CN102682616B - 无线数据广播***交通信息发布方法和设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种无线数据广播***交通信息发布方法和设备，涉及导航领域。所述方法包括：均衡考虑各项道路状况评估指标，计算交通状态为拥堵或缓行的各道路交通信息的重要等级权重值；对所述各道路交通信息按所述重要等级权重值进行排序，通过RDS无线数据广播***发布通道按重要等级权重值由高至低的顺序进行发布。所述设备包括权重值计算模块和排序发布模块。本发明实施例能够将各项道路状况评估指标综合均衡的进行考虑，从而提高了RDS发布数据中有效数据的数量，即提高了RDS发布数据的有效性，使得发布信息更加准确合理。
Description
技术领域
本发明涉及导航领域，特别是涉及一种无线数据广播***交通信息发布方法和设备。
背景技术
RDS(RadiosDataSystem，无线数据广播***)是于1984年由欧洲广播联盟(EBU)制定的数据广播***的欧洲规范，RDS城市交通信息广播的主要特点是利用现有的调频广播资源，通过广播信号里***数字码实现，当收音机检测和解调这些数字码后，便能提供相应的功能。
TMC(TrafficMessageChannel，交通信息频道)是一个数字编码***。TMC能产生连续的交通信息流，如交通拥塞或事故，可报告出事地点、时间与结果等。信息包括了一定地域范围内的交通状况。将TMC信息与地图导航结合到一起，提高了车辆导航对前方路况预测的准确性。
RDS-TMC是采用RDS技术实现信息发布的应用之一。交通信息在广播前按照TMC标准编码，采用RDS发布通道进行发布。车载终端设备可接收该码型信息，并可选择信息的实现方式，如文本、简单图形和语言等。
现有技术中，需要考虑到交通信息发布的实时性，采用RDS技术发布交通信息时，通常会每隔一定时间间隔获取一次当前实时交通信息并发布。由于RDS发布通道单位时间发送TMC事件数量有限，所以通常每批交通信息只能发布其中部分，而不能将全部信息在有限的时间内都发布出去。因此，为了将重要数据尽量能够被发布，在当前交通信息发布之前，会对交通信息根据重要等级进行排序，具体的，首先，将当前交通信息按照道路等级进行排序，在各道路等级中，再按事件等级进行排序。在当前交通信息发布的时间间隔内按重要等级排序顺序进行发布。也就是说，道路等级高的数据会优先发布，对于相同道路等级的数据，会优先发布事件等级高的数据。
在对现有技术的研究和实践过程中，发明人发现现有技术存在以下问题：在现有技术中，利用RDS发布通道发布TMC数据时，对发布数据根据重要等级排序中更多考虑的是道路等级，也就是说，通常会尽量将道路等级高的交通信息发布出去，对于道路等级低的交通信息被发布的可能性就很少了。这样，会导致有些拥堵非常严重的道路信息由于道路等级稍低可能不能被发布，而实际发布的信息中可能拥堵状况并非非常严重，而仅仅是由于道路等级高，使得RDS发布数据中重要等级高的数据数量相对较少，即RDS发布通道发布的TMC事件有效性差，发布信息不够准确合理。
发明内容
本发明实施例提供一种无线数据广播***交通信息发布方法和设备，以提高RDS发布通道发布的有效交通事件数量，使发布的信息更加准确合理。
为实现上述目的，本发明实施例提供了如下方案：
一种无线数据广播***交通信息发布方法，包括：
均衡考虑各项道路状况评估指标，计算交通状态为拥堵或缓行的各道路交通信息的重要等级权重值；具体包括：根据当前各道路交通信息获取交通状态为拥堵或缓行的各道路的道路状况评估指标权值，，所述道路状况评估指标权值至少包括道路等级权值、事件等级权值和通过时间权值；计算所述道路的各项道路状况评估指标权值的乘积，得到交通状态为拥堵或缓行的各道路交通信息的重要等级权重值；
对所述各道路交通信息按所述重要等级权重值进行排序，通过RDS无线数据广播***发布通道按重要等级权重值由高至低的顺序进行发布。
一种无线数据广播***交通信息发布设备，包括：
权重值计算模块，用于均衡考虑各项道路状况评估指标，计算交通状态为拥堵或缓行的各道路交通信息的重要等级权重值；其中，所述权重值计算模块具体包括：权值获取子模块，用于根据当前各道路交通信息获取交通状态为拥堵或缓行的各道路的道路状况评估指标权值，所述道路状况评估指标权值至少包括道路等级权值、事件等级权值和通过时间权值；相乘计算子模块，用于计算所述道路的各项道路状况评估指标权值的乘积，得到交通状态为拥堵或缓行的各道路交通信息的重要等级权重值；
排序发布模块，用于对所述各道路交通信息按所述重要等级权重值进行排序，通过RDS无线数据广播***发布通道按重要等级权重值由高至低的顺序进行发布。
根据本发明提供的具体实施例，公开了以下技术效果：
本发明实施例中，利用RDS发布通道发布TMC数据时，均衡考虑各项道路状况评估指标来计算交通状态为拥堵或缓行的各道路交通信息的重要等级权重值，并按重要等级权重值对所述各道路交通信息进行排序并发布，这样对待发布数据进行排序时，并非仅仅侧重考虑交通信息中的某一项或某几项指标，而是能够将各项道路状况评估指标综合均衡的进行考虑，从而提高了RDS发布数据中有效数据的数量，即提高了RDS发布数据的有效性，使得发布信息更加准确合理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种RDS交通信息发布方法流程图；
图2为本发明实施例提供的另一种RDS交通信息发布方法流程图；
图3为本发明实施例提供的另一种RDS交通信息发布方法流程图；
图4为本发明实施例提供的另一种RDS交通信息发布方法流程图；
图5为本发明图4所示实施例的一种具体应用实例方法流程图；
图6为本发明实施例提供的一种RDS交通信息发布设备结构框图；
图7为本发明实施例提供的另一种RDS交通信息发布设备结构框图；
图8为本发明实施例提供的另一种RDS交通信息发布设备结构框图；
图9为图8所示实施例中排序发布模块的一种结构框图；
图10为图8所示实施例中排序发布模块的另一种结构框图；
图11为图8所示实施例中排序发布模块的另一种结构框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
参见图1，本发明实施例提供了一种无线数据广播***交通信息发布方法，包括如下步骤：
S101：均衡考虑各项道路状况评估指标，计算交通状态为拥堵或缓行的各道路交通信息的重要等级权重值。
本发明实施例中，各项道路状况评估指标可以包括道路等级、事件等级、通过时间等至少两项指标，也就是说，本发明实施例中，在对各道路交通信息的重要等级权重值进行计算时，需均衡考虑各项道路状况评估指标，使得计算出来的各道路交通信息的重要等级权重值能够均衡的体现上述各指标的情况，在发布时，按照该重要等级权重值排序由高至低进行发布，这样，使得能够优先发布上述各指标均衡后最为重要的交通信息，使得发布的信息更加准确合理，从而避免由于侧重考虑其中某一项或某几项指标，导致发布数据时优先发布的数据可能并非是当前最重要的数据，对用户产生误导。
在具体实现中，各项道路状况评估指标可以包括道路等级和事件等级；也可以包括道路等级、事件等级、通过时间；还可以包括更多的指标。需要说明的是，本实施例及其它各实施例中均采用道路等级、事件等级、通过时间作为各项道路状况评估指标进行说明，其它情况原理相同，不再赘述。
需要说明的是，由于RDS发布通道单位时间发送TMC事件数量有限，利用RDS发布通道发布当前实时交通信息时，通常发布交通状态处于拥堵或缓行的交通信息，以便对用户进行有效的导航，而对于当前交通状况处于畅通的交通信息对于用户而言导航价值并不是非常大，通常不做发布。因此优选的，在上述均衡考虑各项道路状况评估指标来计算各道路交通信息的重要等级权重值时，需要将当前交通状态为畅行的数据过滤掉，不做发布，即均衡考虑各项道路状况评估指标，计算交通状态为拥堵或缓行的各道路交通信息的重要等级权重值。
另外还需要说明的是，均衡考虑各项道路状况评估指标，来计算各道路交通信息的重要等级权重值的方法有很多种，比如可以对各道路的各项道路状况评估指标相乘或相加等方法，计算各道路交通信息的重要等级权重值。在实际应用中本领域技术人员可以根据自己的设计习惯以及应用需求等因素，采用不同的计算方法，只要能实现对各项道路状况评估指标进行综合均衡的考虑，而非仅侧重其中某一项或某几项即可，本发明实施例对此并不限制。
下面，详细介绍均衡考虑道路等级、事件等级和通过时间，计算交通状态为拥堵或缓行的各道路交通信息的重要等级权重值的一种实现方式：
根据当前各道路交通信息获取交通状态为拥堵或缓行的各道路的道路等级权值、事件等级权值和通过时间权值；
再计算所述道路等级权值、事件等级权值和通过时间权值的乘积，得到交通状态为拥堵或缓行的各道路交通信息的重要等级权重值。
其中，根据当前各道路交通信息获取交通状态为拥堵或缓行的各道路的道路等级权值、事件等级权值和通过时间权值的步骤具体包括：
分别根据交通状态为拥堵或缓行的各道路的道路等级、当前事件等级和当前拥堵或缓行路段的通过时间查询权值配置表，得到交通状态为拥堵或缓行的各道路的道路等级权值、事件等级权值和通过时间权值。具体的，上述权值配置表中预先设置有各道路等级对应的道路等级权值、事件等级权值和通过时间权值，其中，事件等级权值具体为各非畅通事件的等级权值，比如拥堵事件等级权值、缓行事件等级权值、其它如施工、交通事故等非畅通事件等级权值。通过时间权值具体为拥堵路段的通过时间权值、缓行路段的通过时间权值。可见，本发明实施例中，根据交通状态为拥堵或缓行的各道路的道路等级、当前事件等级和当前拥堵或缓行路段的通过时间查询权值配置表得到的即为交通状态为拥堵或缓行的各道路的相关权值，在该步骤中可以实现将状态为畅通的道路信息过滤掉。
也就是说，在均衡考虑道路等级、事件等级和通过时间来计算交通状态为拥堵或缓行的各道路交通信息的重要等级权重值的步骤中，同时将当前交通状态为畅行的数据过滤掉，得到的即为交通状态为拥堵或缓行的各道路交通信息的重要等级权重值。
其中，在均衡考虑道路等级、事件等级和通过时间来计算各道路交通信息的重要等级权重值的步骤中，同时将当前交通状态为畅行的数据过滤掉的具体实现方式可以是：
根据当前各道路交通信息，分别逐条道路进行判断，若当前道路的交通状态为拥堵或缓行，则根据该道路的当前状态查询权值配置表，得到该道路的道路等级权值、事件等级权值和通过时间权值，计算该道路的重要等级权重值；若当前道路的交通状态为畅通，则过滤掉该道路信息，再进行后续道路重要等级权重值的计算，以此类推。最终的结果便是得到交通状态为拥堵或缓行的道路的重要等级权重值，这样，便可以在后续步骤中，针对处于拥堵或缓行的道路交通信息的重要等级权重值进行排序，并按重要等级权重值由高至低发布当前拥堵或缓行的道路交通信息，提高RDS发布数据的有效性，对用户进行更加有效的导航。
上述步骤中，计算拥堵或缓行路段的通过时间的方法具体为：
计算拥堵或缓行路段中各数据单元的距离与当前速度比值的和，得到拥堵或缓行路段的通过时间；其中，所述拥堵或缓行路段分别由一条道路同方向上相邻的交通状态均为拥堵或均为缓行的数据单元合并而来。
也就是说，在一条道路同方向上，将相邻的交通状态均为拥堵或均为缓行的数据单元分别合并为拥堵或缓行路段；其中数据单元为描述拥堵或缓行交通流量信息和其它非畅通事件信息的基本处理单元。
举例说明，假设在一条道路同方向上有多个DataUnit(数据单元)，各DataUnit的状态比如是，其中第1个DataUnit为拥堵，第2个为畅通，第3、4、5个为拥堵，第6个为畅通，第7个为缓行，第8个为拥堵，第9个为畅通…那么，第1个DataUnit为一个拥堵路段，第3、4、5个DataUnit为一个拥堵路段，第7个DataUnit为一个缓行路段，第8个DataUnit为一个拥堵路段等等。
计算第3、4、5个DataUnit构成的拥堵路段的通过时间，具体为计算第3、4、5个DataUnit的距离与当前速度比值的和，即：
通过时间＝L3/V3+L4/V4+L5/V5。
其中，各DataUnit的当前速度值可以通过交通信息采集手段获得。
需要说明的是，权值配置表包括体现各道路等级对应的道路等级指标、事件等级指标和通过时间指标的参数，通常是由工程人员根据经验值预先设定，能够相对准确客观的反映不同情况下各项指标相对的重要程度，以及能够体现实际情况中评估交通信息重要等级的参考价值等。比如权值配置表中的各项权值可以是数据质量人员根据道路的重要程度和对大量路测数据的分析等得到的。
在实际应用中，权值配置表可以有多种实现方式，本领域技术人员可以根据不同的设计需求自行设定，这里，介绍两种具体实现方式：
参见表1，一种权值配置表的具体实现方式如下：
其中，LC(LocationCode，位置信息表格中的各道路所对应的编码)等级为某道路在位置信息表格中对应编码所设定的等级，即道路等级。通常，在计算某道路交通信息的重要等级权重值时，先根据该道路的LC等级(道路等级)确定其在表1中对应的列，再从其对应的列中取出与当前实时交通信息相对应的能够体现道路等级、事件等级和通过时间指标的值，即道路等级权值、事件等级权值和通过时间权值，利用上述值计算该道路交通信息的重要等级权重值，比如将道路等级权值、事件等级权值和通过时间权值相乘。
表1中，道路等级权值用于体现道路等级的权值；拥堵权值和缓行权值分别用于体现拥堵流量事件等级的权值和缓行流量事件等级的权值，如果当前道路交通信息当前状态为拥堵，则这里获取相应的拥堵权值用于计算重要等级权重值，如果当前道路交通信息当前状态为缓行，则这里获取相应的缓行权值用于计算重要等级权重值；通过时间采用分区间方式体现某拥堵或缓行路段的通过时间的权值，也是根据当前各拥堵或缓行路段的通过时间所处区间获取相应的权值，用于计算重要等级权重值。
参见表2，另一种权值配置表的实现方式如下：
其中，LC等级为某道路在位置信息表格中对应编码所设定的等级，即道路等级。通常，在计算某道路交通信息的重要等级权重值时，先根据该道路的LC等级(道路等级)确定其在表2中对应的列，再从其对应的列中取出与当前各道路交通信息相对应的能够体现道路等级指标、事件等级指标和通过时间指标的值，利用上述指标的值计算各道路交通信息的重要等级权重值，比如将道路等级权值、事件等级权值和通过时间权值相乘。
表2中，道路等级权值可以用于体现道路等级的权值。拥堵权值、缓行权值和其它事件权值分别用于体现拥堵流量事件等级的权值、缓行流量事件等级的权值，施工、交通事故等非畅通事件等级的权值，如果当前道路交通信息当前状态为拥堵，则这里获取相应的拥堵权值用于计算重要等级权重值，如果当前道路交通信息当前状态为缓行，则这里获取相应的缓行权值用于计算重要等级权重值，如果当前道路交通信息当前状态为道路施工、交通事故等其它事件，则这里获取相应的其它事件权值用于计算重要等级权重值。通过时间为20分钟的权值和通过时间为2分钟的权值用于体现通过时间的权值，这里通过时间与其对应的权值之间采用线性关系的方式来确定，即，将通过时间作为纵坐标，权值作为横坐标，利用通过时间为20分钟和2分钟时的权值，可以确定一条表示通过时间和权值之间线性关系的直线，这样，便可以根据确定的直线确定不同的通过时间相应的权值。需要说明的是，本具体实现方式中，通过时间和权值之间之所以可以采用线性关系进行确定，是因为通过时间的权值只要能够体现出不同通过时间在计算各道路重要等级权重值中的程度大小即可。在实际应用中，通过时间与通过时间的权值之间不仅仅可以采用上述线性关系，还可以采用其它关系，只要能体现出在计算各道路重要等级权重值中的程度大小即可，这里采用线性关系只是为了计算方便，本领域技术人员可以根据自己的需要自行设计，本发明实施例对此并不限制。
需要说明的是，上表2中的“其它事件权值”一项的权值通常会设置的比较低，因为其它事件通常包括施工、交通事故、交通管制等事件，而这些事件造成拥堵或缓行的程度通常是比较严重的，不是短时间内可以解决的，可能需要一上午或几天甚至更长时间才能重新恢复为畅通状态，对于这些数据如果总是不停的对其发布，不但对于发布资源是一种浪费，而且也会使得一些更实时的交通信息不能被及时的播报出来，用户体验较差。因此，根据实际情况，可以通过权值对其进行调整，即将权值设置的比较小，比如“0”，使得对于这些数据无需每次都发布，进一步提高RDS发布数据中有效数据的数量，即进一步提高RDS发布数据的有效性。
需要说明的是，表2中参数“tmccancel”和“eventcancel”在其它的步骤中会用到，这里暂不介绍，详细内容请参见下文相关描述。
对于权值配置表，其中的道路等级权值、事件等级权值和通过时间权值具体采用哪些具体指标(比如表1所示实现方式中事件等级采用拥堵权值、缓行权值；而在表2所示实现方式中事件等级采用拥堵权值、缓行权值和其它事件等级权值)，或者采用哪些具体方式(比如通过时间在表1所示实现方式中采用区间方式，而在表2所示实现方式中采用线性关系方式)，本发明实施例都不限制，只要能够在权值配置表中体现出上述指标的重要程度即可。
在本发明实施例中，还需要说明的是，实际应用中，通常还包括判断道路等级是否为预先设定的不参与发布的道路等级，若是，则将其过滤掉，再对过滤后的数据执行均衡考虑道路等级、事件等级和通过时间，计算交通状态为拥堵或缓行的各道路交通信息的重要等级权重值的步骤。这样，可以使得发布的数据更加有指导价值，无需浪费RDS发布资源，提高RDS发布数据的有效性。当然，实际应用中，也可以不执行将预先设定的不参与发布的道路等级对应的交通信息过滤掉的步骤，在均衡考虑道路等级、事件等级和通过时间，计算各道路交通信息的重要等级权重值时，由于这些道路交通信息的道路等级很低，均衡考虑之后得到的重要等级权重值通常很小，在RDS发布时也可能由于重要等级权重值太小，RDS发布资源有限而不被发布出去。
S102：对当前各道路交通信息按上述重要等级权重值进行排序，通过RDS(无线数据广播***)发布通道按重要等级权重值由高至低的顺序进行发布。
可见，本发明实施例中，利用RDS发布通道发布TMC数据时，均衡考虑各项道路状况评估指标来计算交通状态为拥堵或缓行的各道路交通信息的重要等级权重值，并按重要等级权重值对所述各道路交通信息进行排序并发布，这样对待发布数据进行排序时，并非仅仅侧重考虑交通信息中的某一项或某几项指标，而是能够将各项道路状况评估指标综合均衡的进行考虑，从而提高了RDS发布数据中有效数据的数量，即提高了RDS发布数据的有效性，使得发布信息更加准确合理。
参见图2，本发明实施例提供了另一种无线数据广播***交通信息发布方法，包括如下步骤：
S201：从当前实时交通信息中将道路等级为预先设定的不参与发布的交通信息过滤掉。
实际应用中，通常包括判断道路等级是否为预先设定的不参与发布的道路等级，若是，则将其过滤掉。这样，可以使得发布的数据更加有指导价值，无需浪费RDS发布资源，提高RDS发布数据的有效性。
当然，实际应用中，也可以不执行将预先设定的不参与发布的道路等级对应的交通信息过滤掉的步骤，在均衡考虑道路等级、事件等级和通过时间，计算各道路交通信息的重要等级权重值时，由于这些道路交通信息的道路等级很低，均衡考虑之后得到的重要等级权重值通常很小，在RDS发布时也可能由于重要等级权重值太小，RDS发布资源有限而不被发布出去。
S202：从交通状态为拥堵或缓行的交通信息中将不可信的拥堵或缓行信息过滤掉。
所谓不可信的拥堵或缓行的交通信息是指当前交通状态虽然是拥堵或缓行，但这种拥堵或缓行是非常短暂的，很快就会消失，比如某个路口等红绿灯等情况。对于这种非常短暂的拥堵或缓行信息发布出去，不但占用了RDS的发布资源，而且对用户的指导价值不大，有时甚至会误导用户，因此，为了进一步提高RDS发布数据的有效性，优选的，将这种非常短暂不可信的拥堵或缓行信息预先过滤掉。
本发明实施例中，从交通状态为拥堵或缓行的交通信息中将不可信的拥堵或缓行信息过滤掉，可以包括如下步骤：
首先，计算各处理单元的通过时间。
其中，计算各处理单元的通过时间的方法具体为：
计算处理单元中各数据单元的距离与当前速度比值的和，得到各处理单元的通过时间；其中，所述处理单元由一条道路同方向上相邻的交通状态均为拥堵和缓行的数据单元合并而来。
即在一条道路同方向上，将相邻的交通状态均为拥堵和缓行的数据单元合并为处理单元；其中数据单元为描述拥堵或缓行交通流量信息和其它非畅通事件信息的基本处理单元。
也就是说，处理单元是将一条道路同方向上相邻两处于畅通状态的数据单元之间的、状态均为拥堵、缓行的数据单元进行合并得到。举例说明，假设在一条道路同方向上有多个DataUnit，各DataUnit的状态比如是，其中第1个DataUnit为拥堵，第2个为畅通，第3、4个为拥堵，第5个为缓行，第6个为畅通，第7个为缓行，第8个为拥堵，第9个为畅通…那么，第1个DataUnit为一个处理单元，第3、4、5个DataUnit为一个处理单元，第7、8个DataUnit为一个处理单元等等。
计算第3、4、5个DataUnit构成的处理单元的通过时间，具体为计算第3、4、5个DataUnit的距离与当前速度比值的和，即：
通过时间＝L3/V3+L4/V4+L5/V5。
也就是说，本发明实施例中，在计算处理单元的通过时间时，仅针对当前交通信息中处于拥堵或缓行的道路信息进行计算，而畅通的信息直接越过去，不做计算。这样便可以实现从交通状态为拥堵或缓行的交通信息中将不可信的拥堵或缓行信息过滤掉。
在具体实现上，可以是从道路起始处开始，逐个数据单元去计算，若同方向上相邻的交通状态是拥堵、缓行，则将其作为一个处理单元，去计算其通过时间，若当前数据单元的交通状态为畅通，则越过其继续向下计算，这样便可以将全部处理单元的通过时间全部计算出来。
然后，比较所述通过时间与预设阈值的关系，过滤掉所述通过时间小于所述预设阈值的道路交通信息。
这里，预设的阈值通常为根据对拥堵、缓行可信性的不同要求根据经验预先设置的，也就是说，若拥堵和缓行路段的通过时间少于某时间则认为其是不可信的拥堵、缓行数据，需要将其过滤掉，相应的，预设的阈值便可以是上述的某时间。
在实际应用中，各处理单元包括的数据单元数量是随机的、不确定的，即有的处理单元可能会包括十几或上百的数据单元，甚至更多，而有的处理单元则可能会仅包括几个数据单元。
对于包括数据单元数量较多的处理单元而言，即使其中部分或全部的数据单元的通过时间都很短，但对于一条道路同方向上连续这么多数量的数据单元构成的处理单元，其总体的通过时间超出预设的阈值，则认为其是较为严重的拥堵或缓行，也就是说，对于一条道路同方向上连续较长距离的整体通过时间超出能够忍受的值(即预设的阈值)，则其并非能够很快的得以协调尽快达到畅通的状态，认为其是可信的拥堵或缓行，比如，连续多个数据单元均处于等红绿灯的状态，这种情况不同于连续少数的几个数据单元等红绿灯的情况，能够尽快得以协调解决达到畅通的状态，后者在总体通过时间不超出预设阈值时属于不可信的拥堵或缓行的情况，应被过滤掉。
当然，可以理解，对于包括数据单元数量较少的处理单元而言，若其总体通过时间超过预设阈值，也就是说其中部分或全部的数据单元处于较严重的拥堵或缓行状态，并非能够很快得以协调尽快达到畅通的状态，属于可信的拥堵或缓行。相应的，包括数据单元数量较少的处理单元，若其总体通过时间未超过预设阈值，说明其通过时间小于能够忍受的时间(即预设阈值)，能够很快得以协调尽快达到畅通状态，属于不可信的拥堵或缓行，应被过滤掉。
另外，还需要说明的是，本发明实施例中，是先执行步骤S201再执行步骤S202，在实际应用中，也可以先执行步骤S202，再执行步骤S201，对步骤S201和步骤S202的执行顺序本发明实施例并不限制。
S203：均衡考虑各项道路状况评估指标，计算交通状态为拥堵或缓行的各道路交通信息的重要等级权重值。
本发明实施例中，对当前道路交通信息经步骤S201和S202过滤后的信息执行均衡考虑各项道路状况评估指标，计算交通状态为拥堵或缓行的各道路交通信息的重要等级权重值的步骤。
S204：对当前各道路交通信息按上述重要等级权重值进行排序，通过RDS发布通道按重要等级权重值由高至低的顺序进行发布。
需要说明的是，本方法实施例中的各步骤的工作原理及处理过程可以参见上述图1所示方法实施例中的相关描述，此处不再赘述。
可见，本发明实施例中，利用RDS发布通道发布TMC数据时，均衡考虑各项道路状况评估指标来计算交通状态为拥堵或缓行的各道路交通信息的重要等级权重值，并按重要等级权重值对所述各道路交通信息进行排序并发布，这样对待发布数据进行排序时，并非仅仅侧重考虑交通信息中的某一项或某几项指标，而是能够将各项道路状况评估指标综合均衡的进行考虑，从而提高了RDS发布数据中有效数据的数量，即提高了RDS发布数据的有效性，使得发布信息更加准确合理。
进一步的，本发明实施例中还包括从交通状态为拥堵或缓行的交通信息中将不可信的拥堵或缓行信息过滤掉的步骤，对于这种非常短暂的拥堵或缓行信息即不可信的拥堵或缓行的信息发布出去，不但占用了RDS的发布资源，对用户的指导价值不大，有时甚至会误导用户，因此，能够进一步提高RDS发布数据的有效性。
参见图3，本发明实施例提供了另一种无线数据广播***交通信息发布方法，包括如下步骤：
S301：从当前实时交通信息中将道路等级为预先设定的不参与发布的交通信息过滤掉。
实际应用中，通常包括判断道路等级是否为预先设定的不参与发布的道路等级，若是，则将其过滤掉。这样，可以使得发布的数据更加有指导价值，无需浪费RDS发布资源，提高RDS发布数据的有效性。
当然，实际应用中，也可以不执行将预先设定的不参与发布的道路等级对应的交通信息过滤掉的步骤，在均衡考虑道路等级、事件等级和通过时间，计算各道路交通信息的重要等级权重值时，由于这些道路交通信息的道路等级很低，均衡考虑之后得到的重要等级权重值通常很小，在RDS发布时也可能由于重要等级权重值太小，RDS发布资源有限而不被发布出去。
S302：均衡考虑各项道路状况评估指标，计算交通状态为拥堵或缓行的各道路交通信息的重要等级权重值。
S303：对当前各道路交通信息按上述重要等级权重值由高至低进行排序。
S304：获取已发布数据集中交通状态为拥堵或缓行且当前各道路交通信息中为畅通的已变更道路交通信息。
为提供更多对导航有指导价值的数据，进一步提高RDS发布数据的有效性，本发明实施例还包括利用RDS发布通道及时发布交通状态由拥堵或缓行变更为畅通的道路交通信息的步骤，进一步提高用户体验。
需要说明的是，利用RDS发布通道发布交通信息，用户终端接收发布的交通信息，并根据这些交通信息进行导航。用户终端设备(比如导航仪等)通常会设置有过期数据取消功能，比如用户终端设备在接收到交通信息后的过期时间后便认为是过期数据，会在用户终端设备中自动将其取消，不再显示其为拥堵或缓行状态。假设用户终端设备在10点钟接收到RDS发布通道发布的一条处于拥堵状态的交通信息，在10点10分接收到RDS发布通道发布的另一条处于缓行状态的交通信息，若用户终端设备的过期时间为15分钟，则在该用户终端设备上，10点15分的时候会将上述处于拥堵状态的交通信息取消掉，不再显示其为拥堵状态；在10点25分的时候将上述处于缓行状态的交通信息取消掉。为了给用户提供更准确的导航指导信息，本发明实施例中进一步还可以利用RDS发布通道及时发布交通状态由拥堵或缓行更新为畅通的道路交通信息，也就是说，沿用上例，若用户终端设备在10点10分接收到的处于缓行状态的交通信息，在10点15分的时候已经变更为畅通状态，则可以利用RDS发布通道将该变更信息发布出去，这样，用户终端设备便可以及时的了解到该道路状态的变更信息，而无需一直等到10点25分才过期取消，进一步提高了用户体验，也进一步提高了RDS发布数据中重要等级高的数据数量，即进一步提高了RDS发布数据的有效性。
本发明实施例中，***会自动维护一个已发布数据集，用于存储已发布的数据内容，包括之前发布过的全部拥堵或缓行的数据。该已发布数据集还会在每次数据发布后根据当前发布数据的情况进行状态更新，以确保在下次数据发布时，该步骤S304中获取的信息是准确的。
本步骤S304中，需要将已发布数据集中的数据与当前各道路交通信息进行比较，以获取已发布数据集中状态为拥堵或缓行的数据，当前实时交通信息中相应的数据的交通状态变更为畅通的，将其发布，及时告知用户，以便对其进行有效导航。
S305：均衡考虑各项取消评估指标，计算各所述已变更道路交通信息的重要等级权重值。
同样，由于RDS发布通道单位时间发送TMC事件数量有限，为了进一步提高发布已更新道路交通信息的有效性，即在发布的有限的已更新道路交通信息数量中尽量提高重要等级高的已更新道路交通信息的数量。因此，本步骤作为一个可选步骤，优选的，采用均衡考虑各项取消评估指标，计算各已变更道路交通信息的重要等级权重值，以便在RDS发布已更新道路交通信息时可以按照计算得到的重要等级权重值，由高至低的发布，以提高发布已更新道路交通信息的有效性。
在具体实现中，各项取消评估指标可以包括道路等级和取消事件等级；也可以包括道路等级、取消事件等级和取消时间；还可以包括更多的指标。需要说明的是，本实施例及其它各实施例中均采用道路等级、取消事件等级和取消时间作为各项取消评估指标进行说明，其它情况原理相同，不再赘述。
同理，均衡考虑各项取消评估指标来计算各已变更道路交通信息的重要等级权重值的方法有很多种，比如可以对各已变更道路交通信息的各项取消评估指标相乘或相加等方法实现，只要能实现对上述指标均衡考虑，而非仅侧重其中某一项或某几项即可，本发明实施例对此并不限制。
本发明实施例中，介绍一种均衡考虑道路等级、取消事件等级和取消时间，计算各所述已变更道路交通信息的重要等级权重值的具体实现方式，包括如下步骤：
首先，分别根据上述已变更道路交通信息的道路等级、当前取消事件等级和当前路段的取消时间，得到各已变更道路交通信息的道路等级权值、取消事件等级权值和取消时间权值；
再计算上述道路等级权值、取消事件等级权值和取消时间权值的乘积，得到各已变更道路交通信息的重要等级权重值。
其中，分别根据所述已变更道路交通信息的道路等级、当前取消事件等级和当前路段的取消时间，得到各已变更道路交通信息的道路等级权值、取消事件等级权值和取消时间权值的方法，也可以是通过查询预置的权值表来实现，在具体实现中，这里的权值表可以与上述实施例中获取道路等级权值、事件等级权值和通过时间权值的权值配置表做成一个表格来实现，也可以分别用两个表格来实现，此处不做限制。
以上述表1为例，介绍根据所述已变更道路交通信息的道路等级、当前取消事件等级和当前路段的取消时间查询表1，得到各道路的道路等级权值、事件等级权值和通过时间权值的一个具体实现方式：
也是先根据已变更道路的LC等级确定其在表1中对应的列，在从其对应的列中取出相应的权值。表1中的道路等级权值对应的行即为已变更道路的道路等级权值，分区域的通过时间权值可以兼用于取消时间的权值，比如，取消时间为4分钟，获取通过时间5～2分钟对应的行的权值。取消事件在表1中并没有相应的值，我们可以认为所有已变更道路的取消事件等级都是一致的，对已变更道路重要等级权重值的计算所产生的影响也都是一致的，此时对于取消事件等级权值可以设为同一个值，比如1，等等。当然，实际应用中，也可以在表1中作扩展，将取消事件对应的权值也添加进去，这样，得到的结果将会更优，比如表2。
介绍根据所述已变更道路交通信息的道路等级、当前取消事件等级和当前路段的取消时间查询表2，得到各道路的道路等级权值、事件等级权值和通过时间权值的另一个具体实现方式：
也是先根据已变更道路的LC等级确定其在表2中对应的列，在从其对应的列中取出相应的权值。表2中的道路等级权值对应的行即为已变更道路的道路等级权值，按线性关系确定的通过时间权值可以兼用于取消时间权值，也就是说，通过时间的权值与取消事件的权值均在表2中采用通过时间权值来查询。其中，tmccancel和eventcancel分别用于表示取消事件等级的权值，tmccancel为交通流量对应的事件等级权值，这里，交通状态由拥堵或缓行变更为畅通的事件查询该行对应的权值，eventcancel为其它交通事件(比如施工、交通事故等)等级权值，状态变更为畅通时查询该行对应的权值。
通常情况下，eventcancel对应的权值会设置的较低，比如0等，主要原因是通常施工、交通事故的处理时间较长，即需要较长时间才能恢复为畅通状态，而用户终端设备的过期时间通常小于施工、交通事故的处理时间，也就是说，通常情况下，在施工、交通事故等事件变为畅通状态经RDS发布之前，用户终端设备中应该已经将该信息自动取消了，所以这部分数据发布的重要等级应该小于tmccancel对应的权值。
在设定各取消时间对应的取消时间权值时，主要考虑2点，一个是发布时间与用户终端设备过期时间之间的关系。具体的，发布时间越靠前的交通信息，其离用户终端设备的过期时间越接近，发布时间越靠后的交通信息，其离用户终端设备的过期时间越长。取消时间权值的设置通常会考虑到将其离用户终端设备的过期时间越长的数据越优先发布，使得用户终端设备中存在错误的交通信息的时间越短。另外一个考虑点是已更新交通信息在之前的通过时间越长，则认为这部分数据越重要，越优先发布。综合考虑后，本发明实施例中，优选的，计算路段的取消时间可以采用如下具体方法：
计算已发布数据集中所述路段的通过时间与已发送时间的差值，得到所述路段的取消时间；其中已发送时间为所述路段交通信息的发布时间与当前时间之间的时间间隔。
举例说明，假设在10点钟发布了一条状态为拥堵的交通信息，其中通过时间为10分钟，在10点9分发布了一条状态为拥堵的交通信息，其中通过时间为3分钟。在10点10分的时候上述两条交通信息均变更为畅通状态，则利用上述方法计算第一条状态为拥堵的交通信息的取消时间为10-9＝1分钟，第二条状态为缓行的交通信息的取消时间为3-1＝2分钟。
S306：对所述已变更道路交通信息按所述重要等级权重值由高至低进行排序。
需要说明的是，本发明实施例对步骤S304-S306与步骤S301-S303之间的执行顺序并不严格限制，可以先执行步骤S301-S303，再执行步骤S304-S306，也可以先执行步骤S304-S306，再执行步骤S301-S303，还可以并行执行步骤S301-S303和步骤S304-S306，只要在执行步骤S307之前，步骤S301-S303和步骤S304-S306均执行完即可。
S307：将步骤S306得到的数据与步骤S303得到的数据按各自预设的发布量一并通过RDS发布通道进行发布。
本发明实施例中，优选的，将S306中经排序的所述已变更道路交通信息，与S303中经排序的所述当前各道路交通信息，按各自预设的发布量一并通过RDS发布通道进行发布。
通常而言，预设的发布量通常根据不同城市、不同应用场景等预先设定，比如对于北京而言，通常每分钟会发布60条数据左右，由于北京拥堵或缓行的数据较多，可以预先设定发布量中当前拥堵或缓行的交通信息的量大一些，已变更道路信息的量小一些，比如当前拥堵或缓行的交通信息的量大概在45条-50条左右，而对于状态由拥堵或缓行更新为畅通的已变更道路交通信息的量大概在10条-15条左右，各个不同的应用场景可以自行设置，本发明实施例对此并不限制。
S308：对已发布数据集进行状态更新。
本发明实施例中，在步骤S304中需要比较已发布数据集和当前实时交通信息，以获取交通状况由拥堵或缓行变更为畅通的信息，进行发布，其中，已发布数据集中需要存储之前已经发布的全部拥堵或缓行的数据，为了每次发布更新数据时，步骤S304能够获取到准确的数据，需要每次在数据发布后对已发布数据集进行状态更新。
对已发布数据集进行状态更新主要包括以下2个方面：
A、在已发布数据集中删除所述已发布数据集中交通状态为拥堵或缓行且当前各道路交通信息中为畅通的道路交通信息。
具体而言，已发布数据集中应该存储之前已经发布的全部拥堵或缓行的数据，而当已发布的拥堵或缓行的数据中，某些数据的当前交通状态变更为畅通的话，则需要将其在已发布数据集中删除，以保证在下次发布时步骤S304中能够获取到准确的数据。
B、判断已发布数据集中是否有与当前发布的各道路交通信息相同路段的信息，若有，则将已发布数据集中所述路段的信息替换为当前发布的所述路段的交通信息，若没有，将已发布数据集中没有的当前发布的道路交通信息添加到已发布数据集中，得到新的已发布数据集。
需要说明的是，在RDS数据发布过程中，为了保证发布的交通信息的实时性，通常会每隔一定的时间间隔获取一次当前最新的实时交通信息，并在获取下次实时交通信息之前的时间间隔内利用RDS发布通道发布当前的实时交通信息。对于不同批的道路交通信息而言，对于相同路段可能会处于不同的交通状态，为了保证已发布数据集中存储的数据状态维持为最新，需要将已发布数据集中相同路段的信息替换为当前发布的该路段的道路交通信息。而对于当前发布数据与已发布数据集比较后，已发布数据集中没有的数据，需要将该没有的数据添加到已发布数据集中，以保证已发布数据集中存储有全部已经发布的状态为拥堵或缓行的数据。
举例说明本步骤的一种具体实现方式：
假设在一条道路同方向上有多个DataUnit(数据单元)，在已发布数据集中存储有该道路的如下信息：第1个DataUnit作为一个路段，为拥堵状态，第3、4、5个DataUnit作为一个路段，为拥堵状态，第7、8个DataUnit作为一个路段，为缓行状态…
一种情况：在当前发布的经排序的各道路交通信息中，对应该道路的信息如下：第2个DataUnit作为一个路段，为缓行状态，第3个DataUnit作为一个路段，为拥堵状态，第4个DataUnit作为一个路段，为缓行状态，第5个DataUnit作为一个路段，为拥堵状态，第7、8个DataUnit作为一个路段，为缓行状态…在当前发布的状态由拥堵或缓行变更为畅通的数据中，对应该道路的信息如下：第1个DataUnit状态由缓行变更为畅通。对于该场景而言，对已发布数据集进行状态更新如下：在已发布数据集中删除如下记录“第1个DataUnit作为一个路段，为拥堵状态”；在已发布数据集中将如下记录“第3、4、5个DataUnit作为一个路段，为拥堵状态”替换为“第3个DataUnit作为一个路段，为拥堵状态，第4个DataUnit作为一个路段，为缓行状态，第5个DataUnit作为一个路段，为拥堵状态”，将记录“第7、8个DataUnit作为一个路段，为缓行状态”替换为“第7、8个DataUnit作为一个路段，为缓行状态”；在已发布数据集中添加如下记录“第2个DataUnit作为一个路段，为缓行状态”。
另一种情况：在当前发布的经排序的各道路交通信息中，对应该道路的信息如下：第2个DataUnit作为一个路段，为缓行状态，第3、4个DataUnit作为一个路段，为拥堵状态，第7、8个DataUnit作为一个路段，为缓行状态…在当前发布的状态由拥堵或缓行变更为畅通的数据中，对应该道路的信息如下：第1个DataUnit状态由缓行变更为畅通状态，第5个DataUnit状态由拥堵变更为畅通状态。对于该场景而言，对已发布数据集进行状态更新如下：在已发布数据集中删除如下记录“第1个DataUnit作为一个路段，为拥堵状态”和“第3、4、5个DataUnit作为一个路段，为拥堵状态”；在已发布数据集中将如下记录“第7、8个DataUnit作为一个路段，为缓行状态”替换为“第7、8个DataUnit作为一个路段，为缓行状态”；在已发布数据集中添加如下记录“第2个DataUnit作为一个路段，为缓行状态”和“第3、4个DataUnit作为一个路段，为拥堵状态”。
需要说明的是，根据RDS数据处理以及发布相关的协议标准等规定，通常，利用RDS发布通道发布数据时，需要将数据合并成多步长的格式，这里所述多步长格式即指数据以一个个路段的形式，而对于内部处理时，需要将数据拆分成单步长的格式，这里所述单步长格式即指数据以一个个DataUnit(数据单元)的形式。也就是说，在当前发布的数据中以及在已发布数据集中所存储的数据格式均为多步长的，当比较已发布数据集中是否有与当前发布的各道路交通信息相同路段的信息时，则需要针对单步长格式进行，也就是说，需要分别将已发布数据集中的数据和当前发布数据中的数据拆分成单步长格式，即上述针对一个个DataUnit的格式进行比较。其中，已发布数据集中与当前发布的各道路交通信息相同路段的信息，是指已发布数据集与当前发布的各道路交通信息中具有包括相同DataUnit的路段信息，比如上述前一种情况中，在已发布数据集中第3、4、5个DataUnit构成的路段信息、当前已发布数据中第3、4、5个DataUnit构成的路段信息，因为已发布数据集和当前已发布数据中路段包括相同的DataUnit，故属于相同路段信息；而对于上述后一种情况中，在已发布数据集中第3、4、5个DataUnit构成的路段信息、当前已发布数据中第3、4个DataUnit构成的路段信息，因为已发布数据集和当前已发布数据中路段并未包括相同的DataUnit，故不属于相同路段信息。
需要说明的是，本方法实施例中的各步骤的工作原理及处理过程可以参见上述图1及图2所示方法实施例中的相关描述，此处不再赘述。
可见，本发明实施例中，利用RDS发布通道发布TMC数据时，均衡考虑各项道路状况评估指标来计算交通状态为拥堵或缓行的各道路交通信息的重要等级权重值，并按重要等级权重值对所述各道路交通信息进行排序并发布，这样对待发布数据进行排序时，并非仅仅侧重考虑交通信息中的某一项或某几项指标，而是能够将各项道路状况评估指标综合均衡的进行考虑，从而提高了RDS发布数据中有效数据的数量，即提高了RDS发布数据的有效性，使得发布信息更加准确合理。
进一步的，本发明实施例还包括利用RDS发布通道实时发布交通状态由拥堵或缓行变更为畅通的道路交通信息的步骤，以提供更多对导航有指导价值的数据，进一步提高用户体验；再进一步的，本发明实施例还可以均衡考虑各项取消评估指标，计算各所述已变更道路交通信息的重要等级权重值，并对其进行排序，按排序由高至低的顺序发布，以进一步提高RDS发布数据的有效性。
参见图4，本发明实施例还提供了另一种无线数据广播***信息发布方法，包括如下步骤：
S401：从当前实时交通信息中将道路等级为预先设定的不参与发布的交通信息过滤掉。
实际应用中，通常包括判断道路等级是否为预先设定的不参与发布的道路等级，若是，则将其过滤掉。这样，可以使得发布的数据更加有指导价值，无需浪费RDS发布资源，提高RDS发布数据的有效性。
当然，实际应用中，也可以不执行将预先设定的不参与发布的道路等级对应的交通信息过滤掉的步骤，在均衡考虑道路等级、事件等级和通过时间，计算各道路交通信息的重要等级权重值时，由于这些道路交通信息的道路等级很低，均衡考虑之后得到的重要等级权重值通常很小，在RDS发布时也可能由于重要等级权重值太小，RDS发布资源有限而不被发布出去。
S402：从交通状态为拥堵或缓行的交通信息中将不可信的拥堵或缓行信息过滤掉。
所谓不可信的拥堵或缓行的交通信息是指当前交通状态虽然是拥堵或缓行，但这种拥堵或缓行是非常短暂的，很快就会消失，比如某个路口等红绿灯等情况。对于这种非常短暂的拥堵或缓行信息发布出去，不但占用了RDS的发布资源，而且对用户的指导价值不大，有时甚至会误导用户，因此，为了进一步提高RDS发布数据的有效性，优选的，将这种非常短暂不可信的拥堵或缓行信息预先过滤掉。
需要说明的是，本发明实施例中，是先执行步骤S401再执行步骤S402，在实际应用中，也可以先执行步骤S402，再执行步骤S401，对此本发明实施例并不限制。
S403：均衡考虑各项道路状况评估指标，计算交通状态为拥堵或缓行的各道路交通信息的重要等级权重值。
本发明实施例中，对当前各道路交通信息经步骤S401和S402过滤后的信息执行均衡考虑各项道路状况评估指标，计算交通状态为拥堵或缓行的各道路交通信息的重要等级权重值的步骤。
S404：对当前各道路交通信息按上述重要等级权重值由高至低进行排序。
S405：获取已发布数据集中交通状态为拥堵或缓行且当前各道路交通信息中为畅通的已变更道路交通信息。
本步骤中，需要将已发布数据集中的数据与当前各道路交通信息进行比较，以获取已发布数据集中状态为拥堵或缓行的数据，当前各道路交通信息中相应的数据的交通状态变更为畅通的，将其发布，及时告知用户，以便对其进行有效导航。
S406：均衡考虑各项取消评估指标，计算各所述已变更道路交通信息的重要等级权重值。
S407：对所述已变更道路交通信息按所述重要等级权重值由高至低进行排序。
需要说明的是，本发明实施例对步骤S405-S407与步骤S401-S404之间的执行顺序并不严格限制，可以执行完步骤S401-S404，再执行步骤S405-S407，也可以先执行步骤S405-S407，再执行步骤S401-S404，还可以并行执行步骤S401-S404和步骤S405-S407，只要在执行步骤S408之前，步骤S401-S404和步骤S405-S407均执行完即可。
S408：将步骤S407得到的数据与步骤S404得到的数据按各自预设的发布量一并通过RDS发布通道进行发布。
本发明实施例中，优选的，将S407中经排序的所述已变更道路交通信息，与S404中经排序的所述当前实时交通信息，按各自预设的发布量一并通过RDS发布通道进行发布。
通常而言，预设的发布量通常根据不同城市、不同应用场景等预先设定，各个不同的应用场景可以自行设置，本发明实施例对此并不限制。
S409：对已发布数据集进行状态更新。
本发明实施例中，在步骤S405中需要比较已发布数据集和当前各道路交通信息，以获取交通状况由拥堵或缓行变更为畅通的信息，进行发布，其中，已发布数据集中需要存储之前已经发布的全部拥堵或缓行的数据，为了每次发布更新数据时，步骤S405能够获取到准确的数据，需要每次在数据发布后对已发布数据集进行状态更新。
对已发布数据集进行状态更新主要包括以下几个方面：
A、在已发布数据集中删除所述已发布数据集中交通状态为拥堵或缓行且当前各道路交通信息中为畅通的道路交通信息。
B、判断已发布数据集中是否有与当前发布的各道路交通信息相同路段的信息，若有，则将已发布数据集中所述路段的信息替换为当前发布的所述路段的交通信息，若没有，将已发布数据集中没有的当前发布的道路交通信息添加到已发布数据集中，得到新的已发布数据集。
需要说明的是，本方法实施例中的各步骤的工作原理及处理过程可以参见上述图1、图2及图3所示方法实施例中的相关描述，此处不再赘述。
可见，本发明实施例中，利用RDS发布通道发布TMC数据时，均衡考虑各项道路状况评估指标来计算交通状态为拥堵或缓行的各道路交通信息的重要等级权重值，并按重要等级权重值对所述各道路交通信息进行排序并发布，这样对待发布数据进行排序时，并非仅仅侧重考虑交通信息中的某一项或某几项指标，而是能够将各项道路状况评估指标综合均衡的进行考虑，从而提高了RDS发布数据中有效数据的数量，即提高了RDS发布数据的有效性，使得发布信息更加准确合理。
进一步的，本发明实施例中还包括从交通状态为拥堵或缓行的交通信息中将不可信的拥堵或缓行信息过滤掉的步骤，对于这种非常短暂的拥堵或缓行信息即不可信的拥堵或缓行的信息发布出去，不但占用了RDS的发布资源，对用户的指导价值不大，有时甚至会误导用户，因此，能够进一步提高RDS发布数据的有效性。
再进一步的，本发明实施例还包括利用RDS发布通道实时发布交通状态由拥堵或缓行变更为畅通的道路交通信息的步骤，以提供更多对导航有指导价值的数据，进一步提高用户体验；再进一步的，本发明实施例还可以均衡考虑各项取消评估指标，计算各所述已变更道路交通信息的重要等级权重值，并对其进行排序，按排序由高至低的顺序发布，以和进一步提高RDS发布数据的有效性。
下面，针对图4所示实施例，提供一种具体应用实例，参见图5，主要包括如下步骤：
S501：遍历单步长数据格式的各当前实时交通信息，判断其道路等级若为预先设定的不参与发布的道路等级，则将其过滤掉。
遍历单步长格式的各当前实时交通信息，即指遍历一个个DataUnit(数据单元)形式的各当前交通信息数据，判断哪些DataUnit的道路等级为预先设定的不参与发布的道路等级，将其过滤掉即可。
S502：根据LC基本信息表中LC前后续关系，把一条道路同方向上相邻的拥堵、缓行的DataUnit作为一个处理单元，得到全部处理单元的集合。
LC基本信息表通常也称为LC位置信息表，其中记录有各实际物理位置信息所对应的编码。通常，LC基本信息表中会记录有各DataUnit的编码、方向、事件、步长以及时间戳等信息。
本步骤中，根据LC基本信息表中LC的前后续关系，把一条道路同方向上相邻的拥堵、缓行的DataUnit作为一个处理单元，也就是说，一条道路同方向上相邻两畅通DataUnit之间处于拥堵、缓行的全部DataUnit作为一个处理单元，每个处理单元从状态为畅通的DataUnit处断开，得到全部处理单元的集合。
S503：计算每个处理单元的通过时间。
具体的，处理单元的通过时间计算方法主要包括如下步骤：
先计算处理单元中各DataUnit的距离与当前速度的比值，即先计算各DataUnit的通过时间；
再将上述各DataUnit的通过时间相加得到该处理单元的通过时间。
S504：比较每个处理单元的通过时间与预设阈值的关系，若小于预设阈值，则认为其为不可信拥堵或缓行信息，将其过滤掉；若大于预设阈值，则认为其为可信拥堵或缓行信息，执行步骤S505。
S505：将经上述步骤得到的单步长数据格式的交通信息合并为多步长数据格式，形成待发布的拥堵或缓行数据。
将单步长数据格式的交通信息合并为多步长的数据格式具体指，将DataUnit格式的数据形式合并为路段格式的数据形式，以符合RDS数据处理以及发布相关的协议标准等规定，以便利用RDS发布通道进行数据发布。
其中，将单步长数据格式的交通信息合并为多步长数据格式的方法具体为：
在一条道路同方向上，将相邻的交通状态均为拥堵或均为缓行的数据单元分别合并为拥堵或缓行路段；这里，所述数据单元为描述拥堵或缓行交通流量信息和其它非畅通事件信息的基本处理单元。
S506：均衡考虑道路等级、事件等级和通过时间，计算各拥堵路段、缓行路段交通信息的重要等级权重值。
此处以查询上述方法实施例中所示的表2为例，根据各拥堵路段、缓行路段的道路等级确定其在表2中对应的列，对应查询出拥堵路段(或缓行路段)对应的道路等级权值、拥堵权值(或缓行权值或其它事件权值)、以及通过时间权值，计算道路等级权值、拥堵权值(或缓行权值或其它事件权值)与通过时间权值的乘积，得到各拥堵路段(或缓行路段)交通信息的重要等级权重值。
S507：按上述重要等级权重值由高至低进行排序。
S508：将已发布数据集中的多步长数据拆分为单步长数据，并记录多步长数据与拆分后的单步长数据的对应关系。
本实例中，***会自动维护一个已发布数据集，用于存储已发布的数据内容，包括之前发布过的全部拥堵或缓行的数据。该已发布数据集还会在每次数据发布后根据当前发布数据的情况进行状态更新，以确保在下次数据发布时，该步骤S508中获取的信息是准确的。
S509：比较S508拆分后的单步长数据与S504过滤后得到的单步长数据的交通状态，若某单步长数据在S508中状态为拥堵或缓行而在S504中为畅通，则将其作为待发布的已变更交通信息。
比如，在已发布数据集中，存储有如下信息：某道路的第5个DataUnit为拥堵状态，与S504中的单步长数据比较后，该道路的第5个DataUnit状态变为畅通，则将其作为待发布的已变更交通信息之一。
S510：根据上述对应关系，找到待发布的已变更交通信息对应的多步长数据，均衡考虑道路等级、取消事件等级和取消时间，计算各已变更交通信息的重要等级权重值。
此处还以查询上述方法实施例中所示的表2为例，首先根据S508中记录的对应关系，找到各已变更交通信息对应的多步长数据。
根据各多步长格式的已变更交通信息的道路等级确定其在表2中对应的列，对应查询出各多步长数据对应的道路等级权值、tmccancel(或eventcancel)权值、以及取消时间权值(此处兼用通过时间权值)，计算道路等级权值、tmccancel(或eventcancel)权值与取消时间权值的乘积，得到各多步长格式已变更交通信息的重要等级权重值。
S511：对已变更道路交通信息按重要等级权重值由高至低进行排序。
S512：将S507经排序的待发布的拥堵或缓行数据和S511经排序的待发布的已变更交通信息，按各自预设的发布量一并通过RDS发布通道进行发布。
各预设的发布量可以根据具体的应用场景预先设置，在实际应用中，通常会设置一分钟交通流量发布量用于确定待发布的拥堵或缓行数据的发布量，设置一分钟取消事件发布量用于确定待发布的已变更交通信息的发布量。
S513：对已发布数据集进行状态更新。
对已发布数据集进行状态更新主要包括以下2个方面：
A、遍历已发布数据集中的多步长数据，找到当前发布的已变更交通信息对应的多步长数据，在已发布数据集中将其删除。
B、遍历已发布数据集中的多步长数据，判断当前发布的拥堵或缓行数据中，是否有与已发布数据集中对应的多步长数据，如果有，则将已发布数据集中的多步长数据替换为当前发布的拥堵或缓行数据中的多步长数据；如果没有，则将没有的当前发布的拥堵或缓行数据中的多步长数据添加到已发布数据集中。
其中，判断当前发布的拥堵或缓行数据中，是否有与已发布数据集中对应的多步长数据具体为：
分别拆分已发布数据集中对应的多步长数据和当前发布的拥堵或缓行数据，得到相应的单步长数据，判断两者是否有包括相同DataUnit的多步长数据，若两者包括相同DataUnit的多步长数据，则认为当前发布的拥堵或缓行数据中有与已发布数据集中对应的多步长数据。举例说明，如果已发布数据集中某多步长数据对应某道路的第3、4、5个DataUnit，当前发布的拥堵或缓行数据中某多步长数据也对应某道路的第3、4、5个DataUnit，则认为当前发布的拥堵或缓行数据中该多步长数据为与已发布数据集中对应的多步长数据。
参见图6，本发明实施例还提供了一种无线数据广播***交通信息发布设备，包括：
权重值计算模块601，用于均衡考虑各项道路状况评估指标，计算交通状态为拥堵或缓行的各道路交通信息的重要等级权重值；
排序发布模块602，用于对所述各道路交通信息按所述重要等级权重值进行排序，通过RDS无线数据广播***发布通道按重要等级权重值由高至低的顺序进行发布。
本发明实施例中，在对各道路交通信息的重要等级权重值进行计算时，需均衡考虑各项道路状况评估指标，使得计算出来的各道路交通信息的重要等级权重值能够均衡的体现上述各指标的情况，在发布时，按照该重要等级权重值排序由高至低进行发布，这样，使得能够优先发布上述各指标均衡后最为重要的交通信息，使得发布的信息更加准确合理，从而避免由于侧重考虑其中某一项或某几项指标，导致发布数据时优先发布的数据可能并非是当前最重要的数据，对用户产生误导。
需要说明的是，由于RDS发布通道单位时间发送TMC事件数量有限，利用RDS发布通道发布当前实时交通信息时，通常发布交通状态处于拥堵或缓行的交通信息，以便对用户进行有效的导航，而对于当前交通状况处于畅通的交通信息对于用户而言导航价值并不是非常大，通常不做发布。因此优选的，在上述均衡考虑各项道路状况评估指标来计算各道路交通信息的重要等级权重值时，需要将当前交通状态为畅行的数据过滤掉，即均衡考虑各项道路状况评估指标，计算交通状态为拥堵或缓行的各道路交通信息的重要等级权重值。
优选的，本发明的一个实施例中，所述权重值计算模块601可以包括：
权值获取子模块，用于根据当前各道路交通信息获取交通状态为拥堵或缓行的各道路的道路状况评估指标权值；
相乘计算子模块，用于计算所述道路的各项道路状况评估指标权值的乘积，得到交通状态为拥堵或缓行的各道路交通信息的重要等级权重值。
在具体实现中，各项道路状况评估指标可以包括道路等级和事件等级；也可以包括道路等级、事件等级、通过时间；还可以包括更多的指标。需要说明的是，本实施例及其它各实施例中均采用道路等级、事件等级、通过时间作为各项道路状况评估指标进行说明，其它情况原理相同，不再赘述。
需要说明的是，本发明实施例中，所述根据当前各道路交通信息获取交通状态为拥堵或缓行的各道路的道路等级权值、事件等级权值和通过时间权值的一种具体实现方式可以是：
分别根据交通状态为拥堵或缓行的各道路的道路等级、当前事件等级和当前拥堵或缓行路段的通过时间查询权值配置表，得到交通状态为拥堵或缓行的各道路的道路等级权值、事件等级权值和通过时间权值。
具体的，上述权值配置表中预先设置有各道路等级对应的道路等级权值、事件等级权值和通过时间权值，其中，事件等级权值具体为各非畅通事件的等级权值，比如拥堵事件等级权值、缓行事件等级权值、其它如施工、交通事故等非畅通事件等级权值。通过时间权值具体为拥堵路段的通过时间权值、缓行路段的通过时间权值。可见，本发明实施例中，根据交通状态为拥堵或缓行的各道路的道路等级、当前事件等级和当前拥堵或缓行路段的通过时间查询权值配置表得到的即为交通状态为拥堵或缓行的各道路的相关权值，这里可以实现将状态为畅通的道路信息过滤掉。
其中，计算所述拥堵或缓行路段的通过时间的具体实现方式可以是：
计算拥堵或缓行路段中各数据单元的距离与当前速度比值的和，得到拥堵或缓行路段的通过时间；其中，所述拥堵或缓行路段分别由一条道路同方向上相邻的交通状态均为拥堵或均为缓行的数据单元合并而来。
所述数据单元为描述拥堵或缓行交通流量信息和其它非畅通事件信息的基本处理单元。
可见，本发明实施例中，利用RDS发布通道发布TMC数据时，均衡考虑各项道路状况评估指标来计算交通状态为拥堵或缓行的各道路交通信息的重要等级权重值，并按重要等级权重值对所述各道路交通信息进行排序并发布，这样对待发布数据进行排序时，并非仅仅侧重考虑交通信息中的某一项或某几项指标，而是能够将各项道路状况评估指标综合均衡的进行考虑，从而提高了RDS发布数据中有效数据的数量，即提高了RDS发布数据的有效性，使得发布信息更加准确合理。
进一步的，参见图7，本发明实施例提供的无线数据广播***交通信息发布设备还可以包括：不可信拥堵或缓行信息过滤模块603，用于从交通状态为拥堵或缓行的交通信息中将不可信的拥堵或缓行信息过滤掉，将经过滤的交通信息发送至所述权重值计算模块。
所谓不可信的拥堵或缓行的交通信息是指当前交通状态虽然是拥堵或缓行，但这种拥堵或缓行是非常短暂的，很快就会消失，比如某个路口等红绿灯等情况。对于这种非常短暂的拥堵或缓行信息发布出去，不但占用了RDS的发布资源，而且对用户的指导价值不大，有时甚至会误导用户，因此，为了进一步提高RDS发布数据的有效性，优选的，将这种非常短暂不可信的拥堵或缓行信息预先过滤掉。
所述不可信拥堵或缓行信息过滤模块603可以包括：
通过时间计算子模块，用于计算各处理单元的通过时间；
过滤子模块，用于比较所述通过时间与预设阈值关系，过滤掉所述通过时间小于所述预设阈值的道路交通信息。
其中，计算各处理单元的通过时间的一种具体实现方式可以是：
计算处理单元中各数据单元的距离与当前速度比值的和，得到各处理单元的通过时间；其中，所述处理单元由一条道路同方向上相邻的交通状态均为拥堵和缓行的数据单元合并而来。
所述数据单元为描述拥堵或缓行交通流量信息和其它非畅通事件信息的基本处理单元。
也就是说，处理单元是将一条道路同方向上相邻两处于畅通状态的数据单元之间的、状态均为拥堵和缓行的数据单元进行合并得到。
可见，对于这种不可信的拥堵或缓行的信息即非常短暂的拥堵或缓行信息发布出去，不但占用了RDS的发布资源，对用户的指导价值不大，有时甚至会误导用户，因此，本发明实施例中进一步包括从交通状态为拥堵或缓行的交通信息中将不可信的拥堵或缓行信息过滤掉的功能模块，能够进一步提高RDS发布数据的有效性。
参见图8，本发明实施例提供的无线数据广播***交通信息发布设备还可以进一步包括：
已变更交通信息获取模块604，用于获取已发布数据集中交通状态为拥堵或缓行且当前各道路交通信息中为畅通的已变更道路交通信息。
相应的，参见图9，所述排序发布模块602包括：
交通流量信息排序子模块901，用于对所述各道路交通信息按所述重要等级权重值进行排序；
发布子模块902，用于将所述已变更道路交通信息与经所述排序的各道路交通信息按各自预设的发布量一并通过RDS发布通道进行发布。
进一步的，参见图10，所述排序发布模块602还包括：
已变更道路交通信息排序子模块903，用于均衡考虑各项取消评估指标，计算各所述已变更道路交通信息的重要等级权重值；并对所述已变更道路交通信息按所述重要等级权重值进行排序；
相应的，所述发布子模块902，具体用于将经排序的所述已变更道路交通信息与经排序的所述当前各道路交通信息按各自预设的发布量一并通过RDS发布通道进行发布。
本发明实施例中各项取消评估指标包括道路等级、取消事件等级和取消时间，相应的，所述均衡考虑道路等级、取消事件等级和取消时间，计算各所述已变更道路交通信息的重要等级权重值的一个具体实现方式可以是：
先分别根据所述已变更道路交通信息的道路等级、当前取消事件等级和当前路段的取消时间，得到各已变更道路交通信息的道路等级权值、取消事件等级权值和取消时间权值；
再计算所述道路等级权值、取消事件等级权值和取消时间权值的乘积，得到各所述已变更道路交通信息的重要等级权重值。
其中，计算所述路段的取消时间的一个具体实现方式可以是：
计算已发布数据集中所述路段的通过时间与已发送时间的差值，得到所述路段的取消时间；所述已发送时间为所述路段交通信息的发布时间与当前时间之间的时间间隔。
再进一步的，参见图11，所述排序发布模块602还包括：
状态更新子模块904，用于所述发布子模块902进行发布后，在已发布数据集中删除所述已发布数据集中交通状态为拥堵或缓行且当前各道路交通信息中为畅通的道路交通信息，以及，判断已发布数据集中是否有与当前发布的各道路交通信息相同路段的信息，若有，则将已发布数据集中所述路段的信息替换为当前发布的所述路段的交通信息，若没有，将已发布数据集中没有的当前发布的道路交通信息添加到已发布数据集中，得到新的已发布数据集。
可见，本发明实施例还进一步包括利用RDS发布通道实时发布交通状态由拥堵或缓行变更为畅通的道路交通信息的功能模块，以提供更多对导航有指导价值的数据，进一步提高用户体验；再进一步的，本发明实施例还可以均衡考虑各项取消评估指标，计算各所述已变更道路交通信息的重要等级权重值，并对其进行排序，按排序由高至低的顺序发布，以和进一步提高RDS发布数据的有效性。
需要说明的是，本领域技术人员可以理解，实际应用中，在本发明实施例中，通常还包括用于判断道路等级是预先设定不参与发布的道路等级，将其过滤掉的相关功能模块，权重值计算模块再对过滤后的数据启动均衡考虑各项道路状况评估指标，计算交通状态为拥堵或缓行的各道路交通信息的重要等级权重值的操作。这样，可以使得发布的数据更加有指导价值，无需浪费RDS发布资源，提高RDS发布数据的有效性。当然，实际应用中，也可以不执行将预先设定的不参与发布的道路等级对应的交通信息过滤掉的步骤，在均衡考虑各项道路状况评估指标，计算各道路交通信息的重要等级权重值时，由于这些道路交通信息的道路等级很低，均衡考虑之后得到的重要等级权重值通常很小，在RDS发布时也可能由于重要等级权重值太小，RDS发布资源有限而不被发布出去。
还需要说明的是，本设备实施例中的各功能模块或者各功能单元的工作原理和处理过程可以参见上述方法实施例中的相关描述，此处不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以保存于一计算机可读取保存介质中。所述的保存介质，如：ROM/RAM、磁碟、光盘等。
以上对本发明提供的无线数据广播***交通信息发布方法和设备，进行了详细介绍，本文应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (18)
1.一种无线数据广播***交通信息发布方法，其特征在于，包括：
均衡考虑各项道路状况评估指标，计算交通状态为拥堵或缓行的各道路交通信息的重要等级权重值，具体包括：
根据当前各道路交通信息获取交通状态为拥堵或缓行的各道路的道路状况评估指标权值；
计算所述道路的各项道路状况评估指标权值的乘积，得到交通状态为拥堵或缓行的各道路交通信息的重要等级权重值，所述各项道路状况评估指标包括道路等级、事件等级和通过时间；
对所述各道路交通信息按所述重要等级权重值进行排序，通过RDS无线数据广播***发布通道按重要等级权重值由高至低的顺序进行发布。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据当前各道路交通信息获取交通状态为拥堵或缓行的各道路的道路状况评估指标权值具体包括：
分别根据交通状态为拥堵或缓行的各道路的道路等级、当前事件等级和当前拥堵或缓行路段的通过时间查询权值配置表，得到交通状态为拥堵或缓行的各道路的道路等级权值、事件等级权值和通过时间权值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，计算所述拥堵或缓行路段的通过时间包括：
计算拥堵或缓行路段中各数据单元的距离与当前速度比值的和，得到拥堵或缓行路段的通过时间；
其中，所述拥堵或缓行路段分别由一条道路同方向上相邻的交通状态均为拥堵或均为缓行的数据单元合并而来；
所述数据单元为描述拥堵或缓行交通流量信息和其它非畅通事件信息的基本处理单元。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
从交通状态为拥堵或缓行的交通信息中将不可信的拥堵或缓行信息过滤掉，再对过滤后的各道路交通信息执行所述均衡考虑各项道路状况评估指标，计算交通状态为拥堵或缓行的各道路交通信息的重要等级权重值的步骤。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从交通状态为拥堵或缓行的交通信息中将不可信的拥堵或缓行信息过滤掉包括：
计算各处理单元的通过时间，其中，所述处理单元由一条道路同方向上相邻的交通状态均为拥堵和缓行的数据单元合并而来，所述数据单元为描述拥堵或缓行交通流量信息和其它非畅通事件信息的基本处理单元；
比较所述通过时间与预设阈值关系，过滤掉所述通过时间小于所述预设阈值的道路交通信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述计算各处理单元的通过时间包括：
计算处理单元中各数据单元的距离与当前速度比值的和，得到各处理单元的通过时间。
7.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取已发布数据集中交通状态为拥堵或缓行且当前各道路交通信息中为畅通的已变更道路交通信息，与经所述排序的各道路交通信息按各自预设的发布量一并通过RDS发布通道进行发布。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述与经所述排序的各道路交通信息按各自预设的发布量一并通过RDS发布通道进行发布之前还包括：
均衡考虑各项取消评估指标，计算各所述已变更道路交通信息的重要等级权重值，所述各项取消评估指标包括道路等级、取消事件等级和取消时间；
对所述已变更道路交通信息按所述重要等级权重值进行排序。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述均衡考虑各项取消评估指标，计算各所述已变更道路交通信息的重要等级权重值包括：
分别根据所述已变更道路交通信息的各项取消评估指标，得到各已变更道路交通信息的各项取消评估指标权值；
计算所述各项取消评估指标权值的乘积，得到各所述已变更道路交通信息的重要等级权重值。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述分别根据所述已变更道路交通信息的各项取消评估指标，得到各已变更道路交通信息的各项取消评估指标权值包括：
分别根据所述已变更道路交通信息的道路等级、取消事件等级和当前路段的取消时间查询权值表，得到各已变更道路交通信息的道路等级权值、取消事件等级权值和取消时间权值。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，计算所述路段的取消时间包括：
计算已发布数据集中所述路段的通过时间与已发送时间的差值，得到所述路段的取消时间；所述已发送时间为所述路段交通信息的发布时间与当前时间之间的时间间隔。
12.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述一并通过RDS发布通道进行发布后还包括状态更新的步骤，具体包括：
在已发布数据集中删除所述已发布数据集中交通状态为拥堵或缓行且当前各道路交通信息中为畅通的道路交通信息，以及，判断已发布数据集中是否有与当前发布的各道路交通信息相同路段的信息，若有，则将已发布数据集中所述路段的信息替换为当前发布的所述路段的交通信息，若没有，将已发布数据集中没有的当前发布的道路交通信息添加到已发布数据集中，得到新的已发布数据集。
13.一种无线数据广播***交通信息发布设备，其特征在于，包括：
权重值计算模块，用于均衡考虑各项道路状况评估指标，计算交通状态为拥堵或缓行的各道路交通信息的重要等级权重值；其中，所述权重值计算模块具体包括：
权值获取子模块，用于根据当前各道路交通信息获取交通状态为拥堵或缓行的各道路的道路状况评估指标权值；
相乘计算子模块，用于计算所述道路的各项道路状况评估指标权值的乘积，得到交通状态为拥堵或缓行的各道路交通信息的重要等级权重值，所述各项道路状况评估指标包括道路等级、事件等级和通过时间；
排序发布模块，用于对所述各道路交通信息按所述重要等级权重值进行排序，通过RDS无线数据广播***发布通道按重要等级权重值由高至低的顺序进行发布。
14.根据权利要求13所述的设备，其特征在于，还包括：
不可信拥堵或缓行信息过滤模块，用于从交通状态为拥堵或缓行的交通信息中将不可信的拥堵或缓行信息过滤掉，将经过滤的交通信息发送至所述权重值计算模块。
15.根据权利要求14所述的设备，其特征在于，所述不可信拥堵或缓行信息过滤模块包括：
通过时间计算子模块，用于计算各处理单元的通过时间，其中，所述处理单元由一条道路同方向上相邻的交通状态均为拥堵和缓行的数据单元合并而来，所述数据单元为描述拥堵或缓行交通流量信息和其它非畅通事件信息的基本处理单元；
过滤子模块，用于比较所述通过时间与预设阈值关系，过滤掉所述通过时间小于所述预设阈值的道路交通信息。
16.根据权利要求13或14所述的设备，其特征在于，还包括：
已变更交通信息获取模块，用于获取已发布数据集中交通状态为拥堵或缓行且当前各道路交通信息中为畅通的已变更道路交通信息；
所述排序发布模块包括：
交通流量信息排序子模块，用于对所述各道路交通信息按所述重要等级权重值进行排序；
发布子模块，用于将所述已变更道路交通信息与经所述排序的各道路交通信息按各自预设的发布量一并通过RDS发布通道进行发布。
17.根据权利要求16所述的设备，其特征在于，所述排序发布模块还包括：
已变更道路交通信息排序子模块，用于均衡考虑各项取消评估指标，计算各所述已变更道路交通信息的重要等级权重值，并对所述已变更道路交通信息按所述重要等级权重值进行排序，所述各项取消评估指标包括道路等级、取消事件等级和取消时间；
所述发布子模块，具体用于将经排序的所述已变更道路交通信息与经排序的所述当前各道路交通信息按各自预设的发布量一并通过RDS发布通道进行发布。
18.根据权利要求16所述的设备，其特征在于，所述排序发布模块还包括：
状态更新子模块，用于所述发布子模块进行发布后，在已发布数据集中删除所述已发布数据集中交通状态为拥堵或缓行且当前各道路交通信息中为畅通的道路交通信息，以及，判断已发布数据集中是否有与当前发布的各道路交通信息相同路段的信息，若有，则将已发布数据集中所述路段的信息替换为当前发布的所述路段的交通信息，若没有，将已发布数据集中没有的当前发布的道路交通信息添加到已发布数据集中，得到新的已发布数据集。
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