CN102801199A - 终端和终端充电方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种终端,包括:场景识别单元,识别终端的功耗场景;充电电流调节单元,根据功耗场景调节终端的充电电流的大小。本发明还提供了一种终端充电方法。根据本发明的技术方案,可以根据用户的使用情况调整终端充电电流的大小,避免终端充电过程中过热。
Description
技术领域
本发明涉及终端电源管理技术领域,具体而言,涉及一种终端和一种终端充电方法。
背景技术
目前的手机等终端充电过程大致分为涓流、恒流和恒压三个阶段,终端电池电量上升最快的是恒流充电阶段,充电器输出固定值的电流到终端,直到电池将要充满的状态,这个过程会导致终端发热,如果终端一直被使用,例如上网,游戏等,终端发热甚至会达到烫手的程度,用户体验较差。相关技术中没有根据业务场景来动态调节充电电流,恒流充电阶段是固定电流充电,终端使用过程中产生的较大电流叠加上充电电流,会造成手机的电池、CPU及PMU(电源管理单元)温度的急剧升高,导致手机发烫。手机芯片在高温下工作会出现各种异常情况,比如死机重启等。电池温度过高,严重的会导致***。随着2核、4核CPU、高性能GPU(图形处理器)和LTE的普及和使用,该问题将会变得更加突出。
因此,需要一种终端充电方法,可以根据用户的使用情况调整终端充电电流的大小,避免终端充电过程中过热。
发明内容
针对上述问题,本发明提供了一种终端充电方法,可以根据用户的使用情况调整终端充电电流的大小,避免终端充电过程中过热。
根据本发明的一个方面,提出一种终端,包括:场景识别单元,识别终端的功耗场景;充电电流调节单元,根据所述功耗场景调节所述终端的充电电流的大小。
在该技术方案中,可将终端的工作场景分为大功耗场景、中等功耗场景和低功耗场景,根据功耗场景自动调节充电电流的大小。工作场景可以是根据终端正在进行的业务来识别,例如,各场景对应的业务可以是包括但不限于下表所列:
其中,I3>I2>I1。这样,由于在大功耗场景中终端自身发热量较大,充电电流设置为较小的值来防止终端温升过高。
优选地,所述场景识别单元包括:CPU状态获取子单元,获取所述终端的CPU的工作状态信息。所述场景识别单元基于所述CPU的工作状态信息识别所述功耗场景。
在该技术方案中,单由终端进行的业务来识别终端的功耗场景可能会不准确,因此基于终端的CPU的工作状态信息来识别功耗场景,可以更准确地反映终端的即时功耗情况,从而更准确地调节充电电流,防止终端过热。
优选地,所述工作状态信息包括所述CPU的工作核心数量、工作频率和/或占用率。
在该技术方案中,可以根据终端CPU的工作核心数量、工作频率、占用率来识别功耗场景。例如,可以是根据终端CPU的工作核心数量、工作频率、占用率的数值来划分成三个区间,大功耗场景对应多核工作、工作频率较高、占用率较高的区间;中等功耗场景对应单核工作、工作频率中等、占用率中等的区间;低功耗场景对应单核工作、工作频率较低、占用率较低的区间。这样就可以根据实时获取的终端CPU的工作核心数量、工作频率、占用率的值来确定终端的功耗场景。其中,CPU的工作核心数量是指多核心CPU中处于工作状态的核心数目。例如4核心CPU可以在单核心状态下工作,那么此时该CPU的工作核心数量就是1。
优选地,所述场景识别单元包括:温度获取子单元,通过设置于终端内部的温度传感器获取所述终端的温度信息。所述场景识别单元基于所述终端的温度信息识别所述功耗场景。
在该技术方案中,可以预设两个温度值T1和T2,其中T1>T2。可以将温度传感器获取的温度T>T1的区间对应于大功耗场景;T1>T>T2的区间对应于中等功耗场景;T2>T的区间对应于低功耗场景。
优选地,所述终端内部设置有多个所述温度传感器,所述温度信息包括多个所述温度传感器获取的信息。
在该技术方案中,可以在终端的关键位置均设置温度传感器,综合多个温度传感器测得的温度确定功耗场景。例如,在终端的电池、CPU、主板、PA(功率放大器)处设置四个温度传感器,分别测得四个温度值,四个温度值落在哪个区间最多,就根据最多的那个区间确定功耗场景。
根据本发明的另一方面,提出一种终端充电方法,包括:识别终端的功耗场景;根据所述功耗场景调节所述终端的充电电流的大小。
在该技术方案中,可将终端的工作场景分为大功耗场景、中等功耗场景和低功耗场景,根据功耗场景自动调节充电电流的大小。工作场景可以是根据终端正在进行的业务来识别,例如,各场景对应的业务可以是包括但不限于下表所列:
其中,I3>I2>I1。这样,由于在大功耗场景中终端自身发热量较大,充电电流设置为较小的值来防止终端温升过高。
优选地,所述识别终端的功耗场景的步骤包括:获取所述终端的CPU的工作状态信息;基于所述CPU的工作状态信息识别所述功耗场景。
在该技术方案中,单由终端进行的业务来识别终端的功耗场景可能会不准确,因此基于终端的CPU的工作状态信息来识别功耗场景,可以更准确地反映终端的即时功耗情况,从而更准确地调节充电电流,防止终端过热。
优选地,所述工作状态信息包括所述CPU的工作核心数量、工作频率和/或占用率。
在该技术方案中,可以根据终端CPU的工作核心数量、工作频率、占用率来识别功耗场景。例如,可以是根据终端CPU的工作核心数量、工作频率、占用率的数值来划分成三个区间,大功耗场景对应多核工作、工作频率较高、占用率较高的区间;中等功耗场景对应单核工作、工作频率中等、占用率中等的区间;低功耗场景对应单核工作、工作频率较低、占用率较低的区间。这样就可以根据实时获取的终端CPU的工作核心数量、工作频率、占用率的值来确定终端的功耗场景。其中,CPU的工作核心数量是指多核心CPU中处于工作状态的核心数目。例如4核心CPU可以在单核心状态下工作,那么此时该CPU的工作核心数量就是1。
优选地,所述识别终端的功耗场景的步骤包括:通过设置于终端内部的温度传感器获取所述终端的温度信息;基于所述终端的温度信息识别所述功耗场景。
在该技术方案中,可以预设两个温度值T1和T2,其中T1>T2。可以将温度传感器获取的温度T>T1的区间对应于大功耗场景;T1>T>T2的区间对应于中等功耗场景;T2>T的区间对应于低功耗场景。
优选地,在所述终端内部设置多个所述温度传感器,所述温度信息包括多个所述温度传感器获取的信息。
在该技术方案中,可以在终端的关键位置均设置温度传感器,综合多个温度传感器测得的温度确定功耗场景。例如,在终端的电池、CPU、主板、PA(功率放大器)处设置四个温度传感器,分别测得四个温度值,四个温度值落在哪个区间的最多就根据最多的那个区间确定功耗场景。
通过上述技术方案,可以根据用户的使用情况调整终端充电电流的大小,避免终端充电过程中过热。
附图说明
图1示出了根据本发明的实施例的终端的框图;
图2示出了根据本发明的实施例的终端充电方法的流程图;
图3示出了图2所示实施例的终端充电方法的具一种实施方式的流程图;
图4示出了图2所示实施例的终端充电方法的另一种具体实施方式的流程图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,但是,本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施,因此,本发明的保护范围不受下面公开的具体实施例的限制。
下面结合附图和实施例对本发明做进一步说明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
图1示出了根据本发明的实施例的终端的框图。
如图1所示,根据本发明的实施例的终端100包括:场景识别单元102,识别终端的功耗场景;充电电流调节单元104,根据功耗场景调节终端的充电电流的大小。充电电流调节单元104可以与相关技术中的电源管理单元(PMU)具有相似或相同的结构和功能,则具体的电流调节过程如下:场景识别单元102将识别出的功耗场景以控制指令的形式发送至充电电流调节单元104,充电电流调节单元104接收该控制指令,并基于该控制指令调节充电电流的大小。
在该技术方案中,可将终端的工作场景分为大功耗场景、中等功耗场景和低功耗场景,根据功耗场景自动调节充电电流的大小。工作场景可以根据终端正在进行的业务来识别,例如,各场景对应的业务可以包括但不限于下表所列:
其中,I3>I2>I1。这样,由于在大功耗场景中终端自身发热量较大,充电电流设置为较小的值来防止终端温升过高。
优选地,场景识别单元102包括:CPU状态获取子单元1022,获取终端的CPU的工作状态信息。场景识别单元102基于CPU的工作状态信息识别功耗场景。
在该技术方案中,单由终端进行的业务来识别终端的功耗场景可能会不准确,因此基于终端的CPU的工作状态信息来识别功耗场景,可以更准确地反映终端的即时功耗情况,从而更准确地调节充电电流,防止终端过热。
优选地,工作状态信息包括CPU的工作核心数量、工作频率和/或占用率。
在该技术方案中,可以根据终端CPU的工作核心数量、工作频率、占用率来识别功耗场景。例如,可以是根据终端CPU的工作核心数量、工作频率、占用率的数值来划分成三个区间,大功耗场景对应多核工作、工作频率较高、占用率较高的区间;中等功耗场景对应单核工作、工作频率中等、占用率中等的区间;低功耗场景对应单核工作、工作频率较低、占用率较低的区间。这样就可以根据实时获取的终端CPU的工作核心数量、工作频率、占用率的值来确定终端的功耗场景。其中,CPU的工作核心数量是指多核心CPU中处于工作状态的核心数目。例如4核心CPU可以在单核心状态下工作,那么此时该CPU的工作核心数量就是1。
优选地,场景识别单元102包括:温度获取子单元1024,通过设置于终端内部的温度传感器获取终端的温度信息。场景识别单元102基于终端的温度信息识别功耗场景。
在该技术方案中,可以预设两个温度值T1和T2,其中T1>T2。可以将温度传感器获取的温度T>T1的区间对应于大功耗场景;T1>T>T2的区间对应于中等功耗场景;T2>T的区间对应于低功耗场景。
优选地,终端内部设置有多个温度传感器,温度信息包括多个温度传感器获取的信息。
在该技术方案中,可以在终端的关键位置均设置温度传感器,综合多个温度传感器测得的温度确定功耗场景。例如,在终端的电池、CPU、主板、PA(功率放大器)处设置四个温度传感器,分别测得四个温度值,四个温度值落在哪个区间的最多即根据最多的那个区间确定功耗场景。
图2示出了根据本发明的实施例的终端充电方法的流程图。
如图2所示,根据本发明的实施例的终端充电方法包括:步骤202,识别终端的功耗场景;步骤204根据功耗场景调节终端的充电电流的大小。
在该技术方案中,可将终端的工作场景分为大功耗场景、中等功耗场景和低功耗场景,根据功耗场景自动调节充电电流的大小。工作场景可以是根据终端正在进行的业务来识别,例如,各场景对应的业务可以是包括但不限于下表所列:
其中,I3>I2>I1。这样,由于在大功耗场景中终端自身发热量较大,充电电流设置为较小的值来防止终端温升过高。
优选地,识别终端的功耗场景的步骤包括:获取终端的CPU的工作状态信息;基于CPU的工作状态信息识别功耗场景。
在该技术方案中,单由终端进行的业务来识别终端的功耗场景可能会不准确,因此基于终端的CPU的工作状态信息来识别功耗场景,可以更准确地反映终端的即时功耗情况,从而更准确地调节充电电流,防止终端过热。
优选地,工作状态信息包括CPU的工作核心数量、工作频率和/或占用率。
在该技术方案中,可以根据终端CPU的工作核心数量、工作频率、占用率来识别功耗场景。例如,可以是根据终端CPU的工作核心数量、工作频率、占用率的数值来划分成三个区间,大功耗场景对应多核工作、工作频率较高、占用率较高的区间;中等功耗场景对应单核工作、工作频率中等、占用率中等的区间;低功耗场景对应单核工作、工作频率较低、占用率较低的区间。这样就可以根据实时获取的终端CPU的工作核心数量、工作频率、占用率的值来确定终端的功耗场景。其中,CPU的工作核心数量是指多核心CPU中处于工作状态的核心数目。例如4核心CPU可以在单核心状态下工作,那么此时该CPU的工作核心数量就是1。
优选地,识别终端的功耗场景的步骤包括:通过设置于终端内部的温度传感器获取终端的温度信息;基于终端的温度信息识别功耗场景。
在该技术方案中,可以预设两个温度值T1和T2,其中T1>T2。可以将温度传感器获取的温度T>T1的区间对应于大功耗场景;T1>T>T2的区间对应于中等功耗场景;T2>T的区间对应于低功耗场景。
优选地,在终端内部设置多个温度传感器,温度信息包括多个温度传感器获取的信息。
在该技术方案中,可以在终端的关键位置均设置温度传感器,综合多个温度传感器测得的温度确定功耗场景。例如,在终端的电池、CPU、主板、PA(功率放大器)处设置四个温度传感器,分别测得四个温度值,四个温度值落在哪个区间的最多即根据最多的那个区间确定功耗场景。
参见图3,该实施例的终端充电方法在一种实施方式中包括以下流程:
步骤302,终端开始充电;
步骤304,获取终端CPU的状态信息;
步骤306,根据终端CPU的状态信息识别当前功耗场景;
步骤308,判断是否需要调节电流,是则进入步骤310,否则回到步骤304;
步骤310,根据当前功耗场景调节充电电流,然后回到步骤304,继续获取CPU的工作状态。
参加图4,该实施例的终端充电方法在另一种实施方式中包括以下流程:
步骤402,终端开始充电;
步骤404,获取设置于终端内部的温度传感器的测量信息;
步骤406,根据温度传感器的测量信息识别当前功耗场景;
步骤408,判断是否需要调节电流,是则进入步骤410,否则回到步骤404;
步骤410,根据当前功耗场景调节充电电流,然后回到步骤404,继续获取温度传感器的测量信息。
综上,根据本发明的终端充电方法,可以根据用户的使用情况调整终端充电电流的大小,避免终端充电过程中过热。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种终端,其特征在于,包括:
场景识别单元,识别终端的功耗场景;
充电电流调节单元,根据所述功耗场景调节所述终端的充电电流的大小。
2.根据权利要求1所述的终端,其特征在于,所述场景识别单元根据所述终端中正在运行的应用类型和/或正在进行的业务识别所述功耗场景。
3.根据权利要求1所述的终端,其特征在于,所述场景识别单元包括:
CPU状态获取子单元,获取所述终端的CPU的工作状态信息;
所述场景识别单元基于所述CPU的工作状态信息识别所述功耗场景。
4.根据权利要求3所述的终端,其特征在于,所述CPU的工作状态信息包括所述CPU的工作核心数量、工作频率和/或占用率。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的终端,其特征在于,所述场景识别单元包括:
温度获取子单元,通过设置于终端内部的温度传感器获取所述终端的温度信息;
所述场景识别单元基于所述终端的温度信息识别所述功耗场景。
6.一种终端充电方法,其特征在于,包括:
识别终端的功耗场景;
根据所述功耗场景调节所述终端的充电电流的大小。
7.根据权利要求6所述的终端充电方法,其特征在于,所述识别终端的功耗场景的步骤中根据所述终端中正在运行的应用类型和/或正在进行的业务识别所述功耗场景。
8.根据权利要求6所述的终端充电方法,其特征在于,所述识别终端的功耗场景的步骤包括:
获取所述终端的CPU的工作状态信息;
基于所述CPU的工作状态信息识别所述功耗场景。
9.根据权利要求8所述的终端充电方法,其特征在于,所述工作状态信息包括所述CPU的工作核心数量、工作频率和/或占用率。
10.根据权利要求6至9中任一项所述的终端充电方法,其特征在于,所述识别终端的功耗场景的步骤包括:
通过设置于终端内部的温度传感器获取所述终端的温度信息;
基于所述终端的温度信息识别所述功耗场景。
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