CN102891964A

CN102891964A - 数码相机中的人体自动检测方法及其***模块

Info

Publication number: CN102891964A
Application number: CN2012103232251A
Authority: CN
Inventors: 陈纯; 卜佳俊; 朱建科; 刘钊
Original assignee: Zhejiang University ZJU
Current assignee: Zhejiang University ZJU
Priority date: 2012-09-04
Filing date: 2012-09-04
Publication date: 2013-01-23

Abstract

本发明提供了一种数码相机中的人体自动检测方法及其***模块。市面上的数码相机已嵌入了许多非常实用的辅助功能，包括人脸识别，红眼去除等，人体检测技术可用于识别照片中的人体部分，以协助用户进行拍照时的构图操作，为摄影者提供便利。目前还没有数码相机中嵌入人体检测相关的技术，因此这是数码相机未来发展的方向之一。本发明主要通过提取图片的特征，并与已建立好的模型进行匹配，来检测图片中的人体。

Description

数码相机中的人体自动检测方法及其***模块

技术领域

本发明涉及数码相机技术及计算机视觉领域，尤其涉及一种从数码相机图片中自动提取人体部分的方法及其***。

背景技术

随着国内外人们生活水平的不断提高，数码相机，几乎已经成为了人们手中必不可少的生活用品，在各种聚会，旅游，喜庆日子时，人们总喜欢用数码相机记录下难忘的场景，留下美好的回忆，数码相机为生活提供了无限的乐趣。

近年来，随着软硬件技术的飞速发展，数码相机的功能也在不断提高，人脸识别，红眼去除，机身防抖动等各种强大的技术不断地添加入数码相机中。然而，目前市面上的数码相机中还未能实现人体检测这一重要功能模块，在拍摄全身像时，需要用户自己根据相片中的人***置和背景进行移位和构图，这限制了许多非专业级摄影者的拍照过程。因此，迫切需要开发一种相机模块，其具有自动检测取景器中人体的功能，能够指导摄影者进行适当的构图。

人体检测，顾名思义，就是摄影者进行取景后，照相机的功能模块根据摄影者的取景区域，采用一系列机器学习及模式识别的算法，对取景区域内的人***置自动进行判断，并将检测出的位置返回给相机，协助摄影者进行构图，这种方式很好地提高了***的自动化程度，为用户节约了宝贵的时间，提高了拍摄效率。

发明内容

为了克服现有数码相机***无法对人体的全身进行检测的缺点，提供一种可以对取景区域内的人***置自动进行判断、并将检测出的位置返回给相机、协助摄影者进行构图的方法和***。

本发明提供了一种进行人体自动检测的方法，包括以下步骤：

1)***根据用户所选功能进入人体自动检测拍照模式；

2)***获得用户取景区域的原始图像数据；

3)***对2)步骤中的原始图像数据运行自动人体检测算法，获取图像数据中的人体部分；

4)***对检测结果传送至输出单元。

本发明提供了一种人体自动检测的算法，该算法基于一个多级局部可变模型及法HOG（方向梯度直方图）特征，对不同分辨率下的不同人体细节分别进行匹配和评分，最后对评分结果进行相加。

本发明提供了一种在数码相机中进行人体自动检测的模块，包括以下单元：

1)接收单元，接收相机取到的图像数据；

2)人体自动检测单元，进行核心的人体检测过程；

3)输出单元，对检测到的结果进行输出。

本发明的优点是：

1)克服了现有数码相机***无法对人体进行全身检测的缺点，填补了目前这一领域的技术空白；

2)进一步提升了数码相机的功能，可方便地为用户检测拍摄目标，并为用户拍照构图提供便利；

3)采用了一系列机器学习及模式识别的算法，对取景区域进行选择和判断，大幅度提高了***的自动化程度和效率。

附图说明

图1为本发明提供的一种人体自动检测方法的工作流程图；

图2为本发明提供的一种人体自动检测的算法的工作流程图。

图3为本发明提供的一种数码相机中人体检测模块的结构示意图；

具体实施方式

下面将结合本发明中的附图，对本发明的技术方案进行清晰、完整地描述。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，接下来将参照附图对本发明实施例进行详细的说明。

如图1所示，人体自动检测方法的工作流程包括以下几个步骤：

用户在相机数码菜单或相机控制面板上进行选择，***根据用户所选进入人体自动检测拍照模式；

***获得输入单元传来的原始图像数据；

***对原始图像数据运行自动人体检测算法，检测图像中的人体区域，其工作原理如图2所示；

***对检测结果传送至输出单元。

如图2所示，人体自动检测算法分为以下几个步骤：

步骤1，获取原始图像数据，及已经过训练存储在存储介质中的多级局部可变模型；

步骤2，提取图像数据中不同分辨率的与人体特征，本发明中采用的是一种36维的HOG（方向梯度直方图）特征；

步骤3，将各级的特征与模型的各部分分别进行匹配，对每个模型节点分别进行匹配评分；

步骤4，各部分的节点分别返回响应，并自底向上逐层返回相应结果；

步骤5，对各部分的响应进行加和，获得根节点的总评分；

步骤6，返回检测结果。

图3所示，本发明实施一种基于数码相机的人体自动检测模块，包括以下单元：

接收单元，用于接收相机硬件及其他功能模块传输来的图像数据（即原始图像信息），并将图像数据交由人体自动检测单元进行处理，图像信息可通过包括CCD（电荷耦合器件），CMOS（互补金属氧化物半导体）等图像传感器在内的外部采集部件进行采集。

人体自动检测单元，用于检测图像中的人体部分，检测结果（即处理后的图像信息）传输至输出单元。

输出单元，输出检测结果到显示硬件，包括LED液晶显示屏等设备。

最后，应当指出，以上实施例仅是本发明较有代表性的例子。显然，本发明的技术方案并不限于上述实施例，还可以有许多变形。本领域的普通技术人员可在不脱离本发明的发明思想情况下，对于上述实施例做出种种修改或变化，因而本发明的保护范围并不被上述实施例所限，而应该是符合权利要求书提到的创新性特征的最大范围。

Claims

1.一种数码相机中的人体自动检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)根据用户所选功能进入人体自动检测拍照模式；

2)获得用户取景区域的原始图像数据；

3)对2)步骤中的原始图像数据运行自动人体检测算法，获取图像数据中的人体部分；

4)对检测结果传送至输出单元。

2.如权利要求1的步骤3）所述的人体自动检测方法，其特征在于，所述的算法包括以下步骤：

1)获取原始图像数据，及已经过训练存储在存储介质中的模型；

2)提取图像数据中不同分辨率的人体特征；

3)将不同的人体特征与模型的各部分分别进行匹配；

4)各部分的人体分别返回响应，并自底向上逐层返回相应结果；

5)对各部分的响应进行加和，获得总响应；

6)返回检测结果。

3.一种使用权利要求1所述的方法的***，其特征在于，包括以下步骤：

1)输入单元模块，获取用户取景区域的原始图像，并传送至人体自动检测单元模块；

2)人体自动检测单元模块，对图像数据进行识别，检测图像中的人体区域，将检测结果传送至输出单元模块；

3)输出单元模块，对检测到的结果进行输出。

4.如权利要求3的***模块，其特征在于步骤1），用于接收相机硬件及其他功能模块传输来的图像数据（即原始图像信息），并将图像数据交由人体自动检测单元进行处理。

5.如权利要求3的***模块，其特征在于步骤2），用于检测图像中的人体部分，检测结果（即处理后的图像信息）传输至输出单元。

6.如权利要求3的***模块，其特征在于步骤3），将检测结果输出到显示硬件，包括LED液晶显示屏等设备。