CN102577145B - 无线接收器及用于重新配置无线接收器的方法 - Google Patents

Abstract

根据实施例，基于信道几何启用无线接收器的自适应重新配置，无线接收器包括几何因子处理模块和信号处理模块，例如但不限于SIR估计模块、功率估计模块、解扩模块、低通滤波器、组合权重生成模块、系数估计模块、同步控制信道干扰消除器模块等。几何因此处理模块确定信号通过其被传送到无线接收器的信道的几何因子，几何因子是无线接收器接收的总传送功率对在无线接收器的总干扰加噪声功率的比的度量。基于几何因子可重新配置接收器信号处理模块中的一个或更多模块。

Description

无线接收器及用于重新配置无线接收器的方法

技术领域

本发明一般涉及可重新配置的无线接收器，并且更具体地涉及基于信道几何(channel geometry)的估计来重新配置无线接收器。 

背景技术

在WCDMA(宽带CDMA)***中，无线接收器必须有效地跨宽范围的操作条件来解调和解码数据。影响接收器性能的一些操作条件包括信道散射、接收器速度和信道几何(传送器功率对累积干扰加噪声功率的比)。理想地，给定操作条件，无线接收器应该获得最佳可能性能。最大化性能的一个方法是固定接收器配置。备选地，接收器能够检测操作条件并且重新配置其本身(自适应配置)。 

给定操作条件，为了获得最佳可能性能，固定配置接收器必须设计成处理最差情况操作条件。例如，无线接收器必须装备成处理极高速度和高度散射信道以及不移动和平坦信道。在功率、计算复杂度以及芯片面积方面，这种接收器会是极昂贵的并且因此是不实际的。相反，有限固定接收器配置集中在特殊范围的操作条件以降低接收器成本和复杂度。虽然对于预期范围的操作条件，这个方法一般工作良好，但是当实际操作条件与预期操作条件不同时，整体接收器性能降级。降级能够是显著的并且严重影响接收器提供例如在低SINR的峰数据速率和健壮性能二者的能力。 

其它类型的常规接收器具有可重新配置的均衡器。在一些情况中，按照接收器速度的函数来重新配置均衡器。例如，在低速度采用非参数均衡器，而否则采用参数均衡器。在其它情况中，按照信道散射的函数来重新配置均衡器。例如，均衡器可采用以等距间隔分隔的均衡 器指(finger)(符号级别)或均衡器抽头(码片级别)的网格(grid)。网格分隔和限度(即指／抽头的数量)然后按照信道散射的函数而变化。在这些情况中的每个中，按照接收器速度或信道散射的函数仅重新配置均衡器，从而限制接收器的适应性。 

发明内容

基于信道几何来启用一种无线接收器的自适应重新配置。根据一实施例，该无线接收器包括几何因子处理模块和信号处理模块，例如但不限于SIR(信号干扰比)估计模块、功率估计模块、解扩模块、低通滤波器、组合权重生成模块、系数估计模块、同步控制信道干扰消除器模块等。几何因子处理模块确定信号通过其被传送到所述无线接收器的信道的几何因子，几何因子是由无线接收器接收的总传送功率对在无线接收器的总干扰加噪声功率的比的度量。基于几何因子可重新配置接收器信号处理模块中的一个或更多模块。例如，能够响应于几何因子而重新配置由信道处理模块中的一个或更多所实现的功能或算法。附加或备选的是，还能够响应于几何因子而重新配置对信道处理模块的参数输入。在每个情况中，提供高度自适应于干扰条件的无线接收器。 

当然，本发明不限于上面的特征和优点。在阅读以下详细描述以后以及在观看附图之后，本领域技术人员将认识到附加特征和优点。 

附图说明

图1示出包括几何因子处理模块的接收器的一实施例的框图。 

图2示出在不同路径延时采样的导频信号的信号图。 

图3示出在不同路径延时采样的导频信号的信号图，对于其基于固定分隔间隔来估计功率。 

具体实施方式

图1示出通过信道120与无线接收器110通信的无线传送器100的实施例。接收器110包括基带处理器130。各种信号处理模块被包括在基带处理器130中或与其关联。信号处理模块基于对模块的参数输入来实现各种功能和算法，使得接收器110能够正确地起作用。能够基于为信道120确定的几何因子来重新配置信号处理模块中的一个或更多，通过信道120向接收器110传送信号。能够在上行链路方向(即移动台到基站)或下行链路方向(即基站到移动台)中向接收器110传送信号。在任一情况中，几何因子都是由无线接收器110接收的总传送功率对在无线接收器110的总干扰加噪声功率的比的度量。接收器110包括几何因子处理模块140，其被包括在基带处理器130中或与其关联，用于确定几何因子，如下面等式给出的： 

$\mathrm{\ρ}=\frac{{\hat{I}}_{\mathrm{or}}}{I_{\mathrm{oc}}}---\left(1\right)$

其中，I_oc是在无线接收器110的总干扰加噪声功率，并且 是由接收器110接收的总传送器功率。信道几何因子是相同小区中的每个用户的位置有关的值。对于靠近传送器100的位置，干扰可能相对低(即高几何)，而对于靠近小区边缘的位置，干扰可能相对高(即低几何)。按照几何因子的函数来重新配置信号处理模块中的一个或更多，使得接收器110能够容易适应于改变的干扰条件，例如通过增加吞吐量和/或降低错误率来改进接收器性能和可靠性。 

接着参考符号级别均衡和码片级别均衡来描述用于确定几何因子的各种实施例。本领域技术人员将认识到，本文在符号级别均衡的上下文中描述的技术能够容易地适应于码片级别均衡，并且反之亦然。根据一个实施例，几何因子处理模块140使用基于导频的SIR估计来计算几何因子。无线接收器110包括SIR估计模块142，用于基于信道估计来生成基于导频的SIR估计，从例如UMTS(通用移动电信***)和其它CDMA通信***中使用的CPICH(公共导频信道)的导频信道导出该信道估计。SIR估计模块142计算的SIR值与导频 信道的传送功率成比例。因此，如果导频信道的传送功率被配置成高，则在相同几何中SIR估计也将是高的。但是，因为来自传送器100(例如基站)的导频传送功率在无线接收器110是未知的，所以导频传送功率不能够直接用于计算几何因子。而是，估计导频传送功率并且这个估计然后用于运算几何因子。 

仅为了纯说明的目的，接着参考CPICH导频信道来描述若干功率估计实施例。相对于总传送功率的CPICH功率是固定的并且可被传送器100配置成例如-12dBm，但是可在-7dBm和-15dBm之间变化。对于WCDMA应用，无线接收器110经由应用可变增益的AGC(自动增益控制)来控制接收信号的幅度。在AGC之后的接收功率级别是固定的。固定接收信号级别允许最优信号量化。AGC控制的信号然后被发送到各种接收器解扩器，包括CPICH解扩器，其是解扩器模块144的一部分。 

由于AGC补偿而不论衰落，以及只要由指/抽头布置和路径搜索器模块146选择的均衡器指(符号级别均衡)或均衡器抽头(码片级别均衡)捕获来自那些路径(即由指/抽头覆盖的所有路径)的能量而无论任何多路径分布(profile)中的子路径能量，在所有CPICH解扩器的输出的总功率保持恒定。均衡器指/抽头每个都被设定成由指/抽头布置和路径搜索器模块146选择的特殊路径延时。图2示出在某些固定间隔采样的示范接收CPICH信号，每个间隔对应于特殊路径延时τ。信号曲线下的面积表示总CPICH信号功率。为了准确地计算功率，通过低通滤波器模块148来对所采样的CPICH信号进行滤波。在低通滤波之后，然后通过功率估计模块150来对所采样的CPICH信号的总功率求积分。 

如果指/抽头覆盖所有信号路径，则对所采样的CPICH信号的总能量求积分。所得的总CPICH能量确定相应于总传送功率的CPICH功率级别。在最实际的情况中，指/抽头的采样网格覆盖大部分CPICH能量。指/抽头没有覆盖的小部分能量可引起CPICH功率的较小的低 估。没有被指/抽头网格覆盖并且因此对于功率积分不可用的附加路径的功率可例如基于路径搜索器报告来使得其功率被估计(关于主路径)。功率估计模块150能够在CPICH功率的总估计中包括对于这些附加路径延时中的每个的功率估计。不要求高度准确的CPICH功率估计(以及因此几何)，并且+/-1到2dB内的准确度通常是足够的。 

在另一实施例中，不是经由滤波和积分来估计导频信道的传送功率。而是，由功率估计模块150用矩形来逼近所采样的导频信号曲线下的面积，如图3中示出的。每个矩形面积表示指/抽头延时τ_n的CPICH幅度乘以分隔距离d。CPICH幅度能够被转换成瞬时功率估计，如下面等式给出的： 

${\mathrm{CPICH}\_\mathrm{power}}_{\mathrm{current}}=\underset{\mathrm{sum}\_\mathrm{over}\_\mathrm{peaks}}{\mathrm{\Σ}}{\mathrm{power}\_\mathrm{estimates}}_{\mathrm{CPICH}}\left(\mathrm{\τ}\right)---\left(2\right)$

给定导频功率估计，可运算几何因子，如下面给出的： 

$\mathrm{\ρ}=\frac{{\mathrm{CPICH}\_\mathrm{power}}_{\mathrm{filtered}}}{{\mathrm{SIR}}_{\mathrm{filtered}}}\·d+\mathrm{offset}---\left(3\right)$

其中， 

SIR_filtered(n)＝λ_ASIR_filtered(n…1)+(1…λ_A)SIR_current    (4) 

以及 

CPICH_power_filtered(n)＝λ_BCPICH_power_filtered(n-1)+    (5) 

(1-λ_B)CPICH_power_current

等式(4)和(5)分别使用缩放常数λ_A和λ_B在若干时隙上平滑或滤波基于时隙的SIR和CPICH估计。SIR_{GRAKE_current}和CPICH_power_{GRAKE_current}是当前基于时隙的SIR和CPICH功率，分别对应于时隙n。功率估计模块150能够从等式(2)获得基于时隙的CPICH功率估计CPICH_power_{GRAKE_current}。SIR估计模块142能够获得导频信道的基于时隙的SIR估计，如下面等式给出的： 

${\mathrm{SIR}}_{\mathrm{current}}=\frac{{\left|{\hat{w}}^H\hat{h}\right|}^2}{{\hat{w}}^H{\hat{R}}_u\hat{w}}---\left(6\right)$

或等效地，由下面等式给出： 

${\mathrm{SIR}}_{\mathrm{current}}={\hat{w}}^H\hat{h}---\left(7\right)$

在等式(6)和(7)中， 表示由组合权重计算模块152计算的G-Rake组合权重。能够在符号或码片级别应用组合权重。任一方式， 表示由系数估计器模块154确定的估计净信道系数，并且 是也由系数估计模块154生成的损害协方差矩阵的估计。能够通过仿真导出等式(3)中的偏移值，并且其取决于数字实现方面，例如指/抽头分隔，并且还可包括对指/抽头网格未覆盖的路径延时的补偿。根据上面描述的第二导频传送功率估计实施例，通过解扩模块144在由指/抽头布置和路径搜索器模块146选择的路径延时来解扩导频信号，以生成解扩导频信号值。功率估计模块150将每个解扩导频信号值乘以延时分隔距离d，如图3中示出的。对结果求和以生成在无线接收器100的导频信道的传送功率级别的瞬时估计，如由等式(2)给出的。根据任一导频传送功率估计实施例，几何因子处理模块140使用如等式(4)和(5)给出的可选平滑而基于如由等式(3)给出的导频信道功率估计来运算信道几何因子。 

根据另一实施例，几何因子处理模块140使用组合权重相关信息来计算几何因子。例如，当环境是噪声有限的时，均衡降低到最大比组合。因而，能够考虑用于最大比组合(即Rake)的权重和用于均衡(即G-Rake)的权重之间的相关。用于最大比组合和均衡组合权重的相关系数由下面等式给出： 

${\mathrm{\σ}}_{\mathrm{weights}}=\frac{{\hat{w}}^H\hat{h}}{\sqrt{\left({\hat{w}}^H\hat{w}\right)\left({\hat{h}}^H\hat{h}\right)}}---\left(8\right)$

其也能够被写为： 

${\mathrm{\σ}}_{\mathrm{weights}}=\frac{{\mathrm{SIR}}_{\mathrm{GRAKE}\_\mathrm{current}}}{\sqrt{\left({\hat{w}}^H\hat{w}\right)\left({\hat{h}}^H\hat{h}\right)}}---\left(9\right)$

等式(8)给出的瞬时相关系数可能是有噪声的。因此，能够应用平 滑/滤波以增加可靠性，如下面等式给出的： 

$\widetilde{\mathrm{\σ}}\left(n\right)=\mathrm{\β}\widetilde{\mathrm{\σ}}(n-1)+(1-\mathrm{\β}){\mathrm{\σ}}_{\mathrm{weights}}---\left(10\right)$

其中，0≤β≤1。因为组合权重和净信道系数之间的高相关指示低信道几何，所以几何因子处理模块140能够如下面所给出的来指派几何因子： 

如果 $\widetilde{\mathrm{\σ}}\left(n\right)>{\mathrm{\σ}}_{\mathrm{thresh}},$

则低几何并且ρ＝ρ_low， 

否则ρ＝ρ_high    (11) 

阈值σ_thresh是相关阈值，其能够通过仿真和/或测量来确定。同样，ρ_low和ρ_high优选与本文以后更详细描述的几何因子阈值ρ_thresh协调。 

根据又一实施例，基于SIR信息来运算几何因子。在噪声有限的环境中，经由最大比组合而估计的SIR与经由G-Rake均衡而估计的SIR非常类似。因此，这两个SIR值的比提供关于几何因子的信息。在一个实施例中，几何因子处理模块140如下面等式给出的来确定几何因子： 

$\mathrm{\ρ}=\frac{{\mathrm{SIR}}_{\mathrm{RAKE}\_\mathrm{filtered}}}{{\mathrm{SIR}}_{\mathrm{GRAKE}\_\mathrm{filtered}}}---\left(12\right)$

其中，由等式(4)给出SIR_{GRAKE_filtered}，并且由下面等式给出SIR_{RAKE_filtered}： 

SIR_{RAKE_filtered}(n)＝λ_CSIR_{RAKE_filtered}(n…1)+(1…λ_C)SIR_{RAKE_current}

(13) 

能够通过组合软符号值来生成SIR值。再次，平滑或滤波能够在若干时隙上应用于Rake SIR估计SIR_{RAKE_filtered}，如由缩放常数λ_C所指示的。能够从下面等式获得等式(13)中的当前Rake SIR值SIR_{RAKE_current}： 

${\mathrm{SIR}}_{\mathrm{GRAKE}\_\mathrm{current}}=\frac{{\left|{\hat{h}}^H\hat{h}\right|}^2}{{\hat{h}}^H{\hat{R}}_u\hat{b}}---\left(14\right)$

其中， 表示估计净信道系数，并且 是损害协方差的估计，如本文 之前说明的。 

几何因子然后用于重新配置无线接收器110的信号处理模块中的一个或更多。本文使用的术语“配置”和“重新配置”涉及由构成整体无线接收器110的信号处理模块实现的各种子算法以及子算法参数设定的控制、功能和/或互连。能够用专用或共享硬件、软件、固件或其某一组合来实现信号处理模块。有了这个理解，能够基于信道几何来重新配置信号处理模块中的一个或更多。 

根据一个实施例，由几何因子处理模块140确定无线接收器110用于干扰消除的均衡器指(符号级别均衡)或均衡器抽头(码片级别均衡)的数量。在低几何情形中，降低指/抽头的数量并且仅使用最强的指/抽头是有益的。更多的指/抽头对于其它几何情形是有益的。在一个实施例中，如下面所给出的来确定指/抽头的数量： 

如果ρ＜ρ_{threshold_low}， 

则选择N1个指/抽头用于干扰消除， 

否则如果ρ＜ρ_{threshold_high}， 

则选择N2个指/抽头用于干扰消除(N2≥N1)， 

否则选择N3个指/抽头用于干扰消除(N3≥N2≥N1)(15) 

其中，ρ是计算的几何因子，ρ_{threshold_low}是下阈值，并且ρ_{threshold_high}是上阈值。在纯示范实施例中，ρ_{threshold_low}能够是0dBm，并且ρ_{threshold_high}能够是15dB。在一些实施例中，当几何因子降到下阈值之下时，禁用均衡。在这个情形下，无线接收器110被配置用于最大比组合。 

根据另一实施例，按照几何因子的函数来滤波由系数估计模块154生成的非参数损害协方差矩阵估计 更低信道几何使得这类矩阵是有噪声的，所以增加的滤波能够实现改进的均衡性能。更少的滤波对于中和高几何因子是有益的，使得能够支持更高的接收器速度。在一个实施例中，由几何因子处理模块140按照几何因子ρ的函数来确定应用于非参数损害协方差矩阵估计 的滤波常数，如下面所给 出的： 

如果ρ＜ρ_{threshold_low}， 

则 ${\tilde{R}}_u\left(n\right)={\mathrm{\α}}_{\mathrm{low}}{\tilde{R}}_u(n-1)+(1-{\mathrm{\α}}_{\mathrm{low}}){\hat{R}}_u$

否则如果ρ＜ρ_{threshold_high}， 

则 ${\tilde{R}}_u\left(n\right)={\mathrm{\α}}_{\mathrm{medium}}{\tilde{R}}_u(n-1)+(1-{\mathrm{\α}}_{\mathrm{medium}}){\hat{R}}_u$

否则 ${\tilde{R}}_u\left(n\right)={\mathrm{\α}}_{\mathrm{high}}{\tilde{R}}_u(n-1)+(1-{\mathrm{\α}}_{\mathrm{high}}){\hat{R}}_u---\left(16\right)$

其中， 是对应于时隙n的滤波协方差矩阵估计， 是协方差矩阵的当前基于时隙的估计，并且0≤α_high≤α_medium≤α_low≤1。所应用的滤波是IIR(无限脉冲响应)滤波的类型，其中，不同的α值确定滤波带宽。在纯示范实施例中，α_high≈.90并且α_low≈.99。 

其它接收器算法的参数估计的滤波也能够按照几何因子的函数而变化。在一些实施例中，基于导频信息的算法也受益于增加的滤波，而不论其直接应用于导频还是间接应用于算法的最终输出。例如，AFC(自动频率控制)、AGC和SIR估计算法各自都基于导频序列，并且在低几何情形中，输入导频序列或算法输出能够被更强烈地滤波(即滤波算法中更长的存储器)。如同协方差估计，更少的滤波可对于中和高几何情形是有益的。在纯表示的实施例中，由几何因子处理模块140基于几何因子ρ来对由SIR估计模块142生成的SIR估计进行滤波，如下面所给出的： 

如果ρ＜ρ_{threshold_low}， 

则SIR_filt(n)＝λ_lowSIR_filt(n-1)+(1-λ_low)SIR_inst， 

否则如果ρ＜ρ_{threshold_high}， 

则SIR_filt(n)＝λ_mediumSIR_filt(n-1)+(1-λ_medium)SR_inst， 

否则SIR_filt(n)＝λ_highSIR_filt(n-1)+(1-λ_high)SIR_inst    (17) 

其中，SIR_filt(n)是对应于时隙n的滤波SIR估计，SIR_inst是当前基于 时隙的SIR估计，例如由等式(6)或(7)给出的，并且0≤(λ_low，λ_medium，λ_high)≤1。确切的滤波参数取决于几何估计、接收器实现细节以及其它因素，例如信道散射性。能够根据仿真来估计或通过测量来确定最优参数。 

在又一实施例中，当配置为参数G-Rake接收器时，由几何因子处理模块140确定供无线接收器110使用的估计参数的数量。例如，对于高几何因子，非常难以可靠地估计用于白噪声的缩放因子，因为在这些条件下，缩放因子是非常小的。如果白噪声缩放因子被设定成小的固定值并且仅估计损害缩放因子，则能够获得改进的性能。在一个实施例中，对于高几何情形，仅估计损害缩放因子。对于低和中几何情形，估计白噪声和损害缩放因子二者。 

在再一实施例中，按照几何因子的函数来确定对无线接收器110接收的受到由下行链路同步控制信道造成的干扰的符号所应用的软缩放的量。例如，在与SCH同步码片序列相同的时间期间传送的符号受到来自SCH的附加干扰。对于控制功率传送情形，当传送功率下跌时，在高几何情形中，SCH干扰变成是问题。因而，未消除的SCH干扰变成更主导并且接收器110通过降低受SCH序列影响的软比特的幅度来受益。在一个实施例中，对于高几何因子，几何因子处理模块140提供一个软比特缩放，用于受SCH影响的符号，并且对于低和中几何因子，提供另一软比特缩放。几何因子处理模块140还能够按照几何因子的函数来启用或禁用SCH干扰消除模块156。对于中到高几何情形，SCH消除模块156通常提供最多益处，因为对于更低几何，信道噪声主导SCH干扰。因此，对于中和高信道几何情形，启用SCH消除模块156，并且对于低几何，禁用SCH消除模块156，这改进接收器性能。另外，对于中或高几何因子，几何因子处理模块140还能够选择适当的SCH消除器参数。 

考虑到上面范围的变化和应用，应该理解的是，前述描述不限制 本发明，并且附图也不限制本发明。而是，仅由所附权利要求及其法律等同来限制本发明。 

Claims (56)

1. 一种重新配置无线接收器的方法，包括：

确定信号通过其被传送到所述无线接收器的信道的几何因子，所述几何因子是所述无线接收器接收的总传送功率对在所述无线接收器的总干扰加噪声功率的比的度量；

基于所述几何因子来重新配置所述无线接收器的一个或更多信号处理模块；

基于由所述无线接收器从通过导频信道所传送的导频信号而导出的信道估计，估计在所述无线接收器的信号干扰比（SIR），所述导频信道具有对于所述无线接收器未知的传送功率级别；

估计在所述无线接收器的所述导频信道的传送功率级别；以及

基于传送功率级别估计对SIR估计的比来确定所述几何因子。

2. 如权利要求1所述的方法，包括：

在由所述无线接收器选择的路径延时来解扩所述导频信号；

在解扩之后对所述导频信号进行低通滤波；以及

在低通滤波之后对所述导频信号求积分以估计在所述无线接收器的所述导频信道的传送功率级别。

3. 如权利要求2所述的方法，还包括：在所述导频信道的传送功率级别的估计中包括对于所述无线接收器未用于解扩所述导频信道的一个或更多附加路径延时的功率估计。

4. 如权利要求1所述的方法，包括：

在由所述无线接收器选择的路径延时解扩所述导频信号，以生成解扩导频信号值；

将每个解扩导频信号值乘以由所述无线接收器实现的延时分隔距离；以及

对相乘的结果求和，以生成在所述无线接收器的所述导频信道的传送功率级别的瞬时估计。

5. 如权利要求4所述的方法，还包括在多个时隙上平滑所述导频信道的传送功率级别的瞬时估计。

6. 如权利要求1所述的方法，包括按照所述几何因子的函数来确定所述无线接收器用于消除干扰的均衡器指或均衡器抽头的数量。

7. 如权利要求6所述的方法，还包括禁用在所述无线接收器的均衡并且将所述无线接收器配置用于最大比组合，以响应于所述几何因子在特殊阈值之下。

8. 如权利要求1所述的方法，包括按照所述几何因子的函数来确定对所述无线接收器的所述一个或更多信号处理模块生成的一个或更多估计所应用的滤波的量。

9. 如权利要求8所述的方法，包括按照所述几何因子的函数来确定对所述无线接收器生成的SIR估计和非参数损害协方差估计中的至少一个所应用的滤波的量。

10. 如权利要求1所述的方法，包括按照所述几何因子的函数来确定在参数均衡期间由所述无线接收器所估计的参数的数量。

11. 如权利要求1所述的方法，包括：按照所述几何因子的函数来确定对所述无线接收器接收的受到下行链路同步信道造成的干扰的符号所应用的软缩放的量。

12. 如权利要求11所述的方法，包括：按照所述几何因子的函数来确定是启用还是禁用所述无线接收器的干扰消除器模块，所述干扰消除器模块可操作以抑制由所述下行链路同步信道造成的干扰。

13. 一种重新配置无线接收器的方法，包括：

确定信号通过其被传送到所述无线接收器的信道的几何因子，所述几何因子是所述无线接收器接收的总传送功率对在所述无线接收器的总干扰加噪声功率的比的度量；

基于所述几何因子来重新配置所述无线接收器的一个或更多信号处理模块，

其中，确定所述几何因子包括：

由所述无线接收器来计算组合权重和净信道系数；

确定所述组合权重和所述净信道系数之间的相关的程度； 

基于所述组合权重和所述净信道系数之间的相关的程度来确定所述几何因子；

将所述几何因子设定成指示相对高程度的干扰的第一值，以响应于相关的所述程度在所述无线接收器设定的特殊阈值之上；以及

否则将所述几何因子设定成指示相对低程度的干扰的第二值。

14. 如权利要求13所述的方法，包括按照所述几何因子的函数来确定所述无线接收器用于消除干扰的均衡器指或均衡器抽头的数量。

15. 如权利要求14所述的方法，还包括禁用在所述无线接收器的均衡并且将所述无线接收器配置用于最大比组合，以响应于所述几何因子在特殊阈值之下。

16. 如权利要求13所述的方法，包括按照所述几何因子的函数来确定对所述无线接收器的所述一个或更多信号处理模块生成的一个或更多估计所应用的滤波的量。

17. 如权利要求16所述的方法，包括按照所述几何因子的函数来确定对所述无线接收器生成的SIR估计和非参数损害协方差估计中的至少一个所应用的滤波的量。

18. 如权利要求13所述的方法，包括按照所述几何因子的函数来确定在参数均衡期间由所述无线接收器所估计的参数的数量。

19. 如权利要求13所述的方法，包括：按照所述几何因子的函数来确定对所述无线接收器接收的受到下行链路同步信道造成的干扰的符号所应用的软缩放的量。

20. 如权利要求19所述的方法，包括：按照所述几何因子的函数来确定是启用还是禁用所述无线接收器的干扰消除器模块，所述干扰消除器模块可操作以抑制由所述下行链路同步信道造成的干扰。

21. 一种重新配置无线接收器的方法，包括：

确定信号通过其被传送到所述无线接收器的信道的几何因子，所述几何因子是所述无线接收器接收的总传送功率对在所述无线接收器的总干扰加噪声功率的比的度量；

基于所述几何因子来重新配置所述无线接收器的一个或更多信号处理模块，

其中，确定所述几何因子包括：

当所述无线接收器被配置为最大比组合接收器时，计算第一信号干扰比SIR值，并且当所述无线接收器被配置为均衡接收器时，计算第二SIR值；以及

基于所述第一和第二SIR值的比来确定所述几何因子。

22. 如权利要求21所述的方法，包括按照所述几何因子的函数来确定所述无线接收器用于消除干扰的均衡器指或均衡器抽头的数量。

23. 如权利要求22所述的方法，还包括禁用在所述无线接收器的均衡并且将所述无线接收器配置用于最大比组合，以响应于所述几何因子在特殊阈值之下。

24. 如权利要求21所述的方法，包括按照所述几何因子的函数来确定对所述无线接收器的所述一个或更多信号处理模块生成的一个或更多估计所应用的滤波的量。

25. 如权利要求24所述的方法，包括按照所述几何因子的函数来确定对所述无线接收器生成的SIR估计和非参数损害协方差估计中的至少一个所应用的滤波的量。

26. 如权利要求21所述的方法，包括按照所述几何因子的函数来确定在参数均衡期间由所述无线接收器所估计的参数的数量。

27. 如权利要求21所述的方法，包括：按照所述几何因子的函数来确定对所述无线接收器接收的受到下行链路同步信道造成的干扰的符号所应用的软缩放的量。

28. 如权利要求27所述的方法，包括：按照所述几何因子的函数来确定是启用还是禁用所述无线接收器的干扰消除器模块，所述干扰消除器模块可操作以抑制由所述下行链路同步信道造成的干扰。

29. 一种无线接收器，包括：

几何因子处理模块，可操作以确定信号通过其被传送到所述无线接收器的信道的几何因子，所述几何因子是由所述无线接收器接收的总传送功率对在所述无线接收器的总干扰加噪声功率的比的度量；

一个或更多信号处理模块，可操作以基于所述几何因子被重新配置；以及

可操作以生成SIR估计的信号干扰比（SIR）估计模块，其中，所述几何因子处理模块可操作以基于所述SIR估计来确定所述几何因子，

其中，所述SIR估计模块可操作以基于从通过导频信道传送的导频信号所导出的信道估计来估计所述SIR，所述导频信道具有对于所述无线接收器未知的传送功率级别，其中，功率估计模块可操作以估计所述导频信道的传送功率级别，并且其中，所述几何因子处理模块可操作以基于传送功率级别估计对SIR估计的比来确定所述几何因子。

30. 如权利要求29所述的无线接收器，包括：解扩模块，可操作以在多个路径延时来解扩所述导频信号；低通滤波器，可操作以在解扩之后对所述导频信号进行低通滤波，并且其中，所述功率估计模块可操作以在低通滤波之后对所述导频信号求积分以估计所述导频信道的传送功率级别。

31. 如权利要求30所述的无线接收器，其中，所述功率估计模块可操作以在所述导频信道的传送功率级别的估计中包括对于所述解扩模块未用于解扩所述导频信道的一个或更多附加路径延时的功率估计。

32. 如权利要求29所述的无线接收器，包括解扩模块，可操作以在多个路径延时来解扩所述导频信号以生成解扩导频信号值，并且其中，所述功率估计模块可操作以将每个解扩导频信号值乘以延时分隔距离，并且对相乘的结果求和以生成所述导频信道的传送功率级别的瞬时估计。

33. 如权利要求32所述的无线接收器，其中，所述功率估计模块可操作以在多个时隙上平滑所述导频信道的传送功率级别的瞬时估计。

34. 如权利要求29所述的无线接收器，其中，所述几何因子处理模块可操作以按照所述几何因子的函数来确定用于干扰消除的均衡器指或均衡器抽头的数量。

35. 如权利要求34所述的无线接收器，其中，所述几何因子处理模块可操作以在所述无线接收器禁用均衡并启用最大比组合，以响应于所述几何因子在特殊阈值之下。

36. 如权利要求29所述的无线接收器，其中，所述几何因子处理模块可操作以按照所述几何因子的函数来确定对所述一个或更多信号处理模块生成的一个或更多估计所应用的滤波的量。

37. 如权利要求36所述的无线接收器，其中，所述几何因子处理模块可操作以按照所述几何因子的函数来确定对SIR估计和非参数损害协方差估计中的至少一个所应用的滤波的量。

38. 如权利要求29所述的无线接收器，其中，所述几何因子处理模块可操作以按照所述几何因子的函数来确定在参数均衡期间估计的参数的数量。

39. 如权利要求29所述的无线接收器，其中，所述几何因子处理模块可操作以按照所述几何因子的函数来确定对所述无线接收器接收的受到下行链路同步信道造成的干扰的符号所应用的软缩放的量。

40. 如权利要求39所述的无线接收器，其中，所述几何因子处理模块可操作以按照所述几何因子的函数来确定是启用还是禁用干扰消除器模块，所述干扰消除器模块可操作以抑制由所述下行链路同步信道造成的干扰。

41. 一种无线接收器，包括：

几何因子处理模块，可操作以确定信号通过其被传送到所述无线接收器的信道的几何因子，所述几何因子是由所述无线接收器接收的总传送功率对在所述无线接收器的总干扰加噪声功率的比的度量；

一个或更多信号处理模块，可操作以基于所述几何因子被重新配置；以及

可操作以计算组合权重的组合权重生成模块和可操作以计算净信道系数的系数估计模块，其中，所述几何因子处理模块可操作以基于所述组合权重和所述净信道系数之间的相关的程度来确定所述几何因子，

其中，所述几何因子处理模块可操作以将所述几何因子设定成指示相对高程度的干扰的第一值，以响应于相关的所述程度在特殊阈值之上，并且否则将所述几何因子设定成指示相对低程度的干扰的第二值。

42. 如权利要求41所述的无线接收器，其中，所述几何因子处理模块可操作以按照所述几何因子的函数来确定用于干扰消除的均衡器指或均衡器抽头的数量。

43. 如权利要求42所述的无线接收器，其中，所述几何因子处理模块可操作以在所述无线接收器禁用均衡并启用最大比组合，以响应于所述几何因子在特殊阈值之下。

44. 如权利要求41所述的无线接收器，其中，所述几何因子处理模块可操作以按照所述几何因子的函数来确定对所述一个或更多信号处理模块生成的一个或更多估计所应用的滤波的量。

45. 如权利要求44所述的无线接收器，其中，所述几何因子处理模块可操作以按照所述几何因子的函数来确定对SIR估计和非参数损害协方差估计中的至少一个所应用的滤波的量。

46. 如权利要求41所述的无线接收器，其中，所述几何因子处理模块可操作以按照所述几何因子的函数来确定在参数均衡期间估计的参数的数量。

47. 如权利要求41所述的无线接收器，其中，所述几何因子处理模块可操作以按照所述几何因子的函数来确定对所述无线接收器接收的受到下行链路同步信道造成的干扰的符号所应用的软缩放的量。

48. 如权利要求47所述的无线接收器，其中，所述几何因子处理模块可操作以按照所述几何因子的函数来确定是启用还是禁用干扰消除器模块，所述干扰消除器模块可操作以抑制由所述下行链路同步信道造成的干扰。

49. 一种无线接收器，包括：

几何因子处理模块，可操作以确定信号通过其被传送到所述无线接收器的信道的几何因子，所述几何因子是由所述无线接收器接收的总传送功率对在所述无线接收器的总干扰加噪声功率的比的度量；

一个或更多信号处理模块，可操作以基于所述几何因子被重新配置；以及

SIR估计模块，该模块可操作以在所述无线接收器被配置为最大比组合接收器时计算第一SIR值、并且在所述无线接收器被配置为均衡接收器时计算第二SIR值，并且其中，所述几何因子处理模块可操作以基于所述第一和第二SIR值的比来确定所述几何因子。

50. 如权利要求49所述的无线接收器，其中，所述几何因子处理模块可操作以按照所述几何因子的函数来确定用于干扰消除的均衡器指或均衡器抽头的数量。

51. 如权利要求50所述的无线接收器，其中，所述几何因子处理模块可操作以在所述无线接收器禁用均衡并启用最大比组合，以响应于所述几何因子在特殊阈值之下。

52. 如权利要求49所述的无线接收器，其中，所述几何因子处理模块可操作以按照所述几何因子的函数来确定对所述一个或更多信号处理模块生成的一个或更多估计所应用的滤波的量。

53. 如权利要求51所述的无线接收器，其中，所述几何因子处理模块可操作以按照所述几何因子的函数来确定对SIR估计和非参数损害协方差估计中的至少一个所应用的滤波的量。

54. 如权利要求49所述的无线接收器，其中，所述几何因子处理模块可操作以按照所述几何因子的函数来确定在参数均衡期间估计的参数的数量。

55. 如权利要求49所述的无线接收器，其中，所述几何因子处理模块可操作以按照所述几何因子的函数来确定对所述无线接收器接收的受到下行链路同步信道造成的干扰的符号所应用的软缩放的量。

56. 如权利要求55所述的无线接收器，其中，所述几何因子处理模块可操作以按照所述几何因子的函数来确定是启用还是禁用干扰消除器模块，所述干扰消除器模块可操作以抑制由所述下行链路同步信道造成的干扰。