CN102542037A - 一种证照原图鉴别方法及*** - Google Patents
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Abstract
一种证照原图鉴别方法及***，该方法包括：读取证照图像，判断证照图像是否存在与图像处理软件特征数据库中相匹配的特征信息；若存在，判定该证照图像不是原始图像；若不存在，判断证照图像是否与照相机签名数据库相匹配，若匹配，判定该证照图像为原始图像。本发明结合图像处理软件特征数据库、照相机签名数据库对证照图像是否为原始图像进行检测和鉴别，解决了证照图像时效性、真实性以及有效性的难题，并通过图像处理软件特征学习库、照相机签名学习库使图像处理软件特征数据库、照相机签名数据库不断自我丰富，使得对证照图像是否为原始图像的判断越来越精确，可广泛运用到多种证照图像采集服务中，帮助制证单位采集到符合要求的电子相片。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种证照原图鉴别方法、一种证照原图鉴别***。
背景技术
在申办法定证件时，例如护照、签证、通行证、驾照、身份证等证件，***机关都会要求需要***的申请人在递交申请材料时，同时递交该申请人本人、近期的免冠电子相片，并且在背景、像素、规格、色彩、表情、姿态、衣着等方面都有严格的技术要求。证件照中的人像特征是作为社会管理部门核鉴别件以及身份真伪的一个重要依据，因此制证部门需要采集到申请人的原始图像，即照相机拍摄出来后、未经过任何图像处理软件处理过的电子相片。但是，在现实操作中，由于部分人对证照的要求认识不足，而且人皆有爱美之心，有的人总是想用图像处理软件对图像进行美化处理，例如将皮肤变白、去掉脸上的痣、疤痕、胎记等，这些行为都不符合证件照的要求。因此，原图鉴别作为证件照采集过程中非常重要的一个环节，一直以来都没有得到有效的解决，如何确保所采集的证照图像真实性及有效性，成为困扰***部门的一个难题。
由于计算机通信技术和软件图像处理技术的进步，使得对数码图片进行美化、篡改等变得更为容易，现有传统的检查方法主要是通过制证单位受理人员人工对证件照是否为原始图像审核，效率不高，满足不了新时代制证服务的需求。
发明内容
针对上述现有技术中存在的问题，本发明的目的在于提供一种证照原图鉴别方法、一种证照原图鉴别***，其可以自动有效的判断证照图像是否为原始图像，提高证照图的审核效率。
为达到上述目的，本发明采用以下技术方案：
一种证照原图鉴别方法，包括步骤：
读取证照图像，并将证照图像与图像处理软件特征数据库进行比对，判断证照图像中是否存在与图像处理软件特征数据库中相匹配的特征信息；
若存在，判定该证照图像不是原始图像；
若不存在，将证照图像与照相机签名数据库进行比对，判断证照图像是否与照相机签名数据库相匹配，若匹配，判定该证照图像为原始图像。
一种证照原图鉴别***，包括：图像处理软件特征数据库、照相机签名数据库、证照读取单元、图像处理软件鉴别单元、照相机签名数据库鉴别单元；
所述证照读取单元，用于读取证照图像；
所述图像处理软件鉴别单元，用于将证照图像与图像处理软件特征数据库进行比对，判断证照图像中是否存在与图像处理软件特征数据库中相匹配的特征信息，若存在，判定该证照图像不是原始图像；
所述照相机签名鉴别单元，用于在所述图像处理软件鉴别单元的判断结果为不存在时，将证照图像与照相机签名数据库进行比对，判断证照图像是否与照相机签名数据库相匹配，若匹配，判定该证照图像为原始图像。
根据本发明方案，其结合相应的图像处理软件特征数据库、照相机签名数据库来对证照图像是否原始图像进行检测和鉴别，如果证照图像存在与图像处理软件特征数据库相匹配的特征信息，则说明该证照图像经类似的图像处理软件处理过，可直接判定该证照图像不是原始图像，如果证照图像与照相机签名数据库相匹配，则说明证照图像的相关信息未被破坏和处理，可以直接判定该证照图像是原始图像。从而实现对证照图像是否为原始图像的自动检测与鉴别，可广泛运用到多种证照图像采集服务中，提高了证照图像的审核效率。
附图说明
图1是本发明的证照原图鉴别方法实施例的流程示意图；
图2是将证照图像与图像处理软件特征数据库比对实施例的流程示意图；
图3是将证照图像与照相机签名数据库比对实施例的流程示意图；
图4是本发明的证照原图鉴别***实施例的结构示意图。
具体实施方式
以下结合其中的较佳实施方式对本发明方案进行详细说明。
本发明方案的根本思想，是根据证照图像信息的数据特点，通过建立图像处理软件特征数据库、照相机签名数据库，通过图像处理软件特征数据库判断图像是否被处理过，再通过照相机签名数据库判断是否有签名信息相匹配，藉此实现对证照图像是否为原始图像的鉴别和判断。
图1中示出了本发明的证照原图鉴别方法实施例的流程示意图，如图1所示，本实施例中的方法包括步骤：
步骤S101：读取证照图像，进入步骤S102；
步骤S102：将证照图像与图像处理软件特征数据库进行比对，判断证照图像中是否存在与图像处理软件特征数据库中相匹配的特征信息，若是，进入步骤S104，直接判定该证照图像不是原始图像，否则，进入步骤S103；
步骤S103：将证照图像与照相机签名数据库进行比对，判断证照图像是否与照相机签名数据库相匹配，若是，则进入步骤S105，判定该证照图像是原始图像；
步骤S104：判定该证照图像不是原始图像；
步骤S105：判定该证照图像是原始图像。
根据如上所述的方法，其结合相应的图像处理软件特征数据库、照相机签名数据库来对证照图像是否原始图像进行检测和鉴别，如果证照图像存在与图像处理软件特征数据库相匹配的特征信息，则说明该证照图像经类似的图像处理软件处理过，可直接判定该证照图像不是原始图像，如果证照图像与照相机签名数据库相匹配，则说明证照图像的相关信息未被破坏和处理，可以直接判定该证照图像是原始图像。从而实现对证照图像是否为原始图像的自动检测与鉴别，可广泛运用到多种证照图像采集服务中，提高了证照图像的审核效率。
在实现上述本发明的方案时，需要应用到事先建立的图像处理软件特征数据库、照相机签名数据库，以下先对图像处理软件特征数据库以及照相机签名数据库进行说明。
首先，对于照相机签名数据库，照相机签名数据库中包含了一些每个图像文件都会包含的一些特征信息。
以JPEG图像文件为例，通过分析JPEG图像文件的信息，可以得出每一个JPEG图像文件都会包含的一些特征信息，例如：Maker(照相机厂商)、Model(型号)、software(图像处理软件)等等。在这些特征信息中，其中一些信息是保持不变的，例如maker；而其中的一些信息则会随着图像的处理而改变，例如software，如果经过了图像软件处理的处理，该值就会随之发生更改。
基于此，本发明方案中建立的照相机签名数据库中主要包含了下述5个特征值：Maker、Model、Software、Chroma subsampling值、sign，其中：
Maker，是指相机生产厂商的名称；
Model，是指相机型号；
Software，是指相机的软件***版本名字；Software的值最初是指拍摄本张图像的相机内置软件***版本名称，一旦图像信息被其它软件处理之后，software值就会随之更改；
Chroma subsampling值，是指色度采样比例，以JPEG图像文件为例，JPEG图像文件的采样系数定义在SOF，而SOF段的开始标志为0xFFC0、或者0xFFC1或者0xFFC2，在SOF段的第11个字节、14个字节、17个字节等分别以16进制方式(第二位十六进制记录横采样比例，第一位记录竖采样比例，如x21，H0＝2，V0＝1)记录着H0V0、H1V1、H2V2、HnVn等；
sign，是指签名信息。
其中，在上述5个特征值中，通过分析JPEG图像中的EXIF值可直接获得Maker、Model、Software这三个值。EXIF是英文Exchangeable Image File(可交换图像文件)的缩写，最初由日本电子工业发展协会(JEIDA--Japan ElectronicIndustry Development Association)制订，遵从JPEG标准，并在文件头信息增加了有关图像拍摄信息的参数，一旦JPEG图像文件被图像处理软件修改过，EXIF信息可能会丢失。
Chroma subsampling值可采用下式进行计算：
Chroma subsampling＝Max(H0，H1，...Hn)/H1+”x”+Max(V0，V1，...Vn)/V1。
在上述公式中，H0表示SOF段第11个字节的横采样比例，V0表示SOF段第11个字节的竖采样比例，H1表示SOF段第14个字节的横采样比例，V1表示SOF段第14个字节的竖采样比例，H2表示SOF段第17个字节的横采样比例，V2表示SOF段第17个字节的竖采样比例，Hn表示SOF段第11+3*n个字节的横采样比例，Vn表示SOF段第11+3*n个字节的竖采样比例，x为无意义的字符分隔符。
经研究发现，Subsampling值与JPEG图片产生有下面特性。
在计算图像文件的签名信息sign时，在实际操作中，可以通过DQT值和Chroma subsampling值获得JPEG图片的签名：
JPEG图片的签名sign＝Md5(开始加密字符串+DQT值+Chromasubsampling值)
上式中，开始加密字符串是一个常量，是一个固定值，用来表示我们特征库的签名，相当于密钥。DQT值是用来描述JPEG图像质量的值，具有64个字节量化表。每款相机(或软件)产生的图像质量是不一样的，所以他们的量化表也是不一样，一部相机或软件产生某一质量模式的图像时，使用的DQT表值是一样。
DQT值可通过下述方式来获得：
DQT段的标志为0xFFDB，DQT表的保存在JPEG文件以0xFFDB标志为起点的紧跟的64个字节，如下所述的内容中，DQT值为下述DB后面紧跟的64个字节，即下述粗体字体部分的内容：
00 00 00 01 FF D8 FF DB 00 84 00 01 01 01 01 01
01 01 01 01 01 01 01 01 01 01 01 01 01 01 01 01
01 01 01 01 01 02 01 02 02 02 01 02 02 02 02 03
02 02 02 02 02 02 02 02 03 02 02 03 03 03 03 03
02 02 03 03 03 03 03 03 03 03 03 01 01 01 01 01
循环连接这64个字节可计算出DQT段的值，例如上述64个字节的DQT值为：
DQTn＝”00840001010101010101010101010101010101010101010101010101010201020202010202020203020202020202020203020203030303030202030303030303”。
查找所有DQT段的值连接成DQT值，从而有：
DQT值＝DQT0+DQT1+...DQTn
按照以上方式，就可以获取常用相机的签名信息，建立照相机签名数据库，照相机签名数据库中的部分信息列表如下所示：
{SONY，NEX-C3，NEX-C3，Ver.01
0l38E0E373A395C2E98FF667B21870CC，2×1}
{NIKON，NIKOND90，1.00，
0182C24E1E5290C73AD84A7813FCC7AE，2×1}
上述信息列表中的各条信息样本中，分别代表照相机签名数据库中的Maker、Model、software、signature、Chroma subsampling。上述第一条信息样本中，SONY是指生产厂商，NEX-C3是指品牌型号，Ver.01是指相机图像处理软件，0138E0E373A395C2E98FF667B21870CC是指计算得到的照相机签名字符串，2×1是指Chroma subsampling值，即指色度采样比例。
与上述建立照相机签名数据库的过程类似，在建立图像处理软件特征数据库时，可通过对经过常用软件处理的图像文件进行特征分析，建立图像处理软件特征数据库。以图像文件为JPEG格式的图像文件为例，经过对JPEG格式的图像的特征分析，图像处理软件特征数据库中可包括有以下几个特征值：Software、Chroma subsampling值、mark值。其中：
Software，是指图像处理软件的名称；一旦图像信息经过图像处理软件处理后，software值就会随之为对应的图像处理软件名称；
Chroma subsampling值，是指色度采样比例；JPEG的采样系数定义在SOF，而SOF段的开始标志为0xFFC0、或者0xFFC1或者0xFFC2，在SOF段第11个字节、14个字节、17个字节等分别以16进制方式(第二位十六进制记录横采样比例，第一位记录竖采样比例，如x21，H0＝2，V0＝1)记录着H0V0、H1V1、H2V2、HnVn等；
mark值，是指图像处理软件的特征值，该特征值可通过下式计算得出：
图像处理软件的特征值mark＝Md5(开始加密字符串+DQT值+Chromasubsampling值)
其中，DQT值是用来描述JPEG图像质量的值，具有64个字节的量化表。每款图像处理软件产生的图像质量是不一样的，所以他们的量化表也是不一样的，一种软件产生某一质量模式的图像时，使用的DQT表值是一样的。
DQT值可通过下述方式来获得：
DQT段的标志为0xFFDB，DQT表的保存在JPEG文件以0xFFDB标志为起点的紧跟的64个字节，在下述字节内容中，DQT值为紧跟在字节DB后面的64个字节，如下述粗体字节部分所示：
00 00 00 01 FF D8 FF DB 00 84 00 01 01 01 01 01
01 01 01 01 01 01 01 01 01 01 01 01 01 01 01 01
01 01 01 01 01 02 01 02 02 02 01 02 02 02 02 03
02 02 02 02 02 02 02 02 03 02 02 03 03 03 03 03
02 02 03 03 03 03 03 03 03 03 03 01 01 01 01 01
循环连接这64个字节，从而可以计算出DQT段的值：
DQTn＝”00840001010101010101010101010101010101010101010101010101010201020202010202020203020202020202020203020203030303030202030303030303”
通过查找所有DQT段的值，从而连接成DQT值：
DQT值＝DQT0+DQT1+...DQTn
通过上述方式就可以建立常用图像处理软件的特征值信息，建立图像处理软件特征数据库。
基于上述建立的照相机签名数据库以及图像处理软件特征数据库，从而可以规划出对证照图像中是否具有与图像处理软件特征数据库相同的特征信息进行判断时的具体判断方式。图2中示出了依据上述图像处理软件特征数据库判断证照图像中是否具有与图像处理软件特征数据库中相同的特征信息时的一个具体示例，如图2所示，该具体的方式可以是：
分析证照图像中的EXIF信息，判断证照图像中是否含有EXIF信息；
如果没有EXIF信息，则说明该证照图像已经不是原始图像，可直接判定该证照图像不是原始图像，鉴别结束；
如果有EXIF信息，则进一步提取该证照图像中EXIF信息的Software值，判断所提取出的Software值与图像处理软件特征数据库中的Software值是否相匹配；
如果Software值相匹配，则说明该证照图像已经被图像处理软件处理过，可直接判定该证照图像不是原始图像，鉴别结束；
如果Software值不匹配，则进一步根据上述建立图像处理软件特征数据库时的计算方式，计算出该证照图像的特征值Mark值和Chroma subsampling值，并再次判断该证照图像中的Mark值和Chroma subsampling值与图像处理软件特征数据库中的信息是否匹配；
如果Mark值和Chroma subsampling值匹配，则说明该证照图像已经被图像处理软件处理过，判定该证照图像不是原始图像，鉴别结束；
如果Mark值和Chroma subsampling值不匹配，则需要进一步的鉴别才会有鉴别结果，可进入下一步判断证照图像是否与照相机签名数据库相匹配的鉴别过程。
类似的，基于上述建立的照相机签名数据库，图3中示出了依据上述照相机签名数据库判断证照图像是否与照相机签名数据库相匹配的一个具体示例，如图3所示，具体的方式可以是：
分析证照图像中的EXIF信息，提取EXIF信息中的Maker和Model的值，并鉴别EXIF信息中是否有Maker值和Model值；
如果没有Maker值和Model值，则说明Maker值与Model值为空，该证照图像不是原始图像，判定该证照图像不是原始图像，鉴别结束；
如果有Maker值和Model值，则进一步鉴别从该证照图像中获取的Maker和Model值与照相机签名数据库中的特征值是否匹配；
如果Maker值和Model值相匹配，则根据上述建立照相机签名数据库时的计算方式，计算出该证照图像的签名值sign及Chroma subsampling值，并再次鉴别该证照图像的签名值sign及Chroma subsampling值与照相机签名数据库中的该种型号相机的各种质量模式(即相同Maker值和Model值)的签名信息是否匹配：如果不匹配，则说明该证照图像已经被处理过，不是原始图像；如果匹配成功，则说明该图像为原始图像，即照相机拍摄之后未经过其它图像处理软件处理过的图像，符合证照的基本需求，鉴别结束。
如果Maker值和Model值不相匹配，则说明照相机签名数据库中没有这类型号的相机，此时可通过藉由照相机签名学习库来实现对证照图像是否为原始图像做进一步的完善。
在藉由照相机签名学习库来做进一步的判断时，具体的方式可以是：
将从该证照图像中获取的Maker和Model值与照相机签名学习库中的签名信息鉴别是否存在有同样的签名信息；
如果照相机签名学习库中没有同样的签名信息，则本次不能判断该图像为原图，同时可将该证照图像的信息作为样本保留在照相机签名学习库中，以便通过照相机签名学习库实现对照相机签名数据库的自动完善与更新，本次鉴别结束；
如果照相机签名学习库中有同样的签名信息，则说明多了一个相机型号的版本，则可判断该图像为原图，即该证照图像是原始图像，同时可将该证照图像的信息作为新样本补充到照相机签名数据库中，鉴别结束。
从而，藉由照相机签名学习库，可以对照相机签名数据库中尚未收纳的新的照相机类型所拍摄的证照图像进行判断，并据此可以实现对照相机签名数据库的自动完善与更新。
类似的，在本发明方案中，还可以建立图像处理软件特征学习库，在上述判定出证照图像的签名值sign及Chroma subsampling值与照相机签名数据库中的该种型号相机的各种质量模式的签名信息不匹配时，判定该证照图像不是原始图像后，可同时将该证照图像存储到图像处理软件特征学习库，分析出该证照图像的特征值后作为新样本补充进入图像处理软件特征数据库中，实现对图像处理软件特征数据库的自动完善与更新。
从而，通过图像处理软件特征学习库和照相机签名学习库，可以让图像处理软件特征数据库和照相机签名数据库不断的自我丰富，完善库存信息样本，使得图像处理软件特征数据库和照相机签名数据库中的信息会越来越丰富，越来越完善，从而对证照图像是否为原始图像的判断的效率会越来越高，判断的精确度也会越来越精确。
在上述对本发明的证照原图鉴别方法的具体实施例的说明中，均是以读取证照图像后直接对证照图像是否为原始图像进行鉴别来进行说明，实际上，在上述读取证照图像后，可先对该证照图像是否为在预设时间内拍摄的证照图像进行判断：
如果是在预设时间内拍摄的，则进入上述后续的对该证照图像是否为原始图像的鉴别过程；
如果不是在预设时间内拍摄的，则无需执行上述证照图像是否为原始过程的鉴别过程。
这是考虑到，制证部门***时对证件图像的一项重要要求是该证照图像是在近期一定时间内拍摄的，如果所读取的证照图像的拍摄时间超过了该时间期限，必然不符合制证部门对证件照的要求，继续执行后续的原图鉴别过程会造成整个资源的浪费。
其中，上述预设时间跟制证部门***照时的时间要求有关，具体判断时，可通过读取证照图像的EXIF信息中的时间信息，并将该时间信息与当前的时间信息进行比较即可，在此不予多加赘述。
根据上述本发明方法，本发明还提供一种证照原图鉴别***，图4中示出了本发明的证照原图鉴别***实施例的结构示意图。如图4所示，其包括有：图像处理软件特征数据库404、照相机签名数据库405、证照读取单元401、图像处理软件鉴别单元402、照相机签名数据库鉴别单元403，其中：
证照读取单元401，用于读取证照图像；
图像处理软件鉴别单元402，用于将证照读取单元401读取的证照图像与图像处理软件特征数据库404进行比对，判断证照图像中是否存在与图像处理软件特征数据库404中相匹配的特征信息，若存在，判定该证照图像不是原始图像；
照相机签名鉴别单元403，用于在图像处理软件鉴别单元402的判断结果为不存在时，将证照图像与照相机签名数据库405进行比对，判断证照图像是否与照相机签名数据库405相匹配，若匹配，判定该证照图像为原始图像。
其中，基于上述本发明方法中所建立的图像处理机软件特征数据库，上述图像处理软件鉴别单元402具体可以包括有：
第一EXIF匹配单元4021，用于分析证照图像中是否有EXIF信息，若没有EXIF信息，判定该证照图像不是原始图像；
Software匹配单元4022，用于在第一EXIF匹配单元4021的分析结果为有EXIF信息时，提取EXIF信息中的Software信息，判断该Software信息是否与图像处理软件特征数据库404中的相匹配，若匹配，判定该证照图像不是原始图像；
特征值匹配单元4023，用于在Software匹配单元4022的判断结果为不匹配时，计算证照图像的特征值以及色度采样比例值，判断计算得出的特征值以及色度采样比例值是否与图像处理软件特征数据库404中的相匹配，若匹配，判定该证照图像不是原始图像。
类似的，基于上述本发明方法中建立的照相机签名数据库，上述照相机签名数据库鉴别单元403具体可以包括有：
第二EXIF匹配单元4031，用于分析证照图像的EXIF信息，判断EXIF信息中是否有相机生产厂商信息、相机型号信息，若没有，判定该证照图像不是原始图像；
照相机型号匹配单元4032，用于在第二EXIF匹配单元4031的判定结果为有时，分析提取的相机生产厂商信息、相机型号信息是否与照相机签名数据库405中的相匹配；
签名值匹配单元4033，用于在照相机型号匹配单元4032的判断结果为匹配时，计算证照图像的签名值以及色度采样比例，判断得出的签名值与色度采样比例是否与照相机签名数据库405中的相匹配，若匹配，判定该证照图像是原始图像，若不匹配，判定该证照图像不是原始图像。
此外，作为一种优选方案，上述本发明的证照原图鉴别***，还可以包括有图像处理软件特征学习库406，此时，上述签名值匹配单元4033在得出的签名值与色度采样比例与照相机签名数据库405中的不匹配时，还可以将该证照图像存储到图像处理软件特征学习库406，可在分析出该证照图像的特征值后作为新样本补充进入图像处理软件特征数据库404中，实现对图像处理软件特征数据库404的自动完善与更新。
相应地，上述本发明的证照原图鉴别***，还可以包括有照相机签名学习库407，此时，在上述照相机型号匹配单元4032判定提取的相机生产厂商信息、相机型号信息与照相机签名数据库405中的不匹配时，还可以进一步判断提取的相机生产厂商信息、相机型号信息是否与照相机签名学习库407中的相匹配，若相匹配，判定该证照图像为原始图像，并将该证照图像作为新样本补充到照相机签名数据库405；若不匹配，将该证照图像作为样本保留到照相机签名学习库中407。从而，藉由照相机签名学习库407，可以对照相机签名数据库405中尚未收纳的新的照相机类型所拍摄的证照图像进行判断，并据此可以实现对照相机签名数据库的自动完善与更新。
在另外一种优选方案中，如图4所示，上述本发明的证照原图鉴别***还可以包括有时间鉴别单元4012：
该时间鉴别单元4012，用于该证照读取单元401读取的证照图像是否为在预设时间内拍摄的证照图像进行判断，如果是，则由图像处理软件鉴别单元402对该证照图像进行判断，如果不是，则无需由图像处理软件鉴别单元402进行判断。
这是考虑到，制证部门***时对证件图像的一项重要要求是该证照图像是在近期一定时间内拍摄的，如果所读取的证照图像的拍摄时间超过了该时间期限，必然不符合制证部门对证件照的要求，继续执行后续的原图鉴别过程会造成整个资源的浪费。
其中，上述预设时间跟制证部门***照时的时间要求有关，具体判断时，可通过读取证照图像的EXIF信息中的时间信息，并将该时间信息与当前的时间信息进行比较即可，在此不予多加赘述。
本发明的证照原图鉴别***中的具体的鉴别方式，包括特征值、签名值等的计算方式等等，与上述本发明方法中的相同，在此不予赘述。
上述本发明的证照原图鉴别方法、证照原图鉴别***，可广泛运用到多种证照图像采集服务中，可以设置安装、运行在证照处理软件中，以实现对证照图像的采集以及是否为原始图像的判断，以帮助制证单位采集到符合要求的电子相片。
以上所述的本发明实施方式，仅仅是对本发明较佳实施方式的详细说明，并不构成对本发明保护范围的限定。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的权利要求保护范围之内。
Claims (10)
1.一种证照原图鉴别方法，其特征在于，包括步骤：
读取证照图像，并将证照图像与图像处理软件特征数据库进行比对，判断证照图像中是否存在与图像处理软件特征数据库中相匹配的特征信息；
若存在，判定该证照图像不是原始图像；
若不存在，将证照图像与照相机签名数据库进行比对，判断证照图像是否与照相机签名数据库相匹配，若匹配，判定该证照图像为原始图像。
2.根据权利要求1所述的证照原图鉴别方法，其特征在于，判断证照图像中是否存在与图像处理软件特征数据库中相匹配的特征信息的方式包括：
分析证照图像中是否有EXIF信息，若没有EXIF信息，判定该证照图像不是原始图像；
若有EXIF信息，提取该EXIF信息中的Software信息，判断该Software信息是否与图像处理软件特征数据库中的相匹配，若匹配，判定该证照图像不是原始图像；
若不匹配，计算证照图像的特征值以及色度采样比例值，判断计算得出的特征值以及色度采样比例值是否与图像处理软件特征数据库中的相匹配，若匹配，判定该证照图像不是原始图像。
3.根据权利要求2所述的证照原图鉴别方法，其特征在于，采用下述方式计算得到证照图像的特征值：
mark＝Md5(开始加密字符串+DQT值+Chroma subsampling值)
其中，mark表示证照图像的特征值，DQT值是指描述图像质量的值，Chroma subsampling表示证照图像的色度采样比例。
4.根据权利要求1或2或3所述的证照原图鉴别方法，其特征在于，判断证照图像是否与照相机签名数据库相匹配的方式包括：
分析证照图像的EXIF信息，判断EXIF信息中是否有相机生产厂商信息、相机型号信息，若没有，判定该证照图像不是原始图像；
若有，分析提取的相机生产厂商信息、相机型号信息是否与照相机签名数据库中的相匹配；
若匹配，计算证照图像的签名值以及色度采样比例，判断得出的签名值与色度采样比例是否与照相机签名数据库中的相匹配，若匹配，判定该证照图像是原始图像，若不匹配，判定该证照图像不是原始图像。
5.根据权利要求4所述的证照原图鉴别方法，其特征在于：
若得出的签名值与色度采样比例与照相机签名数据库中的不匹配，还将该证照图像存储到图像处理软件特征学习库，分析出该证照图像的特征之后作为新样本补充到所述图像处理软件特征数据库；
和/或
若提取的相机生产厂商信息、相机型号信息与照相机签名数据库中的不匹配，判断提取的相机生产厂商信息、相机型号信息是否与照相机签名学习库中的相匹配：若相匹配，判定该证照图像为原始图像，并将该证照图像作为新样本补充到照相机签名数据库；若不匹配，将该证照图像作为样本保留到照相机签名学习库中；
和/或
采用下式计算得到证照图像的签名值：
Sign＝Md5(开始加密字符串+DQT值+Chroma subsampling值)
其中，Sign表示证照图像的签名值，DQT值是指描述图像质量的值，Chromasubsampling表示证照图像的色度采样比例。
6.根据权利要求1至5任意一项所述的证照原图鉴别方法，其特征在于，在读取证照图像之后、将证照图像与图像处理软件特征数据库进行比对之前，还包括步骤：
判断读取的证照图像是否为预设时间内的图像，若是，进入所述将证照图像与图像处理软件特征数据库进行比对的步骤。
7.一种证照原图鉴别***，其特征在于，包括：图像处理软件特征数据库、照相机签名数据库、证照读取单元、图像处理软件鉴别单元、照相机签名数据库鉴别单元；
所述证照读取单元，用于读取证照图像；
所述图像处理软件鉴别单元，用于将证照图像与图像处理软件特征数据库进行比对，判断证照图像中是否存在与图像处理软件特征数据库中相匹配的特征信息，若存在，判定该证照图像不是原始图像；
所述照相机签名鉴别单元，用于在所述图像处理软件鉴别单元的判断结果为不存在时，将证照图像与照相机签名数据库进行比对，判断证照图像是否与照相机签名数据库相匹配，若匹配，判定该证照图像为原始图像。
8.根据权利要求7所述的证照原图鉴别***，其特征在于，所述图像处理软件鉴别单元包括：
第一EXIF匹配单元，用于分析证照图像中是否有EXIF信息，若没有EXIF信息，判定该证照图像不是原始图像；
Software匹配单元，用于在第一EXIF匹配单元的分析结果为有EXIF信息时，提取EXIF信息中的Software信息，判断该Software信息是否与图像处理软件特征数据库中的相匹配，若匹配，判定该证照图像不是原始图像；
特征值匹配单元，用于在Software匹配单元的判断结果为不匹配时，计算证照图像的特征值以及色度采样比例值，判断计算得出的特征值以及色度采样比例值是否与图像处理软件特征数据库中的相匹配，若匹配，判定该证照图像不是原始图像。
9.根据权利要求7或8所述的证照原图鉴别***，其特征在于，所述照相机签名数据库鉴别单元包括：
第二EXIF匹配单元，用于分析证照图像的EXIF信息，判断EXIF信息中是否有相机生产厂商信息、相机型号信息，若没有，判定该证照图像不是原始图像；
照相机型号匹配单元，用于在第二EXIF匹配单元的判定结果为有时，分析提取的相机生产厂商信息、相机型号信息是否与照相机签名数据库中的相匹配；
签名值匹配单元，用于在照相机型号匹配单元的判断结果为匹配时，计算证照图像的签名值以及色度采样比例，判断得出的签名值与色度采样比例是否与照相机签名数据库中的相匹配，若匹配，判定该证照图像是原始图像，若不匹配，判定该证照图像不是原始图像。
10.根据权利要求9所述的证照原图鉴别***，其特征在于：
还包括图像处理软件特征学习库；所述签名值匹配单元，还用于在得出的签名值与色度采样比例与照相机签名数据库中的不匹配时，将该证照图像存储到图像处理软件特征学习库；
和/或
还包括照相机签名学习库；所述照相机型号匹配单元，还用于在提取的相机生产厂商信息、相机型号信息与照相机签名数据库中的不匹配时，判断提取的相机生产厂商信息、相机型号信息是否与照相机签名学习库中的相匹配，若相匹配，判定该证照图像为原始图像，并将该证照图像作为新样本补充到照相机签名数据库；若不匹配，将该证照图像作为样本保留到照相机签名学习库中；
和/或
还包括连接于证照读取单元与图像处理软件鉴别单元之间的时间鉴别单元，用于判断证照读取单元读取的证照图像是否为预设时间内的图像，所述图像处理软件鉴别单元在所述时间鉴别单元的判断结果为是时将证照图像与图像处理软件特征数据库进行比对。
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