CN102740301A - 小区间干扰协调方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种小区间干扰协调方法及装置，上述方法包括：判断小区内是否所有的UE都具有GBR；小区内不是所有的UE都具有GBR时，获取小区内所有UE的SIR，并根据小区内所有UE的SIR确定本小区的Gini系数；当上述Gini系数大于预置的第一门限时，打开小区的干扰协调功能。通过本发明提供的技术方案，解决了现有技术中由于动态ICIC干扰协调无法及时获得邻区信息从而调整本小区，而静态干扰协调只适用于负载均匀的场合所造成的干扰协调效果不理想的问题，使得各小区在负载不均匀的情况下也能取得较好的干扰协调效果。

Description

小区间干扰协调方法及装置

技术领域

本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种小区间干扰协调方法及装置。

背景技术

现有的蜂窝移动通信***(如3G***)提供的数据率在小区中心和小区边缘有很大的差异，不仅影响了整个***的容量，而且使用户在不同的位置得到的服务质量有很大的波动。因此，目前正在研发的新一代宽带无线通信***，都不约而同地将提高小区边缘性能作为主要的需求指标之一。特别是小区边缘地带，性能受小区间干扰的影响较大。又由于其物理层技术本身没有小区间干扰抑制的机制，如果采用频率复用因子为1，会导致小区间的干扰水平增大，特别是位于小区边缘的用户性能会受到极大损失。为提高小区边缘的数据速率，必须有效减轻小区间干扰。干扰协调是一种有效减轻小区间干扰的有效方法。

干扰协调有时称为干扰避免，其方法很多，但基本原理都是对上下行资源管理设置一定的限制，以协调多个小区的动作，避免产生严重的小区间干扰。这种限制可以是对资源调度的限制，也可以是对某个资源块内发射功率的限制。在一定程度上可以说是通过牺牲小区中心用户的性能，来改善小区边缘用户的性能。按照资源调配灵活程度，在TD-HSPA(TimeDivision-High Speed Downlink Packet Access，时分高速下行分组接入)***中小区间干扰协调技术可分为静态协调、动态协调。

基本思想是通过管理无线资源使得小区间干扰得到控制，是一种考虑多个小区中资源使用和负载等情况而进行的多小区无线资源管理方案。具体而言，ICIC(Inter Cell InterferenceCoordination，小区间干扰协调)以小区间协调的方式对各个小区中无线资源的使用进行限制，包括限制时频资源的使用或者在一定的时频资源上限制其发射功率等，以保证在***吞吐量不下降的情况下尽可能提高边缘用户的频谱效率。

静态干扰协调算法通过在时间上或者空间上错开调度形成强干扰的用户，从而避免了网络间强干扰的产生，主要解决小区间的强干扰对用户性能的影响，强干扰一旦得到控制，对边缘用户的性能有较大幅度提升。静态干扰控制算法设计分为TIC(Time InterferenceCoordination，时间干扰协调)和SIC(Space Interference Coordination，空间干扰协调)算法，分别从时间上和空间上错开调度相邻小区的用户。

静态干扰协调算法具体实施就是不管任何情况都从时间和空间上错开调度，当全网中心用户性能好而边缘性能差，且全网负载适当时，静态干扰协调的性能较好。当全网负载不均匀造成有些小区边缘用户较少，或者全网性能很差时，实际会给***带来负面影响。而动态干扰协调算法由于考虑了邻小区的干扰特性，其性能要好于静态干扰协调。但在TD-HSDPA***中，动态干扰协调算法需要从Iub口(无线网络控制器与节点B之间的接口)传递邻小区相关信息，而Iub口延迟过大，导致在现网中无法实现。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种小区间干扰协调方法及装置，以解决上述问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种小区间干扰协调方法，包括：判断小区内是否所有的UE都具有GBR；小区内不是所有的UE都具有GBR时，获取小区内所有UE的信号干扰比SIR，并根据小区内所有UE的SIR确定小区的Gini系数；当上述Gini系数大于预置的第一门限时，打开小区的干扰协调功能。

在判断小区内是否所有的UE都具有GBR之后，还包括：当小区内所有的UE都具有GBR时，判断小区内中心用户的GBR不满足率是否小于等于预置的第二门限；当中心用户的GBR不满足率小于等于预置的第二门限时，判断小区内边缘用户的GBR不满足率是否大于预置的第三门限；当边缘用户的GBR不满足率大于预置的第三门限时，打开小区的干扰协调功能。

在判断小区内是否所有的UE都具有GBR之前，还包括：根据预设的时隙分配策略，为小区配置干扰协调功能打开之后的时隙资源。

在小区打开干扰协调功能之后，还包括：当满足预定条件时，关闭小区的干扰协调功能，其中，预定条件包括以下至少之一：小区的用户数小于预置的第四门限；小区的边缘用户数为0；小区的中心用户的GBR不满足率大于预置的第二门限；小区的保护定时器超时。

根据小区内所有UE的SIR确定小区的Gini系数的算法包括：

其中，N为小区内所有UE的个数，当Min≤0时，p_i＝(i/N，(Sir_i-Min+1)/Sir_total)，p_i，1＝i/N，p_i，2＝(Sir_i-Min+1)/Sir_Total，其中，Min＝min(Sir₁，Sir₂，...，Sir_N)，Sir₁，Sir₂，...，Sir_N  为小区内所有UE的SIR值，当Min＞0时，p_i＝(i/N，Sir_i/Sir_Total)，p_i，1＝i/N，p_i，2＝Sir_i/Sir_Total，其中，Min＝min(Sir₁，Sir₂，...，Sir_N)，Sir₁，Sir₂，...，Sir_N为小区内所有UE的SIR值，

根据本发明的另一方面，提供了一种小区间干扰协调装置，包括：保证判断模块，用于判断小区内是否所有的用户设备UE都具有保证比特率GBR；系数确定模块，用于当小区内不是所有的UE都具有GBR时，获取小区内所有UE的信号干扰比SIR，并根据小区内所有UE的SIR确定小区的基尼Gini系数；功能开启模块，用于当上述Gini系数大于预置的第一门限时，打开小区的干扰协调功能。

上述小区间干扰协调装置，还包括：中心判断模块，用于当小区内所有的UE都具有GBR时，判断小区内中心用户的GBR不满足率是否小于等于预置的第二门限；边缘判断模块，用于当中心用户的GBR不满足率小于等于预置的第二门限时，判断小区内边缘用户的GBR不满足率是否大于预置的第三门限；上述功能开启模块，还用于当边缘用户的GBR不满足率大于预置的第三门限时，打开小区的干扰协调功能。

上述小区间干扰协调装置，还包括：时隙配置模块，用于根据预设的时隙分配策略，为小区配置干扰协调功能打开之后的时隙资源。

上述小区间干扰协调装置，还包括：功能关闭模块，用于在小区打开干扰协调功能之后，当满足预定条件时，关闭小区的干扰协调功能，其中，预定条件包括以下至少之一：小区的用户数小于预置的第四门限；小区的边缘用户数为0；小区的中心用户的GBR不满足率大于预置的第二门限；小区的保护定时器超时。

上述系数确定模块根据小区内所有UE的SIR确定小区的基尼Gini系数的算法包括：

其中，N为小区内所有UE的个数，当Min≤0时，p_i＝(i/N，(Sir_i-Min+1)/Sir_Total)，p_i，1＝i/N，p_i，2＝(Sir_i-Min+1)/Sir_Total，其中，Min＝min(Sir₁，Sir₂，...，Sir_N)，Sir₁，Sir₂，...，Sir_N为小区内所有UE的SIR值，

当Min＞0时，p_i＝(i/N，Sir_i/Sir_Total)，p_i，1＝i/N，p_i，2＝Sir_i/Sir_Total，其中，Min＝min(Sir₁，Sir₂，...，Sir_N)，Sir₁，Sir₂，...，Sir_N为小区内所有UE的SIR值，

通过本发明，采用根据小区内所有UE(User Equipment，用户设备)的SIR(Signal toInterference Ratio，信号干扰比)计算小区的Gini(基尼)系数，通过Gini系数来表征干扰的变化情况，以决定打开或是关闭小区的干扰协调功能的方案，解决了现有技术中由于动态ICIC干扰协调无法及时获得邻区信息从而调整本小区，而静态干扰协调只适用于负载均匀的场合所造成的干扰协调效果不理想的问题，使得各小区在负载不均匀的情况下也能取得较好的干扰协调效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的小区间干扰协调方法的流程图；

图2是根据本发明优选实施例的小区间干扰协调方法的流程图；

图3是根据本发明实例的TIC算法中涉及到的软时间复用示意图；

图4是根据本发明实例的关闭干扰协调功能的流程图；

图5是根据本发明实施例的小区间干扰协调装置的结构框图；

图6是根据本发明优选实施例的小区间干扰协调装置的结构框图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

图1是根据本发明实施例的小区间干扰协调方法的流程图。如图所示，根据本发明实施例的小区间干扰协调方法包括：

步骤S102，判断小区内是否所有的UE都具有GBR(Guaranteed BitRate，保证比特率)；

步骤S104，当小区内不是所有的UE都具有GBR时，获取小区内所有UE的SIR，并根据小区内所有UE的SIR确定小区的基尼Gini系数；

步骤S106，当上述Gini系数大于预置的第一门限(记为Thr₁)时，打开小区的干扰协调功能。

在现有技术中，动态ICIC干扰协调由于Iub口延迟过大所以无法及时获得邻区信息从而调整本小区，而静态干扰协调只适用于负载均匀的场合，这些缺陷会导致在实际应用中干扰协调效果不理想，而为***带来负面的影响。上述方法综合地考虑了小区负载不均匀和小区用户业务变化，有条件的打开干扰协调功能，从而很大程度上提高了干扰协调的效果，是一种准动态干扰协调方法。

在上述方法中，首先要判断小区内是否所有的UE都具有GBR，因为不同的判断结果实际上对应着不同的处理方法。当不是所有的UE都具有GBR时，就需要进一步获取所有UE的SIR，并最终根据这些SIR确定小区的Gini系数。Gini系数在这里的应用是为了表征小区内所有UE性能的差距，当Gini系数较大时就说明小区内UE之间的性能差距较大，这时就需要打开干扰协调功能以缩小这种差距，当Gini系数较小时就说明小区内UE之间的性能差距较小，这时就不需要打开干扰协调功能了。因此就可以设定一个门限(即上述的第一门限)，作为打开干扰协调功能的依据，当Gini系数大于这个门限时，则打开干扰协调功能，当Gini系数小于等于这个门限时，则不打开干扰协调功能，直接结束流程。这个门限的取值可以根据具体的需要进行设定，对于不同的***来说这个门限的取值是不同的，而且是可以通过仿真进行优化的，存在一个最优值。

优选地，如图2所示，在判断小区内是否所有的UE都具有GBR之后，还可以进一步包括：

步骤S212，当小区内所有的UE都具有GBR时，判断小区内中心用户的GBR不满足率(记为NSR_C)是否小于等于预置的第二门限(记为Thr₂)；

步骤S214，当中心用户的GBR不满足率小于等于预置的第二门限时，判断小区内边缘用户的GBR不满足率(记为NSR_edge)是否大于预置的第三门限(记为Thr₃)；

步骤S216，当边缘用户的GBR不满足率大于预置的第三门限时，打开小区的干扰协调功能。

当小区内所有的UE都具有GBR时，其后续处理与小区内不是所有的UE都具有GBR时的后续处理是截然不同的。当小区内所有的UE都具有GBR时，就需要进一步判断中心用户的GBR不满足率是否小于等于预置的第二门限，即判断中心用户的性能是否足够好，因为从某种程度上说，干扰协调是通过牺牲小区中心用户的性能，来改善小区边缘用户的性能的，当中心用户GBR都得不到保证的时候，做干扰协调是没有意义的。当中心用户的性能足够好时，就可以进一步判断边缘用户的GBR不满足率是否大于预置的第三门限，即边缘用户的性能是否足够差，因为明显的，只有在边缘用户的性能较差时，做干扰协调才是有意义的。当上述的条件有一个不满足时，就没有必要打开干扰协调功能了，流程就可以结束了。需要说明的是，对于不同的***来说，上述的第二门限、第三门限的取值也是不同的，而且这两个门限的取值也是可以通过仿真进行优化的，存在一个最优值。

这里可以看到，根据小区内是否所有的UE都具有GBR的判断的结果的不同，后续的处理就分为了两种，如图2所示，其中，步骤S206-步骤S210及步骤S216就相当于上述的步骤S102-步骤S106。

优选地，如图2所示，在判断小区内是否所有的UE都具有GBR之前，还可以进一步包括：

步骤S202，配置时隙资源，即根据预设的时隙分配策略，为小区配置干扰协调功能打开之后的时隙资源。

上述步骤主要是针对小区打开干扰协调功能后采用TIC算法而言的，当***处于初始状态时，各基站会根据预设的时隙分配策略，为各小区配置干扰协调功能打开之后的时隙资源，上述时隙分配策略仅在该小区干扰协调功能打开时使用。在小区进入ICIC之后，每个小区有其固定的特殊TTI，在特殊TTI到来时，优先调度边缘用户，并提高发射功率。非特殊TTI则不调度边缘用户，调度中心用户，并降低中心用户发射功率。

总的来说(可参考图2)，上述优选实施例可以包括以下步骤：

1、当***处于初始状态时，各基站根据预设的时隙分配策略，为各小区配置干扰协调功能打开之后的时隙资源；

2、当小区内所有UE有GBR保证时，转入步骤3，当小区内不是所有UE有GBR保证时，则转入步骤4；

3、当中心用户GBR不满足率大于第二门限不进入干扰协调，当中心用户GBR不满足率小于等于第二门限时，转入步骤5；

4、计算小区中所有UE的SIR，利用小区中所有UE的SIR计算该小区的Gini系数。把该Gini系数与第一门限比较，当Gini系数大于第一门限时，打开小区的干扰协调功能，否则不打开小区的干扰协调功能；

5、边缘用户GBR不满足率大于第三门限则打开小区的干扰协调功能，否则，不打开干扰协调功能。

优选地，在小区打开干扰协调功能之后，还可以进一步包括：

当满足预定条件时，关闭小区的干扰协调功能，其中，上述预定条件可以包括以下至少之一：小区的用户数小于预置的第四门限(记为Thr₄)；小区的边缘用户数为0；小区的中心用户的GBR不满足率大于上述预置的第二门限；小区的保护定时器超时。

在具体实施过程中，在干扰协调功能打开后，当满足某些条件时，就没有必要再继续进行干扰协调了，例如，小区的用户数小于预置的第四门限，即小区内的用户较少，由于用户较少，所以每个用户的性能自然就会提高，因此就没必要继续进行干扰协调了；小区的边缘用户数为0，当小区内没有边缘用户时，自然也就谈不上干扰协调了；小区的中心用户的GBR不满足率大于上述预置的第二门限，当中心用户的性能已经不能保障了，再进行干扰协调就没有意义了；小区的保护定时器超时，当小区具有保护定时器时，在保护定时器超时的情况下，干扰协调自然就停止了。需要说明的是，关闭小区干扰协调功能的条件并不限于上述4种，是可以根据具体情况进行扩展的。

优选地，根据小区内所有UE的SIR确定本小区的基尼Gini系数的算法包括：

$\mathrm{Gini}=1-2\underset{i=1}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}[(1-\frac{2*i+1}{2*N})*(p_{i,2}-p_{i-\mathrm{1,2}})],$ 其中，

N为小区内所有UE的个数，当Min≤0时，p_i＝(i/N，(Sir_i-Min+1)/Sir_Total)，p_i，1＝i/N，p_i，2＝(Sir_i-Min+1)/Sir_Total，其中，Min＝min(Sir₁，Sir₂，...，Sir_N)，Sir₁，Sir₂，...，Sir_N为小区内所有UE的SIR值，

当Min＞0时，p_i＝(i/N，Sir_i/Sir_Total)，p_i，1＝i/N，p_i，2＝Sir_i/Sit_Total，其中，Min＝min(Sir₁，Sir₂，...，Sir_N)，Sir₁，Sir₂，...，Sir_N为小区内所有UE的SIR值，

上述算法可以分为两个步骤完成：

步骤1：设UE的SIR分别为Sir₁，Sir₂，...，Sir_N，有Min＝min(Sir₁，Sir₂，...，Sir_N)，如果Min≤0，则有

p_i＝(i/N，(Sir₁-Min+1)/Sir_Total)，如果Min＞0，则有

p_i＝(i/N，Sir_i/Sir_Total)；

步骤2：在边长为1的正方形中，按小到大画出以下N点：p₁，p₂，...，p_N，连接这N点，再与原点p₀＝(0，0)连接起来；画出正方形的左下角与右上角的对角线，该对角线与上述N点连接成的曲线构成一个封闭区间，该区间面积为S_Total；Gini＝S_Total/(1/2)，其中1/2为下三角的面积，即Gini＝2*S_Total，基尼系数最大为1，最小为0，具体计算步骤如下：

$B=\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}[1/2*(1-p_{i-\mathrm{1,1}}+1-p_{i,1})*(p_{i,2}-p_{i-\mathrm{1,2}})]$

$=\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}[1/2*(2-p_{i-\mathrm{1,1}}-p_{i,1})*(p_{i,2}-p_{i-\mathrm{1,2}})]$

$=\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}[(1-\frac{2*i+1}{2*N})*(p_{i,2}-p_{i-\mathrm{1,2}})]$

上述公式计算的B值是计算曲线下方与X轴围成区域的面积。由于该区域由若干个梯形组成，故求和符号里面是梯形面积的公式。

因此，Gini＝2*S_Total＝2*(1/2-B)＝1-2B。

下面结合实例对上述优选实施例进行详细说明，整个实例包括以下步骤：

步骤1，初始化。初始化主要进行的是各基站根据预设的时隙分配策略，为各小区配置干扰协调功能打开之后的时隙资源，上述时隙分配策略主要指的是TIC算法里涉及的时隙分配，且该时隙分配策略仅在该小区干扰协调功能打开时使用。

TIC算法设计思想是为每个小区设置一段特殊TTI( Transmission Time Tnterval，传输时间间隔)，相邻小区的特殊TTI错开配置，在特殊TTI内各NodeB(节点B)侧提高边缘用户的优先级，以此达到相邻小区错开调度边缘用户的目的，并且邻区在此刻降低调度用户的发射功率，以减小对当前小区边缘用户的干扰。

此算法的要点在于给每个小区配置特殊时间段，即软时间复用。一种简单的配置方法是1∶3复用，如图4所示，T_s为特殊TTI长度，默认配置100个子帧长度。对每个基站控制的三个小区依次编号为1、2、3，作为特殊调度时段编号。如图4所示，不同底纹的特殊TTI段分配给对应底纹的小区。

步骤2，为进行边缘与中心用户判决(参考图2中步骤S204)，这里判决的依据是UE的SNPL(Serving and Neighbor Cell Path Loss，服务小区与相邻小区路损)。当SNPL小于一个门限时，则认为是边缘用户，否则认为是中心用户。门限的推荐值为2dB。当然，在边缘用户和中心用户已经确定的情况下，此步骤就不需要了。

步骤3，判断本小区内是否所有的UE都具有GBR，如果是执行步骤4，若果否，执行步骤6。

步骤4，当本小区UE所传的业务有GBR保证时，判断小区中心用户的性能，由于从某种程度上说，干扰协调是通过牺牲小区中心用户的性能，来改善小区边缘用户的性能，当中心用户GBR都得不到保证的时候，做干扰协调是没有意义的。只有中心用户GBR不满足率小于等于一个门限(Thr₂)时执行步骤5，否则小区不打开干扰协调功能。

步骤5，对边缘用户的性能进行判断，当边缘用户GBR不满足大于一个门限(Thr₃)时，才打开小区的干扰协调功能。

步骤6，当本小区UE所传的业务没有GBR保证时，则计算Gini系数以判断小区所有UE性能的差距，当所有UE的性能差距大于一个门限(Thr₁)时，小区打开干扰协调功能，否则不打开。

在这里涉及到的门限(Thr₁、Thr₂、Thr₃)，其具体取值需要通过仿真进行优化，存在一个最优值。

ICIC的退出机制(即关闭干扰协调功能的流程)如图4所示，有几种情况可以退出ICIC。当小区用户数小于一个门限(Thr₄)时，或者，当前小区不存在边缘UE则退出ICIC。由于ICIC是牺牲中心用户性能来改善边缘用户性能，故当中心用户性能在ICIC打开之后，下降较多，当中心用户的GBR不满足率大于一个门限(Thr₂)，则必须考虑退出ICIC，参考步骤S404。为了避免小区在ICIC打开与ICIC退出之前乒乓切换，每个小区设置了一个保护定时器，参考步骤406，当小区处于非ICIC状态时，定时器清零，当小区处于ICIC状态时，定时器开始工作。在执行步骤404之后，如果该保护定时器超时，则该小区退出ICIC，否则不退出。

同样，这里提到的门限(Thr₂、Thr₄)与保护定时器的时限，其具体取值需要通过仿真进行优化，存在一个最优值。

仿真验证证明，通过上述流程，在各小区负载均匀的情况下，该方案与静态ICIC相当，当各小区负载不均匀情况下，本方案较之静态ICIC方案有10％-25％的增益。

图5是根据本发明实施例的小区间干扰协调装置的结构框图。如图5所示，根据本发明实施例的小区间干扰协调装置包括：

保证判断模块504，用于判断小区内是否所有的UE都具有GBR；

系数确定模块506，与保证判断模块504相连，与用于当小区内不是所有的UE都具有GBR时，获取小区内所有UE的SIR，并根据小区内所有UE的SIR确定小区的基尼Gini系数；

功能开启模块508，与系数确定模块506相连，用于当Gini系数大于预置的第一门限时，打开小区的干扰协调功能。

上述装置应用了一种准动态干扰协调方案，综合地考虑了小区负载不均匀和小区用户业务变化，有条件的打开干扰协调功能，很大程度上提高了干扰协调的效果。

在上述装置中，保证判断模块504主要用于判断小区内是否所有的UE都具有GBR，因为不同的判断结果实际上对应着不同的处理方法。当不是所有的UE都具有GBR时，系数确定模块506就需要进一步获取所有UE的SIR，并最终根据这些SIR确定小区的Gini系数。Gini系数在这里的应用是为了表征小区内所有UE性能的差距，当Gini系数较大时就说明小区内UE之间的性能差距较大，这时就需要打开干扰协调功能以缩小这种差距，当Gini系数较小时就说明小区内UE之间的性能差距较小，这时就不需要打开干扰协调功能了。因此就可以设定一个门限(即上述的第一门限)，作为打开干扰协调功能的依据，当Gini系数大于这个门限时，功能开启模块508就打开干扰协调功能，当Gini系数小于等于这个门限时，则不打开干扰协调功能直接结束流程。这个门限的取值可以根据具体的需要进行设定，对于不同的***来说这个门限的取值是可以通过仿真进行优化的，存在一个最优值。

优选地，如图6所示，根据本发明实施例的小区间干扰协调装置还可以进一步包括：

中心判断模块510，与保证判断模块504相连，用于当小区内所有的UE都具有GBR时，判断小区内中心用户的GBR不满足率是否小于等于预置的第二门限；

边缘判断模块512，与中心判断模块510相连，用于当中心用户的GBR不满足率小于等于预置的第二门限时，判断小区内边缘用户的GBR不满足率是否大于预置的第三门限。

上述功能开启模块508，亦与边缘判断模块512相连，还用于当边缘用户的GBR不满足率大于预置的第三门限时，打开小区的干扰协调功能。

当小区内所有的UE都具有GBR时，其后续处理与小区内不是所有的UE都具有GBR时的后续处理是截然不同的。当小区内所有的UE都具有GBR时，中心判断模块510就需要进一步判断中心用户的GBR不满足率是否小于等于预置的第二门限，即判断中心用户的性能是否足够好，因为从某种程度上说，干扰协调是通过牺牲小区中心用户的性能，来改善小区边缘用户的性能的，当中心用户GBR都得不到保证的时候，做干扰协调是没有意义的。当中心用户的性能足够好时，边缘判断模块512就可以进一步判断边缘用户的GBR不满足率是否大于预置的第三门限，即边缘用户的性能是否足够差，因为明显的，只有在边缘用户的性能较差时，做干扰协调才是有意义的。当上述的条件有一个不满足时，就没有必要打开干扰协调功能了。需要说明的是，对于不同的***来说，上述的第二门限、第三门限的取值是不同的，而且这两个门限的取值也是可以通过仿真进行优化的，存在一个最优值。

优选地，如图6所示，根据本发明实施例的小区间干扰协调装置还可以进一步包括：

时隙配置模块502，与保证判断模块504相连，用于根据预设的时隙分配策略，为小区配置干扰协调功能打开之后的时隙资源。

时隙配置模块502主要是针对小区打开干扰协调功能后会采用TIC算法的装置而设的，当***处于初始状态时，时隙配置模块502会根据预设的时隙分配策略，为各小区配置干扰协调功能打开之后的时隙资源上述时隙分配策略仅在该小区干扰协调功能打开时使用。在小区进入ICIC之后，每个小区有其固定的特殊TTI，在特殊TTI到来时，优先调度边缘用户，并提高发射功率。非特殊TTI则不调度边缘用户，调度中心用户，并降低中心用户发射功率。

优选地，如图6所示，根据本发明实施例的小区间干扰协调装置还可以进一步包括：

功能关闭模块514，与功能开启模块508相连，用于在小区打开干扰协调功能之后，当满足预定条件时，关闭小区的干扰协调功能，其中，上述预定条件可以包括以下至少之一：小区的用户数小于预置的第四门限；小区的边缘用户数为0；小区的中心用户的GBR不满足率大于上述预置的第二门限；小区的保护定时器超时。

在具体实施过程中，在干扰协调功能打开后，当满足某些条件时，就没有必要再继续进行干扰协调了，功能关闭模块514就会将干扰协调功能关闭，例如，小区的用户数小于预置的第四门限，即小区内的用户较少，由于用户较少，所以每个用户的性能自然就会提高，因此就没必要继续进行干扰协调了；小区的边缘用户数为0，当小区内没有边缘用户时，自然也就谈不上干扰协调了；小区的中心用户的GBR不满足率大于上述预置的第二门限，当中心用户的性能已经不能保障了，再进行干扰协调就没有意义了；小区的保护定时器超时，当小区具有保护定时器时，在保护定时器超时的情况下，干扰协调自然就停止了。需要说明的是，关闭小区的干扰协调功能的条件并不限于上述4种，是可以根据具体情况进行扩展的。

优选地，系数确定模块506根据小区内所有UE的SIR确定本小区的Gini系数的算法包括：

$\mathrm{Gini}=1-2\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}[(1-\frac{2*i+1}{2*N})*(p_{i,2}-p_{i-\mathrm{1,2}})],$ 其中，

N为小区内所有UE的个数，当Min≤0时，p_i＝(i/N，(Sir_i-Min+1)/Sir_Total)，p_i，1＝i/N，p_i，2＝(Sir_i-Min+1)/Sir_Total，其中，Min＝min(Sir₁，Sir₂，...，Sir_N)，Sir₁，Sir₂，...，Sir_N为小区内所有UE的SIR值，当Min＞0时，p_i＝(i/N，Sir_i/Sir_Total)，p_i，1＝i/N，p_i，2＝Sir_i/Sir_Total，其中，Min＝min(Sir₁，Sir₂，...，Sir_N)，Sir₁，Sir₂，...，Sir_N为小区内所有UE的SIR值，

系数确定模块506执行上述算法的过程，在上文中已有详细描述，此处不再赘述。

从以上的描述中，可以看出，本发明提供的技术方案是通过测量本小区的一些关键参数，通过这些参数来表征干扰的变化情况，当边缘用户性能恶化时，则打开小区的干扰协调功能，当本小区的干扰环境变好，则关闭小区的干扰协调功能，提出了一种可以综合考虑小区负载不均匀和小区用户业务变化情况的干扰协调技术。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种小区间干扰协调方法，其特征在于，包括：

判断小区内是否所有的用户设备UE都具有保证比特率GBR；

当所述小区内不是所有的UE都具有GBR时，获取所述小区内所有UE的信号干扰比SIR，根据所述小区内所有UE的SIR确定所述小区的基尼Gini系数；

当所述Gini系数大于预置的第一门限时，打开所述小区的干扰协调功能。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在判断所述小区内是否所有的UE都具有GBR之后，还包括：

当所述小区内所有的UE都具有GBR时，判断所述小区内中心用户的GBR不满足率是否小于等于预置的第二门限；

当所述中心用户的GBR不满足率小于等于所述预置的第二门限时，判断所述小区内边缘用户的GBR不满足率是否大于预置的第三门限；

当所述边缘用户的GBR不满足率大于所述预置的第三门限时，打开所述小区的干扰协调功能。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在判断所述小区内是否所有的UE都具有GBR之前，还包括：

根据预设的时隙分配策略，为所述小区配置干扰协调功能打开之后的时隙资源。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述小区打开干扰协调功能之后，还包括：

当满足预定条件时，关闭所述小区的干扰协调功能，其中，所述预定条件包括以下至少之一：

所述小区的用户数小于预置的第四门限；

所述小区的边缘用户数为0；

所述小区的中心用户的GBR不满足率大于所述预置的第二门限；

所述小区的保护定时器超时。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，根据所述小区内所有UE的SIR确定所述小区的基尼Gini系数的算法包括：

$\mathrm{Gini}=1-2\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}[(1-\frac{2*i+1}{2*N})*(p_{i,2}-p_{i-\mathrm{1,2}})],$ 其中，

N为所述小区内所有UE的个数，当Min≤0时，p_i＝(i/N，(Sir_i-Min+1)/Sir_total)，p_i，1＝i/N，p_i，2＝(Sir_i-Min+1)/Sir_Total，其中，Min＝min(Sir₁，Sir₂，...，Sir_N)，Sir₁，Sir₂，...，Sir_N为所述小区内所有UE的SIR值，当Min＞0时，p_i＝(i/N，Sir_i/Sir_Total)，p_i，1＝i/N，p_i，2＝Sir_i/Sir_Total，其中，Min＝min(Sir₁，Sir₂，...，Sir_N)，Sir₂，Sir₂，...，Sir_N为所述小区内所有UE的SIR值，

6.一种小区间干扰协调装置，其特征在于，包括：

保证判断模块，用于判断小区内是否所有的用户设备UE都具有保证比特率GBR；

系数确定模块，用于当所述小区内不是所有的UE都具有GBR时，获取所述小区内所有UE的信号干扰比SIR，根据所述小区内所有UE的SIR确定所述小区的基尼Gini系数；

功能开启模块，用于当所述Gini系数大于预置的第一门限时，打开所述小区的干扰协调功能。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

中心判断模块，用于当所述小区内所有的UE都具有GBR时，判断所述小区内中心用户的GBR不满足率是否小于等于预置的第二门限；

边缘判断模块，用于当所述中心用户的GBR不满足率小于等于所述预置的第二门限时，判断所述小区内边缘用户的GBR不满足率是否大于预置的第三门限；

所述功能开启模块，还用于当所述边缘用户的GBR不满足率大于所述预置的第三门限时，打开所述小区的干扰协调功能。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

时隙配置模块，用于根据预设的时隙分配策略，为所述小区配置干扰协调功能打开之后的时隙资源。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：

功能关闭模块，用于在所述小区打开干扰协调功能之后，当满足预定条件时，关闭所述小区的干扰协调功能，其中，所述预定条件包括以下至少之一：

所述小区的用户数小于预置的第四门限；

所述小区的边缘用户数为0；

所述小区的中心用户的GBR不满足率大于所述预置的第二门限；

所述小区的保护定时器超时。

10.根据权利要求6-9任一项所述的装置，其特征在于，所述系数确定模块根据所述小区内所有UE的SIR确定所述小区的基尼Gini系数的算法包括：

$\mathrm{Gini}=1-2\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}[(1-\frac{2*i+1}{2*N})*(p_{i,2}-p_{i-\mathrm{1,2}})],$ 其中，

N为所述小区内所有UE的个数，当Min≤0时，p_i＝(i/N，(Sir_i-Min+1)/Sir_Total)，p_i-1＝i/N，p_i，2＝(Sir_i-Min+1)/Sir_Total，其中，Min＝min(Sir₁，Sir₂，...，Sir_N)，Sir₁，Sir₂，...，Sir_N为所述小区内所有UE的SIR值，

当Min＞0时，p_i＝(i/N，Sir_i/sir_Total)，p_i，1＝i/N，p_i，2＝Sir_i/Sir_Total，其中，Min＝min(Sir₁，Sir₂，...，Sir_N)，Sir₁，Sir₂，...，Sir_N为所述小区内所有UE的SIR值，

Images