CN102693359A - 一种建立家庭成员社交关系模型的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明适用于计算机应用领域，提供了一种建立家庭成员社交关系模型的方法及装置，所述方法包括：采集并存储所有通过特定的视频设备或视频登陆账号进行视频通讯的双方用户的脸部信息；读取固定时间段内采集到的所有脸部信息的记录；根据脸部信息记录数根据所有脸部信息出现的次数确定与脸部信息相对应的用户的活跃度，并根据活跃度建立家庭成员社交关系模型。通过视频采集到的人脸信息记录出现的次数判断用户间联系的活跃度，并根据用户活跃度便可建立家庭成员社交关系模型，且随着数据的增加，该模型可自动被历史数据校正，使得建立的家庭成员社交关系模型越逼真，还能反映出该家庭成员的社交关系变化趋势。
Description
技术领域
本发明属于计算机应用领域，尤其涉及一种建立家庭成员社交关系模型的方法及装置。
背景技术
随着科技的进步，视频通讯已经成为互联网时代越来越重要的应用。无论是工作需要，还是个人通讯的潜在需求，视频通讯在固定宽带互联网和移动宽带互联网的飞速发展中日益成为最基础的日常应用之一。与此同时，随着社交网络的飞速发展，智能家庭、移动互联网的发展开始向以人为中心，以社交为设计重点的方向发展。然而现在却并没有一种技术将视频通讯与社交关系联系起来，无法将视频通讯技术应用于社交关系的建立。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种建立家庭成员社交关系模型的方法，旨在解决现有技术无法将视频通讯技术应用于社交关系的建立的问题。
本发明实施例是这样实现的，一种建立家庭成员社交关系模型的方法，所述方法包括：
采集并存储所有通过特定的视频设备或视频登陆账号进行视频通讯的双方用户的脸部信息；
读取固定时间段内采集到的所有脸部信息的记录，根据脸部信息记录数确定与脸部信息相对应的用户的活跃度，并根据活跃度建立家庭成员社交关系模型。
本发明实施例的另一目的在于提供一种建立家庭成员社交关系模型的装置，所述装置包括：
脸部信息采集单元，用于采集并存储所有通过特定的视频设备或视频登陆账号进行视频通讯的双方用户的脸部信息；
社交关系模型建立单元，用于读取固定时间段内采集到的所有脸部信息的记录，根据脸部信息记录数确定与脸部信息相对应的用户的活跃度，并根据活跃度建立家庭成员社交关系模型。
在本发明实施例中，通过视频采集到的人脸信息记录出现的次数判断用户间联系的活跃度，并根据用户活跃度便可建立家庭成员社交关系模型，且随着数据的增加，该模型可自动被历史数据校正，使得建立的家庭成员社交关系模型越逼真，还能反映出该家庭成员的社交关系变化趋势。且此社交关系图能为智能家庭网络提供准确的社交关系数据，基于这些社交关系数据，既可以提供给广告，也可以基于这些社交关系数据真正实现以人为中心的智能家庭网络。
附图说明
图1是本发明建立家庭成员社交关系模型的方法提供的较佳实施例的流程示意图；
图2是图1中步骤S101的具体实现的流程示意图；
图3是图1中步骤S102的具体实现的流程示意图；
图4是对图2中步骤S201～S203作进一步详述而提供的具体实例的方法流程示意图；
图5是对图3中步骤S301～S306作进一步详述而提供的具体实例的方法流程示意图；
图6是本发明建立家庭成员社交关系模型的装置提供的较佳实施例的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例提供了一种建立家庭成员社交关系模型的方法，通过视频采集用户脸部信息，根据所采集的不同脸部信息出现的次数判断用户间联系的活跃度，并根据用户活跃度来建立家庭成员社交关系模型。
本发明提供了一种建立家庭成员社交关系模型的方法和装置：
所述方法包括：
采集并存储所有通过特定的视频设备或视频登陆账号进行视频通讯的双方用户的脸部信息；
读取固定时间段内采集到的所有脸部信息的记录，根据脸部信息记录数确定与脸部信息相对应的用户的活跃度，并根据活跃度建立家庭成员社交关系模型。
所述装置包括：
脸部信息采集单元，用于采集并存储所有通过特定的视频设备或视频登陆账号进行视频通讯的双方用户的脸部信息；
社交关系模型建立单元，用于读取固定时间段内采集到的所有脸部信息的记录，根据脸部信息记录数确定与脸部信息相对应的用户的活跃度，并根据活跃度建立家庭成员社交关系模型。
为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
实施例一：
如图1所示为本发明建立家庭成员社交关系模型的方法的较佳实施例的流程示意图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。
在步骤S101中，采集并存储所有通过特定的视频设备或视频登陆账号进行视频通讯的双方用户的脸部信息，并记录视频通讯双方的对应信息。
在本发明实施例中，特定的视频设备包括但不限于：具备视频通讯功能的电视机、电脑、移动通讯设备中的一个设备。所述视频通讯的双方用户包括：本地视频用户及远程视频用户。其中，在存储各用户脸部信息的同时，记录视频通讯双方的对应信息，如：用户A与用户B进行过视频通讯，则在记录用户A和用户B的脸部信息的同时也记录用户A与用户B的对应关系。
其中，在本发明实施例中，采集并存储所有通过特定的视频设备或视频登陆账号进行视频通讯的双方用户的脸部信息的方法具体如图2所示，图2是图1中步骤S101的具体实现的流程示意图，具体包括：
步骤S201，特定的视频设备或视频登陆账号的视频会话事件被触发；
步骤S202，启动人脸识别进程，分别监控本地视频截取片段及远程视频截取片段，并根据视频截取片段获得脸部信息并存储；
步骤S203，记录脸部信息的本地或远程属性，根据脸部信息获得该脸部信息对应的人的年龄及性别信息并存储。
再回到如图1所示：
在步骤S102中，读取固定时间段内采集到的所有脸部信息的记录，根据脸部信息记录数确定与脸部信息相对应的用户的活跃度，并根据活跃度建立家庭成员社交关系模型。
在本发明实施例中，读取固定时间段内采集到的所有脸部信息的记录，所述固定时间段根据需要建立的家庭成员社交关系模型设置。由于脸部信息的记录数与用户视频通讯的次数成正比，反映了用户之间联系的频繁程度，因此根据脸部信息记录数便可确定与脸部信息相对应的用户的活跃度。在确定用户的活跃度后，便可根据活跃度建立家庭成员社交关系模型。
在本发明实施例中，读取固定时间段内采集到的所有脸部信息的记录，根据脸部信息记录数确定与脸部信息相对应的用户的活跃度，并根据活跃度建立家庭成员社交关系模型的方法具体如图3所示：
在步骤S301中，将视频通讯的本地用户作为家庭成员候选者，将视频通讯的远程用户作为家庭成员的社交圈子成员。
由于一个家庭中的成员往往处于同样的地理环境中(如一家人往往居住在一起，因此所处的地理环境往往相同)采用同一个视频设备或使用同一个视频登陆账号来进行视频，因此采用一个特定的视频设备或视频登陆账号视频的用户通常为一个家庭中的成员，而远程视频用户往往为家庭各成员的社交关系。因此可将视频通讯的本地用户作为家庭成员候选者，将视频通讯的远程用户作为家庭成员的社交圈子成员。
在步骤S302中，读取固定时间段内采集到的所有脸部信息的记录，根据脸部信息记录数确定与脸部信息相对应的用户的活跃度。
由于脸部信息的记录数与用户视频通讯的次数成正比，反映了用户之间联系的频繁程度，因此根据脸部信息记录数便可确定与脸部信息相对应的用户的活跃度。下面以单位时间所记录到的脸部信息数为例来确定与脸部信息对应的用户的活跃度。其中，活跃度可设置多个阈值，如：在单位时间内脸部信息出现次数大于A(A的值由程序开发人员预先设定)次，则该脸部信息对应的用户的活跃度为非常积极(Hot)；在单位时间内脸部信息出现次数大于B小于等于A(B的值由程序开发人员预先设定)次，则该脸部信息对应的用户的活跃度为积极(Warm)；在单位时间内脸部信息出现次数大于C小于等于B(C的值由程序开发人员预先设定)次，则该脸部信息对应的用户的活跃度为一般(Soso)；在单位时间内脸部信息出现次数大于D小于等于C(D的值由程序开发人员预先设定)次，则该脸部信息对应的用户的活跃度为冷淡(Cold)。
在步骤S303中，根据视频通讯双方的对应信息，建立家庭成员候选者与社交圈子成员的映射关系。
在本发明实施例中，根据所记录的视频通讯双方的对应信息，将社交圈子成员(远程用户)逐一与各个家庭成员候选者(本地用户)相对应，建立家庭成员候选者与社交圈子成员的映射关系。例如：家庭成员候选者(本地用户)甲由于与社交圈子成员(远程用户)乙、丙及丁都进行过视频通讯，记录过甲与乙、丙及丁的对应信息，则可根据该对应信息，建立家庭成员候选者(本地用户)甲与社交圈子成员(远程用户)乙、丙及丁的映射关系。
在步骤S304中，遍历所有家庭成员候选者，查询其是否与其他家庭成员候选者存在映射关系。
在步骤S305中，当家庭成员候选者与其他家庭成员候选者存在映射关系，该家庭成员候选者的活跃度低于其作为其他家庭成员候选者的社交圈子成员时的活跃度且该家庭成员候选者的活跃度低于预设的第一阈值时，取消该家庭成员候选者资格。
在本发明实施例中，当检测到某个家庭成员候选者与社交圈子成员存在映射关系，该家庭成员候选者的活跃度低于其作为其他家庭成员候选者的社交圈子成员时的活跃度且该家庭成员候选者的活跃度低于预设的第一阈值时，可以认为是非家庭成员来家里做客之后通过家里特定的视频设备或视频登陆账号进行视频通讯而在本地留下了视频记录。这样使得家庭成员的确定更为准确，避免了非家庭成员由于在本地使用过视频通讯而被误认为家庭成员。
在步骤S306中，根据确定的家庭成员候选者及家庭成员候选者与社交圈子成员的映射关系生成家庭成员社交关系模型。
在本发明实施例中，由于以上几个步骤已经确定了家庭成员候选者，并根据家庭成员候选者与社交圈子成员的映射关系确定了与各个家庭成员相对应的社交圈子成员，因此便可生成家庭成员社交关系模型。
优选的，可重复多次生成家庭成员社交关系模型，将这些家庭成员社交关系模型中出现次数高于预设的成员门限值的家庭成员定义为真正的家庭成员，使得建立的家庭成员社交关系模型越逼真。
在本发明实施例中，通过视频采集到的人脸信息记录出现的次数判断用户间联系的活跃度，并根据用户活跃度便可建立家庭成员社交关系模型，且随着数据的增加，该模型可自动被历史数据校正，使得建立的家庭成员社交关系模型越逼真，还能反映出该家庭成员的社交关系变化趋势。且此社交关系图能为智能家庭网络提供准确的社交关系数据，基于这些社交关系数据，既可以提供给广告，也可以基于这些社交关系数据真正实现以人为中心的智能家庭网络。
实施例二：
实施例二为对实施例一中步骤S201～S203作进一步详述而提供的具体实施方法的实例，但并不限于此例。如图4所示为对图2中步骤S201～S203作进一步详述而提供的具体实例的方法流程示意图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。
在步骤S401中，创建二维哈希表；
在步骤S402中，等待特定的视频设备或视频登陆账号的视频会话事件被触发；
在本发明实施例中，当视频会话事件被触发后，检测数据库内的视频会话记录的值是否为初始值，是则覆盖视频会话记录的初始值；否则将视频会话记录的值加一，并创建新的视频会话记录。
在步骤S403中，当视频会话事件被触发后，启动人脸识别进程；
在步骤S404中，向哈希表内写入本地IP及远程IP记录，并写入通话起始事件记录；
在步骤S405中，分别监控本地视频截取片段及远程视频截取片段，并获得各片段的脸部信息(FaceID)；
在步骤S406中，判断脸部信息出现的时间是否少于第一预设时间(如10秒)，若少于第一预设时间，则执行步骤S408；若脸部信息出现的时间多于或等于第一预设时间，则执行步骤S407；
在步骤S407中，判断脸部信息在第二预设时间段(如30秒)内是否发生变化，若脸部信息在第二预设时间段(如30秒)内无变化，执行步骤S408；若脸部信息在第二预设时间段(如30秒)内有变化，这执行步骤S409；
在步骤S408中，丢弃脸部信息；
在步骤S409中，存储脸部信息至二维哈希表中，并记录其本地或远程属性。
在本发明实施例中，存储脸部信息，并提炼出脸部信息的表示值，其中，脸部信息的表示值包括但不限于采用累加式计算赋值方式的表示值。并记录脸部信息的本地或远程属性。
在步骤S410中，根据脸部信息获得该脸部信息对应的人的年龄及性别信息并存储至二维哈希表中；
在步骤S411中，判断所有脸部信息是否都被记录，是则执行步骤S412，否则返回执行步骤S405；
在步骤S412中，检测到视频会话结束后，记录视频会话结束时间，并统计本地及远程脸部信息数目，并存储至二维哈希表；
在步骤S413中，当本地及远程的脸部信息数目都不为零时，将该二维哈希表存储至数据库中，否则删除该二维哈希表。
实施例三：
实施例三为对实施例一中步骤S301～S306作进一步详述而提供的具体实施方法的实例，但并不限于此例。如图5所示为对图3中步骤S301～S306作进一步详述而提供的具体实例的方法流程示意图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。
在步骤S501中，根据查询时间段初始化家庭成员社交关系模型；
在本发明实施例中，查询时间段为预先设定。
在步骤S502中，在查询时间段内逐条读取脸部记录。
在本发明实施例中，如果历史记录时间晚于查询时间段起点，则读取全部脸部信息记录。
在步骤S503中，将记录内的本地脸部信息逐个输入到家庭成员社交关系模型记录。
在本发明实施例中，将视频通讯的本地用户作为家庭成员候选者，将记录内的本地脸部信息逐个输入到家庭成员社交关系模型记录。
在步骤S504中，判断家庭成员社交关系模型记录中是否有该本地脸部信息记录，是则执行步骤S505，否则执行步骤S506。
在步骤S505中，将该本地脸部信息记录活跃度加一；
在步骤S506中，增加该本地脸部信息记录；
在步骤S507中，判断本地脸部信息记录是否输入完毕，是则执行步骤S508，否则返回执行步骤S503；
在步骤S508中，将远程脸部信息逐个输入本地脸部信息所对应的模型圈子记录表内。
在本发明实施例中，将视频通讯的远程用户作为家庭成员的社交圈子成员，将远程脸部信息逐个输入本地脸部信息所对应的模型圈子记录表内。
在步骤S509中，判断家庭成员社交关系模型记录中是否有该远程脸部信息记录，是则执行步骤S510，否则执行步骤S511。
在步骤S510中，将该远程脸部信息记录活跃度加一；
在步骤S511中，增加该远程脸部信息记录；
在步骤S512中，判断远程脸部信息记录是否输入完毕，是则执行步骤S513，否则返回执行步骤S508；
在步骤S513中，遍历所有本地家庭成员候选者，查询其是否在其他家庭成员候选者圈子内；
在步骤S514中，当检测到本地家庭候选成员活跃度低于其作为其他家庭成员候选者社交圈子成员时的活跃度，且该本地家庭候选成员活跃度低于预设值时，根据奥斯卡剃刀原则，删除其家庭候选者成员资格；
在步骤S515中，输出家庭成员预测关系模型；
在步骤S516中，重复执行步骤S502至步骤S514，统计N(N的数据为预先设定)个周期内的家庭预测关系图数据，将出现次数高于预设的阈值的家庭成员候选者定义为真正家庭成员，并统计其圈子各成员热度平均值。
在步骤S517中，输出真实家庭成员社交关系模型。
实施例四：
图6为本发明建立家庭成员社交关系模型的装置提供的的较佳实施例的结构示意图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部份。其中：
脸部信息采集单元61，用于采集并存储所有通过特定的视频设备或视频登陆账号进行视频通讯的双方用户的脸部信息。
在本发明实施例中，所述脸部信息采集单元61包括三个子单元，分别为：
视频会话触发单元611，用于触发特定的视频设备或视频登陆账号的视频会话事件；
人脸识别单元612，用于启动人脸识别进程，分别监控本地视频截取片段及远程视频截取片段，并根据视频截取片段获得脸部信息并存储；
脸部信息属性记录单元613，用于记录脸部信息的本地或远程属性，根据脸部信息获得该脸部信息对应的人的年龄及性别信息并存储。
对应信息记录单元62，用于记录视频通讯双方的对应信息。
社交关系模型建立单元63，用于读取固定时间段内采集到的所有脸部信息的记录，根据脸部信息记录数确定与脸部信息相对应的用户的活跃度，并根据活跃度建立家庭成员社交关系模型。
在本发明实施例中，所述社交关系模型建立单元63包括五个子单元，分别为：
用户划分单元631，用于将视频通讯的本地用户作为家庭成员候选者，将视频通讯的远程用户作为家庭成员的社交圈子成员；
活跃度确定单元632，用于读取固定时间段内采集到的所有脸部信息的记录，根据脸部信息记录数确定与脸部信息相对应的用户的活跃度；
映射关系建立单元633，用于根据视频通讯双方的对应信息，建立家庭成员候选者与社交圈子成员的映射关系；
遍历单元634，用于遍历所有家庭成员候选者，当家庭成员候选者与其他家庭成员候选者存在映射关系，该家庭成员候选者的活跃度低于其作为其他家庭成员候选者的社交圈子成员时的活跃度且该家庭成员候选者的活跃度低于预设的第一阈值时，取消该家庭成员候选者资格；
社交关系模型生成单元635，用于根据确定的家庭成员候选者及家庭成员候选者与社交圈子成员的映射关系生成家庭成员社交关系模型。
在本发明实施例中，通过视频采集到的人脸信息记录出现的次数判断用户间联系的活跃度，并根据用户活跃度便可建立家庭成员社交关系模型，且随着数据的增加，该模型可自动被历史数据校正，使得建立的家庭成员社交关系模型越逼真，还能反映出该家庭成员的社交关系变化趋势。且此社交关系图能为智能家庭网络提供准确的社交关系数据，基于这些社交关系数据，既可以提供给广告，也可以基于这些社交关系数据真正实现以人为中心的智能家庭网络。
本领域普通技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以在存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质，如ROM/RAM、磁盘、光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种建立家庭成员社交关系模型的方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：
采集并存储所有通过特定的视频设备或视频登陆账号进行视频通讯的双方用户的脸部信息；
读取固定时间段内采集到的所有脸部信息的记录，根据脸部信息记录数确定与脸部信息相对应的用户的活跃度，并根据活跃度建立家庭成员社交关系模型。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集并存储所有通过特定的视频设备或视频登陆账号进行视频通讯的双方用户的脸部信息包括：
特定的视频设备或视频登陆账号的视频会话事件被触发；
启动人脸识别进程，分别监控本地视频截取片段及远程视频截取片段，并根据视频截取片段获得脸部信息并存储；
记录脸部信息的本地或远程属性，根据脸部信息获得该脸部信息对应的人的年龄及性别信息并存储。
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述采集并存储所有通过特定的视频设备或视频登陆账号进行视频通讯的双方用户的脸部信息之后，还包括：
记录视频通讯双方的对应信息。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述读取固定时间段内采集到的所有脸部信息的记录，根据脸部信息记录数确定与脸部信息相对应的用户的活跃度，并根据活跃度建立家庭成员社交关系模型包括：
将视频通讯的本地用户作为家庭成员候选者，将视频通讯的远程用户作为家庭成员的社交圈子成员；
读取固定时间段内采集到的所有脸部信息的记录，根据脸部信息记录数确定与脸部信息相对应的用户的活跃度；
根据视频通讯双方的对应信息，建立家庭成员候选者与社交圈子成员的映射关系；
遍历所有家庭成员候选者，当家庭成员候选者与其他家庭成员候选者存在映射关系，该家庭成员候选者的活跃度低于其作为其他家庭成员候选者的社交圈子成员时的活跃度且该家庭成员候选者的活跃度低于预设的第一阈值时，取消该家庭成员候选者资格；
根据确定的家庭成员候选者及家庭成员候选者与社交圈子成员的映射关系生成家庭成员社交关系模型。
5.一种建立家庭成员社交关系模型的装置，其特征在于，所述装置包括：
脸部信息采集单元，用于采集并存储所有通过特定的视频设备或视频登陆账号进行视频通讯的双方用户的脸部信息；
社交关系模型建立单元，用于读取固定时间段内采集到的所有脸部信息的记录，根据脸部信息记录数确定与脸部信息相对应的用户的活跃度，并根据活跃度建立家庭成员社交关系模型。
6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述脸部信息采集单元包括：
视频会话触发单元，用于触发特定的视频设备或视频登陆账号的视频会话事件；
人脸识别单元，用于启动人脸识别进程，分别监控本地视频截取片段及远程视频截取片段，并根据视频截取片段获得脸部信息并存储；
脸部信息属性记录单元，用于记录脸部信息的本地或远程属性，根据脸部信息获得该脸部信息对应的人的年龄及性别信息并存储。
7.如权利要求5或6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
对应信息记录单元，用于记录视频通讯双方的对应信息。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述社交关系模型建立单元包括：
用户划分单元，用于将视频通讯的本地用户作为家庭成员候选者，将视频通讯的远程用户作为家庭成员的社交圈子成员；
活跃度确定单元，用于读取固定时间段内采集到的所有脸部信息的记录，根据脸部信息记录数确定与脸部信息相对应的用户的活跃度；
映射关系建立单元，用于根据视频通讯双方的对应信息，建立家庭成员候选者与社交圈子成员的映射关系；
遍历单元，用于遍历所有家庭成员候选者，当家庭成员候选者与其他家庭成员候选者存在映射关系，该家庭成员候选者的活跃度低于其作为其他家庭成员候选者的社交圈子成员时的活跃度且该家庭成员候选者的活跃度低于预设的第一阈值时，取消该家庭成员候选者资格；
社交关系模型生成单元，用于根据确定的家庭成员候选者及家庭成员候选者与社交圈子成员的映射关系生成家庭成员社交关系模型。
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