CN102374996A - 伞齿轮全齿侧面缺陷多目检测装置及其检测方法 - Google Patents

伞齿轮全齿侧面缺陷多目检测装置及其检测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN102374996A
CN102374996A CN2011102866927A CN201110286692A CN102374996A CN 102374996 A CN102374996 A CN 102374996A CN 2011102866927 A CN2011102866927 A CN 2011102866927A CN 201110286692 A CN201110286692 A CN 201110286692A CN 102374996 A CN102374996 A CN 102374996A
Authority
CN
China
Prior art keywords
gear
tooth
conical gear
full
defective
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN2011102866927A
Other languages
English (en)
Other versions
CN102374996B (zh
Inventor
韩九强
夏汉关
孙鲁兵
陈飞
贾建平
赵红军
张新曼
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xian Jiaotong University
Jiangsu Pacific Precision Forging Co Ltd
Original Assignee
Xian Jiaotong University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xian Jiaotong University filed Critical Xian Jiaotong University
Priority to CN 201110286692 priority Critical patent/CN102374996B/zh
Publication of CN102374996A publication Critical patent/CN102374996A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN102374996B publication Critical patent/CN102374996B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
  • Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)

Abstract

一种伞齿轮全齿侧面缺陷多目检测装置及其检测方法,采用了多相机同步采集处理的模式,实现了开发一种快速、高精度、识别率高、硬件成本低且操作与维护方便的伞齿轮全齿侧面缺陷多目检测方法,并且还具有自动化程度高和安全性高的优点。

Description

伞齿轮全齿侧面缺陷多目检测装置及其检测方法
技术领域
本发明属于齿轮检测技术领域,特别是一种伞齿轮全齿侧面缺陷多目检测装置及其检测方法。
背景技术
伞齿轮的齿数多、齿面侧向各异、缺陷类型多样,如行星齿轮有14个齿、28个齿面,缺陷包括磕碰压伤、裂纹、充填不满、折叠、划痕、凹陷与凸起。如何能够实现伞齿轮全齿各异侧面缺陷实时在线检测是伞齿轮全齿侧面检验面临的最大困难。目前国内外可实现金属缺陷检测的技术很多,如涡流探伤、磁粉探伤、超声波探伤和射线探伤,这些技术局限于某些特定类型的缺陷检测,如表面裂纹检测,金属内部的探伤,且存在诸如放射性危害大、人为因素多,成本高以及操作不便的缺点。国内伞齿轮全齿侧面缺陷检测主要采用人工检测方式,耗时、费力、检验一致性差且难以满足大规模高速度齿轮生产的质量检验需要,而自动、快速且稳定的伞齿轮全齿测向缺陷检测方法在国内外尚不存在。
发明内容
为了克服上述现有技术存在的不足,本发明的目的在于提供一种伞齿轮全齿侧面缺陷多目检测装置及其检测方法,具有伞齿轮全齿侧面缺陷检测快速、高精度、识别率高、硬件成本低且操作与维护方便,并且自动化程度高和安全性高的优点。
为了达到上述目的,本发明所采用的技术方案是:
一种伞齿轮全齿侧面缺陷多目检测装置,包括底部为框架式的机架组1,在机架组1的顶部表面放置有齿轮固定装置2,齿轮固定装置2同机架组1上设置的角度分割***3的旋转传动结构相连接,齿轮固定装置2顶部带有能适配轴套待测伞齿轮的凸起10,凸起10上方为框架式结构的摄相采集单元4,摄相采集单元4的内顶部设置有镜头正对凸起10的顶面相机11,摄相采集单元4的内顶部还设置有高光照明单元5,另外摄相采集单元4的内部设置有均匀环绕分布的七个侧面相机12,摄相采集单元4的上部同能上下移动的容器状高度调节***7相连接,所述的高度调节***7内部设置有风扇6,高度调节***7同外部带有显示面板8的计算机13相连接,计算机13的输入端口同七个侧面相机12的输出端口和顶面相机11的输出端口相通信连接,计算机13内带有齿轮上表面检测模块和齿轮侧齿面检测模块,齿轮上表面检测模块能检测出齿轮相对于标准位置的旋转角度并判断上表面是否有缺陷,齿轮侧齿面检测模块根据齿轮的旋转角度从模板库中调取相应的模板图像,提取出模板图像中对应的齿面部分,然后结合对应的采集来的齿轮侧齿面的图像进行区域纹理量度判定齿轮侧齿面是否有缺陷。
所述的高光照明单元5为白色的环形LED光源,环形LED光源的倾斜角度能调。
所述的七个侧面相机12和顶面相机11均为黑白相机。
所述的伞齿轮全齿侧面缺陷多目检测装置的检测方法为:首先将待测伞齿轮14轴套入齿轮固定装置2顶部的凸起10,上下移动容器状高度调节***7将七个侧面相机12的镜头朝向待测伞齿轮14的侧面,然后通过角度分割***3的旋转传动结构旋转待测伞齿轮14至预设的旋转角度,开启高度调节***7内部的风扇6,同时启动摄相采集单元4的高光照明单元5、七个侧面相机12以及顶面相机11,计算机13首先通过顶面相机11采集伞齿轮14的齿轮上表面的图像至显示面板8,随后启动齿轮上表面检测模块检测出伞齿轮14相对于标准位置的旋转角度,并根据采集来的齿轮上表面的图像判断齿轮上表面是否有缺陷,如果齿轮上表面有缺陷,在伞齿轮14的齿轮上表面标注出对应的缺陷位置,完成伞齿轮全齿侧面缺陷检测,如果齿轮上表面没有缺陷,计算机13通过七个侧面相机12同步采集伞齿轮14的齿轮侧齿面的图像至显示面板8,齿轮侧齿面检测模块根据齿轮的旋转角度从模板库中调取相应的模板图像,提取出模板图像中对应的齿面部分,然后结合对应的采集来的齿轮侧齿面的图像进行区域纹理量度判定齿轮侧齿面是否有缺陷,如果齿轮侧齿面没有缺陷,在伞齿轮14上标注出产品合格标志,完成伞齿轮全齿侧面缺陷检测,如果齿轮侧齿面有缺陷,在伞齿轮14的齿轮侧齿面标注出对应的缺陷位置,完成伞齿轮全齿侧面缺陷检测。
所述的区域纹理量度采用了基于灰度直方图的区域纹理统计方法,包括平滑度、三阶矩、熵以及粗糙度评价参数阈值。
本发明的伞齿轮全齿侧面缺陷多目检测装置及其检测方法采用了多相机同步采集处理的模式,相比单一相机旋转定位采集处理的方式速度提高一个数量级,每个伞齿轮全齿全面采集处理耗时少于1秒,可检测识别大于0.4mm×0.4mm的各种缺陷,完全可满足伞齿轮14高速自动化生产线的实时在线检测要求,适用于具有景深的伞齿轮全齿侧面缺陷的检测,解决了伞齿轮14的齿数多、侧向各异,缺陷类型多的伞齿轮世界性检测难题。并且在确保在线高速、高精度实时检测的前提下,杜绝了产品缺陷检测判定的人为因素,实现了大规模齿轮产品质量检验的一致性,为伞齿轮大规模生产的在线实时自动化检测判定奠定了方法基础。
附图说明
图1为本发明的伞齿轮全齿侧面缺陷多目检测装置的结构示意图。
图2为本发明的工作原理结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作更详细的说明。
如图1所示,伞齿轮全齿侧面缺陷多目检测装置,包括底部为框架式的机架组1,在机架组1的顶部表面放置有齿轮固定装置2,齿轮固定装置2同机架组1上设置的角度分割***3的旋转传动结构相连接,齿轮固定装置2顶部带有能适配轴套待测伞齿轮的凸起10,凸起10上方为框架式结构的摄相采集单元4,摄相采集单元4的内顶部设置有镜头正对凸起10的顶面相机11,摄相采集单元4的内顶部还设置有高光照明单元5,另外摄相采集单元4的内部设置有均匀环绕分布的七个侧面相机12,摄相采集单元4的上部同能上下移动的容器状高度调节***7相连接,所述的高度调节***7内部设置有风扇6,该风扇6用于本装置的散热,高度调节***7同外部带有显示面板8的计算机13相连接,计算机13的输入端口同七个侧面相机12的输出端口和顶面相机11的输出端口相通信连接,计算机13内带有齿轮上表面检测模块和齿轮侧齿面检测模块,齿轮上表面检测模块能检测出齿轮相对于标准位置的旋转角度并判断上表面是否有缺陷,齿轮侧齿面检测模块根据齿轮的旋转角度从模板库中调取相应的模板图像,提取出模板图像中对应的齿面部分,然后结合对应的采集来的齿轮侧齿面的图像进行区域纹理量度判定齿轮侧齿面是否有缺陷。所述的高光照明单元5为白色的环形LED光源,环形LED光源的倾斜角度能调,这样能调整与伞齿轮的侧面倾斜角匹配,可使齿面受光均匀。所述的七个侧面相机12和顶面相机11均为黑白相机。针对在一个侧面相机的视场中,由于齿轮侧齿面之间存在着一定的景深差别,相机聚焦难度大,对此,采用了高光照明单元5与多相机同步采集全齿全面图像相结合的方法,分时传送计算机13进行图像处理,效果更好。
如图2所示,所述的伞齿轮全齿侧面缺陷多目检测装置的检测方法为:首先将待测伞齿轮14轴套入齿轮固定装置2顶部的凸起10,上下移动容器状高度调节***7将七个侧面相机12的镜头朝向待测伞齿轮14的侧面,然后通过角度分割***3的旋转传动结构旋转待测伞齿轮14至预设的旋转角度,开启高度调节***7内部的风扇6,同时启动摄相采集单元4的高光照明单元5、七个侧面相机12以及顶面相机11,计算机13首先通过顶面相机11采集伞齿轮14的齿轮上表面的图像至显示面板8,随后启动齿轮上表面检测模块检测出伞齿轮14相对于标准位置的旋转角度,并根据采集来的齿轮上表面的图像判断齿轮上表面是否有缺陷,如果齿轮上表面有缺陷,在伞齿轮14的齿轮上表面标注出对应的缺陷位置,完成伞齿轮全齿侧面缺陷检测,如果齿轮上表面没有缺陷,计算机13通过七个侧面相机12同步采集伞齿轮14的齿轮侧齿面的图像至显示面板8,齿轮侧齿面检测模块根据齿轮的旋转角度从模板库中调取相应的模板图像,提取出模板图像中对应的齿面部分,然后结合对应的采集来的齿轮侧齿面的图像进行区域纹理量度判定齿轮侧齿面是否有缺陷,如果齿轮侧齿面没有缺陷,在伞齿轮14上标注出产品合格标志,完成伞齿轮全齿侧面缺陷检测,如果齿轮侧齿面有缺陷,在伞齿轮14的齿轮侧齿面标注出对应的缺陷位置,完成伞齿轮全齿侧面缺陷检测。所述的区域纹理量度采用了基于灰度直方图的区域纹理统计方法,包括平滑度、三阶矩、熵以及粗糙度这样的评价参数阈值,具有缺陷检测效果好,运算速度快的特点。这样就具有了很强的抗干扰能力,原因在于一方面算法采用了区域统计的方法,对外界小像素干扰有着一定的克制能力;另一方面算法中的阈值是经过大量的实验统计得出的,以区分缺陷与非缺陷纹理的差异。

Claims (5)

1.一种伞齿轮全齿侧面缺陷多目检测装置,包括底部为框架式的机架组(1),其特征在于:在机架组(1)的顶部表面放置有齿轮固定装置(2),齿轮固定装置(2)同机架组(1)上设置的角度分割***(3)的旋转传动结构相连接,齿轮固定装置(2)顶部带有能适配轴套待测伞齿轮的凸起(10),凸起(10)上方为框架式结构的摄相采集单元(4),摄相采集单元(4)的内顶部设置有镜头正对凸起(10)的顶面相机(11),摄相采集单元4的内顶部还设置有高光照明单元(5),另外摄相采集单元4的内部设置有均匀环绕分布的七个侧面相机(12),摄相采集单元(4)的上部同能上下移动的容器状高度调节***(7)相连接,所述的高度调节***(7)内部设置有风扇(6),高度调节***(7)同外部带有显示面板(8)的计算机(13)相连接,计算机(13)的输入端口同七个侧面相机(12)的输出端口和顶面相机(11)的输出端口相通信连接,计算机(13)内带有齿轮上表面检测模块和齿轮侧齿面检测模块,齿轮上表面检测模块能检测出齿轮相对于标准位置的旋转角度并判断上表面是否有缺陷,齿轮侧齿面检测模块根据齿轮的旋转角度从模板库中调取相应的模板图像,提取出模板图像中对应的齿面部分,然后结合对应的采集来的齿轮侧齿面的图像进行区域纹理量度判定齿轮侧齿面是否有缺陷。
2.根据权利要求1所述的伞齿轮全齿侧面缺陷多目检测装置,其特征在于:所述的高光照明单元(5)为白色的环形LED光源,环形LED光源的倾斜角度能调。
3.根据权利要求1或权利要求2所述的伞齿轮全齿侧面缺陷多目检测装置,其特征在于:所述的七个侧面相机(12)和顶面相机(11)均为黑白相机。
4.根据权利要求1所述的伞齿轮全齿侧面缺陷多目检测装置的检测方法,其特征为,首先将待测伞齿轮(14)轴套入齿轮固定装置2顶部的凸起(10),上下移动容器状高度调节***(7)将七个侧面相机(12)的镜头朝向待测伞齿轮(14)的侧面,然后通过角度分割***3的旋转传动结构旋转待测伞齿轮(14)至预设的旋转角度,开启高度调节***(7)内部的风扇(6),同时启动摄相采集单元4的高光照明单元(5)、七个侧面相机(12)以及顶面相机(11),计算机13首先通过顶面相机(11)采集伞齿轮(14)的齿轮上表面的图像至显示面板8,随后启动齿轮上表面检测模块检测出伞齿轮(14)相对于标准位置的旋转角度,并根据采集来的齿轮上表面的图像判断齿轮上表面是否有缺陷,如果齿轮上表面有缺陷,在伞齿轮(14)的齿轮上表面标注出对应的缺陷位置,完成伞齿轮全齿侧面缺陷检测,如果齿轮上表面没有缺陷,计算机(13)通过七个侧面相机(12)同步采集伞齿轮(14)的齿轮侧齿面的图像至显示面板(8),齿轮侧齿面检测模块根据齿轮的旋转角度从模板库中调取相应的模板图像,提取出模板图像中对应的齿面部分,然后结合对应的采集来的齿轮侧齿面的图像进行区域纹理量度判定齿轮侧齿面是否有缺陷,如果齿轮侧齿面没有缺陷,在伞齿轮(14)上标注出产品合格标志,完成伞齿轮全齿侧面缺陷检测,如果齿轮侧齿面有缺陷,在伞齿轮(14)的齿轮侧齿面标注出对应的缺陷位置,完成伞齿轮全齿侧面缺陷检测。
5.根据权利要求1所述的伞齿轮全齿侧面缺陷多目检测装置的检测方法,其特征为:所述的区域纹理量度采用了基于灰度直方图的区域纹理统计方法,包括平滑度、三阶矩、熵以及粗糙度这样的评价参数阈值。
CN 201110286692 2011-09-23 2011-09-23 伞齿轮全齿侧面缺陷多目检测装置及其检测方法 Expired - Fee Related CN102374996B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN 201110286692 CN102374996B (zh) 2011-09-23 2011-09-23 伞齿轮全齿侧面缺陷多目检测装置及其检测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN 201110286692 CN102374996B (zh) 2011-09-23 2011-09-23 伞齿轮全齿侧面缺陷多目检测装置及其检测方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN102374996A true CN102374996A (zh) 2012-03-14
CN102374996B CN102374996B (zh) 2012-11-07

Family

ID=45793912

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN 201110286692 Expired - Fee Related CN102374996B (zh) 2011-09-23 2011-09-23 伞齿轮全齿侧面缺陷多目检测装置及其检测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN102374996B (zh)

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102914545A (zh) * 2012-11-15 2013-02-06 潍坊学院 一种基于计算机视觉的齿轮缺陷检测方法及***
CN106233089A (zh) * 2014-02-08 2016-12-14 微软技术许可有限责任公司 针对立体匹配的环境依赖的主动照明
CN106780473A (zh) * 2016-12-23 2017-05-31 西安交通大学 一种磁环缺陷多目视觉检测方法及***
CN109374648A (zh) * 2018-11-24 2019-02-22 慧伯特(上海)智能科技有限责任公司 齿轮表面缺陷检测装置
CN109585327A (zh) * 2018-12-19 2019-04-05 上海华力微电子有限公司 全方位晶圆缺陷的获取方法
CN110142230A (zh) * 2019-05-23 2019-08-20 北京阿丘机器人科技有限公司 一种检测外观缺陷的方法及装置
CN110243833A (zh) * 2019-06-29 2019-09-17 苏州精濑光电有限公司 一种宏观缺陷检测机
CN110976336A (zh) * 2019-12-03 2020-04-10 平湖市聚顶包装有限公司 一种包装箱的检测装置
CN111024727A (zh) * 2019-12-17 2020-04-17 成都数之联科技有限公司 一种齿轮缺陷智能检测设备
CN112730409A (zh) * 2020-12-24 2021-04-30 苏州迈维视电子技术有限公司 一种成型件多工位视觉检测控制方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000283748A (ja) * 1999-03-31 2000-10-13 Suzuki Motor Corp 欠陥検出方法及び欠陥検出装置
CN201702119U (zh) * 2010-04-30 2011-01-12 杭州乔戈里科技有限公司 齿轮外观缺陷光学自动分检机
CN102183528A (zh) * 2011-01-10 2011-09-14 宁波工程学院 一种双联齿轮的缺陷检测装置及检测方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000283748A (ja) * 1999-03-31 2000-10-13 Suzuki Motor Corp 欠陥検出方法及び欠陥検出装置
CN201702119U (zh) * 2010-04-30 2011-01-12 杭州乔戈里科技有限公司 齿轮外观缺陷光学自动分检机
CN102183528A (zh) * 2011-01-10 2011-09-14 宁波工程学院 一种双联齿轮的缺陷检测装置及检测方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
贺秋伟等: "基于图像处理和支持向量机的微型齿轮缺陷检测", 《吉林大学学报(工学版)》, vol. 38, no. 03, 31 May 2008 (2008-05-31) *
贺秋伟等: "基于计算机视觉的塑料齿轮齿形缺陷检测", 《机床与液压》, vol. 36, no. 01, 31 January 2008 (2008-01-31) *

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102914545B (zh) * 2012-11-15 2014-10-01 潍坊学院 一种基于计算机视觉的齿轮缺陷检测方法及***
CN102914545A (zh) * 2012-11-15 2013-02-06 潍坊学院 一种基于计算机视觉的齿轮缺陷检测方法及***
CN106233089B (zh) * 2014-02-08 2020-10-13 微软技术许可有限责任公司 针对立体匹配的环境依赖的主动照明
CN106233089A (zh) * 2014-02-08 2016-12-14 微软技术许可有限责任公司 针对立体匹配的环境依赖的主动照明
US11265534B2 (en) 2014-02-08 2022-03-01 Microsoft Technology Licensing, Llc Environment-dependent active illumination for stereo matching
CN106780473A (zh) * 2016-12-23 2017-05-31 西安交通大学 一种磁环缺陷多目视觉检测方法及***
CN109374648A (zh) * 2018-11-24 2019-02-22 慧伯特(上海)智能科技有限责任公司 齿轮表面缺陷检测装置
CN109585327A (zh) * 2018-12-19 2019-04-05 上海华力微电子有限公司 全方位晶圆缺陷的获取方法
CN110142230A (zh) * 2019-05-23 2019-08-20 北京阿丘机器人科技有限公司 一种检测外观缺陷的方法及装置
CN110243833A (zh) * 2019-06-29 2019-09-17 苏州精濑光电有限公司 一种宏观缺陷检测机
CN110976336A (zh) * 2019-12-03 2020-04-10 平湖市聚顶包装有限公司 一种包装箱的检测装置
CN110976336B (zh) * 2019-12-03 2020-12-22 浙江鼎兴企业管理有限公司 一种包装箱的检测装置
CN111024727A (zh) * 2019-12-17 2020-04-17 成都数之联科技有限公司 一种齿轮缺陷智能检测设备
CN112730409A (zh) * 2020-12-24 2021-04-30 苏州迈维视电子技术有限公司 一种成型件多工位视觉检测控制方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN102374996B (zh) 2012-11-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102374996B (zh) 伞齿轮全齿侧面缺陷多目检测装置及其检测方法
CN203124215U (zh) 一种封框胶涂布机
CN109084957A (zh) 光伏太阳能晶硅电池片的缺陷检测和颜色分选方法及其***
CN100593716C (zh) 利用机器视觉***对印花布瑕疵进行在线检测的方法
CN202075755U (zh) 一种工件表面微裂纹视觉检测装置
CN203750868U (zh) 基于计算机视觉的毛边检测装置
CN107664644B (zh) 一种基于机器视觉的物件表观自动检测装置及方法
CN203376271U (zh) 基于机器视觉的非连续性产品在线检测***
CN102226688A (zh) 发动机活塞环自动检测***
CN102680494B (zh) 基于机器视觉的抛光金属弧状面瑕疵实时检测方法
CN104315977B (zh) 橡胶塞质量检测装置及检测方法
CN112858332A (zh) 基于机器视觉的同步器齿毂表面缺陷检测方法、***、终端
CN206656692U (zh) 一种气弹簧杆的多工位无损检测设备
CN110567968A (zh) 一种零件缺陷检测方法及装置
CN106596562A (zh) 基于机器视觉的磁环外观质量在线检测装置及方法
CN201689062U (zh) 一种用于pet瓶口质量检测的装置
CN207081666U (zh) 一种基于机器视觉的拉链检测装置
CN206353137U (zh) 一种基于机器视觉的滚筒测试工作台
CN103822584B (zh) 十字型钥匙齿形尺寸的检测装置
CN105057229A (zh) 一种喷涂表面缺陷检测机
CN103091332B (zh) 一种基于机器视觉的u型粉管的检测方法及其检测***
WO2023168985A1 (zh) 一种基于激光扫描的阴极铜质量检测***及方法
CN104458759B (zh) 一种灰度不匀自矫正***的自动验布机
CN111122596A (zh) 一种轴承滚子表面缺陷检测***
CN114563416A (zh) 一种人造板板面质量检测的方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
ASS Succession or assignment of patent right

Owner name: JIANGSU PACIFIC PRECISION FORGING CO., LTD.

Effective date: 20120627

C41 Transfer of patent application or patent right or utility model
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20120627

Address after: 710048 Xianning Road, Shaanxi, Xi'an, No. 28

Applicant after: Xi'an Jiaotong University

Co-applicant after: Jiangsu Pacific Precision Forging Co., Ltd.

Address before: 710048 Xianning Road, Shaanxi, Xi'an, No. 28

Applicant before: Xi'an Jiaotong University

C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20121107

Termination date: 20160923