CN102841712B - 一种手势识别与编辑方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明具体公开了一种手势识别与编辑方法及***。该方法主要包括以下步骤：读取用户输入的多个手势图像信息并叠加；将所述被叠加后的手势图像信息与所述手势库中预存的手势信息进行比较匹配，获得整体图像相似度大于预设阈值的手势集合；如存在大于预设阈值的手势集合，则根据用户指令删除或更改该手势集合中的任一手势信息，或者执行顺序执行下一步骤；将所述被叠加后的手势图像进行笔画拆分，并根据输入手势图像的笔画特征与手势集合中的各个手势进行比较匹配，获取相似度最高的手势，并执行该手势对应的指令；如无大于预设阈值的手势集合，则根据用户指令选择是否将输入手势添加到手势库中。本发明进一步方便手机操作与使用。
Description
技术领域
本发明属于手机手势操作技术领域，具体涉及一种手势识别与编辑方法及***。
背景技术
Andriod是基于Linux开放性内核的操作***，仅正式上市两年便跃居全球最受欢迎的智能手机平台。Android***本身提供一套实现手势操作的机制，但是其存在以下的劣势：
手势识别程度低：不能准确地区分两个或者多个内容较为相近的手势操作，容易造成手势误操作。
手势库中匹配内容的结果不一致：同样的手势库内容和手势操作，但是结果匹配度会受不同设备的影响而出现差异。
手势录入后无法变更：在手势库完成手势的输入后，无法对该手势进行二次编辑，不能重新定义其内容和响应指令。
手势响应较为封闭与独立，无法与桌面进行实时性的交互。
不支持手势响应结果的备份和还原，只提供手势内容的存储。
目前市面上基于Android***的手势操作，使用SDK(软件开发工具包)自带的GestureBuilder(手势构造器)建立手势库，然后手势识别的过程也直接延用该***提供的方法，能做到基于手势的响应。很显然，这样无法提高手势的识别度，更不能满足功能强大的自定义手势操作的开发要求。
发明内容
为了解决上述问题，本发明的目的在于提供一种手势识别与编辑方法及***，以提高手势识别的准确性和编辑使用灵活性。
为了实现上述发明目的，本发明所采用的技术方案如下：
一种手势识别与编辑方法，包括以下步骤：
接收用户启动指令，实例化预设的手势库；
读取用户输入的多个手势图像信息并叠加，用户输入的多个手势图像信息中的每一个手势图像信息代表了被叠加后的手势图像信息的一个笔画；
将所述被叠加后的手势图像信息与所述手势库中预存的手势信息进行比较匹配，获得整体图像相似度大于预设阈值的手势集合；
如存在大于预设阈值的手势集合，则根据用户指令删除或更改该手势集合中的任一手势信息，或者执行顺序执行下一步骤；
将所述被叠加后的手势图像进行笔画拆分，并根据输入手势图像的笔画特征与手势集合中的各个手势进行比较匹配，获取相似度最高的手势，并执行该手势对应的指令；
如无大于预设阈值的手势集合，则根据用户指令选择是否将输入手势添加到手势库中。
进一步的，所述相似度预设阈值为30％。
进一步的，所述读取用户输入的多个手势图像信息并叠加，具体是：
判断手指是否离开触摸屏；
若是，则判断离开时间是否大于预设的第一时间阈值；
若大于，则记录一次手势图像信息；
判断在第二时间阈值内，手指是否再次接触触摸屏；
若是，则返回执行判断手指是否离开触摸屏步骤；
若否，则叠加所有输入的手势图像信息。
进一步的，所述第一时间阈值为120毫秒，所述第二时间阈值为300毫秒。
进一步的，根据用户指令删除或更改该手势集合中的任一手势信息，具体是：
加载所述手势集合中各个手势对应的手势预览图；
监测各个手势对应的手势预览图是否被选中；
根据用户指令对选中的手势预览图对应的手势信息进行编辑，所述编辑包括删除手势信息和变换手势内容信息切换响应结果。
一种手势识别与编辑***，该***：
接收模块，接收用户启动指令，实例化预设的手势库；
读取模块，读取用户输入的多个手势图像信息并叠加，用户输入的多个手势图像信息中的每一个手势图像信息代表了被叠加后的手势图像信息的一个笔画；
匹配模块，将所述被叠加后的手势图像信息与所述手势库中预存的手势信息进行比较匹配，获得整体图像相似度大于预设阈值的手势集合；
手势编辑模块，如存在大于预设阈值的手势集合，则根据用户指令删除或更改该手势集合中的任一手势信息、或者执行手势执行模块；
手势执行模块，将所述被叠加后的手势图像进行笔画拆分，并根据输入手势图像的笔画特征与手势集合中的各个手势进行比较匹配，获取相似度最高的手势，并执行该手势对应的指令；
手势添加模块，如无大于预设阈值的手势集合，则根据用户指令选择是否将输入手势添加到手势库中。
进一步的，所述相似度预设阈值为30％。
进一步的，所述读取用户输入的多个手势图像信息并叠加，具体是：
判断手指是否离开触摸屏；
若是，则判断离开时间是否大于预设的第一时间阈值；
若大于，则记录一次手势图像信息；
判断在第二时间阈值内，手指是否再次接触触摸屏；
若是，则返回执行判断手指是否离开触摸屏步骤；
若否，则叠加所有输入的手势图像信息。
进一步的，所述第一时间阈值为120毫秒，所述第二时间阈值为300毫秒。
进一步的，根据用户指令删除或更改该手势集合中的任一手势信息，具体是：
加载所述手势集合中各个手势对应的手势预览图；
监测各个手势对应的手势预览图是否被选中；
根据用户指令对选中的手势预览图对应的手势信息进行编辑，所述编辑包括删除手势信息和变换手势内容信息切换响应结果。
本发明通过重新设计手势操作机制，通过两次匹配从而提高了手势识别准确性，而且还以随时随地编辑手势指令，进一步方便手机操作与使用。
附图说明
此附图说明所提供的图片用来辅助对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本发明的不当限定，在附图中：
图1是本发明方法对应的流程图；
图2是本发明***对应的框图。
具体实施方式
如图1所示，本实施例公开了一种手势识别与编辑方法，包括以下步骤：
Step1：接收用户启动指令，实例化预设的手势库；
读取用户输入手势图像信息，具体是执行Step2-6；
Step2：判断手指是否离开触摸屏；
若是，则执行Step3：判断离开时间是否大于预设的第一时间阈值，所述第一时间阈值为120毫秒；
若大于，则执行Step4：则记录一次手势图像信息；
Step5：判断在第二时间阈值内，手指是否再次接触触摸屏，所述第二时间阈值为300毫秒；
若是，则返回执行Step2；
若否，则执行Step6：则叠加所有输入的手势图像信息；
Step7：将所述输入手势图像信息与所述手势库中预存的手势信息进行比较匹配，获得整体图像相似度大于预设阈值的手势集合，所述相似度预设阈值为30％；
如存在大于预设阈值的手势集合，则根据用户指令删除或更改该手势集合中的任一手势信息，具体是执行Step8A、Step9、Step10，或者执行Step8B；
Step8A：加载所述手势集合中各个手势对应的手势预览图；
Step9：监测各个手势对应的手势预览图是否被选中；
Step10：根据用户指令对选中的手势预览图对应的手势信息进行编辑，所述编辑包括删除手势信息和变换手势内容信息切换响应结果。
Step8B：将所述输入手势图像进行笔画拆分，并根据输入手势图像的笔画特征与手势集合中的各个手势进行比较匹配，获取相似度最高的手势，并执行该手势对应的指令；
如无大于预设阈值的手势集合，则执行Step8C；
Step8C：根据用户指令选择是否将输入手势添加到手势库中。
本实施例还公开了一种手势识别与编辑***，该***：
接收模块1，接收用户启动指令，实例化预设的手势库；
读取模块2，读取用户输入手势图像信息；
匹配模块3，将所述输入手势图像信息与所述手势库中预存的手势信息进行比较匹配，获得整体图像相似度大于预设阈值的手势集合，所述相似度预设阈值为30％；
手势编辑模块4，如存在大于预设阈值的手势集合，则根据用户指令删除或更改该手势集合中的任一手势信息、或者执行手势执行模块；
手势执行模块5，将所述输入手势图像进行笔画拆分，并根据输入手势图像的笔画特征与手势集合中的各个手势进行比较匹配，获取相似度最高的手势，并执行该手势对应的指令；
手势添加模块6，如无大于预设阈值的手势集合，则根据用户指令选择是否将输入手势添加到手势库中。
其中，所述读取用户输入手势图像信息具体是：判断手指是否离开触摸屏；若是，则判断离开时间是否大于预设的第一时间阈值，所述第一时间阈值为120毫秒；若大于，则记录一次手势图像信息；判断在第二时间阈值内，手指是否再次接触触摸屏，所述第二时间阈值为300毫秒；若是，则返回执行判断手指是否离开触摸屏步骤；若否，则叠加所有输入的手势图像信息。
其中，根据用户指令删除或更改该手势集合中的任一手势信息，具体是：加载所述手势集合中各个手势对应的手势预览图；监测各个手势对应的手势预览图是否被选中；根据用户指令对选中的手势预览图对应的手势信息进行编辑，所述编辑包括删除手势信息和变换手势内容信息切换响应结果。
本实施例在匹配手势的相似度时，不仅根据手势库的已存手势内容，而且实时性拆分手势笔画，再比较每一步骤内容的相似度，从而大大地提高了手势操作的匹配精度，更大程度上避免手势误差。
本实施例可通过简单迅速的交互协议，实现快速把手势面板加载到当前屏幕，从而使用户直接输入已存手势，快速开启应用程序或者其他响应的展现，完全避免了手势响应的封闭性与独立性。
本实施例可通过改进手势操作的身份识别，实现对手势响应结果的备份与还原功能。
本实施例可通过改进手势存储的方式，完全支持手势操作的二次编辑，实现了用户随时随地增减操作手势内容，更改手势指令和切换手势响应结果的个性化操作的过程。
本实施例可通过创建一个自定义的手势操作面板，作为手势指令与手机桌面交互的桥梁。其中需要用到Android提供的手势库GestureLibrary和透明的绘图区GestureOverlayView。其主要结构如下表所示：
本实施例还可以自定义手势操作的入口，默认则为双击桌面进入，这时候开始加载手势操作面板。数据方面会先实例化手势库，以便加载手势集合。
手势操作面板不是独立的活动，而且直接依附在当前的窗口，必须实现一个自定义的视图(View)，用来呈现手势操作界面的展示效果。而手势内容的匹配是不可或缺的环节，也是手势操作的重点。来完成各种数据的访问，与传统的手势匹配形式相比，手势操作还必须额外定义和实现一组关键的接口，这类接口是实现数据交互的关键。接口的名称和作用如下表所示：
手势操作面板加载完成后，通过绘制手势进行指令输入，从而进行手势匹配流程。首先通过手势库的内容信息进行过滤，返回匹配度相近的手势内容集合，然后将集合里面的内容逐个拆分，每一小内容再次进行第一步的内容比较，得到最终手势对象，执行该手势的响应结果。如果匹配结果为0，还可以添加该手势，进入手势添加界面。
进入手势添加界面后，可在左边区域是已输入的手势内容，支持用户重新输入。可在边区域是手势响应结果的选择区，主要有应用程序和快捷方式的列表，减少用户跳转界面选择响应结果的繁琐性，提高了整个手势添加的高效性。
再回到手势操作面板，点击右上角可以快速进入手势编辑界面。首先通过手势库加载手势集合，以视图的形式展现在右边区域，用户可以选择性对手势操作进行二次编辑。其中包括添加新手势，删除手势，更改手势内容和切换手势响应结果。
以上详细描述了本发明的较佳具体实施例，应当理解，本领域的普通技术无需创造性劳动就可以根据本发明的构思做出诸多修改和变化。因此，凡本技术领域中技术人员依本发明构思在现有技术基础上通过逻辑分析、推理或者根据有限的实验可以得到的技术方案，均应该在由本权利要求书所确定的保护范围之中。
Claims (10)
1.一种手势识别与编辑方法，其特征在于包括以下步骤：
接收用户启动指令，实例化预设的手势库；
读取用户输入的多个手势图像信息并叠加，用户输入的多个手势图像信息中的每一个手势图像信息代表了被叠加后的手势图像信息的一个笔画；
将所述被叠加后的手势图像信息与所述手势库中预存的手势信息进行比较匹配，获得整体图像相似度大于预设阈值的手势集合；
如存在大于预设阈值的手势集合，则根据用户指令删除或更改该手势集合中的任一手势信息，或者执行顺序执行下一步骤；
将所述被叠加后的手势图像进行笔画拆分，并根据输入手势图像的笔画特征与手势集合中的各个手势进行比较匹配，获取相似度最高的手势，并执行该手势对应的指令；
如无大于预设阈值的手势集合，则根据用户指令选择是否将输入手势添加到手势库中。
2.根据权利要求1所述的手势识别与编辑方法，其特征在于：
所述相似度预设阈值为30％。
3.根据权利要求1所述的手势识别与编辑方法，其特征在于所述读取用户输入的多个手势图像信息并叠加，具体是：
判断手指是否离开触摸屏；
若是，则判断离开时间是否大于预设的第一时间阈值；
若大于，则记录一次手势图像信息；
判断在第二时间阈值内，手指是否再次接触触摸屏；
若是，则返回执行判断手指是否离开触摸屏步骤；
若否，则叠加所有输入的手势图像信息。
4.根据权利要求3所述的手势识别与编辑方法，其特征在于：
所述第一时间阈值为120毫秒，所述第二时间阈值为300毫秒。
5.根据权利要求1所述的手势识别与编辑方法，其特征在于根据用户指令删除或更改该手势集合中的任一手势信息，具体是：
加载所述手势集合中各个手势对应的手势预览图；
监测各个手势对应的手势预览图是否被选中；
根据用户指令对选中的手势预览图对应的手势信息进行编辑，所述编辑包括删除手势信息和变换手势内容信息切换响应结果。
6.一种手势识别与编辑***，其特征在于该***：
接收模块，接收用户启动指令，实例化预设的手势库；
读取模块，读取用户输入的多个手势图像信息并叠加，用户输入的多个手势图像信息中的每一个手势图像信息代表了被叠加后的手势图像信息的一个笔画；
匹配模块，将所述被叠加后的手势图像信息与所述手势库中预存的手势信息进行比较匹配，获得整体图像相似度大于预设阈值的手势集合；
手势编辑模块，如存在大于预设阈值的手势集合，则根据用户指令删除或更改该手势集合中的任一手势信息、或者执行手势执行模块；
手势执行模块，将所述被叠加后的手势图像进行笔画拆分，并根据输入手势图像的笔画特征与手势集合中的各个手势进行比较匹配，获取相似度最高的手势，并执行该手势对应的指令；
手势添加模块，如无大于预设阈值的手势集合，则根据用户指令选择是否将输入手势添加到手势库中。
7.根据权利要求6所述的手势识别与编辑***，其特征在于：
所述相似度预设阈值为30％。
8.根据权利要求6所述的手势识别与编辑***，其特征在于所述读取用户输入的多个手势图像信息并叠加，具体是：
判断手指是否离开触摸屏；
若是，则判断离开时间是否大于预设的第一时间阈值；
若大于，则记录一次手势图像信息；
判断在第二时间阈值内，手指是否再次接触触摸屏；
若是，则返回执行判断手指是否离开触摸屏步骤；
若否，则叠加所有输入的手势图像信息。
9.根据权利要求8所述的手势识别与编辑***，其特征在于：
所述第一时间阈值为120毫秒，所述第二时间阈值为300毫秒。
10.根据权利要求6所述的手势识别与编辑***，其特征在于根据用户指令删除或更改该手势集合中的任一手势信息，具体是：
加载所述手势集合中各个手势对应的手势预览图；
监测各个手势对应的手势预览图是否被选中；
根据用户指令对选中的手势预览图对应的手势信息进行编辑，所述编辑包括删除手势信息和变换手势内容信息切换响应结果。
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