CN102915445B - 一种改进型的神经网络高光谱遥感影像分类方法 - Google Patents
一种改进型的神经网络高光谱遥感影像分类方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102915445B CN102915445B CN201210343889.4A CN201210343889A CN102915445B CN 102915445 B CN102915445 B CN 102915445B CN 201210343889 A CN201210343889 A CN 201210343889A CN 102915445 B CN102915445 B CN 102915445B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- network
- neural network
- function
- weight
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 title claims abstract description 52
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 22
- 238000000513 principal component analysis Methods 0.000 claims abstract description 39
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 claims abstract description 16
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000004611 spectroscopical analysis Methods 0.000 claims abstract description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 42
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 27
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 26
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims description 18
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 9
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 9
- 210000000349 chromosome Anatomy 0.000 claims description 9
- 235000006679 Mentha X verticillata Nutrition 0.000 claims description 6
- 235000002899 Mentha suaveolens Nutrition 0.000 claims description 6
- 235000001636 Mentha x rotundifolia Nutrition 0.000 claims description 6
- 238000010353 genetic engineering Methods 0.000 claims description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 6
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 5
- VMXUWOKSQNHOCA-UKTHLTGXSA-N ranitidine Chemical compound [O-][N+](=O)\C=C(/NC)NCCSCC1=CC=C(CN(C)C)O1 VMXUWOKSQNHOCA-UKTHLTGXSA-N 0.000 claims description 5
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 claims description 4
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 4
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 claims description 3
- 239000004615 ingredient Substances 0.000 claims description 3
- 230000003252 repetitive effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000000605 extraction Methods 0.000 abstract description 3
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 238000012706 support-vector machine Methods 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Chemical compound O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Landscapes
- Image Analysis (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
Description
Claims (1)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201210343889.4A CN102915445B (zh) | 2012-09-17 | 2012-09-17 | 一种改进型的神经网络高光谱遥感影像分类方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201210343889.4A CN102915445B (zh) | 2012-09-17 | 2012-09-17 | 一种改进型的神经网络高光谱遥感影像分类方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN102915445A CN102915445A (zh) | 2013-02-06 |
CN102915445B true CN102915445B (zh) | 2015-08-19 |
Family
ID=47613805
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201210343889.4A Expired - Fee Related CN102915445B (zh) | 2012-09-17 | 2012-09-17 | 一种改进型的神经网络高光谱遥感影像分类方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN102915445B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109444055A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-03-08 | 北京师范大学 | 一种盐碱地土壤盐分含量的高光谱计算方法 |
Families Citing this family (36)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104298859A (zh) * | 2014-09-22 | 2015-01-21 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 一种多区间预测结果的加权整合方法 |
CN104732240B (zh) * | 2015-04-07 | 2018-06-19 | 河海大学 | 一种应用神经网络敏感性分析的高光谱影像波段选择方法 |
CN106295667B (zh) * | 2015-05-19 | 2019-04-23 | 中国科学院沈阳自动化研究所 | 一种基于遗传算法选择最优光谱谱段的方法及其应用 |
CN105869124A (zh) * | 2016-03-11 | 2016-08-17 | 空气动力学国家重点实验室 | 一种压敏漆测量图像去噪方法 |
CN106097355A (zh) * | 2016-06-14 | 2016-11-09 | 山东大学 | 基于卷积神经网络的胃肠道肿瘤显微高光谱图像处理方法 |
CN105913450A (zh) * | 2016-06-22 | 2016-08-31 | 武汉理工大学 | 基于神经网络图像处理的轮胎橡胶炭黑分散度评价方法及*** |
CN106570485B (zh) * | 2016-11-09 | 2019-04-16 | 北京航空航天大学 | 一种基于深度学习的筏式养殖遥感图像场景标注方法 |
CN106778882B (zh) * | 2016-12-23 | 2019-11-05 | 杭州云象网络技术有限公司 | 一种基于前馈神经网络的智能合约自动分类方法 |
CN106997581A (zh) * | 2017-03-01 | 2017-08-01 | 杭州电子科技大学 | 一种利用深度学习重建高光谱图像的方法 |
CN107273807A (zh) * | 2017-05-19 | 2017-10-20 | 河海大学 | 一种遥感影像分类方法 |
CN107239759B (zh) * | 2017-05-27 | 2020-11-27 | 中国科学院遥感与数字地球研究所 | 一种基于深度特征的高空间分辨率遥感图像迁移学习方法 |
CN107194373A (zh) * | 2017-06-16 | 2017-09-22 | 河海大学 | 一种高光谱遥感影像特征提取与分类方法 |
CN109345262A (zh) * | 2017-08-01 | 2019-02-15 | 兰州大学 | 一种智能投诉分类与处理*** |
CN107894710B (zh) * | 2017-10-13 | 2020-04-24 | 杭州电子科技大学 | 一种裂解反应炉温度的主成分分析建模方法 |
CN109086254A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-12-25 | 东北电力大学 | 基于高光谱技术石蜡内部组分综合等级评定 |
CN108197655A (zh) * | 2018-01-03 | 2018-06-22 | 重庆亲禾智千科技有限公司 | 基于主成分分析与神经网络的路面破损病害图像分类方法 |
CN108416760B (zh) * | 2018-01-11 | 2021-10-01 | 中国科学院遥感与数字地球研究所 | 一种震后高分辨率sar图像单体建筑物倒塌损毁检测方法 |
CN108830243A (zh) * | 2018-06-22 | 2018-11-16 | 西安电子科技大学 | 基于胶囊网络的高光谱图像分类方法 |
CN108871586B (zh) * | 2018-07-26 | 2020-08-18 | 成都信息工程大学 | 一种地基红外遥感地表温度的反演方法 |
CN109242859A (zh) * | 2018-08-07 | 2019-01-18 | 河海大学 | 基于多层感知器的遥感影像分割方法 |
CN109409240B (zh) * | 2018-09-28 | 2022-02-11 | 北京航空航天大学 | 一种结合随机游走的SegNet遥感图像语义分割方法 |
CN110287983B (zh) * | 2019-05-10 | 2021-07-09 | 杭州电子科技大学 | 基于最大相关熵深度神经网络单分类器异常检测方法 |
CN110390272B (zh) * | 2019-06-30 | 2023-07-18 | 天津大学 | 一种基于加权主成分分析的eeg信号特征降维方法 |
CN110458208A (zh) * | 2019-07-24 | 2019-11-15 | 哈尔滨工业大学 | 基于信息测度的高光谱图像分类方法 |
CN110490320B (zh) * | 2019-07-30 | 2022-08-23 | 西北工业大学 | 基于预测机制和遗传算法融合的深度神经网络结构优化方法 |
CN110414738B (zh) * | 2019-08-01 | 2022-03-22 | 吉林高分遥感应用研究院有限公司 | 一种农作物产量预测方法及*** |
CN110717374A (zh) * | 2019-08-20 | 2020-01-21 | 河海大学 | 一种基于改进的多层感知机的高光谱遥感影像分类方法 |
CN111611954B (zh) * | 2020-05-28 | 2023-11-24 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 基于改进K-means算法的高光谱图像分类方法及装置 |
CN112116566B (zh) * | 2020-09-04 | 2022-06-21 | 西安交通大学 | 一种基于高光谱遥感技术的陆上油气管道缺陷诊断方法 |
CN112881303A (zh) * | 2021-01-09 | 2021-06-01 | 吉林大学 | 一种基于高光谱成像技术的血糖浓度检测方法 |
CN112862906B (zh) * | 2021-01-15 | 2023-07-21 | 深圳市中钞科信金融科技有限公司 | 基于神经网络的颜色空间转换方法 |
CN113988181B (zh) * | 2021-10-26 | 2022-09-20 | 北京航空航天大学云南创新研究院 | 一种基于自适应前馈神经网络的目标分类方法 |
CN113828947B (zh) * | 2021-11-23 | 2022-03-08 | 昆山宝锦激光拼焊有限公司 | 一种基于双优化的bp神经网络激光焊接焊缝成形预测方法 |
CN114903475A (zh) * | 2022-06-20 | 2022-08-16 | 泉州师范学院 | 基于PCANet神经网络和多传感器信息融合的健康检测仪及其方法 |
WO2024045375A1 (zh) * | 2022-08-29 | 2024-03-07 | 天翼电子商务有限公司 | 一种图像分类中基于样本主成分分析的架构搜索方法 |
CN116026787B (zh) * | 2023-03-29 | 2023-07-21 | 湖南汇湘轩生物科技股份有限公司 | 一种香精品级检测方法及*** |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101436302A (zh) * | 2008-12-10 | 2009-05-20 | 南京大学 | 一种基于神经网络的彩色三维模型的颜色分类方法 |
-
2012
- 2012-09-17 CN CN201210343889.4A patent/CN102915445B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101436302A (zh) * | 2008-12-10 | 2009-05-20 | 南京大学 | 一种基于神经网络的彩色三维模型的颜色分类方法 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
IMS中基于遗传神经网络的DOS攻击检测模型;王晓雷;《计算机工程与应用》;20081231;正文第21-22页 * |
Xiaojian Gao et al..Classification of Hyperspectral Image Based on SVM Optimized by A New Particle Swarm Optimization.《2012 2nd Remote Sensing,Environment and Transportation Engineering》.2012, * |
神经网络;yingying;《新浪博客》;20110405;正文第4.2节 * |
高光谱数据降维及端元提取;刘锋;《中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》;20080915;正文第1页至第4页第2段 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109444055A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-03-08 | 北京师范大学 | 一种盐碱地土壤盐分含量的高光谱计算方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN102915445A (zh) | 2013-02-06 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN102915445B (zh) | 一种改进型的神经网络高光谱遥感影像分类方法 | |
CN110717553B (zh) | 一种基于自衰减权重和多局部约束的交通违禁品识别方法 | |
CN102332012B (zh) | 基于类别之间相关性学习的中文文本分类方法 | |
CN101599126B (zh) | 利用全局互信息加权的支持向量机分类器 | |
CN102819745B (zh) | 一种基于AdaBoost的高光谱遥感影像分类方法 | |
CN102651073B (zh) | 基于稀疏动态集成选择的sar图像地物分类方法 | |
CN111368896A (zh) | 基于密集残差三维卷积神经网络的高光谱遥感图像分类方法 | |
CN105913450A (zh) | 基于神经网络图像处理的轮胎橡胶炭黑分散度评价方法及*** | |
CN104298999B (zh) | 基于递归自动编码的高光谱特征学习方法 | |
CN104732244B (zh) | 基于小波变换、多策略pso和svm集成的遥感图像分类方法 | |
CN104318515B (zh) | 基于nnia进化算法的高光谱图像波段降维方法 | |
CN103955702A (zh) | 基于深度rbf网络的sar图像地物分类方法 | |
CN106503867A (zh) | 一种遗传算法最小二乘风电功率预测方法 | |
CN104102929A (zh) | 基于深度学习的高光谱遥感数据分类方法 | |
CN101866490B (zh) | 基于差分免疫克隆聚类的图像分割方法 | |
CN104732240A (zh) | 一种应用神经网络敏感性分析的高光谱影像波段选择方法 | |
CN104392251A (zh) | 一种基于半监督字典学习的高光谱图像分类方法 | |
CN103440493A (zh) | 基于相关向量机的高光谱影像模糊分类方法及装置 | |
CN103366189A (zh) | 一种高光谱遥感图像的智能化分类方法 | |
CN109359525A (zh) | 基于稀疏低秩的判别谱聚类的极化sar图像分类方法 | |
CN106096728A (zh) | 一种基于深层极限学习机的危险源识别方法 | |
CN104050507A (zh) | 基于多层神经网络的超光谱图像分类方法 | |
CN108734199A (zh) | 基于分段深度特征及低秩表示的高光谱图像鲁棒分类方法 | |
CN103914705A (zh) | 一种基于多目标免疫克隆的高光谱图像分类和波段选择的方法 | |
CN103093247B (zh) | 一种植物图片的自动分类方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
TR01 | Transfer of patent right | ||
TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20181106 Address after: 313000 industrial zone of Donglin Town, Wuxing District, Huzhou, Zhejiang Patentee after: ZHEJIANG YUANTE NEW MATERIAL CO.,LTD. Address before: 310018 2 street, Xiasha Higher Education Park, Hangzhou, Zhejiang Patentee before: HANGZHOU DIANZI University |
|
TR01 | Transfer of patent right | ||
TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20191211 Address after: 314311 No. 166, Haiwang Road, Shendang Industrial Park, Haiyan County, Jiaxing City, Zhejiang Province Patentee after: Zhejiang Deyikang Photoelectric Co.,Ltd. Address before: 313000 Zhejiang Province, Huzhou city Wuxing District East Town Industrial Zone Patentee before: ZHEJIANG YUANTE NEW MATERIAL CO.,LTD. |
|
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20150819 |