CN102708686A - 城市道路机动车出行起讫点及路径识别方法 - Google Patents

城市道路机动车出行起讫点及路径识别方法 Download PDF

Info

Publication number
CN102708686A
CN102708686A CN2012101735275A CN201210173527A CN102708686A CN 102708686 A CN102708686 A CN 102708686A CN 2012101735275 A CN2012101735275 A CN 2012101735275A CN 201210173527 A CN201210173527 A CN 201210173527A CN 102708686 A CN102708686 A CN 102708686A
Authority
CN
China
Prior art keywords
motor vehicle
trip
electronic police
destination
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN2012101735275A
Other languages
English (en)
Inventor
任刚
张水潮
陆丽丽
李慧颖
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Southeast University
Original Assignee
Southeast University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Southeast University filed Critical Southeast University
Priority to CN2012101735275A priority Critical patent/CN102708686A/zh
Publication of CN102708686A publication Critical patent/CN102708686A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了一种城市道路机动车出行起讫点及路径识别方法。首先根据路网结构和电子警察的整体布局进行交通小区的划分。再在所需获取机动车出行起讫点以及出行路径信息的路段，抽样获取机动车的车牌信息。随后，将该信息输入电子警察后台数据库，通过SQL查询获得机动车在一个时段出行中经过的电子警察所在的交通小区标号以及经过电子警察的时间。最后根据以上信息识别机动车出行起讫点和路径。本发明的有益效果是识别方法简单易行，数据获取准确可靠，几乎不涉及到交通影响，便于大范围、大规模的获取信息和数据，在节省人力、物力成本的同时大大提高了城市交通规划、设计和管理等相关工作的效率。

Description

城市道路机动车出行起讫点及路径识别方法
技术领域
本发明涉及一种出行起讫点及路径识别方法，尤其涉及一种城市道路机动车出行起讫点及路径识别方法。
背景技术
城市道路中，机动车出行的起讫点信息和从起点至讫点所经过的路径信息是进行交通规划、交通设计及交通管理的重要数据和信息，现状获取该信息主要通过路段上拦截机动车询问驾驶员的方法来获取出行起讫点和路径信息，由于询问工作量大、交通影响广，不便于大范围的获取信息和数据，同时，数据的准确性受驾驶员的记忆和配合的影响较大。
随着智能交通技术的发展，新型电子警察已在部分城市进行了试用，今后将在国内大中城市进行广泛使用，而该类电子警察安装于城市道路交叉口，能够准确地识别经过交叉口的所有车辆的车牌信息，并录入数据库。本发明在这一技术的基础上，提出了机动车出行起讫点及路径的识别方法，用于提取机动车出行起讫点和路径信息，以更好地服务于城市交通的规划、设计和管理工作。
发明内容
本发明克服了现有技术中的缺点，根据新型电子警察能够准确地识别经过交叉口所有车辆的车牌信息这一现有技术的基础上，提供了一种识别机动车出行起讫点和路径信息的方法。
为了解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：
根据路网结构和电子警察的整体布局进行交通小区的划分，并给每个交通小区一个标号，得到交通小区的标号，再将交通小区的标号作为机动车出行起讫点的标号。再在所需获取机动车出行起讫点以及出行路径信息的路段，抽样获取机动车的车牌信息，将该信息输入电子警察后台数据库，通过SQL查询可获得机动车在一个时段出行中经过的电子警察所在的交通小区标号以及经过电子警察的时间。
最后需识别该辆机动车一次出行的起讫点，判断方法为：如果机动车在被任一电子警察捕捉到的前二十分钟之内未被其余的电子警察捕捉到，则以所述任一电子警察所在的交通小区即为机动车出行的起点；如果机动车在被任一电子警察捕捉后的二十分钟之内未被其余的电子警察捕捉到，则以所述任一电子警察所在的交通小区即为机动车出行的讫点。根据起讫点信息，可识别机动车出行路径，其判断方法为:找出起点与讫点之间的含有所需获取机动车出行起讫点以及出行路径信息的路段的所有路径，在含有所需获取机动车出行信息路段的所有路径中，将使用最短路径法所连成的路径作为机动车的出行路径。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明利用现在已在部分城市试用，今后将在国内大中城市进行广泛使用的新型电子警察能够准确地识别经过交叉口所有车辆的车牌信息这一现有技术的基础上，只通过记录路段机动车的车牌信息即可识别路段机动车的起讫点信息和出行路径，识别方法简单易行，数据获取准确可靠，几乎不涉及到交通影响，便于大范围、大规模的获取信息和数据，在节省人力、物力成本的同时大大提高了城市交通规划、设计和管理等相关工作的效率。
附图说明
图1是机动车出行起讫点及路径识别方法流程图；
图2是路网结构及电子警察布局示例图；
图3是交通小区划分示意图；
图4是车辆起讫点及路径信息识别示意图。
图中：城市道路1 安装有电子警察的交叉口及其标号2 区域形心/交通小区的边界点3 交通小区4 交通小区的标号5 需获取车辆起讫点及路径信息的路段6 路段上某一断面7 出行起点8 出行讫点9 出行路径10
具体实施方式
下面结合附图与具体实施方式对本发明作进一步详细描述：
1、根据路网结构和电子警察的整体布局进行交通小区的划分
如图2所示，安装有电子警察的交叉口②、③、⑧、⑦所围合的区域中，机动车出行时均有可能经过该四个交叉口，
Figure BDA00001703416400031
为该区域的形心，则认为形心的西北区域、东北区域、东南区域和西南区域内部的机动车出行分别经过②、③、⑧、⑦这四个交叉口。在图2中，
Figure BDA00001703416400032
分别为（③、④、⑨、⑧）、（⑧、⑨、
Figure BDA00001703416400033
Figure BDA00001703416400034
）、（⑦、⑧、
Figure BDA00001703416400035
）所围合区域的形心，因此，可以认为交叉口⑧所对应的交通小区为
Figure BDA00001703416400036
所围合的区域，其对应标号为（8），即认为该区域内出行的机动车均经过交叉口⑧。
2、机动车车牌信息获取
如图3所示，在需要获取机动车起讫点和路径信息的路段6中，选取路段上某一断面7，在该断面按一定的抽样比例抽样获取机动车的车牌信息。
3、机动车出行起讫点的获取
将机动车车牌信息输入电子警察后台数据库，通过SQL查询，获得机动车在一个时段出行中经过的电子警察所在的交通小区标号以及经过电子警察的时间，之后，根据以下方法判别该车辆一次出行的起讫点信息：如果机动车在被任一电子警察捕捉到的前二十分钟之内未被其余的电子警察捕捉到，则以所述任一电子警察所在的交通小区即为该机动车出行的起点8；如果机动车在被任一电子警察捕捉后的二十分钟之内未被其余的电子警察捕捉到，则以所述任一电子警察所在的交通小区即为机动车出行的讫点9。
4、机动车出行路径的获取
如图4所示，在取得该机动车某一次出行的起点8和讫点9之后，找出起点与讫点之间含有所需获取机动车出行起讫点以及出行路径信息的路段的所有路径，在含有所需获取机动车出行信息路段的所有路径中，将使用最短路径法所连成的路径10作为该机动车的出行路径。

Claims (1)

1.一种城市道路机动车出行起讫点及路径识别方法，其特征在于：
步骤1：根据路网结构和电子警察的整体布局进行交通小区的划分，并给每个交通小区一个标号，得到交通小区的标号，再将交通小区的标号作为机动车出行起讫点的标号；
步骤2：在所需获取机动车出行起讫点以及出行路径信息的路段，抽样获取机动车的车牌信息，将该信息输入电子警察后台数据库，通过SQL查询可获得机动车在一个时段出行中经过的电子警察所在的交通小区标号以及经过电子警察的时间；
步骤3：机动车出行起讫点的识别，判断方法为：如果机动车在被任一电子警察捕捉到的前二十分钟之内未被其余的电子警察捕捉到，则以所述任一电子警察所在的交通小区即为机动车出行的起点；如果机动车在被任一电子警察捕捉后的二十分钟之内未被其余的电子警察捕捉到，则以所述任一电子警察所在的交通小区即为机动车出行的讫点；
步骤4：机动车出行路径的识别，判断方法为：找出起点与讫点之间含有所需获取机动车出行起讫点以及出行路径信息的路段的所有路径，在含有所需获取机动车出行信息路段的所有路径中，将使用最短路径法所连成的路径作为机动车的出行路径。
CN2012101735275A 2012-05-30 2012-05-30 城市道路机动车出行起讫点及路径识别方法 Pending CN102708686A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2012101735275A CN102708686A (zh) 2012-05-30 2012-05-30 城市道路机动车出行起讫点及路径识别方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2012101735275A CN102708686A (zh) 2012-05-30 2012-05-30 城市道路机动车出行起讫点及路径识别方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN102708686A true CN102708686A (zh) 2012-10-03

Family

ID=46901398

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2012101735275A Pending CN102708686A (zh) 2012-05-30 2012-05-30 城市道路机动车出行起讫点及路径识别方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN102708686A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106971245A (zh) * 2017-03-30 2017-07-21 广东工业大学 一种基于改进蚁群算法的路径确定方法及***
CN107195180A (zh) * 2017-06-08 2017-09-22 青岛海信网络科技股份有限公司 一种基于电警数据的交通出行轨迹提取方法和装置
CN107886195A (zh) * 2017-11-06 2018-04-06 东南大学 网络化运营阶段新增轨道交通线路搜索方法
CN108510735A (zh) * 2018-04-09 2018-09-07 宁波工程学院 一种城市道路交叉口早晚高峰分转向流量的预测方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004012312A (ja) * 2002-06-07 2004-01-15 Nissan Motor Co Ltd 経路探索装置
JP2005115557A (ja) * 2003-10-06 2005-04-28 Sumitomo Electric Ind Ltd 移動手段判別装置および方法、ならびにｏｄ交通量算出装置および方法
CN1804932A (zh) * 2006-01-19 2006-07-19 吉林大学 车载实时动态交通诱导路径优化方法
CN1948912A (zh) * 2006-10-31 2007-04-18 中国电子科技集团公司第三十八研究所 基于分层的路线计算的交通控制方法
CN101127040A (zh) * 2007-09-14 2008-02-20 东南大学 公路起讫点交通流特征的提取方法
CN101430828A (zh) * 2008-12-22 2009-05-13 交通部公路科学研究院 基于交通信息提取计算的车牌数据处理方法
CN101930668A (zh) * 2009-04-29 2010-12-29 上海电器科学研究所（集团）有限公司 车牌识别的道路交通od信息采集***及其处理方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004012312A (ja) * 2002-06-07 2004-01-15 Nissan Motor Co Ltd 経路探索装置
JP2005115557A (ja) * 2003-10-06 2005-04-28 Sumitomo Electric Ind Ltd 移動手段判別装置および方法、ならびにｏｄ交通量算出装置および方法
CN1804932A (zh) * 2006-01-19 2006-07-19 吉林大学 车载实时动态交通诱导路径优化方法
CN1948912A (zh) * 2006-10-31 2007-04-18 中国电子科技集团公司第三十八研究所 基于分层的路线计算的交通控制方法
CN101127040A (zh) * 2007-09-14 2008-02-20 东南大学 公路起讫点交通流特征的提取方法
CN101430828A (zh) * 2008-12-22 2009-05-13 交通部公路科学研究院 基于交通信息提取计算的车牌数据处理方法
CN101930668A (zh) * 2009-04-29 2010-12-29 上海电器科学研究所（集团）有限公司 车牌识别的道路交通od信息采集***及其处理方法

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106971245A (zh) * 2017-03-30 2017-07-21 广东工业大学 一种基于改进蚁群算法的路径确定方法及***
CN107195180A (zh) * 2017-06-08 2017-09-22 青岛海信网络科技股份有限公司 一种基于电警数据的交通出行轨迹提取方法和装置
CN107886195A (zh) * 2017-11-06 2018-04-06 东南大学 网络化运营阶段新增轨道交通线路搜索方法
CN107886195B (zh) * 2017-11-06 2021-07-09 东南大学 网络化运营阶段新增轨道交通线路搜索方法
CN108510735A (zh) * 2018-04-09 2018-09-07 宁波工程学院 一种城市道路交叉口早晚高峰分转向流量的预测方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103413437B (zh) 一种基于车辆数据采集的道路交叉口转向识别方法及***
CN105261212B (zh) 一种基于出租车gps数据地图匹配的出行时空分析方法
CN105683019A (zh) 车辆的区域自适应计算机辅助或自动驾驶
CN101358856B (zh) 导航装置、导航方法及导航***
CN103632540B (zh) 基于浮动车数据的城市主干道交通运行信息处理方法
CN103337189A (zh) 一种基于路段动态划分的车辆路径诱导方法
CN102568208A (zh) 基于浮动车技术的路段限速信息识别方法
WO2012049767A1 (ja) 車両用情報処理システム及び運転支援システム
US20130274958A1 (en) Vehicle information processing system
US10444027B2 (en) Parking lot entrance recognition method and system
CN103761430A (zh) 一种基于浮动车的路网高峰时段识别方法
CN102708686A (zh) 城市道路机动车出行起讫点及路径识别方法
CN105810006A (zh) 路边停车位的识别方法及***
WO2014023087A1 (zh) 一种加油站位置信息采集方法、装置及包含该装置的导航***和汽车
CN103837152A (zh) 车辆行驶智能转向提醒***及方法
CN111489555A (zh) 一种交通运行状态预测方法、装置和***
Jomrich et al. Dynamic Map Update Protocol for Highly Automated Driving Vehicles.
CN106558217B (zh) 一种获取路边停车场信息的方法、装置及服务器
CN102945261A (zh) 智能车载信息服务终端一键式目标搜索优化方法
CN103680185A (zh) 一种车辆行驶道路等级精确划分方法
CN101750082A (zh) 基于决策圈的路段识别匹配方法
CN103500500A (zh) 基于交通小区的出租车空车率信息处理方法
CN102013166B (zh) 基于浮动车技术的红绿灯路口识别方法
CN103700258A (zh) 路况信息的获取方法及装置
CN102609997A (zh) 基于动态时程匹配的高速公路多义性路径自动识别方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C02 Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001)
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20121003