CN102437385B - 一种电动汽车动力电池梯次利用的分级方法 - Google Patents
一种电动汽车动力电池梯次利用的分级方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102437385B CN102437385B CN201110410608.8A CN201110410608A CN102437385B CN 102437385 B CN102437385 B CN 102437385B CN 201110410608 A CN201110410608 A CN 201110410608A CN 102437385 B CN102437385 B CN 102437385B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- battery
- analysis
- echelon
- electrokinetic cell
- stage division
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title abstract description 6
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 48
- 230000003862 health status Effects 0.000 claims abstract description 10
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 12
- HBBGRARXTFLTSG-UHFFFAOYSA-N Lithium ion Chemical compound [Li+] HBBGRARXTFLTSG-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 9
- 239000011149 active material Substances 0.000 claims description 9
- 230000032683 aging Effects 0.000 claims description 9
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 claims description 9
- 239000013078 crystal Substances 0.000 claims description 9
- 229910001416 lithium ion Inorganic materials 0.000 claims description 9
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 claims description 7
- 239000007772 electrode material Substances 0.000 claims description 6
- 230000036541 health Effects 0.000 claims description 6
- 238000010248 power generation Methods 0.000 claims description 6
- 230000007797 corrosion Effects 0.000 claims description 4
- 238000005260 corrosion Methods 0.000 claims description 4
- WHXSMMKQMYFTQS-UHFFFAOYSA-N Lithium Chemical compound [Li] WHXSMMKQMYFTQS-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 238000002441 X-ray diffraction Methods 0.000 claims description 3
- 230000004075 alteration Effects 0.000 claims description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 3
- 239000000470 constituent Substances 0.000 claims description 3
- 239000002537 cosmetic Substances 0.000 claims description 3
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 claims description 3
- 238000003487 electrochemical reaction Methods 0.000 claims description 3
- 239000003792 electrolyte Substances 0.000 claims description 3
- 238000002389 environmental scanning electron microscopy Methods 0.000 claims description 3
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 claims description 3
- 229910052744 lithium Inorganic materials 0.000 claims description 3
- 238000001819 mass spectrum Methods 0.000 claims description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 3
- 239000012528 membrane Substances 0.000 claims description 3
- 238000011160 research Methods 0.000 claims description 3
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 3
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 3
- 230000008719 thickening Effects 0.000 claims description 3
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 abstract 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 4
- 238000004146 energy storage Methods 0.000 description 3
- 238000007599 discharging Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H01—ELECTRIC ELEMENTS
- H01M—PROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
- H01M10/00—Secondary cells; Manufacture thereof
- H01M10/42—Methods or arrangements for servicing or maintenance of secondary cells or secondary half-cells
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/385—Arrangements for measuring battery or accumulator variables
- G01R31/3865—Arrangements for measuring battery or accumulator variables related to manufacture, e.g. testing after manufacture
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/385—Arrangements for measuring battery or accumulator variables
- G01R31/387—Determining ampere-hour charge capacity or SoC
-
- H—ELECTRICITY
- H01—ELECTRIC ELEMENTS
- H01M—PROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
- H01M10/00—Secondary cells; Manufacture thereof
- H01M10/42—Methods or arrangements for servicing or maintenance of secondary cells or secondary half-cells
- H01M10/425—Structural combination with electronic components, e.g. electronic circuits integrated to the outside of the casing
- H01M2010/4278—Systems for data transfer from batteries, e.g. transfer of battery parameters to a controller, data transferred between battery controller and main controller
-
- H—ELECTRICITY
- H01—ELECTRIC ELEMENTS
- H01M—PROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
- H01M2220/00—Batteries for particular applications
- H01M2220/20—Batteries in motive systems, e.g. vehicle, ship, plane
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E60/00—Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
- Y02E60/10—Energy storage using batteries
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Secondary Cells (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- Electrochemistry (AREA)
- General Chemical & Material Sciences (AREA)
- Battery Electrode And Active Subsutance (AREA)
Abstract
本发明提供了一种电动汽车动力电池梯次利用的分级方法，所述分级方法包括如下步骤：(1)对梯次利用动力电池进行外特性分析，判断动力电池是否可以进行梯次利用；(2)对于能梯次利用的电池，根据其外特性参数进行初步分级，然后对每一级别的电池进行抽样内特性分析；(3)在内外特性分析的基础上，建立内外特性参数之间的关联关系，并对电池的健康状态进行评估；(4)将电池健康状态评估结果与电池的使用条件相结合，对梯次利用动力电池进行分级。本发明提供的电动汽车动力电池梯次利用的分级方法，既能保证电池的性能满足使用场合的要求，又要充分发挥电池的性能。
Description
技术领域
本发明属于蓄电池领域，具体涉及一种电动汽车动力电池梯次利用的分级方法。
背景技术
电动汽车对动力电池的性能要求较高，当动力电池的容量下降到一定程度后，为了确保电动汽车的动力性能、续驶里程和运行过程中的安全性能，就必须对其进行更换。从电动汽车上更换下来的电池，仍具有较高的剩余容量。锂离子电池具有比能量高、温度特性好、循环寿命长等优点，在作为电动汽车动力电池退役后，经过筛选和重新配组，有可能应用于工况相对良好、对电池性能要求相对较低的场合，实现动力电池的梯次利用。动力电池梯次利用是指在动力电池性能下降、不能满足电动汽车使用要求后，作为能量提供装置在其他领域继续使用。
对于从电动汽车上退役下来、有可能进行梯次利用的电池，尚未有电池分级概念的提出，更没有相关的分级方法。锂离子动力电池在成组使用之前，通常是根据电池的外特性参数(如：电池的容量、内阻、充放电曲线、自放电等)对电池的性能进行判断并分选，并以次作为电池成组的依据。而对于梯次利用的动力电池，由于其安全性能和电化学性能的下降，因此在使用前，需对其健康状态进行评估(包括电池的安全性能、自放电、充放电特性、在后续使用中的循环性能等)，判断电池是否可梯次利用以及如何进行梯次利用。电池的外特性参数只能反映其一些主要参量的变化，不能从内在机理上反映造成电池性能衰退的因素，也就不能准确的对电池健康状态进行评估。本发明首次在电池外特性参数分析的基础上，结合电池的内特性分析，从根本上把握电池性能衰退的原因，进而对电池的健康状态进行评估，并根据梯次利用动力电池的健康状态，结合不同使用场合对电池性能的要求，对梯次利用动力电池进行分级。
从目前来看，动力电池梯次利用的途径主要包括作为计算机和信息***的备用电源、用于电网的削峰填谷、用于可再生能源发电的功率平滑等。不同的应用场合有着不同的使用工况，对电池的性能要求也不一样，通过对梯次利用动力电池进行分级，将不同级别的电池应用到不同的场合，既能保证电池的性能满足使用场合的要求，又要充分发挥电池的性能。
发明内容
为克服上述缺陷，本发明提供了一种电动汽车动力电池梯次利用的分级方法，通过对梯次利用动力电池进行分级，将不同级别的电池应用到不同的场合，既能保证电池的性能满足使用场合的要求，又要充分发挥电池的性能。
为实现上述目的，本发明提供一种电动汽车动力电池梯次利用的分级方法，其改进之处在于，所述分级方法包括如下步骤：
(1).对梯次利用动力电池进行外特性分析，判断动力电池是否可以进行梯次利用；
(2).对于能梯次利用的电池，根据其外特性参数进行初步分级，然后对每一级别的电池进行抽样内特性分析；
(3).在内外特性分析的基础上，建立内外特性参数之间的关联关系，并对电池的健康状态进行评估；
(4).将电池健康状态评估结果与电池的使用条件相结合，对梯次利用动力电池进行分级；
其中，所述步骤4中，电池的使用条件包括电池的使用频次、倍率、SOC限值。
本发明提供的优选技术方案中，在所述步骤1中：对梯次利用动力电池进行的外特性分析，包括历史特性分析、基本特性试验分析和加速老化试验分析。
本发明提供的第二优选技术方案中，所述历史特性分析，分析每支电池外观变化、内阻变化和可用容量与能量以及能量保持能力，对零电压电池、电阻过大的电池及外观严重不良的动力电池，直接排除其梯次利用的可能性；所述基本特性历史分析，测试并记录每个电池的以下参数：电压、内阻、容量、能量、效率、温升、电压下降及容量保持率；加所述速老化试验分析，测试电池在加速老化条件下的性能。
本发明提供的第三优选技术方案中，在所述步骤2中，所述初步分级是根据基本特性历史分析中电池的容量、内阻和容量保持率将其进行分级，不同的容量、内阻和容量保持率范围定为不同的级别。
本发明提供的第四优选技术方案中，在所述步骤2中，所述内特性分析针对造成锂离子电池容量衰减的因素进行检测，且通过X射线衍射谱对电极材料进行晶体结构研究，以扫描电镜、透射电镜对电极、隔膜进行微观形貌分析，并观察SEI膜情况，还利用质谱对电池内残余的电解液进行成分分析。
本发明提供的第五优选技术方案中，造成锂离子电池容量衰减的因素包括：材料晶体结构畸变、活性物质溶解、集流体腐蚀、极板松动、隔膜阻塞和SEI膜状态变化。
本发明提供的第六优选技术方案中，在所述步骤4中，对动力电池的梯次利用进行如下分级：
第一级：电池内部主要出现SEI膜的缓慢增厚，使电池的界面电荷交换能力下降，但对电池的使用频次和使用倍率影响不大；
第二级：电池内部除SEI膜增厚外，还出现电极材料晶体结构畸变、部分活性物质溶解的现象，使电化学反应可逆性和锂离子扩散系数下降，对电池的使用频次和倍率有一定程度的影响；
第三级：电池内部出现集流体局部腐蚀，部分活性物质松动和脱落、隔膜一定程度的阻塞，使活性锂数量减少、电池阻抗增加，对使用频次、倍率和SOC限值影响较大。
本发明提供的第七优选技术方案中，属于第一级的动力电池用于可再生能源发电的功率平滑的场合；属于第二级的动力电池用于电网的削峰填谷；属于第三级的动力电池用作备用电源。
与现有技术比，本发明提供的一种电动汽车动力电池梯次利用的分级方法，通过对梯次利用动力电池进行分级，将不同级别的电池应用到不同的场合，既能保证电池的性能满足使用场合的要求，又要充分发挥电池的性能；且通过内外特性分析相结合的方法，揭示梯次利用动力电池性能衰退的原因，并以此为基础，进行电池健康状态评估；再者，在掌握梯次利用动力电池健康状态的基础上，对其进行准确分级；结合不同场合的使用条件，为不同级别电池找到合适的使用场合。
具体实施方式
一种电动汽车动力电池梯次利用的分级方法，其特征在于，所述分级方法包括如下步骤：
(1).对梯次利用动力电池进行外特性分析，判断动力电池是否可以进行梯次利用；
(2).对于能梯次利用的电池，根据其外特性参数进行初步分级，然后对每一级别的电池进行抽样内特性分析；
(3).在内外特性分析的基础上，建立内外特性参数之间的关联关系，并对电池的健康状态进行评估；
(4).将电池健康状态评估结果与电池的使用条件相结合，对梯次利用动力电池进行分级；
其中，所述步骤4中，电池的使用条件包括电池的使用频次、倍率、SOC限值。
动力电池可能进行梯次利用的主要场合包括可再生能源发电功率波动的平滑、电网的削峰填谷和备用电源。对于可再生能源发电功率波动的平滑，则需要储能电池随机的进行充电和放电，充放电倍率大，使用频次高，但SOC限值范围相对较小；对于电网削峰填谷的应用，储能电池的使用频次相对较少且比较规律，使用倍率也有所减小，但是充放电时间一般较长，并且SOC限值范围较大；对于备用电源的应用，通常储能电池的使用频次、使用倍率和SOC限值都很小。
对梯次利用动力电池进行外特性分析，主要包括历史特性分析、基本特性试验分析和加速老化试验分析。历史特性分析，主要分析每支电池外观变化、内阻变化和可用容量与能量以及能量保持能力等。对零电压电池、电阻过大的电池及外观严重不良(有严重气胀现象、电池表面有破损、电池表面有严重腐蚀等)的动力电池，直接排除其梯次利用的可能性；基本特性历史分析，主要是测试并记录每个电池的电压、内阻、容量、能量、效率、温升、电压下降及容量保持率等参数；加速老化试验分析主要是测试电池在加速老化条件下的性能。对于在三项分析中有异常的电池，排除其梯次利用的可能性；对于三项分析都正常的电池，可考虑对其进行梯次利用。
对于具有梯次利用可能性的电池，首先根据其外特性参数进行初步分级，然后对每一级别的电池进行抽样的内特性分析。内特性分析主要针对材料晶体结构畸变、活性物质溶解、集流体腐蚀、极板松动、隔膜阻塞、SEI膜状态变化等造成锂离子电池容量衰减的重要因素进行检测。通过X射线衍射谱对电极材料进行晶体结构研究，以扫描电镜、透射电镜对电极、隔膜进行微观形貌分析，并观察SEI膜情况。用质谱对电池内残余的电解液进行成分分析。
通过内特性分析，掌握造成电池容量衰减的原因，并找出电池外特性参数与内特性之间的关联关系，在内外特性分析的基础上，对电池的健康状态进行评估。依据电池健康状态评估结果，并结合电池未来可能的使用频次、倍率、SOC限值等条件，对其进行分级：
第一级：电池内部主要出现SEI膜的缓慢增厚，使电池的界面电荷交换能力下降，但对电池的使用频次和使用倍率影响不大，这类电池可应用于可再生能源发电的功率平滑等场合；第二级：除SEI膜增厚外，还出现电极材料晶体结构畸变、部分活性物质溶解等现象，使电化学反应可逆性和锂离子扩散系数下降，这对电池的使用频次和倍率有一定程度的影响，但仍可应用于削峰填谷等场合；第三级：出现集流体局部腐蚀，部分活性物质松动和脱落、隔膜一定程度的阻塞，使活性锂数量减少、电池阻抗增加，对使用频次、倍率和SOC限值影响较大，只能应用于备用电源等条件温和的场合。
需要声明的是，本发明内容及具体实施方式意在证明本发明所提供技术方案的实际应用，不应解释为对本发明保护范围的限定。本领域技术人员在本发明的精神和原理启发下，可作各种修改、等同替换、或改进。但这些变更或修改均在申请待批的保护范围内。
Claims (7)
1.一种电动汽车动力电池梯次利用的分级方法，其特征在于，所述分级方法包括如下步骤：
(1).对梯次利用动力电池进行外特性分析，判断动力电池是否可以进行梯次利用；
(2).对于能梯次利用的电池，根据其外特性参数进行初步分级，然后对每一级别的电池进行抽样内特性分析；
(3).在内外特性分析的基础上，建立内外特性参数之间的关联关系，并对电池的健康状态进行评估；
(4).将电池健康状态评估结果与电池的使用条件相结合，对梯次利用动力电池进行如下分级；
第一级：电池内部主要出现SEI膜的缓慢增厚，使电池的界面电荷交换能力下降，但对电池的使用频次和使用倍率影响不大；
第二级：电池内部除SEI膜增厚外，还出现电极材料晶体结构畸变、部分活性物质溶解的现象，使电化学反应可逆性和锂离子扩散系数下降，对电池的使用频次和倍率有一定程度的影响；
第三级：电池内部出现集流体局部腐蚀，部分活性物质松动和脱落、隔膜一定程度的阻塞，使活性锂数量减少、电池阻抗增加，对使用频次、倍率和SOC限值影响较大；
其中，所述步骤4中，电池的使用条件包括电池的使用频次、倍率、SOC限值。
2.根据权利要求1所述的分级方法，其特征在于，在所述步骤1中：对梯次利用动力电池进行的外特性分析，包括历史特性分析、基本特性试验分析和加速老化试验分析。
3. 根据权利要求2所述的分级方法，其特征在于，所述历史特性分析，分析每支电池外观变化、内阻变化和可用容量与能量以及能量保持能力，对零电压电池、电阻过大的电池及外观严重不良的动力电池，直接排除其梯次利用的可能性；所述基本特性历史分析，测试并记录每个电池的以下参数：电压、内阻、容量、能量、效率、温升、电压下降及容量保持率；加所述速老化试验分析，测试电池在加速老化条件下的性能。
4. 根据权利要求1所述的分级方法，其特征在于，在所述步骤2中，所述初步分级是根据电池的基本特性历史分析中电池的容量、内阻和容量保持率将其进行分级，不同的容量、内阻和容量保持率范围定为不同的级别。
5. 根据权利要求1所述的分级方法，其特征在于，在所述步骤2中，所述内特性分析针对造成锂离子电池容量衰减的因素进行检测，且通过X射线衍射谱对电极材料进行晶体结构研究，以扫描电镜、透射电镜对电极、隔膜进行微观形貌分析，并观察SEI膜情况，还利用质谱对电池内残余的电解液进行成分分析。
6. 根据权利要求5所述的分级方法，其特征在于，造成锂离子电池容量衰减的因素包括：材料晶体结构畸变、活性物质溶解、集流体腐蚀、极板松动、隔膜阻塞和SEI膜状态变化。
7. 根据权利要求1所述的分级方法，其特征在于，属于第一级的动力电池用于可再生能源发电的功率平滑的场合；属于第二级的动力电池用于电网的削峰填谷；属于第三级的动力电池用作备用电源。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201110410608.8A CN102437385B (zh) | 2011-12-12 | 2011-12-12 | 一种电动汽车动力电池梯次利用的分级方法 |
| PCT/CN2012/081254 WO2013086875A1 (zh) | 2011-12-12 | 2012-09-11 | 一种电动汽车动力电池梯次利用的分级方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201110410608.8A CN102437385B (zh) | 2011-12-12 | 2011-12-12 | 一种电动汽车动力电池梯次利用的分级方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN102437385A CN102437385A (zh) | 2012-05-02 |
| CN102437385B true CN102437385B (zh) | 2014-03-12 |
Family
ID=45985342
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201110410608.8A Active CN102437385B (zh) | 2011-12-12 | 2011-12-12 | 一种电动汽车动力电池梯次利用的分级方法 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN102437385B (zh) |
| WO (1) | WO2013086875A1 (zh) |
Families Citing this family (30)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102437385B (zh) * | 2011-12-12 | 2014-03-12 | 中国电力科学研究院 | 一种电动汽车动力电池梯次利用的分级方法 |
| CN102755966B (zh) * | 2012-07-31 | 2014-04-09 | 河南省电力公司电力科学研究院 | 一种动力电池梯级利用分选评估方法 |
| CN102832662B (zh) * | 2012-08-08 | 2016-02-24 | 中国电力科学研究院 | 电动汽车充放储一体化*** |
| CN103326076B (zh) * | 2013-05-24 | 2015-09-23 | 国家电网公司 | 一种动力电池循环使用方法 |
| CN103337669B (zh) * | 2013-05-24 | 2015-06-24 | 国家电网公司 | 一种电动汽车动力电池的二次利用方法 |
| CN103337671A (zh) * | 2013-06-27 | 2013-10-02 | 国家电网公司 | 一种废旧动力电池梯次利用筛选方法 |
| CN103439665B (zh) * | 2013-08-30 | 2016-02-03 | 长城汽车股份有限公司 | 动力电池梯次利用的分析方法 |
| KR101542674B1 (ko) * | 2013-12-31 | 2015-08-06 | 강병혁 | 전기 자동차용 배터리팩을 이용한 전력 운용 방법 |
| CN103901350B (zh) * | 2014-03-13 | 2017-01-18 | 奇瑞汽车股份有限公司 | 一种废旧动力电池二次使用的筛选方法 |
| CN104332666B (zh) * | 2014-08-28 | 2017-01-25 | 国家电网公司 | 一种退役动力锂电池可用性评价方法 |
| CN105988085A (zh) * | 2015-02-06 | 2016-10-05 | 国家电网公司 | 一种退役电动汽车动力电池健康状态评估方法 |
| CN105006589B (zh) * | 2015-08-20 | 2017-08-25 | 哈尔滨凯泰新能源科技有限公司 | 一种锂离子电池的回收方法 |
| CN105158696A (zh) * | 2015-08-24 | 2015-12-16 | 中汽科技发展（苏州）有限公司 | 一种电池使用寿命的评估方法 |
| US20170063127A1 (en) * | 2015-08-26 | 2017-03-02 | The Aes Corporation | Battery Backup Capacity Method and System |
| CN105576318B (zh) * | 2016-02-23 | 2017-09-29 | 上海电力学院 | 确定电动汽车退役锂电池一致性的多参数综合判定方法 |
| CN106099158B (zh) * | 2016-07-08 | 2018-08-24 | 湖南邦普汽车循环有限公司 | 废旧电动汽车动力电池梯次利用的方法及其便携式电源 |
| CN107785624B (zh) * | 2016-08-30 | 2020-10-27 | 郑州思辩科技有限公司 | 一种评估锂电池性能的方法 |
| CN106383316B (zh) * | 2016-08-30 | 2018-07-10 | 郑州轻工业学院 | 一种梯次利用锂电池性能评价方法 |
| CN106443461B (zh) * | 2016-09-06 | 2019-06-14 | 华北电力科学研究院有限责任公司 | 电池储能***状态评估方法 |
| CN106876819B (zh) * | 2017-02-22 | 2020-08-28 | 河南豫清新能源产业有限公司 | 一种电动汽车蓄电池的梯次使用互换技术 |
| CN108599210A (zh) * | 2018-03-28 | 2018-09-28 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种用于家用光伏电网的梯次电池储能***及方法 |
| CN109239615A (zh) * | 2018-09-12 | 2019-01-18 | 中兴高能技术有限责任公司 | 一种电池检测方法、装置、设备及存储介质 |
| CN110614236B (zh) * | 2019-06-11 | 2022-07-22 | 恒大新能源科技集团有限公司 | 一种退役电池梯次利用的筛选方法 |
| CN110176647B (zh) * | 2019-06-19 | 2021-01-29 | 中南大学 | 一种废旧锂离子电池负极材料梯级利用方法 |
| CN110323502B (zh) * | 2019-07-04 | 2021-04-13 | 北京交通大学 | 一种退役动力电池梯次利用场景适应性评价方法和装置 |
| CN110739496A (zh) * | 2019-10-24 | 2020-01-31 | 西京学院 | 一种基于电动汽车动力电池包梯次利用的储能方法 |
| CN111289910B (zh) * | 2020-03-12 | 2022-03-18 | 中国第一汽车股份有限公司 | 一种梯次电池的分级方法、装置、计算机设备及介质 |
| CN111815201B (zh) * | 2020-07-31 | 2022-11-29 | 中国汽车工程研究院股份有限公司 | 一种新能源汽车连续抽样体系的建立及泛特征测定方法 |
| CN112285572A (zh) * | 2020-09-25 | 2021-01-29 | 浙江辉博电力设备制造有限公司 | 一种梯次电池检测*** |
| CN112526367A (zh) * | 2020-12-07 | 2021-03-19 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种梯次利用动力电池安全性评价方法及*** |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1132992A1 (de) * | 2000-03-08 | 2001-09-12 | BSBG Bremer Sonderabfallberatungsgesellschaft mbH | Detektor zum Messen der Dosisleistung von Röntgenstrahlen sowie Vorrichtung zum Sortieren von Altbatterien und/oder Altakkumulatoren nach ihrem Typ |
Family Cites Families (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1264471A (zh) * | 1997-06-19 | 2000-08-23 | 斯耐普昂仪器有限公司 | 电池试验和分类 |
| JP4354130B2 (ja) * | 2001-07-04 | 2009-10-28 | パナソニック株式会社 | 電池パックの再利用方法 |
| CN1496592B (zh) * | 2002-02-12 | 2010-05-12 | 松下电器产业株式会社 | 二次电池的再利用方法 |
| JP5103325B2 (ja) * | 2008-08-18 | 2012-12-19 | プライムアースＥｖエナジー株式会社 | 二次電池の再利用方法 |
| FR2942323B1 (fr) * | 2009-02-13 | 2011-05-20 | Peugeot Citroen Automobiles Sa | Procede et dispositif de classification d'une batterie |
| CN102437385B (zh) * | 2011-12-12 | 2014-03-12 | 中国电力科学研究院 | 一种电动汽车动力电池梯次利用的分级方法 |
-
2011
- 2011-12-12 CN CN201110410608.8A patent/CN102437385B/zh active Active
-
2012
- 2012-09-11 WO PCT/CN2012/081254 patent/WO2013086875A1/zh active Application Filing
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1132992A1 (de) * | 2000-03-08 | 2001-09-12 | BSBG Bremer Sonderabfallberatungsgesellschaft mbH | Detektor zum Messen der Dosisleistung von Röntgenstrahlen sowie Vorrichtung zum Sortieren von Altbatterien und/oder Altakkumulatoren nach ihrem Typ |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2013086875A1 (zh) | 2013-06-20 |
| CN102437385A (zh) | 2012-05-02 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN102437385B (zh) | 一种电动汽车动力电池梯次利用的分级方法 | |
| CN110988086B (zh) | 一种检测电池循环过程中电极材料结构稳定性的方法 | |
| CN105988085A (zh) | 一种退役电动汽车动力电池健康状态评估方法 | |
| CN112782599A (zh) | 锂离子电池无损析锂检测方法、装置及计算机设备 | |
| Mocera et al. | Study of aging mechanisms in lithium-ion batteries for working vehicle applications | |
| El Ghossein et al. | Post-mortem analysis of lithium-ion capacitors after accelerated aging tests | |
| Guo et al. | Probing current contribution of lithium-ion battery/lithium-ion capacitor multi-structure hybrid systems | |
| Xu et al. | A fast diagnosis method for accelerated degradation fault induced by overcharging of LiFePO4 batteries | |
| Zheng et al. | Influence of charge rate on the cycling degradation of LiFePO 4/mesocarbon microbead batteries under low temperature | |
| Malavatu et al. | Hybrid energy storage systems of energy-and power-dense batteries: a survey on modelling techniques and control methods | |
| US20240035995A1 (en) | Method for Diagnosing Lithium Plating in Lithium Ion Batteries by Using Electrochemical Impedance Spectroscopy | |
| Mariani et al. | Techniques for estimating the VRLA batteries ageing, degradation and failure modes | |
| Guo et al. | Modeling Li-Ion battery capacity fade using designed experiments | |
| Liang et al. | Residual Capacity Estimation of Valve-regulated Lead-acid (VRLA) Batteries for Second-use | |
| Aderemi et al. | Hybrid battery technologies with battery management system in power and energy sectors | |
| Mooney et al. | A new pH phenomenon to predict polarity reversal in lead-acid cells | |
| CN111679217A (zh) | 一种采用soc区间段内库伦效率的电池预警方法及装置 | |
| Buriak et al. | Analysis and research of the causes and course of degradation of lithium batteries | |
| Yu et al. | The influence of coupling of charge/discharge rate and short term cycle on the battery capacity of Li-ion batteries | |
| El Ghossein et al. | Accelerated cycle aging tests applied to lithium-ion capacitors | |
| Chen et al. | Thermodynamic and kinetic degradation of LTO batteries: Impact of different SOC intervals and discharge voltages in electric train applications | |
| Hussein | An Overview and Practical Considerations of Common Lithium-Ion Battery Cell Models | |
| Ma et al. | Effects of Temperature on the parameters of the Electrochemical Impedance Spectroscopy for Lithium-Ion Batteries | |
| Hou et al. | State of Health Estimation of LiFePO 4 Battery based on Probability Density Function | |
| Kowal | Lifetime Prediction and Simulation Models of Different Energy Storage Devices |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| ASS | Succession or assignment of patent right |
Owner name: STATE ELECTRIC NET CROP. Effective date: 20130624 |
|
| C41 | Transfer of patent application or patent right or utility model | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20130624 Address after: 100192 Beijing city Haidian District Qinghe small Camp Road No. 15 Applicant after: China Electric Power Research Institute Applicant after: State Grid Corporation of China Address before: 100192 Beijing city Haidian District Qinghe small Camp Road No. 15 Applicant before: China Electric Power Research Institute |
|
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |