CN102739559B - 网络信息传播方法及*** - Google Patents
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Abstract
一种网络信息传播方法,包括以下步骤:构建虚拟用户,并为所述虚拟用户设置属性信息;通过虚拟用户发起建立好友关系的请求以关联实际用户;根据所述虚拟用户的属性信息获取相关联的网络信息;根据建立的好友关系向与所述网络信息相关联的实际用户输出所述网络信息,或/和接收所述实际用户提交的网络信息。上述网络信息传播方法及***中,通过构建虚拟用户并建立好友关系将大量的实际用户与虚拟用户关联,并结合虚拟用户的属性信息获取网络信息,并向与网络信息相关的实际用户输出网络信息,极大地增加了实际用户感兴趣的可能性,针对性更强。
Description
【技术领域】
本发明涉及互联网技术,特别是涉及一种网络信息传播方法及***。
【背景技术】
随着网络的不断普及,用户越来越多地参与到网络活动中去。随着信息的***式增长,用户参与的网络活动可划分为两种:一种是接受网站推荐的信息,查看浏览网站中的内容;另外一种是制造信息,即在网站中发布信息,与其他用户共享。例如,在SNS(SocialNetworkingServices,社会性网络服务)社区网站中,用户通过现实生活中的关系以及兴趣爱好等各种关系建立了与其他用户关联的好友关系链,以便于信息的传播。SNS社区网站通过人工编辑筛选产生广大用户欢迎的信息,并向用户进行推荐。此外,SNS社区网站中的用户可通过好友关系链查看其他用户的发布的信息。
然而,对于SNS社区网站中,由人工编辑筛选的信息往往夹杂了编辑的主观色彩和商业广告的成本,用户需要的信息较为分散,传播给用户的大量信息可能都不是用户所需要的,无法为用户提供有针对性的信息。由于好友关系链中的好友数量非常多,通过好友关系链查看到的信息量往往多而杂,用户容易被海量的信息所淹没,不容易找到感兴趣的信息。
【发明内容】
基于此,有必要提供一种对用户更有针对性的网络信息传播方法。
此外,还有必要提供一中对用户更有针对性的网络信息传播***。
一种网络信息传播方法,包括以下步骤:
构建虚拟用户,并为所述虚拟用户设置属性信息;
通过虚拟用户发起建立好友关系的请求以关联实际用户;
根据所述虚拟用户的属性信息获取相关联的网络信息;
根据建立的好友关系向与所述网络信息相关联的实际用户输出所述网络信息,或/和接收所述实际用户提交的网络信息。
优选地,所述构建虚拟用户,并为所述虚拟用户设置属性信息的步骤为:
通过程序为虚拟用户分配用户标识;
根据网络信息的传播目标设置所述虚拟用户的属性信息;
建立所述用户标识与虚拟用户的属性信息之间的关联关系。
优选地,所述通过虚拟用户发起建立好友关系的请求以关联实际用户的步骤为:
按照属性匹配值向实际用户推荐好友,所述属性匹配值指的是在推荐的好友中,属性信息与实际用户相关联的虚拟用户所占的比例;
通过所述虚拟用户向实际用户发起建立好友关系的请求以关联实际用户。
优选地,所述根据建立的好友关系向与所述网络信息相关联的实际用户输出所述网络信息的步骤为:
获取所述虚拟用户的好友关系;
从所述好友关系中查找与所述网络信息相关联的实际用户;
向所述实际用户输出所述网络信息。
优选地,所述属性信息包括虚拟用户的性别、年龄、毕业或所属学校、就职公司、从事的行业以及兴趣爱好中的至少一种信息。
一种网络信息传播***,至少包括:
虚拟用户构建模块,用于构建虚拟用户,并为所述虚拟用户设置属性信息;
用户关联模块,用于通过虚拟用户发起建立好友关系的请求以关联实际用户;
信息获取模块,用于根据所述虚拟用户的属性信息获取相关联的网络信息;
传播模块,用于根据建立的好友关系向与所述网络信息相关联的实际用户输出所述网络信息,或/和接收所述实际用户提交的网络信息。
优选地,所述虚拟用户构建模块包括:
分配单元,用于通过程序为虚拟用户分配用户标识;
属性设置单元,用于根据网络信息的传播目标设置所述虚拟用户的属性信息,并建立所述用户标识与虚拟用户的属性信息之间关联关系。
优选地,所述用户关联模块包括:
推荐单元,用于按照属性匹配值向实际用户推荐好友,所述属性匹配值指的是在推荐的好友中,属性信息与实际用户相关联的虚拟用户所占的比例;
好友关系建立单元,用于通过所述虚拟用户向实际用户发起建立好友关系的请求以关联实际用户。
优选地,所述传播模块获取虚拟用户的好友关系,从所述好友关系中查找与所述网络信息相关联的实际用户,向所述实际用户输出所述网络信息。
优选地,所述属性信息包括虚拟用户的性别、年龄、毕业或所属学校、就职公司、从事的行业以及兴趣爱好中的至少一种信息。
上述网络信息传播方法及***中,通过构建虚拟用户并建立好友关系将大量的实际用户与虚拟用户关联,并结合虚拟用户的属性信息获取网络信息,并向与网络信息相关的实际用户输出网络信息,极大地增加了实际用户感兴趣的可能性,针对性更强。
【附图说明】
图1为一个实施例中网络信息传播方法的流程图;
图2为图1中构建虚拟用户,并为虚拟用户设置属性信息的步骤流程图;
图3为图1中通过虚拟用户向实际用户发起建立好友关系的请求以关联实际用户的步骤流程图;
图4为图1中根据建立的好友关系向与网络信息相关联的实际用户输出网络信息的步骤流程图;
图5为一个实施例中网络信息传播***的结构示意图;
图6为图5中虚拟用户构建模块的结构示意图;
图7为图5中用户关联模块的结构示意图。
【具体实施方式】
图1示出了一个实施例中网络信息传播的方法流程,包括以下步骤:
步骤S101,构建虚拟用户,并为虚拟用户设置属性信息。虚拟用户是根据网络信息的传播目标建立的身份标识,例如,在SNS社区网站中通过程序来注册大量的帐户,并根据网络信息的传播目标设置对应的属性信息。本实施例中,属性信息包括虚拟用户的性别、年龄、毕业或所属学校、就职公司、从事的行业以及兴趣爱好中的至少一种信息。
在一个具体的实施例中,如图2所示,构建虚拟用户,并为虚拟用户设置属性信息的步骤为:
步骤S111,通过程序为虚拟用户分配用户标识。本实施例中,虚拟用户拥有着用户标识和属性信息,用户标识可以是用户名、标识号、帐号等。通过程序分配大量的用户标识,为虚拟用户提供唯一的身份标识。
步骤S131,根据网络信息的传播目标设置虚拟用户的属性信息。本实施例中,虚拟用户来源于现实生活中的实际用户,即虚拟用户的属性信息来源于实际用户。可通过对实际用户的属性信息进行筛选过滤,将性别、年龄等信息尽可能类似于实际用户的信息设置成虚拟用户的属性信息。网络信息的传播目标可以是将网络信息传播至某一类实际用户中,例如,若网络信息的传播目标是某一行业的实际用户,则对于实际用户属性信息中的行业属性,通过搜索匹配技术获得这一行业的相关信息,以提取行业属性来作为虚拟用户的属性信息中的行业属性,从而使得虚拟用户的属性信息尽可能地符合现实生活中的实际用户。
步骤S151,建立用户标识与虚拟用户的属性信息之间的关联关系。本实施例中,将用户标识与虚拟用户的属性信息相关联,使得虚拟用户在SNS社区网站中与现实生活中实际用户在SNS社区网站中所注册的实际用户一致。
步骤S103,通过虚拟用户发起建立好友关系的请求以关联实际用户。本实施例中,实际用户是实际生活中的用户通过注册而产生的,例如,某一在校的学生首次进入SNS社区网站浏览网络信息时必须提交注册信息,进行帐户的注册以生成SNS社区网站中的实际用户。实际用户与虚拟用户相似,也存在着用户标识和属性信息。好友关系指的是SNS社区网站中各用户之间,在具有相同或者相类似的成长背景(例如同学关系或同乡关系)、职业(同事或同行)、爱好的各个用户之间建立的关系。SNS社区网站中,好友关系可存在于各实际用户之间,也可存在于各实际用户与虚拟用户之间。
在一个具体的实施例中,如图3所示,通过虚拟用户向实际用户发起建立好友关系的请求以关联实际用户的步骤为:
步骤S113,按照属性匹配值向实际用户推荐好友,属性匹配值指的是在推荐的好友中,属性信息与实际用户相关联的虚拟用户所占的比例。本实施例中,当一个实际用户登录进入SNS社区网站以后,其他实际用户或虚拟用户常常会向该实际用户发起建立好友关系的请求或者传播、分享网络信息,从而引发该实际用户的兴趣,以建立好友关系。通常每个实际用户有多个推荐的好友,这些好友为实际用户或虚拟用户,其中,虚拟用户在推荐的好友中所占的比例为属性匹配值。属性匹配值可以根据场景进行调整,例如,场景可以是实际用户刚注册、实际用户活跃度以及节假日等场景。根据属性匹配值建立的虚拟用户与实际用户的好友关系由于存在着相关的属性信息,可更加方便地将网络信息传播给相关的实际用户。按照属性匹配值向实际用户推荐好友保证了实际用户的好友中虚拟用户的存在,避免了实际用户的好友中没有虚拟用户的情况出现,进而保证了网络信息传播的实现。
步骤S133,通过虚拟用户向实际用户发起建立好友关系的请求以关联实际用户。本实施例中,根据推荐的好友,实际用户可触发同意请求的响应以建立好友关系。
步骤S105,根据虚拟用户的属性信息获取相关联的网络信息。本实施例中,可根据虚拟用户的属性信息对网络信息进行查找,以得到与虚拟用户的属性信息相关联的网络信息。例如,若虚拟用户的属性信息包括了所属学校信息,当虚拟用户查找到与所属学校信息相关的网络信息时,获取该网络信息,以便于有针对性地传播出去。
步骤S107,根据建立的好友关系向与网络信息相关联的实际用户输出网络信息,或/和接收实际用户提交的网络信息。本实施例中,若虚拟用户中的网络信息与实际用户的属性信息相关联,则该网络信息可能是实际用户感兴趣的内容。例如,虚拟用户的属性信息包括所属学校信息,当虚拟用户在获取到与该学校发生的事件相关的网络信息时,如果与其建立好友关系的实际用户属性信息中所记载的毕业或所属学校为同一学校,则说明实际用户可能会对这一学校发生的事件感兴趣,因此虚拟用户输出这一与学校发生的事件相关的网络信息供实际用户浏览。
虚拟用户还可根据建立的好友关系接收实际用户提交的网络信息。具体地,实际用户可以浏览到感兴趣的网络信息,也可以发布网络信息,当实际用户在SNS社区网站中随意发布网络信息之后,虚拟用户接收实际用户发布的网络信息,进而实现网络信息的有针对性传播,建立虚拟用户对实际用户的关注。
在一个具体的实施例中,如图4所示,根据建立的好友关系向与网络信息相关联的实际用户输出网络信息的步骤为:
步骤S117,获取虚拟用户的好友关系。
步骤S137,从好友关系中查找与网络信息相关联的实际用户。本实施例中,通过好友关系可以知道哪些实际用户与虚拟用户关联,进而查找与网络信息的内容查关联的属性信息。
步骤S157,向实际用户输出网络信息。本实施例中,向与网络信息内容相关联的实际用户输出网络信息,供实际用户浏览。
图5示出了一个实施例中网络信息传播***的详细结构,至少包括:虚拟用户构建模块10、用户关联模块30、信息获取模块50以及传播模块70。
虚拟用户构建模块10,用于构建虚拟用户,并为虚拟用户设置属性信息。虚拟用户是根据网络信息的传播目标建立的身份标识,例如,在SNS社区网站中通过程序来注册大量的帐户,并根据网络信息的传播目标建立设置对应的属性信息。本实施例中,属性信息包括虚拟用户的性别、年龄、毕业或所属学校、就职公司、从事的行业以及兴趣爱好中的至少一种信息。
用户关联模块30,用于通过虚拟用户发起建立好友关系的请求以关联实际用户。本实施例中,实际用户是实际生活中的用户通过注册而产生的,例如,某一在校的学生首次进入SNS社区网站浏览网络信息时必须提交注册信息,进行帐户的注册以生成SNS社区网站中的实际用户。实际用户与虚拟用户相似,也存在着用户标识和属性信息。好友关系指的是SNS社区网站中各用户之间,是在具有相同或者相类似的成长背景(例如同学关系或同乡关系)、职业(同事或同行)、爱好的各个用户之间建立。SNS社区网站中,用户关联模块30所建立的好友关系可存在于各实际用户之间,也可存在于各实际用户与虚拟用户之间。
信息获取模块50,用于根据所述虚拟用户的属性信息获取相关联的网络信息。本实施例中,信息获取模块50可根据虚拟用户的属性信息对网络信息进行查找,以得到与虚拟用户的属性信息相关联的网络信息。例如,若虚拟用户的属性信息包括了所属学校信息,当信息获取模块50查找到与所属学校信息相关的网络信息时,获取该网络信息。
传播模块70,用于根据建立的好友关系向与虚拟用户属性信息的关联网络信息相关联的实际用户输出网络信息,或/和接收实际用户提交的网络信息。本实施例中,传播模块70获取虚拟用户的好友关系,从好友关系中查找与网络信息相关联的实际用户,向实际用户输出网络信息。
若虚拟用户中的网络信息与实际用户的属性信息相关联,则该网络信息可能是实际用户感兴趣的内容。例如,虚拟用户的属性信息包括所属学校信息,当虚拟用户在获取到与该学校发生的事件相关的网络信息时,,如果与其建立好友关系的实际用户的属性信息中所记载的毕业/所属学校为同一学校,则说明实际用户可能会对这一学校发生的事件感兴趣,则传播模块70输出这一与该学校发生的事件相关的网络信息供实际用户浏览。
传播模块70还可根据建立的好友关系接收实际用户提交的网络信息。具体地,实际用户可以浏览到感兴趣的网络信息,也可以发布网络信息,当实际用户在SNS社区网站中发布网络信息之后,传播模块70接收实际用户发布的网络信息,进而实现网络信息的有针对性传播,建立虚拟用户对实际用户的关注。
在一个具体的实施例中,如图6所示,虚拟用户构建模块10包括分配单元101以及属性设置单元103。
分配单元101,用于通过程序为虚拟用户分配用户标识。本实施例中,虚拟用户拥有着用户标识和属性信息,用户标识可以是用户名、标识号、帐号等。分配单元101通过程序分配大量的用户标识,为虚拟用户提供唯一的身份标识。
属性设置单元103,用于根据网络信息的传播目标设置虚拟用户的属性信息,并建立用户标识与虚拟用户的属性信息之间的关联关系。本实施例中,虚拟用户的属性信息来源于实际用户设置的属性信息。属性设置单元103可通过对实际用户的属性信息进行筛选过滤,将性别、年龄等信息尽可能类似于实际用户的信息设置成虚拟用户的属性信息。网络信息的传播目标可以是将网络信息传播至某一类实际用户中,例如,若网络信息的传播目标是某一行业的实际用户,则对于实际用户属性信息中的行业属性,属性设置单元103通过搜索匹配技术获得这一行业的相关信息,以提取行业属性来作为虚拟用户的属性信息中的行业属性,从而使得虚拟用户的属性信息尽可能地符合现实生活中的实际用户。将用户标识与虚拟用户的属性信息相关联,使得虚拟用户在SNS社区网站中与现实生活中实际用户在SNS社区网站中所注册的实际用户一致。
在一个具体的实施例中,如图7所示,用户关联模块30包括推荐单元301以及好友关系建立单元303。
推荐单元301,用于按照属性匹配值向实际用户推荐好友,属性匹配值指的是在推荐的好友中,属性信息与实际用户相关联的虚拟用户所占的比例。本实施例中,当一个实际用户登录进入SNS社区网站以后,其他实际用户或虚拟用户常常会向该实际用户发起建立好友关系的请求或者传播、分享网络信息,从而引发该实际用户的兴趣,以建立好友关系。为提高网络信息传播的针对性,推荐单元301获取多个实际用户或虚拟用户,并向该实际用户推荐,此时,好友中虚拟用户所占的比例为属性匹配值。属性匹配值可以根据场景进行调整,例如,场景可以是实际用户刚注册、实际用户活跃度以及节假日等场景。根据属性匹配值建立的虚拟用户与实际用户的好友关系由于存在着相关的属性信息,可更加方便地将网络信息传播给相关的实际用户。按照属性匹配值向实际用户推荐好友保证了实际用户的好友中虚拟用户的存在,避免了实际用户的好友中没有虚拟用户的情况出现,进而保证了网络信息传播的实现。
好友关系建立单元303,用于通过虚拟用户向实际用户发起建立好友关系的请求以关联实际用户。本实施例中,根据推荐的好友,实际用户可触发同意请求的响应以建立好友关系。
上述网络信息传播方法及***中,网络信息可以是日志、照片等。
上述网络信息传播方法及***中,通过构建虚拟用户并建立好友关系将大量的实际用户与虚拟用户关联,并结合虚拟用户的属性信息获取网络信息,并向与网络信息相关的实际用户输出网络信息,极大地增加了实际用户感兴趣的可能性,针对性更强。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种网络信息传播方法,包括以下步骤:
构建虚拟用户,通过程序为虚拟用户分配用户标识,根据网络信息的传播目标设置所述虚拟用户的属性信息;
通过虚拟用户发起建立好友关系的请求以关联实际用户;
根据所述虚拟用户的属性信息获取相关联的网络信息;
根据建立的好友关系向与所述网络信息相关联的实际用户输出所述网络信息,或/和接收所述实际用户提交的网络信息。
2.根据权利要求1所述的网络信息传播方法,其特征在于,所述构建虚拟用户,通过程序为虚拟用户分配用户标识,根据网络信息的传播目标设置所述虚拟用户的属性信息的步骤之后,还包括:
建立所述用户标识与虚拟用户的属性信息之间的关联关系。
3.根据权利要求1所述的网络信息传播方法,其特征在于,所述通过虚拟用户发起建立好友关系的请求以关联实际用户的步骤为:
按照属性匹配值向实际用户推荐好友,所述属性匹配值指的是在推荐的好友中,属性信息与实际用户相关联的虚拟用户所占的比例;
通过所述虚拟用户向实际用户发起建立好友关系的请求以关联实际用户。
4.根据权利要求1或3所述的网络信息传播方法,其特征在于,所述根据建立的好友关系向与所述网络信息相关联的实际用户输出所述网络信息的步骤为:
获取所述虚拟用户的好友关系;
从所述好友关系中查找与所述网络信息相关联的实际用户;
向所述实际用户输出所述网络信息。
5.根据权利要求1或2所述的网络信息传播方法,其特征在于,所述属性信息包括虚拟用户的性别、年龄、毕业或所属学校、就职公司、从事的行业以及兴趣爱好中的至少一种信息。
6.一种网络信息传播***,其特征在于,至少包括:
虚拟用户构建模块,用于构建虚拟用户,通过程序为虚拟用户分配用户标识,根据网络信息的传播目标设置所述虚拟用户的属性信息;
用户关联模块,用于通过虚拟用户发起建立好友关系的请求以关联实际用户;
信息获取模块,用于根据所述虚拟用户的属性信息获取相关联的网络信息;
传播模块,用于根据建立的好友关系向与所述网络信息相关联的实际用户输出所述网络信息,或/和接收所述实际用户提交的网络信息。
7.根据权利要求6所述的网络信息传播***,其特征在于,所述虚拟用户构建模块还用于建立所述用户标识与虚拟用户的属性信息之间关联关系。
8.根据权利要求6所述的网络信息传播***,其特征在于,所述用户关联模块包括:
推荐单元,用于按照属性匹配值向实际用户推荐好友,所述属性匹配值指的是在推荐的好友中,属性信息与实际用户相关联的虚拟用户所占的比例;
好友关系建立单元,用于通过所述虚拟用户向实际用户发起建立好友关系的请求以关联实际用户。
9.根据权利要求6或8所述的网络信息传播***,其特征在于,所述传播模块获取虚拟用户的好友关系,从所述好友关系中查找与所述网络信息相关联的实际用户,向所述实际用户输出所述网络信息。
10.根据权利要求6或7所述的网络信息传播***,其特征在于,所述属性信息包括虚拟用户的性别、年龄、毕业或所属学校、就职公司、从事的行业以及兴趣爱好中的至少一种信息。
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