CN102521569A - 一种智能手机身份证识别方法、***及手机 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智能手机身份证识别方法、***及手机，本发明通过图像传感器获取身份证图像，然后使用人脸检测单元提取身份证图像中人脸信息，然后再通过字符分割提取单元分割和提取身份证图像中字符信息；然后通过字符识别单元识别字符，最后通过显示单元显示识别结果。解决了身份证识别***无法移植到智能手机应用的问题，而且算法简单，能很好地适用于场景不停变化，光照变化较大的手机平台。
Description
技术领域
本发明涉及智能手机，尤其涉及一种智能手机身份证识别方法、***及手机。
背景技术
智能手机（Smartphone)，是指“像个人电脑一样，具有独立的操作***，可以由用户自行安装软件、游戏等第三方服务商提供的程序，通过此类程序来不断对手机的功能进行扩充，并可以通过移动通讯网络来实现无线网络接入的这样一类手机的总称”。
智能手机在经过2010年的元年发展后，今年将会在更大范围爆发。赛诺预计，2011年，中国智能手机销量将达到4700万部，比2010年增长70%。iSuppli公司预测，到2014年中国智能手机市场将增长到8000万部。飙升的数据背后是进入野蛮增长阶段的智能手机市场。因此在智能手机平台上进行身份证信息提取具有重要意义和应用价值。
作为一种高效智能的人机交互手段，身份证识别技术可以广泛应用于公民身份核查、暂住人口调查、旅店业登记核查、罪犯追逃等公安业务当中。同时，结合现代的信息通信技术，身份证识别技术也为公安机关提高工作效率和侦破水平提供了技术手段。另外，在银行储户身份证信息录入、证券公司业务办理和图书馆读者登记时也可以用到身份证识别技术，与相应的信息数据库结合起来，在进行用户信息登记时可以大大提高工作人员的录入速度，减少用户的等待时间，整体上提高银行职员或图书馆员工的工作效率。
现有的基于机器视觉的身份证识别***（如汉王的身份证识别***）由于算法的复杂程序较高，需要独立制造的身份证件专用扫描仪，且应用场合比较固定，光照变化小，无法适用于场景不停变化，光照变化较大的智能手机平台。
因此，现有技术有待于完善和发展。
发明内容
本发明的目的在于提供一种智能手机身份证识别方法、***及手机。
本发明的技术方案如下：
一种智能手机身份证识别***，其中，包括：
用于获取身份证图像的图像传感器；
用于提取身份证图像中人脸信息的人脸检测单元；
用于分割和提取身份证图像中字符信息的字符分割提取单元；
用于识别字符的字符识别单元；
用于显示识别结果的显示单元。
所述的智能手机身份证识别***，其中，还包括：用于在身份证图像中确定身份证位置的身份证提取单元。
所述的智能手机身份证识别***，其中，还包括：用于旋转身份证图像进行角度定位的身份证旋转检测单元。
所述的智能手机身份证识别***，其中，所述的人脸检测单元为adaboost分类器。
一种智能手机身份证识别方法，包括以下步骤：
A、获取身份证图像；
B、提取身份证图像中人脸信息；
C、分割和提取身份证图像中字符信息；
D、根据提取的字符信息识别字符；
E、显示识别结果。
所述的智能手机身份证识别方法，步骤B还包括：
B1、在身份证图像中确定身份证位置；
B2、根据身份证位置旋转身份证图像进行角度定位。
所述的智能手机身份证识别方法，其中，步骤B中通过adaboost分类器提取身份证图像中人脸信息。
一种智能手机，其中，包括所述的智能手机身份证识别***。
本发明首先通过图像传感器获取身份证图像，然后使用人脸检测单元提取身份证图像中人脸信息，然后再通过字符分割提取单元分割和提取身份证图像中字符信息；然后通过字符识别单元识别字符；最后通过显示单元显示识别结果。
本发明利用智能手机平台的开放性特性，通过对采集的图像进行一系列的处理，完成身份证图像的旋转与提取，达到了身份证头像的提取和身份证信息的有效识别的目的，完成了基于智能手机的身份证信息提取***的设计与实现。
本发明解决了身份证识别***无法移植到智能手机应用的问题，而且算法简单，能很好地适用于场景不停变化，光照变化较大的手机平台。
附图说明
图1为本发明一种智能手机身份证识别方法、***及手机的示意图。
图2为本发明中身份证提取单元中左滤波器的算法。
图3为本发明中身份证提取单元中右滤波器的算法。
图4为本发明中身份证提取单元中底滤波器的算法。
具体实施方式
本发明提供了一种智能手机身份证识别方法、***及手机，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明公开了一种智能手机身份证识别***，如图1所示，包括用于获取身份证图像的图像传感器S1，所述的图像传感器S1可由智能手机中的摄像头实现，当然所述的图像传感器S1还可以对获取的身份证图像进行一些预处理，如进行平滑处理和降噪处理等，从而保证身份证图像的清晰度；本发明还包括人脸检测单元S4，图像传感器S1获取身份证图像后，由所述的人脸检测单元S4提取身份证图像中人脸信息，所述的人脸检测单元S4利用人脸检测技术，如移植在智能手机***中的OpenCV（全称为：Open Source Computer Vision Library，中文名称：跨平台计算机视觉库）利用AdaBoost分类器，实现人脸的提取。本发明还包括字符分割提取单元S5，当人脸检测单元S4提取出人脸信息后，再由所述的字符分割提取单元S5分割和提取身份证图像中字符信息，例如利用水平投影和垂直投影技术完成字符的分割和提取，分割和提取身份证图像中字符信息后，由字符识别单元S6识别字符，所述字符识别单元S6可利用清华紫光的OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）完成字符的识别，最后在显示单元S7显示字符识别单元S6的识别结果，当然具体的检测出来的字符及人脸等信息也可显示出来，所述的显示单元具体可为智能手机的显示屏。这样就可以将身份证上的识别并提取到智能手机上，直接通过显示屏查看。
进一步优选的方案，如图1所示，本发明还包括身份证提取单元S2，所述的身份证提取单元S2用于在身份证图像中确定身份证位置。因为智能手机的应用场景不停变化，光照变化较大的，获取的身份证图像不可能方方正正，背景也不可能一致，所以身份证图像中身份证位置变化较大，为了更准确提取人脸信息及字符信息，当图像传感器S1获取身份证图像后，由身份证提取单元S2确定身份证在身份证图像中的位置，从背景中提取身份证图像，删除不必要的背景，进一步对身份证图像进行优化处理。所述的身份证提取单元S2可以分别通过左、右、底滤波器确定身份证图像的位置，其中，左滤波器的算法如图2所示，右滤波器的算法如图3所示，底滤波器的算法如图4所示。从而检测出身份证图像的三条边，分别为左边、右边和底边。
更进一步的优选方案，如图1所示，本发明还可以包括身份证旋转检测单元S3，所述身份证旋转检测单元S3用于对身份证提取单元S2确定身份证位置后的身份证图像，进行旋转处理，从而对身份证图像进行角度定位。更具体地说，即利用检测出身份证图像的三条边计算其旋转角度，然后对三个角度取平均值，该平均值即为旋转角度，保证旋转角度的准确性后，才对身份证图像进行旋转，使得摆正的身份证图像更便于下一步信息的提取。
具体而言，本发明中所述字符分割提取单元S5，对图像灰度值进行规一化后，再进行二值化，最后才利用行投影和垂直投影的点数的统计完成字符的分割和提取；
本发明还公开了一种智能手机身份证识别方法，具体参照上述一种智能手机身份证识别装置的说明。包括以下步骤：
首先通过获取身份证图像，可通过上述的图像传感器实现，然后使用人脸检测单元提取身份证图像中人脸信息，然后再通过字符分割提取单元分割和提取身份证图像中字符信息；然后通过字符识别单元识别字符；最后通过显示单元显示识别结果。
所述字符识别单元S6可利用清华紫光的OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）完成字符的识别，
在提取人脸信息之前，优选方式还可包括以下步骤：
在身份证图像中通过身份证提取单元确定身份证位置；位置确定后就通过身份证旋转检测单元旋转身份证图像进行角度定位。然后再进行人脸信息的提取。
本发明方法中通过adaboost分类器提取身份证图像中人脸信息。
本发明还公开一种智能手机，所述智能手机包括上述的一种智能手机身份证识别***。
应当理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
Claims (8)
1.一种智能手机身份证识别***，其特征在于，包括：
用于获取身份证图像的图像传感器；
用于提取身份证图像中人脸信息的人脸检测单元；
用于分割和提取身份证图像中字符信息的字符分割提取单元；
用于识别字符的字符识别单元；
用于显示识别结果的显示单元。
2.如权利要求1所述的智能手机身份证识别***，其特征在于，还包括：用于在身份证图像中确定身份证位置的身份证提取单元。
3.如权利要求2所述的智能手机身份证识别***，其特征在于，还包括：用于旋转身份证图像进行角度定位的身份证旋转检测单元。
4.如权利要求1～3所述的智能手机身份证识别***，其特征在于，所述的人脸检测单元为adaboost分类器。
5.一种智能手机身份证识别方法，包括以下步骤：
A、获取身份证图像；
B、提取身份证图像中人脸信息；
C、分割和提取身份证图像中字符信息；
D、根据提取的字符信息识别字符；
E、显示识别结果。
6.如权利要求5所述的智能手机身份证识别方法，步骤B还包括：
B1、在身份证图像中确定身份证位置；
B2、根据身份证位置旋转身份证图像进行角度定位。
7.如权利要求5～6所述的智能手机身份证识别方法，其特征在于，步骤B中通过adaboost分类器提取身份证图像中人脸信息。
8.一种智能手机，其特征在于，包括权利要求1～3所述的智能手机身份证识别***。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN2011103899716A CN102521569A (zh) | 2011-11-30 | 2011-11-30 | 一种智能手机身份证识别方法、***及手机 |
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Publications (1)
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|---|---|
| CN102521569A true CN102521569A (zh) | 2012-06-27 |
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Family Applications (1)
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Country Status (1)
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|---|---|
| CN (1) | CN102521569A (zh) |
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2011
- 2011-11-30 CN CN2011103899716A patent/CN102521569A/zh active Pending
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