CN102893654B - 移动网络小区的拥塞检测方法和装置 - Google Patents
移动网络小区的拥塞检测方法和装置 Download PDFInfo
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Abstract
本发明实施例公开了一种移动网络小区的拥塞检测方法和装置,涉及移动通信技术领域,能够通过核心网网元实现拥塞检测和数据分流。移动网络小区的拥塞检测方法包括:实时地获取小区数据报文的往返时间;将所述往返时间与预设的拥塞往返时间门限值相比较,若所述往返时间大于所述拥塞往返时间门限值,则判断所述小区过载拥塞,若所述往返时间小于所述拥塞往返时间门限值,则判断所述小区不拥塞。
Description
技术领域
本发明涉及移动通信技术领域,尤其涉及一种移动网络小区的拥塞检测方法和装置。
背景技术
随着无线宽带业务的广泛应用以及智能手机用户量的激增,移动网络的小区的拥塞状况日益严重,这主要体现在用户对带宽的需求与网络可提供的带宽之间的矛盾。
为了缓解这一矛盾,我们应该对带宽资源进行有效管理,提高带宽资源的利用效率。带宽管理包括准入控制、流分类、流量监管、拥塞避免、流量整形、队列调度等。
目前,移动网络小区的拥塞检测和控制是通过基站控制器(BaseStationController,简称BSC)/无线网络控制器(RadioNetworkController,简称RNC)网元或者网关GPRS支持节点(GatewayGPRSSupportNode,简称GGSN)网元来实现的,主要有以下三种方式:
一、BSC/RNC网元负责拥塞检测、控制和业务数据流区分。其中BTS/NodeB(3G基站)网元向RNC网元上报小区资源的使用情况,BSC/RNC网元依据小区资源的实际使用情况来判断小区的拥塞程度,根据不同的拥塞程度,BSC/RNC网元执行相应的对策。
二、BSC/RNC网元只负责拥塞检测,然后把小区拥塞信息上报给GGSN网元,由GGSN网元负责拥塞控制和业务数据流区分。BSC/RNC网元可以通过Iu-Ps接口直接上报给GGSN网元,也可以先上报给运营支撑***(OperatingSupportSystem,简称OSS),然后由OSS***统计和分析拥塞特征,最终在GGSN网元上进行拥塞控制。
三、BSC/RNC网元负责拥塞检测和控制,GGSN网元负责业务数据流区分,然后针对不同业务数据报文进行标记,BSC/RNC网元依据这些标记来实施差异化服务。
现有技术的技术方案至少存在以下问题:采用第一种实现方式时,BSC/RNC网元本身并不适合进行报文识别和解析,实现业务数据流区分的能力比较有限;采用第二种实现方式和第三种实现方式都涉及到接口更改,需要对相关接口进行标准化工作,在多厂商设备组网的情况下实施困难。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于提供一种移动网络小区的拥塞检测方法和装置,能够通过核心网网元实现拥塞检测和数据分流。
为解决上述技术问题,本发明实施例采用如下技术方案:
一种移动网络小区的拥塞检测方法,包括:
实时地获取小区数据报文的往返时间;
将所述往返时间与预设的拥塞往返时间门限值相比较,若所述往返时间大于所述拥塞往返时间门限值,则判断所述小区过载拥塞,若所述往返时间小于所述拥塞往返时间门限值,则判断所述小区未拥塞。
一种核心网网元,包括:
获取单元,用于实时地获取小区数据报文的往返时间;
比较判断单元,用于将所述往返时间与预设的拥塞往返时间门限值相比较,若所述往返时间大于所述拥塞往返时间门限值,则判断所述小区过载拥塞,若所述往返时间小于所述拥塞往返时间门限值,则判断所述小区未拥塞。
在本实施例的技术方案中,通过对数据报文的RTT检测,并根据RTT与预设的拥塞往返时间门限值相比较的结果,实现对移动网络小区的拥塞检测,该方法使得核心网网元既能够完成拥塞检测和控制,又能充分发挥核心网进行业务数据流区分的能力;并且,区别于现有技术,该方法不涉及现有移动网络架构和接口的更改,因此不需要BSC/RNC和基站收发台(BaseTransceiverStation,简称BTS)/NodeB升级,实施方便、快捷。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一中移动网络小区的拥塞检测方法的流程图;
图2为本发明实施例中获取小区RTT的方法示意图;
图3为本发明实施例二中移动网络小区的拥塞检测方法的流程图;
图4为本发明实施例中对数据业务进行分层抽样的示意图;
图5为本发明实施例中IntraSGSN流程的信令图;
图6为本发明实施例中InterSGSN流程的信令图;
图7为本发明实施例二中通过RTT进行拥塞检测的示意图;
图8为本发明实施例三中移动网络小区的拥塞检测方法的流程图;
图9为本发明实施例三中通过丢包率进行拥塞检测的示意图;
图10为本发明实施例四中移动网络小区的拥塞检测方法的流程图;
图11为本发明实施例四中通过RTT和带宽联合进行拥塞检测的示意图;
图12为本发明实施例五中核心网网元的结构示意图一;
图13为本发明实施例五中获取单元的结构示意图;
图14为本发明实施例五中核心网网元的结构示意图二。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供一种移动网络小区的拥塞检测方法和装置,能够通过核心网网元实现拥塞检测和数据分流。
实施例一
本发明实施例提供一种移动网络小区的拥塞检测方法,如图1所示,该方法包括:
101、核心网网元实时地获取小区数据报文的往返时间(RoundTripTime简称RTT);
在本实施例中,核心网网元可以为SGSN、GGSN以及SAEGateway等。
具体地,如图2所示,以数据报文为TCP数据报文为例,则获得数据报文的RTT的方法为:
1011、核心网网元收到分组数据网(PacketDataNetwork,简称PDN)下行TCP数据报文后,对该报文进行四层解析,例如重传或者乱序判断,并且统计重传包以及乱序包次数,以便于获得该TCP数据报文的丢包率;同时,核心网网元记录收到该TCP数据报文时刻Tr。
1012、用户设备(UserEquipment,简称UE)收到该TCP数据报文的数据包后,会发送一个确认数据包(ack)到核心网网元,核心网网元记录收到确认数据包(ack)的时刻Ta,则该TCP数据报文的RTT值等于Ta-Tr。
102、核心网网元将所述RTT与预设的拥塞往返时间门限值相比较,若所述RTT大于所述拥塞往返时间门限值,则判断所述小区过载拥塞,若所述RTT小于所述拥塞往返时间门限值,则判断所述小区不拥塞。
在本实施例的技术方案中,通过对数据报文的检测和判断实现对移动网络小区的拥塞检测,该方法可以在SGSN、GGSN以及SAEGateway等核心网网元上实施,核心网网元既能够完成拥塞检测和控制,又能充分发挥核心网进行业务数据流区分的能力;并且,区别于现有技术,该方法不涉及现有移动网络架构和接口的更改,因此不需要BSC/RNC和BTS/NodeB升级,实施方便、快捷。
实施例二
当移动网络小区发生拥塞时,超过速率限制的TCP数据报文将被缓存入队列,由于缓存时间的增加,导致RTT时间变长,而且伴随着流量的不断增加,缓存队列的深度也越来越深,RTT值也将不断变大。如果业务流量仍然持续增加,则会造成缓存队列溢出,这时后续到达的TCP数据报文将会被丢弃进而出现丢包现象。因此,可以通过检查小区RTT值的变化来确定小区是否发生拥塞。
本发明实施例提供一种移动网络小区的拥塞检测方法,该方法通过对RTT的检测和判断,实现对小区的拥塞检测,如图2所示,该方法包括:
201、核心网网元实时地获取小区TCP数据报文的RTT;
其中,获取小区TCP数据报文的RTT的方法参照实施例一步骤101中的具体描述和图2所示,在本实施例中不加以赘述。
由于本发明实施例是根据TCP数据报文的RTT变化来检测小区是否产生拥塞,而每个移动小区必然存在多个TCP连接,因此,需要获取小区的RTT。并且,需要尽量减少核心网网元设备提取和分析数据时所需的时间,以减少由于检测小区拥塞而对核心网网元设备处理能力的影响。为了满足上述要求,在本实施例中,引入统计抽样的方法来进行RTT的测量和统计。即可以根据小区TCP数据报文的业务类型的数量和业务使用比例,按照预设抽样间隔抽取往返时间的抽样值和/或丢包率的抽样值。
其中,上述抽样间隔的确定为:
依据抽样时间间隔所服从的分布,抽样方法可分为很多种,在本实施例中,可以采用周期抽样、随机附加抽样和泊松抽样。
周期抽样是每隔固定时间产生一次抽样。随机附加抽样的抽样间隔的产生是相互独立的,并服从某种分布函数。泊松抽样,它的时间间隔符合泊松分布。
利用上述方法来抽取样本,根据上述的RTT的抽样值获得小区的RTT,即,取这些样本的RTT平均值作为小区的RTT。
同样地,也可以统计这些样本的丢包率作为小区的丢包率。
其中,抽样策略为:
由于移动终端涉及的TCP业务众多,为了更准确地度量小区的RTT,可以根据所述数据报文中对应各业务类型的业务使用比例,按照预设抽样间隔抽取RTT的抽样值,例如采用分层抽样方法。抽样时,将小区下的TCP数据报文按照业务类型分为互不交叉的层,然后按一定的比例,再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位,合起来组成样本。采用这种方法,样本的代表性比较好,而且抽样的误差也比较小。
如图4所示,将TCP数据报文划分成m类业务,例如常见的网页浏览、流媒体、点到点业务(Pointtopoint简称P2P)以及Email邮件等业务,每种业务的比例是不相同的,按照每种业务的比例从中抽取一定数量的TCP数据报文,假设从m个业务抽取了n个TCP数据报文样本,则认为小区的RTT值就等于这n个TCP数据报文样本的RTT均值;同样地,小区的丢包率等于这n个TCP数据报文样本的丢包率。
采用分层抽样时需要按照对应各业务类型的业务使用比例抽取样本,确定业务使用比例可以采用两种途径:
1)通过预先配置来实现;
每个运营商的移动业务分布都不相同,可以根据实际应用情况来配置业务比例,该配置是一种平均统计分布。
2)利用深度报文解析(DeepPacketInspection,简称DPI)功能解析报文来实现。
核心网网元可以利用DPI功能解析报文,根据解析结果可以获得小区的业务类型的数量以及每种业务的使用比例。
与预先配置相比,采用DPI能够实时地体现小区下业务分布的真实情形。
DPI是一种基于应用层的流量检测和控制技术,当IP数据包、TCP或UDP数据流通过具有DPI功能的***时,该***通过深入读取报文载荷的内容来对OSI七层协议中的应用层信息进行识别和解析,从而得到整个业务信息。
目前,核心网网元,例如GGSN等,其本身已经具备DPI功能,因此,可以充分利用核心网网元的DPI功能来解析报文,从而实时地获得小区的业务类型和业务分布。
相比于静态配置方法,采用DPI功能效果更佳,它可以更加准确地获取业务比例,因此样本的代表性更好。
需要说明的是,由于用户设备UE会不时在小区与小区或路由区之间切换,因此,当用户设备UE移动时进入新的小区/路由区时将会产生路由区更新/切换(ServingRNSRelocation)等流程,此时SGSN应该进行小区是否发生更改的处理。以下实施例仅采用更新(RouteingAreaUpdate,简称RAU)流程进行举例说明,切换(ServingRNSRelocation)等流程具有类似的处理。
如图5所示,为SGSN内路由区更新(IntraSGSN)流程,即用户设备UE在隶属于同一SGSN下的路由区之间切换,则SGSN判断用户设备UE是否离开进行拥塞检测的小区,如果用户设备UE离开进行拥塞检测的小区,并且该用户设备UE为拥塞检测的样本用户,则应该将该用户设备UE从样本中删除,并且将该用户设备UE产生的流量不计算在小区使用带宽中。
如图6所示,为SGSN间路由区更新(InterSGSN)流程,即用户设备UE在隶属于不同SGSN下的路由区之间切换,则原SGSN(OldSGSN)判断用户设备UE是否离开进行拥塞检测的小区,如果用户设备UE离开进行拥塞检测的小区,并且该用户为拥塞检测的样本用户,则将该用户设备UE从样本中删除,并且将该该用户设备UE产生的流量不计算在小区使用带宽中。
202、核心网网元将所述RTT与预设的拥塞往返时间门限值RTTa相比较,若所述往返时间大于所述拥塞往返时间门限值RTTa,则判断所述小区过载拥塞,若所述往返时间小于所述拥塞往返时间门限值RTTa,则判断所述小区不拥塞。
其中,拥塞往返时间门限值RTTa为预设值,核心网网元实时地检测小区的RTT,并与RTTa相比较,若小区的RTT大于RTTa,则判断所述小区过载拥塞。
203、在判断所述小区过载拥塞时,核心网网元发出小区过载信号。
上述步骤202和203的具体过程,如图7所示,
(1)在T1时间之前,小区业务流量较小处于不拥塞状态中,小区RTT值在一定的区间内平稳波动;
(2)从T1时间开始,小区业务流量持续增加,报文缓存时间增加导致RTT值不断地增加;
(3)在T2时间,当小区RTT值大于RTTa时,***认为小区发生过载,并且发出小区过载信号;
(4)从T3时间开始,小区的业务流量开始减少;
(5)在T4时间,当小区RTT值小于RTTa时,***认为小区恢复到不拥塞状态。
在本实施例的技术方案中,通过对RTT的检测和判断,实现对移动网络小区的拥塞检测,该方法可以在SGSN、GGSN以及SAEGateway等核心网网元上实施,核心网网元既能够完成拥塞检测和控制,又能充分发挥核心网进行业务数据流区分的能力;并且,区别于现有技术,该方法不涉及现有移动网络架构和接口的更改,因此不需要BSC/RNC和BTS/NodeB升级,实施方便、快捷。
实施例三
本发明实施例提供一种移动网络小区的拥塞检测方法,该方法通过对丢包率的实时检测和判断,实现对小区的拥塞检测,如图8所示,该方法包括:
301、核心网网元实时地获取小区TCP数据报文的丢包率;
其中,获取小区TCP数据报文的丢包率的方法参照实施例一步骤101中的具体描述和图2所示,本实施例不加以赘述。
进一步地,可以参照实施例二中RTT样本的统计方法,统计样本的丢包率作为小区的丢包率。
302、核心网网元将所述丢包率与预设的丢包率门限值相比较,若所述丢包率大于所述丢包率门限值,则判断所述小区过载拥塞,若所述丢包率小于所述丢包率门限值,则判断所述小区不拥塞;
其中,丢包率门限值为预设值,核心网网元实时地检测小区的丢包率,并与丢包率门限值相比较,若小区的RTT大于RTTa,则判断所述小区过载拥塞。
303、在判断所述小区过载拥塞时,核心网网元发出小区过载信号。
上述步骤302和303的具体过程,如图9所示,说明了根据丢包率变化来进行小区拥塞判断的过程。
(1)在T1时间之前,小区业务流量较小处于不拥塞状态中,小区没有发生丢包或者丢包率很小;
(2)随着小区业务流量的持续增加,小区开始进入拥塞状态,此时丢包率会呈现上升的情况,在T1时间当丢包率大于丢包率门限值时,***认为小区发生过载,并且发出小区过载信号;
(3)在T2时间,当丢包率小于丢包率门限值时,***认为小区恢复到不拥塞状态。
在本实施例的技术方案中,通过对丢包率的实时检测和判断,实现对移动网络小区的拥塞检测,该方法可以在SGSN、GGSN以及SAEGateway等核心网网元上实施,核心网网元既能够完成拥塞检测和控制,又能充分发挥核心网进行业务数据流区分的能力;并且,区别于现有技术,该方法不涉及现有移动网络架构和接口的更改,因此不需要BSC/RNC和BTS/NodeB的升级,实施方便和快捷。
实施例四
本发明实施例提供一种移动网络小区的拥塞检测方法,该方法通过对RTT和带宽的实时检测和判断,实现对小区的拥塞检测,如图10所示,该方法包括:
401、核心网网元实时地获取小区TCP数据报文的RTT和小区的带宽;
其中,TCP数据报文的RTT的获取方式参照前述实施例,在此不再赘述,小区的总带宽可以通过静态配置,也可以动态实时地获取。当小区下用户的业务总流量大于小区总带宽时,TCP连接的RTT会呈现增大趋势。
402、当所述往返时间的值逐渐变大,而所述带宽保持平稳波动时,核心网网元判断所述小区过载拥塞;
403、在判断所述小区过载拥塞时,核心网网元发出小区过载信号。
其中,图11举例说明了RTT和带宽联合进行小区拥塞判断的过程,如图11所示,
(1)在T1时间之前,尽管小区业务流量持续地增加,但是实际使用带宽小于小区总带宽,此时小区RTT值在一定的区间内平稳波动;
(2)从T1时间开始,小区业务流量持续增加,当报文速率超过最大带宽时,超过速率限制的报文将首先被缓存入队列,由于缓存时间的增加,RTT值也将逐步变大,TCP源将降低数据发送速度以响应拥塞,减小对带宽的使用。因此,在T1~T2时间内,小区RTT值逐渐地变大,但是小区的使用带宽保持平稳波动,如果检测到这种变化,***认为小区发生过载,并且发出小区过载信号;
(3)从T3时间开始,伴随着小区使用带宽的逐步减少,RTT值也逐步下降,直至平稳波动。
在本实施例的技术方案中,通过对小区RTT和带宽联合检测,实现对移动网络小区的拥塞检测,该方法可以在SGSN、GGSN以及SAEGateway等核心网网元上实施,核心网网元既能够完成拥塞检测和控制,又能充分发挥核心网进行业务数据流区分的能力;并且,区别于现有技术,该方法不涉及现有移动网络架构和接口的更改,因此不需要BSC/RNC和BTS/NodeB升级,实施方便和快捷。
实施例五
本发明实施例还提供一种应用上述实施例所述的移动网络小区的拥塞检测方法的核心网网元,如图12所示,该核心网网元包括:
获取单元11和比较判断单元12,其中,
获取单元11,用于实时地获取小区数据报文的往返时间;
比较判断单元12,用于将所述往返时间与预设拥塞往返时间门限值相比较,若所述往返时间大于预设拥塞往返时间门限值,则判断所述小区过载拥塞,若所述往返时间小于所述预设拥塞往返时间门限值,则判断所述小区不拥塞。
进一步地,如图13所示,所述获取单元11包括:抽样模块111和计算模块112.
抽样模块111,用于根据所述数据报文中对应各业务类型的业务使用比例,按照预设抽样间隔抽取往返时间的抽样值;计算模块112,用于根据所述往返时间的抽样值获得所述往返时间。
所述预设抽样间隔的抽样方法为:周期抽样、随机附加抽样和泊松抽样。
进一步地,如图14所示,所述获取单元11还包括:
业务比例配置模块113,用于通过预先配置或通过深度报文解析功能解析报文获得所述数据报文中对应各业务类型的业务使用比例。
进一步地,所述获取单元11还用于实时地获取所述小区的带宽;
所述比较判断单元12还用于当所述往返时间的值逐渐变大,而所述带宽保持平稳波动时,判断所述小区过载拥塞。
进一步地,所述获取单元11还用于实时地获取小区数据报文的丢包率;
所述比较判断单元12还用于将所述丢包率与预设的丢包率门限值相比较,若所述丢包率大于所述丢包率门限值,则判断所述小区过载拥塞,若所述丢包率小于所述丢包率门限值,则判断所述小区未拥塞。
进一步地,该核心网网元还包括:
过载提示单元13,用于在判断所述小区过载拥塞时,发出小区过载信号。
需要说明的是,上述核心网网元的功能可以由SGSN、GGSN以及SAEGateway等核心网网元实现。
在本实施例的技术方案中,通过对数据报文的RTT的检测和判断,实现对移动网络小区的拥塞检测,该方法可以在SGSN、GGSN以及SAEGateway等核心网网元上实施,核心网网元既能够完成拥塞检测和控制,又能充分发挥核心网进行业务数据流区分的能力;并且,区别于现有技术,该方法不涉及现有移动网络架构和接口的更改,因此不需要BSC/RNC和BTS/NodeB升级,实施方便、快捷。
通过以上的实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在可读取的存储介质中,如计算机的软盘,硬盘或光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种移动网络小区的拥塞检测方法,其特征在于,包括:
实时地获取小区数据报文的往返时间;
将所述往返时间与预设的拥塞往返时间门限值相比较,若所述往返时间大于所述拥塞往返时间门限值,则判断所述小区过载拥塞,若所述往返时间小于所述拥塞往返时间门限值,则判断所述小区未拥塞;
所述实时地获取小区数据报文的往返时间包括:
根据所述数据报文中对应各业务类型的业务使用比例,按照预设抽样间隔抽取往返时间的抽样值;
根据所述往返时间的抽样值获得所述往返时间;
在所述根据所述数据报文中对应各业务类型的业务使用比例,按照预设抽样间隔抽取往返时间的抽样值之前包括:
通过深度报文解析功能解析报文获得所述数据报文中对应各业务类型的业务使用比例。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设抽样间隔的抽样方法为:周期抽样、随机附加抽样和泊松抽样。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在所述实时地获取小区数据报文的往返时间之后,还包括:
实时地获取所述小区的带宽;
当所述往返时间的值逐渐变大,而所述带宽保持平稳波动时,判断所述小区过载拥塞。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
实时地获取小区数据报文的丢包率;
将所述丢包率与预设的丢包率门限值相比较,若所述丢包率大于所述丢包率门限值,则判断所述小区过载拥塞,若所述丢包率小于所述丢包率门限值,则判断所述小区未拥塞。
5.根据权利要求1、2或4任一权利要求所述的方法,其特征在于,还包括:
在判断所述小区过载拥塞时,发出小区过载信号。
6.一种核心网网元,其特征在于,包括:
获取单元,用于实时地获取小区数据报文的往返时间;
比较判断单元,用于将所述往返时间与预设的拥塞往返时间门限值相比较,若所述往返时间大于所述拥塞往返时间门限值,则判断所述小区过载拥塞,若所述往返时间小于所述拥塞往返时间门限值,则判断所述小区未拥塞;
所述获取单元包括:
抽样模块,用于根据所述数据报文中对应各业务类型的业务使用比例,按照预设抽样间隔抽取往返时间的抽样值;
计算模块,用于根据所述往返时间的抽样值获得所述往返时间;
所述获取单元还包括:
业务比例配置模块,用于通过深度报文解析功能解析报文获得所述数据报文中对应各业务类型的业务使用比例。
7.根据权利要求6所述的核心网网元,其特征在于,所述预设抽样间隔的抽样方法为:周期抽样、随机附加抽样和泊松抽样。
8.根据权利要求6或7所述的核心网网元,其特征在于,
所述获取单元还用于实时地获取所述小区的带宽;
所述比较判断单元还用于当所述往返时间的值逐渐变大,而所述带宽保持平稳波动时,判断所述小区过载拥塞。
9.根据权利要求6所述的核心网网元,其特征在于,
所述获取单元还用于实时地获取小区数据报文的丢包率;
所述比较判断单元还用于将所述丢包率与预设的丢包率门限值相比较,若所述丢包率大于所述丢包率门限值,则判断所述小区过载拥塞,若所述丢包率小于所述丢包率门限值,则判断所述小区未拥塞。
10.根据权利要求6、7或9任一权利要求所述的核心网网元,其特征在于,还包括:
过载提示单元,用于在判断所述小区过载拥塞时,发出小区过载信号。
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