CN102457360A - 预编码处理方法、预编码处理装置以及基站 - Google Patents

预编码处理方法、预编码处理装置以及基站 Download PDF

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CN102457360A CN2010105303426A CN201010530342A CN102457360A CN 102457360 A CN102457360 A CN 102457360A CN 2010105303426 A CN2010105303426 A CN 2010105303426A CN 201010530342 A CN201010530342 A CN 201010530342A CN 102457360 A CN102457360 A CN 102457360A
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Abstract

本发明提供一种预编码处理方法、预编码处理装置以及基站,其中预编码处理方法包括:获取基站所在通信***的空间信道相关性参数,并根据所述空间信道相关性参数获取干扰避让参数;根据所述干扰避让参数获取待构建的预编码矩阵的固定元素的元素值;根据干扰对齐算法获取待构建的预编码矩阵中除固定元素外其他元素的元素值;根据获取的所述待构建的预编码矩阵固定元素的元素值和所述待构建的预编码矩阵中除固定元素外其他元素的元素值构建预编码矩阵;根据所述预编码矩阵对数据流进行预编码处理。本发明提供的预编码处理方法、预编码处理装置以及基站,能够有效起到对干扰的抑制作用。

Description

预编码处理方法、预编码处理装置以及基站
技术领域
本发明实施例涉及多输入多输出技术,尤其涉及一种预编码处理方法、预编码处理装置以及基站,属于通信技术领域。
背景技术
在无线通信技术领域,信号间的干扰问题是影响其发展的关键瓶颈,目前还无法通过技术途径彻底解决信号间的干扰问题,例如两用户高斯干扰信号的容量问题等,都一直无法得到解决。
目前一种解决干扰问题的思路是,在各信号发射机之间共享各自的信道信息,而不是共享待发射数据,然后采用干扰对齐(InterferenceAlignment,简称:IA)的方法,自动将来自其他发射机的干扰归拢到对应接收机能够处理的信号空间,从而实现干扰消除。现有的干扰对齐方法是假设任意的高斯符号,其干扰是随机的,干扰空间可看作是非结构性的,干扰对齐是将所要的干扰对齐到较小维度的空间,并利用剩余的“干净”维度来传输有用信号。干扰对齐方法的一个重要假设是当发射机有多个发射天线时,各天线对应的信道都是独立同分布的。
然而在实际的无线通信***中,同一发射机各天线对应的信道都具有一定的相关性。采用上述干扰对齐的方式消除干扰,并不能达到有效降低干扰,提高传输速率的目的。
发明内容
本发明实施例提供一种预编码处理方法、预编码处理装置以及基站,能够有效降低干扰,并提高传输速率。
本发明提供了一种预编码处理方法,包括:
获取基站所在通信***的空间信道相关性参数,并根据所述空间信道相关性参数获取干扰避让参数;
根据所述干扰避让参数获取待构建的预编码矩阵的固定元素的元素值;
根据干扰对齐算法获取待构建的预编码矩阵中除固定元素外其他元素的元素值;
根据获取的所述待构建的预编码矩阵固定元素的元素值和所述待构建的预编码矩阵中除固定元素外其他元素的元素值构建预编码矩阵;
根据所述预编码矩阵对数据流进行预编码处理。
本发明还提供了一种预编码处理装置,包括:
参数获取模块,用于获取基站所在通信***的空间信道相关性参数,并根据所述空间信道相关性参数获取干扰避让参数;
第一计算模块,用于根据所述干扰避让参数获取待构建的预编码矩阵的固定元素的元素值;
第二计算模块,用于根据干扰对齐算法获取待构建的预编码矩阵中除固定元素外其他元素的元素值;
构建模块,用于根据获取的所述待构建的预编码矩阵固定元素的元素值和所述待构建的预编码矩阵中除固定元素外其他元素的元素值构建预编码矩阵;
编码处理模块,用于根据所述预编码矩阵对数据流进行预编码处理。
本发明还提供了一种基站,该基站包括上述的预编码处理装置。
本发明实施例提供的预编码处理方法、预编码处理装置以及基站,通过获取基站所在通信***的空间信道相关性参数,并进一步获取干扰避让参数,以计算获取预编码矩阵的固定元素的元素值,进行干扰避让;然后根据干扰对其计算获取预编码矩阵中其他元素的元素值,利用上述获取的预编码矩阵对数据流进行预编码,同时采取了干扰避让和干扰对齐,能够有效起到对干扰的抑制作用。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明预编码处理方法实施例一的流程示意图;
图2A为干扰对齐的示意图;
图2B为干扰避让的示意图;
图2C为干扰避让配合干扰对齐的示意图;
图3为本发明预编码处理方法实施例二的流程示意图;
图4为本发明预编码处理方法实施例三的流程示意图;
图5为本发明预编码处理装置实施例一的结构示意图;
图6为本发明预编码处理装置实施例二的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明提供了一种预编码处理方法,图1为本发明预编码处理方法实施例一的流程示意图,如图1所示,包括如下步骤:
步骤101、获取基站所在通信***的空间信道相关性参数,并根据所述空间信道相关性参数获取干扰避让参数,本步骤是在具有多个基站,多个发射天线的通信***中,考虑各发射天线之间的信道相关性,其中的空间信道相关性参数是指有效虚拟角度类的参数,其在通信***中的变化相对较慢;
步骤102、根据所述干扰避让参数获取待构建的预编码矩阵的固定元素的元素值;本步骤是在上述步骤的基础上,进一步的根据上述的干扰避让参数进行干扰避让的计算,获取预编码矩阵中固定元素部分的数据,即可以考虑基站服务用户集、基站对应的有效虚拟发射角度位置集、基站对应的有效发射信号位置集和避让用户集等参数,按照干扰避让的原理进行计算;
步骤103、根据干扰对齐算法获取待构建的预编码矩阵中除固定元素外其他元素的元素值,在上述进行干扰避让计算的基础上,还进一步的利用干扰对齐的原理,将干扰信号对齐到用户能处理的干扰空间,获取预编码矩阵中除上述的固定元素外其他元素的元素值,使得本方法中获取的预编码矩阵,同时考虑了干扰避让和干扰对齐两个因素;
步骤104、根据获取的上述固定元素的元素值和除固定元素外其他元素的元素值构建预编码矩阵,并进一步的根据所述预编码矩阵对数据流进行预编码处理。
本发明上述实施例提供的预编码处理方法,通过获取基站所在通信***的空间信道相关性参数,并进一步获取干扰避让参数,以计算获取预编码矩阵的固定元素的元素值,进行干扰避让;然后根据干扰对其计算获取预编码矩阵中其他元素的元素值,利用上述获取的预编码矩阵对数据流进行预编码,能够起到对干扰的抑制作用。
在具体的实施过程中,本发明上述实施例中的干扰避让参数具体的可以包括基站服务用户集、基站对应的有效虚拟发射角度位置集、基站对应的有效发射信号位置集和避让用户集,另外也可以包括一些其他的干扰避让参数,比如考虑到前后变化情况,此时的干扰避让集在包括上述四个参数的基础上,还可以进一步包括基站对应的有效虚拟发射角度位置的变化集、基站对应的有效发射信号位置的变化集等。
另外,上述实施例中的空间信道相关性参数,其相对比较固定,因此可以根据空间信道相关性参数以离线方式获取干扰避让参数,并存储在存储模块中,上述根据干扰避让参数获取预编码矩阵的固定元素的元素值可以是从存储模块中获取干扰避让参数;另外也可以是根据通信***的性能系数实时计算以获取基站所在通信***的干扰避让参数。
在另一个实施例中,在根据干扰避让参数获取了预编码矩阵中的固定元素的元素值之后,还可以进一步的获取避让用户集中各用户对应的,用于使数据接收端对接收到的数据流进行干扰消除的均衡器;以及在根据干扰对齐算法获取预编码矩阵中除固定元素外其他元素的元素值之后,还可以进一步的获取基站所在通信***中除避让用户集中各用户外其他用户对应的,用于使数据接收端对接收到的数据流进行干扰消除的均衡器,具体的可以是利用最小干扰泄露准则计算其他用户的均衡器,并进一步的还可以包括将获取的均衡器发送给对应用户的用户设备的步骤。上述均衡器的使用能够考虑到数据接收端的处理,在循环过程(尤其是在干扰对齐过程)中数据发送端可以对均衡器和预编码器互相迭代更新;对于确定的均衡向量,可以在量化后告知数据接收端,数据接收端能够根据该均衡器对接收到的数据流进行干扰消除处理。在上述实施例中考虑了信道矩阵的空间相关性,利用干扰避让配合干扰对齐的方法获取预编码矩阵,在上述基础上,还可以进一步的根据迫零算法和/或最小均方差算法对预编码矩阵中各元素的元素值进行修正。
以下是以一个具体的实施例,对本发明的技术方案进行说明。在无线通信***中,用户所处的环境通常都有较为丰富的散射体,用户的终端设备接收到周边多个散射体折射或反射过来的信号,导致在信道衰落过程中产生相关性。在这种相关性作用下,并非所有的发射天线都对该终端设备有贡献或者产生干扰,即对于特定的用户,在一定的信道条件下,通过相应的处理,有可能使得某一发射天线对于该用户完全不产生影响,该发射天线可以传输其他用户的信号,而不会受到该特定用户的干扰,也不会对该用户产生干扰,即干扰避让的原理。
具体来说,对于一个由G个基站组成的***,每个基站有Nt个发射天线,并且每个基站有K(K≥Nt)个用户,每个用户有Nr个天线,把基站和用户分布表示为Bn和Mmk,其中n∈{1,2,...,G},m∈{1,2,...,G},k∈{1,2,...,K},从第n个基站到第m小区的第k个用户的信道为Hn_mk,每个基站都从其K个用户中选取一部分提供服务,即传统意义上的SDMA,每个选到的用户可以获得的自由度为df(df≤Nr,即最多处理df个独立的数据流),Bn所选到的服务用户集为ai∈{1,2,...,K},其总个数为Jn,表示为Jn=|An|,这里的“|An|”操作为求取“An”集合中元素总个数的操作。
在一个三基站的干扰信道的架构下,每个用户的可用维度为4个空格(可以认为是接收机有4个独立天线,能处理4路信号),图2A、图2B和图2C都是对于用户M11而言,来自于基站B2和基站B3的干扰处理方式,其中图2A为干扰对齐的示意图,图2B为干扰避让的示意图,图2C为干扰避让配合干扰对齐的示意图。如图2A所示,来自于基站B2和基站B3到用户M11的信道矩阵H2_11和H3_11互不相关,基站B2和基站B3的信号可以用干扰对齐的方式在用户B1的接收端对齐成两个空格的维度,从而使得用户M11能顺利传输2个维度的信号;另如图2B所示,其采用的是干扰避让的思路,且等效信道并非满秩(假如等效信道满秩的话,那么由于基站B2和基站B3已经将4维的空间已经全部占满,基站B1将无法传输信号),在空间呈现相关性,基站B2到用户B1的等效信道矩阵H2_11右上角出现了零位,其秩变成了3,也即基站B1对用户M11可以无干扰地使用该位置(即对应的空间维度)传输,类似地,B3到用户M11的等效信道矩阵H3_11右下角出现了零位,也即基站B1对用户M11可以无干扰地使用该位置(即对应的空间维度)传输,这样总的效果就是对用户M11可以有2个维度的空间传输信号,从数学表达的角度而言,对H2_11和H3_11,总存在非零的1×4的向量u2和u3,使得H2_11*u2=H3_11*u3=0,取u2和u3分别为基站B2和基站B3的预编码矩阵U2和U3的第一列,即有rank([H2_11*U2 H3_11*U3])≤2,即在图2B中,最多只占到左边一列的2个空格,也就将右侧2个空格留给用户M11传输数据。图2C综合了上述两种情况,首先根据干扰避让的原则以及H2_11和H3_11的空间相关程度空出了右边2个格子的维度,即利用干扰避让原则选取u22和u32分别为U2和U3的第二列,然后再根据干扰对齐的思路将左上角来自基站B2的干扰和基站B3的干扰对齐,即H2_11*u21=H3_11*u31(对应B2和B3左上角的格子相应的维度),这样总的干扰维度就只有rank([H2_11*U2 H3_11*U3])=1,因此可以传输3个空格维度的信号,有效提高了***的吞吐量。
上述图2B采用干扰避让的思路,其中等效信道并非满秩,假如等效信道满秩的话,则由于基站B2和基站B3已经将4维的空间已经全部占满,基站B1将无法传输信号。图2C所给出的本发明实施例的思路,其首先根据信道矩阵的空间相关性进行干扰避让,然后再根据干扰对齐的原理,将干扰信号对齐到用户能处理的干扰空间,在不能进行干扰避让时,会直接进行干扰对齐,即对应上述图3所示实施例中的步骤102和步骤103获取预编码矩阵中各个元素的步骤。
另假设基站和用户的天线间距均为半波长λ/2,则可定义角度扩展矢量为:
e N ( ω ) = 1 N [ 1 , e - j 2 π ( ω ) , e - j 2 π ( 2 ω ) . . . e - j 2 π ( ( N - 1 ) ω ) ] T
相应的发端波束向量为
A T = [ e N t ( 0 ) , e N t ( 1 N t ) . . . , e N t ( N t - 1 N t ) ]
和收端向量为
A R = [ e N r ( 0 ) , e N r ( 1 N r ) . . . , e N r ( N r - 1 N r ) ]
则信道矩阵Hn_mk与虚拟角度扩展信道矩阵
Figure BSA00000335734100074
有如下一一对应关系:
H n _ mk = A R H n _ mk v A T H
此处定义每个虚拟角度扩展信道矩阵Hn_mk中的非零列向量所在的位置集合为有效虚拟角度集合
Figure BSA00000335734100082
(n≠m∈{1,2,...,G},i∈Am(这里,G表示G个基站,A表示用户集,这里,Am和前面所说的An表示不同基站的用户集,或者说相邻基站的用户集),
Figure BSA00000335734100083
这里的上标v表示是针对Hn_mk所做的处理,下同),每个基站对应的有效虚拟发射角度位置集合为
Figure BSA00000335734100084
(它满足
Figure BSA00000335734100085
是{1,2,...,Nt}的子集,
Figure BSA00000335734100086
),每个基站对应的有效发射信号位置(即该流对应的预编码向量不为0)集合为
Figure BSA00000335734100087
(
Figure BSA00000335734100088
为第n个基站的第q列预编码向量),可以避让的用户集为Mave,需要作干扰对齐的用户集为Malign
本实施例的算法流程,考虑到有效虚拟角度类参数的变化较慢,根据上述参数获取干扰避让参数的步骤可以离线进行,而基于瞬时信道状态计算的预编码和均衡器计算通过只能通过在线操作进行,因此该流程可以分为离线部分和在线部分两大部分,图3给出了离线部分和在线部分的计算流程,即相当于图1所示实施中步骤101的获取干扰避让参数的步骤,如图3所示,具体步骤如下:
步骤401、初始化步骤,即初始化用户集An,有效虚拟发射角度位置集合
Figure BSA00000335734100089
有效发射位置集合以及Mave,其中
Figure BSA000003357341000811
令他们全部为空集,定义
Figure BSA000003357341000812
即第n个基站第k个用户所能处理的干扰空间维度;
步骤402、根据调度原则加入一个用户,即增加一个服务用户,以及其对应的df个有效虚拟发射角度,以形成新的用户集合An=An∪{k}和新的
Figure BSA000003357341000813
其中{n,k,Esub}由下式得到:
[ n , k , E sub ] = arg min n ∈ { 1,2 . . . G } , k ∈ { 1,2 . . . K } \ A n , E sub ⊆ ( E n _ nk v \ T n l ) , | E sub | = d f ( Σ m = 1 , m ≠ n G Σ i ∈ A m | E n _ mi ∩ ( T n I ∪ E sub ) | )
并更新
Figure BSA00000335734100091
本实施例中,“A\B”表示从集合A中去掉B元素或者B集合,下同。
步骤403、对每个已选择的用户Mmak,根据避让条件是否成立来确认其是否应该属于可避让用户集Mave,避让条件可表示为:
Σ m = 1 , m ≠ n G | E n _ mak v ∩ T n Z | ≤ N r - d f
步骤404、确定是否所有所选用户都可采用干扰避让,即判断
Figure BSA00000335734100093
是否成立,若成立则保存所得到的
Figure BSA00000335734100094
并返回步骤402,否则到步骤405;
步骤405、更新
Figure BSA00000335734100095
即包括判断是否所有用户均可由干扰对齐方式处理,以及判断是否所有的虚拟发射维度已经全部用于对齐的步骤,具体可如图4所示,其中B为基站集合,步骤如下:
步骤4051、初始化,令Malign为空集,即Malign=φ,并更新 F n U = T n Z \ T n I , n ∈ { 1,2 , . . . G } ;
步骤4052、初始化并令基站集合为空集,即B=φ,然后选择任意一个用户
Figure BSA00000335734100097
其中
Figure BSA00000335734100098
表示前一次计算得到的结果;
步骤4053、检查预编码矩阵及平衡矩阵的剩余自由度是否不少于干扰对其所需要的自由度,即
Figure BSA00000335734100099
是否成立,此处n定义为
Figure BSA000003357341000910
若不成立执行步骤4054,否则执行步骤4056;
步骤4054、判断是否所有的虚拟角度已用于干扰对齐,即
Figure BSA000003357341000911
Figure BSA000003357341000912
是否成立,若是则退出算法,并输出和与上次计算同样的结果
Figure BSA000003357341000913
即所有基站的
Figure BSA000003357341000914
均已更新完毕,则停止迭代,输出
Figure BSA000003357341000915
否则执行步骤4055;
步骤4055、更新有效发射信号位置集合
Figure BSA000003357341000916
其中n、q由
Figure BSA00000335734100101
确定,同时返回步骤403;
步骤4056、更新B,
Figure BSA00000335734100102
其中B=B∪{n},另,如果中去掉任意在
Figure BSA00000335734100105
中的df个元素,否则,更新
Figure BSA00000335734100106
并从
Figure BSA00000335734100107
中去掉任意
Figure BSA00000335734100108
个元素;
步骤4057、判断来自所有发射机的干扰是否已在接收机处对齐,即B={1,2,...G}\{m}是否成立,若成立则执行步骤4058,否则执行步骤4056;
步骤4058、判断是否所有被选接收机已被选入避让集,或者已被确认可实现干扰对齐,即
Figure BSA00000335734100109
是否成立,若成立执行步骤4059,否则返回步骤4052;
步骤4059、存储
Figure BSA000003357341001010
并返回步骤402。
另就在线部分的计算,即对应于图1所示实施例中步骤102以及步骤103中获取预编码矩阵中各个元素的数值的步骤,可以包括如下步骤:
步骤501、根据上述离线部分输出的
Figure BSA000003357341001011
计算获取预编码矩阵中固定元素的元素值(即确认预编码矩阵中的确定部分):
其中
Figure BSA000003357341001013
为预编码矩阵中的元素;
步骤502、利用在线干扰避让算法获得所有在Mave中的避让用户对应的均衡器:
即令
Figure BSA000003357341001014
其中
Figure BSA000003357341001015
Figure BSA000003357341001016
的第q列,
Figure BSA000003357341001017
然后进行QR分解:其中Qmak是正交矩阵,Rmak是一个上三角矩阵。即可得:
Figure BSA00000335734100111
其中是Qmak的第q列;
步骤503、用干扰对齐的原理计算预编码器余下的部分和其他用户的均衡器;
步骤504、采用小区内SDMA的迫零、MMSE等算法进一步进行干扰抑制,即根据迫零算法和/或最小均方差算法对预编码矩阵中各元素的元素值进行修正。
本发明上述实施例提供的预编码处理方法,其首先根据信道矩阵的空间相关性进行干扰避让,然后再根据干扰对齐的原理,将干扰信号对齐到用户能处理的干扰空间,能够有效抑制多发射天线通信***中信号间的干扰。
本发明实施例还提供了一种预编码处理装置,该预编码处理装置能够执行上述实施例中的预编码处理方法,图5为本发明预编码处理装置实施例的结构示意图,如图5所示,该装置包括参数获取模块11、第一计算模块12、第二计算模块13、构建模块14和编码处理模块15,参数获取模块11其中用于获取基站所在通信***的空间信道相关性参数,并根据所述空间信道相关性参数获取干扰避让参数;第一计算模块12用于根据所述干扰避让参数获取待构建的预编码矩阵的固定元素的元素值;第二计算模块13用于根据干扰对齐算法获取待构建的预编码矩阵中除固定元素外其他元素的元素值;构建模块14用于根据获取的所述待构建的预编码矩阵固定元素的元素值和所述待构建的预编码矩阵中除固定元素外其他元素的元素值构建预编码矩阵;编码处理模块15用于根据所述预编码矩阵对数据流进行预编码处理。
本发明上述实施例提供的预编码处理装置,通过获取基站所在通信***的空间信道相关性参数,并进一步获取干扰避让参数,以计算获取预编码矩阵的固定元素的元素值,进行干扰避让;然后根据干扰对其计算获取预编码矩阵中其他元素的元素值,利用上述获取的预编码矩阵对数据流进行预编码,能够起到对干扰的抑制作用。
本发明上述实施例中的干扰避让参数具体的可以包括基站服务用户集、基站对应的有效虚拟发射角度位置集、基站对应的有效发射信号位置集和避让用户集,是指有效虚拟角度类的参数,其在通信***中的变化相对较慢,因此可以通过预先计算的方式获取并存储,如图6所示,上述实施例提供的预编码处理装置可以进一步的包括存储模块19,该存储模块19用于存储根据空间信道相关性参数以离线方式获取的干扰避让参数,因此上述的参数获取模块11可以是从存储模块19中获取干扰避让参数。
在上述实施例的基础上,还可以进一步的包括第一均衡器获取模块16和第二均衡器获取模块17,上述的第一均衡器获取模块16用于获取基站所在通信***中避让用户集中各用户对应的,用于使数据接收端对接收到的数据流进行干扰消除的均衡器;第二均衡器获取模块17用于获取基站所在通信***中除避让用户集中各用户外其他用户对应的,用于使数据接收端对接收到的数据流进行干扰消除的均衡器。
在具体的实施方式中,还可以进一步的设置数据修正模块18,该数据修正模块18用于根据迫零算法和/或最小均方差算法对预编码矩阵中各元素的元素值进行修正。
本发明实施例还提供了一种基站,该基站包括上述实施例中提供的预编码处理装置。该基站能够通过获取基站所在通信***的空间信道相关性参数,并根据所述空间信道相关性参数获取干扰避让参数,计算获取预编码矩阵的固定元素的元素值,以实现干扰避让;然后根据干扰对其计算获取预编码矩阵中其他元素的元素值,利用上述获取的预编码矩阵对数据流进行预编码,能够起到对干扰的抑制作用。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种预编码处理方法,其特征在于,包括:
获取基站所在通信***的空间信道相关性参数,并根据所述空间信道相关性参数获取干扰避让参数;
根据所述干扰避让参数获取待构建的预编码矩阵的固定元素的元素值;
根据干扰对齐算法获取待构建的预编码矩阵中除固定元素外其他元素的元素值;
根据获取的所述待构建的预编码矩阵固定元素的元素值和所述待构建的预编码矩阵中除固定元素外其他元素的元素值构建预编码矩阵;
根据所述预编码矩阵对数据流进行预编码处理。
2.根据权利要求1所述的预编码处理方法,其特征在于,所述干扰避让参数包括基站服务用户集、基站对应的有效虚拟发射角度位置集、基站对应的有效发射信号位置集和避让用户集;或
所述干扰避让参数包括基站服务用户集、基站对应的有效虚拟发射角度位置集、基站对应的有效发射信号位置集、避让用户集、基站对应的有效虚拟发射角度位置的变化集和基站对应的有效发射信号位置的变化集。
3.根据权利要求2所述的预编码处理方法,其特征在于,所述根据干扰避让参数获取预编码矩阵的固定元素的元素值之后还包括:
获取所述避让用户集中各用户对应的,用于使数据接收端对接收到的数据流进行干扰消除的均衡器;
以及根据干扰对齐算法获取预编码矩阵中除固定元素外其他元素的元素值之后还包括:
获取基站所在通信***中除所述避让用户集中各用户外其他用户对应的,用于使数据接收端对接收到的数据流进行干扰消除的均衡器。
4.根据权利要求1所述的预编码处理方法,其特征在于,所述根据空间信道相关性参数获取干扰避让参数具体为:
根据所述空间相关性参数采用离线方式获取干扰避让参数。
5.根据权利要求1所述的预编码处理方法,其特征在于,所述根据所述预编码矩阵对数据流进行预编码处理之前还包括:
根据迫零算法和/或最小均方差算法对所述预编码矩阵中各元素的元素值进行修正。
6.一种预编码处理装置,其特征在于,包括:
参数获取模块,用于获取基站所在通信***的空间信道相关性参数,并根据所述空间信道相关性参数获取干扰避让参数;
第一计算模块,用于根据所述干扰避让参数获取待构建的预编码矩阵的固定元素的元素值;
第二计算模块,用于根据干扰对齐算法获取待构建的预编码矩阵中除固定元素外其他元素的元素值;
构建模块,用于根据获取的所述待构建的预编码矩阵固定元素的元素值和所述待构建的预编码矩阵中除固定元素外其他元素的元素值构建预编码矩阵;
编码处理模块,用于根据所述预编码矩阵对数据流进行预编码处理。
7.根据权利要求6所述的预编码处理装置,其特征在于,还包括:
存储模块,用于存储根据空间信道相关性参数以离线方式获取的干扰避让参数。
8.根据权利要求6所述的预编码处理装置,其特征在于,所述干扰避让参数包括基站服务用户集、基站对应的有效虚拟发射角度位置集、基站对应的有效发射信号位置集和避让用户集;或所述干扰避让参数包括基站服务用户集、基站对应的有效虚拟发射角度位置集、基站对应的有效发射信号位置集、避让用户集、基站对应的有效虚拟发射角度位置的变化集和基站对应的有效发射信号位置的变化集,所述装置还包括:
第一均衡器获取模块,用于获取基站所在通信***中避让用户集中各用户对应的,用于使数据接收端对接收到的数据流进行干扰消除的均衡器;
第二均衡器获取模块,用于获取基站所在通信***中除避让用户集中各用户外其他用户对应的,用于使数据接收端对接收到的数据流进行干扰消除的均衡器。
9.根据权利要求6所述的预编码处理装置,其特征在于,还包括:
数据修正模块,用于根据迫零算法和/或最小均方差算法对预编码矩阵中各元素的元素值进行修正。
10.一种基站,其特征在于,包括权利要求6-9任一所述的预编码处理装置。
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