CN102449913A - 用于分析rf信号以检测和分类活动传输rf装置的方法和*** - Google Patents

用于分析rf信号以检测和分类活动传输rf装置的方法和*** Download PDF

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Abstract

描述了在无线网络中用于分析RF信号以检测和分类RF装置的方法和设备的示例性的实施方式。在一实施方式中,方法包括检测一个或多个射频(RF)样本。接下来,该方法包括通过识别一个或多个RF样本的开始和停止点来确定突发数据。接下来,该方法包括比较单个突发的时域值和一个或多个预先设定的RF装置描述的时域值。接下来,该方法包括生成表示是否将单个突发分配给预先设定的RF装置描述之一的人可读的结果。接下来,该方法包括将假设分配到预先设定的RF装置描述之一的所述单个突发分类为WiFi装置或非WiFi装置,非WiFi装置为无线网络的RF干扰源。

Description

用于分析RF信号以检测和分类活动传输RF装置的方法和***
技术领域
本发明至少部分实施方式大体上涉及无线网络,更特别地,涉及分析RF信号以检测和分类活动(actively)传输RF装置。
背景技术
计算机传统地通过有线的局域网(“LAN”)互相通信。然而,随着移动计算机(例如笔记本电脑、掌上电脑等)需求的增加,无线局域网(“WLAN”)作为计算机通过应用无线电信号、红外信号等在无线媒质上传输的互相通信的方式已经发展起来。
WLAN的管理员利用频谱分析工具,它帮助显现和特征化干扰WLAN的RF装置在2.4和5GHz频带的活动。频谱分析工具识别、分类和发现影响WLAN性能的RF干扰源。该工具识别引起RF干扰的装置的具体类型并追踪它们到它们的实***置,以使管理员能解决问题。然而,频谱分析工具可能包括昂贵的硬件组件,且可能难以正确装配和利用。
发明内容
描述了在无线网络中用于分析RF信号以检测和分类RF装置的的方法和设备的示例性的实施方式。在一实施方式中,方法包括检测一个或多个射频(RF)样本。接下来,该方法包括通过识别一个或多个RF样本的开始和停止点来确定突发数据。接下来,该方法包括比较单个突发的时域值和一个或多个预先设定的RF装置描述(profile)的时域值。接下来,该方法包括生成表示是否将单个突发分配至预先设定的RF装置描述之一的人可读的结果。接下来,该方法包括将假设分配到预先设定的RF装置描述之一的所述单个突发分类为WiFi装置或非WiFi装置,非WiFi装置为无线网络的RF干扰源。
根据附图和接下来的详细描述,本发明的其他特征将显而易见。
附图说明
本发明通过举例的方式被说明,并非限定于附图中的视图,附图中同样的标记表示同样的元素。
图1是无线网络的一实施方式的方框图;
图2A和图2B示出了用于分析RF信号以检测和分类活动传输RF装置的方法的一实施方式的流程图;
图3是作为网络管理客户端装置操作的电子***的一实施方式的方框图;
图4是网络管理代理的一实施方式的方框图;
图5示出了根据一实施方式的示例性的突发数据;
图6示出了根据一实施方式的示例性的将被分析的单个突发;
图7示出了根据一实施方式的示例性的单个突发的频谱表示;
图8示出了根据一实施方式的示例性的突发FFT 910和示例性的理想FFT 920之间的比较;
图9示出了根据一实施方式的示例性的差分向量;以及
图10-图13示出了根据一实施方式,在活动传输RF装置的检测和分类期间的客户端150的示例性的用户界面。
具体实施方式
在接下来的描述中,很多具体的细节被陈述。但是,无需这些具体细节,本发明的实施方式可以被实践。在其他例子中,为了不模糊该描述的理解,公知的电路、结构和技术没有详细示出。
图1是无线网络的一实施方式的方框图。图1提供了具有有限数目的网络元件的示例网络,只是为了简化的原因。其中描述的技术和组件能在有任意数目的接入点、无线站点、网络管理客户端和RF干扰源的网络中利用。在一实施方式中,网络100使用至少IEEE 802.11相容的无线通信操作;然而,其中描述的策略可以在使用其他无线通信协议的无线网络中利用。
参照图1,接入点110是可以提供具有一个或多个站点(STA)的无线通信的任意无线接入点(AP)。例如,接入点110提供有线接口至外部网络(图1中未示出)。在一实施方式中,接入点110还提供无线接口至另一个网络(图1中也未示出)。在一实施方式中,接入点110支持IEEE 802.11n协议。也就是说,接入点110可以提供至少与IEEE 802.11n协议相容的通信。其他协议,不论有线或无线,也可以由接入点110支持。
在图1的示例中,移动站点120和无线站点130使用无线协议与接入点110通信。在一实施方式中,移动站点120是能用由接入点110支持的无线协议通信的任意型号的移动装置。例如,移动站点120可以是笔记本电脑、智能手机、平板装置等。在一实施方式中,无线站点130可以是能用由接入点110支持的无线协议通信的、移动或非移动的任意型号的装置。例如,无线站点130可以是台式电脑、实时传感器等。
网络管理客户端150可以是为无线网络100提供网络管理服务的任意型号的电子装置。如以下更详细的描述,网络管理客户端150监视包括接入点110、移动站点120、无线站点130(以及还有其他网络装置)和客户端150之间的通信以及来自RF干扰源160的干扰RF信号(例如,蓝牙装置、无绳电话、微波炉、模拟摄像机、RF干扰发射机)的RF样本,来收集可以用于管理无线网络100的信息。在一实施方式中,网络100包括附加传感器(图1中未示出),该附加传感器与网络管理客户端150耦合,能够允许网络管理客户端150比不装传感器时可能监视更广的地理区域。
在一实施方式中,网络管理客户端150提供实验室质量频谱分析和基本WiFi通信量分析到一个简单的视图中。用这个视图,用户能够在无线网络100中用客户端150看到RF干扰,并立即知道网络中对终端用户的真实的影响。如果无线网络问题不是由于RF干扰,用户能够用无线网络100看到哪个信道和装置正有网络问题。
图2A和图2B示出了用于分析RF信号以检测和分类活动发射RF装置的过程的一实施方式的流程图。在一实施方式中,图2A和图2B的操作通过网络管理客户端装置执行;然而,这个操作可以由不同的装置和/或装置的组合执行。这些操作可以由硬件和/或软件来执行。
该过程包括在过程框202用客户端150的RF前端检测射频(RF)信号。RF前端包括无线电设备,它被配置和使用扫描算法来检测RF信号。接下来,该过程包括在过程框204中对RF信号的RF同相/正交(I/Q)信道采样。在过程框206中,该过程从RF I/Q样本中滤除直流电流。接下来,该过程在过程框208通过识别可以呈现在本底噪声(noise floor)之上的RF样本中的开始和停止点并将样本分隔成突发来确定突发数据,。图5示出了根据一实施方式的示例性的将被分析的潜在突发。箭头表明潜在突发的开始和停止点。接下来,该过程包括在过程框210对单个突发计算时域值。根据一实施方式,示例性的将被分析的单个突发在图6中示出。在一实施方式中,时域值包括绝对值、功率值(例如,最小、平均和峰值功率)、峰值与平均功率比和突发的持续时间。
接下来,该过程在过程框212用快速傅里叶变换(FFT)(例如,基于FFT算法的库利-图基)生成单个突发的频域(频谱)表示。图7示出了根据一实施方式的示例性单个突发的频谱表示。接下来,该过程在过程框214获取单个突发的频域特性。在一实施方式中,频域特性包括信道、中心频率等。在一个实施方式中,FFT被改变,FFT输出被十中取一或依比例来分析分辨率。如果单一载体从扫描中心频率偏移,然后偏移能够在改变时域频率之后被计算,以及然后再执行上述频域操作。
接下来,该过程包括在过程框216将单个突发的时域值与带有已知的RF描述并与RF装置关联的预先设定的RF装置描述的时域值比较。预先设定的RF装置描述已经在某一个邻近客户端150内被预先识别,或者预先设定的RF装置描述可以是已知的RF装置(例如,WiFi装置、非WiFi装置)的已知RF装置描述。在一实施方式中,被比较的时域值包括峰值与平均功率比最小值、峰值与平均功率比最大值、平均德耳塔最大值、最大德耳塔的最大值、最大德耳塔差、最大德耳塔差最大计数和持续时间。在其他实施方式中,这些时域值的子集被比较。
接下来,该过程包括在过程框218确定是否单个突发的时域值近似匹配预先设定的RF装置描述的时域值。接下来,如果这个RF装置描述有时域值近似匹配单个突发的时域值,该过程包括在过程框220将单个突发的频域值与预先设定的RF装置描述的频域值比较。在一实施方式中,图8示出了示例性的突发FFT 910和示例性的预先设定的FFT 920之间的比较,示例性的预先设定FFT 920可以是对于具有与突发的时域特性近似匹配的时域特性的装置的预先设定的装置描述。
在过程框218中,如果突发的时域值不近似匹配装置描述的时域值,那么,该过程返回到过程框216,并将突发的时域值和一个或多个附加的装置描述比较。在一个实施方式中,信心算法用来决定是否时间域值近似匹配。在一实施方式中,与RF装置(例如,WiFi装置、非WiFi装置)关联的10到30个装置描述可用来比较。
接下来,该过程包括在过程框222确定是否单个突发的频域值近似匹配预先设定的RF装置描述的频域值。在一实施方式中,在过程框224中,该确定通过生成表示是否单个突发近似匹配且将被分配给预先设定的RF装置描述之一的人可读的结果而发生。
在一实施方式中,该结果是一个差分向量,其以图形形式示出了突发FFT和与预先设定的RF装置描述相关联的预先设定的FFT之间的差别。图9示出了根据一实施方式的示例性的差分向量。对于突发FFT 910和预先设定的FFT 920的比较,在一实施方式中,这些频谱表示具有7的平均差、23的最大差,并具有差大于15的14个点。这样,突发FFT 910近似匹配FFT920。
在一些实施方式中,差分向量的值定义了没有增加“临界违反”计数时,突发FFT 910中的任意一个点距离FFT 920中相应的点有多远。例如,该值在增加“临界违反”计数之前可以被设置成大于15。这用于具有特定感兴趣区域的RF描述,其中一个可以为确定匹配定义更紧的限制。
在一个实施方式中,该结果是表示已经建立匹配的可能性的可置信水平。该结果根据计算包括平均差、最大差、最小差、大于和/或小于阈值的差的点的数量、位置或者任意其他参数中至少一个的各种统计参数的算法被确定,该任意其他参数表示是否单个突发近似匹配预先设定的装置描述。
另外,该过程,可以是机器完成的算法,为了准予/不准予(qualify/disqualify)潜在的匹配而检查突发长度(在时间上)。例如,蓝牙装置有固定的数据包长度,在频域中看起来和蓝牙装置相似的装置,却具有不同于蓝牙所允许的长度,其就将不被分类为蓝牙装置。另外,在一实施方式中,为了进一步识别或分类装置,算法检查或解调/解码前置型信息(例如,PLCP)。
如果在过程框224发生匹配,那么该过程在过程框226分配单个突发到预先设定的RF装置描述。在一实施方式中,突发FFT 910将被分配至预先设定的突发920和与突发920相关联的RF装置。如果没有发生匹配,那么该过程返回到过程框216。接下来,该过程在框228追踪预先设定的RF装置描述和突发被分配的相关联的RF装置。在一实施方式中,在过程框228中,该追踪基于突发类型、信道和RF装置的功率。
在框230中,该过程将近似匹配预先设定的RF装置描述的单个突发分类为WiFi装置或非WiFi装置。非WiFi装置(例如,蓝牙装置、无绳电话、微波炉、模拟摄像机、RF干扰发射机)被看做是RF干扰源或无线网络100的入侵者。在框232中,该过程在无线网络上提供非WiFi装置影响的指示器。指示器包括关于非WiFi装置应用的频率/信道的信息、功率水平信息和非WiFi装置的工作周期/命中率。在框234中,该过程确定是否WiFi装置在无线网络100上有问题(例如,低数据速度)。在一个实施方式中,这个问题基于WiFi装置超载和/或有配置问题。然后监视无线网络的用户能够采取合适的措施优化WiFi装置的网络性能和/或最小化无线网络上入侵非WiFi装置的影响。
在一个实施方式中,该过程的上述操作能够重复用来分类和分析突发数据中的一些或所有单个突发。例如,图2A和图2B的上述操作可以重复用来分类和分析其他单个突发。
图3是电子***的一实施方式的方框图,该***可以作为网络管理客户端装置来操作。在图3中所示的电子***目的在于表示电子***的范围,例如,该电子***包括台式计算机***、笔记本计算机***、移动电话、掌上电脑(PDA),掌上电脑包括手机功能的掌上电脑、机顶盒。可选的电子***可以包括更多、更少和/或不同组件。
电子***300包括总线305或其他通信装置用来传送信息,耦合至可以处理信息的总线305的处理器310。当电子***300以单个的处理器示出时,电子***300包括多重处理器和/或协处理器。电子***300还可以包括随机存取存储器(RAM)或其他动态存储装置320(称作主存储器),它们耦合至总线305并可以存储信息和可被处理器310执行的指令。主存储器320也可用来存储由处理器310执行指令期间的临时变量或其他的中间信息。
在一实施方式中,网络管理代理325存在于存储器320中。网络管理代理325可以提供于此描述的一些或所有的网络管理功能。网络管理代理325可以以软件、硬件、固件或它们的任意组合来实现。在一些实施方式中,实现网络管理代理325的指令通过处理器310或一些其他处理组件执行。
电子***300还可以包括只读存储器(ROM)和/或耦合至总线305的其他静态存储装置330,该静态存储装置330可以为处理器310存储静态信息和指令。数据存储装置340可以耦合至总线305用以存储信息和指令。诸如磁盘或光盘的数据存储装置340和相应的驱动可以耦合至电子***300。
电子***300还可以通过总线305耦合至显示装置350(例如阴极射线管(CRT)或液晶显示器(LCD))来给用户显示信息。包括字母数字和其他按键的字母数字输入装置360可以耦合至总线305用以传送信息和命令选择到处理器310。用户输入装置的另一种类型是光标控制370,比如鼠标、轨迹球或光标方向键,它用来传送方向信息和指令选择到处理器310并控制显示器350上的光标运动。
电子***300还可以包括网络接口380用来提供网络的接入,比如局域网。例如,网络接口380可以包括带有RF前端和天线385的无线网络借口。天线385可以代表一个或多个天线。例如,网络接口380还可以包括有线网路接口用以通过网络电缆387与远程装置通信,例如,网络电缆387可以是以太网电缆、同轴电缆、光纤电缆、串行电缆或平行电缆。
在一实施方式中,网络接口380可以提供局域网的接入,例如,通过遵照IEEE 802.11n和IEEE 802.11b和/或IEEE 802.11g标准,和/或无线网络接口可以提供个人区域网络的接入,例如,通过遵照蓝牙标准。其他无线网络接口和/或协议也能被支持。
通过有线或无线远程连接(例如,通过网络接口330上的网络)等从存储装置提供指令到存储器,比如,磁盘、只读存储器(ROM)集成电路、CD-ROM、DVD。在可选实施方式中,硬件连接的电路能够用来代替或结合软件指令。这样,指令序列的执行不限于硬件电路和软件指令的任何具体组合。
计算机可读介质包括提供电子装置(例如,计算机、掌上电脑、手机)可读形式的内容(例如,计算机可执行指令)的任何机制。例如,计算机可读介质可以包括只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、磁盘存储介质、光学存储介质、闪速存储装置等。
图4是网络管理代理的一实施方式的方框图。网络管理代理400包括控制逻辑410,其实现网络管理代理400直接操作的逻辑功能控制,和/或与网络管理代理400的直接操作关联的硬件。逻辑可以是硬件逻辑电路和/或软件程序和/或固件。在一实施方式中,网络管理代理400包括一个或多个应用程序412,其表示为控制逻辑410提供指令的代码序列和/或程序。
网络管理代理400包括存储器414,该存储器414表示存储器装置和/或接入用来储存数据和/或指令的内存源。存储器414可以包括位于网络管理代理400的存储器,或者可选地,还包括其上存在网络管理代理400的主***的存储器。网络管理代理400还包括一个或多个接口416,接口416表示关于网络管理代理400外部的实体(电子的或人的)的到/来自(输入/输出接口)网络管理代理400的接入接口。
网络管理代理400还包括网络管理引擎420,网络管理引擎420表示一个或多个使网络管理代理400能够提供实时或接近实时的如上所述的网络频谱分析的功能。图4的示例提供了可以包括在网络管理引擎420中的若干组件;然而,不同的和/或附加的组件也可以被包括。可以参与提供分析环境的示例组件包括直流滤除430、功率检测器440、FFT 450、分析引擎460和分析结果发生器470。这些组件中的每个组件还可以包括其他组件以提供其他功能。如在此使用的,组件指的是程序、子***等,不论是否在硬件、软件、固件或它们的一些组合中实现。
直流滤除430从I/Q样本中滤除直流。功率检测器440识别可以在本底噪声之上的任意信号的开始和停止点,并把它们分为突发。这些突发中的每个突发输入产生每个突发的频(频谱的)域表示的FFT算法450。
时域突发值和频域值分别基于突发数据和频谱表示用分析引擎460计算。分析引擎460把突发的时域值与一个或多个装置描述的时域值比较。分析引擎460还把突发的频率域值与一个或多个装置描述的频域值比较。分析引擎460确定是否突发的时域值与装置描述的时域值匹配。如果匹配,那么分析引擎继续确定是否突发的频域值与装置描述的频域值匹配。
分析结果发生器470以人类可用的形式提供来自分析引擎460的结果。例如,分析结果发生器470可以产生被监视网络的彩色代码图表示,其中各种颜色表明信道质量、带宽和/或其他特征。被监视网络的表示可以包括检测和分类传输RF装置。在一实施方式中,分析结果发生器470还提供各种网络特征的数值表示。作为另一个例子,如果某些特征被认为太高或太低,分析结果发生器470可以生成消息(电子邮件、文本等)给网络管理员。
图10-图13示出了根据一实施方式,在活动传输RF装置的检测和分类期间,客户端150的示例性的用户界面。
图10示出了根据一实施方式的有第一选择的WiFi装置的客户端150的示例性用户界面。用户界面1100包括显示2.4GHz频带的信道列表的信道概要1120。装置列表1130包括由客户端150的网络接口380检测到的装置的列表。该装置包括WiFi和非WiFi装置。装置类型1160提供关于每种类型装置的附加信息。用户已经选择分析装置类型1160中所列的第一WiFi装置。实时FFT 1140为所选WiFi装置的实时RF分析表明跨越2.4GHz频带的最大值、平均值和当前功率水平。频谱密度1150为所选WiFi装置表明跨越2.4GHz频带的频谱密度到观看模式,它显现实时观看困难的信号。
图11示出了根据一实施方式的有第三选择的WiFi装置的客户端150的示例性用户界面。用户界面1200包括显示2.4GHz频带的信道列表的信道概要1220。装置列表1230包括由客户端150的网络接口380检测到的装置的列表。该装置包括WiFi和非WiFi装置。装置类型1260提供关于每种类型装置的附加信息。用户已经选择分析装置类型1160中所列的第三WiFi装置。实时FFT 1240为所选WiFi装置表明跨越2.4GHz频带的最大值、平均值和当前功率水平。频谱密度1250为所选WiFi装置表明跨越2.4GHz频带的频谱密度。
图12示出了根据一实施方式的选择蓝牙装置的客户端150的示例性用户界面。用户界面1300包括显示2.4GHz频带的信道列表的信道概要1320。装置列表1330包括由客户端150的网络接口380检测到的装置的列表。该装置包括WiFi和非WiFi装置。装置类型1360提供关于每种类型装置的附加信息。用户已经选择分析装置类型1360中所列的蓝牙装置。实时FFT 1340为所选蓝牙装置表明跨越2.4GHz频带的最大值、平均值和当前功率水平。频谱密度1250为所选蓝牙装置表明跨越2.4GHz频带的频谱密度。
图13示出了根据一实施方式的有选择的装置的客户端150的示例性用户界面。用户界面1400包括显示WiFi DSSS CCK 20MHZ装置在信道5上的检测时间的事件记录的查找装置1410。装置详情1420包括装置名称、特性和由客户端150看到的时间。声音显示器1430显示声音信号的强度随时间的变化。实时FFT 1440为所选WiFi DSSS CCK 20MHZ装置(例如微波炉)表明跨越2.4GHz频带的最大值、平均值和当前功率水平。
在一实施方式中,图10-图13示出了具有集成有处理器技术的网络管理代理325的客户端150的用户界面。在另一实施方式中,代理325位于耦合至客户端150的用无线适配器。附加功能被提供包括提供滚动的RF历史的光谱图用来观看间歇的RF突发。在另一实施方式中,附加的无线适配器提供附加的功能。例如,WiFi适配器可以提供接入点的列表。
说明书中引用的“一实施方式”或“一个实施方式”意思是在该实施方式中描述的特定的特点、结构或特征被包括在本发明的至少一个实施方式中。在说明书各个地方中的词语“一实施方式”的出现并非所有都指同一实施方式。
在前述说明书中,本发明已经参照其具体实施方式被描述。然而,很明显能够在不脱离本发明较宽的精神和范围内作各种修改和改变。相应地,说明书和附图被看作是解释性的而不是限制性的。

Claims (20)

1.一种机器实现的方法,该方法包括:
检测一个或多个射频(RF)样本;
通过识别所述一个或多个RF样本的开始点和停止点来确定突发数据;
将具有所述突发数据的单个突发的时域值与一个或多个预先设定的RF装置描述的时域值进行比较;
生成表示是否应当将所述单个突发分配至所述预先设定的RF装置描述中的一个的人可读的结果;以及
将假设分配到预先设定的RF装置描述中的一个的所述单个突发分类为WiFi装置或非WiFi装置,所述非WiFi装置为无线网络的RF干扰源。
2.根据权利要求1所述的机器实现的方法,该方法还包括:
计算所述单个突发的时域值。
3.根据权利要求1所述的机器实现的方法,该方法还包括:
计算所述单个突发的频域值。
4.根据权利要求1所述的机器实现的方法,该方法还包括:
确定所述单个突发的时域值是否近似匹配预先设定的RF装置描述的时域值。
5.根据权利要求4所述的机器实现的方法,该方法还包括:
将所述单个突发的频域值与具有与所述单个突发的时域值近似匹配的时域值的所述预先设定的RF装置描述的频域值进行比较。
6.根据权利要求5所述的机器实现的方法,该方法还包括:
确定所述单个突发的频域值是否近似匹配所述预先设定的RF装置描述的频域值。
7.根据权利要求1所述的机器实现的方法,该方法还包括:
如果所述单个突发的频域值近似匹配所述预先设定的RF装置描述的频域值,则分配所述单个突发至所述预先设定的RF装置。
8.根据权利要求1所述的机器实现的方法,其中,所述预先设定的RF装置描述已经在某一个邻近的客户端装置内被预先识别,或者所述预先设定的RF装置描述是已知的RF装置。
9.一种存储使数据处理***执行操作的可执行的程序指令的计算机可读介质,该计算机可读介质包括:
检测一个或多个射频(RF)样本;
通过识别所述一个或多个RF样本的开始点和停止点来确定突发数据;
将具有所述突发数据的单个突发的时域值与一个或多个预先设定的RF装置描述的时域值进行比较;
生成表示是否应当将所述单个突发分配至所述预先设定的RF装置描述中的一个的人可读的结果;以及
将假设分配到预先设定的RF装置描述中的一个的所述单个突发分类为WiFi装置或非WiFi装置,所述非WiFi装置为无线网络的RF干扰源。
10.根据权利要求9所述的计算机可读介质,该计算机可读介质还包括:
计算所述单个突发的时域值;
确定所述单个突发的时域值是否匹配预先设定的RF装置的时域值。
11.根据权利要求1所述的计算机可读介质,该计算机可读介质还包括:
计算所述单个突发的频域值。
12.根据权利要求1所述的计算机可读介质,该计算机可读介质还包括:
确定所述单个突发的时域值是否匹配预先设定的RF装置的时域值。
13.根据权利要求12所述的计算机可读介质,该计算机可读介质还包括:
将所述单个突发的频域值与具有与所述单个突发的时域值匹配的时域值的所述预先设定的RF装置的频域值比较。
14.根据权利要求13所述的计算机可读介质,该计算机可读介质还包括:
确定所述单个突发的频域值是否匹配所述预先设定的RF装置的频域值。
15.根据权利要求14所述的计算机可读介质,该计算机可读介质还包括:
如果所述单个突发的频域值匹配所述预先设定的RF装置的频域值,则分配所述单个突发至所述预先设定的RF装置。
16.根据权利要求9所述的计算机可读介质,其中,所述预先设定的RF装置描述已经在某一个邻近的RF装置内被预先识别,或者所述预先设定的RF装置描述是已知的RF装置。
17.一种设备,该设备包括:
用于使用客户端装置检测一个或多个射频(RF)样本的装置;
用于使用位于所述客户端装置上的网络管理代理通过识别所述一个或多个RF样本的开始点和停止点来确定突发数据的装置;
用于使用所述网络管理代理将具有所述突发数据的单个突发的时域值与一个或多个预先设定的RF装置描述的时域值进行比较的装置;以及
用于生成表示是否应当将所述单个突发分配至所述预先设定的RF装置描述中的一个的人可读的结果的装置;以及
用于将假设分配到预先设定的RF装置描述中的一个的所述单个突发分类为WiFi装置或非WiFi装置的装置,所述非WiFi装置为无线网络的RF干扰源。
18.根据权利要求17所述的设备,该设备还包括:
用于使用所述网络管理代理计算单个突发的时域值的装置;
用于使用所述网络管理代理确定所述单个突发的时域值是否匹配预先设定的RF装置的时域值的装置;以及
用于使用所述网络管理代理确定所述单个突发的时域值是否匹配预先设定的RF装置的时域值的装置。
19.根据权利要求18所述的设备,该设备还包括:
用于使用所述网络管理代理计算所述单个突发的频域值的装置;
用于使用所述网络管理代理将所述单个突发的频域值与具有与所述单个突发的时域值匹配的时域值的所述预先设定的RF装置的频域值进行比较的装置;以及
用于使用网络管理代理确定所述单个突发的频域值是否匹配所述预先设定的RF装置的频域值的装置。
20.根据权利要求19所述的设备,该设备还包括:
用于在所述单个突发的频域值匹配所述预先设定的RF装置的频域值的情况下使用所述网络管理代理分配所述单个突发至所述预先设定的RF装置的装置。
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Families Citing this family (33)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8565096B2 (en) 2009-10-18 2013-10-22 Locus Location Systems, Llc Method and system for analyzing radio performance during over-the-air operation
US8600371B2 (en) * 2009-10-18 2013-12-03 Locus Location Systems Llc Method and system for diagnosing radio performance during functional over-the-air operation
US8774837B2 (en) 2011-04-30 2014-07-08 John Anthony Wright Methods, systems and apparatuses of emergency vehicle locating and the disruption thereof
US8825042B2 (en) 2011-05-12 2014-09-02 Lows Location Systems, LLC Network diagnostic system for analyzing the performance of a radio network during functional over-the-air operation
US9332454B2 (en) 2012-09-07 2016-05-03 Suman Banerjee Method, system and program product for detecting, quantifying and localizing of wireless interferers
EP2711723A1 (en) 2012-09-20 2014-03-26 Thomson Licensing Apparatus and method for detecting microwave radiation
US10257728B2 (en) 2013-03-15 2019-04-09 DGS Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices for electronic spectrum management
US10122479B2 (en) 2017-01-23 2018-11-06 DGS Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices for automatic signal detection with temporal feature extraction within a spectrum
US8805292B1 (en) 2013-03-15 2014-08-12 DGS Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices for electronic spectrum management for identifying signal-emitting devices
US10271233B2 (en) 2013-03-15 2019-04-23 DGS Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices for automatic signal detection with temporal feature extraction within a spectrum
US9622041B2 (en) 2013-03-15 2017-04-11 DGS Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices for electronic spectrum management
US8750156B1 (en) 2013-03-15 2014-06-10 DGS Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices for electronic spectrum management for identifying open space
US10231206B2 (en) 2013-03-15 2019-03-12 DGS Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices for electronic spectrum management for identifying signal-emitting devices
US10219163B2 (en) 2013-03-15 2019-02-26 DGS Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices for electronic spectrum management
US10299149B2 (en) 2013-03-15 2019-05-21 DGS Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices for electronic spectrum management
US8787836B1 (en) 2013-03-15 2014-07-22 DGS Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices having databases and automated reports for electronic spectrum management
US10257729B2 (en) 2013-03-15 2019-04-09 DGS Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices having databases for electronic spectrum management
US11646918B2 (en) 2013-03-15 2023-05-09 Digital Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices for electronic spectrum management for identifying open space
US8798548B1 (en) 2013-03-15 2014-08-05 DGS Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices having databases for electronic spectrum management
US10257727B2 (en) 2013-03-15 2019-04-09 DGS Global Systems, Inc. Systems methods, and devices having databases and automated reports for electronic spectrum management
US10244504B2 (en) 2013-03-15 2019-03-26 DGS Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices for geolocation with deployable large scale arrays
US10237770B2 (en) 2013-03-15 2019-03-19 DGS Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices having databases and automated reports for electronic spectrum management
DE102016205341A1 (de) * 2016-03-31 2017-10-05 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Vorrichtung zum erkennen eines kommunikationsstandards und entsprechendes verfahren
US10700794B2 (en) 2017-01-23 2020-06-30 Digital Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices for automatic signal detection based on power distribution by frequency over time within an electromagnetic spectrum
US10459020B2 (en) 2017-01-23 2019-10-29 DGS Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices for automatic signal detection based on power distribution by frequency over time within a spectrum
WO2018136785A1 (en) 2017-01-23 2018-07-26 DGS Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices for automatic signal detection with temporal feature extraction within a spectrum
US10498951B2 (en) 2017-01-23 2019-12-03 Digital Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices for unmanned vehicle detection
US10529241B2 (en) 2017-01-23 2020-01-07 Digital Global Systems, Inc. Unmanned vehicle recognition and threat management
US10701531B2 (en) * 2017-08-09 2020-06-30 Qualcomm Incorporated Environmental sensing with wireless communication devices
WO2019161076A1 (en) 2018-02-19 2019-08-22 Digital Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices for unmanned vehicle detection and threat management
US10943461B2 (en) 2018-08-24 2021-03-09 Digital Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices for automatic signal detection based on power distribution by frequency over time
CN110889538B (zh) * 2019-10-31 2022-05-06 贵州电网有限责任公司 一种面向调度监控业务的电力通信网络资源优化方法
US20210334705A1 (en) * 2020-04-24 2021-10-28 Shared Spectrum Company Persisted machine learning-based sensing of rf environments

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1442699A (zh) * 2002-03-06 2003-09-17 特克特朗尼克公司 天线测试中的干扰消除
US20030224741A1 (en) * 2002-04-22 2003-12-04 Sugar Gary L. System and method for classifying signals occuring in a frequency band
US20060178124A1 (en) * 2005-02-08 2006-08-10 Sugar Gary L Cognitive spectrum analysis and information display techniques
US7184777B2 (en) * 2002-11-27 2007-02-27 Cognio, Inc. Server and multiple sensor system for monitoring activity in a shared radio frequency band
CN101361279A (zh) * 2006-01-17 2009-02-04 诺基亚公司 用于避免蜂窝发送器干扰2.4/5ghz ism频带的方法

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6714605B2 (en) 2002-04-22 2004-03-30 Cognio, Inc. System and method for real-time spectrum analysis in a communication device
US7292656B2 (en) 2002-04-22 2007-11-06 Cognio, Inc. Signal pulse detection scheme for use in real-time spectrum analysis
WO2004095758A2 (en) * 2003-04-22 2004-11-04 Cognio, Inc. Signal classification methods for scanning receiver and other applications
US7570193B2 (en) * 2007-01-22 2009-08-04 Bandspeed, Inc. Detecting and recognizing long duration waveforms
US20090185608A1 (en) 2008-01-22 2009-07-23 Warren Blackwell Methods and systems for surveying, analyzing and presenting point to point mimo channels using information exchanged between ieee 802.11n compliant nodes at the media access control layer

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1442699A (zh) * 2002-03-06 2003-09-17 特克特朗尼克公司 天线测试中的干扰消除
US20030224741A1 (en) * 2002-04-22 2003-12-04 Sugar Gary L. System and method for classifying signals occuring in a frequency band
US7184777B2 (en) * 2002-11-27 2007-02-27 Cognio, Inc. Server and multiple sensor system for monitoring activity in a shared radio frequency band
US20060178124A1 (en) * 2005-02-08 2006-08-10 Sugar Gary L Cognitive spectrum analysis and information display techniques
CN101361279A (zh) * 2006-01-17 2009-02-04 诺基亚公司 用于避免蜂窝发送器干扰2.4/5ghz ism频带的方法

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