CN102469592B - 干扰协调方法及基站 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种干扰协调方法及基站，其方法包括：基站根据小区边缘用户上报的目标邻区信息，对小区内所有边缘用户进行分组，选择同一目标邻区的边缘用户作为一组；在预先设定的统计周期内统计本周期内小区各组边缘用户占用的RB数值；根据预先设定的边缘用户小区专属资源范围以及小区各组边缘用户占用的RB数值，生成小区对应不同目标邻区的HII信息，发送给对应的目标邻区；接收邻区基站发送的HII信息，根据接收到的HII信息以及干扰门限为边缘用户进行资源分配。本发明针对小区内的不同边缘用户对邻区产生的干扰不同进行处理，降低了干扰碰撞概率，提升了***性能。

Description

干扰协调方法及基站

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种自动跟踪干扰变化的干扰协调方法及基站。

背景技术

目前，LTE（Long Term Evolution，长期演进）上行物理层采用单载波频分复用技术（SC-FDMA，Single-carrier Frequency Division Multiplexing），***对各子信道之间的正交性有严格要求。虽然由于载波频率和相位的偏移等因素会造成子信道间的干扰，但是可以在物理层通过采用先进的无线信号处理算法使这种干扰降到最低。由于频率复用因子为一,即整个***覆盖范围内的所有小区使用相同的频带为本小区内的用户提供服务，因此小区间的干扰依旧存在，特别是对边缘用户会造成严重的小区间干扰。由此可知，LTE***中的小区内干扰很小，而影响***性能的主要干扰来自小区间干扰。

目前，通常采用干扰协调技术（ICIC，Inter-Cell Interference Coordination）来解决LTE***的小区间干扰问题，其核心是通过多个小区间资源的合理分配，使得相邻小区的边缘用户的资源尽量正交，从而减小相邻小区边缘用户的干扰。

现有技术采用的干扰协调方法主要是：每个小区统计本小区的边缘用户占用位置信息，生成上行高干扰指示（HII，High Interference Indication），通过X2口将HII传递给周围邻区，以告知邻区本小区的资源占用信息，邻区可以根据收到的HII信息进行小区资源规划，尽可能的避免干扰。

但是，现有技术在生成HII信息时，HII的内容简单取决于所有边缘用户对资源块（RB，Resource Block）的使用情况。如果该RB被边缘用户使用，则标记为高干扰。在发送HII信息时，采用对所有邻区发送同样的HII信息。这种方法具有很明显的缺陷，其让部分小区接收到不准确的干扰指示信息，进而降低资源分配的合理性，降低ICIC的性能。因为在上行方向，不同位置的用户对相邻小区造成的上行干扰大小差异非常大。如图1所示，在大尺度和中尺度衰落模型基本相同的情况下，小区1中的边缘用户对小区2的上行干扰明显比对小区3的上行干扰大很多，因此如果把小区1中的该用户占用RB位置生成的HII信息同时发个小区2与小区3，小区2和3以此为参考进行用户干扰规避是不准确的。

另外，在现有技术中，HII信息的生成和发送需要一定的统计周期，现有技术多采用前一个统计周期内的边缘用户占用资源的平均信息生成HII作为下一个统计周期内的用户资源分配参考依据。这种简单统计平均的方法会存在预测偏差较大的问题，导致ICIC性能降低。

而且，采用现有技术的HII信息来进行资源分配时，依然会出现相邻小区的边缘用户占用相同资源的情况，出现高干扰用户资源位置碰撞，不能很好的进行干扰协调，导致ICIC性能下降。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种干扰协调方法及基站，旨在降低高干扰碰撞的概率，提高ICIC技术性能。

为了达到上述目的，本发明提出一种干扰协调方法，包括：

基站根据小区边缘用户上报的目标邻区信息，对小区内所有边缘用户进行分组，选择同一目标邻区的边缘用户作为一组；

在预先设定的统计周期内统计本周期内小区各组边缘用户占用的RB数值；

根据预先设定的边缘用户小区专属资源范围以及小区各组边缘用户占用的RB数值，生成小区对应不同目标邻区的HII信息，发送给对应的目标邻区；

接收邻区基站发送的HII信息，根据接收到的HII信息以及干扰门限为边缘用户进行资源分配。

优选地，所述在预先设定的统计周期内统计本周期内小区各组边缘用户占用的RB数值的步骤包括：

在统计周期内，每个TTI统计小区内各组边缘用户占用的RB数目，对所述RB数目进行累加并滤波存储，得到每个TTI中各组边缘用户占用的RB数目滤波值；

当统计周期到达后，对统计周期内每个TTI中每一组边缘用户占用的RB数目进行平均，得到平均值；

将统计周期内的平均值与上个统计周期上报的HII信息指示的RB数目进行相减，得到的差值作为第一修正因子；

将统计周期内每个TTI中各组边缘用户占用的RB数目滤波值与平均值的差值作为第二修正因子；

将统计周期内的平均值以及第一、第二修正因子共同加权求和，得到统计周期内的各组边缘用户占用的RB数值。

优选地，所述根据接收到的HII信息以及干扰门限为边缘用户进行资源分配的步骤包括：

将接收到的所有邻区发送的HII信息按位求和，得到所有目标邻区发送给小区的综合HII干扰指示；

根据干扰门限，选择小区边缘用户可扩展的资源块信息；

根据选择的资源块信息以及所述综合HII干扰指示进行资源分配。

优选地，所述根据接收到的HII信息以及干扰门限为边缘用户进行资源分配的步骤之后还包括：

检测当前TTI资源分配结果；

判断边缘用户的服务质量是否满意；

当边缘用户的服务质量满意时，根据分配结果进行工作，且把本周期内的HII信息按位清空，准备进入下一个周期的统计。

优选地，所述判断边缘用户的服务质量是否满意的步骤之后还包括：

当边缘用户的服务质量不满意时，判断最强目标邻区相同资源位置的边缘用户的服务质量是否满意；若满意，则执行根据分配结果进行工作的步骤；否则

重新根据小区的HII信息为用户选择相应资源。

本发明还提出一种干扰协调基站，包括：

边缘用户分组模块，用于根据小区边缘用户上报的目标邻区信息，对小区内所有边缘用户进行分组，选择同一目标邻区的边缘用户作为一组；

RB数值统计模块，用于在预先设定的统计周期内统计本周期内小区各组边缘用户占用的RB数值；

HII信息生成模块，用于根据预先设定的边缘用户小区专属资源范围以及小区各组边缘用户占用的RB数值，生成小区对应不同目标邻区的HII信息，发送给对应的目标邻区；

资源分配模块，用于接收邻区基站发送的HII信息，根据接收到的HII信息以及干扰门限为边缘用户进行资源分配。

优选地，RB数值统计模块包括：

RB数目统计单元，用于在统计周期内，每个TTI统计小区内各组边缘用户占用的RB数目，对所述RB数目进行累加并滤波存储，得到每个TTI中各组边缘用户占用的RB数目滤波值；

平均单元，用于当统计周期到达后，对统计周期内每个TTI中每一组边缘用户占用的RB数目进行平均，得到平均值；

修正因子获取单元，用于将统计周期内的平均值与上个统计周期上报的HII信息指示的RB数目进行相减，得到的差值作为第一修正因子；将统计周期内每个TTI中各组边缘用户占用的RB数目滤波值与平均值的差值作为第二修正因子；

RB数值获取单元，用于将统计周期内的平均值以及第一、第二修正因子共同加权求和，得到统计周期内的各组边缘用户占用的RB数值。

优选地，所述资源分配模块包括：

HII干扰指示获取单元，用于将接收到的所有邻区发送的HII信息按位求和，得到所有目标邻区发送给小区的综合HII干扰指示；

资源块信息选择单元，用于根据干扰门限，选择小区边缘用户可扩展的资源块信息；

资源分配单元，用于根据选择的资源块信息以及所述综合HII干扰指示进行资源分配。

优选地，所述基站还包括：检测模块，用于检测当前TTI资源分配结果；判断边缘用户的服务质量是否满意；当边缘用户的服务质量满意时，根据分配结果进行工作，且把本周期内的HII信息按位清空，准备进入下一个周期的统计。

优选地，所述检测模块还用于当边缘用户的服务质量不满意时，判断最强目标邻区相同资源位置的边缘用户的服务质量是否满意；若满意，则根据分配结果进行工作；否则重新根据小区的HII信息为用户选择相应资源。

本发明提出的一种干扰协调方法及基站，相比现有技术具有以下有益效果：

1、针对小区内的不同边缘用户对邻区产生的干扰不同进行处理，每个基站只关心干扰超过阈值的邻小区用户占用资源数目信息，只对这些用户报告的HII信息进行处理。为了得到更好的性能，干扰阈值对每个小区可以根据邻小区的负载情况设置不同的阈值，从而使算法的灵活性，自适应效果更好。

2、基于当前边缘用户平均占用的RB数目信息，以及滤波后反应周期内RB数目变化趋势信息和上报值与实际值的差值信息分别作为修正因子，进行加权合并得到最终预测的RB数目的方法，更加准确的预测了小区的边缘用户负载情况，实时的跟踪小区内的负载变化，对于资源位置分配的调整和影响都很准确。

3、根据用户的服务质量满意度，对相邻扇区存在潜在高干扰的用户进行RB重分配，降低干扰碰撞概率，提升***性能。

附图说明

图1是现有技术中上行用户对不同邻区的干扰情况示意图；

图2是本发明干扰协调方法一实施例流程示意图；

图3是本发明干扰协调方法一实施例中在预先设定的统计周期内统计本周期内小区各组边缘用户占用的RB数值的流程示意图；

图4是本发明干扰协调方法一实施例中根据接收到的HII信息以及干扰门限为边缘用户进行资源分配的流程示意图；

图5是本发明干扰协调方法另一实施例流程示意图；

图5a是本发明干扰协调方法另一实施例HII生成过程中不同小区的HII位图扩展方向；

图5b是本发明干扰协调方法另一实施例HII生成过程中HII标记示意图；

图5c是本发明干扰协调方法另一实施例中边缘用户占用RB数目修正示意图；

图6是本发明干扰协调基站一实施例结构示意图；

图7是本发明干扰协调基站一实施例中RB数值统计模块的结构示意图；

图8是本发明干扰协调基站一实施例中资源分配模块的结构示意图；

图9是本发明干扰协调基站另一实施例结构示意图。

为了使本发明的技术方案更加清楚、明了，下面将结合附图作进一步详述。

具体实施方式

本发明实施例解决方案主要是针对小区内的不同边缘用户对邻区产生的干扰不同进行处理，具体根据小区边缘用户上报的目标邻区信息，对小区内所有边缘用户进行分组，基于当前边缘用户平均占用的RB数目信息，以及滤波后反应周期内RB数目变化趋势信息和上报值与实际值的差值信息分别作为修正因子，进行加权合并得到最终预测的RB数值，并结合预先设定的边缘用户小区专属资源范围生成小区对应不同目标邻区的HII信息；各小区根据接收到的HII信息以及干扰门限为边缘用户进行资源分配。

如图2所示，本发明一实施例提出的一种干扰协调方法，包括：

步骤S101，基站根据小区边缘用户上报的目标邻区信息，对小区内所有边缘用户进行分组，选择同一目标邻区的边缘用户作为一组；

每个小区的每个边缘用户计算自己的需要发送HII信息的目标邻区，将计算的目标邻区信息上报给基站，基站根据小区边缘用户的目标邻区ID对所有边缘用户进行分组，选择同一目标邻区的边缘用户作为一组。

步骤S102，在预先设定的统计周期内统计本周期内小区各组边缘用户占用的RB数值；

每个小区每个TTI（传输时间间隔，Transmission Time Interval）统计小区内各组边缘用户占用的RB总数，直到达到预先设定的统计周期。如果没有到达统计周期，则该RB数目一直进行累加，同时一直进行滤波存储，当统计周期到达后，得到本统计周期内每个TTI中各组边缘用户占用的RB数目滤波值。在统计周期到达后，对统计周期内每个TTI中每一组用户占用的RB数目进行平均，作为本组边缘用户占用RB数目的平均值，同时把本统计周期的RB数目平均值与上个统计周期上报的HII信息指示的RB数目进行相减得到的差值作为第一修正因子；把本统计周期内每个TTI中各组边缘用户占用的RB数目滤波值与平均值的差值作为第二修正因子；统计周期内的平均值以及第一、第二修正因子共同加权求和得到本周期内的各组边缘用户占用RB数值。

步骤S103，根据预先设定的边缘用户小区专属资源范围以及小区各组边缘用户占用的RB数值，生成小区对应不同目标邻区的HII信息，发送给对应的目标邻区；

步骤S104，接收邻区基站发送的HII信息，根据接收到的HII信息以及干扰门限为边缘用户进行资源分配。

每个小区每个TTI检测是否有邻区发送过来的HII信息；如果有，则接收该信息并将接收到的所有邻区发送的HII信息按位求和，得到所有目标邻区发送给本小区的综合HII干扰指示，根据干扰门限，选择本小区边缘用户可以扩展的资源块信息，作为本小区资源分配的依据，基站根据综合HII干扰指示进行资源分配。

如图3所示，步骤S102包括：

步骤S1021，在统计周期内，每个TTI统计小区内各组边缘用户占用的RB数目，对所述RB数目进行累加并滤波存储，得到每个TTI中各组边缘用户占用的RB数目滤波值；

步骤S1022，当统计周期到达后，对统计周期内每个TTI中每一组边缘用户占用的RB数目进行平均，得到平均值；

步骤S1023，将统计周期内的平均值与上个统计周期上报的HII信息指示的RB数目进行相减，得到的差值作为第一修正因子；

步骤S1024，将统计周期内每个TTI中各组边缘用户占用的RB数目滤波值与平均值的差值作为第二修正因子；

步骤S1025，将统计周期内的平均值以及第一、第二修正因子共同加权求和，得到统计周期内的各组边缘用户占用的RB数值。

如图4所示，步骤S104中根据接收到的HII信息以及干扰门限为边缘用户进行资源分配的步骤包括：

S1041，将接收到的所有邻区发送的HII信息按位求和，得到所有目标邻区发送给小区的综合HII干扰指示；

S1042，根据干扰门限，选择小区边缘用户可扩展的资源块信息；

S1043，根据选择的资源块信息以及所述综合HII干扰指示进行资源分配。

本实施例针对小区内的不同边缘用户对邻区产生的干扰不同进行处理，每个基站只关心干扰超过阈值的邻小区用户占用资源数目信息，只对这些用户报告的HII信息进行处理。为了得到更好的性能，干扰阈值对每个小区可以根据邻小区的负载情况设置不同的阈值，从而使算法的灵活性，自适应效果更好。基于当前边缘用户平均占用的RB数目信息，以及滤波后反应周期内RB数目变化趋势信息和上报值与实际值的差值信息分别作为修正因子，进行加权合并得到最终预测的RB数目的方法，更加准确的预测了小区的边缘用户负载情况，实时的跟踪小区内的负载变化，对于资源位置分配的调整和影响都很准确，提高了***性能。

如图5所示，本发明另一实施例提出的一种干扰协调方法，包括：

步骤S501，基站根据小区边缘用户上报的目标邻区信息，对小区内所有边缘用户进行分组，选择同一目标邻区的边缘用户作为一组；

步骤S502，在预先设定的统计周期内统计本周期内小区各组边缘用户占用的RB数值；

步骤S503，根据预先设定的边缘用户小区专属资源范围以及小区各组边缘用户占用的RB数值，生成小区对应不同目标邻区的HII信息，发送给对应的目标邻区；

步骤S504，接收邻区基站发送的HII信息，根据接收到的HII信息以及干扰门限为边缘用户进行资源分配。

上述步骤S501、步骤S502、步骤S503以及步骤S504与上述实施例中的步骤S101、步骤S102、步骤S103以及步骤S104对应相同，在此不再赘述。

步骤S505，检测当前TTI资源分配结果；

步骤S506，判断边缘用户的服务质量是否满意；若是，则转步骤S507；否则，转步骤S508；

步骤S507，根据分配结果进行工作，且把本周期内的HII信息按位清空，准备进入下一个周期的统计。

步骤S508，判断最强目标邻区相同资源位置的边缘用户的服务质量是否满意；若满意，则转步骤S507；否则，转步骤S509；

步骤S509，重新根据小区的HII信息为用户选择相应资源。

上述步骤S509中，重新根据本小区的HII信息为用户选择其他资源，尽可能规避高干扰用户占用相同资源，出现干扰碰撞。

本实施例在上述实施例的基础上，还可根据用户的服务质量满意度，对相邻扇区存在潜在高干扰的用户进行RB重分配，降低干扰碰撞概率，提升***性能。

下面以具体实例对本实施例技术方案进行详细阐述：

如图5a所示，考虑预先分配的频率范围分三段的情况，图中OC频段为本小区边缘用户专用资源，IC频段为本小区中心用户可占用和本小区边缘用户可借用的资源；如果OC专用资源可以满足边缘用户的需求，则IC部分资源全部分配给本小区中心用户使用。如果OC专用资源不能满足边缘用户的需求，则利用HII信息占用可扩充的IC部分资源。

针对考虑一个边缘用户占用资源较多，超过OC资源范围场景下，其整个处理流程如下：

1、每个小区每个边缘用户计算自己的目标邻区，根据目标邻区对所有边缘用户进行分组，选择同一目标邻区的边缘用户作为一组；

2、每个小区在每个上行TTI记录小区内每组边缘用户所分配的RB数

其中m表示第m个小区，k表示小区内的第k组用户，n表示统计周期内的第n个TTI，N个TTI作为一个统计周期。在统计周期内，RB数目一直进行累加

得到本统计周期内本组边缘用户占用的RB总数，同时一直进行滤波得到本周期内对每个TTI每组边缘用户所分配RB数目滤波后的值 ${\mathrm{RB}}_k^m\_\mathrm{fil}=K\⊗\left({\mathrm{RB}}_{k,n}^m\right);$

3、统计周期到达后，对统计周期内每个TTI中每小区中每组用户占用的RB数目进行平均，得到本组边缘用户在N个TTI内占用的平均RB数目

其中T表示第T个统计周期，同时把本统计周期的

与上个统计周期上报的RB数目

进行相减得到的差值作为第一修正因子；同时把本统计周期内每个TTI每组边缘用户所占用RB数目滤波后的值

与本统计周期平均的RB数目

进行相减得到的差值作为第二修正因子Δ；本周期第一修正因子与第二修正因子Δ加权求和得到本周期内的各组边缘用户占用RB数目得上报值

${\mathrm{RB}}_k^m\_\mathrm{rep}\left(T\right)={\mathrm{RB}}_k^m\_\mathrm{mean}\left(T\right)+({\mathrm{RB}}_k^m\_\mathrm{mean}\left(T\right)-{\mathrm{RB}}_k^m\_\mathrm{rep}(T-1))*\mathrm{\γ}+\mathrm{\Δ}*\mathrm{\β},$ 其示意图可参考图5c；

4、根据预先设定的边缘用户小区专属资源（OC）范围，以及各小区各组边缘用户占用的RB数目

产生本小区m将要发送给目标邻区i的HII信息

发送该HII信息给对应的目标邻区；

5、每个小区每个TTI检测是否有邻区发送过来的HII信息；如果有，则接收该信息并将接收到的所有邻区发送的HII信息按位求和，得到所有目标邻区发送给本小区的综合HII干扰指示

根据干扰门限，选择本小区边缘用户可以扩展的资源块信息，如图5b所示，M个邻区发送的HII指示按位求和后的值有3、4、5、6，则选择门限Thr＝max(S(i))*α，小于门限的值作为可扩充的资源，作为本小区资源分配的依据；

6、根据综合HII干扰指示进行资源分配。循环用户检测当前TTI资源分配后，用户的服务质量是否满意，若满意则转步骤9，否则转步骤7；

7、判断最强目标邻区相同资源位置的用户质量是否满意；若满意则转步骤9，否则转步骤8；

8、重新根据本小区的HII信息为用户选择其他资源，尽可能规避高干扰用户占用相同资源，出现干扰碰撞。

9、根据调度结果进行工作，且把本周期内的HII信息按位清空，准备进入下一个周期的统计。

如图6所示，本发明一实施例提出一种干扰协调基站，包括：边缘用户分组模块601、RB数值统计模块602、HII信息生成模块603以及资源分配模块604，其中：

边缘用户分组模块601，用于根据小区边缘用户上报的目标邻区信息，对小区内所有边缘用户进行分组，选择同一目标邻区的边缘用户作为一组；

RB数值统计模块602，用于在预先设定的统计周期内统计本周期内小区各组边缘用户占用的RB数值；

HII信息生成模块603，用于根据预先设定的边缘用户小区专属资源范围以及小区各组边缘用户占用的RB数值，生成小区对应不同目标邻区的HII信息，发送给对应的目标邻区；

资源分配模块604，用于接收邻区基站发送的HII信息，根据接收到的HII信息以及干扰门限为边缘用户进行资源分配。

如图7所示，RB数值统计模块602包括：RB数目统计单元6021、平均单元6022、修正因子获取单元6023以及RB数值获取单元6024，其中：

RB数目统计单元6021，用于在统计周期内，每个TTI统计小区内各组边缘用户占用的RB数目，对所述RB数目进行累加并滤波存储，得到每个TTI中各组边缘用户占用的RB数目滤波值；

平均单元6022，用于当统计周期到达后，对统计周期内每个TTI中每一组边缘用户占用的RB数目进行平均，得到平均值；

修正因子获取单元6023，用于将统计周期内的平均值与上个统计周期上报的HII信息指示的RB数目进行相减，得到的差值作为第一修正因子；将统计周期内每个TTI中各组边缘用户占用的RB数目滤波值与平均值的差值作为第二修正因子；

RB数值获取单元6024，用于将统计周期内的平均值以及第一、第二修正因子共同加权求和，得到统计周期内的各组边缘用户占用的RB数值。

如图8所示，资源分配模块604包括：HII干扰指示获取单元6041、资源块信息选择单元6042以及资源分配单元6043，其中：

HII干扰指示获取单元6041，用于将接收到的所有邻区发送的HII信息按位求和，得到所有目标邻区发送给小区的综合HII干扰指示；

资源块信息选择单元6042，用于根据干扰门限，选择小区边缘用户可扩展的资源块信息；

资源分配单元6043，用于根据选择的资源块信息以及所述综合HII干扰指示进行资源分配。

如图9所示，本发明另一实施例提出的一种干扰协调基站，包括：边缘用户分组模块901、RB数值统计模块902、HII信息生成模块903、资源分配模块904以及，检测模块905；

其中，边缘用户分组模块901、RB数值统计模块902、HII信息生成模块903以及资源分配模块904与上述实施例中的边缘用户分组模块601、RB数值统计模块602、HII信息生成模块603以及资源分配模块604功能结构对应相同，在此不再赘述。

在本实施例中，检测模块905，用于检测当前TTI资源分配结果；判断边缘用户的服务质量是否满意；当边缘用户的服务质量满意时，根据分配结果进行工作，且把本周期内的HII信息按位清空，准备进入下一个周期的统计。

进一步的，检测模块905还用于当边缘用户的服务质量不满意时，判断最强目标邻区相同资源位置的边缘用户的服务质量是否满意；若满意，则根据分配结果进行工作；否则重新根据小区的HII信息为用户选择相应资源。

本实施例在上述实施例的基础上，还可根据用户的服务质量满意度，对相邻扇区存在潜在高干扰的用户进行RB重分配，降低干扰碰撞概率，提升***性能。

本发明实施例干扰协调方法及基站针对小区内的不同边缘用户对邻区产生的干扰不同进行处理，每个基站只关心干扰超过阈值的邻小区用户占用资源数目信息，只对这些用户报告的HII信息进行处理。为了得到更好的性能，干扰阈值对每个小区可以根据邻小区的负载情况设置不同的阈值，从而使算法的灵活性，自适应效果更好。基于当前边缘用户平均占用的RB数目信息，以及滤波后反应周期内RB数目变化趋势信息和上报值与实际值的差值信息分别作为修正因子，进行加权合并得到最终预测的RB数目的方法，更加准确的预测了小区的边缘用户负载情况，实时的跟踪小区内的负载变化，对于资源位置分配的调整和影响都很准确，而且还可根据用户的服务质量满意度，对相邻扇区存在潜在高干扰的用户进行RB重分配，降低干扰碰撞概率，提升***性能。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种干扰协调方法，其特征在于，包括：

基站根据小区边缘用户上报的目标邻区信息，对小区内所有边缘用户进行分组，选择同一目标邻区的边缘用户作为一组；

在预先设定的统计周期内统计本周期内小区各组边缘用户占用的资源块RB数值；

根据预先设定的边缘用户小区专属资源范围以及小区各组边缘用户占用的RB数值，生成小区对应不同目标邻区的上行高干扰指示HII信息，发送给对应的目标邻区；

接收邻区基站发送的HII信息，根据接收到的HII信息以及干扰门限为边缘用户进行资源分配。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在预先设定的统计周期内统计本周期内小区各组边缘用户占用的RB数值的步骤包括：

在统计周期内，每个传输时间间隔TTI统计小区内各组边缘用户占用的RB数目，对所述RB数目进行累加并滤波存储，得到每个TTI中各组边缘用户占用的RB数目滤波值；

当统计周期到达后，对统计周期内每个TTI中每一组边缘用户占用的RB数目进行平均，得到平均值；

将统计周期内的平均值与上个统计周期上报的HII信息指示的RB数目进行相减，得到的差值作为第一修正因子；

将统计周期内每个TTI中各组边缘用户占用的RB数目滤波值与平均值的差值作为第二修正因子；

将统计周期内的平均值以及第一、第二修正因子共同加权求和，得到统计周期内的各组边缘用户占用的RB数值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据接收到的HII信息以及干扰门限为边缘用户进行资源分配的步骤包括：

将接收到的所有邻区发送的HII信息按位求和，得到所有目标邻区发送给小区的综合HII干扰指示；

根据干扰门限，选择小区边缘用户可扩展的资源块信息；

根据选择的资源块信息以及所述综合HII干扰指示进行资源分配。

4.根据权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，所述根据接收到的HII信息以及干扰门限为边缘用户进行资源分配的步骤之后还包括：

检测当前TTI资源分配结果；

判断边缘用户的服务质量是否满意；

当边缘用户的服务质量满意时，根据分配结果进行工作，且把本周期内的HII信息按位清空，准备进入下一个周期的统计。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述判断边缘用户的服务质量是否满意的步骤之后还包括：

当边缘用户的服务质量不满意时，判断最强目标邻区相同资源位置的边缘用户的服务质量是否满意；若满意，则执行根据分配结果进行工作的步骤；否则

重新根据小区的HII信息为用户选择相应资源。

6.一种干扰协调基站，其特征在于，包括：

边缘用户分组模块，用于根据小区边缘用户上报的目标邻区信息，对小区内所有边缘用户进行分组，选择同一目标邻区的边缘用户作为一组；

RB数值统计模块，用于在预先设定的统计周期内统计本周期内小区各组边缘用户占用的RB数值；

HII信息生成模块，用于根据预先设定的边缘用户小区专属资源范围以及小区各组边缘用户占用的RB数值，生成小区对应不同目标邻区的HII信息，发送给对应的目标邻区；

资源分配模块，用于接收邻区基站发送的HII信息，根据接收到的HII信息以及干扰门限为边缘用户进行资源分配。

7.根据权利要求6所述的基站，其特征在于，RB数值统计模块包括：

RB数目统计单元，用于在统计周期内，每个TTI统计小区内各组边缘用户占用的RB数目，对所述RB数目进行累加并滤波存储，得到每个TTI中各组边缘用户占用的RB数目滤波值；

平均单元，用于当统计周期到达后，对统计周期内每个TTI中每一组边缘用户占用的RB数目进行平均，得到平均值；

修正因子获取单元，用于将统计周期内的平均值与上个统计周期上报的HII信息指示的RB数目进行相减，得到的差值作为第一修正因子；将统计周期内每个TTI中各组边缘用户占用的RB数目滤波值与平均值的差值作为第二修正因子；

RB数值获取单元，用于将统计周期内的平均值以及第一、第二修正因子共同加权求和，得到统计周期内的各组边缘用户占用的RB数值。

8.根据权利要求6所述的基站，其特征在于，所述资源分配模块包括：

HII干扰指示获取单元，用于将接收到的所有邻区发送的HII信息按位求和，得到所有目标邻区发送给小区的综合HII干扰指示；

资源块信息选择单元，用于根据干扰门限，选择小区边缘用户可扩展的资源块信息；

资源分配单元，用于根据选择的资源块信息以及所述综合HII干扰指示进行资源分配。

9.根据权利要求6、7或8所述的基站，其特征在于，所述基站还包括：检测模块，用于检测当前TTI资源分配结果；判断边缘用户的服务质量是否满意；当边缘用户的服务质量满意时，根据分配结果进行工作，且把本周期内的HII信息按位清空，准备进入下一个周期的统计。

10.根据权利要求9所述的基站，其特征在于，所述检测模块还用于当边缘用户的服务质量不满意时，判断最强目标邻区相同资源位置的边缘用户的服务质量是否满意；若满意，则根据分配结果进行工作；否则重新根据小区的HII信息为用户选择相应资源。

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