CN102758655B - 用于保护旋转机械的方法 - Google Patents

用于保护旋转机械的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN102758655B
CN102758655B CN201210138375.5A CN201210138375A CN102758655B CN 102758655 B CN102758655 B CN 102758655B CN 201210138375 A CN201210138375 A CN 201210138375A CN 102758655 B CN102758655 B CN 102758655B
Authority
CN
China
Prior art keywords
survey data
rotating machinery
controller
sensor
multiple sensor
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201210138375.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN102758655A (zh
Inventor
S·S·赫达
S·A·伍德
R·J·雅西洛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
General Electric Co PLC
Original Assignee
General Electric Co
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by General Electric Co filed Critical General Electric Co
Publication of CN102758655A publication Critical patent/CN102758655A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN102758655B publication Critical patent/CN102758655B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01HMEASUREMENT OF MECHANICAL VIBRATIONS OR ULTRASONIC, SONIC OR INFRASONIC WAVES
    • G01H1/00Measuring characteristics of vibrations in solids by using direct conduction to the detector
    • G01H1/003Measuring characteristics of vibrations in solids by using direct conduction to the detector of rotating machines
    • G01H1/006Measuring characteristics of vibrations in solids by using direct conduction to the detector of rotating machines of the rotor of turbo machines

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)
  • Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)
  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)

Abstract

本发明提供一用于保护旋转机械的***和方法。由多个传感器收集的测量数据可由包括一个或多个计算机的控制器接收。所述多个传感器经配置可监控与所述旋转机械关联的振动。所述控制器可至少部分基于所述测量数据,确定所述多个传感器中的至少两个传感器的相应振幅变化超出阈值条件。所述控制器也可确定在预定时间段内超出所述阈值条件。所述控制器可至少部分基于确定的在预定时间段内超出所述阈值条件,识别警报事件。

Description

用于保护旋转机械的方法
技术领域
本发明的各项实施例大体涉及旋转机械,确切地说,涉及通过监控与旋转机械关联的振动来保护旋转机械的***和方法。
背景技术
诸如燃气涡轮机等各种各样的旋转机械包括旋转部件,这些旋转部件可能在与机械的固定部件接触时引起严重损坏。例如,燃气涡轮机内的热气体路径损坏可能导致旋转部件移位,并对燃气涡轮机造成损坏。已开发出传统的监控***来监控旋转机械,并通过识别故障状态来提供保护。但是,这些传统***通常无法精确地识别故障状态,且可能引发误报警。例如,传统的燃气涡轮机监控***通常基于燃气涡轮机负载来监控振动,且假定处于稳定状态或基准条件。但是,由于稳定状态条件会因温度改变和其他环境条件而出现波动,因此通常会出现误报警。这些误报警的结果通常是相对高昂的维修过程,且因燃气涡轮机下线而损失收入。因此,需要对用于保护诸如燃气涡轮机等旋转机械的***和方法进行改进。
发明内容
可通过本发明的某些实施例来解决上述的部分或全部需要和/或问题。本发明的各项实施例可包括用于监控和保护旋转机械的***和方法。根据本发明的一项实施例,揭示一种用于保护旋转机械的方法。由多个传感器收集的测量数据可由包括一个或多个计算机的控制器接收。所述多个传感器经配置可监控与所述旋转机械关联的振动。所述控制器可至少部分基于所述测量数据,确定所述多个传感器中的至少两个传感器的相应振幅变化超出阈值条件。所述控制器也可确定在预定时间段内超出所述阈值条件。所述控制器可至少部分基于确定的在预定时间段内超出所述阈值条件,识别警报事件。
根据本发明的另一项实施例,揭示一种用于保护旋转机械的***。
所述***可包括至少一个存储器、多个传感器,以及至少一个处理器。
所述至少一个存储器经配置可存储计算机可执行指令。所述多个传感器经配置可监控与旋转机械关联的振动。所述至少一个处理器经配置可访问所述至少一个存储器,且执行所述计算机可执行指令,以:(i)接收由所述多个传感器收集的测量数据;(ii)至少部分基于所述测量数据,确定所述多个传感器中至少两个传感器的相应振幅变化超出阈值条件;(iii)确定在预定时间段内超出所述阈值条件;以及(iv)至少部分基于确定的在预定时间段内超出所述阈值条件,识别警报事件。
可通过本发明各项实施例的技术来了解额外的***、方法、设备、特征和方面。本发明的其他实施例和方面将在本专利申请文件中详细描述,且视作本发明的一部分。可参阅说明书和附图来了解其他实施例和方面。
附图说明
在概括地描述本发明后,现在将参阅附图,这些附图无需按比例绘制,在附图中:
图1是根据本发明的一项说明性实施例,有助于监控和/或保护旋转机械的***实例的方框图。
图2是根据本发明的一项说明性实施例,用于监控旋转机械以识别潜在的损坏事件的方法实例的流程图。
元件符号列表:
参考标号 部件 参考标号 部件
100 *** 105 旋转机械
110 传感器 115 传感器
120 控制器 125 转子
130 压缩机部件 135 涡轮部件
140 网络 145 外部控制***
150 工作站 152 处理器
154 存储装置 156 I/O接口
158 网络接口 160 数据文件
162 操作*** 164 故障检测模块
200 方法 205 方框
210 方框 215 方框
220 方框 225 方框
230 方框 235 方框
240 方框 245 方框
250 方框 255 方框
260 方框 265 方框
270 方框
具体实施方式
下文将参阅附图来更加全面地描述本发明的说明性实施例,附图中显示了本发明的部分实施例,但非所有实施例。实际上,本发明可以许多不同形式实施,且不应解释为限于本专利申请文件所提出的实施例;相反,提供这些实施例的目的是使本专利申请文件满足适用的法律要求。在附图中,相同数字指代相同元件。
揭示用于监控诸如燃气涡轮机等旋转机械来保护旋转部件的***和方法。在本发明的各实施例中,可使用多个传感器来监控与旋转机械关联的振动。例如,可将诸如加速计和/或近程传感器等振动传感器置于与旋转机械关联的转子附近。在一项实施例中,振动传感器可置于与旋转机械关联的一个或多个轴承和/或轴承盖上。例如,第一组振动传感器可置于与涡轮机的压缩机部分关联的压缩机轴承盖上,且第二组振动传感器可置于与所述涡轮机的涡轮部分关联的涡轮轴承盖上。
振动传感器可收集与旋转机械关联的振动测量数据,且可将所收集数据的至少一部分提供给一个或多个合适的控制器,例如与旋转机械关联的本地控制器和/或监控多个旋转机械的中央控制器。控制器可对测量数据进行分析,以确定多个传感器中的至少两个传感器是否同时步进。换言之,控制器可确定是否有至少两个传感器的振幅变化超过阈值条件(例如相应的振幅限制、振幅变化百分比阈值等)。如果控制器确定至少两个传感器同时步进,则控制器可确定所述步进是否为在预定时间段内持续的持续步进。至少部分基于这些确定,控制器可识别潜在的危险条件,且控制器可生成警报事件。例如,控制器可识别燃气涡轮机的热气体路径中的潜在危险情况,然后可生成合适的警报。
在某些实施例中,可在分析测量数据和/或识别潜在的危险情况的过程中考虑到一个或多个其他因素。例如,基于对测量数据的分析,控制器可确定多个传感器中的每个传感器是否都正常运行,且可忽略或不予处理未正常运行的一个或多个传感器的测量数据。作为另一实例,控制器可评估与旋转机械关联的一个或多个运行特性,并确定旋转机械是否满足一个或多个运行参数(例如,所需的运行模式)。例如,控制器可确定燃气涡轮机是否以所需的负载条件进行运行。作为又一实例,控制器或操作人员可考虑与旋转机械的振动关联的历史信息,以确定所识别出的传感器步进是否为未曾出现的非重复事件。此外,如果需要,可对测量数据进行评估,以确定由传感器识别的相移是否与所识别出的步进同时发生。实际上,可基于对测量数据的分析,执行各种操作来识别潜在的危险情况。
本发明的各实施例可包括有助于监控和保护旋转机械的一个或多个专用计算机、***和/或特定机械。专用计算机或特定机械可包括各实施例中需要的各种不同软件模块。如下文详细描述,在某些实施例中,可使用所述各种软件部件来监控与旋转机械的转子关联的振动,并基于对所监控的振动的分析,识别警报事件。
本发明的某些实施例可具有这样的技术效果,即监控与旋转机械关联的振动,并基于对所监控的振动的分析,识别警报事件。例如,可通过多个传感器来监控与燃气涡轮机的转子关联的振动,且可基于对所监控的振动的分析,识别可能导致燃气涡轮机损坏的潜在危险情况。在这点上,可避免和/或限制对旋转机械的损坏。
图1是根据本发明的一项说明性实施例,有助于监控和/或保护旋转机械的***实例100的方框图。图1所示的***100可包括旋转机械105;多个传感器110、115;以及一个或多个控制器120。在操作中,多个传感器110、115可监控与旋转机械关联的振动,例如转子振动;且可将测量数据提供给控制器120。控制器120可对测量数据进行分析,以识别任何潜在的损坏事件。
根据本发明各实施例的需要,旋转机械105可以是包括转子125或轴的任何合适的旋转机械。如图1所示,旋转机械105可以是燃气涡轮机;但是,本发明各实施例可使用泵、电动机、蒸汽涡轮机、水力涡轮机和/或其他旋转机械。参阅图1,燃气涡轮机可包括安装到转子125上的压缩机部件130和涡轮部件135。根据需要,可通过一个或多个相应轴承来帮助将压缩机部件130和涡轮部件135安装到转子125。
传感器110、115可包括任意数目的传感器,其经配置可测量与转子125和/或旋转机械105关联的振动。合适的传感器实例包括,但不限于,加速计、近程传感器和/或近程探针(例如,经配置可测量旋转部件与固定外壳之间的距离或间隙的传感器等)。根据需要,各种传感器可测量转子的振动幅度和/或角位置或转子的相位。传感器110、115可置于适当位置,以监控和/或测量与旋转机械关联的各种不同位置上的振动。在一项示例性实施例中,第一组传感器110可置于适当位置,以监控与压缩机部件130关联的振动;且第二组传感器115可置于适当位置,以监控与涡轮部件135关联的振动。例如,第一组传感器110可置于压缩机轴承盖上或附近,且第二组传感器115可置于涡轮轴承盖上或附近。
在操作中,传感器110、115可收集测量数据,例如振动测量数据,且传感器110、115可将所收集到的测量数据提供给控制器120。可使用任意数目的合适方法和/或技术来将所收集到的测量数据提供给控制器120。例如,可经由任意数目的合适网络(如局域网、广域网、基金会现场总线网络(FoundationFieldbusnetwork)、支持蓝牙的网络、支持Wi-Fi的网络、射频网络和/或其他任何合适的网络)将所收集到的测量数据传输到控制器120和/或与控制器120通信的中间装置。作为另一实例,可使用直接通信链路来帮助将测量数据从传感器110、115传输到控制器120。此外,在某些实施例中,测量数据可在收集数据时以实时或接近实时的方式传输。在其他实施例中,测量数据可存储或定期传输到控制器120,或根据请求传输,或根据识别到预定条件而传输(例如警报条件等)。
继续参阅图1,可提供任意数目的合适控制器120。在某些实施例中,控制器120可以是本地控制器,置于相对接近旋转机械105的位置。在其他实施例中,控制器120可以是经由任意数目的合适网络(例如互联网或另一合适的广域网),与传感器110、115和/或本地机械控制器进行通信的远程装置。根据需要,控制器120可经由一个或多个合适的网络140(例如互联网、专有通信网络或另一广域网),与任意数目的外部控制***145(例如,数据采集与监控(“SCADA”)***等)和/或工作站150通信。
控制器120可包括任意数目合适的计算机处理部件,其有助于处理测量数据;确定是否存在一个或多个潜在的危险状况和/或警示情况;和/或指示进行一个或多个控制操作以解决警示情况。可并入控制器120中的合适的处理装置实例包括但不限于,个人计算机、服务器计算机、专用集成电路、微控制器、小型计算机、其他计算装置等。
因此,控制器120可包括任意数目的处理器152,其有助于执行计算机可读指令。通过执行计算机可读指令,控制器120可包括或形成有助于处理测量数据以保护旋转机械105的专用计算机或特定机械。
除了一个或多个处理器152之外,控制器120可包括一个或多个存储装置154、一个或多个输入/输出(“I/O”)接口156,和/或一个或多个通信和/或网络接口158。一个或多个存储装置154或存储器可包括任何合适的存储装置,例如,缓冲存储器、只读存储装置、随机存取存储装置、磁存储装置等。一个或多个存储装置154可存储控制器120所用的数据、可执行指令和/或各种程序模块,例如,数据文件160、操作***(“OS”)162和/或故障检测模块164。数据文件160可包括有助于控制器120的运行的任何合适的数据,包括但不限于,与***100的一个或多个其他部件(例如,旋转机械105、传感器110、115等)关联的信息;从传感器110、115接收的测量数据;与旋转机械105关联的运行数据;与传感器110、115关联的运行数据;与对警报和/或警示进行识别关联的信息;与所生成的警报和/或警示关联的信息;和/或与控制器120所指示进行的控制操作关联的信息。OS162可包括对控制器120的常规操作进行促进和/或控制的可执行指令和/或程序模块。此外,OS162可有助于处理器152执行其他软件程序和/或程序模块,例如故障检测模块164。
故障检测模块164可以是合适的软件模块,其经配置可评估或分析所接收到的测量数据,确定是否出现与旋转机械105关联的任何潜在危险情况。在操作中,故障检测模块164可从传感器110、115收集振动数据。根据需要,故障检测模块164也可获取与旋转机械105关联的运行数据,例如燃气涡轮机的负载和转子转速信息。收集或获取信息后,故障检测模块164可对信息进行评估,以确定是否出现任何潜在危险情况。在某些实施例中,信息可以实时或接近实时的方式进行评估,以保护旋转机械105。
根据本发明的一方面,故障检测模块164可基于确定多个传感器110、115中的至少两个传感器同时步进,识别警示情况或潜在危险状况。换言之,故障检测模块164可确定是否有至少两个传感器的振幅变化超过阈值条件(例如,相应的振幅限制、振幅变化百分比阈值等)。如果故障检测模块164确定至少两个传感器同时步进,则故障检测模块164可确定所述步进是否为在预定时间段内持续的持续步进。至少部分基于这些确定,故障检测模块164可识别潜在的危险情况,且故障检测模块164可生成警报事件。例如,故障检测模块164可识别燃气涡轮机的热气体路径中的潜在危险情况,且故障检测模块164可生成合适的警报。
在某些实施例中,故障检测模块164可在分析测量数据和/或识别潜在的危险条件的过程中考虑到一个或多个其他因素。例如,基于对测量数据的分析,故障检测模块164可确定多个传感器110、115中的每个传感器是否都正常运行,且可忽略或不予处理未正常运行的一个或多个传感器的测量数据。根据需要,故障检测模块164也可评估与旋转机械105关联的一个或多个运行特性,并确定旋转机械105是否满足一个或多个运行参数(例如,所需的运行模式)。例如,控制器可确定燃气涡轮机是否以所需的负载状态进行运行。
此外,在某些实施例中,故障检测模块164或操作人员,例如控制器120的操作人员或使用工作站150的操作人员,可考虑与旋转机械的振动关联的历史信息,以确定所识别出的传感器步进是否为未曾出现的非重复事件。此外,如果需要,可对测量数据进行评估,以确定由传感器识别的相移是否与所识别出的步进同时发生。实际上,故障检测模块164可基于对测量数据的分析,执行各种操作来识别潜在的危险情况。
如果已识别出潜在危险情况或警示事件,则故障检测模块164可指示执行任意数目合适的控制操作。例如,故障检测模块164可关闭旋转机械105和/或安排对旋转机械105进行维修。作为另一实例,故障检测模块164可将一条或多条警示消息传输给控制和/或监控人员和/或***。例如,可将电子邮件或短消息***(“SMS”)警示传输给与旋转机械105关联的操作人员或技术人员。
下文将参阅图2详细描述故障检测模块164可能执行的操作的一项实例。
继续参考控制器120,一个或多个I/O接口156可有助于与任意数目合适的输入/输出装置通信,例如显示器、键盘、鼠标、触摸屏显示器等,这些输入/输出装置有助于用户与控制器120进行交互。
在这点上,控制器120可接收用户命令,且可将信息显示/或以其他方式输出给用户。一个或多个通信或网络接口158可有助于将控制器120连接到任意数目合适的网络,例如有助于与传感器110、115通信的一个或多个网络,和/或有助于与外部控制***145和/或工作站150通信的一个或多个网络140。
继续参阅图1,可提供任意数目的外部控制***145和/或工作站150。外部控制***145可以是合适的处理器驱动装置,其经配置可控制一个或多个旋转机械的运行,和/或评估与旋转机械关联的运行条件。例如,外部控制***145可包括监控任意数目的旋转机械的合适的SCADA***。在某些实施例中,外部控制***145可包括与针对控制器120所述部件类似的部件。根据需要,外部控制***145可从与旋转机械关联的任意数目的本地控制器接收测量数据。例如,可收集燃气涡轮机群的测量数据,且可对该测量数据进行评估或分析,以保护该机群中包括的每个燃气涡轮机。
工作站150可以是合适的处理器驱动装置,其经配置可有助于与用户进行交互。例如,工作站150可有助于将振动测量数据和历史数据提供给用户,且用户可确定所识别出的两个或两个以上传感器的步进事件是未曾在旋转机械105的过往工作情况中出现的非重复事件。
根据需要,工作站150可具有与上文针对控制器120所述部件类似的部件。例如,工作站150可包括一个或多个处理器、存储器、I/O接口和/或网络接口。
根据需要,本发明的实施例可包括所具有的部件多于或少于图1所示部件的***100。此外,***100的某些部件可与本发明的各实施例相结合。图1所示的***100仅用作实例。
图2是根据本发明的一项说明性实施例,用于监控旋转机械以识别潜在的损坏事件的方法实例200的流程图。方法200可与一个或多个旋转机械***相结合,例如图1所示的***100。在某些实施例中,方法200的操作可由合适的控制器和/或故障检测模块执行,例如图1所示的控制器120和/或故障检测模块164。
方法200可从方框205开始。在方框205中,可收集和/或以其他方式获取振动数据。振动数据可包括由经配置可监控旋转机械的多个传感器收集的测量数据,例如由图1所示经配置可监控旋转机械105的传感器110、115收集的测量数据。根据需要,多个传感器可包括各种不同类型的传感器,例如与旋转机械105的转子关联的加速计和/或近程传感器。传感器110、115可监控与转子关联的振幅、相位和/或角度。
在方框210中,可获取、识别或确定与旋转机械105关联的运行数据。例如,可获取与燃气涡轮机关联的运行模式数据、转子转速数据和/或负载数据。在方框215中,可确定旋转机械105是否在正确的运行模式下运行。换言之,可使用运行模式数据来确定是否满足旋转机械105的一个或多个运行参数。作为一项实例,可确定燃气涡轮机是否以至少百分之九十五(95%)的转子转速和额定负载能力的至少百分之四十(40%)运行。此外,可确定在预定时间段内,例如在最近三分钟内,是否出现任何负载变化。实际上,可对各种运行数据进行评估,以确定旋转机械105是否在正确或所需的运行模式内进行运行。
如果在方框215中确定旋转机械105未以正确的运行模式运行,则操作可在方框220继续,且可确定将不进行任何操作。换言之,将不会识别出潜在的危险事件。随后,操作可在方框205继续,且可继续监控旋转机械105。但是,如果在方框215中确定旋转机械105在正确的模式下运行,则操作可在方框225继续。
在方框225中,可针对发出测量数据的多个传感器110、115进行一个或多个故障检测测试。例如,可对每个传感器应用一个或多个数据质量和/或范围内传感器故障检测测试,以确定传感器是否正常运行。在一项示例性实施例中,可维持测量数据的滚动缓冲区,例如接近25分钟的滚动缓冲区,且可执行标准偏差检查以识别出可能未正常运行的测量和/或传感器。在方框230中,可确定多个传感器110、115中是否有任何传感器可能出现故障和/或未正常运行。如果在方框230中确定传感器110、115中没有任何传感器出现故障,则操作可在上述方框240继续。但是,如果在方框230中确定可能有一个或多个传感器110、115出现故障,则操作可在方框235继续,且可忽略或不予处理从出现故障的传感器接收的测量数据。随后,操作可在方框240继续。
在方框240中,可确定是否有两个或两个以上传感器同时或接近同时步进。换言之,可对测量数据进行评估,并确定至少两个传感器的振幅变化是否超出相应的阈值条件。例如,可确定由两个或两个以上传感器测量的振幅是否超出阈值。作为另一实例,可确定由两个或两个以上传感器测量的振幅变化程度是否超出阈值。如果在方框240中确定两个或两个以上传感器未同时步进,则操作可在上述方框220继续。但是,如果在方框240中确定两个或两个以上传感器同时步进,则操作可在方框245继续。
在方框245中,可确定所识别出的步进是否为持续步进。换言之,可确定所识别出的步进是否维持或持续预定的时间段。可根据需要使用各种合适的技术来确定步进是否为持续步进。例如,可对测量数据执行两份样本的T测试,以确定步进是否持续。作为另一实例,可在识别出步进事件时启动计时器,且可允许计时器在预定时间段内进行递增或递减计数。随后,可确定步进是否在计时器进行计数期间内持续。如果在方框245中确定步进不持续,则操作可在上述方框220继续。但是,如果在方框245中确定步进持续,则操作可在方框250继续。
方框250在本发明的某些实施例中可能是可选项,在方框250中,可从存储器读取和/或以其他方式获取与旋转机械105关联的历史振动信息,例如历史振动测量数据。例如,可获取过去十分钟的历史信息。
此外,在某些实施例中,可获取在所识别的步进之后的振动信息,例如在识别出持续步进之后的十分钟内的历史信息。在方框255中,可确定所识别出的步进是否为非重复事件。例如,可基于对历史(和/或后续信息)的分析,确定所识别出的步进是否为非重复事件或相对独立的事件。在某些实施例中,控制器120可基于任意数目的统计分析技术,执行上述确定步骤。在其他实施例中,可经由工作站或其他装置将步进信息和历史信息(和/或后续信息)提供给操作人员或技术人员,然后操作人员可确定所识别出的步进是否为非重复事件。如果在方框255中确定所识别出的步进不是非重复事件,则操作可在上述方框220继续。但是,如果在方框255中确定所识别出的步进是非重复事件,则操作可在方框260继续。
方框260在本发明的某些实施例中可能是可选项,在方框260中,可对测量数据进行评估,以确定由一个或多个传感器110、115测量的所识别相移与所识别出的步进同时发生。在某些实施例中,如果对相移进行识别与振幅步进同时发生,则可能表示存在潜在的危险情况。以燃气涡轮机为例,如果监控压缩机轴承的传感器识别出振幅步进,而监控涡轮轴承的一个或多个传感器监控到相移,则可能存在潜在的危险情况。如果在方框260中确定相移不与所识别的步进同时发生,则操作可在上述方框220继续。但是,如果在方框260中确定相移与所识别的步进同时发生,则操作可在方框265继续。
在方框265中,可针对旋转机械105识别出潜在的危险或潜在的损坏事件。例如,可针对燃气涡轮机识别出潜在的热气体路径损坏和/或料斗迁移。基于方法200所执行的操作,可相对于传统***提高识别潜在损坏事件的精确度,且可最小化或减少误报警。
在方框270中,可基于对潜在危险情况的识别,执行或指示一个或多个控制操作。可根据本发明各实施例的需要,执行各种合适的控制操作。例如,可触发一个或多个警示和/或警报。根据需要,可将警示消息传输给与旋转机械105关联的任意数目的操作人员、技术人员和/或其他接收者。作为另一实例,可关闭旋转机械105或使其下线。作为又一实例,可对旋转机械105安排或请求进行维修。
图2所示方法200可选择结束下一方框270。或者,方法200可以重复的循环持续执行,以监控旋转机械。
可根据本发明各实施例的需要,以任何合适的顺序实施或执行在图2所示方法200中描述和显示的操作。此外,在某些实施例中,至少一部分操作可以并行方式实施。此外,在某些实施例中,所执行的操作可少于或多于图2中所述的操作。根据需要,可在监控旋转机械时循环执行图2中所述的操作。例如,可以二十分钟的时间间隔执行操作。
上文参靠根据本发明各示例性实施例的***、方法、设备和/或计算机程序产品的方框图和流程图描述了本发明。应了解,方框图和流程图中的一个或多个方框,以及方框图和流程图中的方框的组合均可通过计算机可执行的程序指令执行。同样地,根据本发明的某些实施例,方框图和流程图中的某些方框可能无需按照所示的顺序执行,或者可能根本无需执行。
可将这些计算机可执行程序指令加载到通用计算机、专用计算机、处理器或其他可编程数据处理设备来形成特定机械,以便在计算机处理器或其他可编程数据处理设备上执行的指令构成用于执行在一个或多个流程图方框中指定的一个或多个功能的构件。这些计算机程序指令也可存储在能够指示计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式运行的计算机可读存储器中,以便存储在计算机可读存储器中的指令形成特定的制造品,其中包括用以执行在一个或多个流程图方框中指定的一个或多个功能的指令构件。例如,本发明的各实施例可用于计算机程序产品,所述计算机程序产品包括其中具有计算机可读程序代码或程序指令的计算机可用介质,所述计算机可读代码适用于执行在一个或多个流程图方框中指定的一个或多个功能。计算机程序指令也可加载到计算机或其他可编程数据处理设备上,以在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作元素或步骤,从而形成一种计算机实施的方法,使在计算机或其他可编程设备上执行的指令能够提供用于执行在一个或多个流程图方框中指定的功能的元素或步骤。
因此,方框图和流程图中的方框支持用于执行指定功能的构件组合;用于执行指定功能的元素或步骤的组合;以及用于执行指定功能的程序指令构件。还应了解,方框图和流程图中的每个方框,以及方框图和流程图中的方框的组合可通过基于硬件的专用计算机***来执行;所述专用计算机***用于执行指定的功能、元素或步骤或专用硬件和计算机指令的组合。
尽管已结合被视为当前最实际且多方面的实施例对本发明进行了描述,但应了解,本发明并不限于所揭示的实施例,相反,本发明意图涵盖所附权利要求书的精神和范围内包括的各种修改和等效布置。
本说明书使用了各种实例来揭示本发明,包括最佳模式;同时也让所属领域的任何技术人员能够实践本发明,包括制造并使用任何装置或***,以及实施所涵盖的任何方法。本发明的保护范围由权利要求书界定,并可包括所属领域的技术人员想出的其他实例。如果其他此类实例的结构要素与权利要求书的字面意义相同,或如果此类实例包括的等效结构要素与权利要求书的字面意义无实质差别,则此类实例也属于权利要求书的范围。

Claims (8)

1.一种用于保护旋转机械的方法,包括:
包括一个或多个计算机的控制器(120)接收由多个传感器(110、115)收集的测量数据,所述多个传感器经配置可监控与旋转机械(105)关联的振动,其中所述旋转机械(105)包括燃气涡轮机;
其中接收由多个传感器(110、115)收集的测量数据包括:接收由监控与所述旋转机械(105)关联的转子(125)的一个或多个轴承的多个传感器(110、115)收集的测量数据;接收由经配置可监控与所述燃气涡轮机关联的压缩机轴承的一个或多个传感器收集的第一测量数据;以及接收由经配置可监控与所述燃气涡轮机关联的涡轮轴承的一个或多个传感器收集的第二测量数据;
所述控制器(120)至少部分基于所述测量数据,确定所述多个传感器(110、115)中的至少两个传感器的相应振幅变化超出阈值条件;
所述控制器(120)确定在预定时间段内超出所述阈值条件;以及
所述控制器(120)至少部分基于确定的在预定时间段内超出所述阈值条件,识别警报事件。
2.根据权利要求1所述的方法,其中接收由多个传感器(110、115)收集的测量数据包括接收由以下项中的至少一项收集的测量数据:(i)加速计或(ii)近程传感器。
3.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
所述控制器(120)评估由所述多个传感器(110、115)中的每个传感器收集的所述测量数据;
所述控制器(120)至少部分基于所述评估,确定所述多个传感器(110、115)中的每个传感器是否正常运行;以及
所述控制器(120)忽略由未确定处于正常运行状态的一个或多个传感器(110、115)收集的测量数据。
4.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
所述控制器(120)识别与所述旋转机械(105)关联的一个或多个运行特性;以及
所述控制器(120)至少部分基于对所述一个或多个运行特性的评估,确定满足所述旋转机械(105)的一个或多个运行参数。
5.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
获取与所述旋转机械(105)的振动特性关联的历史信息;以及
至少部分基于将所述历史信息与所述测量数据进行的比较,确定所确定的所述至少两个传感器(110、115)的振幅变化是非重复事件。
6.根据权利要求5所述的方法,进一步包括:
所述控制器(120)输出所述历史信息和所述测量数据,以向操作人员显示,
其中所述比较由所述操作人员完成。
7.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
所述控制器(120)至少部分基于所述测量数据,识别所述多个传感器(110、115)中的至少一个传感器的相移,
其中识别警报事件包括基于所识别的相移,识别所述警报事件。
8.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
所述控制器(120)基于所识别出的警报事件,指示进行至少一个控制操作。
CN201210138375.5A 2011-04-29 2012-04-26 用于保护旋转机械的方法 Active CN102758655B (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US13/097320 2011-04-29
US13/097,320 US8665104B2 (en) 2011-04-29 2011-04-29 Systems and methods for protecting rotating machines

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN102758655A CN102758655A (zh) 2012-10-31
CN102758655B true CN102758655B (zh) 2016-04-27

Family

ID=46049235

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201210138375.5A Active CN102758655B (zh) 2011-04-29 2012-04-26 用于保护旋转机械的方法

Country Status (3)

Country Link
US (1) US8665104B2 (zh)
EP (2) EP2518457B1 (zh)
CN (1) CN102758655B (zh)

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140210639A1 (en) * 2013-01-29 2014-07-31 James Skourlis Central alarm (ca) unit in a gas monitoring system including gas sensors and gas sensor controllers
US9869997B2 (en) 2013-02-15 2018-01-16 General Electric Company Protection monitoring system with fault indicators
US10139267B2 (en) * 2014-01-09 2018-11-27 General Electric Company Systems and methods for storage and analysis of periodic waveform data
WO2015160791A1 (en) * 2014-04-14 2015-10-22 Dynapar Corporation Sensor hub comprising a rotation encoder
US10908014B2 (en) * 2014-08-21 2021-02-02 Baker Hughes, A Ge Company, Llc Detecting rotor anomalies during transient speed operations
US10823643B2 (en) * 2015-11-06 2020-11-03 Aktiebolaget Skf Method and device for handling dynamic characteristics of a vibrating machine component
US10473688B2 (en) * 2016-03-31 2019-11-12 Larry E. Hawker Sensor system for measuring a parameter
US10544700B2 (en) * 2016-08-31 2020-01-28 General Electric Technology Gmbh Advanced startup counter module for a valve and actuator monitoring system
US20180216484A1 (en) * 2017-01-31 2018-08-02 General Electric Company Systems and methods to detect a fluid induced instability condition in a turbomachine
EP3489641B1 (en) * 2017-11-27 2024-04-17 Goodrich Actuation Systems Limited Improved system for detecting a mechanical fault in a rotating shaft
CN109520070B (zh) * 2018-09-30 2023-05-30 珠海格力电器股份有限公司 一种机组管路保护方法、***及设备
US11657148B2 (en) * 2019-05-10 2023-05-23 General Electric Company Event analysis in an electric power system

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3746028A (en) * 1971-06-10 1973-07-17 Robertshaw Controls Co Control system having vibration-responsive means and a vibration-responsive unit for such system or the like
CN1724851A (zh) * 2004-06-04 2006-01-25 通用电气公司 用于操作旋转式机器的方法和***

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3201776A (en) * 1963-04-24 1965-08-17 Int Research & Dev Co Ltd Continuous vibration monitor device
US4996880A (en) 1989-03-23 1991-03-05 Electric Power Research Institute, Inc. Operating turbine resonant blade monitor
US5224835A (en) * 1992-09-02 1993-07-06 Viking Pump, Inc. Shaft bearing wear detector
SG104914A1 (en) * 1997-06-30 2004-07-30 Hitachi Ltd Gas turbine
US6505143B1 (en) 2000-01-20 2003-01-07 General Electric Company Machine protection system for rotating equipment and method
JP3810615B2 (ja) 2000-05-18 2006-08-16 三菱重工業株式会社 タービンの遠隔制御方法及びシステム
AU2002252259B2 (en) 2001-03-08 2007-08-02 California Institute Of Technology Real-time spatio-temporal coherence estimation for autonomous mode identification and invariance tracking
US7050943B2 (en) 2001-11-30 2006-05-23 General Electric Company System and method for processing operation data obtained from turbine operations
US6704668B2 (en) * 2002-05-13 2004-03-09 Entek Ird International Corporation Modular monitoring and protection system with open communication backbone
US6768949B2 (en) * 2002-05-13 2004-07-27 Entek Ird International Corporation Modular equipment dynamic condition monitoring system with multiple processors
US6999884B2 (en) * 2003-01-10 2006-02-14 Oxford Biosignals Limited Bearing anomaly detection and location
US7222002B2 (en) * 2003-05-30 2007-05-22 The Boeing Company Vibration engine monitoring neural network object monitoring
US20050171736A1 (en) * 2004-02-02 2005-08-04 United Technologies Corporation Health monitoring and diagnostic/prognostic system for an ORC plant
US7676285B2 (en) 2004-04-22 2010-03-09 General Electric Company Method for monitoring driven machinery
US7826954B2 (en) 2004-06-25 2010-11-02 Honda Motor Co., Ltd. System for monitoring sensor outputs of a gas turbine engine
US7278266B2 (en) * 2004-08-31 2007-10-09 General Electric Company Methods and apparatus for gas turbine engine lean blowout avoidance
US7341428B2 (en) 2005-02-02 2008-03-11 Siemens Power Generation, Inc. Turbine blade for monitoring torsional blade vibration
US9000777B2 (en) 2005-12-14 2015-04-07 Hamilton Sunstrand System to measure time of arrival and thickness of rotor blades via microwave energy
GB2455798B (en) 2007-12-21 2010-04-28 Weston Aerospace Ltd Method and apparatus for monitoring a rotating shaft
US8131509B2 (en) 2008-03-23 2012-03-06 United Technologies Corporation Method of system design for failure detectability
FR2941049B1 (fr) 2009-01-13 2011-02-11 Snecma Procede et systeme de surveillance de phenomenes vibratoires survenant dans un moteur a turbine a gaz d'aeronef en fonctionnement

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3746028A (en) * 1971-06-10 1973-07-17 Robertshaw Controls Co Control system having vibration-responsive means and a vibration-responsive unit for such system or the like
CN1724851A (zh) * 2004-06-04 2006-01-25 通用电气公司 用于操作旋转式机器的方法和***

Also Published As

Publication number Publication date
EP4220104A3 (en) 2023-10-04
CN102758655A (zh) 2012-10-31
EP2518457A3 (en) 2017-11-22
EP2518457B1 (en) 2023-06-07
US8665104B2 (en) 2014-03-04
EP2518457A2 (en) 2012-10-31
EP4220104A2 (en) 2023-08-02
US20120274473A1 (en) 2012-11-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102758655B (zh) 用于保护旋转机械的方法
CN109524139B (zh) 一种基于设备工况变化的实时设备性能监测方法
KR101903283B1 (ko) 발전 설비의 자동 진단 시스템 및 자동 진단 방법
JP5561835B2 (ja) 物品監視のためのシステムおよび方法
CN108089078A (zh) 设备劣化预警方法及***
US7928833B2 (en) Dynamic condition monitoring system with integrated web server
US20130030765A1 (en) System and method for use in monitoring machines
US9726576B2 (en) Equipment monitoring system
JP2015509566A (ja) 重荷重ガスタービン用の診断ルールのための方法とシステム
EP1706718A2 (en) Method and apparatus to diagnose mechanical problems in machinery
CN104635121A (zh) 旋转电机的绝缘监视的温度补偿
CN109707653B (zh) 一种天然气长输管道离心压缩机组智能监控***
JP2017102765A (ja) 異常予兆検出システムおよび異常予兆検出方法
McKee et al. A review of machinery diagnostics and prognostics implemented on a centrifugal pump
US11555757B2 (en) Monitoring device, monitoring method, method of creating shaft vibration determination model, and program
JPWO2018051568A1 (ja) プラント異常診断装置及びプラント異常診断システム
Daniyan et al. Development of a diagnostic and prognostic tool for predictive maintenance in the railcar industry
CN114353869B (zh) 动设备在线监测方法、***及可读存储介质
JP2003149043A (ja) 回転機械の振動診断方法及び装置
CN205593707U (zh) 汽轮发电机组高中压转子动平衡优化装置
EP3819608A1 (en) Detecting rotor anomalies by determining vibration trends during transient speed operation
US20180349816A1 (en) Apparatus And Method For Dynamic Risk Assessment
JP7453049B2 (ja) 異常予兆監視システム、異常予兆監視方法、及びプログラム
Galar et al. Application of dynamic benchmarking of rotating machinery for e-maintenance
Szabo et al. Predictive Maintenance Efficiency Study Using Wireless Sensor Clusters (WSCs)

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20240104

Address after: Swiss Baden

Patentee after: GENERAL ELECTRIC CO. LTD.

Address before: New York, United States

Patentee before: General Electric Co.