CN102591323A - 用于在生产过程中校正预测故障的***和方法 - Google Patents

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CN102591323A CN2012100129206A CN201210012920A CN102591323A CN 102591323 A CN102591323 A CN 102591323A CN 2012100129206 A CN2012100129206 A CN 2012100129206A CN 201210012920 A CN201210012920 A CN 201210012920A CN 102591323 A CN102591323 A CN 102591323A
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Abstract

本发明名称为“用于在生产过程中校正预测故障的***和方法”。提供一种用于操作生产过程的***。该***包括存储器装置(110)，其配置成存储生产资产的预测故障，预测故障与预测故障时间关联；以及处理器(115)，与存储器装置通信耦合并编程为针对预测故障确定多个校正方案，其中每一个校正方案与预测故障时间之前的校正时间关联，并且至少部分基于与校正方案关联的停机时间成本和修理生产资产的成本为多个校正方案中的每一个校正方案估计总成本。

Description

用于在生产过程中校正预测故障的***和方法
技术领域
一般来说，本文所公开的领域涉及生产过程，以及更具体地说，涉及用于校正生产资产的预测故障的***和方法。
背景技术
至少一些已知生产***依靠生产资产(例如，机械部件)将一个或多个输入(例如，燃料)转换成一个或多个输出(例如，电能)。此类生产资产最终会降级或出现故障，由此降低生产***的性能和/或完全停止生产***。
至少一些已知的生产***包含工序***，其便于安排对生产资产执行的维护和/或修理工作。此类***一般用于安排例行或定期***维护，和/或在生产资产出现故障后安排修理措施。相应地，生产资产故障会造成过多的停机时间和成本，特别是在此类故障与例行维护交替(interspersed)时。
发明内容
提供本概述以便以简化形式介绍概念的选择，下面在详细描述中对其进一步描述。本概述不是要识别要求专利保护的主题的关键特征或本质特征，也不是要用于帮助确定要求专利保护的主题的范围。
在一个方面中，提供一种用于操作生产过程的***。该***包括存储器装置，它配置成存储生产资产的预测故障。该预测故障与预测故障时间关联。该***还包括处理器，它与存储器装置通信耦合并且编程为确定针对预测故障的多个校正方案。每一个校正方案与预测故障时间前的校正时间关联。该处理器还编程为至少部分基于与校正方案关联的停机时间成本和修理生产资产的成本估计多个校正方案中的每一个校正方案的总成本。
在另一个方面中，提供一种用于操作生产过程的方法。该方法包括通过计算装置确定与预测故障时间关联的针对预测生产资产故障的多个校正方案。每一个校正方案与等于或早于预测故障时间的校正时间关联。由计算装置至少部分基于与校正方案关联的停机时间成本和修理成本估计多个校正方案中的每一个校正方案的总成本。至少部分基于第一校正方案的总成本选择多个校正方案中的第一校正方案，并且由计算装置基于第一校正方案安排维护任务。
在又一个方面中，提供具有其上包含的计算机可执行指令的一个或多个计算机可读存储介质。在由至少一个处理器执行时，该计算机可执行指令使至少一个处理器确定针对生产过程中使用的生产资产的预测故障的多个校正方案。每一个校正方案与校正时间关联。计算机可执行指令还使至少一个处理器估计多个校正方案中的每一个校正方案的总成本，并且基于多个校正方案中的第一校正方案安排维护任务。至少部分基于第一校正方案的总成本从多个校正方案中选择第一校正方案。
附图说明
通过结合附图参照以下描述，可以更好地理解本文所述的实施例。
图1是示范计算装置的框图；
图2是示范生产控制***的框图，其中包括生产监测装置、生产控制装置、企业资源计划装置以及经由网络通信耦合的客户机装置；
图3是用于操作生产过程的示范方法的流程图；
图4是可与图3所示的方法配合使用以确定校正方案的示范方法的流程图；
图5是用于显示和选择校正方案的示范用户界面。
具体实施方式
本文所述的实施例便于通过计算针对预测故障的多种校正的估计总成本对生产过程进行经济高效的维护。本文所使用的术语“生产过程”是指一个或多个生产资产对一个或多个输入进行物理操作以产生一个或多个输出。生产资产可包括用于将输入转换成输出的任何设备和/或材料。生产过程中涉及的生产资产可总称为生产***。生产过程可包括但不限于仅包括发电、制造、资源处理(例如，水处理或回收)和/或物理上将输入转换成输出的任何其它过程。
生产资产可随时间过去而降级并最终出现故障。如果生产资产停止按照设计方式起作用，或者呈现预定规格之外的性质或行为，则可视作故障。此类故障可在发生之前预测，如本文中详细描述。响应预测故障，可确定一个或多个校正方案。校正方案可包括设计用于修理生产资产的一个或多个操作。本文所使用的术语“修理”包括但不限于仅包括调节、校准、检修和/或更换生产资产。生产资产的修理可进一步与人员资源要求关联，例如专业执照、培训等级和/或证书。可基于如上所述的因素为每一个校正方案估计总成本。
本文所述的方法、***及设备的示范技术效果包括至少以下之一：(a)预测与预测故障时间关联的生产资产故障；(b)针对预测故障确定多个校正方案，其中每一个校正方案与等于或早于预测故障时间的校正时间关联；(c)至少部分基于与校正方案关联的停机时间成本和修理成本估计多个校正方案中的每一个校正方案的总成本；(d)至少部分基于第一校正方案的总成本选择多个校正方案中的第一校正方案；(e)基于第一校正方案安排维护任务；以及(f)调节生产过程的操作水平。
图1是示范计算装置105的框图。在示范实施例中，计算装置105包括存储器装置110以及耦合到存储器装置110用于执行指令的处理器115。在一些实施例中，可执行指令存储在存储器装置110中。计算装置105通过编程处理器115执行本文所述的一个或多个操作。例如，可通过将操作编码为一个或多个可执行指令，并且在存储器装置110中提供可执行指令，来对处理器115编程。处理器115可包括一个或多个处理单元(例如，按照多核配置)。
存储器装置110是使信息(例如，可执行指令和/或其它数据)能够被存储和检索的一个或多个装置。存储器装置110可包括一个或多个计算机可读介质，非限制性地例如动态随机存取存储器(DRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、固态磁盘和/或硬盘。存储器装置110可配置成非限制性地存储计算机可执行指令、生产地点数据、生产资产数据、预测的生产资产故障、生产过程数据(例如，传感器读数)、维护安排(例如，安排的维护任务)、修理数据(例如，修理生产资产所需的材料和/或人工)和/或任何其它类型的数据。在一些实施例中，存储器装置110存储资产属性数据，例如品牌、类型和/或操作规格。可基于对比当前“感测的”行为与来自类似资产的历史行为计算或得出预测故障。例如，可至少部分通过曲线拟合针对过往行为的故障模型来预测这种故障。
在一些实施例中，计算装置105包括耦合到处理器115的呈现接口120。呈现接口120向用户125呈现诸如用户界面、应用程序源代码、输入事件和/或验证结果之类的信息。例如，呈现接口120可包括显示适配器(图1中未示出)，它可耦合到诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)、有机LED(0LED)显示器和/或“电子墨水”显示器之类的显示装置。在一些实施例中，呈现接口120包括一个或多个显示装置。作为补充或替代，呈现接口120可包括音频输出装置(例如，声卡(audio adapter)和/或扬声器)和/或打印机。
在一些实施例中，计算装置105包括输入接口130，例如用户输入接口135或通信接口140。输入接口130可配置成接收适合与本文所述方法的配合使用的任何信息。
在示范实施例中，用户输入接口135耦合到处理器115，并且接收来自用户125的输入。用户输入接口135可包括例如键盘、指针装置、鼠标、触控笔、触敏面板(例如，触摸垫或触摸屏)、陀螺仪、加速计、位置检测器和/或音频输入接口(例如，包括麦克风)。诸如触摸屏之类的单个组件可用作呈现接口120和用户输入接口135的显示装置。
通信接口140耦合到处理器115，并且配置成与一个或多个远程装置(例如，另一个计算装置105和/或一个或多个传感器145)通信耦合。例如，通信接口140可非限制性地包括串行通信适配器、有线网络适配器、无线网络适配器和/或移动电信适配器。通信接口140还可向一个或多个远程装置传送数据。例如，一个计算装置105的通信接口140可向另一个计算装置105的通信接口140传送预测的生产资产故障、校正方案、成本信息和/或维护任务。
在一些实施例中，计算机装置105包括配置成提供操作条件指示的一个或多个传感器145。例如，传感器145可包括但不限于加速计、振动传感器、位置传感器、速度传感器、齿轮比传感器、温度传感器、湿度传感器、压力传感器、功率输出传感器、电压传感器、电流传感器和/或适合与本文所述的方法配合使用的任何传感器。
图2是示范***200的框图，其中包括生产监测装置205、生产控制装置210、企业资源计划装置215以及经由网络225通信耦合的客户机装置220。网络225可以非限制性地包括因特网、局域网(LAN)、广域网(WAN)、无线LAN(WLAN)、网格网络和/或虚拟专用网络(VPN)。虽然下面针对特定计算装置105描述了某些操作，但应当理解，任何计算装置105可执行一个或多个所述操作。例如，生产控制装置210可执行所有以下操作。
生产监测装置205、生产控制装置210、企业资源计划装置215及客户机装置220均为计算装置105(图1中示出)。在示范实施例中，各计算装置105经由通信接口140(图1中示出)耦合到网络225。在一个备选实施例中，生产控制装置210与客户机装置220和/或企业资源计划215集成。
生产监测装置205配置成监测生产过程。例如，生产监测装置205可与一个或多个传感器145通信耦合。在一示范实施例中，传感器145向生产监测装置205提供表示生产过程中的一个或多个生产资产的操作情况的信号。
客户机装置220与用户230进行交互(例如，经由图1中示出的用户输入接口135和/或呈现接口120)。例如，客户机装置220可配置成向用户230呈现校正方案并从用户230接收校正方案选择，如下文中详细描述。
图3是用于操作生产过程的示范方法300的流程图。参照图2和图3，在一示范实施例中，生产控制装置210获取305与一个或多个生产过程关联的过程数据。例如，过程数据可包括来自一个或多个生产监测装置205的传感器读数。作为补充或替代，过程数据可包括生产资产数据，例如生产资产的使用年限。在一示范实施例中，生产控制装置210从多个位置的生产监测装置205获取305过程数据。例如，多个生产过程中的每一个生产过程可与地点关联，而每一个地点包括多个位置。
生产控制装置210可选地接收310一个或多个生产资产的选择。在一示范实施例中，用户230选择一个或多个位置，例如地点或地点中的位置，并且生产控制装置210识别与所选位置关联的生产资产。例如，地点可包括多个发电机，并且每一个发电机可与一个位置关联。
生产控制装置210预测315一个或多个生产资产的故障。如果已接收310生产资产的选择，生产控制装置210可预测315仅所选生产资产内的故障。否则，生产控制装置210可预测315生产控制装置210所知的任何生产资产内的故障。在一示范实施例中，生产资产故障代表生产资产不起作用或生产资产的性质(例如，厚度)或性能(例如，振动)降级到预定阈值之上或之下的某个点。
预测故障与预测315生产资产出现故障的预测故障时间关联。在一示范实施例中，使用生产预测***预测315生产资产故障。例如，可基于例如生产资产的使用年限、生产资产的操作持续时间(如操作小时数)、生产资产的工作循环和/或与生产资产关联的一个或多个操作条件来预测315生产资产的故障。操作条件可至少部分基于传感器读数来确定，并且可包括但不限于仅包括温度、压力、湿度、朝向、电压、流率、速度、扭矩及振动。例如，旋转组件中振动增大的趋势可能表示轴承即将出现故障。
故障可预测315为在预定时间范围内出现，例如从当前日期起30天、90天或180天内。如果在预定时间范围内预测315多个生产资产故障，方法300可继续处理最早的此类生产资产故障或每一个生产资产故障。
在一些实施例中，生产控制装置210通过执行多个预测算法预测315生产资产的故障以产生多个预测故障时间。预测故障时间可结合到统计分布中，并且基于统计分布确定单个预测故障时间。例如，预测故障时间可等于统计分布的平均值或中位值。
生产控制装置210针对生产资产故障确定320多个潜在的校正方案。每一个校正方案包括用于解决预测的生产资产故障的一个或多个操作。例如，操作可包括终止生产过程；更换和/或修理一个或多个生产资产；测试、检验和/或认证一个或多个生产资产；调整生产过程的操作水平(例如，功率输出或线路速度)；以及重新开始生产过程。
每一个校正方案与执行该校正方案的校正时间关联。例如，校正时间可等于或早于预测故障时间。备选地，校正时间可晚于预测故障时间，并且校正方案可包括降低操作水平以实现减小生产资产的压力和/或延缓生产资产的预测故障。在一些实施例中，阈值(例如，100％)定义在其之上会加速生产资产故障的操作水平。生产过程的操作水平可调整为大于阈值，增加输出并将预测的生产资产故障移换到可修理生产资产而无需巨大额外成本的时间(例如，与现有维护任务重合)。
生产控制装置210至少部分基于与校正方案关联的停机时间成本和修理成本估计325每一个校正方案的总成本。在一示范实施例中，校正方案中包含的每一个操作与人工质量和/或一个或多个材料质量关联，并且生产控制装置210基于与操作关联的人工和/或材料从企业资源计划(ERP)装置215获取成本信息。例如，ERP装置215可提供人工成本、材料成本(例如，零件、设备和/或耗材)和/或测试、检验和/或认证一个或多个生产资产的成本。可累加对应于与校正方案关联的操作的成本以计算估计的修理成本。
停机时间成本也要纳入校正方案的估计总成本中。在一示范实施例中，基于校正方案中包含的操作确定停机持续时间。例如，可累加一系列操作(例如，停机、修理、测试和重新启动)中的每一个操作所需的时间以计算对应于校正方案的周期，该周期可称为停机持续时间。可将停机持续时间乘以与生产过程关联的停机时间的单位成本(例如，美元/分钟)以计算停机时间成本。停机时间的单位成本可包括但不限于仅包括操作生产过程的利益(例如，收入)的损失(例如，机会成本)、获取替代物(例如，向另一机构购买公用设施)的成本、空闲人工的成本和/或监管处罚或合同罚金(例如，未能以议定的操作水平操作)。此外，停机时间的单位成本可取决于多种条件，例如针对生产过程的输出的一天中的时间和/或预测需求或销售价格。
至少部分基于第一校正方案的总成本从多个校正方案中选择330校正方案之一。在一个实施例中，通过客户机装置220向用户230呈现校正方案，并且客户机装置220向生产控制装置210传送用户230选择的一个校正方案。在另一个实施例中，生产控制装置210从多个选择方案中自动选择330总成本最低的校正方案。作为补充或替代，客户机装置220可将自动选择的校正方案作为推荐向用户230呈现并向生产控制装置210传送自动选择的校正方案或选择的不同校正方案的确认。
生产控制装置210基于第一校正方案安排335维护任务。例如，生产控制装置210可向ERP装置215提交工序。安排在约等于(例如，24小时内)与第一校正方案关联的校正时间的时间执行维护任务。如果预测315多个故障，方法300可继续确定320针对下一个生产资产故障的校正方案。
图4是可与方法300配合使用以确定320校正方案的示范方法400的流程图。参照图2和4，在示范实施例中，通过约等于(例如，24小时内)预测故障时间的校正时间创建405校正方案。
一些实施例便于至少部分基于与生产过程关联的现有维护任务确定校正时间。在示范实施例中，识别410安排在当前时间与故障时间之间的维护任务。例如，生产控制装置210可向ERP装置215查询此类维护任务。对于识别的410每一个维护任务，创建415与维护任务重合的校正方案。例如，维护任务可安排开始时间并具有与生产过程关联的预期停机持续时间。校正方案可创建415并与预期停机时间内的校正时间关联。安排校正方案与现有维护任务重合便于合并任务并减少总体停机时间。
生产过程通常以第一操作水平操作。例如，第一操作水平可以是发电过程的正常功率输出水平或制造过程的正常生产速度(例如，每分钟单位数)。备选地，第一生产水平可以是由于一个或多个生产资产的预测故障而缩减的生产水平。
在一些实施例中，当校正方案被创建415并与早于预测故障时间的校正时间关联时，生产控制装置210确定420在当前时间与校正时间之间可安全操作生产过程的第二操作水平。例如，如果已预测315(图3中示出)特定生产资产会出现故障，可通过再次预测315具有大于第一操作水平的一系列操作水平的生产资产的故障来确定第二操作水平。类似地，这种预测能力可用于解决设置的故障日期约等于校正时间的操作水平。
在这样的实施例中，因为将在原始故障日期之前修理或更换生产资产，第二操作水平可大于第一操作水平。如果是的话，生产控制装置210可进一步基于与以第二操作水平操作生产过程关联的利益来估计325(图3中示出)校正方案的总成本。可基于第一操作水平与第二操作水平之间的差异来确定利益。例如，在当前时间与校正时间(与校正方案关联)之间以第二操作水平操作生产过程可导致额外收益，并且此额外收益可至少部分抵消校正方案的总成本。
一些实施例便于将校正方案与安排在预测故障后的现有维护任务合并。在这样的实施例中，生产控制装置210识别425与生产过程关联(例如，将导致停机时间)并且安排在预测故障时间之后的某个时间的一个或多个现有维护任务。在一个实施例中，生产控制装置210识别425安排在预测故障时间后不超过预定天数(N)的某个时间的维护任务。N可以是适合维护任务预计的任何天数。例如，N可以是7、15、30或60天。
对于每一个识别的维护任务，生产控制装置210创建430校正方案，它与识别的维护任务结合并与约等于(例如，24小时内)预测故障时间的校正时间关联。相应地，类似于创建415与故障日期前维护任务重合的校正方案，结合现有故障日期后维护任务创建430的校正方案导致现有维护任务与校正方案的合并或结合。
估计325与现有维护任务结合的校正方案的总成本可包括确定预测由结合现有维护任务与校正方案导致的成本减少。在一个实施例中，生产控制装置210可基于预测由执行与第二维护任务重合的校正方案导致的增加停机时间来计算停机时间成本。例如，如果现有维护任务要求三个小时的停机时间，并且校正方案包括需要四个小时停机时间的操作，结合校正方案与现有维护任务可添加仅一小时(4小时-3小时)的增加停机时间。可在增加的基础上计算的其它成本可包括但不限于仅包括人工成本、设备运送成本和/或测试、检验和/认证一个或多个生产资产的成本。
在一些情况下，例如在现有维护任务和校正方案涉及相同生产资产或密切相关的生产资产时，增加的成本可能为零。例如，如果现有维护任务要求测试旋转部件，包括更换旋转部件的轴承的操作和用于测试旋转部件的操作的校正方案不会产生增加的测试成本。
参照图3和图4，在一个实施例中，结合现有故障日期后维护任务创建430校正方案，并且选择330该校正方案。在这样的实施例中，为所选的校正方案安排335维护任务可包括重新安排现有维护任务以与新的维护任务重合。
图5是用于显示和选择校正方案的示范用户界面500。用户界面500显示关于生产资产的预测故障的信息并可由客户机装置220和/或生产控制装置210(图2中示出)呈现。
在示范实施例中，用户界面500包括生产资产名称505和预测315(图3中示出)将出现故障的生产资产的预测故障时间510。用户界面还显示为解决预测故障已确定的多个校正方案。在示范实施例中，显示第一校正方案515、第二校正方案520和第三校正方案525。备注545可由生产控制装置210自动填充。
对于每一个校正方案515、520、525，用户界面500显示校正时间530、停机时间535、总成本540及备注545。在校正方案与现有维护任务结合时，停机时间535可表达为增加的停机时间。备注545包括例如关于与校正方案关联的操作调整水平的信息，关于与校正方案结合的任何现有维护任务的信息，和/或有关校正方案选择的任何其它信息。
在示范实施例中，用户界面500显示推荐的校正方案指示器550以指出生产控制装置210已选择330(图3中示出)第三校正方案525。例如，可基于第三校正方案与所示校正方案中的最低总成本540关联而选择330第三校正方案525。在选择继续按钮555时，生产控制装置210基于用户界面500中所选的校正方案安排335(图3中示出)维护任务。
本文中提供的实施例实现自动确定校正方案以解决生产资产的预测故障。此外，可为每一个校正方案估计总成本，让操作人员或计算机***可容易地选择最具成本效益的选项。此类选项可包括临时增大操作水平以抵消停机时间成本的校正方案或与现有任务结合以减少总停机时间的校正方案。相应地，可降低生产资产故障的总成本。
本文所述的方法和***并不局限于本文所述的具体实施例。例如，各***的部件和/或各方法的步骤可与本文所述的其它部件和/或步骤无关且分离地使用和/或实践。另外，各部件和/或步骤还可与其它设备和方法结合使用和/或实践。
一些实施例涉及一个或多个电子或计算装置的使用。这类装置通常包括处理器或控制器，例如通用中央处理器(CPU)、图形处理单元(GPU)、微控制器、精简指令集计算机(RISC)处理器、专用集成电路(ASIC)、可编程逻辑电路(PLC)和/或能够运行本文所述功能的任何其它电路或处理器。本文所述的方法可编码为包含在非限制性地包括存储装置和/或存储器装置的计算机可读介质中的可执行指令。这类指令在由处理器运行时使该处理器执行本文所述方法的至少一部分。上述示例只是示范性的，因而并不是要以任何方式限制术语“处理器”的定义和/或含意。
按照多种具体实施例描述了本发明，但是本领域技术人员会知道，在权利要求书的精神和范围之内，可经过修改来实施本发明。
配件表
  105   计算装置
  110   存储器装置
  115   处理器
  120   呈现接口
  125   用户
  130   输入接口
  135   用户输入接口
  140   通信接口
  145   传感器
  200   示范***
  205   生产监测装置
  210   生产控制装置
  215   企业资源计划装置
  220   客户机装置
  225   网络
  230   用户
  300   方法
  305   获取过程数据
  310   接收生产资产选择
  315   预测生产资产故障
  320   确定校正方案
  325   估计校正方案的总成本
  330   选择校正方案
  335   安排维护任务
  400   方法
  405   针对故障时间创建校正方案
  410   识别安排在故障时间之前的维护任务
  415   创建与维护任务重合的校正方案
  420   确定安全的操作水平
  425   识别安排在不超过故障时间之后N天的维护任务
  430   针对故障时间创建与现有维护任务结合的校正方案
  500   用户界面
  505   生产资产名称
  510   预测的故障时间
  515   第一校正方案
  520   第二校正方案
  525   第三校正方案
  530   校正时间
  535   停机时间
  540   最低总成本
  545   备注
  550   校正方案指示器
  555   继续按钮

Claims (10)

1.一种用于操作生产过程的***，所述***包括：
存储器装置(110)，其配置成存储生产资产的预测故障，所述预测故障与预测故障时间关联；以及
处理器(115)，其与所述存储器装置通信耦合并且编程为：
针对所述预测故障确定多个校正方案，其中每一个校正方案与所述预测故障时间之前的校正时间关联；以及
至少部分基于与所述校正方案关联的停机时间成本和修理所
述生产资产的成本估计所述多个校正方案中的每一个校正方案的总成本。
2.如权利要求1所述的***，其中，所述处理器(115)还编程为至少部分基于人工成本和材料成本为所述多个校正方案中的每一个校正方案计算修理所述生产资产的所述成本。
3.如权利要求1所述的***，其中，所述处理器(115)编程为还基于测试所述生产资产的成本、检验所述生产资产的成本、以及认证所述生产资产成本中的至少一个估计每一个校正方案的所述总成本。
4.如权利要求1所述的***，其中，所述生产过程以第一操作水平操作，并且所述处理器(115)还编程为：
确定所述生产过程可在当前时间和与所述多个校正方案中的第一校正方案关联的校正时间之间安全操作的第二操作水平；以及
进一步基于所述第一操作水平与所述第二操作水平之间的差异来估计所述第一校正方案的所述总成本。
5.如权利要求1所述的***，其中，所述处理器(115)编程为至少部分基于与所述生产过程关联的现有维护任务确定与所述多个校正方案中的第一校正方案关联的校正时间。
6.如权利要求1所述的***，还包括与所述处理器(115)通信耦合并配置成接收校正方案选择的输入接口(130)，其中所述处理器还编程为基于所选择的校正方案安排维护任务。
7.具有其上包含的计算机可执行指令的一个或多个计算机可读存储介质，其中在由至少一个处理器(115)执行时，所述计算机可执行指令使所述至少一个处理器：
针对生产过程中使用的生产资产的预测故障确定多个校正方案，其中每一个校正方案与校正时间关联；
为所述多个校正方案中的每一个校正方案估计总成本；以及
基于所述多个校正方案中的第一校正方案安排维护任务，其中至少部分基于所述第一校正方案的总成本从所述多个校正方案中选择所述第一校正方案。
8.如权利要求7所述的一个或多个计算机可读存储介质，其中，在由至少一个处理器(115)执行时，所述计算机可执行指令使所述至少一个处理器基于修理所述生产资产的成本、所述生产过程的停机时间成本、测试所述生产资产的成本、检验所述生产资产的成本以及认证所述生产资产成本中的至少一个估计每一个校正方案的总成本。
9.如权利要求7所述的一个或多个计算机可读存储介质，其中，在由至少一个处理器(115)执行时，所述计算机可执行指令使所述至少一个处理器至少部分通过以下方式确定多个校正方案：
识别与所述生产过程关联的现有维护任务；以及
确定与所述现有维护任务重合的至少一个校正方案。
10.如权利要求7所述的一个或多个计算机可读存储介质，其中，所述生产过程以第一操作水平操作，并且在由至少一个处理器执行时，所述计算机可执行指令还使所述至少一个处理器：
识别将导致所述生产过程的停机时间的第二维护任务，其中所述第二维护任务安排在与所述第一校正方案关联的所述校正时间之后的某个时间；以及
确定预测由在与所述第一校正方案关联的所述校正时间执行所述第二维护任务导致的成本减少。
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PB01 Publication
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SE01 Entry into force of request for substantive examination
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WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

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