CN102695121A - 向社交网络中的用户推送好友信息的方法和*** - Google Patents

Abstract

本发明的实施方式提供了一种向用户推送信息的方法、***和计算机程序产品。更具体地，提供了一种用于向社交网络中的用户推送好友信息的方法和***，包括：获取所述用户的当前位置信息；将所述用户的当前位置信息发送到所述社交网络的服务器；获取所述用户在所述社交网络中的好友的当前位置信息；确定位于所述用户附近的附近好友；将所述附近好友的好友信息推送给所述用户的移动终端。

Description

向社交网络中的用户推送好友信息的方法和***

技术领域

本发明的各实施方式涉及信息处理，并且更具体地，涉及一种用于向基于计算机网络的社交网络中的用户推送信息的方法、***和相关计算机程序产品。

背景技术

随着计算机技术、通信技术以及各种其他多媒体传输技术的发展，信息提供方式变得愈加多种多样。由此，信息提供者(诸如，广告商、新闻提供商、制造商等)开始以各种方式向潜在受众提供信息，例如，通过计算机网络、电视网络、广播网络等向公众发布商业信息、以及用户的地理位置信息等等。信息提供者甚至开始基于定位信息来向潜在受众提供其位置信息。

基于定位技术以及信息提供技术，用户开始关注于，如何基于自己所在的当前位置来获得处于用户的当前位置附近的社交网络中的好友的信息，并且进一步如何基于用户与好友的相关度从这些好友中选择目标附近好友的好友信息，并将其推送到用户的移动终端。

发明内容

本发明旨在解决上述问题，将定位技术与信息提供技术相结合，从而向用户提供当前位置附近的社交网络中的好友的信息。

根据本发明的一个实施方式，提供了一种用于向用户推送信息的方法，包括：通过所述用户的移动终端获取所述用户的当前位置信息；将所述用户的当前位置信息发送到所述社交网络的服务器；获取所述用户在所述社交网络中的好友的当前位置信息；确定位于所述用户附近的附近好友；将所述附近好友的好友信息推送给所述用户的移动终端。

根据本发明的另一实施方式，将所述附近好友的好友信息推送给所述用户的移动终端还包括：从所述附近好友中确定目标附近好友并将确定的目标附近好友的好友信息推送给所述用户的移动终端。

根据本发明的另一实施方式，提供了一种用于向社交网络中的用户推送用户位置附近的好友信息的***，包括移动终端和社交网络服务器，其中：所述移动终端包括：定位模块，用于获取所述用户的当前位置信息，以及发送模块，用于将当前位置信息发送到所述社交网络的服务器；所述社交网络服务器包括：获取模块，用于获取所述用户在所述社交网络中的好友的当前位置信息，附近好友确定模块，用于确定位于所述用户附近的附近好友；以及推送模块，用于将所述附近好友的好友信息推送给所述用户的移动终端。

根据本发明的另一实施方式，所述推送模块还包括用于从所述附近好友中确定目标附近好友的目标附近好友确定模块，并且所述推送模块还用于将确定的目标附近好友的好友信息推送给所述用户的移动终端。

利用本发明的各实施方式，可以在包括但不限于单一社交网站的社交网络中，为用户推送信息的方法、设备和计算机程序产品。

附图说明

结合附图并参考以下详细说明，本发明各实施方式的特征、优点及其他方面将变得更加明显，在附图中：

图1示意性示出了根据本发明一种实施方式的向社交网络中的用户推送信息的移动终端显示屏的示意图。

图2示意性示出了根据本发明一种实施方式的向社交网络中的用户推送信息的方法。

图3示意性示出了根据本发明一个优选实施方式的向社交网络中的用户推送附近好友中目标附近好友的好友信息的方法。

图4示意性示出了根据本发明一种实施方式的向社交网络中的用户推送信息的***。

图5示意性示出了根据本发明一个优选实施方式的向社交网络中的用户推送附近好友中目标附近好友的好友信息的***。

图6示出了适于用来实践本发明实施方式的计算机***的示意性框图。

具体实施方式

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，所述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

为了更好地理解本发明，应当注意，根据本发明的实施方式，术语“社交网站”或“社交网络”(social network)是指向对特定对象感兴趣或只是一起“闲逛”的人们提供虚拟社区的Web站点。成员通过语音、聊天、即时消息、视频会议和博客等进行通信，并且该服务通常向成员提供了联系其他成员的好友的方法。这种站点还可以用作亲自会面的媒介。“社交网站”或“社交网络”是针对“虚拟社区”(一群人使用因特网彼此之间就任何事乃至所有事进行通信)的21世纪术语。

社交网络向其用户(也可称为成员)提供与该社交网络的其他成员进行通信和交互的能力。在使用中，成员加入社交网络，继而向其希望连接的多个其他成员添加连接。连接可以由成员显式地添加，例如成员选择将要成为好友的特定其他成员；或者基于成员的共同特征(例如，相同教育机构的校友)而由社交网络自动创建。如在此使用的，术语“好友”是指成员通过该网站与之形成连接、关联或者关系的任何其他成员。社交网络中的连接通常是双向的(但这不是必须的)，因此术语“成员”和“好友”可能依赖于参照系。成员之间的连接可以是直接连接；然而，社交网络的某些实施方式允许经由一级或者多级连接的间接连接。另外，术语“好友”并非必须要求成员在现实生活中实际上是朋友(在成员之一是商户或者其他实体时，一般更是这样)；其仅暗示社交网络中的连接。

本发明的一个实施方式提供了一种向社交网络中的用户推送信息的方法和***。在根据本发明的方法和***中，当社交网络中的用户在某个地理位置处时，该用户可能会希望获得在其当前位置附近的社交网络中的好友的信息。图1呈现了根据本发明的向社交网络中的用户推送信息的移动终端显示屏的示意图。如图1的左手侧所示，用户的移动终端可以定期或者不定期地获取该用户的当前位置信息。然后，通过移动终端，该用户的当前位置信息被发送到社交网络的服务器(标记101)。服务器接收了该用户的当前位置信息。从社交网络的服务器中获取该用户在该社交网络中的好友的当前位置信息。然后根据用户在社交网络中的用户ID，从服务器的数据库中提取该用户的历史行为数据。根据用户的历史行为数据计算用户与好友之间的亲密度属性、分析用户与好友之间的兴趣匹配度以及用户与好友之间的在现实生活中的位置行踪特征匹配度。通过加权算法将满足一定条件的目标附近好友推送给该用户的移动终端(标记102)。从而在用户的移动终端上通知用户关于在其附近的目标附近好友的好友信息(标记103)，如图1的右手侧所示。

图2示意性示出了根据本发明一个实施方式的向社交网络中的用户推送信息的方法。根据本发明的方法200，在步骤201处，获取该用户的当前位置信息。在步骤202处，该用户的当前位置信息被发送到社交网络的服务器。所述发送操作可以是自动地发送也可以按照用户的指令来发送。在步骤203处，从社交网络的服务器中获取该用户在该社交网络中的好友的当前位置信息。在步骤204处，确定位于该用户附近的附近好友。在步骤205处，将所述附近好友的好友信息推送给该用户的移动终端。

图3示意性示出了根据本发明一个优选实施方式的向社交网络中的用户推送附近好友中目标附近好友的好友信息的方法。如图3所示，根据本发明的方法300，在步骤301处，该用户通过移动终端获取该用户的当前位置信息。在步骤302处，该用户的当前位置信息被发送到社交网络的服务器。所述发送操作可以是自动地发送也可以按照用户的指令来发送。在步骤303处，从社交网络的服务器中获取该用户在该社交网络中的好友的当前位置信息。在步骤304处，确定位于该用户附近的附近好友。在步骤305处，从所述附近好友中确定目标附近好友。在步骤306处，将所述目标附近好友的好友信息推送给该用户的移动终端。

在一个优选实施例中，通过如下操作来确定用户的附近好友。为了确定用户当前位置附近的附近好友，设置一个关于距离的阈值，该阈值表示好友的当前位置距离用户的当前位置的距离参考值。例如可以将该阈值设置为500米。可以理解，该阈值可以设置为其他值，例如设置为更小(如200米)或者更大(例如1000米)等等。有关用户的当前位置的位置信息发送到社交网络的服务器并存储在其中，例如可以存储在服务器中的一个数据库中。类似地，用户的好友的位置信息也发送到社区网络的服务器并存储在其中。然后，将用户的当前位置的位置信息与其好友的当前位置的位置信息进行比较，如果其比较结果的绝对值小于阈值，则确定该好友在该用户附近，并进一步将该好友确定为用户的当前位置附近的附近好友。从而，可以将所有附近好友的好友信息推送给用户。

在一个优选实施例中，服务器并不将所有的附近好友都推送给用户的移动终端，而是通过计算用户与附近好友之间的相关度，而将附近好友中的目标附近好友向该用户推送。

用户和附近好友的相关度是基于所述用户的历史行为数据和所述附近好友的历史行为数据来确定的。用户的历史行为数据和附近好友的历史行为数据是从社交网络的服务器中获取的。用户的历史行为数据和附近好友的历史行为数据可以包括但不限于以下数据：用户和附近好友在社交网络中自创建或转发自其它网站的内容数据、用户与附近好友之间的交互行为数据、以及用户和附近好友的历史位置相关数据等等。上面提及的内容数据例如可以包括：用户去过某个地点并在社交网络上发表了帖子，例如餐馆、酒吧、运动场所、购物中心等等。服务器在后台从帖子中提取数据从而形成了用户在社交玩过中自创建的内容数据。用户与好友之间的交互行为数据例如可以包括：用户间每日互访的访问记录数据，用户间相互留言的留言记录数据，用户间互相回复帖子的回复记录数据等等。

进一步，可以根据用户与附近好友之间的交互行为数据，来计算用户与附近好友之间的亲密度属性。还可以根据用户和附近好友在所述社交网络中自创建或转发自其它网站的内容数据，来计算用户与附近好友的兴趣匹配度。此外，可以根据用户和附近好友的历史位置相关数据，来计算用户与附近好友的实际行踪特征及地理位置的匹配度。所述亲密度属性、兴趣匹配度以及实际行踪特征及地理位置的匹配度可以统称为行为相关数据。将多个行为相关数据中的一个或多个行为相关数据的特征值进行计算。对计算出的特征值进行加权运算以得到相关度。其中，加权算法与亲密度、兴趣匹配度、位置行踪匹配度这三个行为相关数据的特征值相关，这三个特征值都与用户的相关行为相关联地呈线性累加增长。应该理解，还可以针对其他行为相关数据来计算用户与好友的相关度。上述行为相关数据仅仅作为示例示出而不是限定本发明。下面详细描述针对三个行为相关数据的特征值的加权算法。

亲密度属性

例如，用户A与其所有好友都有亲密度属性。例如通过比较位置信息，确定好友用户B位于用户A的附近。之后，检测用户A与某好友用户B的亲密度属性的特征值，如果该特征值达到某阈值或用户A与好友用户B的亲密度的特征值在用户A的所有好友用户的亲密度的特征值列表中排列在靠前的位置时(绝对亲密度或相对亲密度)，例如，排列在前10名，那么就将该好友用户B确定为目标附近好友，从而将好友用户B的好友信息推送到用户A的移动终端。替换地，也可以针对用户A设置关于亲密度属性的第一阈值P。如果好友用户B的亲密度属性的特征值大于第一阈值P，则将该好友用户B确定为目标附近好友，从而将好友用户B的好友信息推送到用户A的移动终端。

亲密度属性的特征值与多个数据相关。例如，用户与好友的亲密度属性的特征值与用户与好友间的交互频率、强度正相关。并且还可以与特定的社交网络的功能相关。例如，用户之间的平均每日互访1次、平均每日相互留言超过2条、和/或对对方UGC(用户原创内容)的关注比例大于80％，则可界定双方亲密度很高。再如，根据服务器所提供的功能，用户之间可主动进行附加的设置，例如将某个好友设置为自己的特别好友，则确定用户与该好友的亲密度很高，则亲密度属性的特征值就越大。

兴趣匹配度与位置行踪匹配度的结合

本发明还可以使用兴趣匹配度与位置行踪匹配度的结合来确定目标附近好友。例如通过比较位置信息，确定好友用户B位于用户A的附近。之后，检测用户A与某好友用户B的兴趣匹配度的特征值与位置行踪匹配度的特征值的组合值大于第一结合阈值M时，那么就将该好友用户B确定为目标附近好友，从而将好友用户B的好友信息推送到用户A的移动终端。如果用户A与好友用户B关于某个兴趣/位置的匹配次数较高(例如，3次)或者具有多个兴趣/位置的匹配点(例如3个相同的匹配点)，则这都将会提高上述两个特征值的组合值。

通过提取用户创建或分享内容的文字、内容描述，并进行关键词匹配及加权运算，分析用户的兴趣点及其权重。同时根据用户的好友关系，以同样的方式分析其好友的兴趣点及其权重，从而确定兴趣匹配度。根据用户间的兴趣匹配度，得出兴趣匹配度属性。如两个用户都在自己发表的日志中多次提到“户外运动”，则说明二者在“户外运动”这个兴趣点上匹配度较高，此时若其中一个用户去过某家“户外运动”商店，对另一个用户则更有价值。

通过提取用户及其好友之前的位置属性(例如，来访时间、地点区域、地点类别、来访频率等属性)，分析用户及好友的位置特点并计算位置属性的匹配程度。如在相似时间前往同一区域内同一类型地点的两个用户匹配度较高，且多次在相似时间前往同一地点的匹配度更高。例如，两个用户都经常在周末去吃湘菜，说明两个用户在位置行踪上匹配度较高。若其中一个用户多次去了一个新的湘菜馆，对另一个用户可能更有价值，另一个用户可能也会感兴趣。

亲密度属性、兴趣匹配度与位置行踪匹配度的结合

当上述亲密度属性的检测过程中，根据好友用户B的亲密度属性的特征值或者根据兴趣匹配度与位置行踪匹配度的结合，判断该好友用户B不是目标附近好友，则可以进一步判断，检测用户A与某好友用户B的亲密度属性的特征值是否在第一阈值P与第二阈值Q之间(P＞Q)并且用户A与好友用户的兴趣匹配度与位置行踪匹配度的结合值在第一结合阈值M与第二结合阈值N(M＞N)之间，如果同时满足这两个条件，则将该好友用户B确定为目标附近好友，从而将好友用户B的好友信息推送到用户A的移动终端。

图4示意性示出了根据本发明一种实施方式的向社交网络中的用户推送信息的***400。根据本发明实施方式的用于向社交网络中的用户推送用户位置附近的好友信息的***，可以包括移动终端401和社交网络服务器404。移动终端可以包括：用于获取所述用户的当前位置信息的定位模块402，以及用于将当前位置信息发送到所述社交网络的服务器的发送模块403。社交网络服务器可以包括用于获取所述用户在所述社交网络中的好友的当前位置信息的获取模块405，用于确定位于所述用户附近的附近好友确定模块406，以及用于将所述附近好友的好友信息推送给所述用户的移动终端的推送模块407。

图5示意性示出了根据本发明一个优选实施方式的向社交网络中的用户推送附近好友中目标附近好友的好友信息的***500，同样可以包括移动终端501和社交网络服务器504。移动终端可以包括：用于获取所述用户的当前位置信息的定位模块502，以及用于将当前位置信息发送到所述社交网络的服务器的发送模块503。社交网络服务器可以包括用于获取所述用户在所述社交网络中的好友的当前位置信息的获取模块505，用于确定位于所述用户附近的附近好友的附近好友确定模块506，以及用于将所述附近好友的好友信息推送给所述用户的移动终端的推送模块507，并且其中推送模块507还包括用于从所述附近好友中确定目标附近好友的目标附近好友确定模块508。

在该***500中，附近好友确定模块506还可以用于将所述用户的好友的当前位置信息与所述用户的当前位置信息进行比较，如果所述用户的好友的当前位置信息与所述用户的当前位置信息的比较结果低于阈值，则确定所述用户的所述好友在所述用户附近。所述目标附近好友确定模块508包括：基于所述用户的历史行为数据和所述附近好友的历史行为数据，确定所述用户和所述附近好友的相关度的模块；以及根据所述用户和所述附近好友的相关度来确定所述目标附近好友的模块；其中，所述用户的历史行为数据和所述附近好友的历史行为数据是从所述服务器中获取的。为了避免模糊本发明，上述两个模块未在图中示出。

根据本发明的***，还可以包括：行为相关数据建立模块509，用于根据所述用户的历史行为数据和所述附近好友的历史行为数据建立至少以下行为相关数据之一：所述用户与所述附近好友之间的亲密度属性、所述用户与所述附近好友的兴趣匹配度、以及所述用户与所述附近好友的实际行踪特征及地理位置的匹配度。

行为相关数据建立模块509可以包括：用于根据所述用户与所述附近好友之间的交互行为数据，计算所述用户与所述附近好友之间的亲密度属性的模块；和/或用于根据所述用户和所述附近好友在所述社交网络中自创建或转发自其它网站的内容数据，计算所述用户与所述附近好友的兴趣匹配度的模块；和/或用于根据所述用户和所述附近好友的历史位置相关数据，计算所述用户与所述附件好友的实际行踪特征及地理位置的匹配度的模块。为了避免模糊本发明，上述两个模块未在图中示出。

基于所述用户的历史行为数据和所述附近好友的历史行为数据，确定所述用户和所述附近好友的相关度的模块包括：用于计算所述行为相关数据中一个或多个行为相关数据的特征值的模块；以及用于对计算出的特征值进行加权运算以得到所述相关度的模块。

社交网络服务器还包括数据库模块510，用于存储所述用户及其好友的所述位置信息和所述历史行为数据。

在根据本发明的***中，用户和附近好友的当前位置的比较以及用户与附近好友的相关度的计算与上述参考根据本发明的方法所描述的类似，为了不模糊本发明，在此不再累述。

在本发明的各个实施例中，用户的当前位置信息可以包括但不限于至少以下信息之一：经纬度信息、cell_id信息、以及wifi信息等等。在本发明的一个实施例中，好友信息可以包括但不限于至少以下信息之一：好友数量、好友头像、好友名、好友的当前位置信息以及好友的当前行为或曾经的行为等等。另外，根据本发明的一个实施方式，所述好友信息全集可以是能够由社交网络中的用户以视觉、听觉、触觉等方式感知的各种媒体信息，包括但不限于文本、图像、音频以及视频等格式的信息。

在本发明的各个实施例中，移动终端可以包括但不限于：移动电话、便携式移动设备、寻呼机、个人数字助理等等。

图6示出了适于用来实践本发明实施方式的计算机***的示意性框图。如图6所示，计算机***可以包括：CPU(中央处理单元)601、RAM(随机存取存储器)602、ROM(只读存储器)603、***总线604、硬盘控制器605、键盘控制器606、串行接口控制器607、并行接口控制器608、显示控制器609、硬盘610、键盘611、串行外部设备612、并行外部设备613和显示器614。在这些设备中，与***总线604耦合的有CPU 601、RAM 602、ROM 603、硬盘控制器605、键盘控制器606、串行控制器607、并行控制器608和显示控制器609。硬盘610与硬盘控制器605耦合，键盘611与键盘控制器606耦合，串行外部设备612与串行接口控制器607耦合，并行外部设备613与并行接口控制器608耦合，以及显示器614与显示控制器609耦合。应当理解，图6所述的结构框图仅仅为了示例的目的而示出的，而不是对本发明范围的限制。在某些情况下，可以根据具体情况而增加或者减少某些设备。

应当理解，图6所述的结构框图仅仅为了示例的目的而示出的，而不是对本发明范围的限制。在某些情况下，可以根据具体情况而增加或者减少某些设备。

特别地，除硬件实施方式之外，本发明的实施方式可以通过计算机程序产品的形式实现。例如，分别参考图2和图3描述的方法200和方法300可以通过计算机程序产品来实现。该计算机程序产品可以存储在例如图6所示的RAM 604、ROM 604、硬盘610和/或任何适当的存储介质中，或者通过网络从适当的位置下载到计算机***600上。计算机程序产品可以包括计算机代码部分，其包括可由适当的处理设备(例如，图6中示出的CPU 601)执行的程序指令。所述程序指令至少可以包括用于实现上文描述的方法200和方法300的指令。

应当注意，本发明的实施方式可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。硬件部分可以利用专用逻辑来实现；软件部分可以存储在存储器中，由适当的指令执行***，例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域的普通技术人员可以理解上述的设备和方法可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现，例如在诸如磁盘、CD或DVD-ROM的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本发明的设备及其模块可以由诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用由各种类型的处理器执行的软件实现，也可以由上述硬件电路和软件的结合例如固件来实现。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了设备的若干模块或子模块，但是这种划分仅仅并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多模块的特征和功能可以在一个模块中具体化。反之，上文描述的一个模块的特征和功能可以进一步划分为由多个模块来具体化。例如，图5中的目标附近好友确定模块508可以位于附近好友确定模块506中而不是位于推送模块507中。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。相反，流程图中描绘的步骤可以改变执行顺序。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。

虽然已经参考若干具体实施方式描述了本发明，但是应该理解，本发明并不限于所公开的具体实施方式。本发明旨在涵盖所附权利要求的精神和范围内所包括的各种修改和等同布置。所附权利要求的范围符合最宽泛的解释，从而包含所有这样的修改及等同结构和功能。

Claims (20)

1.一种用于向用户推送信息的方法，包括：

获取所述用户的当前位置信息；

将所述用户的当前位置信息发送到所述社交网络的服务器；

获取所述用户在所述社交网络中的好友的当前位置信息；

确定位于所述用户附近的附近好友；

将所述附近好友的好友信息推送给所述用户的移动终端。

2.根据权利要求1所述的方法，将所述附近好友的好友信息推送给所述用户的移动终端还包括：从所述附近好友中确定目标附近好友并将确定的目标附近好友的好友信息推送给所述用户的移动终端。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，确定位于所述用户附近的附近好友还包括：

将所述用户的好友的当前位置信息与所述用户的当前位置信息进行比较，如果所述用户的好友的当前位置信息与所述用户的当前位置信息的比较结果低于阈值，则确定所述用户的所述好友在所述用户附近。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，从所述附近好友中确定目标附近好友的步骤还包括：

基于所述用户的历史行为数据和所述附近好友的历史行为数据，确定所述用户和所述附近好友的相关度；以及

根据所述用户和所述附近好友的相关度来确定所述目标附近好友；

其中，所述用户的历史行为数据和所述附近好友的历史行为数据是从所述服务器中获取的。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述用户的历史行为数据和所述附近好友的历史行为数据包括至少以下信息之一：

所述用户和所述附近好友在所述社交网络中自创建或转发自其它网站的内容数据、所述用户与所述附近好友之间的交互行为数据、以及所述用户和所述附近好友的历史位置相关数据。

6.根据权利要求4所述的方法，还包括：

根据所述用户的历史行为数据和所述附近好友的历史行为数据建立至少以下行为相关数据之一：

所述用户与所述附近好友之间的亲密度属性、所述用户与所述附近好友的兴趣匹配度、以及所述用户与所述附近好友的实际行踪特征及地理位置的匹配度。

7.根据权利要求5或6所述的方法，其中，根据所述用户的历史行为数据和所述附近好友的历史行为数据建立至少以下行为相关数据之一的步骤包括：

根据所述用户与所述附近好友之间的交互行为数据，计算所述用户与所述附近好友之间的亲密度属性；和/或

根据所述用户和所述附近好友在所述社交网络中自创建或转发自其它网站的内容数据，计算所述用户与所述附近好友的兴趣匹配度；和/或

根据所述用户和所述附近好友的历史位置相关数据，计算所述用户与所述附件好友的实际行踪特征及地理位置的匹配度。

8.根据权利要求6所述的方法，其中，所述确定所述用户和所述附近好友的相关度的步骤包括：

计算所述行为相关数据中一个或多个行为相关数据的特征值；

对计算出的特征值进行加权运算以得到所述相关度。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户的当前位置信息包括至少以下信息之一：

经纬度信息、cell_id信息、以及wifi信息。

10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述好友信息包括至少以下信息之一：

好友数量、好友头像、好友名、好友的当前位置信息以及好友的当前行为或曾经的行为。

11.一种用于向社交网络中的用户推送用户位置附近的好友信息的***，包括移动终端和社交网络服务器，其中：

所述移动终端包括：

定位模块，用于获取所述用户的当前位置信息，以及

发送模块，用于将当前位置信息发送到所述社交网络的服务器；

所述社交网络服务器包括：

获取模块，用于获取所述用户在所述社交网络中的好友的当前位置信息，

附近好友确定模块，用于确定位于所述用户附近的附近好友；以及

推送模块，用于将所述附近好友的好友信息推送给所述用户的移动终端。

12.根据权利要求11所述的***，其中，所述推送模块还包括用于从所述附近好友中确定目标附近好友的目标附近好友确定模块，并且所述推送模块还用于将确定的目标附近好友的好友信息推送给所述用户的移动终端。

13.根据权利要求11或12所述的***，其中，所述附近好友确定模块还用于：

将所述用户的好友的当前位置信息与所述用户的当前位置信息进行比较，如果所述用户的好友的当前位置信息与所述用户的当前位置信息的比较结果低于阈值，则确定所述用户的所述好友在所述用户附近。

14.根据权利要求12所述的***，其中，所述目标附近好友确定模块包括：

基于所述用户的历史行为数据和所述附近好友的历史行为数据，确定所述用户和所述附近好友的相关度的模块；以及

根据所述用户和所述附近好友的相关度来确定所述目标附近好友的模块；

其中，所述用户的历史行为数据和所述附近好友的历史行为数据是从所述服务器中获取的。

15.根据权利要求14所述的***，还包括：

行为相关数据建立模块，用于根据所述用户的历史行为数据和所述附近好友的历史行为数据建立至少以下行为相关数据之一：

所述用户与所述附近好友之间的亲密度属性、所述用户与所述附近好友的兴趣匹配度、以及所述用户与所述附近好友的实际行踪特征及地理位置的匹配度。

16.根据权利要求14所述的***，其中，所述用户的历史行为数据和所述附近好友的历史行为数据至少包括所述用户和所述附近好友在所述社交网络中自创建或转发自其它网站的内容数据、所述用户与所述附近好友之间的交互行为数据、以及所述用户和所述附近好友的历史位置相关数据中的一种数据，并且所述行为相关数据建立模块包括：

用于根据所述用户与所述附近好友之间的交互行为数据，计算所述用户与所述附近好友之间的亲密度属性的模块；和/或

用于根据所述用户和所述附近好友在所述社交网络中自创建或转发自其它网站的内容数据，计算所述用户与所述附近好友的兴趣匹配度的模块；和/或

用于根据所述用户和所述附近好友的历史位置相关数据，计算所述用户与所述附件好友的实际行踪特征及地理位置的匹配度的模块。

17.根据权利要求15所述的***，基于所述用户的历史行为数据和所述附近好友的历史行为数据，确定所述用户和所述附近好友的相关度的模块包括：

用于计算所述行为相关数据中一个或多个行为相关数据的特征值的模块；以及

用于对计算出的特征值进行加权运算以得到所述相关度的模块。

18.根据权利要求11所述的***，其中，所述社交网络服务器还包括：

数据库模块，用于存储所述用户及其好友的所述位置信息和所述历史行为数据。

19.根据权利要求11所述的***，其中，所述用户的当前位置信息包括至少以下信息之一：

经纬度信息、cell_id信息、以及wifi信息。

20.根据权利要求11所述的***，其中，所述好友信息包括至少以下信息之一：

好友数量、好友头像、好友名、好友的当前位置信息以及好友的当前行为或曾经的行为。

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