CN102402720A - 一种公路突发交通事故应急预案的快速生成方法 - Google Patents

Abstract

一种公路突发交通事故应急预案的快速生成方法涉及通过收集公路突发交通事故应急处置方案，结合目标突发交通事故信息快速生成目标突发交通事故的应急预案。其具体方法为：收集公路突发交通事故并加以整理，构建历史案例库；根据接警结果确定目标突发交通事故特征属性对应的特征值；采用K最近邻法在历史案例库中检索案例，确定参考案例；判断目标突发交通事故与参考案例是否完全匹配，如果完全匹配，则以参考案例中的应急处置部分作为处置目标突发交通事故的应急预案；如果不完全匹配，则以参考案例中的应急处置部分作为处置目标突发交通事故的参考应急预案，并对参考应急预案进行调整，使之能够完全解决目标突发交通事故。

Description

一种公路突发交通事故应急预案的快速生成方法

技术领域

本发明通过收集历史的公路突发交通事故应急处置方案，结合目标突发交通事故的特征信息快速生成交通事故应急预案，提高公路突发交通事故的应急响应速度和应急处置效率。属于公路交通安全领域。

背景技术

我国公路突发交通事故时有发生，不但严重影响了公路的运行效率，而且还牵涉到人们的财产和生命安全。公路管理部门的快速响应和有效的应急处置能够确保在尽可能短的时间内恢复交通，减小财产损失和人员伤亡。

为了处理公路突发交通事故，各地公路管理部门根据自己的实际情况制定了相关的公路突发交通事故应急预案。然而，大多数预案覆盖范围过大，只是简单地将突发交通事故分成一般事故、重特大事故、危险化学品事故，同一类别的不同特征的突发交通事故采用同样的应急预案，具体的处置对策比较笼统。同时，还忽略了恶劣天气下的突发交通事故的应急处置。现阶段，预案实用性较差，不能快速有效地解决发生的突发交通事故。

经发明人长期研究发现，公路突发交通事故的应急处置经验具有很高的借鉴价值，特征信息相似的突发交通事故可以采用相似的应急处置方案。因此，如果能在建立公路突发交通事故应急处置案例库的基础上，选用合适的匹配算法，快速生成应急预案，则能提高公路突发交通事故的应急响应速度和应急处置效率。

发明内容

本发明的主要目的是提供一种能够提高突发交通事故的应急处置效率，减少突发交通事故影响的公路突发交通事故应急预案的快速生成方法。

本发明针对区域公路的突发交通事故，在构建历史案例库的基础上，通过目标突发交通事故的特征属性对应的特征值检索出最适合的应急预案，技术方案如下：

一种公路突发交通事故应急预案快速生成方法，所述方法的具体步骤为：

步骤1)收集公路突发交通事故并加以整理，得到由i个公路突发交通事故特征属性、i个公路突发交通事故特征属性分别对应的特征值x_ni及应急处置方案组成的案例X_n，其中，x_ni为第n个案例的第i个特征属性对应的特征值，1≤i≤14，并由此构建得到构建历史案例库X：

X＝{X₁，X₂，...，X_n，...，X_N}，

X₁，X₂，...，X_n，...，X_N分别为所收集的各个案例，X_n为历史案例库X中的任一案例，N为历史案例库X中的案例总数，1≤n≤N，

步骤2)根据接警结果确定目标突发交通事故Y的特征属性对应的特征值y_i，

步骤3)采用K最近邻法在历史案例库中检索案例，确定参考案例，

步骤4)如果检索到参考案例与目标突发交通事故完全匹配，则以参考案例中的应急处置部分作为处置目标突发交通事故的应急预案；否则，以参考案例中的应急处置部分作为处置目标突发交通事故的参考应急预案，并对参考应急预案进行调整，使之能够完全解决目标突发交通事故。

有益效果：本发明与现有技术相比具有以下优点：

1.在确认目标突发交通事故的特征属性对应的特征值的过程中，事故特征属性与案例特征属性保持一致，既可避免事故信息遗漏或内容失真，又方便预案的检索生成。

2.采用K最近邻法，通过计算案例与目标突发交通事故的相似度在案例库中检索案例，提高了检索效率。

3.对目标突发交通事故没有找到完全匹配的案例，只能找到与目标突发交通事故相似的案例的情况，进行案例调整使之能够完全解决目标突发交通事故，提高预案的实施效果。

附图说明：

图1为交通事故应急预案生成流程图。

具体实施方式：

一种公路突发交通事故应急预案快速生成方法，所述方法的具体步骤为：

步骤1)收集公路突发交通事故并加以整理，得到由i个公路突发交通事故特征属性、i个公路突发交通事故特征属性分别对应的特征值x_ni及应急处置方案组成的案例X_n，其中，x_ni为第n个案例的第i个特征属性对应的特征值，1≤i≤14，并由此构建得到构建历史案例库X：

X＝{X₁，X₂，...，X_n，...，X_N}，

X₁，X₂，...，X_n，...，X_N分别为所收集的各个案例，X_n为历史案例库X中的任一案例，N为历史案例库X中的案例总数，1≤n≤N，

步骤2)根据接警结果确定目标突发交通事故Y的特征属性对应的特征值y_i，

步骤3)采用K最近邻法在历史案例库中检索案例，确定参考案例，

步骤4)如果检索到参考案例与目标突发交通事故完全匹配，则以参考案例中的应急处置部分作为处置目标突发交通事故的应急预案；否则，以参考案例中的应急处置部分作为处置目标突发交通事故的参考应急预案，并对参考应急预案进行调整，使之能够完全解决目标突发交通事故。

根据权利要求1所述的公路突发交通事故应急预案的具体生成方法，所述的采用K最近邻法在历史案例库中检索案例是分别计算历史案例库中各个案例与目标突发交通事故的相似度，将相似度最高的案例作为参考案例，并将相似度为1的参考案例作为与目标突发交通事故完全匹配的参考案例，相似度的计算方法为：

步骤1)确定特征属性，所述的特征属性包括数值类特征属性和字符串类特征属性，

所述的数值类特征属性i＝1～6分别为：受伤人数、死亡人数、受困人数、车辆损坏数、占用车道数、单方向车道数，其中，

数值类特征属性受伤人数对应的特征值为：交通事故现场造成受伤的人数，

数值类特征属性死亡人数对应的特征值为：交通事故现场造成受伤的人数，

数值类特征属性受伤人数对应的特征值为：交通事故现场造成死亡的人数，

数值类特征属性受困人数对应的特征值为：交通事故现场被困在车里的人数，

数值类特征属性车辆损坏数对应的特征值为：交通事故现场造成损坏的车辆数，

数值类特征属性占用车道数对应的特征值为：发生交通事故的车辆占用的车道数，

数值类特征属性单方向车道数对应的特征值为：发生交通事故的公路单方向的车道数，

所述的字符串类特征属性i＝7～14分别为：天气、火灾情况、翻车情况、路产损坏情况、交通流状况、化学属性、泄露物理形态、波及范围，其中，

字符串类特征属性天气对应的特征值为：晴、阴、雨、雪或雾，

字符串类特征属性火灾情况对应的特征值为：无、轻微或***，

字符串类特征属性翻车情况对应的特征值为：无、小型车翻车或大型车翻车，

字符串类特征属性路产损坏情况对应的特征值为：护栏损毁或中央隔离带损毁，

字符串类特征属***通流状况对应的特征值为：正常、减速慢行或拥挤中，

字符串类特征属性化学属性对应的特征值为：无泄露、易燃易爆、毒性或腐蚀性，

字符串类特征属性泄露物理形态对应的特征值为：无泄露、固态、液态或气态，

字符串类特征属性波及范围对应的特征值为：车道内、下风向或水系下游，

步骤2)确定特征属性权重W_i，令：受伤人数权重W₁＝3、死亡人数权重W₂＝3、受困人数权重W₃＝3、车辆损坏数权重W₄＝2、占用车道数权重W₅＝2、单方向车道数权重W₆＝3、天气状况权重W₇＝1、火灾情况权重W₈＝1、翻车情况权重W₉＝3、路产损坏情况权重W₁₀＝3、交通流状况权重W₁₁＝2、化学属性权重W₁₂＝3、泄露物理形态权重W₁₃＝3、波及范围权重W₁₄＝3，

步骤3)根据特征属性的数据类型，确定特征属性相似度sim(x_ni，y_i)

步骤4)确定各个历史案例与目标突发交通事故的相似度：

$\mathrm{SIM}(X_n,Y)=\underset{i=1}{\overset{14}{\mathrm{\Σ}}}(w_i\×\mathrm{sim}(x_{\mathrm{ni}},y_i))/\underset{i=1}{\overset{14}{\mathrm{\Σ}}}{w}_i$

SIM(X_n，Y)为第n个历史案例与目标突发交通事故的相似度。

根据权利要求1所述的公路突发交通事故应急预案的具体生成方法，目标突发交通事故对参考应急预案进行调整，具体为：

当目标突发交通事故的特征属性受伤人数对应的特征值不同于参考案例时，对参考应急预案进行以下调整：事故现场每受伤4人，派遣1辆救护车，不足4人的，派遣1辆救护车，

当目标突发交通事故的特征属性死亡人数对应的特征值不同于参考案例时，对参考应急预案进行以下调整：事故现场每死亡2人，派遣1辆救护车，不足2人的，派遣1辆救护车，

当目标突发交通事故的特征属性受困人数对应的特征值不同于参考案例时，对参考应急预案进行以下调整：事故现场每受困4人，派遣1辆抢险救援车，不足4人的，派遣一辆抢险救援车；事故现场每受困2人，调用一台切割器械，少于两人的，调用一台切割器械，

当目标突发交通事故的特征属性车辆损坏数对应的特征值不同于参考案例时，对参考应急预案进行以下调整：事故现场每受损2辆车，派遣1辆清障车，不足2辆的，派遣1辆清障车，

当目标突发交通事故的特征属性占用车道数与单方向车道数对应的特征值不同于参考案例时，对参考应急预案进行以下调整：占用车道数与单方向车道数之比为1∶4或1∶3时，与交通流正常或减速慢行时的应急处置方式相同；占用车道数与单方向车道数之比为1∶2或2∶3或3∶4或1时，与交通流拥堵时的应急处置方式相同，

当目标突发交通事故的特征属性天气对应的特征值不同于参考案例时，对参考应急预案进行以下调整：目标突发交通事故现场天气是晴或阴时，对交通事故应急处置没有影响；事故现场天气是雨或雪或雾时，增派交巡警2-4人，1-2辆警车，

当目标突发交通事故的特征属性火灾情况对应的特征值不同于参考案例时，对参考应急预案进行以下调整：轻微火灾，派遣8-12名消防员，4-6辆常规消防车、泡沫消防车及防化洗消车；发生***，派遣16-24名消防员，8-12辆常规消防车、泡沫消防车及防化洗消车，

当目标突发交通事故的特征属性翻车情况对应的特征值不同于参考案例时，对参考应急预案进行以下调整：事故现场每翻车2辆，派遣1辆清障车，不足2辆的，派遣1辆清障车，

当目标突发交通事故的特征属性路产损坏情况对应的特征值不同于参考案例时，对参考应急预案进行以下调整：事故现场护栏和中央隔离带损坏，派遣1辆抢险救援车，

当目标突发交通事故的特征属***通流状况对应的特征值不同于参考案例时，对参考应急预案进行以下调整：交通流正常或减速慢行时，派遣交巡警8-10人，4-5辆警车，示警桩16-24个；交通流拥堵时，派遣交巡警12-14人，6-7辆警车，示警桩36-44个，封闭上游进口，通过可变情报板等设施发布事件及交通管制与组织信息，

当目标突发交通事故危化品泄露的特征属性化学属性、物理形态及泄露范围对应的特征值不同于参考案例时，对参考应急预案进行以下调整：事故现在有危化品泄漏，固态泄漏小于50千克或液态泄漏小于100升或气态泄漏小于100立方米，派遣6-8名防化人员，3-4辆吸污车，1-2辆危化品运输车辆；事故现在有危化品泄漏，固态泄漏大于50千克或液态泄漏大于100升或气态泄漏大于100立方米，派遣9-12名防化人员，3-4辆吸污车，1-2辆危化品运输车辆。

以下结合交通事故数据，对本发明做进一步说明：

1.)构建案例库

案例库的构建包括案例的表示方法和案例特征属性的选择：

(1)应急预案案例的表示方法使用框架表示法，框架由框架名和若干个槽组成，每个槽上都定了一些槽值，每个槽表示对象的一个属性，“槽值”表示对象的属性值；“槽值”可以是逻辑的、数值的，也可以是程序、条件、默认值或子框架；“槽值”含有如何使用框架、下一步可能发生的情况、预计如何做等描述信息，

(2)案例的特征属性包括受伤人数、死亡人数、受困人数、车辆损坏数、占用车道数、单方向车道数、天气、火灾情况、翻车情况、路产损坏情况、交通流状况、化学属性、泄露物理形态、波及范围。

2.)确定目标突发交通事故特征属性对应的特征值

目标突发交通事故特征属性对应的特征值由接警人员通过询问事故报警人而获得：

数值类特征属性受伤人数属性对应的特征值是指交通事故现场造成受伤的人数，

数值类特征属性死亡人数属性对应的特征值是指交通事故现场造成死亡的人数，

数值类特征属性受困人数属性对应的特征值是指交通事故现场被困在车里的人数，

数值类特征属性车辆损坏数属性对应的特征值是指交通事故现场造成损坏的车辆数，

数值类特征属性占用车道数属性对应的特征值是指发生交通事故的车辆占用的车道数，

数值类特征属性单方向车道数属性对应的特征值是指发生交通事故的公路单方向的车道数，

字符串类特征属性天气对应的特征值为：晴、阴、雨、雪或雾，

字符串类特征属性火灾情况对应的特征值为：无、轻微或***，

字符串类特征属性翻车情况对应的特征值为：无、小型车翻车或大型车翻车，

字符串类特征属性路产损坏情况对应的特征值为：护栏损毁或中央隔离带损毁，

字符串类特征属***通流状况对应的特征值为：正常、减速慢行或拥挤中，当车速＞12.9km/h时，车流为正常，当9.6km/h＜车速≤12.9km/h时，车流为减速慢行，当车速≤9.6km/h时，车流为拥挤中，

字符串类特征属性化学属性对应的特征值为：无泄露、易燃易爆、毒性或腐蚀性，指交通事故现场是否发生了化学品泄漏，如果发生泄漏，化学品是易燃易爆、毒性、腐蚀性中的哪一种，

字符串类特征属性泄露物理形态对应的特征值为：无泄露、固态、液态或气态，指交通事故现场是否发生了化学品泄漏，如果发生泄漏，化学品是固态、液态、气态中的哪一种，

字符串类特征属性波及范围对应的特征值为：车道内、下风向或水系下游，指交通事故现场是否发生了化学品泄漏，如果发生泄漏，泄漏地点处在车道内、下风向、水系下游中的哪个位置。

3.)采用K最近邻法检索案例

K最近邻法是通过计算案例与目标突发交通事故的相似度来检索案例，计算相似度的关键步骤是选择特征属性作为索引和确定特征属性的权重，具体为：

(1)特征属性索引分别为受伤人数(i＝1)、死亡人数(i＝2)、受困人数(i＝3)、车辆损坏数(i＝4)、占用车道数(i＝5)、单方向车道数(i＝6)、天气状况(i＝7)、火灾情况(i＝8)、翻车情况(i＝9)、路产损坏情况(i＝10)、交通流状况(i＝11)、化学属性(i＝12)、泄露物理形态(i＝13)和波及范围(i＝14)；案例X＝{X₁，X₂，...，X_n}，x_ni(1≤i≤14)是案例特征属性对应的特征值；目标突发交通事故Y，y_i(1≤i≤14)是目标突发交通事故特征属性对应的特征值；确定特征属性权重W_i、特征属性相似度sim(x_ni，y_i)、案例与目标突发交通事故的相似度SIM(X_n，Y)，

(2)确定特征属性权重W_i，令：受伤人数权重W₁＝3、死亡人数权重W₂＝3、受困人数权重W₃＝3、车辆损坏数权重W₄＝2、占用车道数权重W₅＝2、单方向车道数权重W₆＝3、天气状况权重W₇＝1、火灾情况权重W₈＝1、翻车情况权重W₉＝3、路产损坏情况权重W₁₀＝3、交通流状况权重W₁₁＝2、化学属性权重W₁₂＝3、泄露物理形态权重W₁₃＝3、波及范围权重W₁₄＝3，

(3)根据特征属性的数据类型确定特征属性相似度sim(x_ni，y_i)

(4)确定案例与交通事故的相似度 $\mathrm{SIM}(X_n,Y)=\underset{i=1}{\overset{14}{\mathrm{\Σ}}}(w_i\×\mathrm{sim}(x_{\mathrm{ni}},y_i))/\underset{i=1}{\overset{14}{\mathrm{\Σ}}}{w}_i,$

4.)案例调整

当没有找到完全匹配的案例，只能找到与目标突发交通事故相似的案例时，选取相似度最大的案例中的应急处置部分作为处置目标突发交通事故的参考应急预案，并对参考预案进行调整使之能够完全解决目标突发交通事故，预案的调整使用辅助知识结构，交通事故应急处置的辅助知识结构的内容具体为：

当目标突发交通事故的特征属性受伤人数对应的特征值不同于参考案例时，对参考应急预案进行以下调整：事故现场每受伤4人，派遣1辆救护车，不足4人的，派遣1辆救护车，

当目标突发交通事故的特征属性死亡人数对应的特征值不同于参考案例时，对参考应急预案进行以下调整：事故现场每死亡2人，派遣1辆救护车，不足2人的，派遣1辆救护车，

当目标突发交通事故的特征属性受困人数对应的特征值不同于参考案例时，对参考应急预案进行以下调整：事故现场每受困4人，派遣1辆抢险救援车，不足4人的，派遣一辆抢险救援车；事故现场每受困2人，调用一台切割器械，少于两人的，调用一台切割器械，

当目标突发交通事故的特征属性车辆损坏数对应的特征值不同于参考案例时，对参考应急预案进行以下调整：事故现场每受损2辆车，派遣1辆清障车，不足2辆的，派遣1辆清障车，

当目标突发交通事故的特征属性占用车道数与单方向车道数对应的特征值不同于参考案例时，对参考应急预案进行以下调整：占用车道数与单方向车道数之比为1∶4或1∶3时，与交通流正常或减速慢行时的应急处置方式相同；占用车道数与单方向车道数之比为1∶2或2∶3或3∶4或1时，与交通流拥堵时的应急处置方式相同，

当目标突发交通事故的特征属性天气对应的特征值不同于参考案例时，对参考应急预案进行以下调整：目标突发交通事故现场天气是晴或阴时，对交通事故应急处置没有影响；事故现场天气是雨或雪或雾时，增派交巡警2-4人，1-2辆警车，

当目标突发交通事故的特征属性火灾情况对应的特征值不同于参考案例时，对参考应急预案进行以下调整：轻微火灾，派遣8-12名消防员，4-6辆常规消防车、泡沫消防车及防化洗消车；发生***，派遣16-24名消防员，8-12辆常规消防车、泡沫消防车及防化洗消车，

当目标突发交通事故的特征属性翻车情况对应的特征值不同于参考案例时，对参考应急预案进行以下调整：事故现场每翻车2辆，派遣1辆清障车，不足2辆的，派遣1辆清障车，

当目标突发交通事故的特征属性路产损坏情况对应的特征值不同于参考案例时，对参考应急预案进行以下调整：事故现场护栏和中央隔离带损坏，派遣1辆抢险救援车，

当目标突发交通事故的特征属***通流状况对应的特征值不同于参考案例时，对参考应急预案进行以下调整：交通流正常或减速慢行时，派遣交巡警8-10人，4-5辆警车，示警桩16-24个；交通流拥堵时，派遣交巡警12-14人，6-7辆警车，示警桩36-44个，封闭上游进口，通过可变情报板等设施发布事件及交通管制与组织信息，

当目标突发交通事故危化品泄露的特征属性化学属性、物理形态及泄露范围对应的特征值不同于参考案例时，对参考应急预案进行以下调整：事故现在有危化品泄漏，固态泄漏小于50千克或液态泄漏小于100升或气态泄漏小于100立方米，派遣6-8名防化人员，3-4辆吸污车，1-2辆危化品运输车辆；事故现在有危化品泄漏，固态泄漏大于50千克或液态泄漏大于100升或气态泄漏大于100立方米，派遣9-12名防化人员，3-4辆吸污车，1-2辆危化品运输车辆。

示例：假设案例库中包括以下两个案例。

案例1：案例编号是1，时间是2010年2月17日，地点是沪宁高速公路由东向西232.5公里，公路等级是高速公路，受伤人数x₁₁是1，死亡人数x₁₂是1，受困人数x₁₃是0，车辆损坏数x₁₄是1，占用车道数x₁₅是2，单向车道数x₁₆是4，天气x₁₇是阴，火灾情况x₁₈是无，翻车情况x₁₉是无，路产损坏情况x₁₁₀是护栏损毁，交通流状况x₁₁₁是减速慢行，化学属性x₁₁₂是无；泄露物理形态x₁₁₃是无；波及范围x₁₁₄是无。

应急预案：派遣1辆救护车，1辆清障车及1辆抢险救援车，派遣交巡警12-14人，6-7辆警车，示警桩36-44个，封闭上游进口，通过可变情报板等设施发布事件及交通管制与组织信息。

案例2：案例编号是2，时间是2010年2月6日，地点是沪宁高速公路由西向东210.3公里，公路等级是高速公路，受伤人数x₂₁是4，死亡人数x₂₂是1，受困人数x₂₃是0，车辆损坏数x₂₄是4，占用车道数x₂₅是2，单向车道数x₂₆是4，天气x₂₇是雨，火灾情况x₂₈是轻微，翻车情况x₂₉是无，路产损坏情况x₂₁₀是无，交通流状况x₂₁₁是拥堵，化学属性x₂₁₂是无；泄露物理形态x₂₁₃是无；波及范围x₂₁₄是无。

应急预案：派遣2辆救护车及2辆清障车1辆，派遣交巡警14-18人，7-9辆警车，示警桩36-44个，封闭上游进口，通过可变情报板等设施发布事件及交通管制与组织信息，派遣8-12名消防员，4-6辆常规消防车、泡沫消防车及防化洗消车。

突发交通事故信息：时间是2010年10月5日，地点是宁杭高速公路往南京方向35.1公里，公路等级是高速公路，受伤人数y₁是1，死亡人数y₂是2，受困人数y₃是0，车辆损坏数y₄是1，占用车道数y₅是1，单向车道数y₆是3，天气y₇是阴，火灾情况y₈是无，翻车情况y₉是无，路产损坏情况y₁₀是无，交通流状况y₁₁是拥堵，化学属性y₁₂是无；泄露物理形态y₁₃是无；波及范围y₁₄是无。

确定案例1和交通事故特征属性的相似度。受伤人数相似度sim(x₁₁，y₁)＝1/1＝1、死亡人数相似度sim(x₁₂，y₂)＝1/2＝0.5、受困人数相似度sim(x₁₃，y₃)＝1、车辆损坏数相似度sim(x₁₄，y₄)＝1、占用车道数相似度sim(x₁₅，y₅)＝1/2＝0.5、单方向车道数相似度sim(x₁₆，y₆)＝3/4＝0.75、天气状况相似度sim(x₁₇，y₇)＝1、火灾情况相似度sim(x₁₈，y₈)＝1、翻车情况相似度sim(x₁₉，y₉)＝1、路产损坏情况相似度sim(x₁₁₀，y₁₀)＝0、交通流状况相似度sim(y₁₁₁，y₁₁)＝1、化学属性相似度sim(x₁₁₂，y₁₂)＝1、泄露物理形态相似度sim(x₁₁₃，y₁3)＝1和波及范围相似度sim(x₁₁₄，y₁₄)＝1。

$\mathrm{SIM}(X_1,Y_1)=\underset{i=1}{\overset{14}{\mathrm{\Σ}}}(w_i\×\mathrm{sim}(x_{\mathrm{ni}},y_i))/\underset{i=1}{\overset{14}{\mathrm{\Σ}}}{w}_i=29.5/35=0.84$

确定案例2和交通事故特征属性的相似度。受伤人数相似度sim(x₂₁，y₁)＝1/4＝0.25、死亡人数相似度sim(x₂₂，y₂)＝1/2＝0.5、受困人数相似度sim(x₂₃，y₃)＝1、车辆损坏数相似度sim(x₂₄，y₄)＝1/4＝0.25、占用车道数相似度sim(x₂₅，y₅)＝1/2＝0.5、单方向车道数相似度sim(x₂₆，y₆)＝3/4＝0.75、天气状况相似度sim(x₂₇，y₇)＝0、火灾情况相似度sim(x₂₈，y₈)＝0、翻车情况相似度sim(x₂₉，y₉)＝1、路产损坏情况相似度sim(x₂₁₀，Y₁₀)＝1、交通流状况相似度sim(x₂₁₁，Y₁₁)＝0、化学属性相似度sim(x₂₁₂，y₁₂)＝1、泄露物理形态相似度sim(x₂₁₃，Y₁₃)＝1和波及范围相似度sim(x₂₁₄，y₁₄)＝1。

$\mathrm{SIM}(X_2,Y_1)=\underset{i=1}{\overset{14}{\mathrm{\Σ}}}(w_i\×\mathrm{sim}(x_{\mathrm{ni}},y_i))/\underset{i=1}{\overset{14}{\mathrm{\Σ}}}{w}_i=20/35=0.57$

由于SIM(X₁，Y₁)＞SIM(X₂，Y₁)，所以选择案例1作为参考案例，又由于SIM(X₁，Y₁)≠1，因此需根据交通事故应急处置的辅助知识结构的内容对案例1的应急预案进行调整，可得突发交通事故的应急预案为：

派遣2辆救护车，1辆清障车及1辆抢险救援车，派遣交巡警12-14人，6-7辆警车，示警桩36-44个，封闭上游进口，通过可变情报板等设施发布事件及交通管制与组织信息。

Claims (3)

1.一种公路突发交通事故应急预案快速生成方法，其特征在于，所述方法的具体步骤为：

步骤1)收集公路突发交通事故并加以整理，得到由i个公路突发交通事故特征属性、i个公路突发交通事故特征属性分别对应的特征值x_ni及应急处置方案组成的案例X_n，其中，x_ni为第n个案例的第i个特征属性对应的特征值，1≤i≤14，并由此构建得到构建历史案例库X：

X＝{X₁，X₂，...，X_n，...，X_N}，

X₁，X₂，...，X_n，...，X_N分别为所收集的各个案例，X_n为历史案例库X中的任一案例，N为历史案例库X中的案例总数，1≤n≤N，

步骤2)根据接警结果确定目标突发交通事故Y的特征属性对应的特征值y_i，

步骤3)采用K最近邻法在历史案例库中检索案例，确定参考案例，

步骤4)如果检索到参考案例与目标突发交通事故完全匹配，则以参考案例中的应急处置部分作为处置目标突发交通事故的应急预案；否则，以参考案例中的应急处置部分作为处置目标突发交通事故的参考应急预案，并对参考应急预案进行调整，使之能够完全解决目标突发交通事故。

2.根据权利要求1所述的公路突发交通事故应急预案的具体生成方法，其特征在于，所述的采用K最近邻法在历史案例库中检索案例是分别计算历史案例库中各个案例与目标突发交通事故的相似度，将相似度最高的案例作为参考案例，并将相似度为1的参考案例作为与目标突发交通事故完全匹配的参考案例，相似度的计算方法为：

步骤1)确定特征属性，所述的特征属性包括数值类特征属性和字符串类特征属性，

所述的数值类特征属性i＝1～6分别为：受伤人数、死亡人数、受困人数、车辆损坏数、占用车道数、单方向车道数，其中，

数值类特征属性受伤人数对应的特征值为：交通事故现场造成受伤的人数，

数值类特征属性死亡人数对应的特征值为：交通事故现场造成受伤的人数，

数值类特征属性受伤人数对应的特征值为：交通事故现场造成死亡的人数，

数值类特征属性受困人数对应的特征值为：交通事故现场被困在车里的人数，

数值类特征属性车辆损坏数对应的特征值为：交通事故现场造成损坏的车辆数，

数值类特征属性占用车道数对应的特征值为：发生交通事故的车辆占用的车道数，

数值类特征属性单方向车道数对应的特征值为：发生交通事故的公路单方向的车道数，

所述的字符串类特征属性i＝7～14分别为：天气、火灾情况、翻车情况、路产损坏情况、交通流状况、化学属性、泄露物理形态、波及范围，其中，

字符串类特征属性天气对应的特征值为：晴、阴、雨、雪或雾，

字符串类特征属性火灾情况对应的特征值为：无、轻微或***，

字符串类特征属性翻车情况对应的特征值为：无、小型车翻车或大型车翻车，

字符串类特征属性路产损坏情况对应的特征值为：护栏损毁或中央隔离带损毁，

字符串类特征属***通流状况对应的特征值为：正常、减速慢行或拥挤中，

字符串类特征属性化学属性对应的特征值为：无泄露、易燃易爆、毒性或腐蚀性，

字符串类特征属性泄露物理形态对应的特征值为：无泄露、固态、液态或气态，

字符串类特征属性波及范围对应的特征值为：车道内、下风向或水系下游，

步骤2)确定特征属性权重W_i，令：受伤人数权重W₁＝3、死亡人数权重W₂＝3、受困人数权重W₃＝3、车辆损坏数权重W₄＝2、占用车道数权重W₅＝2、单方向车道数权重W₆＝3、天气状况权重W₇＝1、火灾情况权重W₈＝1、翻车情况权重W₉＝3、路产损坏情况权重W₁₀＝3、交通流状况权重W₁₁＝2、化学属性权重W₁₂＝3、泄露物理形态权重W₁₃＝3、波及范围权重W₁₄＝3，

步骤3)根据特征属性的数据类型，确定特征属性相似度sim(x_ni，y_i)

步骤4)确定各个历史案例与目标突发交通事故的相似度：

$\mathrm{SIM}(X_n,Y)=\underset{i=1}{\overset{14}{\mathrm{\Σ}}}(w_i\×\mathrm{sim}(x_{\mathrm{ni}},y_i))/\underset{i=1}{\overset{14}{\mathrm{\Σ}}}{w}_i$

SIM(X_n，Y)为第n个历史案例与目标突发交通事故的相似度。

3.根据权利要求1所述的公路突发交通事故应急预案的具体生成方法，其特征在于，目标突发交通事故对参考应急预案进行调整，具体为：

当目标突发交通事故的特征属性受伤人数对应的特征值不同于参考案例时，对参考应急预案进行以下调整：事故现场每受伤4人，派遣1辆救护车，不足4人的，派遣1辆救护车，

当目标突发交通事故的特征属性死亡人数对应的特征值不同于参考案例时，对参考应急预案进行以下调整：事故现场每死亡2人，派遣1辆救护车，不足2人的，派遣1辆救护车，

当目标突发交通事故的特征属性受困人数对应的特征值不同于参考案例时，对参考应急预案进行以下调整：事故现场每受困4人，派遣1辆抢险救援车，不足4人的，派遣一辆抢险救援车；事故现场每受困2人，调用一台切割器械，少于两人的，调用一台切割器械，

当目标突发交通事故的特征属性车辆损坏数对应的特征值不同于参考案例时，对参考应急预案进行以下调整：事故现场每受损2辆车，派遣1辆清障车，不足2辆的，派遣1辆清障车，

当目标突发交通事故的特征属性占用车道数与单方向车道数对应的特征值不同于参考案例时，对参考应急预案进行以下调整：占用车道数与单方向车道数之比为1∶4或1∶3时，与交通流正常或减速慢行时的应急处置方式相同；占用车道数与单方向车道数之比为1∶2或2∶3或3∶4或1时，与交通流拥堵时的应急处置方式相同，

当目标突发交通事故的特征属性天气对应的特征值不同于参考案例时，对参考应急预案进行以下调整：目标突发交通事故现场天气是晴或阴时，对交通事故应急处置没有影响；事故现场天气是雨或雪或雾时，增派交巡警2-4人，1-2辆警车，

当目标突发交通事故的特征属性火灾情况对应的特征值不同于参考案例时，对参考应急预案进行以下调整：轻微火灾，派遣8-12名消防员，4-6辆常规消防车、泡沫消防车及防化洗消车；发生***，派遣16-24名消防员，8-12辆常规消防车、泡沫消防车及防化洗消车，

当目标突发交通事故的特征属性翻车情况对应的特征值不同于参考案例时，对参考应急预案进行以下调整：事故现场每翻车2辆，派遣1辆清障车，不足2辆的，派遣1辆清障车，

当目标突发交通事故的特征属性路产损坏情况对应的特征值不同于参考案例时，对参考应急预案进行以下调整：事故现场护栏和中央隔离带损坏，派遣1辆抢险救援车，

当目标突发交通事故的特征属***通流状况对应的特征值不同于参考案例时，对参考应急预案进行以下调整：交通流正常或减速慢行时，派遣交巡警8-10人，4-5辆警车，示警桩16-24个；交通流拥堵时，派遣交巡警12-14人，6-7辆警车，示警桩36-44个，封闭上游进口，通过可变情报板等设施发布事件及交通管制与组织信息，

当目标突发交通事故危化品泄露的特征属性化学属性、物理形态及泄露范围对应的特征值不同于参考案例时，对参考应急预案进行以下调整：事故现在有危化品泄漏，固态泄漏小于50千克或液态泄漏小于100升或气态泄漏小于100立方米，派遣6-8名防化人员，3-4辆吸污车，1-2辆危化品运输车辆；事故现在有危化品泄漏，固态泄漏大于50千克或液态泄漏大于100升或气态泄漏大于100立方米，派遣9-12名防化人员，3-4辆吸污车，1-2辆危化品运输车辆。