CN102667848A - 可适应的医疗工作流程*** - Google Patents
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Abstract
提供了用于使在耦合到医院网络的处理器上执行的医疗工作流程进行适应的***和方法的例子,这些例子包括:接收包含医疗信息数据的消息;使用至少部分医疗信息数据来预测医护人员的工作流程;基于所预测的工作流程来传送包含一个或多个医疗行动选项的菜单,以用于向医护人员显示。
Description
技术领域
本公开涉及医疗工作流程***。
背景技术
医护人员(例如,护士)的工作通常包括执行若干有关患者治疗的任务。医护人员经常要执行的任务诸如:为患者喂食或使用例如条形码扫描器之类的设备记录患者体温从而将药物或患者的特征登记到医疗计算机***中。在患者的护理和治疗期间,医护人员可能会执行若干任务,这些任务可以被统称为医护人员的“工作流程”。医护人员会遵照医护机构的规章所规定的工作流程。该工作流程可通过医疗计算机***在显示屏幕上提供给医护人员。
医护人员对新技术的接受是医学界所面临的一个问题。新技术的引进经常意味着医护人员的工作流程会有一些变化,因而需要部分医护人员的努力来适应新技术。例如,某个医护***结构可能会要求医护人员按A、B、C的顺序执行任务(例如,扫描标签、施用药物、记录患者的生命体征等)。对该医护***结构的改变或升级可能会要求医护人员按A、C、B的顺序执行任务,或者可能还会增加额外的任务D(例如,新的工作流程为A、B、D、C)。这种医护***结构的改变可能会打乱医护人员过去习惯遵循的工作流程。因此,在一些情况下,对现有医护结构的升级或改变可能会导致部分医护人员在习惯这些改变期间错误增加或效率降低。
发明内容
本文公开了解决上面所讨论的以及其它用于改进医疗工作流程的需求的方法和***。
在本公开的一个方面,公开了一种使得在耦合到医院网络的处理器上执行的医疗工作流程进行适应的方法。该方法包括接收包含医疗信息数据的消息、使用至少部分医疗信息数据来预测医护人员的工作流程、以及基于该预测来向界面传送包含一个或多个医疗行动选项的菜单。
在公开的另一个方面,公开了一种编码有用于使得医疗工作流程进行适应的指令的机器可读介质。所述指令包括的代码来使处理器接收包含医疗信息数据的消息、使用至少部分医疗信息数据来预测医护人员的工作流程、以及基于该预测来向界面传送包含一个或多个医疗行动选项的菜单。
在公开的再一个方面,公开了一种用于使得医疗工作流程进行适应的***。该***包括服务器、具有界面的扫描器及数据库。服务器包括用于从扫描器接收包含医疗信息数据的消息的医疗信息接收部分、用于使用至少部分医疗信息数据来预测医护人员的工作流程的工作流程预测部分、以及用于基于所预测的工作流程来向扫描器传送用于在界面上显示的包含一个或多个医疗行动选项的菜单的菜单传送部分。
根据下面的详细描述和附图,本公开的实施例在前面所提到的以及其它特征、方面及优点将变得更明显。
附图说明
图1为根据本公开的实施例的***的示意图。
图2为根据本公开的实施例的服务器的概念框图。
图3A为描绘了根据本公开的实施例的在服务器上执行的示例进程的流程图。
图3B为描绘了根据本公开的实施例的医疗数据库的条目的概念框图。
图4A为描绘了在服务器上执行的示例现有技术进程的流程图。
图4B为描绘了在服务器上执行的示例现有技术进程的流程图。
图4C为描绘了根据本公开的实施例的在服务器上执行的示例进程的流程图。
图5示出了根据本公开的实施例的具有示例菜单屏幕的扫描器。
图6示出了根据本公开的实施例的具有示例菜单屏幕的扫描器。
图7示出了根据本公开的实施例的具有示例菜单屏幕的扫描器。
图8示出了根据本公开的实施例的具有示例菜单屏幕的扫描器。
图9示出了根据本公开的实施例的具有示例菜单屏幕的扫描器。
具体实施方式
下面所阐述的详细描述意在作为主题技术的各种结构的描述,而不是为了说明可应用主题技术的仅有结构。本文包含附图,并且附图构成了详细描述的一部分。详细描述包括具体细节,目的在于对主题技术提供透彻的理解。但是,对于本领域内的技术人员显而易见的是,主题技术可以在没有这些具体细节的情况下执行。在一些情况下,为了避免模糊主题技术的概念,已知的构造和部件以框图的形式展示。为了便于理解,相同的部件以同一元件编号标记。
所公开的实施例处理并解决了上述医疗工作流程结构的相关问题。这些实施例通过最小化或消除医护人员只能遵循唯一特定的行动顺序来完成某些医护任务的需求,至少部分地解决了这些问题。所公开的实施例至少通过以医护人员所扫描的医疗项目的识别特征为基础来预测医护人员的工作流程从而解决这些问题。在一些实施例中,作为对医护人员先前的行动和菜单选择的响应,使用工作流程预测来创建在显示器上呈现给医护人员的菜单。
根据某些实施例,工作流程的预测是由医护人员扫描标签(如患者的身份(ID)标签或医疗包装标签)的行动触发的。利用被扫描的医疗对象的识别特征,计算机上的预测进程会计算医护人员可能要进行的接下来的行动。随后,在所预测的接下来的行动的基础上,计算机指示显示器为医护人员呈现菜单,以便于他们执行可能的接下来的行动。预测进程基于一段时间内医护人员所进行的在前的扫描来进行适应。因此,在一些方面,预测进程减轻了医护人员必须记住扫描各种医疗对象的特定顺序的困扰。
图1示出了根据本公开的某些结构的***110的简图。***110包括一个或多个医疗设备102,医疗设备102可通过医院网络104与计算机服务器100(服务器)通讯。***110还包括与服务器100通讯耦合的界面108。服务器100与界面108相连用于为医护人员提供显示。界面108为用户提供显示,以及提供输入设备供用户向***110中输入信息。界面108的一个例子是触摸屏,尽管在其它实施例中,界面108包括单独的显示器和输入设备。界面108向服务器100传达用户交互(例如,菜单选择)。在某些实施例中,界面108直接附加在服务器100上。在其它某些实施例中,界面108远程放置,并通过医院网络104与服务器100通讯。在另外的实施例中,界面108集成到医疗设备102中。
继续参照图1,***110还包括医疗数据库106,该医疗数据库106通过管理网络105与服务器100通讯耦合。服务器100用于在医护人员与医疗设备102和/或界面108交互的基础上预测医护人员的工作流程。服务器100与数据库106通讯,以接收或存储某些对工作流程的预测有用的相关信息。通过说明而非限制的方式,在某些结构中,服务器100使用在服务器100的处理器上运行的软件应用程序来预测医护人员的工作流程。
继续参照图1,通过说明而非限制的方式,医疗设备102可以是计算机、移动电话、便携式计算机、弱功能客户机设备、个人数字助理(PDA)、便携式计算设备、条形码扫描器、射频识别(RFID)接收器或具有处理器的其他设备。如本文中所使用的,术语“扫描”是指从实体向处理器传递信息的有线或无线操作。这包括例如通过红外接收器扫描条形码、使用RFID天线感测射频识别(RFID)、手动地将条形码或患者信息读入和录入计算机等等。
继续参照图1,通过说明而非限制的方式,网络104和105可以是例如调制解调器连接、局域网(LAN)连接(包括以太网)或宽带广域网(WAN)连接(包括DSL、电缆、T1、T3、光纤、Wi-Fi)、或移动网络连接(包括GSM、GPRS、3G、WiMax)、或其它网络连接。在某些结构中,医院网络104为医疗设备102与服务器100之间的专用的点对点连接(例如,蓝牙或无线USB连接)。
图2示出了根据本公开的某些结构的服务器100的结构200的简化框图。操作***(OS)218与医疗信息接收部分202、工作流程预测部分204、菜单传送部分206、检验部分208、状态确定部分210、数据库访问部分212、数据库更新部分216、以及会话管理部分214通讯。根据本公开的某些方面,这些部分的特征和功能可以容易地以软件、硬件和/或它们的组合实现,本公开中将对其进行进一步描述。
图3A为示出了根据本公开的某些方面的在服务器100上执行的示例进程300的流程图。服务器100用于接收来自医疗设备102的消息。在操作302中,进程300通过服务器100接收包含医疗信息数据的消息来进行初始化。在某些结构中,医护人员使用医疗设备102(例如,条形码读取器)扫描条形码标签或执行医疗对象的射频识别(RFID)扫描。医疗对象可以是例如药瓶、食物项目、患者的包含了患者识别信息的腕套等等。在某些结构中,医护人员通过例如触摸屏或键盘,直接将医疗对象的识别特征输入到医疗设备102中。
作为对医护人员的扫描或其它输入的响应,医疗设备102向服务器100传输包含某些医疗信息数据的消息。在某些实施例中,该消息的形式为互联网协议(IP)数据包或任意其它已知的机器到机器的通讯格式。医疗信息数据包括医疗对象识别信息。例如,医疗信息数据可包括指向唯一医疗对象的条形码数值或RFID数值。
医疗信息接收部分202(图2)对服务器100所接收到的携带了医疗信息数据的消息进行处理。在某些结构中,医疗信息接收部分202对所接收到的消息进行解析以提取医疗信息数据。在某些结构中,医疗信息接收部分202对医疗设备102进行鉴定以确保该医疗设备102不是欺骗性的医疗设备。
会话管理部分214在所接收到的医疗信息的基础上,将会话与所接收到的消息关联。在某些结构中,工作流程的预测是在该工作流程的会话背景下执行的。例如,在某些结构中,每收到一个患者ID扫描或医护人员每登录一次,会话管理部分214会创建一个新的会话。在某些结构中,工作流程预测进程(下面会更详细地描述)利用在一个会话中收到的一个至全部的消息来预测医护人员接下来的行动。
继续参照图3A,在操作304,服务器100的工作流程预测部分204利用至少部分所收到的医疗信息数据来预测医护人员的工作流程。在某些结构中,对于在医疗信息数据中传送其身份特征的医疗对象而言,工作流程预测部分204基于可能针对该医疗对象进行的行动来预测医护人员的工作流程。例如,如果被扫描的医疗对象是“牛奶”,则工作流程预测部分204将针对“牛奶”可能采取的所有的行动(包括“喂食”、“存储”、及“记录喂食”行动)包含在预测行动清单中。如果被扫描的医疗对象对应于患者的腕套,则工作流程预测部分204利用患者的身份特征来预测医护人员下一步可能的行动(例如,为患者施用药物或测量患者的体温等)。
继续参照图3A,状态确定部分210在医疗对象的身份特征的基础上,确定与被扫描的医疗对象相关的一个或多个状态。例如,如果被扫描的医疗对象为患者的腕套,状态确定部分210确定患者是否处于准备手术状态、手术后的状态、观察中的状态等等。状态确定部分210还从数据库106中获取有关患者的生命状态的信息(例如,体重、药物过敏等)。例如,如果被扫描的医疗对象为药瓶,状态确定部分210确定有效期状态(药物是否已过期)、召回状态(对于该药物是否有召回通知的发布)等等。状态确定部分210通过经由数据库访问部分212查询数据库106,对被扫描的医疗对象的相关状态进行确定。状态确定部分210通过读取与被扫描的医疗对象关联的并存储在与服务器100相耦合的存储器(例如,数据库106)中的状态条目以及它们的数值来对被扫描的医疗对象的状态进行确定。状态确定部分210将所获取的状态信息传送给工作流程预测部分204。
继续参照图3A,基于从状态确定部分210获得的状态信息及从会话管理部分214获得的会话信息,工作流程预测部分204预测医护人员工作流程中的接下来的可能的行动。在某些结构中,工作流程预测部分204预测单个接下来的可能的行动。作为选择,在其它某些结构中,工作流程预测部分204预测多级接下来的可能的行动(例如,接下来的可能的行动以及再接下来的可能的行动等等)。如果需要,工作流程预测部分204还通过数据库访问部分212查询医疗数据库106,以建立患者诊断需求,从而预测医护人员的工作流程。工作流程预测部分204还与状态确定部分210通讯,以确定如上所述与收到的医疗信息数据中所识别的医疗对象相关联的一个或多个状态。
在某些结构中,预测操作304包括数据库查找操作。例如,医疗数据库106可包括针对某医疗对象(例如,药物)的可能的操作的清单,并且工作流程预测部分204可简单地将与医疗对象相关联的该清单用作所预测的医护人员接下来可能的行动。在某些结构中,预测操作包括选择与医疗数据库106中的医疗对象关联的医护人员接下来可能的若干行动中的一个。在某些结构中,预测操作包括使用与医护人员(或另一个具有相同职责的医护人员,如护士)和/或同一患者的过去行动相关的信息,并将这些行动包含在所预测的工作流程中。因此,在某些方面,工作流程预测部分204能够通过将先前的工作流程相关的信息及医护人员的选择存储在存储器中来自我训练。在某些结构中,预测操作使用医护人员在所进行的会话中所执行的先前行动,基于在操作302中所收到的消息中包含的医疗对象,来选择接下来可能的行动。
在某些结构中,预测操作可将概率与医护人员可能的行动相关联。与接下来可能的行动相关联的概率值可用于区分菜单中显示的行动的优先级顺序。例如,较高概率的行动可以显示在菜单清单的顶部,或(例如,颜色或字体大小)明显突出地显示给医护人员。
继续参照图3A,在操作306,基于从工作流程预测部分204接收到的所预测的工作流程,服务器100的菜单传送部分206传送包含一个或多个医疗行动选项的菜单,用于在界面108上显示给医护人员。多种格式可用于从菜单传送部分206至界面108的菜单传送。例如,在某些结构中,菜单传送部分206通过包含显示指令或图示命令来传送用于在界面108上显示的数据。当界面108嵌入在医疗设备102中,并且医疗设备102具有可以接收图示命令并通过解码这些图示命令将菜单显示给医护人员的处理器时,这种结构是合适的。例如,菜单传送部分206可指定显示属性,如字体、大小、颜色及菜单在界面108上的布局。作为一个例子,在某些结构中,菜单传送部分206使用已知的如超文本标记语言(HTML)的技术来详细说明菜单。作为选择,在某些结构中,界面108直接与服务器100连接,并且菜单传送部分206使用一些已知的图形***设备标准中的一种(如视频图形阵列(VGA)等)将菜单传送给界面108。
继续参照图3A,在某些结构中,菜单传送部分206将一个或多个行动项目包括在所预测的工作流程中,但是会禁用或“灰化”显示这些行动项目,从而使得医护人员能够在菜单上看到这些行动项目,但是无法通过在菜单上选择该行动项目来与其交互。例如,如果菜单传送部分206已经确定库存中有足够数量的药物剂量可用,则用于订购新药物项目以补充库存的显示菜单项目可被灰化显示。在某些结构中,菜单传送部分206使用一个或多个工作参数(如一天的时间)以及与被扫描的对象相关联的状态值对相关的行动项目做出禁用的决定。“灰化”显示的行动是为了为医护人员提供未来的参考,使其注意到该行动对于被扫描的对象是有潜在可能的。
在某些实施例中,工作流程数据库更新部分216允许基于***管理员的输入来对数据库106进行更新。例如,***管理员可更新工作流程数据库,以提高医护人员向患者提供的服务质量。***管理员可将数据库106更新为适应***管理员所管理的若干医护设备的“最佳实践”。在某些结构中,更新数据库106包括更新与所接收到的医疗对象ID相关联的预测工作流程的清单。在某些结构中,更新数据库106包括添加新的患者护理规则,如“不要同时施用药物X和药物Y”。
现在参照图3B,描绘了数据库106的各条目的概念框图。在某些实施例中,医疗数据库106包括多个医疗对象352所构成的清单350。对于清单350中的每一个医疗对象352,医疗数据库106包括可能用于医护人员的多个可能的行动354。这些可能的行动354中的每一个具有0个或多个状态356。在某些结构中,多个医疗对象构成的清单350还包括用于“未知”医疗对象的默认条目360。
作为一个例子,清单350包括如“患者”、“药瓶”、“食物项目”、“静脉注射(IV)流体容器”等的医疗对象。作为一个例子,对于与医疗对象352“药瓶”对应的条目可能的行动354包括“施用”及“丢弃”。作为一个例子,对应于条目360“未知”的可能的行动包括“重新扫描”、“转为手动输入”、“帮助”、“联系***管理员”。如果服务器100不能识别所扫描的医疗对象352,则服务器100请求医疗设备102显示对应于“未知”条目360的可能的行动354的清单。
继续参照图3B,与多个可能的行动354相关联的示例状态356包括各种之前讨论过的患者状态(例如,准备手术的状态等)、生命体征状态等。在某些结构中,数据库106的条目是静态的并且是基于使用了数据库106的医护设备的规则预先确定的。在某些结构中,服务器100随时对数据库106的条目及状态字段356的值进行更新。例如,服务器100根据医护人员之前的扫描和/或选择,对条目进行更新。
通过说明而非限制的方式,下面通过医护人员为婴儿患者喂奶并将该喂食记录到医疗记录中的示例工作流程,进一步说明通过预测医护人员的行动来适应医护人员的工作流程的过程。特别地,下面描述了用于执行“记录喂食”任务的两个不同的工作流程。图4A和图4B所示出的工作流程通常涉及现有技术的“静态”工作流程,其中服务器100不预测医护人员的工作流程。另一方面,在图4C所示出的工作流程中,服务器100基于被扫描的医疗对象的身份特征预测工作流程。
参照图4A,进程401示出了医疗工作流程***不预测工作流程时与记录为婴儿患者喂奶相关的示例现有技术进程。在操作403,向医护人员显示菜单。该菜单包括若干可能的任务的清单。通常,该任务清单包括若干与当前记录喂食的任务不相关的任务。医护人员在所显示的任务中进行选择。由于医护人员打算记录喂食,所以医护人员与“记录喂食”工作流程交互。在记录喂食工作流程中,医护人员选择牛奶函数(操作405)或选择婴儿函数(行动407)。基于医护人员的该选择,向医护人员显示可能与牛奶相关的函数的菜单(操作409),或者向医护人员显示婴儿函数的菜单(操作411)。作为对所显示的牛奶函数或婴儿函数的菜单的响应,在操作413,医护人员指出她想要记录喂奶会话。在操作415,医护人员被提示输入婴儿ID。医护人员扫描包含患者身份标识(例如,患者腕带)的条形码。
从上面对图4A所示出的操作的描述可以看出,医护人员不能简单扫描婴儿的ID腕带来开始“记录喂食”的工作流程。作为代替,医护人员扫描医疗对象(婴儿ID)前,不得不巡览于许多菜单屏幕之中。
继续参照图4A,在操作417,服务器(未在图4A中示出)对在服务器处接收到的婴儿ID进行核实。如果被扫描的婴儿ID是无效的,则向医护人员显示错误消息。如果被扫描的婴儿ID是有效的,在操作419中,服务器向医疗设备102发送请求,以显示“选择喂食类型”菜单屏幕。在某些结构中,会给予医护人员至少三个选择:配方喂养、母乳喂养、容器喂养。
现参照图4B,如果医护人员选择了“配方喂养”选项,则在操作421,向医护人员显示“记录配方喂养事件”菜单屏幕。如果医护人员选择了“母乳喂养”选项,则在操作423,向医护人员显示“记录母乳喂养事件”选项。如果医护人员选择了“容器喂养”选项,则在操作425,向医护人员显示“喂养事件清单”选项。
继续参照图4B,如果在操作421或423选择了“配方喂养”或“母乳喂养”事件,则在操作429,医护人员(例如,护士)通过将患者数据输入医疗设备来记录喂食事件。在操作433,服务器与数据库106通讯并登记该喂食事件。如果在操作425选择了“喂养事件清单”,则向医护人员显示可能事件的菜单。在操作427,医护人员从所显示的菜单中选择一个事件。作为对该选择的响应,在操作431,服务器100指示界面108(未在图4B中示出)显示用于记录容器喂养的表格。如果输入了记录前期望的延迟(例如,等待完成典型的牛奶喂养),则医护人员记录该喂食事件(操作435),同时,在操作437,服务器使其维护的容器状态改变。如果可以记录喂食前的期望延迟还未过去,则服务器100使延迟消息显示(操作439)给医护人员。
图4C示出了使用本公开的扫描器基于被扫描的医疗项目的身份特征来预测医护人员的工作流程所执行的示例进程400。在操作402,医护人员扫描医疗对象。例如,被扫描的对象可能是婴儿患者的腕套或奶容器。当接收到包含与被扫描的医疗对象相关的医疗信息的消息时,在操作404,服务器100核实所接收到的ID。例如,如果被扫描的ID针对婴儿患者,则在操作404,服务器100核实该婴儿患者为当前准许的患者。如果被扫描的ID对应于有效的婴儿ID,则在操作406,服务器100向医疗设备102发送消息,从而为医护人员显示与婴儿相关的行动的菜单。例如,这些行动中的一个涉及记录为婴儿患者喂奶。医护人员可能想要将为婴儿患者喂奶记录在医院的医疗记录中,并且可以在操作408选择“记录喂奶”选项。
与图4A和图4B所示的进程401相比,通过首先扫描医疗对象ID,医护人员可以向服务器100传送当前任务(记录喂食)。因此,进程400避免了医护人员在向服务器100传送关于为婴儿患者喂食的当前任务(工作流程)之前在一组菜单之中进行巡览的需要。
继续参照图4C,在操作410,服务器100通过向医疗设备102发送显示请求,方便了“选择喂养类型”菜单向医护人员的显示。如果医护人员选择了“母乳喂养”菜单(操作412),则服务器100向医疗设备102传送请求,以显示根据“母乳喂养婴儿”行动而预测的工作流程菜单。如果医护人员选择了“配方喂养”菜单(操作414),则服务器100向医疗设备102传送请求,以显示根据“配方喂养”行动的选择和婴儿的患者ID而预测的工作流程菜单。操作412或操作414之后,医护人员记录喂食事件(操作416)。
继续参照图4C,在操作410,如果医护人员选择了“容器喂养”菜单,则服务器100预测医护人员可能想要执行的行动,并且在操作418,向医疗设备102传送包括所预测的行动的菜单。在操作420,医护人员可从所显示的菜单中选择行动。作为对医护人员在操作420的选择的响应,在操作422,服务器100向医疗设备102传送请求,以显示“记录容器喂养”行动的清单。如果操作402中扫描的医疗器材ID为容器ID,并且在操作424,服务器100可连接被扫描的容器ID与医院里婴儿的身份特征,则在操作422,也向医护人员展示相似的消息。在操作426,服务器100核查期望延迟(例如,为婴儿患者喂奶的持续时间)是否已经过去。如果该延迟已经过去,在操作430,服务器100方便医护人员记录该喂食事件。在操作432,服务器100对耦合到医院网络的医疗数据库进行更新,以反映出该喂食。随后,服务器100改变与操作402中所扫描的容器相关联的状态,例如,从而指出该容器已被使用过。如果服务器100在操作426确定延迟还未过去,则在操作428,服务器100向医疗设备102传送消息,以向医护人员显示延迟消息。
与图4A中所示的进程401相比,图4C中所示的进程400通过医护人员扫描医疗对象(例如,奶容器或婴儿患者的腕部ID)被初始化。基于被扫描的医疗对象的身份特征,服务器100预测医护人员的工作流程并将菜单行动项目呈现给医护人员。在某些方面,执行各扫描的确切顺序不影响工作流程的成功执行。例如,在进程400中,医护人员不需要浏览多个菜单屏幕来向服务器100传达医护人员想要实现什么。作为代替,医护人员只需要扫描婴儿ID和奶容器,以用于服务器100预测医护人员的工作流程。此外,扫描婴儿ID和扫描容器ID的确切顺序不影响服务器100支持该工作流程。
应当理解的是,在本公开的某些方面,提供了自适应工作流程的方法,其通过根据接收到的条形码扫描信息预测医护人员的工作流程来引导医护人员进入医疗任务菜单。在某些结构中,通讯耦合到服务器的医疗设备在开始操作时显示“顶层”菜单,并等待医护人员扫描条形码。当接收到条形码扫描相关的数据时,服务器解释所扫描的是什么,并向医护人员显示行动菜单,从而可以针对之前所扫描的对象执行有意义的医疗任务。该服务器被配置用于接受任何条形码格式。
在某些结构中,医护人员使用条形码读取器或其它设备来扫描医疗对象,如患者ID、婴儿ID或奶容器ID。根据所扫描的是什么,***促使显示医护人员接下来可能的任务。在某些结构中,如上面关于图1至图4C的描述,医护人员是给婴儿喂奶的护士。无论护士扫描条形码的顺序如何(例如,先扫描婴儿的腕套ID或先扫描奶容器ID),服务器100都可以预测给婴儿喂奶相关的工作流程。在该预测的基础上,服务器100促使为护士显示适当的医疗任务。
图5至图9示出了通过预测工作流程来在医疗任务的完成期间在界面108上显示给医护人员的各种显示屏幕。例如,在某些结构中,界面108为医疗设备102的一部分,医疗设备102为例如条形码扫描器或/和RFID扫描器。在这样的结构中,医护人员使用医疗设备102扫描条形码并与显示于界面108上的菜单交互。
图5示出了根据本公开的某些方面的示例菜单屏幕500。在某些结构中,根据上面关于图1至图4C描述的若干应用结构,医疗设备102为医护人员显示菜单屏幕500,作为预测工作流程扫描应用程序的初始登录。菜单屏幕500包括区域502,医护人员在此处输入其用户名,并在区域504进一步输入密码。在某些结构中,当医护人员从屏幕500进入***时,会话管理部分214开始一个新的工作流程预测的会话。
图6示出了根据本公开的某些方面的示例菜单屏幕。菜单屏幕600示出了基于本公开的预测工作流程计算为医护人员显示接下来将要执行的行动建议的消息。该情况下,所建议的行动包括扫描患者的腕套或医疗容器标签或者点击界面108以接收更多可能的行动。
图7示出了根据本公开的某些方面的示例菜单屏幕。界面108的菜单屏幕700包括显示区域702,其显示了医护人员的身份特征和患者的身份特征。菜单屏幕700还包括婴儿函数清单(如顶部显示区域704所示),显示了对于婴儿患者可能的行动。菜单屏幕700还包括医护人员可能需要执行的行动的清单,该清单是通过预测医护人员的工作流程计算出的。图7中所示出的例子在区域704中示出了“婴儿函数”行动,在区域706中示出了“核对任务”,在区域708中示出了“实施喂奶”行动,在区域710中示出了“记录喂奶”,在区域712中示出了“打印标签”。菜单屏幕700是菜单的一个例子,其可以在图4C中所描述的操作406呈现给医护人员。
图8示出了根据本公开的某些方面的示例菜单屏幕。菜单屏幕800包括显示区域802,其显示了医护人员的身份特征和患者的身份特征。菜单屏幕800还包括成人函数清单(如顶部显示区域804所示),显示了对于成人患者可能的行动。菜单屏幕800还包括医护人员可能需要执行的行动的清单,该清单是通过预测医护人员的工作流程计算出的。图8中所示出的例子在区域804中示出了“成人函数”行动,在区域806中示出了“核对任务”,在区域808中示出了“打印标签”行动,在区域810中示出了“接收牛奶”行动。
图9示出了根据本公开的某些方面的示例菜单屏幕。菜单屏幕900包括显示区域902,其显示了医护人员的身份特征和患者的身份特征。菜单屏幕900还包括牛奶函数清单(如顶部显示区域904所示),显示了对于牛奶可能的行动(例如,当牛奶容器作为医疗对象被扫描时)。菜单屏幕900还包括医护人员可能需要执行的行动的清单,该清单是通过预测医护人员的工作流程计算出的。图9中所示出的例子在区域906中示出了“接收牛奶”行动,在区域908中示出了“实施喂奶”行动,在区域910中示出了“强化牛奶”行动,在区域912中示出了“记录喂奶”行动。
上面关于图5至图9所描述的菜单屏幕500、600、700、800、900用于为婴儿患者喂奶的工作流程中的各操作。例如,在图4C中所示的进程400中,菜单屏幕700可在操作406呈现。类似地,菜单屏幕600可在操作402呈现。
应当理解的是,在某些方面,在此所描述的工作流程预测技术使得医护人员不必记住扫描各医疗对象的特定顺序。本公开的方法和***提供用于医疗设施中的服务器,从而以对医护人员的工作流程的破坏最小的方式管理向医护人员显示的菜单屏幕。在某些方面,医护人员基于她在以前的医疗工作流程中的行动“训练”***,以更好地预测她的接下来的行动。因此,本公开的结构使得医护人员不必记住各菜单屏幕和她完成某些医疗任务所期望的输入。在某些方面,工作流程预测基于由医护人员所扫描的各医疗对象的各ID。
尽管详细地描述并示出了本公开的实施例,但是,显然应当理解的是,这些描述只是意在作为例证和范例,而不是意在作为限制,本发明的范围只由所附权利要求进行限定。
此处所描述的所有的元素、部分和步骤均是优选包括的。应当理解的是,任何这些元素、部分和步骤都可被其它元素、部分和步骤替代,或者可以被全部删除,这对本领域内的技术人员是显而易见的。
总体上,本文公开了一种与网络耦合的计算机***。计算机接收具有数据的消息,该数据方便了计算机对工作流程的预测,该工作流程预测使得能够呈现菜单选项。
概念
本文公开了至少下面的概念。
概念1.一种使得在耦合到医院网络的处理器上执行的医疗工作流程进行适应的方法,所述方法包括:
接收包含医疗信息数据的消息;
使用至少部分医疗信息数据来预测医护人员的工作流程;
基于预测来向界面传送包含一个或多个医疗行动选项的菜单。
概念2.概念1所述的方法,其中预测还包括使用医护人员的身份特征和授权等级进行预测。
概念3.概念1所述的方法,其中医疗信息数据包括患者身份特征、医疗项目身份特征或条形码信息中的至少一个。
概念4.概念1所述的方法,其中医疗信息数据包括由医护人员选择的医疗行动。
概念5.概念1所述的方法,还包括:
确定与医疗信息数据相关联的状态。
概念6.概念5所述的方法,其中预测还包括使用与医疗信息数据相关联的状态进行预测。
概念7.概念1所述的方法,还包括:
将会话信息与第一条消息关联。
概念8.概念7所述的方法,其中预测还包括基于会话信息进行预测。
概念9.概念1所述的方法,其中预测还包括:
访问包含医疗行动选项条目的工作流程数据库;以及
将至少一个医疗行动选项包含在医护人员的预测工作流程中。
概念10.概念1所述的方法,还包括:
基于***管理员的输入来更新工作流程数据库。
概念11.概念1所述的方法,还包括:
从菜单中禁用一个菜单项。
概念12.一种编码有用于使得医疗工作流程进行适应的指令的机器可读介质,该指令包括的代码来使处理器:
接收包含医疗信息数据的消息;
使用至少部分医疗信息数据来预测医护人员的工作流程;
基于预测来向界面传送包含一个或多个医疗行动选项的菜单。
概念13.概念12所述的机器可读介质,其中用于预测的代码还包括用于使用医护人员的身份特征和授权等级进行预测的代码。
概念14.概念12所述的机器可读介质,其中医疗信息数据包括患者身份特征、医疗项目身份特征或条形码信息中的至少一个。
概念15.一种用于使得医疗工作流程进行适应的***,包括:
服务器;
具有界面的扫描器;以及
数据库;其中
服务器包括:
医疗信息接收部分,用于从扫描器接收包含医疗信息数据的消息;
工作流程预测部分,用于使用至少部分医疗信息数据来预测医护人员的工作流程;
菜单传送部分,用于基于所预测的工作流程来向扫描器传送包含一个或多个医疗行动选项的菜单,以用于显示界面。
概念16.概念15所述的***,其中工作流程预测部分还用于使用医护人员的身份特征和授权等级来预测医护人员的工作流程。
概念17.概念15所述的***,还包括:
状态确定部分,用于确定与医疗信息数据相关联的状态。
概念18.概念17所述的***,其中工作流程预测部分还用于使用与医疗信息数据相关联的状态进行预测。
概念19.概念15所述的***,还包括:
会话管理部分,用于将会话信息与第一条消息关联。
概念20.概念19所述的***,其中工作流程预测部分还用于使用会话信息进行预测。
Claims (20)
1.一种使得在耦合到医院网络的处理器上执行的医疗工作流程进行适应的方法,所述方法包括:
接收包含医疗信息数据的消息;
使用至少部分医疗信息数据来预测医护人员的工作流程;
基于预测来向界面传送包含一个或多个医疗行动选项的菜单。
2.权利要求1所述的方法,其中预测还包括使用医护人员的身份特征和授权等级进行预测。
3.权利要求1所述的方法,其中医疗信息数据包括患者身份特征、医疗项目身份特征或条形码信息中的至少一个。
4.权利要求1所述的方法,其中医疗信息数据包括由医护人员选择的医疗行动。
5.权利要求1所述的方法,还包括:
确定与医疗信息数据相关联的状态。
6.权利要求5所述的方法,其中预测还包括使用与医疗信息数据相关联的状态进行预测。
7.权利要求1所述的方法,还包括:
将会话信息与第一条消息关联。
8.权利要求7所述的方法,其中预测还包括基于会话信息进行预测。
9.权利要求1所述的方法,其中预测还包括:
访问包含医疗行动选项条目的工作流程数据库;以及
将至少一个医疗行动选项包含在医护人员的预测工作流程中。
10.权利要求1所述的方法,还包括:
基于***管理员的输入来更新工作流程数据库。
11.权利要求1所述的方法,还包括:
从菜单中禁用一个菜单项。
12.一种编码有用于使得医疗工作流程进行适应的指令的机器可读介质,该指令包括的代码来使处理器:
接收包含医疗信息数据的消息;
使用至少部分医疗信息数据来预测医护人员的工作流程;
基于预测来向界面传送包含一个或多个医疗行动选项的菜单。
13.权利要求12所述的机器可读介质,其中用于预测的代码还包括用于使用医护人员的身份特征和授权等级进行预测的代码。
14.权利要求12所述的机器可读介质,其中医疗信息数据包括患者身份特征、医疗项目身份特征或条形码信息中的至少一个。
15.一种用于使得医疗工作流程进行适应的***,包括:
服务器;
具有界面的扫描器;以及
数据库;其中
服务器包括:
医疗信息接收部分,用于从扫描器接收包含医疗信息数据的消息;
工作流程预测部分,用于使用至少部分医疗信息数据来预测医护人员的工作流程;
菜单传送部分,用于基于所预测的工作流程来向扫描器传送包含一个或多个医疗行动选项的菜单,以用于显示界面。
16.权利要求15所述的***,其中工作流程预测部分还用于使用医护人员的身份特征和授权等级来预测医护人员的工作流程。
17.权利要求15所述的***,还包括:
状态确定部分,用于确定与医疗信息数据相关联的状态。
18.权利要求17所述的***,其中工作流程预测部分还用于使用与医疗信息数据相关联的状态进行预测。
19.权利要求15所述的***,还包括:
会话管理部分,用于将会话信息与第一条消息关联。
20.权利要求19所述的***,其中工作流程预测部分还用于使用会话信息进行预测。
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