CN102915464B - 利用图像分析的数量判断装置及其方法 - Google Patents
利用图像分析的数量判断装置及其方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102915464B CN102915464B CN201110220138.9A CN201110220138A CN102915464B CN 102915464 B CN102915464 B CN 102915464B CN 201110220138 A CN201110220138 A CN 201110220138A CN 102915464 B CN102915464 B CN 102915464B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- product
- mentioned
- graphical analyses
- judgment means
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Landscapes
- Image Processing (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
Abstract
本发明涉及利用图像分析的数量判断装置及其方法。本发明的利用图像分析的数量判断装置,其特征在于,包括:摄像头,拍摄图像;控制装置,识别上述摄像头所拍摄的图像的边界线以判断闭合曲线,从而判断通过其闭合曲线分类的产品的直径并通过上述产品的直径判断产品的数量及种类中的至少一种;显示部,显示通过上述控制装置识别的各产品的种类及上述不同种类的数量中的至少一种;显示驱动部,驱动上述显示部。因此,对于在工厂不规则堆积的钢筋、圆钢、管子、珠子等其剖面为圆形的产品,只通过图像拍摄自动计算其数量,而且,通过指定一种产品的类,自动识别全部产品的种类,从而大幅提高工厂管理、库存管理等业务。
Description
技术领域
本发明涉及利用图像分析的数量判断装置及其方法。尤其涉及一种利用图像分析的数量判断装置及其方法,其分析具有一定形状剖面的产品的平面图像,以分类产品的种类,计算各种类的数量,并以手动或自动方式指定一种产品的类,从而识别全部产品的种类。
背景技术
钢筋、圆钢、管子、珠子等建筑相关材料,在产地生产之后,通过流通过程搬运至施工现场备用。而在大部分情况下,这些建筑相关材料按不同的产品具有各种规格。
但是,这些钢筋、圆钢、管子、珠子等建筑相关材料或其他材料,虽然标注有包括产地信息在内的规格、数量等信息,但在露天存放或堆放于工厂内部时,因以不规则排列堆放或堆积,从而难以掌握全部的准确数量,尤其是在钢铁产品的情况下,因其重量非常重而无法为计算数量挪动,从而掌握准确的数量耗费很多的时间。尤其是,大部分情况下,建筑相关材料不是单一种类的,而是有各种种类,因此,不同种类的数量更难以掌握。
因此,因难以掌握种类及根据不同种类的数量等的库存,重量较重的钢铁产品等的流通管理非常困难,而且,即使发生盗窃或流失等现象,也难以及时发现问题。
发明内容
因此,本发明的目的在于克服现有技术之不足而提供一种利用图像分析的数量判断装置及其方法,其分析其剖面为圆形的钢铁产品的平面图像,以分类钢铁产品的种类,计算各种类的数量,并以手动或自动方式指定一种产品的类,从而识别全部产品的种类。
为了达到上述目的,本发明的利用图像分析的数量判断装置,其特征在于,包括:摄像头,拍摄图像;控制装置,识别上述摄像头所拍摄的图像的边界线以判断闭合曲线,从而判断通过其闭合曲线分类的产品的直径并通过上述产品的直径判断产品的数量及种类中的至少一种;显示部,显示通过上述控制装置识别的各产品的种类及上述不同种类的数量中的至少一种;显示驱动部,驱动上述显示部。
另外,还可包括数据保存部,匹配保存各产品的种类及上述不同种类的实际直径数据。
另外,还可包括键输入部,由用户手动输入对上述所拍摄的图像所显示的产品中的某个产品图像的产品种类或自动扫描代码。
上述控制装置,包括:图像判断处理器,识别所拍摄的图像中产品图像的边界线并判断其直径;颜色编辑处理器,以不同颜色显示通过判断图像的直径而分类的各产品种类;图像加工处理器,删除包含于各文件的产品图像之外的区域的图像;控制部,通过确定包含于所拍摄的图像的某个产品图像而计算出其他图像的直径,从而计算出相应拍摄图像所包含的各产品的种类和数量,并控制上述图像判断处理器、颜色编辑处理器及图像加工处理器的驱动。
上述数据保存部可在其内部以列表方式保存库存产品的种类和数量信息。
上述控制装置可通过比较从上述数据保存部提取的相应产品的库存信息及通过分析图像所获得的当前产品的信息,自动计算出丢失的产品种类及数量。
较佳地,上述代码为RFID码或条形码或QR码中的一种。
另外,为了达到上述目的,本发明提供利用图像分析的数量判断方法,其特征在于,包括:第一步,判断是否施加图像分析处理器的启动信号;第二步,判断是否接收拍摄信号;第三步,判断所拍摄的图像内的边界线;第四步,经加工只露出所需产品图像;第五步,判断残留圆形图像的直径;及第六步,计算上述不同圆形图像的数量。
另外,还可包括:第七步,施加对上述圆形图像的种类的确定信号;第八步,计算其他产品的种类及数量;第九步,将上述计算结果输出至画面。
另外,上述第四步还可包括删除圆形之外的边界线图像的步骤。
另外,上述第六步还可包括以不同颜色显示各不同产品颜色的步骤。
上述第九步通过比较从数据保存部提取的相应产品的库存信息及通过分析图像所获得的当前产品的信息,自动计算出丢失的产品种类及数量。
根据本发明利用图像分析的数量判断装置及其方法,对于不规则堆积的钢筋、圆钢、管子、珠子等其剖面为圆形的产品,只通过图像拍摄自动计算其数量,而且,通过指定一种产品的类,自动识别全部产品的种类,从而大幅提高工厂管理、库存管理等业务。
附图说明
图1为本发明一实施例的利用图像分析的数量判断装置的结构框图;
图2为显示通过本发明一实施例的利用图像分析的数量判断装置识别的图像种类及数量的示例图;
图3为显示通过本发明一实施例的利用图像分析的数量判断装置识别的图像种类及数量的另一示例图;
图4为本发明一实施例的利用图像分析的数量判断装置的通过分析判断库存状态示意图;
图5a及图5b为本发明一实施例的利用图像分析的数量判断装置的信号流动流程图。
附图标记
2:数量判断装置 4:摄像头
6:信号处理部 8:键输入部
10:图像判断处理器 12:颜色编辑处理器
14:图像加工处理器 16:数据保存部
18:显示部 20:显示驱动部
22:控制部 30:图像画面
32、34、36:产品图像 40:数量信息
42:种类信息 44:直径
46:实际直径 48:产品种类
具体实施方式
下面,结合附图对本发明利用图像分析的数量判断装置及其方法进行详细说明。
图1为本发明一实施例的利用图像分析的数量判断装置的结构框图。
如图1所示,本发明一实施例的利用图像分析的数量判断装置2是分析其剖面为圆形的钢铁产品的平面图像,以分类钢铁产品的种类,计算各种类的数量,并以手动或自动方式指定一种产品的类,从而识别全部产品的种类的装置。
具体而言,本发明一实施例的利用图像分析的数量判断装置2是通过图像掌握数量或库存状态等的装置,因此,在其内部必需具备用于拍摄图像的摄像头4,及与该摄像头4连接以去除噪音的信号处理部6。
另外,本发明一实施例的利用图像分析的数量判断装置2,包括:控制装置,识别摄像头4所拍摄的图像的边界线以判断闭合曲线,从而判断通过其闭合曲线分类的产品的直径并通过产品的直径分类产品及不同种类的数量;数据保存部16,匹配保存各产品的种类及不同种类的实际直径数据;显示部18,显示通过控制装置识别的各产品的种类及不同种类的数量;显示驱动部20,驱动显示部。
此时,数据保存部16在其内部以列表方式保存库存产品的种类和数量信息。
另外,本发明一实施例的利用图像分析的数量判断装置2,还可包括键输入部8,由用户手动输入对所拍摄的图像所显示的产品中的某个产品图像的产品种类或自动扫描代码。
即,在利用本发明一实施例的利用图像分析的数量判断装置2拍摄钢筋、圆钢、管子及珠子等其剖面为圆形状态的图像时,在所拍摄的图像中,根据产品和装置之间的相隔距离及放大/缩小状态,其直径显示的有所不同。因此,可通过计算一张所拍摄的图像中具有相同直径的产品的数量,容易计算出一个组中所丢失的产品的数量。
当然,此时的所拍摄的图像中所包含的多数产品,虽然可确认相互之间相对的直径差异,但因没有绝对的标准,因此,较佳地,使用户手动直接选择或自动输入某个产品的种类。
在自动输入产品种类的情况下,需要本发明一实施例的利用图像分析的数量判断装置2具备于产品的认证装置,例如,可自动将某个产品的信息输入至本发明一实施例的利用图像分析的数量判断装置2的装置。
另外,较佳地,包含于本发明一实施例的利用图像分析的数量判断装置2的控制装置,具备用以识别所拍摄的图像中产品图像的边界线并判断其直径的图像判断处理器10,而该图像判断处理器10是通过颜色或形状、明暗等识别分界线的已公开的处理器。
另外,包含于本发明一实施例的利用图像分析的数量判断装置2的控制装置,包括:颜色编辑处理器12,以不同颜色显示通过判断图像的直径而分类的各产品种类;图像加工处理器14,删除包含于各文件的产品图像之外的区域的图像;控制部22,通过确定包含于所拍摄的图像的某个产品图像而计算出其他图像的直径,从而计算出相应拍摄图像所包含的各产品的种类和数量,并控制上述图像判断处理器10、颜色编辑处理器12及图像加工处理器14的驱动。
图2为显示通过本发明一实施例的利用图像分析的数量判断装置识别的图像种类及数量的示例图,而图3为显示通过本发明一实施例的利用图像分析的数量判断装置识别的图像种类及数量的另一示例图。
如图所示,本发明一实施例的利用图像分析的数量判断装置2,在其显示部18显示所拍摄的图像画面30,而在所拍摄的画面中,若通过启动本发明所具备的处理器10、12、14及控制部22,判断其剖面为圆形状态的产品的图像分界线并删除之外的图像,则将剩下如图2所示的图像画面30。
在该状态下,本发明一实施例的利用图像分析的数量判断装置2可确定相同直径状态的产品图像32、34、36并计算其数量。此时所确定的内容是产品的相对直径差异,但不能通过确定图像识别设计产品的种类。
其原因是,因没有本发明一实施例的利用图像分析的数量判断装置2和相应产品的隔开距离及本发明一实施例的利用图像分析的数量判断装置2的放大/缩小信息。
因此,若输入通过本发明一实施例的利用图像分析的数量判断装置2形成列表的信息中的某个产品信息,则因已知所有产品的相对直径差异,从而自动确定未输入的产品的种类。
因此,作为显示于图像画面30的产品的不同种类的信息38,显示数量信息40并在其下端显示种类信息42。
综上所述,将自动形成通过本发明一实施例的利用图像分析的数量判断装置2拍摄的图像中输出的各产品图像的直径44列表,而且,若输入某个产品的种类48a或实际直径46a,则可计算出所有产品的种类48b及实际直径46b。
另外,本发明一实施例的利用图像分析的数量判断装置2中,不通过用户手动输入而可自动输入图像中的某个产品的直径,因此,本发明一实施例的利用图像分析的数量判断装置2可输入代码,而该代码为RFID码、条形码或QR码中的一种。
图4为本发明一实施例的利用图像分析的数量判断装置的通过分析判断库存状态示意图。
如图所示,可通过本发明一实施例的利用图像分析的数量判断装置2掌握库存状态,而库存状态是指掌握什么种类的产品存在几个,及掌握丢失的产品的种类及其数量。
因此,在本发明一实施例的利用图像分析的数量判断装置2中,存在已保存的库存信息,而可通过比较该库存信息和实际通过本发明一实施例的利用图像分析的数量判断装置2掌握的当前信息,即可掌握库存信息。
即,控制装置可通过比较从数据保存部16提取的相应产品的库存信息及通过分析图像所获得的当前产品的信息,自动计算出丢失的产品种类及数量。
下面,结合附图对上述结构的本发明一实施例的利用图像分析的数量判断装置的功能和作用进行详细说明。
图5a及图5b为本发明一实施例的利用图像分析的数量判断装置的信号流动流程图。
首先,本发明一实施例的利用图像分析的数量判断装置2判断图像分析处理器的启动信号的施加与否,而在判定施加了图像分析处理器的启动信号时,本发明一实施例的利用图像分析的数量判断装置2将启动图像分析处理器。
在该状态下,本发明一实施例的利用图像分析的数量判断装置2判断拍摄信号的接收与否,而若图像已被拍摄,则将判断所拍摄的图像内的边界线。
此时,本发明一实施例的利用图像分析的数量判断装置2将删除边界线之外的所有图像,例如,其剖面为非圆形的图像或属于由圆形构成的闭合曲线之外区域的图像。
另外,本发明一实施例的利用图像分析的数量判断装置2,通过判断残留的圆形图像的直径计算出图像上的直径数量。即,按图像上的各不同直径进行分类并计算出各圆形不同图像的数量。
在该状态下,本发明一实施例的利用图像分析的数量判断装置2判断是否施加对特性圆形图像的种类的确定信号,而若手动或自动收入某个图像的产品种类,则本发明一实施例的利用图像分析的数量判断装置2即可计算出其余产品的种类及数量。另外,较佳地,此时可以不同颜色显示不同产品。
另外,本发明一实施例的利用图像分析的数量判断装置2判断产品的丢失与否,可通过比较从数据保存部16提取的相应产品的库存信息及通过分析图像所获得的当前产品的信息,自动计算出丢失的产品种类及数量。
上述实施例仅用以说明本发明而非限制,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明进行修改、变形或者等同替换,而不脱离本发明的精神和范围,其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。
Claims (11)
1.一种利用图像分析的数量判断装置,其特征在于,包括:
摄像头,拍摄图像;
控制装置,识别上述摄像头所拍摄的图像的边界线以判断闭合曲线,从而判断通过其闭合曲线分类的产品的直径并通过上述产品的直径判断产品的数量及种类中的至少一种;
显示部,显示通过上述控制装置识别的各产品的种类及不同种类的数量中的至少一种;
显示驱动部,驱动上述显示部,
其中,所述控制装置包括:
图像判断处理器,识别所拍摄的图像中产品图像的边界线并判断其直径;
颜色编辑处理器,以不同颜色显示通过判断图像的直径而分类的各产品种类;
图像加工处理器,删除包含于各文件的产品图像之外的区域的图像;
控制部,通过确定包含于所拍摄的图像的某个产品图像而计算出所拍摄的图像中的其他产品图像的直径,从而计算出相应拍摄图像所包含的各产品的种类和数量,并控制上述图像判断处理器、颜色编辑处理器及图像加工处理器的驱动。
2.根据权利要求1所述的利用图像分析的数量判断装置,其特征在于:还可包括数据保存部,匹配保存各产品的种类及上述不同种类的实际直径数据。
3.根据权利要求1所述的利用图像分析的数量判断装置,其特征在于:还可包括键输入部,由用户手动输入对上述所拍摄的图像所显示的产品中的某个产品图像的产品种类或自动扫描代码。
4.根据权利要求2所述的利用图像分析的数量判断装置,其特征在于:上述数据保存部在其内部以列表方式保存库存产品的种类和数量信息。
5.根据权利要求1或4所述的利用图像分析的数量判断装置,其特征在于:上述控制装置通过比较从上述数据保存部提取的相应产品的库存信息及通过分析图像所获得的当前产品的信息,自动计算出丢失的产品种类及数量。
6.根据权利要求3所述的利用图像分析的数量判断装置,其特征在于:上述代码为RFID码或条形码或QR码中的一种。
7.一种利用图像分析的数量判断方法,其特征在于,包括:
第一步,判断是否施加图像分析处理器的启动信号;
第二步,判断是否接收拍摄信号;
第三步,判断所拍摄的图像内的边界线;
第四步,经加工只露出所需产品图像;
第五步,判断残留圆形图像的直径;及
第六步,计算不同圆形图像的数量,
其中所述第五步包括:
以不同颜色显示通过判断图像的直径而分类的各圆形种类;
通过确定包含于所拍摄的图像的某个圆形图像而计算出所拍摄的图像中的其他圆形图像的直径,从而计算出相应拍摄图像所包含的不同圆形图像的种类和数量。
8.根据权利要求7所述的利用图像分析的数量判断方法,其特征在于,还可包括:
第七步,施加对上述圆形图像的种类的确定信号;
第八步,计算其他产品的种类及数量;
第九步,将上述计算结果输出至画面。
9.根据权利要求7所述的利用图像分析的数量判断方法,其特征在于:上述第四步还可包括删除圆形之外的边界线图像的步骤。
10.根据权利要求7所述的利用图像分析的数量判断方法,其特征在于:上述第六步还可包括以不同颜色显示各不同产品颜色的步骤。
11.根据权利要求8所述的利用图像分析的数量判断方法,其特征在于:上述第九步通过比较从数据保存部提取的相应产品的库存信息及通过分析图像所获得的当前产品的信息,自动计算出丢失的产品种类及数量。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201110220138.9A CN102915464B (zh) | 2011-08-02 | 2011-08-02 | 利用图像分析的数量判断装置及其方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201110220138.9A CN102915464B (zh) | 2011-08-02 | 2011-08-02 | 利用图像分析的数量判断装置及其方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN102915464A CN102915464A (zh) | 2013-02-06 |
CN102915464B true CN102915464B (zh) | 2017-03-01 |
Family
ID=47613822
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201110220138.9A Expired - Fee Related CN102915464B (zh) | 2011-08-02 | 2011-08-02 | 利用图像分析的数量判断装置及其方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN102915464B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105678204A (zh) * | 2016-01-06 | 2016-06-15 | 国网新疆电力公司电力科学研究院 | 全自动组箱组垛装置及其使用方法 |
CN107077659A (zh) * | 2016-09-26 | 2017-08-18 | 达闼科技(北京)有限公司 | 一种智能库存管理***、服务器、方法、终端和程序产品 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1609894A (zh) * | 2004-09-10 | 2005-04-27 | 浙江大学 | 基于虚拟多传感器融合的钢材支数在线计数***及方法 |
CN201732391U (zh) * | 2010-02-10 | 2011-02-02 | 广东剑嘉智能科技有限公司 | 钢材数字图像分析计数仪 |
-
2011
- 2011-08-02 CN CN201110220138.9A patent/CN102915464B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1609894A (zh) * | 2004-09-10 | 2005-04-27 | 浙江大学 | 基于虚拟多传感器融合的钢材支数在线计数***及方法 |
CN201732391U (zh) * | 2010-02-10 | 2011-02-02 | 广东剑嘉智能科技有限公司 | 钢材数字图像分析计数仪 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
基于图像识别的圆形钢管计数方法研究;李学华;《中国优秀硕士学位论文全文数据库(信息科技辑)》;20050731;第I138-594页 * |
钢筋自动计数***中图像识别算法的研究;郑友莲;《武汉工程职业技术学院学报》;20080331;第20卷(第1期);第31-34页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN102915464A (zh) | 2013-02-06 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20190311470A1 (en) | Apparel production monitoring system using image recognition | |
Rokunuzzaman et al. | Development of a low cost machine vision system for sorting of tomatoes. | |
CN106845890B (zh) | 一种基于视频监控的仓储监控方法及装置 | |
DE102020126615A1 (de) | Dreidimensionale (3 d) tiefen- und zweidimensionale (2 d) bildgebungssysteme und -verfahren zur automatischen containertürzustandserkennung | |
CN109447169A (zh) | 图像处理方法及其模型的训练方法、装置和电子*** | |
TW201737134A (zh) | 用於藉由機器學習訓練物件分類器之系統及方法 | |
CN108345912A (zh) | 一种基于rgbd信息与深度学习的商品快速结算*** | |
CA3016217C (en) | Method for making a description of a piece of luggage and luggage description system | |
CN105701519A (zh) | 基于超像素的图像的实际货架图景象分析 | |
CN113820326B (zh) | 一种长码拉链的缺陷检测*** | |
CN109685780A (zh) | 一种基于卷积神经网络的零售商品识别方法 | |
CN109034094A (zh) | 一种物品查找方法和装置 | |
CN110197166A (zh) | 一种基于图像识别的车体装载状态识别装置及方法 | |
Najeeb et al. | Dates maturity status and classification using image processing | |
CN111382762A (zh) | 空箱识别方法及*** | |
CN104715348B (zh) | 综合商业智能分析方法及*** | |
CN102915464B (zh) | 利用图像分析的数量判断装置及其方法 | |
CN106570503A (zh) | 识别车身颜色的方法和*** | |
CN109284759A (zh) | 一种基于支持向量机(svm)的魔方颜色识别方法 | |
Mörzinger et al. | Visual Structure Analysis of Flow Charts in Patent Images. | |
CN110569716A (zh) | 一种货架图像翻拍检测方法 | |
CN117671499A (zh) | 基于深度学习的花卉等级自动分类分拣与病虫害监测*** | |
Rahman et al. | Image processing technique to count the number of logs in a timber truck | |
KR101207098B1 (ko) | 이미지 분석을 통한 수량 판단장치 및 그 방법 | |
CN107491459A (zh) | 三维立体图像的检索方法和装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20170301 Termination date: 20210802 |
|
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |