CN102682046A - 社交网络的节点搜索和分析方法及搜索*** - Google Patents

社交网络的节点搜索和分析方法及搜索*** Download PDF

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Abstract

一种社交网络的节点搜索和分析方法，所述方法包括：根据一搜索者的查询请求，通过搜索节点资料库获取一源节点和一目标节点；构建源节点与目标节点之间的连结关系；根据所述连结关系，从源节点与目标节点之间的至少两条候选连结路径中析取一条最优连结路径；及向搜索者建议所述最优连结路径。本发明还揭示了一种社交网络的搜索***。

Description

社交网络的节点搜索和分析方法及搜索***
技术领域
本发明涉及社交网络技术领域，特别是涉及一种社交网络的节点搜索和分析方法及搜索***。
背景技术
在互联网发展的一段时期中，门户网站和搜索引擎主导了互联网应用，但近年来社交网站的高速增长，预示出下一个流行互联网应用的诞生。社交网络是一系列基于个人用户的现有连结关系，帮助用户拓展个人关系网的服务和工具的集合，社交网站已经显示出作为网络活动接入点的巨大潜力，因为已经有成千上万的用户花费大量时间在社交网站上。
在社交网络中，用户可以建立自己的个人资料和包括多个成员的个人关系网。用户的个人资料可以包括与用户相关的相片、视频等可视资料。这样，一个用户便可以通过社交网络搜索出目标成员。然而，搜索结果往往只包含了与目标成员的个人资料直接关联的成员。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提供一种社交网络的节点搜索和分析方法及搜索***。
一种社交网络的节点搜索和分析方法，所述方法包括：
根据一搜索者的查询请求，通过搜索节点资料库获取一源节点和一目标节点；
构建源节点与目标节点之间的连结关系；
根据所述连结关系，从源节点与目标节点之间的至少两条候选连结路径中析取一条最优连结路径；及
向搜索者建议所述最优连结路径。
一种社交网络的搜索***，所述***包括：
资料搜索引擎，用于根据一搜索者的查询请求，通过搜索节点资料库获取一源节点和一目标节点；
连结关系构建引擎，用于构建源节点与目标节点之间的连结关系；
连结路径优选引擎，用于根据所述连结关系，从源节点与目标节点之间的至少两条候选连结路径中析取一条最优连结路径；及
结果报告模块，用于向搜索者建议所述最优连结路径。
与现有技术相比，上述社交网络的节点搜索和分析方法及搜索***，藉由构建社交网络中的源节点与目标节点之间的多条候选连结路径，从建立的多条候选连接路径中选择一条最优连结路，并向搜索者建议所述最优连结路径，使得社交网络的使用者可以通过现有的个人资料获取最优的结果建议。
附图说明
图1为本发明一种实施方式中的社交网络拓扑图。
图2为本发明一种实施方式中的节点连结关系示意图。
图3为本发明一种实施方式中的社交网络的节点搜索和分析方法的流程图。
主要元件符号说明
个人用户端 210
社交网络服务 230
节点资料库 240
节点资料 242
连结路径优选引擎 250
资料搜索引擎 260
连结关系构建引擎 280
连结关系 282
结果报告模块 290
如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。
具体实施方式
请参阅图1，图中示意性的示出了根据本发明一种实施方式的社交网络拓扑图，该社交网络***包括节点资料库240、资料搜索引擎260、连结关系构建引擎280、连结路径优选引擎250和结果报告模块290。所述节点资料库240、所述资料搜索引擎260和所述连结关系构建引擎280通过社交网络服务230连结在一起，用户可以通过个人用户端210连接到所述社交网络服务230来使用该社交网络。所述社交网络服务230可以由位于互联网上的计算机平台提供。
所述节点资料库240将多个节点资料242存储于一计算机设备中，并置于计算机网络中。节点资料242包括社交网络中的成员的个人资料以及该成员与其他成员的互动关系。
所述资料搜索引擎260，用于根据一搜索者通过个人用户端210发送的查询请求，在所述节点资料库240中搜索资料，得到源节点和目标节点的资料。
所述连结关系构建引擎280用于构建搜索者与目标成员之间的连结关系，所述连结关系包括至少一条可连结源节点与目标节点的连结路径。所述连结关系构建引擎280可直接记录节点间的互动关系，节点包括源节点、目标节点以及二者之间的多个中间节点，互动关系可包括节点间的多个活动事件，比如收发邮件、即时通讯、博客访问、留言和游戏互动等。
所述连结关系构建引擎280包括节点获取模块和关系强度计算模块。所述节点获取模块，用于获取位于源节点与目标节点之间的多个中间节点。所述关系强度计算模块，用于计算源节点、目标节点与中间节点中的每两相邻节点之间的关系强度值。所述两相邻节点之间的关系强度值与所述两相邻节点之间的互动事件的发生频率、持续时间及最近一次互动事件距离当前时间的时间间隔相关。所述两相邻节点之间的关系强度值与所述最近一次互动事件距离当前时间的时间间隔成反比关系，与所述互动事件的发生频率及持续时间成正比关系。
所述连结路径优选引擎250，用于根据所述连结关系，从源节点与目标节点之间的至少两条候选连结路径中析取一条最优连结路径。
所述连结路径优选引擎250包括连结路径侦测模块、路径强度计算模块及优选模块。所述连结路径侦测模块，用于侦测源节点与目标节点之间的至少两条候选连结路径。所述路径强度计算模块，用于根据候选连结路径上的每两相邻节点之间的关系强度值，计算每一候选连结路径的关系强度总值。所述优选模块，用于根据候选连结路径的关系强度总值，选取一条最优连结路径。
所述结果报告模块290，用于向搜索者建议所述最优连结路径。
请参阅图2，图中示意性的示出了根据本发明第一实施方式的节点连结关系，所述连结关系由所述连结关系构建引擎280建立，每两相邻节点之间的关系强度值由所述关系强度计算模块计算，取值范围为0至1，两相邻节点之间的关系强度值越大表示该两相邻节点对应的社交网络成员的关系越亲密，反之表示对应的社交网络成员的关系越疏远。假设一搜索者对应的节点A，查询一目标成员对应的节点E，那么至少有3条连结路径可以将源节点A和目标节点E连结起来，这3条连结路径分别是A-B-E、A-C-B-E和A-D-H-G-C-B-E。每一连结路径的关系强度总值由该条连结路径所经过的所有两相邻节点之间的关系强度值的乘积计算所得，由于每两相邻节点之间的关系强度值的取值范围为0至1，连结路径的关系强度总值的取值范围也为0至1，连结路径的关系强度总值越大，表示位于该连结路径两端点的节点对应的社交网络成员的关系越亲密，反之则表示对应的社交网络成员的关系越疏远。例如，连结路径A-B-E的关系强度总值为0.5*0.2=0.1，连结路径A-C-B-E的关系强度总值为0.8*0.7*0.2=0.112，连结路径A-D-H-G-C-B-E的关系强度总值为0.8*0.9*0.5*0.9*0.7*0.2=0.04536，所以，这3条连结路径中关系强度总值最大的为连结路径A-C-B-E，也表明通过连结路径A-C-B-E，源节点A对应的社交网络成员和目标节点E对应的社交网络成员的关系是最为亲密的，可以建议搜索者A联系成员C再通过联系成员B，最终与目标成员E取得联系。
请参阅图3，图中示意性的示出了根据本发明一种实施方式的社交网络的节点搜索和分析方法的流程图，所述包括以下步骤：
步骤S310，根据一搜索者的查询请求，通过搜索节点资料库获取一源节点和一目标节点。根据搜索者通过个人用户端210发送的查询请求，在所述节点资料库240中搜索资料，得到源节点和目标节点的资料。
步骤S312，构建源节点与目标节点之间的连结关系，所述连结关系包括至少一条可连结源节点与目标节点的候选连结路径。步骤S312具体包括：获取位于源节点与目标节点之间的多个中间节点，计算源节点、目标节点与中间节点中的每两相邻节点之间的关系强度值。所述两相邻节点之间的关系强度值与所述两相邻节点之间的互动事件的发生频率、持续时间及最近一次互动事件距离当前时间的时间间隔相关。所述两相邻节点之间的关系强度值与所述最近一次互动事件距离当前时间的时间间隔成反比关系，与所述互动事件的发生频率及持续时间成正比关系。
步骤S314，根据所述连结关系，从源节点与目标节点之间的至少两条候选连结路径中析取一条最优连结路径。步骤S314具体包括：侦测源节点与目标节点之间的至少两条候选连结路径，根据候选连结路径上的每两相邻节点之间的关系强度值，计算每一候选连结路径的关系强度总值，再根据候选连结路径的关系强度总值，选取一条最优连结路径。
步骤S316，向搜索者建议所述最优连结路径。
对本领域的技术人员来说，可以根据本发明的发明方案和发明构思结合生产的实际需要做出其他相应的改变或调整，而这些改变和调整都应属于本发明权利要求的保护范围。

Claims (10)

1.一种社交网络的节点搜索和分析方法，其特征在于：所述方法包括：
根据一搜索者的查询请求，通过搜索节点资料库获取一源节点和一目标节点；
构建源节点与目标节点之间的连结关系；
根据所述连结关系，从源节点与目标节点之间的至少两条候选连结路径中析取一条最优连结路径；及
向搜索者建议所述最优连结路径。
2.如权利要求1所述的社交网络的节点搜索和分析方法，其特征在于：所述方法中的构建源节点与目标节点之间的连结关系的步骤具体包括：
获取位于源节点与目标节点之间的多个中间节点；及
计算源节点、目标节点与中间节点中的每两相邻节点之间的关系强度值。
3.如权利要求2所述的社交网络的节点搜索和分析方法，其特征在于：所述方法中的根据所述连结关系，从源节点与目标节点之间的至少两条候选连结路径中析取一条最优连结路径的步骤具体包括：
侦测源节点与目标节点之间的至少两条候选连结路径；
根据候选连结路径上的每两相邻节点之间的关系强度值，计算每一候选连结路径的关系强度总值；及
根据候选连结路径的关系强度总值，选取一条最优连结路径。
4.如权利要求3所述的社交网络的节点搜索和分析方法，其特征在于：所述关系强度值的取值范围为0至1，每一连结路径的关系强度总值由该条连结路径所经过的所有两相邻节点之间的关系强度值的乘积计算所得。
5.如权利要求2所述的社交网络的节点搜索和分析方法，其特征在于：所述两相邻节点之间的关系强度值与所述两相邻节点之间的互动事件的发生频率、持续时间及最近一次互动事件距离当前时间的时间间隔相关。
6.一种社交网络的搜索***，其特征在于：所述***包括：
资料搜索引擎，用于根据一搜索者的查询请求，通过搜索节点资料库获取一源节点和一目标节点；
连结关系构建引擎，用于构建源节点与目标节点之间的连结关系；
连结路径优选引擎，用于根据所述连结关系，从源节点与目标节点之间的至少两条候选连结路径中析取一条最优连结路径；及
结果报告模块，用于向搜索者建议所述最优连结路径。
7.如权利要求6所述的社交网络的搜索***，其特征在于：所述连结关系构建引擎包括：
节点获取模块，用于获取位于源节点与目标节点之间的多个中间节点；及
关系强度计算模块，用于计算源节点、目标节点与中间节点中的每两相邻节点之间的关系强度值。
8.如权利要求7所述的社交网络的搜索***，其特征在于：所述连结路径优选引擎包括：
连结路径侦测模块，用于侦测源节点与目标节点之间的至少两条候选连结路径；
路径强度计算模块，用于根据候选连结路径上的每两相邻节点之间的关系强度值，计算每一候选连结路径的关系强度总值；及
优选模块，用于根据候选连结路径的关系强度总值，选取一条最优连结路径。
9.如权利要求8所述的社交网络的搜索***，其特征在于：所述关系强度值的取值范围为0至1，每一连结路径的关系强度总值由该条连结路径所经过的所有两相邻节点之间的关系强度值的乘积计算所得。
10.如权利要求7所述的社交网络的搜索***，其特征在于：所述两相邻节点之间的关系强度值与所述两相邻节点之间的互动事件的发生频率、持续时间及最近一次互动事件距离当前时间的时间间隔相关。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103699596A (zh) * 2013-12-13 2014-04-02 北京厚睿技术有限公司 社交化通信网络中的搜索方法和***
CN103870578A (zh) * 2014-03-21 2014-06-18 联想(北京)有限公司 一种网络应用的用户间关联信息的显示方法及电子设备
CN106027507A (zh) * 2016-05-11 2016-10-12 浙江大学软件学院（宁波）管理中心（宁波软件教育中心） 一种社交网络中匿名用户身份的识别方法

Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101106489B1 (ko) * 2011-05-25 2012-01-20 강용호 상호친밀도 지수를 근거로 한 목표 인물과의 최적 연결루트 결정 방법 및 그 시스템
US9971993B2 (en) 2012-03-26 2018-05-15 Microsoft Technology Licensing, Llc Leveraging a social graph for use with electronic messaging
US9654592B2 (en) 2012-11-08 2017-05-16 Linkedin Corporation Skills endorsements
US9703844B2 (en) * 2012-12-31 2017-07-11 Facebook, Inc. Search result snippets for structured search queries
US9361363B2 (en) 2012-12-31 2016-06-07 Facebook, Inc. Modifying structured search queries on online social networks
US9367607B2 (en) 2012-12-31 2016-06-14 Facebook, Inc. Natural-language rendering of structured search queries
US9659065B1 (en) * 2013-06-05 2017-05-23 Google Inc. Ranking search results based on current or past presences
CN104216933A (zh) 2013-09-29 2014-12-17 北大方正集团有限公司 一种知识点隐性关系获取方法及其***
TWI575470B (zh) * 2014-06-26 2017-03-21 國立臺灣大學 適用於社群網路之全域關係系統及搜尋關係方法
US10685027B2 (en) * 2015-10-28 2020-06-16 Microsoft Technology Licensing, Llc Search system
CN109995663B (zh) * 2019-03-23 2020-04-07 西安电子科技大学 基于长度约束和无重复路径的网络信息传播方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1323005A (zh) * 2001-06-08 2001-11-21 清华大学 中文汉语到盲文的自动转换方法
US20060042483A1 (en) * 2004-09-02 2006-03-02 Work James D Method and system for reputation evaluation of online users in a social networking scheme
US20090112827A1 (en) * 2003-01-29 2009-04-30 Microsoft Corporation System and method for employing social networks for information discovery
CN101727479A (zh) * 2009-12-08 2010-06-09 张玉峰 关系型数据库和网状数据结构相结合的关系路径搜索方法

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7539697B1 (en) * 2002-08-08 2009-05-26 Spoke Software Creation and maintenance of social relationship network graphs
US7069308B2 (en) * 2003-06-16 2006-06-27 Friendster, Inc. System, method and apparatus for connecting users in an online computer system based on their relationships within social networks
US20050283753A1 (en) * 2003-08-07 2005-12-22 Denise Ho Alert triggers and event management in a relationship system
JP4639615B2 (ja) * 2004-03-15 2011-02-23 富士ゼロックス株式会社 人脈パス検索のためのプログラム、装置
US8412706B2 (en) * 2004-09-15 2013-04-02 Within3, Inc. Social network analysis
US20070260599A1 (en) * 2004-09-15 2007-11-08 Mcguire Heather A Social network analysis
US7831582B1 (en) * 2005-08-23 2010-11-09 Amazon Technologies, Inc. Method and system for associating keywords with online content sources
US20080120411A1 (en) * 2006-11-21 2008-05-22 Oliver Eberle Methods and System for Social OnLine Association and Relationship Scoring
US20080270158A1 (en) * 2007-04-30 2008-10-30 Fatdoor, Inc. Method and apparatus for geo-spatial and social relationship analysis
US20080294624A1 (en) * 2007-05-25 2008-11-27 Ontogenix, Inc. Recommendation systems and methods using interest correlation
US7685141B2 (en) * 2007-06-06 2010-03-23 Yahoo! Inc. Connection sub-graphs in entity relationship graphs
JP2009146253A (ja) * 2007-12-17 2009-07-02 Sony Corp 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム
US20090228296A1 (en) * 2008-03-04 2009-09-10 Collarity, Inc. Optimization of social distribution networks
US20090282104A1 (en) * 2008-05-09 2009-11-12 O'sullivan Patrick Joseph System and method for indicating availability
US8140441B2 (en) * 2008-10-20 2012-03-20 International Business Machines Corporation Workflow management in a global support organization
CN101572606B (zh) * 2009-06-12 2012-05-23 阿里巴巴集团控股有限公司 一种社会化网络中认证请求消息发送方法及装置
JP5375430B2 (ja) * 2009-08-20 2013-12-25 日本電気株式会社 通信機器および通信システムおよび通信方法およびプログラム
US8566360B2 (en) * 2010-05-28 2013-10-22 Drexel University System and method for automatically generating systematic reviews of a scientific field
US20120095078A1 (en) * 2010-10-07 2012-04-19 Sanford-Burnham Medical Research Institute Methods of diagnosis and treatment of melanoma
US8484181B2 (en) * 2010-10-14 2013-07-09 Iac Search & Media, Inc. Cloud matching of a question and an expert

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1323005A (zh) * 2001-06-08 2001-11-21 清华大学 中文汉语到盲文的自动转换方法
US20090112827A1 (en) * 2003-01-29 2009-04-30 Microsoft Corporation System and method for employing social networks for information discovery
US20060042483A1 (en) * 2004-09-02 2006-03-02 Work James D Method and system for reputation evaluation of online users in a social networking scheme
CN101727479A (zh) * 2009-12-08 2010-06-09 张玉峰 关系型数据库和网状数据结构相结合的关系路径搜索方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103699596A (zh) * 2013-12-13 2014-04-02 北京厚睿技术有限公司 社交化通信网络中的搜索方法和***
CN103870578A (zh) * 2014-03-21 2014-06-18 联想(北京)有限公司 一种网络应用的用户间关联信息的显示方法及电子设备
CN106027507A (zh) * 2016-05-11 2016-10-12 浙江大学软件学院（宁波）管理中心（宁波软件教育中心） 一种社交网络中匿名用户身份的识别方法

Also Published As

Publication number Publication date
TW201237652A (en) 2012-09-16
JP2012190459A (ja) 2012-10-04
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US8290981B2 (en) 2012-10-16

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