CN102576409A - 图像处理设备、图像处理方法、分类器和程序 - Google Patents

图像处理设备、图像处理方法、分类器和程序 Download PDF

Info

Publication number
CN102576409A
CN102576409A CN2010800408805A CN201080040880A CN102576409A CN 102576409 A CN102576409 A CN 102576409A CN 2010800408805 A CN2010800408805 A CN 2010800408805A CN 201080040880 A CN201080040880 A CN 201080040880A CN 102576409 A CN102576409 A CN 102576409A
Authority
CN
China
Prior art keywords
view data
mail
address
address area
area
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN2010800408805A
Other languages
English (en)
Inventor
西胁大辅
近藤克彦
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
NEC Corp
Original Assignee
NEC Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by NEC Corp filed Critical NEC Corp
Publication of CN102576409A publication Critical patent/CN102576409A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B07—SEPARATING SOLIDS FROM SOLIDS; SORTING
    • B07C—POSTAL SORTING; SORTING INDIVIDUAL ARTICLES, OR BULK MATERIAL FIT TO BE SORTED PIECE-MEAL, e.g. BY PICKING
    • B07C3/00—Sorting according to destination
    • B07C3/10—Apparatus characterised by the means used for detection ofthe destination
    • B07C3/14—Apparatus characterised by the means used for detection ofthe destination using light-responsive detecting means
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10—Character recognition
    • G06V30/14—Image acquisition
    • G06V30/1444—Selective acquisition, locating or processing of specific regions, e.g. highlighted text, fiducial marks or predetermined fields
    • G06V30/1452—Selective acquisition, locating or processing of specific regions, e.g. highlighted text, fiducial marks or predetermined fields based on positionally close symbols, e.g. amount sign or URL-specific characters
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10—Character recognition
    • G06V30/14—Image acquisition
    • G06V30/146—Aligning or centring of the image pick-up or image-field
    • G06V30/147—Determination of region of interest
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10—Character recognition
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/40—Document-oriented image-based pattern recognition

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Sorting Of Articles (AREA)
  • Facsimiles In General (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Character Input (AREA)
  • Character Discrimination (AREA)

Abstract

本发明的图像处理设备是一种读取邮件地址的图像处理设备，包括：存储部，相关地存储邮件中包含地址区域的图像数据以及表示邮件的所述地址区域的位置的区域数据，其中，在所述地址区域中存在所述邮件的地址；获得部，获得所述邮件的图像数据；搜索部，在所述存储部中，搜索相对于所述地址区域以外的区域与所述获得部获得的图像数据相匹配的图像数据；提取部，从所述获得部获得的图像数据中，提取由与所述搜索部获取的图像数据相关的区域数据表示的区域，作为所述邮件的地址区域；以及读取部，从所述提取部提取的地址区域中读取地址。

Description

图像处理设备、图像处理方法、分类器和程序
技术领域
本发明涉及一种读取邮件上存在的地址的图像处理设备、图像处理方法、分类器和程序。
背景技术
向从邮件读取地址的图像处理设备提供分类器，这种分类器能够根据诸如明信片、信封或书包裹之类的平坦型(flat-sized)邮件的地址自动对这些邮件进行分类。
为了从每封邮件读取地址，图像处理设备获得邮件中包含地址区域的图像数据，地址区域中存在地址。其后，图像处理设备基于邮件的形式等从所获得的图像数据提取地址区域，并然后从所提取的地址区域读取地址。
有时，邮件是那些由同一发件人成批发送并且具有相同形式不同地址的邮件(在下文中，这些邮件被称作大宗(high-volume)邮件)，并且分类器通常按批对这样的大宗邮件进行分类。
偶尔，图像处理设备不能根据地址区域的形式精确提取地址区域，并从而不能读取地址。在这种情况下，分类器不能对邮件进行分类。
具体地，如果由于地址区域的形式不能从大宗邮件提取地址区域，则对于所有邮件而言不能读取地址，从而出现不能被成功分类的邮件。
作为解决这种问题的技术，专利文献1(JP8-103731A)提出了一种分类器，其中，相关地存储大宗邮件的图像数据以及它们地址区域的位置，然后存储大宗邮件，使得基于邮件形式提取与分类器的操作员所选择的图像数据相关的地址区域的位置作为邮件的地址区域。
根据专利文献1中提出的图像处理设备，由于提取与操作员所选择的图像数据相关的地址区域的位置作为邮件的地址区域，因此可以防止不正确地提取地址区域，从而可以成功防止大宗邮件变得不可分类。
此外，由于大宗邮件具有相同形式，因此一旦操作员选择图像数据，图像处理设备可以成功地基于所选择的图像数据来提取地址区域。
相关领域文献
专利文献
专利文献1：JP8-103731A，公开
然而，大宗邮件可能包含那些分类器不能按批分类的那些邮件。当这样的邮件由专利文献1中提出的分类器存储时，由于具有相同形式的邮件不能接续，因此只要邮件的形式改变，操作员就需要选择与该形式相对应的图像数据，从而随着问题的出现分类速度降低。
本发明的目的在于提供一种能够防止邮件的分类速度变低的图像处理设备、图像处理方法、分类器以及程序。
发明内容
为了实现上述目的，本发明的图像处理设备是一种读取邮件地址的图像处理设备，包括：
存储部，相关地存储邮件中包含地址区域的图像数据以及表示邮件的所述地址区域的位置的区域数据，其中，在所述地址区域中存在所述邮件的地址；
获得部，获得所述邮件的图像数据；
搜索部，在所述存储部中，搜索相对于所述地址区域以外的区域与所述获得部获得的图像数据相匹配的图像数据；
提取部，从所述获得部获得的图像数据中，提取由与所述搜索部获取的图像数据相关的区域数据表示的区域，作为所述邮件的地址区域；以及
读取部，从所述提取部提取的地址区域中读取地址。
为了实现上述目的，本发明的图像处理方法是一种针对读取邮件地址的图像处理设备的图像处理方法，包括：
相关地存储邮件中包含地址区域的图像数据以及表示邮件的所述地址区域的位置的区域数据，其中，在所述地址区域中存在所述邮件的地址；
获得所述邮件的图像数据；
在所述存储的图像数据中，搜索相对于所述地址区域以外的区域与所述获得的图像数据相匹配的图像数据；
从所述获得的图像数据中，提取与所述获取的图像数据相关的区域数据表示的区域，作为所述邮件的地址区域；以及
从所述提取的地址区域中读取地址。
为了实现上述目的，本发明的分类器是一种包括如下的分类器：
供应部，供应邮件；
图像处理部，读取所述供应部供应的邮件的地址；以及
分类部，对与所述图像处理部读取的所述地址相对应的所述邮件进行分类，
其中所述图像处理部包括：
存储部，相关地存储邮件中包含地址区域的图像数据以及表示邮件的所述地址区域的位置的区域数据，其中，在所述地址区域中存在所述邮件的地址；
获得部，获得所述邮件的图像数据；
搜索部，在所述存储部中，搜索相对于所述地址区域以外的区域与所述获得部获得的图像数据匹配的图像数据；
提取部，从所述获得部获得的图像数据中，提取由与所述搜索部获取的图像数据相关的区域数据表示的区域，作为所述邮件的地址区域；以及
读取部，从所述提取部提取的地址区域中读取地址。
为了实现上述目的，本发明的程序使读取邮件地址的图像处理设备执行以下处理，包括：
存储处理，相关地存储邮件中包含地址区域的图像数据以及表示邮件的所述地址区域的位置的区域数据，其中，在所述地址区域中存在所述邮件的地址；
获得处理，获得所述邮件的图像数据；
搜索处理，在所述存储处理存储的图像数据中，搜索相对于所述地址区域以外的区域与所述获得的图像数据相匹配的图像数据；
提取处理，从所述获得处理获得的图像数据中，提取由与所述搜索处理获取的图像数据相关的区域数据表示的区域，作为所述邮件的地址区域；以及
读取处理，从所述提取处理提取的地址区域中读取地址。
根据本发明，图像处理设备相关地预存储包含地址区域的邮件图像数据以及表示邮件的地址区域的位置的区域数据，搜索与相对于地址区域以外的区域获得邮件的图像数据匹配的图像数据，并且提取与获取的图像数据相关的区域数据表示的区域作为地址区域。
因此，由于图像处理设备提取与获取的图像数据相关的区域数据表示的区域作为邮件的地址区域，因此，该图像处理设备可以防止其自身不能提取地址区域，并且即使邮件的形式变化，由于操作员不需要选择图像数据，因此可以防止图像处理设备的分类速度降低。
附图说明
图1是示出了根据本发明实施例的图像处理设备的结构的框图。
图2是示出了图1所示控制部的操作的示例的流程图。
图3是示出了图1所示控制部的操作的另一示例的流程图。
图4是示出了图1所示图像处理设备执行的正常处理的操作的示例的流程图。
图5是示出了图1所示图像处理设备执行的大宗批处理的操作的示例的流程图。
图6是示出了图1所示存储部中存储的数据的示例的示意图。
图7是示出了图1所示存储部中存储的数据的另一示例的示意图。
图8是示出了图1所示图像处理设备执行的大宗堆处理的操作的示例的流程图。
图9是示出了图1所示图像处理设备执行的大宗堆处理的操作的另一示例的示意图。
图10是示出了根据本发明示例的分类器的结构的示意图。
具体实施方式
在下文中，参照附图描述本发明示例实施例。
图1是示出了根据本发明示例实施例的图像处理设备10的结构。
在图1中，实线表示数据流，而虚线表示控制信号流。
当根据该实施例的图像处理设备10读取邮件地址时，从外部将图像处理设备10设置为以下三种处理模式中任一种。
换言之，可以在大宗批(batch)模式、大宗堆(bulk)模式和正常处理模式之中选择任一种模式，在大宗批模式中，图像处理设备执行成功地读取邮件地址的大宗批处理，在大宗堆模式中，图像处理设备执行读取大宗批处理中还没有处理的大宗邮件的地址的大宗堆处理，在正常处理模式中，图像处理设备执行读取不是大宗邮件的邮件的地址的正常模式。
图1中示出的图像处理设备10具有获得部11、显示部12、输入接受部13、存储部14、搜索部15、提取部16、读取部17和控制部18。
获得部11获得邮件中包含地址区域的图像数据，并且向与已经设置的处理模式相对应的显示部12、搜索部15、提取部16输出获得的图像数据。
显示部12显示从获得部11输出的图像数据。
输入接受部13从外部接受邮件地址区域的位置的输入，地址区域的图像数据出现在显示部12上。
例如，通过触摸置于显示部12上的触摸面板上的专用笔来输入地址区域的位置。
存储部14相关地存储邮件中包含地址区域的图像数据以及表示输入的邮件地址区域的位置的区域数据。
此外，存储部14向提取部16输出与从获得部11输出的图像数据相关的区域数据。
搜索部15在存储部14中搜索与从获得部11输出的图像数据匹配的图像数据。
提取部16从自获得部11输出的图像数据中提取地址区域，并且向读取部17输出提取地址区域的图像数据。
在这种情况下，当从存储部14输出了区域数据时，提取部16提取区域数据所表示的区域作为地址区域；当还没有输出区域数据时，提取部16从与已知算法相对应的邮件的形式等提取地址区域。
读取部17从输出自提取部16的地址区域中的图像数据中读取邮件地址。
控制部18，控制与已经设置的处理模式相对应的各个单独部的操作。
接着，参照图2和图3描述控制部18的操作。
图2是示出了控制部18的操作的示例的流程图。
首先，控制部18确定是否设置了正常处理模式(在步骤S101)。
如果设置了正常处理模式(在步骤S101：是)，则控制部18向获得部11、提取部16和读取部17输出控制信号，以执行正常处理(在步骤S200)。
如果没有设置正常处理模式(在步骤S101：否)，则控制部18确定是否设置了大宗批处理模式(在步骤S102)。
如果设置了大宗批处理模式(在步骤S102：是)，则控制部18向获得部11、显示部12、输入接受部13、存储部14、提取部16、和读取部17输出控制信号，以执行大宗批处理(在步骤S300)。
如果没有设置大宗批模式(在步骤S102：否)，则控制部18向获得部11、存储部14、搜索部15、提取部16、和读取部17输出控制信号，以执行大宗堆处理(在步骤S400)。
后续描述各个单独处理模式的操作。
图3是示出了控制部18的操作的另一示例的流程图。在图3中，由类似的附图标记表示与图2中的处理类似的处理，并且省略对这些处理的描述。
首先，控制部18确定是否设置了大宗批处理模式(在步骤S103)。
如果设置了大宗批处理模式(在步骤S103：是)，则控制部18向各个单独部输出控制信号，以执行大宗批处理(在步骤S300)。
如果没有设置大宗批处理模式(在步骤S103：否)，则控制部18向各个单独部输出控制信号，以执行大宗堆处理(在步骤S400)。
在执行了大宗批处理之后，控制部18向各个单独部输出控制信号，以执行针对还没有读取地址的邮件的正常处理(在步骤S200)。
接着，描述图像处理设备10执行的正常处理。
图4是示出了图像处理设备10执行的正常处理的操作的示例的流程图。
获得部11获得包含了地址区域的一个邮件的图像数据(在步骤S201)。
假定获得部11获得与存储部14中存储的邮件的图像数据相同的图像数据。
控制部18基于是否存在从中可以获得图像数据的邮件，来确定是否应当完成正常处理(在步骤S202)。
如果不存在从中可以获得图像数据的邮件，并因此确定应当完成正常操作(在步骤S202：是)，则控制部18向各个单独部输出控制信号，以完成正常处理。
如果确定不应当完成正常处理(在步骤S202：否)，则获得部11向提取部16输出获得的图像数据。
提取部16从与已知算法相对应的图像数据中提取地址区域(在步骤S203)，并且向读取部17输出所提取地址区域的图像数据(在步骤S204)。
读取部17从已经输出的地址区域的图像数据中读取地址(在步骤S205)。
接着，描述图像处理设备10执行的大宗批处理的操作。
图5是示出了图像处理设备10执行的大宗批处理的操作的示例的流程图。
在图5中，由类似的附图标记表示与图4中的那些处理类似的处理，并且省略对这些处理的描述。
控制部18确定图像数据已经被获得部11获得的邮件是否是第一邮件(在步骤S301)，第一邮件的图像数据在设置了大宗批处理模式之后已被获得。
如果图像数据已被获得的邮件是第一邮件(在步骤S301：是)，则控制部18使得向显示部12输出获得部11所获得的图像数据。
显示部12显示获得的图像数据，并且然后，输入接受部13针对图像数据出现在显示部12上的邮件，从外部接受地址区域的位置的输入(在步骤S302)。
存储部14相关地存储获得的图像数据和区域数据(在步骤S303)，区域数据表示已经通过输入接受部13输入的地址区域的位置。
图6和图7是示出了存储部14中存储的数据的示例的示意图。
在图6所示的示例中，图像数据由组成图像数据的各个单独像素的像素值表示。
在图7所示的示例中，图像数据由特征矢量的特征值表示并且与区域数据相关地存储在一起，特征矢量的元素是各个单独像素的像素值等。
备选地，当以矩形形状输入地址区域时，区域数据可以由矩形形状四个顶点中的三个顶点的坐标来表示。
此后，获得部11向提取部16输出获得的图像数据。存储部14向提取部16输出与获得的图像数据相关的区域数据。
提取部16从获得的图像数据中提取由区域数据表示的区域作为地址区域(在步骤S304)，并且向读取部17输出所提取的地址区域(在步骤S305)。
相反，如果图像数据已被获得部11获得的邮件不是第一邮件(在步骤S301：否)，则获得部11向提取部16输出获得的图像数据。
然后，存储部14向提取部16输出与获得部11获得的图像数据相关的区域数据。
提取部16从获得的图像数据中提取由从存储部14输出的区域数据表示的区域作为地址区域。
接着，描述图像处理设备10执行的大宗堆处理的操作。
图8是示出了图像处理设备10执行的大宗堆处理的操作的示例的流程图。
在图8中，由类似的附图标记表示与图4中的那些处理类似的处理，并且省略对这些处理的描述。
搜索部15在存储部14中搜索与获得部11相对于地址区域以外的区域获得的图像数据相匹配的图像数据(在步骤S401)。
这意味着，由于在地址区域中存在地址，并且每个邮件中该地址不同，因此相对于地址区域以外的区域获取图像数据。
备选地，例如可以基于数据样本的相似性来获取图像数据。
可以获得该相似性，使得获得部11获得的图像数据和存储部14中存储的图像数据由特征矢量表示，并且然后计算从两个图像数据中提取的两个矢量之间的余弦。
如果还没有获取与获得部11相对于地址区域以外的区域获得的图像数据相匹配的图像数据(在步骤S402：否)，则存储部14向提取部16输出基于邮件的形式等提取的地址区域的图像数据.
如果从存储部14获取了与获得部11相对于地址区域以外的区域获得的图像数据相匹配的图像数据(在步骤S402：是)，则从存储部14向提取部16输出与图像数据相关的区域数据(在步骤S403)。
提取部16从获得的图像数据中提取由从存储部14输出的区域数据表示的区域(在步骤S404)，并且向读取部17输出所提取的地址区域的图像数据(在步骤S405)。
图9是示出了图像处理设备10执行的大宗堆处理的操作的另一示例的示意图。
在图9中，由类似的附图标记表示与图8中的那些处理类似的处理，并且省略对这些处理的描述.
如果还没有获取与获得部11相对于地址区域以外的区域获得的图像数据相匹配的图像数据(在步骤S402：否)，则显示部12显示获得的图像数据。
输入接受部13从外部接受图像数据显示在显示部12上的地址区域的位置的输入(在步骤S501)。
存储部14相关地存储获得部11获得的图像数据和表示输入地址区域的位置的区域数据(在步骤S502)，并且向提取部16输出区域数据。
如果还没有获取与获得部11获得的图像数据匹配的图像数据(在步骤S402：否)，则由于存储了表示输入地址区域的位置的区域数据，因此当读取具有相同形式的邮件的地址时，可以基于存储的区域数据来提取地址区域。
因此，根据该实施例，图像处理设备10相关地预存储包含地址区域的邮件数据的图像数据以及地址区域的位置的区域数据，搜索与相对于地址区域以外的区域邮件的获得图像数据匹配的存储图像数据，并且提取与获取的图像数据相关的区域数据表示的区域作为地址区域。
因此，由于图像处理设备10提取与存储的图像数据相关的区域数据表示的区域作为地址区域，因此可以防止不正确地提取地址区域，存储的图像数据与相对于地址区域以外的区域获得的图像数据匹配，并且即使邮件的形式变化，由于操作员不需要选择图像数据，因此可以防止分类速度变低。
工作示例
在下文中，描述本发明的示例。
该工作示例是分类器20的示例，分类器20具备根据本发明实施例的图像处理设备10。
图10是示出了该示例的分类器20的结构的示意图。
在图10中，实线表示数据和控制信号流，虚线表示邮件的流。
图10中所示的分类器20具备供应部21、传送部22、扫描部23、图像处理部24、分类部25和控制部26。
根据本发明实施例的图像处理设备10应用于图像处理部24。
供应部21将邮件逐一供应至传送部22。
传送部22将从供应部21供应的邮件传送至分类部25。
扫描部23是光电转换机构，捕获邮件的图像，并且对传送部22所传送的邮件进行扫描。
图像处理部24从已被扫描邮件的图像数据中读取地址，并且将该地址输出至分类部25。
分类部25基于从图像处理部24输出的地址，对邮件进行分类。
控制部26控制上述各个单独部。
接着，描述根据该工作示例的分类器20的操作。
图像处理部24从供应自供应部21的邮件的图像数据中提取地址区域，并且读取邮件的地址，供应部21与已经设置的处理模式相对应。
分类部25基于图像处理部24读取的地址对邮件进行分类。
可以将根据本发明的图像处理设备和分类器20所执行的方法应用于使计算机执行该方法的程序。备选地，该程序存可以储在存储介质上，并且也可以通过网络应用于外部。
现在，参照实施例，描述了本发明。然而，本领域技术人员应当理解，在不背离本发明范围的前提下，可以以各种方式改变本发明的结构和具体内容。
本申请要求基于2009年9月17日递交的日本专利申请JP2009-215626的优先权，其全部内容通过引用合并于此。

Claims (8)

1.一种读取邮件地址的图像处理设备，包括：
存储部，相关地存储邮件中包含地址区域的图像数据以及表示邮件的所述地址区域的位置的区域数据，其中，在所述地址区域中存在所述邮件的地址；
获得部，获得所述邮件的图像数据；
搜索部，在所述存储部中，搜索相对于所述地址区域以外的区域与所述获得部获得的图像数据相匹配的图像数据；
提取部，从所述获得部获得的图像数据中，提取由与所述搜索部获取的图像数据相关的区域数据表示的区域，作为所述邮件的地址区域；以及
读取部，从所述提取部提取的地址区域中读取地址。
2.根据权利要求1所述的图像处理设备，还包括：
显示部，显示所述获得部获得的图像数据；以及
输入接受部，如果还没有获取相对于所述地址区域外的区域与所述获得部获得的图像数据相匹配的图像数据，则接受邮件的所述地址区域的位置的输入，所述地址区域的图像数据出现在显示部上。
3.根据权利要求2所述的图像处理设备，
其中，所述存储部相关地存储所述获得部获得的图像数据以及表示所述输入接受部已经接受的地址区域的位置的区域数据。
4.一种针对读取邮件地址的图像处理设备的图像处理方法，包括：
相关地存储邮件中包含地址区域的图像数据以及表示邮件的所述地址区域的位置的区域数据，其中，在所述地址区域中存在所述邮件的地址；
获得所述邮件的图像数据；
在所述存储的图像数据中，搜索相对于所述地址区域以外的区域与所述获得的图像数据相匹配的图像数据；
从所述获得的图像数据中，提取由与所述获取的图像数据相关的区域数据表示的区域，作为所述邮件的地址区域；以及
从所述提取的地址区域中读取地址。
5.根据权利要求4所述的图像处理方法，还包括：
显示所述获得的图像；以及
如果还没有获取相对于所述地址区域以外的区域与所述获得的图像数据匹配的图像数据，则接受出现图像数据的邮件的所述地址区域的位置的输入。
6.根据权利要求5所述的图像处理方法，
其中，通过相关地存储所述获得的图像数据和表示所述接受的地址区域的位置的区域数据，来执行所述存储步骤。
7.一种分类器，包括：
供应部，供应邮件；
图像处理部，读取所述供应部供应的邮件的地址；以及
分类部，对与所述图像处理部读取的所述地址相对应的所述邮件进行分类，
其中所述图像处理部包括：
存储部，相关地存储邮件中包含地址区域的图像数据以及表示邮件的所述地址区域的位置的区域数据，其中，在所述地址区域中存在所述邮件的地址；
获得部，获得所述邮件的图像数据；
搜索部，在所述存储部中，搜索相对于所述地址区域以外的区域与所述获得部获得的图像数据相匹配的图像数据；
提取部，从所述获得部获得的图像数据中，提取由与所述搜索部获取的图像数据相关的区域数据表示的区域，作为所述邮件的地址区域；以及
读取部，从所述提取部提取的地址区域中读取地址。
8.一种使读取邮件地址的图像处理设备执行处理的程序，包括：
存储处理，相关地存储邮件中包含地址区域的图像数据以及表示邮件的所述地址区域的位置的区域数据，其中，在所述地址区域中存在所述邮件的地址；
获得处理，获得所述邮件的图像数据；
搜索处理，在所述存储处理存储的图像数据中，搜索与相对于所述地址区域以外的区域所述获得的图像数据相匹配的图像数据；
提取处理，从所述获得处理获得的图像数据中，提取由与所述搜索处理获取的图像数据相关的区域数据表示的区域，作为所述邮件的地址区域；以及
读取处理，从所述提取处理提取的地址区域中读取地址。
CN2010800408805A 2009-09-17 2010-07-23 图像处理设备、图像处理方法、分类器和程序 Pending CN102576409A (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2009-215626 2009-09-17
JP2009215626 2009-09-17
PCT/JP2010/062411 WO2011033857A1 (ja) 2009-09-17 2010-07-23 画像処理装置、画像処理方法、区分機およびプログラム

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN102576409A true CN102576409A (zh) 2012-07-11

Family

ID=43758470

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2010800408805A Pending CN102576409A (zh) 2009-09-17 2010-07-23 图像处理设备、图像处理方法、分类器和程序

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20120140980A1 (zh)
EP (1) EP2479709A4 (zh)
JP (1) JPWO2011033857A1 (zh)
CN (1) CN102576409A (zh)
WO (1) WO2011033857A1 (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104889063A (zh) * 2014-03-06 2015-09-09 株式会社东芝 邮递物分拣处理***

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016159245A (ja) * 2015-03-03 2016-09-05 株式会社東芝 配達物処理装置、および配達物処理プログラム
CN107301634A (zh) * 2017-06-28 2017-10-27 湖南瑞森可机器人科技有限公司 一种机器人自动分拣方法及***

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08103731A (ja) * 1994-09-30 1996-04-23 Toshiba Corp 郵便物区分機
CN1664829A (zh) * 2004-03-04 2005-09-07 富士施乐株式会社 图像登记装置、图像检索装置、图像管理方法以及存储介质
CN1971585A (zh) * 2005-11-22 2007-05-30 富士施乐株式会社 图像处理装置、方法以及存储图像处理程序的存储介质
CN1975760A (zh) * 2006-12-15 2007-06-06 华南理工大学 一种邮政信封自动识别***及其识别方法

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2575408B2 (ja) * 1987-09-04 1997-01-22 株式会社東芝 郵便物の宛先住所読取装置
JP3388829B2 (ja) * 1993-03-23 2003-03-24 株式会社東芝 文字読取装置
JPH09103747A (ja) * 1995-10-13 1997-04-22 Toshiba Corp 宛名領域検出方法および宛名領域検出装置
JPH11238097A (ja) * 1998-02-20 1999-08-31 Toshiba Corp 郵便物宛先読取装置及び宛先読取方法
JP3926944B2 (ja) * 1999-03-19 2007-06-06 株式会社東芝 郵便物読取装置、および郵便物読取方法
US7149347B1 (en) * 2000-03-02 2006-12-12 Science Applications International Corporation Machine learning of document templates for data extraction
US20040247168A1 (en) * 2000-06-05 2004-12-09 Pintsov David A. System and method for automatic selection of templates for image-based fraud detection
JP2002288675A (ja) * 2001-03-28 2002-10-04 Nec Corp 帳票識別方法、帳票識別プログラム、および帳票識別方式
US7017816B2 (en) * 2003-09-30 2006-03-28 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Extracting graphical bar codes from template-based documents
JP2009215626A (ja) 2008-03-12 2009-09-24 Sony Corp 微粒子結合分子の置換方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08103731A (ja) * 1994-09-30 1996-04-23 Toshiba Corp 郵便物区分機
CN1664829A (zh) * 2004-03-04 2005-09-07 富士施乐株式会社 图像登记装置、图像检索装置、图像管理方法以及存储介质
CN1971585A (zh) * 2005-11-22 2007-05-30 富士施乐株式会社 图像处理装置、方法以及存储图像处理程序的存储介质
CN1975760A (zh) * 2006-12-15 2007-06-06 华南理工大学 一种邮政信封自动识别***及其识别方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104889063A (zh) * 2014-03-06 2015-09-09 株式会社东芝 邮递物分拣处理***

Also Published As

Publication number Publication date
WO2011033857A1 (ja) 2011-03-24
EP2479709A1 (en) 2012-07-25
JPWO2011033857A1 (ja) 2013-02-07
EP2479709A4 (en) 2017-04-05
US20120140980A1 (en) 2012-06-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109543501B (zh) 图像处理装置、图像处理方法和存储介质
AU2006307452B2 (en) Form data extraction without customization
US20060291692A1 (en) Information processing apparatus having learning function for character dictionary
US20080292195A1 (en) Data Processing System And Method
CN103873719B (zh) 文档处理设备、图像处理装置和文档处理方法
US20090234818A1 (en) Systems and Methods for Extracting Data from a Document in an Electronic Format
EP1993064A2 (en) Image processing apparatus and image retrieval method
KR20010031815A (ko) 우편물의 루팅 정보를 인식하기 위한 방법 및 시스템
JP2006092027A (ja) 文字認識装置、文字認識方法および文字認識プログラム
JP2001508205A (ja) 送付物の分配情報の識別方法および装置
JP2001101426A (ja) ディジタル画像処理方法
CN102576409A (zh) 图像处理设备、图像处理方法、分类器和程序
US20230206672A1 (en) Image processing apparatus, control method of image processing apparatus, and storage medium
US8400466B2 (en) Image retrieval apparatus, image retrieving method, and storage medium for performing the image retrieving method in the image retrieval apparatus
JP4052095B2 (ja) レシート処理装置およびその方法、並びにコンピュータプログラム
KR20060115262A (ko) 인쇄물 위치정보 제공시스템
US8401310B2 (en) Image comparing method, apparatus and program
US20020032714A1 (en) Image control system, image control method and program for same
CN115830620B (zh) 一种基于ocr的档案文本数据处理方法及***
US6105045A (en) Image processing apparatus and image attribute altering method
JP2007222747A (ja) 郵便物処理装置及び郵便物処理方法
JP6490852B1 (ja) 不読判定閾値設定方法及び不読判定閾値設定装置
JP3402303B2 (ja) ビデオコーディング方法およびビデオコーディング装置
JP3715459B2 (ja) 郵便物処理装置及び郵便物処理方法
JP5150667B2 (ja) 配達物処理装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
REG Reference to a national code

Ref country code: HK

Ref legal event code: DE

Ref document number: 1171105

Country of ref document: HK

C02 Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001)
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20120711

REG Reference to a national code

Ref country code: HK

Ref legal event code: WD

Ref document number: 1171105

Country of ref document: HK