CN102591895A - 电脑辅助专利自动分类方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电脑辅助专利自动分类方法及***，其预先储存专利分类编码及专利分类定义字词，此方法包括下列步骤：依据一关键字信息以检索至少一专利信息；撷取各专利信息中的一技术特征分类码并分析各专利信息中的技术关键字及计算技术关键字的字频；比对各技术关键字的字频以取得超过预设字频的技术特征关键字；再依据专利分类编码、专利分类定义字词、技术特征分类码及技术特征关键字以建立一技术分类比对表；比对专利分类定义字词及技术特征关键字的一关联性；最后，取得与专利分类定义字词最相近的技术特征关键字。
Description
技术领域
本发明有关于一种电脑辅助专利自动分类方法及***，且特别是有关于一种利用专利分类编码、专利分类定义字词及技术特征关键字以取得对应专利分类编码的技术特征关键字的电脑辅助专利自动分类方法及***。
背景技术
运用电脑辅助进行专利管理是近年来在电脑产业以及知识产权产业中相当热门的一个议题。由于专利是具有充分技术思想的法律文件，因此通常企业与企业之间可以从彼此所申请的专利文件分析结果来了解对方相关的研发技术、研发策略的所在，或者设定某个特定技术领域、技术议题，通过简单的研究统计分析便可以进一步找到未来产业技术趋势的发展方向，因此运用电脑辅助进行专利管理早已被许多企业视为是一项重要的内部发展计划。
目前在专利管理中很重要的一环便是“专利关联分析”及“专利分类”，简单来说便是通过事先所设定的特定条件来找出符合条件的专利群组，再通过统计分析后将其可以作为包括：专利关联分析、专利侵权评估、专利授权评估等的决策之用，让企业能够在第一时间内充分了解有关技术趋势、竞争态势、合作发展等信息。然而，过去“专利关联分析”及“专利分类”的工作必须大量仰赖具有专业技术知识的人力来进行，不但花费大量的时间精力，而且无法有效的提升作业的正确率和效率，因此经常会延误“专利关联分析”及“专利分类”的价值。后来出现了许多标榜能够发挥高度的关联分析能力的“专利关联分析”及“专利分类”电脑辅助软件，虽然能够提升以往人力的效率问题，也能够改善以往人为所产生的错误发生机率，但是这些电脑辅助软件仍然具有下列几个缺点：
(1)缺乏辅助专利依技术特征分类的功能：现有电脑辅助软件的“专利关联分析”及“专利分类”都是由使用者输入任意的条件来进行关联专利群组的查找。然而这些任意设定的条件可能因为使用者的专业知识程度不一而直接影响到关联专利群组结果的精确度。此外所产生的关联专利群组也会因为缺乏目标专利和时间的概念，而使得单纯列表式的显示结果较无实质上的意义。
(2)有限设定条件范围：前面提到，现有电脑辅助软件的“专利关联分析”都是由使用者输入任意的条件来进行关联专利群组的查找。所以，关联专利群组结果往往会因为使用者所输入的任意条件而受到查找范围上的局限，但事实上有些条件是可以同时存在有许多种不同的可能性的，如：单一关键字可能会有其他许多具有相同意义的不同关联字，此时若是仅通过使用者输入的关键字进行查找的话，将可能会遗漏许多包含其他关联字的关联专利群组，因而使得关联专利群组结果的范围无法延伸。
因此，在企业越来越重视“专利关联分析”及“专利分类”的效率和品质的情况下，如何运用目前发达的电脑软件程序设计技术来设计出一套完善的“专利关联分析”及“专利分类”的电脑辅助软件，能够解决现有相关电脑辅助软件的问题，应是目前相关电脑辅助软件开发人士们所需努力的目标。
发明内容
本发明提供一种电脑辅助专利自动分类方法及***，以针对所检索到的专利资料作技术内容的分类。
本发明提出一种电脑辅助专利自动分类方法，其适用于一电子装置，电子装置包括一储存单元以储存复数笔专利分类编码及复数笔对应专利分类编码的专利分类定义字词，电脑辅助专利自动分类方法包括下列步骤：依据一关键字信息以检索符合关键字信息的至少一专利信息；撷取各专利信息中的一技术特征分类码；分析各专利信息中的至少一技术关键字及计算技术关键字的字频。比对各技术关键字的字频以取得超过预设字频的一技术关键字；再依据专利分类编码、专利分类定义字词、技术特征分类码及技术特征关键字以建立一技术分类比对表；比对专利分类定义字词及关键字的一关联性，以取得与专利分类定义字词最相近的技术特征关键字。
在本发明其中一实施例中，上述专利分类编码及技术特征分类码为一日本F-Term分类码。
在本发明其中一实施例中，上述专利分类编码及技术特征分类码为一美国专利分类码(UPC)。
在本发明其中一实施例中，上述专利分类编码及技术特征分类码为一国际专利分类码(IPC)。
在本发明其中一实施例中，上述专利分类编码及技术特征分类码为一欧洲专利分类码(ECLA)。
本发明提出一种电脑辅助专利自动分类***，包括一储存单元、一输入单元、一处理单元、一关键字分析模块、一字频分析模块及一字义比对模块。储存单元储存复数笔专利分类编码及复数笔对应该专利分类编码的专利分类定义字词。输入单元取得至少一关键字信息。处理单元依据关键字信息用以自一专利资料库中检索符合关键字信息的至少一专利信息，并撷取各专利信息中的一技术特征分类码。关键字分析模块分析各专利信息中的至少一技术关键字。字频分析模块依据各技术关键字以计算各技术关键字的字频，并比对各技术关键字的字频以取得超过预设字频的技术关键字。字义比对模块比对专利分类定义字词及该超过预设字频的技术关键字的一关联性以取得与专利分类定义字词最相近的技术特征关键字。
由于本发明采用专利分类编码、专利分类定义字词、技术特征分类码及技术特征关键字以建立一技术分类比对表，因此通过专利分类编码及技术特征分类码的比对可让原本艰涩不易了解的专利分类定义转换为更浅显易懂的技术特征名词，由此以提高进行专利分析时取得技术特征关键字的便利性。
附图说明
图1是应用本发明的一种电子装置元件方块示意图；
图2是本发明一实施例的步骤流程图；
图3是本发明的储存单元所储存的专利分类编码及对应专利分类编码的专利分类定义字词对照表的示意图；
图4是本发明中分析各所检索到的专利信息中的专利号、技术特征分类码、技术关键字及技术关键字字频的对照表示意图；
图5是结合图3及图4而成的对应专利分类编码的技术特征关键字比对表的示意图。
【主要元件符号说明】
100电子装置
110储存单元
111专利分类编码
112专利分类定义字词
120输入单元
121关键字信息
130处理单元
140关键字分析模块
150字频分析模块
160字义比对模块
200专利资料库
210专利信息
211技术关键字
2111技术特征关键字
212技术特征分类码
213专利号
S210～S270步骤流程
310IPC专利分类编码栏位
320专利分类定义字词栏位
410专利号栏位
420技术特征分类号栏位
430技术关键字栏位
440字频栏位
510专利号栏位
520IPC专利分类编码栏位
530专利分类定义字词栏位
540技术特征关键字栏位
具体实施方式
为让本发明的上述特征和优点能更明显易懂，下文特举实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。
图1是应用本发明的一种电子装置元件方块示意图。在图1中，电子装置100包括一储存单110、一输入单元120、一处理单元130、一关键字分析模块140、一字频分析模块150及一字义比对模块160。
储存单元110储存复数笔专利分类编码111及复数笔对应该专利分类编码111的专利分类定义字词112。输入单元120取得至少一关键字信息121。处理单130依据关键字信息121用以自一专利资料库200中检索符合关键字信息的至少一专利信息210，并撷取各专利信息210中的一技术特征分类码212。关键字分析模块140分析各专利信息210中的至少一技术关键字211。此外，专利信息210还包括一专利号213。
字频分析模块150依据各技术关键字211以计算各技术关键字的字频，并比对各技术关键字211的字频以取得超过预设字频的技术关键字211。字义比对模块160比对专利分类定义字词112及该超过预设字频的技术关键字211的一关联性以取得与专利分类定义字词112最相近的技术特征关键字2111。
请同时参阅图2～图5，图2是本发明一实施例的步骤流程图。图3是本发明的储存单元所储存的专利分类编码及对应专利分类编码的专利分类定义字词对照表的示意图。图4是本发明中分析各所检索到的专利信息中的专利号、技术特征分类码、技术关键字及技术关键字字频的对照表示意图，图5是结合图3及图4而成的对应专利分类编码的技术特征关键字比对表的示意图。
图2中所绘示的电脑辅助专利自动分类方法主要是应用于一电子装置的，电子装置包括一储存单元以储存复数笔专利分类编码及复数笔对应专利分类编码的专利分类定义字词，更进一步来说，可将专利分类编码及专利分类定义字词列表，如图3所示，专利分类编码及专利分类定义字词列表可分为IPC专利分类编码栏位310及专利分类定义字词栏位320。
电脑辅助专利自动分类方法包含下列步骤：
步骤S210：依据一关键字信息以检索符合关键字信息的至少一专利信息。
于本实施例中，电子装置可连接到专利资料库，或者是通过一网际网路连接至一远端专利资料库以依据关键字信息检索到相对应的专利信息。
步骤S220：撷取各专利信息中的一技术特征分类码。
于本实施例中，专利分类编码及技术特征分类码为一日本F-Term分类码。
于本实施例中，专利分类编码及技术特征分类码为一美国专利分类码(UPC)。
于本实施例中，专利分类编码及技术特征分类码为一国际专利分类码(IPC)。
于本实施例中，专利分类编码及技术特征分类码为一欧洲专利分类码(ECLA)。
步骤S230：分析各专利信息中的至少一技术关键字及计算技术关键字的字频。
于本实施例中，在分析各专利信息时可得如图4所示的资料。先将所检索到专利中的专利号列在专利号栏位410中，技术特征分类码列在技术特征分类号栏位420中。而每一专利中具有至少一技术关键字，因此将相关的所有技术关键字填入技术关键字栏位430，再计算每一个技术关键字的字频(意为技术关键字于专利说明书中出现的次数)，并将技术关键字的字频填在字频栏位440中。
步骤S240：比对各技术关键字的字频以取得超过预设字频的至少一技术特征关键字。
如图4所示，在每个专利信息中分析所有技术关键字，并依据技术关键字的字频，即依据技术关键字出现的次数，将技术关键字出现的次数超过预设字频数的技术关键字筛选出来。
步骤S250：依据专利分类编码、专利分类定义字词、技术特征分类码及技术特征关键字以建立一技术分类比对表。
于本实施例中，专利分类编码及技术特征分类码相互呼应，更进一步来说，专利分类编码等同于技术特征分类码，因此，可比对专利分类编码及技术特征分类码找到相对应的技术特征关键字。
一般而言，专利分类定义字词大多非一般常用的名词，因此在做专利分类的时候常常无法能够直接通过专利分类定义字词了解到专利信息内容所论述的物品。
步骤S260：比对专利分类定义字词及技术特征关键字的一关联性。
步骤S270：取得与专利分类定义字词最相近之技术特征关键字。
于本实施例中，通过步骤S260建立一个具有专利号栏位510、IPC专利分类编码栏位520、专利分类定义字词栏位530及技术特征关键字栏位540的比对表(请参阅图5)。通过图5的比对表可以得知，在每件专利信息中，我们可以直接通过专利信息中的技术特征关键字来了解每一个专利信息主要保护的标的物。值得一提的是，在每一篇专利信息中技术关键字字频最高者并不一定为该篇专利信息的技术特征关键字。
综上所述，本发明可提供给使用者更简便的方式得知专利信息主要保护的标的物，而不同以往，得从专利资料库中的专利分类编码及专利分类定义字词列表中查询对应专利分类编码的专利分类定义字词，而一般专利分类定义字词总是让人很难直接从专利分类定义字词中得知与该项专利最契合的标的字词，因此通过此种方式来提高专利分析的便利性。
虽然本发明以前述实施例为例进行具体介绍，但其并非用以限定本发明，任何利用与本发明相似的技术，在不脱离本发明的精神和范围内，所作更改与修饰等等效替换的，仍在本发明的专利保护范围内。
Claims (20)
1.一种电脑辅助专利自动分类方法，其特征在于，所述方法适用于一电子装置，该电子装置包括一储存单元以储存复数笔专利分类编码及复数笔对应该专利分类编码的专利分类定义字词，所述电脑辅助专利自动分类方法包括下列步骤：
依据一关键字信息以检索符合该关键字信息的至少一专利信息；
撷取各该专利信息中的一技术特征分类码；
分析各该专利信息中的至少一技术关键字及计算该至少一技术关键字的字频；
比对各该技术关键字的字频以取得超过预设字频的至少一技术关键字；
依据该专利分类编码、该专利分类定义字词、该技术特征分类码及该技术特征关键字以建立一技术分类比对表；
比对该专利分类定义字词及该技术特征关键字的一关联性；以及
取得与该专利分类定义字词最相近的该技术特征关键字。
2.如权利要求1所述的电脑辅助专利自动分类方法，其特征在于，所述专利分类编码为一日本F-Term分类码。
3.如权利要求1所述的电脑辅助专利自动分类方法，其特征在于，所述专利分类编码为一美国专利分类码。
4.如权利要求1所述的电脑辅助专利自动分类方法，其特征在于，所述专利分类编码为一国际专利分类码。
5.如权利要求1所述的电脑辅助专利自动分类方法，其特征在于，所述专利分类编码为一欧洲专利分类码。
6.如权利要求1所述的电脑辅助专利自动分类方法，其特征在于，所述技术特征分类码为一日本F-Term分类码。
7.如权利要求1所述的电脑辅助专利自动分类方法，其特征在于，所述技术特征分类码为一美国专利分类码。
8.如权利要求1所述的电脑辅助专利自动分类方法，其特征在于，所述技术特征分类码为一国际专利分类码。
9.如权利要求1所述的电脑辅助专利自动分类方法，其特征在于，所述专利分类编码为一欧洲专利分类码。
10.如权利要求1所述的电脑辅助专利自动分类方法，其特征在于，所述技术特征分类码的编码位数依据所检索的该专利信息的数量来决定。
11.一种电脑辅助专利自动分类***，其特征在于，所述***适用于一电子装置，包括：
一储存单元，储存复数笔专利分类编码及复数笔对应该专利分类编码的专利分类定义字词；
一输入单元，取得至少一关键字信息；
一处理单元，依据该至少一关键字信息用以自一专利资料库中检索符合该关键字信息的至少一专利信息，并撷取各该专利信息中的一技术特征分类码；
一关键字分析模块，分析各该专利信息中的至少一技术关键字；
一字频分析模块，依据该至少一技术关键字以计算该至少一技术关键字的字频，并比对各该技术关键字的字频以取得超过预设字频的至少一技术关键字；以及
一字义比对模块，比对该专利分类定义字词及该技术关键字的一关联性以取得与该专利分类定义字词最相近的该技术特征关键字。
12.如权利要求11所述的电脑辅助专利自动分类***，其特征在于，所述专利分类编码为一日本F-Term分类码。
13.如权利要求11所述的电脑辅助专利自动分类***，其特征在于，所述专利分类编码为一美国专利分类码。
14.如权利要求11所述的电脑辅助专利自动分类***，其特征在于，所述专利分类编码为一国际专利分类码。
15.如权利要求11所述的电脑辅助专利自动分类***，其特征在于，所述专利分类编码为一欧洲专利分类码。
16.如权利要求11所述的电脑辅助专利自动分类***，其特征在于，所述技术特征分类码为一日本F-Term分类码。
17.如权利要求11所述的电脑辅助专利自动分类***，其特征在于，所述技术特征分类码为一美国专利分类码。
18.如权利要求11所述的电脑辅助专利自动分类***，其特征在于，所述技术特征分类码为一国际专利分类码。
19.如权利要求11所述的电脑辅助专利自动分类***，其特征在于，所述专利分类编码为一欧洲专利分类码。
20.如权利要求11所述的电脑辅助专利自动分类***，其特征在于，所述技术特征分类码的编码位数依据所检索的该专利信息的数量来决定。
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