服务器提供优化后评价信息的选项,当用户选择该选项时,服务器在特定窗口中向用户呈现所述优化后的评价信息。
通过本发明对网络购物评价信息进行优化后,可以根据预设的规则合并或/和屏蔽一些虚假可能较大的评价信息,进而向真正的买家呈现相对可信的评价信息,作为买家购买网络商品的参考依据。
附图说明
图1是本发明实施例的方法步骤流程图。
具体实施方式
为了使真正的买家可以看到较为真实的网络商品评价信息,进而保护消费者的合法权益,本发明提供了一种优化网络购物评价信息的方法,以下通过实施例进一步说明。
参见图1所示,本发明实施例的方法步骤流程图包括下列步骤:
S101、服务器获取每一项网络商品的评价信息;
S102、服务器根据预设的规则,分别对每一项网络商品的评价信息进行合并或/和屏蔽,得到优化后的评价信息;
S103、服务器向用户呈现所述优化后的评价信息。
在具体场景中,以网络销售的某一牛仔裤的评价信息为例,该牛仔裤有5条评价,第一条为“好”,第二条为“裤子好穿,尺码大了点”,第三条为“不错”,第四条为“裤型很好,我很喜欢,就是感觉有点薄”,第五条为“裤子好看,尺码有点大”。
首先、当用户在该牛仔裤的网页中发布评价信息后,服务器的数据库会实时记录用户的所有评价信息,需要获取评价信息时,服务器可以从其数据库中调取每一项网络商品的评价信息。
其次、服务器根据预设的规则对牛仔裤的网页中发布的评价信息进行优化,本场景中所用的规则是评价信息的字数少于5个字符,则该条评价被屏蔽;以及任意二条评价信息中字符的相同率大于等于70%,则所述二条评价信息被合并。本场景中,第一条评价和第三条评价的字符数少于5个字符,因此被屏蔽;第二条评价和第五条评价中字符的相同率为78%,大于70%,因此被合并为“裤子好,尺码大点”;第四条不符合上述规则,被保留。
最后,服务器以优化后的评价信息覆盖原评价信息,此时用户将看到相对可信的评价信息,包括2条,即“裤子好,尺码大点”和“裤型很好,我很喜欢,就是感觉有点薄”。
在另一个具体场景中,以网络销售的某一牛仔裤的评价信息为例,该牛仔裤有7条评价,第一条为“好”,第二条为“裤子好穿,尺码大了点”,第三条为“好”,第四条为“裤型很好,我很喜欢,就是感觉有点薄”,第五条为“裤子好看,尺码有点大”,第六条为“材质不错,穿起来也可以”,第七条为“很舒服哇,面料我喜欢,很好很棒”。其中,第一条至第第五条分别发布于不同的IP地址,而第六条和第七条由同一IP地址在3分钟内发布。
首先、当用户在该牛仔裤的网页中发布评价信息后,该网页会刷新和呈现所有的评价信息。需要获取评价信息时,服务器从呈现网络商品的网页中抓取该网络商品的评价信息。
其次、服务器根据预设的规则对牛仔裤的网页中发布的评价信息进行优化,本场景中所用的规则是评价信息的字数少于5个字符,则该条评价被屏蔽;任意二条评价信息中字符的相同率大于等于70%,则所述二条评价信息被合并;在4分钟内,相同IP地址发布的评价次数大于等于2条,则该IP地址及其发布的评价信息被屏蔽。本场景中,第一条评价和第三条评价的字符数少于5个字符,因此被屏蔽;第二条评价和第五条评价中字符的相同率为78%,大于70%,因此被合并为“裤子好,尺码大点”;第四条不符合上述任一规则,被保留;第六条评价和第七条评价虽然字符数大于5个字符,且字符相同率为0,但是这两条评价是由同一IP地址在3分钟内发布,因此被屏蔽。
最后、服务器可以在该牛仔裤的网页中提供优化后评价信息的选项,用户可以浏览原评价信息,也可以选择浏览优化后的评价信息。当用户选择浏览优化后的评价信息时,服务器可以将优化完毕的评价信息直接在特定窗口中呈现给用户,也可以在用户点选优化后评价信息的选项时,实时优化评价信息,再在特定窗口中呈现给用户。此时用户将在特定窗口中看到相对可信的评价信息,包括2条,即“裤子好,尺码大点”和“裤型很好,我很喜欢,就是感觉有点薄”。
在本发明中还可以提供用户反馈机制,当服务器根据预设的规则屏蔽掉真实的评价信息时,用户可以在服务器提供的反馈栏目中描述实际情况,经服务器端审核后,可以将该用户的评价信息恢复到优化后的评价信息列表中。服务器还可以为用户提供了追加评价机制,当服务器根据预设的规则屏蔽掉真实的评价信息时,用户可以再次发布评价信息。
这里本发明的描述和应用都只是说明性和示意性的,并非是想要将本发明的范围限制在上述实施例中。这里所披露的实施例的变形和改变是完全可能的,对于那些本领域的普通技术人员来说,实施例的替换和等效的各种部件均是公知的。本领域技术人员还应该清楚的是,在不脱离本发明的精神或本质特征的情况下,本发明可以以其它形式、结构、布置、比例,以及用其它组件、材料和部件来实现,以及在不脱离本发明范围和精神的情况下,可以对这里所披露的实施例进行其它变形和改变。
Claims (7)
1.一种优化网络购物评价信息的方法,其特征在于,包括下列步骤:
S1、服务器获取每一项网络商品的评价信息;
S2、服务器根据预设的规则,分别对每一项网络商品的评价信息进行合并或/和屏蔽,得到优化后的评价信息;
S3、服务器向用户呈现所述优化后的评价信息。
2.如权利要求1所述的优化网络购物评价信息的方法,其特征在于,所述S1中,服务器的数据库实时记录用户的评价信息,以及服务器从其数据库中调取每一项网络商品的评价信息。
3.如权利要求1所述的优化网络购物评价信息的方法,其特征在于,所述S1中,服务器从呈现网络商品的网页中抓取该网络商品的评价信息。
4.如权利要求1所述的优化网络购物评价信息的方法,其特征在于,所述S2中,预设的规则是评价信息的字数少于设定的第一阈值,则该条评价被屏蔽;以及任意二条评价信息中字符的相同率大于等于设定的第二阈值,则所述二条评价信息被合并。
5.如权利要求1所述的优化网络购物评价信息的方法,其特征在于,所述S2中,预设的规则是在设定的第三阈值时长内,相同IP地址发布的评价次数大于等于设定的第四阈值,则该IP地址及其发布的评价信息被屏蔽。
6.如权利要求1所述的优化网络购物评价信息的方法,其特征在于,所述S3中服务器向用户呈现所述优化后的评价信息,具体是以优化后的评价信息覆盖原评价信息。
7.如权利要求1所述的优化网络购物评价信息的方法,其特征在于,所述S3中服务器向用户呈现所述优化后的评价信息,具体是服务器提供优化后评价信息的选项,当用户选择该选项时,服务器在特定窗口中向用户呈现所述优化后的评价信息。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201210420127XA CN102915501A (zh) | 2012-10-29 | 2012-10-29 | 一种优化网络购物评价信息的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201210420127XA CN102915501A (zh) | 2012-10-29 | 2012-10-29 | 一种优化网络购物评价信息的方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN102915501A true CN102915501A (zh) | 2013-02-06 |
Family
ID=47613856
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201210420127XA Pending CN102915501A (zh) | 2012-10-29 | 2012-10-29 | 一种优化网络购物评价信息的方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN102915501A (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104915848A (zh) * | 2015-05-16 | 2015-09-16 | 成都数联铭品科技有限公司 | 基于评价内容识别的虚假评价判断*** |
CN106021433A (zh) * | 2016-05-16 | 2016-10-12 | 北京百分点信息科技有限公司 | 一种商品评论数据的口碑分析方法和装置 |
CN106296329A (zh) * | 2015-06-09 | 2017-01-04 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 业务对象信息处理、凭证信息处理方法及装置 |
WO2017121054A1 (zh) * | 2016-01-15 | 2017-07-20 | 深圳大学 | 一种在线评分方法及其*** |
CN109064192A (zh) * | 2018-07-16 | 2018-12-21 | 深圳市丰巢科技有限公司 | 根据消费者信用等级对商品评价举报的处理方法及*** |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20090106797A (ko) * | 2008-04-07 | 2009-10-12 | 주식회사 에스브이엘 | 유무선 인터넷에서 관심 상품의 평가 요청과 그 답변 처리시스템 및 방법 |
CN101685519A (zh) * | 2008-09-22 | 2010-03-31 | 浙江大学 | 信用评价方法及信用评价*** |
CN101727633A (zh) * | 2008-10-23 | 2010-06-09 | 浙江大学 | 信用数据的处理方法及装置 |
CN101950308A (zh) * | 2010-09-30 | 2011-01-19 | 深圳市戴文科技有限公司 | 一种网络评论信息的显示方法、装置、服务器及*** |
CN102254038A (zh) * | 2011-08-11 | 2011-11-23 | 武汉安问科技发展有限责任公司 | 一种分析网络评论相关度的***及其分析方法 |
-
2012
- 2012-10-29 CN CN201210420127XA patent/CN102915501A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20090106797A (ko) * | 2008-04-07 | 2009-10-12 | 주식회사 에스브이엘 | 유무선 인터넷에서 관심 상품의 평가 요청과 그 답변 처리시스템 및 방법 |
CN101685519A (zh) * | 2008-09-22 | 2010-03-31 | 浙江大学 | 信用评价方法及信用评价*** |
CN101727633A (zh) * | 2008-10-23 | 2010-06-09 | 浙江大学 | 信用数据的处理方法及装置 |
CN101950308A (zh) * | 2010-09-30 | 2011-01-19 | 深圳市戴文科技有限公司 | 一种网络评论信息的显示方法、装置、服务器及*** |
CN102254038A (zh) * | 2011-08-11 | 2011-11-23 | 武汉安问科技发展有限责任公司 | 一种分析网络评论相关度的***及其分析方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
孙升芸,田萱: "产品垃圾评论检测研究综述", 《计算机科学》 * |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104915848A (zh) * | 2015-05-16 | 2015-09-16 | 成都数联铭品科技有限公司 | 基于评价内容识别的虚假评价判断*** |
CN106296329A (zh) * | 2015-06-09 | 2017-01-04 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 业务对象信息处理、凭证信息处理方法及装置 |
CN106296329B (zh) * | 2015-06-09 | 2020-06-09 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 业务对象信息处理、凭证信息处理方法及装置 |
WO2017121054A1 (zh) * | 2016-01-15 | 2017-07-20 | 深圳大学 | 一种在线评分方法及其*** |
CN106021433A (zh) * | 2016-05-16 | 2016-10-12 | 北京百分点信息科技有限公司 | 一种商品评论数据的口碑分析方法和装置 |
CN106021433B (zh) * | 2016-05-16 | 2019-05-10 | 北京百分点信息科技有限公司 | 一种商品评论数据的口碑分析方法和装置 |
CN109064192A (zh) * | 2018-07-16 | 2018-12-21 | 深圳市丰巢科技有限公司 | 根据消费者信用等级对商品评价举报的处理方法及*** |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Goworek | Social and environmental sustainability in the clothing industry: a case study of a fair trade retailer | |
Lim | The influence of internet advertising and electronic word of mouth on consumer perceptions and intention: Some evidence from online group buying | |
US20070239527A1 (en) | Network-based advertising trading platform and method | |
US20140188584A1 (en) | Product pricing system on electronic commerce using the internet | |
CN102915501A (zh) | 一种优化网络购物评价信息的方法 | |
CN106127554A (zh) | 基于虚拟现实、增强现实相结合的商业*** | |
Li et al. | The role of quantitative and qualitative network effects in B2B platform competition | |
Tahir et al. | Antecedents of customer satisfaction: An E-CRM framework | |
Arekar et al. | The Impact of Social Media Sites on the Effectiveness of Consumer Buying Behavior for Electronics Goods‑A Study in India | |
Mulahela et al. | The Effect of Trust, Digital Marketing And Service Quality To Customer Loyality Through Customer Satisfaction Perfume Product in Aliyanjaa Online Shop at DKI Jakarta | |
CN102968727A (zh) | 一种监控团购信息真实性的*** | |
Tataryntseva et al. | Economic evaluation of digital marketing management at the enterprise | |
ALBAKRI et al. | THE IMPACT OF SOCIAL MEDIA ON CUSTOMERS’PURCHASE DECISIONS IN SAUDI ARABIA: THE CASE OF INSTAGRAM | |
Wiese | Shopping on social networks: is this the storefront of the future? | |
Lee et al. | Dynamic Pricing on the Internet: A Price Framing Approach. | |
Abbas et al. | Factors Affecting the Impulse Purchase Intentions for Luxury Pret | |
Ke | The e-commercial quality components impact on customers’ purchase intention | |
Shadkam | An empirical study on influence factors of online purchasing | |
Khizar et al. | Social Media Marketing and Committed Customer: Analyzing the Underlying Role of Customer Commitment in Developing Country Context | |
Leitner et al. | Customer generated content: Embedding interactive collaboration tools into E-shops | |
Jeong et al. | The Effects of Air Pollution and Sales Promotions on Channel Use across Online and Offline Retail | |
Sinanagić et al. | Presence of internet marketing and its influence of business success of companies in Bosnia and Herzegovina | |
Artiono et al. | The Impact of Website Quality on Information Quality, Value and Loyalty Intention on E-commerce Website | |
Kim et al. | Investigating User Adoption of T-commerce | |
Ardakani et al. | Analyzing mental and perceptional factors influencing on customer satisfaction and its role on word-of-mouth: mediating role of customer commitment. |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C02 | Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001) | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20130206 |