CN102496949A - 一种用于对微网储能***进行优化控制的方法及*** - Google Patents

一种用于对微网储能***进行优化控制的方法及*** Download PDF

Info

Publication number
CN102496949A
CN102496949A CN201110430413XA CN201110430413A CN102496949A CN 102496949 A CN102496949 A CN 102496949A CN 201110430413X A CN201110430413X A CN 201110430413XA CN 201110430413 A CN201110430413 A CN 201110430413A CN 102496949 A CN102496949 A CN 102496949A
Authority
CN
China
Prior art keywords
storage battery
power
microgrid
controlled
wind generator
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201110430413XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN102496949B (zh
Inventor
林昌年
赵荣峥
杨宇全
袁世强
徐志宏
王庆平
张鹏
张毅
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Corp of China SGCC
China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI
Beijing Kedong Electric Power Control System Co Ltd
Tianjin Electric Power Corp
Original Assignee
China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI
Beijing Kedong Electric Power Control System Co Ltd
Tianjin Electric Power Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI, Beijing Kedong Electric Power Control System Co Ltd, Tianjin Electric Power Corp filed Critical China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI
Priority to CN201110430413.XA priority Critical patent/CN102496949B/zh
Publication of CN102496949A publication Critical patent/CN102496949A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN102496949B publication Critical patent/CN102496949B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E10/00—Energy generation through renewable energy sources
    • Y02E10/50—Photovoltaic [PV] energy
    • Y02E10/56—Power conversion systems, e.g. maximum power point trackers
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E10/00—Energy generation through renewable energy sources
    • Y02E10/70—Wind energy
    • Y02E10/76—Power conversion electric or electronic aspects
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E70/00—Other energy conversion or management systems reducing GHG emissions
    • Y02E70/30—Systems combining energy storage with energy generation of non-fossil origin

Landscapes

  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)

Abstract

本发明属于配电网调度及管理领域，提供了一种用于对微网储能***进行优化控制的方法及***，在充分考虑分布式电源及储能***本身特点的基础上，通过对光伏发电***、风力发电***输出有功功率、蓄电池端电压、储能***有功功率的实时数据监测，结合用户侧需求响应、平抑电网功率的要求及用电负荷的预测数据，对储能***进行优化控制，满足了微网***功率平衡的要求，减少了微网***对外部电网的冲击，保证整个电网安全运行，满足微网***平抑电网功率波动、需求侧响应的要求，同时极大地延长了微网孤岛运行的时间，提高了蓄电池组的使用寿命，提高微网***运行的稳定性、兼容性和经济性，对储能***在微网中的推广和应用有较好的实际意义。

Description

一种用于对微网储能***进行优化控制的方法及***
技术领域
本发明属于配电网调度及管理领域，尤其涉及一种用于对微网储能***进行优化控制的方法及***。
背景技术
目前的微网储能***在控制方案不够完善，并网运行模式下，实时数据监测、发电功率及用电负荷预测的不足使得极易引起电网功率波动，对电网造成冲击；孤岛运行模式下，蓄电池储能***是运行时电压参考源，控制微网频率和电压保持恒定，现有的微网储能***在控制方案存在合理性问题，如果发电功率大于负荷功率，会造成蓄电池储能***逆功率，影响微网***的稳定运行，如果发电功率太过小于负荷功率，会导致蓄电池组放电电流远远大于最优放电电流，从而极大地缩短了微网孤岛运行的时间，并会降低蓄电池组的使用寿命，增加***的维护投资。
发明内容
本发明提供了一种用于对微网储能***进行优化控制的方法及***，旨在解决现有技术提供的微网储能***在并网运行模式下，极易引起电网功率波动，对电网造成冲击；孤岛运行模式下，也存在储能***逆功率、蓄电池组放电电流远远大于最优放电电流等问题，影响微网***的稳定运行、缩短了微网孤岛运行的时间，并会降低蓄电池组的使用寿命，增加***维护投资的问题。
本发明的目的在于提供一种用于对微网储能***进行优化控制的方法，该方法包括以下步骤：
对微网***与外部电网的运行模式进行判断；
当微网***与外部电网为并网运行模式时，按照并网运行控制方式对储能***进行控制；
当微网***与外部电网为孤岛运行模式时，按照孤岛运行控制方式对储能***进行控制。
本发明的另一目的在于提供一种用于对微网储能***进行优化控制的***，该***包括：
运行模式判断模块，用于对微网***与外部电网的运行模式进行判断；
并网运行控制模块，用于当微网***与外部电网为并网运行模式时，按照并网运行控制方式对储能***进行控制；
孤岛运行控制模块，用于当微网***与外部电网为孤岛运行模式时，按照孤岛运行控制方式对储能***进行控制。
本发明提供的用于对微网储能***进行优化控制的方法及***，在充分考虑分布式电源及储能***本身特点的基础上，通过对光伏发电***、风力发电***输出有功功率及蓄电池端电压、储能***有功功率的实时数据监测，结合用户侧需求响应、平抑电网功率的要求及用电负荷的预测数据，对储能***进行优化控制，满足了微网***功率平衡的要求，减少了微网***对外部电网的冲击，保证整个电网安全运行，满足微网***平抑电网功率波动、需求侧响应的要求，同时极大地延长了微网孤岛运行的时间，提高了蓄电池组的使用寿命，减小了微网***的维护投资，提高了其稳定性、兼容性和经济性，对储能***在微网中的推广和应用有较好的实际意义。
附图说明
图1示出了本发明实施例提供的用于对微网储能***进行优化控制的方法的实现流程图；
图2示出了本发明实施例提供的并网运行控制方式的实现流程图；
图3示出了本发明实施例提供的孤岛运行控制方式的实现流程图；
图4示出了本发明实施例提供的储能电池进行充电的实现方法的流程图；
图5示出了本发明实施例提供的用于对微网储能***进行优化控制的***的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步的详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定发明。
图1示出了本发明实施例提供的用于对微网储能***进行优化控制的方法的实现流程。
该方法包括以下步骤：
在步骤S101中，对微网***与外部电网的运行模式进行判断；
在步骤S102中，当微网***与外部电网为并网运行模式时，按照并网运行控制方式对储能***进行控制；
在步骤S103中，当微网***与外部电网为孤岛运行模式时，按照孤岛运行控制方式对储能***进行控制。
如图2所示，在本发明实施例中，并网运行控制方式包括以下步骤：
设定微网***与外部电网允许的交换功率下限M1及交换功率上限并M2，且交换功率下限M1＜交换功率上限M2；
实时监测并获得微网***与外部电网的交换功率M3及外部电网向微网***的传递功率M4；
当交换功率M3介于交换功率下限M1及交换功率上限M2之间时，不对储能***进行任何调节；
当交换功率M3不介于交换功率下限M1及交换功率上限M2之间并且外部电网向微网***的传递功率M4≤0时，判断蓄电池是否已经充满电；
当蓄电池已经充满电时，则按照负荷和发电预测功率切除光伏发电***和风力发电***，并且以零功率为目标进行充电；
当蓄电池未充满电时，则以零功率为目标进行充电；
当交换功率M3不介于交换功率下限M1及交换功率上限M2之间并且外部电网向微网***的传递功率M4＞0时，判断蓄电池是否已经达到放电极限；
当蓄电池已经达到放电极限时，则蓄电池进入待机状态，并且按照光照强度和风速允许光伏发电***和风力发电***发电；
当蓄电池未达到放电极限时，则以零功率为目标进行放电。
如图3所示，在本发明实施例中，孤岛运行控制方式包括以下步骤：
当监测到微网***的频率低于49.9HZ时，对光伏发电***、风力发电***、蓄电池及负荷工作状况进行相应的协调、控制；
当监测到微网***的频率高于50.1HZ时，对光伏发电***、风力发电***、蓄电池及负荷的工作状况进行相应的协调、控制。
在本发明实施例中，当监测到微网***的频率低于49.9HZ时，对蓄电池的协调、控制包括以下步骤：
根据对蓄电池的实时监测数据，获得蓄电池的功率下垂曲线；
设定蓄电池的放电端电压及最大放电电流，实时监测蓄电池的实际端电压；
当监测到蓄电池的实际端电压小于设定的放电端电压时，则对风力发电***及光伏发电***的输出功率进行监测、控制；
当监测到蓄电池的实际端电压大于设定的放电端电压时，按照蓄电池的功率下垂曲线计算蓄电池的实际放电电流；
当蓄电池的实际放电电流小于最大放电电流时，则继续对微网***的频率进行监测；
当实际放电电流大于最大放电电流时，则控制蓄电池以最大放电电流进行放电，同时对风力发电***及光伏发电***的输出功率进行监测、控制。
在本发明实施例中，当监测到微网***的频率低于49.9HZ时，对风力发电***的协调、控制包括以下步骤：
设定风力发电***的最大输出功率，实时监测风力发电***的实际输出功率；
当风力发电***的实际输出功率等于最大输出功率时，则对光伏发电***的输出功率进行监测、控制；
当风力发电***的实际输出功率小于最大输出功率时，则增加风力发电***的实际输出功率；
当蓄电池及风力发电***的输出功率满足总负荷的要求时，则继续对微网***的频率进行监测；
当蓄电池及风力发电***的输出功率不能满足总负荷的要求时，则对光伏发电***的输出功率进行监测、控制。
在本发明实施例中，当监测到微网***的频率低于49.9HZ时，对光伏发电***的协调、控制包括以下步骤：
设定光伏发电***的最大输出功率，实时监测光伏发电***的实际输出功率；
当光伏发电***的实际输出功率等于最大输出功率时，则切除相应的负荷；
当光伏发电***的实际输出功率小于最大输出功率时，则增加光伏发电***的实际输出功率；
当蓄电池、风力发电***及光伏发电***的输出功率满足总负荷的要求时，则继续对微网***的频率进行监测；
当蓄电池、风力发电***及光伏发电***的输出功率不能满足总负荷的要求时，则切除相应的负荷。
如图4所示，在本发明实施例中，对储能电池进行充电的实现方法为：
在步骤S401中，设置充电参数电压U1、电压U2、电压U3、电流I、时间T，且电压U1＜电压U2，电压U2＜电压U3；
在步骤S402中，根据***运行情况对充电参数电压U1、电压U2、电压U3、电流I、时间T进行动态控制和修改，双向逆变器参照设置的充电参数并根据蓄电池当前荷电状态自动选择；
在步骤S403中，蓄电池长期不用导致电压低于电压U1时，进入预充阶段，按照小电流恒流充电；
在步骤S404中，蓄电池电压高于电压U2且低于电压U3时，进入快充阶段，按照0.1C进行大电流恒流限压充电；
在步骤S405中，蓄电池电压高于电压U3时，进入均充阶段，按照恒压限流方式进行充电；
在步骤S406中，在均充阶段，当充电电流低于电流I时，进入浮充阶段，按照小电流进行恒流限压充电；
在步骤S407中，当浮充过程达到设定时间T时，蓄电池充满，转入待机状态。
图5示出了本发明实施例提供的用于对微网储能***进行优化控制的***的结构。为了便于说明，仅示出了与本发明相关的部分。
该***包括：
运行模式判断模块51，用于对微网***与外部电网的运行模式进行判断；
并网运行控制模块52，用于当微网***与外部电网为并网运行模式时，按照并网运行控制方式对储能***进行控制；
孤岛运行控制模块53，用于当微网***与外部电网为孤岛运行模式时，按照孤岛运行控制方式对储能***进行控制。
在本发明实施例中，并网运行控制模块52进一步包括：
光伏发电***并网调控单元521，用于当微网***与外部电网并网运行时，对光伏发电***的工作状况进行相应的协调、控制；
风力发电***并网调控单元522，用于当微网***与外部电网并网运行时，对风力发电***的工作状况进行相应的协调、控制；
蓄电池并网调控单元523，用于当微网***与外部电网并网运行时，对蓄电池的工作状况进行相应的协调、控制；
负荷并网调控单元524，用于当微网***与外部电网并网运行时，对负荷进行相应的协调、控制；
孤岛运行控制模块53进一步包括：
第一孤岛运行控制模块531，用于当监测到微网***的频率低于49.9HZ时，对光伏发电***、风力发电***、蓄电池及负荷工作状况进行相应的协调、控制；
第二孤岛运行控制模块532，用于当监测到微网***的频率高于50.1HZ时，对光伏发电***、风力发电***、蓄电池及负荷的工作状况进行相应的协调、控制。
在本发明实施例中，第一孤岛运行控制模块531进一步包括：
第一光伏发电***孤岛调控单元5311，用于当监测到微网***的频率低于49.9HZ时，对光伏发电***的工作状况进行相应的协调、控制；
第一风力发电***孤岛调控单元5312，用于当监测到微网***的频率低于49.9HZ时，对风力发电***的工作状况进行相应的协调、控制；
第一蓄电池孤岛调控单元5313，用于当监测到微网***的频率低于49.9HZ时，对蓄电池的工作状况进行相应的协调、控制；
第一负荷孤岛调控单元5314，用于当监测到微网***的频率低于49.9HZ时，对负荷进行相应的协调、控制；
第二孤岛运行控制模块532进一步包括：
第二光伏发电***孤岛调控单元5321，用于当监测到微网***的频率高于50.1HZ时，对光伏发电***的工作状况进行相应的协调、控制；
第二风力发电***孤岛调控单元5322，用于当监测到微网***的频率高于50.1HZ时，对风力发电***的工作状况进行相应的协调、控制；
第二蓄电池孤岛调控单元5323，用于当监测到微网***的频率高于50.1HZ时，对蓄电池的工作状况进行相应的协调、控制；
第二负荷孤岛调控单元5324，用于当监测到微网***的频率高于50.1HZ时，对负荷进行相应的协调、控制。
下面结合附图及具体实施例对本发明的应用原理作进一步描述。
本发明实施例提供的用于对微网储能***进行优化控制的方法及***，克服目前的微网储能***在合理性、稳定性上的不足，鉴于分布式电源及储能***本身的特点，本发明通过对光伏发电***、风力发电***输出有功功率及蓄电池端电压、储能***有功功率等实时数据的监测，结合用户侧需求响应、平抑电网功率的要求及用电负荷的预测数据，对储能***进行优化控制，以满足微网***功率平衡的要求。
微网并网运行时，储能***控制方案流程图如图1所示(注：M1和M2分别为电网与微网允许交换功率的下限和上限，交换功率在此之间不对***进行任何调节)，在风力发电***和光伏发电***发电发电总功率输出较大时，对储能电池进行充电；在风力发电***和光伏发电***发电总功率输出较小时，储能电池向***放电；根据据储能电池容量和预测风力发电***和光伏发电***发电的出力曲线合理选择充放电区间，尽可能长时间地维持总输出功率稳定，尽量减少储能电池的充放电频率，即储能电池的充放电调整频率不能太大，否则会影响电池的使用寿命。
微网孤岛运行时，储能***控制方案流程图如图2所示。
储能***并网运行充放电控制算法
并网充电状态下，通过交流母线吸收有功对蓄电池进行充电；并能根据电网需要提供动态无功。并网充电控制分为预充、快充、均充和浮充四个阶段，双向逆变器参照充电参数设置根据电池当前的荷电状态自动选择，充电参数根据***运行情况进行动态控制和修改。自动判别具体参数设置如下：
蓄电池长期不用导致电压过低(低于电压U1)，将首先进入“预充”阶段，按照小电流恒流充电；
蓄电池电压高于电压U2且低于电压U3，自动进入“快充”阶段，按照0.1C进行大电流恒流限压充电；
蓄电池电压高于电压U3，自动进入“均充”阶段，按照恒压限流方式进行充电；
在“均充”阶段，当充电电流低于某个小电流定值时，自动进入“浮充阶段”，按照小电流进行恒流限压充电。
当浮充过程达到设定时间时，电池充满，自动转入待机状态。
充电控制参数根据***运行状况动态设置，自动实现充电模式的转换，控制储能逆变器实现储能设备的充放电优化控制。
并网放电控制：并网放电控制根据电网需要，动态控制的功率和功率因数优化目标，将蓄电池能量逆变送往外接交流母线。
储能***孤岛运行充放电控制算法
微网***与电网断开，由储能***为负荷提供电能。孤岛运行模式的正常工作模式为独立逆变状态，它是指双向逆变器外接的交流母线与电网断开，其作为恒压/恒频的交流电源外接入交流母线，根据负载需要以及蓄电池的荷电状态，按照主控的指令独立为交流母线上接入的负载供电的状态。
储能***优化调度控制
(1)平抑功率波动
首先根据发电预测数据，计算得出功率输出曲线，在此基础上制定储能***的日充放电策略。微网***遵循以下原则达到平抑功率波动目的：
在风力发电***和光伏发电***发电发电总功率输出较大时，对储能电池进行充电；在风力发电***和光伏发电***发电总功率输出较小时，储能电池向***放电。
根据储能电池容量和预测风力发电***和光伏发电***发电的出力曲线合理选择充放电区间，尽可能长时间地维持总输出功率稳定，尽量减少储能电池的充放电频率。即储能电池的充放电调整频率不能太大，否则会影响电池的使用寿命。
在风力发电***和光伏发电***发电的总功率输出波动不是很大，储能电池容量具有一定盈余的情况下，可将部分容量参与***负荷削峰填谷。
微网***可以根据微网储能***优化控制方案，减少对外部电网的冲击，保证整个电网安全运行，满足微网***平抑电网功率波动、需求侧响应的要求，提高了其稳定性、兼容性和经济性，对储能***在微网中的推广和应用有较好的实际意义。
本发明实施例提供的用于对微网储能***进行优化控制的方法及***，在充分考虑分布式电源及储能***本身特点的基础上，通过对光伏发电***、风力发电***输出有功功率及蓄电池端电压、储能***有功功率的实时数据监测，结合用户侧需求响应、平抑电网功率的要求及用电负荷的预测数据，对储能***进行优化控制，满足了微网***功率平衡的要求，减少了微网***对外部电网的冲击，保证整个电网安全运行，满足微网***平抑电网功率波动、需求侧响应的要求，同时极大地延长了微网孤岛运行的时间，提高了蓄电池组的使用寿命，减小了微网***的维护投资，提高了其稳定性、兼容性和经济性，对储能***在微网中的推广和应用有较好的实际意义。
以上仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种用于对微网储能***进行优化控制的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
对微网***与外部电网的运行模式进行判断；
当微网***与外部电网为并网运行模式时，按照并网运行控制方式对储能***进行控制；
当微网***与外部电网为孤岛运行模式时，按照孤岛运行控制方式对储能***进行控制。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法中的并网运行控制方式包括以下步骤：
设定微网***与外部电网允许的交换功率下限M1及交换功率上限M2；
实时监测并获得微网***与外部电网的交换功率M3及外部电网向微网***的传递功率M4；
当交换功率M3介于交换功率下限M1及交换功率上限M2之间时，不对储能***进行任何调节；
当交换功率M3不介于交换功率下限M1及交换功率上限M2之间并且外部电网向微网***的传递功率M4≤0时，判断蓄电池是否已经充满电；
当蓄电池已经充满电时，则按照负荷和发电预测功率切除光伏发电***和风力发电***，并且以零功率为目标进行充电；
当蓄电池未充满电时，则以零功率为目标进行充电；
当交换功率M3不介于交换功率下限M1及交换功率上限M2之间并且外部电网向微网***的传递功率M4＞0时，判断蓄电池是否已经达到放电极限；
当蓄电池已经达到放电极限时，则蓄电池进入待机状态，并且按照光照强度和风速允许光伏发电***和风力发电***发电；
当蓄电池未达到放电极限时，则以零功率为目标进行放电。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法中的孤岛运行控制方式包括以下步骤：
当监测到微网***的频率低于49.9HZ时，对光伏发电***、风力发电***、蓄电池及负荷工作状况进行相应的协调、控制；
当监测到微网***的频率高于50.1HZ时，对光伏发电***、风力发电***、蓄电池及负荷的工作状况进行相应的协调、控制。
4.如权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述方法中，当监测到微网***的频率低于49.9HZ时，对蓄电池的协调、控制包括以下步骤：
根据对蓄电池的实时监测数据，获得蓄电池的功率下垂曲线；
设定蓄电池的放电端电压及最大放电电流，实时监测蓄电池的实际端电压；
当监测到蓄电池的实际端电压小于设定的放电端电压时，则对风力发电***及光伏发电***的输出功率进行监测、控制；
当监测到蓄电池的实际端电压大于设定的放电端电压时，按照蓄电池的功率下垂曲线计算蓄电池的实际放电电流；
当蓄电池的实际放电电流小于最大放电电流时，则继续对微网***的频率进行监测；
当实际放电电流大于最大放电电流时，则控制蓄电池以最大放电电流进行放电，同时对风力发电***及光伏发电***的输出功率进行监测、控制。
5.如权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述方法中，当监测到微网***的频率低于49.9HZ时，对风力发电***的协调、控制包括以下步骤：
设定风力发电***的最大输出功率，实时监测风力发电***的实际输出功率；
当风力发电***的实际输出功率等于最大输出功率时，则对光伏发电***的输出功率进行监测、控制；
当风力发电***的实际输出功率小于最大输出功率时，则增加风力发电***的实际输出功率；
当蓄电池及风力发电***的输出功率满足总负荷的要求时，则继续对微网***的频率进行监测；
当蓄电池及风力发电***的输出功率不能满足总负荷的要求时，则对光伏发电***的输出功率进行监测、控制。
6.如权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述方法中，当监测到微网***的频率低于49.9HZ时，对光伏发电***的协调、控制包括以下步骤：
设定光伏发电***的最大输出功率，实时监测光伏发电***的实际输出功率；
当光伏发电***的实际输出功率等于最大输出功率时，则切除相应的负荷；
当光伏发电***的实际输出功率小于最大输出功率时，则增加光伏发电***的实际输出功率；
当蓄电池、风力发电***及光伏发电***的输出功率满足总负荷的要求时，则继续对微网***的频率进行监测；
当蓄电池、风力发电***及光伏发电***的输出功率不能满足总负荷的要求时，则切除相应的负荷。
7.如权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述方法中，对储能电池进行充电的实现方法为：
设置充电参数电压U1、电压U2、电压U3、电流I、时间T，且电压U1＜电压U2＜电压U3；
根据***运行情况对充电参数电压U1、电压U2、电压U3、电流I、时间T进行动态控制和修改，双向逆变器参照设置的充电参数并根据蓄电池当前荷电状态自动选择；
蓄电池长期不用导致电压低于电压U1时，进入预充阶段，按照小电流恒流充电；
蓄电池电压高于电压U2且低于电压U3时，进入快充阶段，按照0.1C进行大电流恒流限压充电；
蓄电池电压高于电压U3时，进入均充阶段，按照恒压限流方式进行充电；
在均充阶段，当充电电流低于电流I时，进入浮充阶段，按照小电流进行恒流限压充电；
当浮充过程达到设定时间T时，蓄电池充满，转入待机状态。
8.一种用于对微网储能***进行优化控制的***，其特征在于，该***包括：
运行模式判断模块，用于对微网***与外部电网的运行模式进行判断；
并网运行控制模块，用于当微网***与外部电网为并网运行模式时，按照并网运行控制方式对储能***进行控制；
孤岛运行控制模块，用于当微网***与外部电网为孤岛运行模式时，按照孤岛运行控制方式对储能***进行控制。
9.如权利要求8所述的***，其特征在于，所述并网运行控制模块进一步包括：
光伏发电***并网调控单元，用于当微网***与外部电网并网运行时，对光伏发电***的工作状况进行相应的协调、控制；
风力发电***并网调控单元，用于当微网***与外部电网并网运行时，对风力发电***的工作状况进行相应的协调、控制；
蓄电池并网调控单元，用于当微网***与外部电网并网运行时，对蓄电池的工作状况进行相应的协调、控制；
负荷并网调控单元，用于当微网***与外部电网并网运行时，对负荷进行相应的协调、控制；
所述孤岛运行控制模块进一步包括：
第一孤岛运行控制模块，用于当监测到微网***的频率低于49.9HZ时，对光伏发电***、风力发电***、蓄电池及负荷工作状况进行相应的协调、控制；
第二孤岛运行控制模块，用于当监测到微网***的频率高于50.1HZ时，对光伏发电***、风力发电***、蓄电池及负荷的工作状况进行相应的协调、控制。
10.如权利要求8或9所述的***，其特征在于，所述第一孤岛运行控制模块进一步包括：
第一光伏发电***孤岛调控单元，用于当监测到微网***的频率低于49.9HZ时，对光伏发电***的工作状况进行相应的协调、控制；
第一风力发电***孤岛调控单元，用于当监测到微网***的频率低于49.9HZ时，对风力发电***的工作状况进行相应的协调、控制；
第一蓄电池孤岛调控单元，用于当监测到微网***的频率低于49.9HZ时，对蓄电池的工作状况进行相应的协调、控制；
第一负荷孤岛调控单元，用于当监测到微网***的频率低于49.9HZ时，对负荷进行相应的协调、控制；
所述第二孤岛运行控制模块进一步包括：
第二光伏发电***孤岛调控单元，用于当监测到微网***的频率高于50.1HZ时，对光伏发电***的工作状况进行相应的协调、控制；
第二风力发电***孤岛调控单元，用于当监测到微网***的频率高于50.1HZ时，对风力发电***的工作状况进行相应的协调、控制；
第二蓄电池孤岛调控单元，用于当监测到微网***的频率高于50.1HZ时，对蓄电池的工作状况进行相应的协调、控制；
第二负荷孤岛调控单元，用于当监测到微网***的频率高于50.1HZ时，对负荷进行相应的协调、控制。
CN201110430413.XA 2011-12-19 2011-12-19 一种用于对微网储能***进行优化控制的方法及*** Active CN102496949B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201110430413.XA CN102496949B (zh) 2011-12-19 2011-12-19 一种用于对微网储能***进行优化控制的方法及***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201110430413.XA CN102496949B (zh) 2011-12-19 2011-12-19 一种用于对微网储能***进行优化控制的方法及***

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN102496949A true CN102496949A (zh) 2012-06-13
CN102496949B CN102496949B (zh) 2014-08-27

Family

ID=46188748

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201110430413.XA Active CN102496949B (zh) 2011-12-19 2011-12-19 一种用于对微网储能***进行优化控制的方法及***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN102496949B (zh)

Cited By (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102832638A (zh) * 2012-08-27 2012-12-19 河海大学 一种基于电池储能的风电场低电压穿越控制***
CN103199556A (zh) * 2013-02-25 2013-07-10 中国电力科学研究院 一种微电网能量管理方法及其***
CN103560538A (zh) * 2013-11-08 2014-02-05 东南大学 基于pcc处储能的微电网保护与切换一体化控制方法
CN103997058A (zh) * 2014-05-08 2014-08-20 东北大学 一种风光储微电网***的控制方法
CN104124704A (zh) * 2014-07-07 2014-10-29 四川中电启明星信息技术有限公司 分布式电源与微网接入主电网的管理方法
CN104134829A (zh) * 2014-08-01 2014-11-05 国家电网公司 一种蓄电池储能***控制方法
CN104795831A (zh) * 2015-05-12 2015-07-22 济南大学 基于变下垂控制的电池储能***充放电控制方法及***
CN104810850A (zh) * 2015-04-15 2015-07-29 哈尔滨工业大学 非重要负载连续可调的直流微电网离、并网统一协调控制方法
CN105680481A (zh) * 2016-04-08 2016-06-15 欣旺达电子股份有限公司 分布式光伏储能微电网控制策略
CN106026168A (zh) * 2016-06-28 2016-10-12 江苏现代能源微网***有限公司 风光储能智慧能源塔的能量管理策略
CN107134813A (zh) * 2017-05-03 2017-09-05 国家电网公司 一种配电网光伏与储能有功功率输出平衡指数预测方法
CN107317341A (zh) * 2017-07-14 2017-11-03 国网辽宁省电力有限公司 一种实现分布式电源接入配电网即插即用的方法
CN109558984A (zh) * 2018-12-05 2019-04-02 中南大学 一种主动配电网分布式储能***双目标混合优化规划方法
CN109672337A (zh) * 2019-01-25 2019-04-23 南京晓庄学院 一种可持续恒功率供电的新能源电源装置及其控制方法
CN110768244A (zh) * 2019-10-14 2020-02-07 珠海格力电器股份有限公司 能源管理***及其控制方法
CN115378015A (zh) * 2022-09-07 2022-11-22 上海玫克生储能科技有限公司 微电网的运行控制方法、***、设备和介质
CN115514024A (zh) * 2022-10-11 2022-12-23 东北电力大学 一种孤岛微电网***的控制方法和装置

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009153295A (ja) * 2007-12-20 2009-07-09 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> ハイブリッド電力供給システムの制御方法
WO2011040470A1 (ja) * 2009-09-30 2011-04-07 三洋電機株式会社 充放電制御装置および発電システム
CN102157978A (zh) * 2011-04-14 2011-08-17 天津大学 一种风光柴储孤立微网***及其控制方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009153295A (ja) * 2007-12-20 2009-07-09 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> ハイブリッド電力供給システムの制御方法
WO2011040470A1 (ja) * 2009-09-30 2011-04-07 三洋電機株式会社 充放電制御装置および発電システム
CN102157978A (zh) * 2011-04-14 2011-08-17 天津大学 一种风光柴储孤立微网***及其控制方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
《中国优秀硕士学位论文全文数据库》 20060913 倪华 "基于纯交流母线的风光柴蓄混合发电***研究" , *
倪华: ""基于纯交流母线的风光柴蓄混合发电***研究"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库》, 13 September 2006 (2006-09-13) *

Cited By (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102832638A (zh) * 2012-08-27 2012-12-19 河海大学 一种基于电池储能的风电场低电压穿越控制***
CN102832638B (zh) * 2012-08-27 2014-11-12 河海大学 一种基于电池储能的风电场低电压穿越控制***
CN103199556A (zh) * 2013-02-25 2013-07-10 中国电力科学研究院 一种微电网能量管理方法及其***
CN103199556B (zh) * 2013-02-25 2015-04-01 中国电力科学研究院 一种微电网能量管理方法及其***
CN103560538B (zh) * 2013-11-08 2015-09-02 东南大学 基于pcc处储能的微电网保护与切换一体化控制方法
CN103560538A (zh) * 2013-11-08 2014-02-05 东南大学 基于pcc处储能的微电网保护与切换一体化控制方法
CN103997058A (zh) * 2014-05-08 2014-08-20 东北大学 一种风光储微电网***的控制方法
CN103997058B (zh) * 2014-05-08 2015-11-04 东北大学 一种风光储微电网***的控制方法
CN104124704B (zh) * 2014-07-07 2016-06-08 四川中电启明星信息技术有限公司 分布式电源与微网接入主电网的管理方法
CN104124704A (zh) * 2014-07-07 2014-10-29 四川中电启明星信息技术有限公司 分布式电源与微网接入主电网的管理方法
CN104134829A (zh) * 2014-08-01 2014-11-05 国家电网公司 一种蓄电池储能***控制方法
CN104134829B (zh) * 2014-08-01 2017-02-01 国家电网公司 一种蓄电池储能***控制方法
CN104810850A (zh) * 2015-04-15 2015-07-29 哈尔滨工业大学 非重要负载连续可调的直流微电网离、并网统一协调控制方法
CN104795831A (zh) * 2015-05-12 2015-07-22 济南大学 基于变下垂控制的电池储能***充放电控制方法及***
CN105680481B (zh) * 2016-04-08 2018-02-06 深圳市欣旺达综合能源服务有限公司 分布式光伏储能微电网控制方法
CN105680481A (zh) * 2016-04-08 2016-06-15 欣旺达电子股份有限公司 分布式光伏储能微电网控制策略
CN106026168A (zh) * 2016-06-28 2016-10-12 江苏现代能源微网***有限公司 风光储能智慧能源塔的能量管理策略
CN106026168B (zh) * 2016-06-28 2018-09-14 江苏现代能源微网***有限公司 风光储能智慧能源塔的能量管理策略
CN107134813A (zh) * 2017-05-03 2017-09-05 国家电网公司 一种配电网光伏与储能有功功率输出平衡指数预测方法
CN107317341A (zh) * 2017-07-14 2017-11-03 国网辽宁省电力有限公司 一种实现分布式电源接入配电网即插即用的方法
CN107317341B (zh) * 2017-07-14 2020-06-12 国网辽宁省电力有限公司 一种实现分布式电源接入配电网即插即用的方法
CN109558984A (zh) * 2018-12-05 2019-04-02 中南大学 一种主动配电网分布式储能***双目标混合优化规划方法
CN109672337A (zh) * 2019-01-25 2019-04-23 南京晓庄学院 一种可持续恒功率供电的新能源电源装置及其控制方法
CN109672337B (zh) * 2019-01-25 2023-12-29 南京晓庄学院 一种可持续恒功率供电的新能源电源装置及其控制方法
CN110768244A (zh) * 2019-10-14 2020-02-07 珠海格力电器股份有限公司 能源管理***及其控制方法
CN115378015A (zh) * 2022-09-07 2022-11-22 上海玫克生储能科技有限公司 微电网的运行控制方法、***、设备和介质
CN115378015B (zh) * 2022-09-07 2023-09-05 上海玫克生储能科技有限公司 微电网的运行控制方法、***、设备和介质
CN115514024A (zh) * 2022-10-11 2022-12-23 东北电力大学 一种孤岛微电网***的控制方法和装置
CN115514024B (zh) * 2022-10-11 2024-06-11 东北电力大学 一种孤岛微电网***的控制方法和装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN102496949B (zh) 2014-08-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102496949B (zh) 一种用于对微网储能***进行优化控制的方法及***
CN102427249B (zh) 一种用于控制分布式微网并网运行的方法及***
CN102427230B (zh) 用于分布式微网孤岛运行风光储联合调度的方法及***
KR101093956B1 (ko) 에너지 저장 시스템
CN102931687B (zh) 一种混合储能光伏电站的功率调节方法
CN102903186B (zh) 一种电动汽车充电桩及其运行方法
CN106099965B (zh) 交流微电网并网状态下复杂混合储能***的协调控制方法
CN102882206B (zh) 一种基于四维能量管理空间的多级微电网控制方法
CN102195344B (zh) 一种多能源供电的通信电源及其控制方法
CN102684199B (zh) 一种微电网与配电网交换功率的多时间尺度控制方法
CN103414202B (zh) 一种微网中的电动汽车电池更换站的管理***的管理方法
CN110601334B (zh) 一种充电站及其能量调度管理方法
CN106026168B (zh) 风光储能智慧能源塔的能量管理策略
CN104362658A (zh) 一种能量型和功率型混合储能协调控制方法
CN105811458A (zh) 微电网储能***及其能量管理方法
CN105305495A (zh) 一种多能互补微电网***调度方法
CN104682408A (zh) 一种含多类储能的离网型风光储微电网的能量管理方法
CN102437566A (zh) 基于直流母线电压的分布式电源自适应协调控制方法
CN105846419A (zh) 基于直流微电网的光伏、柴油互补供电***
CN104241720A (zh) 一种微网中的电动汽车直流快速充电站充电控制方法
CN111231728B (zh) 光伏储能充放电一体化能量控制***及方法
CN103066677A (zh) 一种自适应性混合供电***
CN107508304A (zh) 一种电池储能***的分区控制方法
CN103107579A (zh) 一种兼顾能量型与功率型的电池储能***的控制方法
CN110829464A (zh) 一种基于直流侧的光伏储能电池调频***和方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
ASS Succession or assignment of patent right

Owner name: CHINA ELECTRIC POWER RESEARCH INSTITUTE BEIJING KE

Free format text: FORMER OWNER: CHINA ELECTRIC POWER RESEARCH INSTITUTE BEIJING KEDONG POWER CONTROL SYSTEM CO., LTD.

Effective date: 20121129

C41 Transfer of patent application or patent right or utility model
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20121129

Address after: 300010 Tianjin city Hebei District Wujing Road No. 39

Applicant after: Tianjin Electric Power Corp.

Applicant after: China Electric Power Research Institute

Applicant after: Beijing Kedong Power Control System Co., Ltd.

Applicant after: State Grid Corporation of China

Address before: 300010 Tianjin city Hebei District Wujing Road No. 39

Applicant before: Tianjin Electric Power Corp.

Applicant before: China Electric Power Research Institute

Applicant before: Beijing Kedong Power Control System Co., Ltd.

C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant