CN102356672A - 无线网络中采用基于泄漏的度量进行关联 - Google Patents

Abstract

描述了无线网络中采用基于泄漏的度量进行关联的技术。可以进行关联来选择站点(例如，UE或中继站)的服务节点(例如，基站或中继站)。在一种设计中，可以针对至少一个候选节点来确定至少一个度量以便所述站点进行可能的关联。可以基于所述候选节点的泄漏来确定每个候选节点的度量。所述候选节点的泄漏可以包括所述候选节点在不由所述候选节点服务的站点(不包括所述站点)处产生的干扰。每个候选节点的度量可以包括信号与泄漏比(SLR)、几何因素与泄漏比(GLR)或吞吐量与泄漏比(TLR)。所述站点的服务节点可以基于所述至少一个度量从所述至少一个候选节点中进行选择。

Description

无线网络中采用基于泄漏的度量进行关联

本专利申请要求享受2009年3月19日提交的、名称为“LEAKAGE-BASED ASSOCIATION RULES IN HETEROGENEOUSNETWORKS”的美国临时申请序号61/161,655的优先权，该临时申请已转让给本申请的受让人，并以引用方式并入本申请。

技术领域

本公开概括而言涉及通信，具体而言，涉及支持无线通信的技术。

背景技术

为了提供诸如话音、视频、分组数据、消息传递、广播等等的各种通信内容，广泛部署了无线通信网络。这些无线网络可以是多址网络，其能够通过共享可用的网络资源来支持多个用户。这种多址网络的实例包括码分多址(CDMA)网络、时分多址(TDMA)网络、频分多址(FDMA)网络、正交FDMA(OFDMA)网络以及单载波FDMA(SC-FDMA)网络。

无线通信网络可包括若干基站，其可支持若干用户设备(UE)进行通信。UE可通过下行链路和上行链路与基站进行通信。下行链路(或前向链路)指从基站到UE的通信链路，上行链路(或反向链路)指从UE到基站的通信链路。

UE可以位于一个或多个基站的覆盖内。可以选择基站在下行链路上和/或上行链路上为UE提供服务。为UE选择服务基站的过程可以称为关联、服务器选择等等。人们希望为UE选择合适的服务基站，使得可以获得良好的性能。

发明内容

本申请描述了无线网络中采用基于泄漏(leakage)的度量进行关联的技术。可以进行关联来选择站点的服务节点。节点可以是基站或中继站，站点可以是UE或中继站。在一种设计中，可以针对至少一个候选节点来确定至少一个度量，以便所述站点进行可能的关联。每个候选节点的度量可以基于所述候选节点的泄漏来确定。所述候选节点的泄漏可以包括所述候选节点在不由所述候选节点服务的站点处产生的干扰(不包括所述站点)，并可以以各种方式来进行计算，如下面将要描述的。每个候选节点的所述度量可以包括信号与泄漏比(SLR)、几何因素(Geometry)与泄漏比(GLR)或吞吐量与泄漏比(TLR)，它们可以根据下面的描述来进行计算。所述站点的服务节点可以基于所述至少一个度量从所述至少一个候选节点中进行选择。

在一种设计中，可以进行资源划分来将可用资源分配给一组节点。所述资源划分可以考虑了为所述站点而选择的所述服务节点，以及将一组资源分配给所述服务节点。可以由所述服务节点将至少一个资源分配给所述站点，所述至少一个资源可以从分配给所述服务节点的一组资源中给出。所述站点和所述服务节点可以在所述至少一个资源上通信。

下面详细描述本公开的各个方面和特征。

附图说明

图1示出了无线通信网络。

图2示出了使用基于泄漏的度量进行关联。

图3示出了进行资源划分的过程。

图4示出了支持通信的过程。

图5示出了支持通信的装置。

图6示出了节点和站点的框图。

具体实施方式

本申请描述的技术可以用于各种无线通信网络例如CDMA、TDMA、FDMA、OFDMA、SC-FDMA和其它网络。术语“网络”和“***”通常可以替换使用。CDMA网络可以实现无线电技术，例如通用陆地无线接入(UTRA)、cdma2000等等。UTRA包括宽带CDMA(WCDMA)和CDMA的其它变型。cdma2000涵盖IS-2000、IS-95和IS-856标准。TDMA网络可以实现无线电技术，例如全球移动通信***(GSM)。OFDMA网络可以实现无线电技术，例如演进UTRA(E-UTRA)、超移动宽带(UMB)、IEEE802.11(Wi-Fi)、IEEE 802.16(WiMAX)、IEEE 802.20、

等等。UTRA和E-UTRA是通用移动通信***(UMTS)的一部分。3GPP长期演进(LTE)和LTE高级(LTE-A)是新发布的UMTS，其利用了E-UTRA，其中E-UTRA在下行链路上使用OFDMA，在上行链路上使用SC-FDMA。UTRA、E-UTRA、UMTS、LTE、LTE-A和GSM在名为“第三代伙伴项目”(3GPP)的组织的文档中描述。cdma2000和UMB在名为“第三代伙伴项目2”(3GPP2)的组织的文档中描述。本申请描述的技术可以用于前面提到的无线网络和无线电技术，也可以用于其它无线网络和无线电技术。

图1示出了无线通信网络100，其可以包括多个基站和其它的网络实体。基站可以是与UE和中继站进行通信的实体，还可以称为节点、节点B、演进节点B(eNB)、接入点等等。每个基站可以为特定的地理区域提供通信覆盖。在3GPP中，根据术语所使用的上下文，术语“小区”可以表示基站的覆盖区域和/或服务于该覆盖区域的基站子***。在3GPP2中，术语“扇区”或“小区-扇区”可以表示基站的覆盖区域和/或服务于该覆盖区域的基站子***。为清楚起见，在本申请的描述中使用了3GPP的“小区”概念。

基站可以为宏小区、微微小区、毫微微小区和/或其它类型的小区提供通信覆盖。宏小区可以覆盖相对较大的地理区域(例如，半径为几个千米)并可以允许具有服务订购的UE进行无限制的访问。微微小区可以覆盖相对较小的地理区域并可以允许具有服务订购的UE进行无限制的访问。毫微微小区可以覆盖相对较小的地理区域(例如，家庭)并可以允许与毫微微小区具有关联的UE(例如，封闭用户群(CSG)中的UE)进行受限的访问。在图1示出的实例中，无线网络100包括宏小区的宏基站110和112、微微小区的微微基站114以及毫微微小区的毫微微/家庭基站116。

无线网络100还可以包括中继站，例如，中继站118。中继站可以是从上行实体(例如，基站或UE)接收数据传输并将数据传输发送给下行实体(例如，UE或基站)的实体。中继站还可以是为其它UE中继传输的UE。中继站还可以称为节点、站点、中继站、中继基站、中继节点等等。

无线网络100可以是包括各种类型基站的异构网络，例如，宏基站、微微基站、毫微微基站、中继站等等。在无线网络100中，这些不同类型的基站可以具有不同的发射功率电平，不同覆盖区域并且对干扰具有不同影响。例如，宏基站可以具有高发射功率电平(例如，20瓦或43dBm)，微微基站和中继站可以具有较低的发射功率电平(例如，2瓦或33dBm)，毫微微基站可以具有低发射功率电平(例如，0.2瓦或23dBm)。不同类型的基站可以属于具有不同最大发射功率电平的不同功率级别。

网络控制器130可以耦合到一组基站，并可以为这些基站提供协调和控制。网络控制器130可以通过回程与基站进行通信。基站还可以通过回程相互之间进行通信。

UE 120可以分布在整个无线网络100中，每个UE可以是静止的或移动的。UE还可以称为站点、终端、移动站、用户单元等等。UE可以是蜂窝电话、个人数字助理(PDA)、无线调制解调器、无线通信设备、手持设备、膝上型计算机、无绳电话、无线本地环路(WLL)站等等。UE能够与基站、中继站、其它的UE等进行通信。

在本申请的描述中，节点可以是基站或中继站。基站可以是宏基站、微微基站、毫微微基站等等。服务中继站的节点称作中继站的服务节点。服务UE的节点称作UE的服务节点。站点是与节点进行通信的实体。站点可以是UE或中继站。在一种情形中，站点可以是UE，节点可以是基站或中继站。在另一情形中，站点可以是中继站，节点可以是基站。

站点(例如，UE或中继站)可以位于一个或多个节点的覆盖内。服务节点可以基于度量例如最大几何因素/信号强度、最小路径损耗、最大能量/干扰效率、最大用户吞吐量等等针对站点来进行选择。几何因素(geometry)涉及接收信号质量，其可以由载波与热噪声比(CoT)、信号与噪声比(SNR)、信号与噪声和干扰比(SINR)、载波与干扰比(C/I)等等来量化。使能量/干扰效率最大化可能需要(i)使需要的每比特发射能量最小化或者(ii)使接收到的每单位有用信号能量的接收到的干扰能量最小化。第(ii)部分可能对应于使目标节点的信道增益与所有受干扰节点的信道增益之和的比最大化。使用户吞吐量最大化可以考虑各种因素，例如节点的负载(例如，节点当前所服务的站点的数量)、分配给节点的资源数量、节点的可用回程容量等等。

前面所描述的用语服务器选择的不同类型的度量在不同情形下可能提供更好的性能。例如，使几何因素最大化在许多情形下可以提供下行链路上的良好性能，其中假定没有因负载或资源划分的限制。使路径损耗最小化可能在异构网络中因小区***增益而提供良好性能。使能量/干扰效率最大化通常与使路径损耗最小化一致，并在一些情形下提供更好的性能。使用户吞吐量最大化在许多情形下比使能量/干扰效率最大化更好，并且可以基于当前小区负载和资源划分来进行。

关联可以当站点最初加电时针对站点来进行，可以称为初始关联。还可以执行关联来选择新的服务节点，以进行站点的切换。

因为几个原因，在异构网络中的关联具有挑战性。首先，具有不同发射功率电平的节点(例如，宏基站/节点、微微基站/节点和毫微微基站/节点)会在异构网络中造成链路失衡情形。在站点处来自不同节点的下行链路信号的相对强度可能取决于下行链路信号的发射功率电平，以及观测到每个下行链路信号的路径损耗。在不同节点处来自站点的上行链路信号相对强度会仅仅取决于路径损耗，因为这些节点测量到的是相同的上行链路信号。下行链路上最强的节点可能不是上行链路上最强的节点。例如，由于宏节点较高的发射功率电平，宏节点的信号与微微节点的信号相比，站点可能具有更高的信号强度，即使微微节点具有较低的路径损耗。由于较低的路径损耗，微微节点比宏节点将具有对站点更高的信号强度。于是宏节点可能是下行链路上最强的节点，而微微节点则可能是上行链路上最强的节点。连接到一条链路上最强的节点将会导致在其它链路上产生显著的(dominant)干扰。例如，如果选择了下行链路上最强的节点，则站点可以与下行链路上的宏节点进行通信，并对上行链路上的微微节点造成高的干扰。反过来，如果选择了上行链路上最强的节点，则宏节点会对下行链路上的站点造成高的干扰。

第二，具有受限关联的毫微微节点会影响站点/UE的关联。毫微微节点可能限制为只允许一组经授权的站点接入。经授权的站点可以基于信号强度连接到毫微微节点或宏节点。未授权的站点不论信号强度如何都不能连接到毫微微节点。受限关联会产生显著的干扰。在下行链路上，毫微微节点会对与宏节点进行通信的未授权站点造成高的干扰。在上行链路上，未授权的站点会对毫微微节点造成高的干扰。

第三，异构网络中的不同节点可能具有不同的回程容量，这会影响关联。宏节点可能具有专用的高容量回程链路，毫微微节点可能具有通过因特网服务提供商(ISP)的共享因特网链路，中继站可能具有空中回程链路。基于使节点和站点之间的接入链路容量最大化的关联在回程容量是瓶颈时可能并不有用。中继站可能在接入链路和回程链路之间划分它们的可用资源，这会对中继站处接入链路的可用资源产生进一步的限制。

异构网络中的关联还有其它潜在问题。关联的这些各种潜在问题会在下面的描述中提到。

根据一方面，关联可以使用基于泄漏定义的度量来进行。基于泄漏的度量可以将站点和候选节点之间的信道状况以及泄漏考虑进去。可以将泄漏定义为当服务特定站点时节点对其它站点造成的干扰。相反，接收信号质量(例如，CoT或SNR)是站点需要的信号与该站点观测到的干扰之比。因此，泄漏与站点观测到的干扰不同。

为了给给定的站点t选择服务节点，对每个可能为站点t服务的候选节点，可以针对站点t来计算度量。对于站点t可以维护活动集，活动集可以包括在站点t具有足够高的接收信号质量或强度的节点。候选节点可以是站点t活动集中的节点。可以选择具有最佳度量的候选节点来为站点t提供服务。

对于下行链路和上行链路中的每一个，无线网络可以支持一组资源。可用资源可以基于时间、频率、时间和频率或者其它的标准来进行定义。例如，可用资源可以对应于不同的频率子带、不同的时间交织或者不同的时间频率块等等。时间交织可以包括均匀隔开的时隙，例如，每第S个时隙，其中S可以是任何整数值。可以针对整个无线网络来定义可用资源。

在第一设计中，如果选择候选节点p来为站点t服务，则候选节点p的泄漏可以表示为：

$L_1(p,t)={\mathrm{PSD}}_{\mathrm{nom}}\left(p\right)\·\underset{i\∈\mathrm{IS}(p,t)}{\mathrm{\Σ}}G(p,i)$ 式(1)

其中PSD_nom(p)是节点p的标称发射功率谱密度(PSD)，

G(p，i)是节点p和另一站点i之间的信道增益，

IS(p，t)是在计算泄漏中要考虑的其它站点的干扰集，以及

L₁(p，t)是对于第一设计如果为站点t提供服务的话节点p的泄漏。

在式(1)中示出的第一设计中，可以将泄漏计算为候选节点p对干扰集中的站点造成的干扰的和。式(1)假定候选节点p在所有资源上以标称发射PSD进行发射，这个标称发射PSD可能对应于节点p的最大发射功率。每个站点观测到的干扰等于节点p的发射PSD乘以节点p与该站点之间的信道增益。如式(1)中所示，PSD_nom(p)可以移到求和符号以外，因为它对于所有站点是相同的。式(1)中的设计会过度估计发射的和接收到的干扰，会偏向低功率的节点。

干扰集可以包括用于计算泄漏的站点，并且可以以各种方式来定义。在一种设计中，干扰集可以包括当前不由候选节点p提供服务的站点(不包括站点t)。在该设计中，干扰集可以表示为IS(p，t)＝{i≠t，S(i)≠p}，其中S(i)表示站点i的服务节点。

在另一设计中，干扰集可以包括当前不由候选节点p提供服务的站点以及当前由节点p提供服务的站点(不包括站点t)。在该设计中，干扰集可以表示为IS(p，t)＝{i≠t}。泄漏从而包括(i)候选节点p对不由节点p提供服务的其它站点造成的干扰，以及(ii)在由节点p提供服务的其它站点处从节点p接收的信号功率。第(ii)部分可以包括给站点t的信号功率，对于由节点p提供服务的其它站点，第(ii)部分既不是需要的信号也不是干扰。不过，在泄漏计算中可以将第(ii)部分用作干扰，例如用以将如果站点t切换到节点p并将分配给当前被服务站点的资源分配给站点t时当前被服务站点会经受到的带宽或回程速率的损失考虑进来。当候选节点p的回程容量受限时，该设计能够提供更好的性能。

在又一设计中，干扰集可以包括不被候选节点p服务但在其活动集中具有节点p的站点(不包括站点t)。可以针对每个站点维护活动集，该活动集可以包括在站点处具有足够接收信号质量或强度的节点。在该设计中，干扰集可以表示为IS(p，t)＝{i≠t，S(i)≠p，p∈AS(i)}，其中AS(i)表示站点i的活动集。

在又一设计中，干扰集可以包括在其活动集中具有候选节点p的站点(不包括站点t)。在该设计中，干扰集可以表示为IS(p，t)＝{i≠t，p∈AS(i)}。还可以以其它方式进行定义干扰集。

式(1)中的第一设计假定候选节点p在所有资源上使用标称发射PSD，这可以简化泄漏的计算。通过考虑节点p在每个资源上实际的发射PSD可以更为准确地计算泄漏。

在第二设计中，如果选择候选节点p来为站点t提供服务，候选节点p的泄漏可以表示为：

$L_2(p,t)={\mathrm{PSD}}_{\mathrm{avg}}\left(p\right)\·\underset{i\∈\mathrm{IS}(p,t)}{\mathrm{\Σ}}G(p,i),$ 以及式(2)

${\mathrm{PSD}}_{\mathrm{avg}}\left(p\right)=\frac{1}{\mathrm{BW}}\·\underset{r}{\mathrm{\Σ}}\mathrm{PSD}(p,r)\·W\left(r\right),$ 式(3)

其中PSD(p，r)是候选节点p在资源r上的发射PSD，

PSD_avg(p)是候选节点p在所有资源上的平均发射PSD，

W(r)是资源r的带宽，

BW是***带宽，以及

L₂(p，t)是针对第二设计如果为站点t服务的话节点p的泄漏。

在式(2)示出的第二设计中，可以基于候选节点p的平均发射PSD(而不是标称发射PSD)来计算泄漏。候选节点p在所有资源上的平均发射PSD可以基于节点p在每个资源上使用的发射PSD来进行计算，如式(3)所示。式(2)假定每个站点从候选节点p观测到平均发射PSD。式(2)中的设计在发射的干扰方面比式(1)中的设计更为准确，但仍可能过高估计接收到的干扰。

式(1)和(2)中的设计假定干扰集中的每个站点在所有资源上观测到来自候选节点p的干扰。可以通过确定每个站点i可能在其上调度的资源并估计在这些资源上的干扰来更为准确地计算泄漏。在一种设计中，可以假定每个站点i分配了每个可用资源的一部分。该部分可以记作α(i，r)，并可以看作将资源r分配给站点i的时间的一部分。

在第三设计中，如果选择候选节点p来为站点t服务，则候选节点p的泄漏可以表示为：

$L_3(p,t)=\frac{1}{\mathrm{BW}}\underset{i\∈\mathrm{IS}(p,t)}{\mathrm{\Σ}}\underset{r}{\mathrm{\Σ}}\mathrm{PSD}(p,r)\·W\left(r\right)\·G(p,i)\·\mathrm{\α}(i,r)$ 式(4)

其中L₃(p，t)是针对第三设计如果为站点t服务的话节点p的泄漏。

在式(4)示出的第三设计中，站点i观测到的在每个资源r上的干扰可以基于候选节点p在资源r上的发射PSD、资源r的带宽、节点p和站点i之间的信道增益以及站点i分配了资源r的那部分时间来进行估计。可以将站点i在所有资源上观测到的干扰求和以获取站点i观测到的总干扰。然后可以将干扰集中所有站点观测到的干扰进行求和以获取泄漏。式(4)中的设计在发射的和接收到的干扰这两个方面比式(1)和(2)中的设计更为准确。

式(4)中的第三设计考虑了将资源分配给候选节点p(例如，发射PSD电平)以及将资源分配给干扰集中的站点(例如，α(i，r)值)。分配信息可在这些站点的服务节点处获得。在一种设计中，每个节点可以将它所服务的站点的分配信息提供给相邻节点以允许相邻节点来计算泄漏。在另一设计中，每个节点可以基于其所服务的站点的分配信息来计算中间量，并可以将这些量发送给相邻节点，以允许相邻节点计算泄漏。

式(1)、(2)和(4)示出了计算泄漏的3种设计。式(4)中计算的泄漏比式(2)中计算的泄漏更为准确，式(2)中计算的泄漏比式(1)中计算的泄漏更为准确。然而，泄漏的计算越准确，就需要越详细的信息。泄漏还可以以其它方式来进行计算。例如，通过使用每个资源r的信道增益G(p，i，r)而不是所有资源共同的信道增益G(p，i)，可以更为准确地计算泄漏。作为另一实例，可以以其它方式将如果站点t切换到候选节点p要分配给站点t的资源考虑进来，而不是将当前由节点p提供服务的站点的信号功率包括在泄漏中。

一般地，如果选择候选节点p来为站点t服务，则候选节点p的泄漏可以表示为：

$L(p,t)=\underset{i\∈\mathrm{IS}(p,t)}{\mathrm{\Σ}}I(p,i),$ 式(5)

其中I(p，i)是站点i观测到的来自候选节点p的干扰，以及

L(p，t)是如果为站点t服务的话节点p的泄漏。

在式(5)中，可以如式(1)、(2)或(4)中所示，或者以其它方式来计算每个站点i观测到的来自候选节点p的干扰。式(5)中的泄漏L(p，t)可以等于式(1)中的L₁(p，t)、式(2)中的L₂(p，t)、式(4)中的L₃(p，t)或者以其它方式计算的泄漏。

可以基于泄漏来定义各种类型的度量并将它们用于关联。在第一设计中，关联可以通过选择具有最大信号与泄漏比(SLR)的节点来进行，可以表示为：

$\mathrm{SLR}(p,t)=\frac{{\mathrm{PSD}}_{\mathrm{nom}}\left(p\right)\·G(p,t)}{N_0+L(p,t)}$ 式(6)

其中G(p，t)是候选节点p和站点t之间的信道增益，

N₀是站点t观测到的环境干扰和热噪声，以及

SLR(p，t)是站点t对于候选节点p的SLR。

在式(6)中，分子包括在站点t处来自候选节点p的需要的信号，分母包括候选节点p对于站点t的泄漏以及在站点t的N₀。需要的信号可以通过使用(i)候选节点p在所有资源上的标称发射PSD(如式(6)中所示)或者(ii)候选节点p的平均发射PSD来进行计算。N₀可以由站点t进行测量/估计并包括在SLR的计算中，或者可以由站点t报告给无线网络(例如，当前服务节点)，或者可被忽略(例如，当计算由候选节点p完成时)。

在另一设计中，关联可以通过选择具有最大几何因素与泄漏比(GLR)的节点来进行，其可以表示为：

$\mathrm{GLR}(p,t)=\frac{\mathrm{Geometry}(p,t)}{N_0+L(p,t)},$ 以及式(7)

$\mathrm{Geometry}(p,t)=\frac{{\mathrm{PSD}}_{\mathrm{nom}}\left(p\right)\·G(p,t)}{N_0+\underset{q\≠p}{\mathrm{\Σ}}{\mathrm{PSD}}_{\mathrm{nom}}\left(q\right)\·G(q,t)},$ 式(8)

其中Geometry(p，t)是站点t对于候选节点p的几何因素，

G(q，t)是相邻节点q和站点t之间的信道增益，以及

GLR(p，t)是站点t对于候选节点p的GLR。

在GLR的式(7)中，分子包括站点t对于候选节点p的几何因素，分母包括候选节点p针对站点t的泄漏，以及在站点t处的N₀。在几何因素的式(8)中，分子包括在站点t处来自候选节点p的需要的信号，分母包括来自其它节点的总的干扰以及N₀。来自候选节点p的需要的信号和来自其它节点的干扰可以使用(i)每个节点的标称发射PSD(如式(8)中所示)或者(ii)每个节点的平均发射PSD来进行计算。节点p和其它节点的标称或者平均发射PSD可以已知，或者通过回程和/或通过空中发送。节点p和其它节点的信道增益可以基于来自站点t的导频测量来获得。

在又一设计中，关联可以通过选择具有最大吞吐量与泄漏比(TLR)的节点来执行，其可以表示为：

$\mathrm{TLR}(p,t)=\frac{\mathrm{TP}(p,t)}{N_0+L(p,t)}$ 式(9)

其中TP(p，t)是站点t对于候选节点p的估计的吞吐量，以及

TLR(p，t)是站点t对于候选节点p的TLR。

在式(9)中，分子包括站点t对于候选节点p的吞吐量或者速率，分母包括候选节点p对于站点t的泄漏，以及在站点t处的N₀。站点t对于候选节点p的吞吐量可以以各种方式来进行估计。

在一种设计中，站点t的吞吐量可以如下基于几何因素来进行估计：

${\mathrm{TP}}_1(p,t)=\frac{\min \{\mathrm{BW}\·C\left(\mathrm{Geonetry}(p,t)\right),R_{\mathrm{BH}}\left(p\right)\}}{N\left(p\right)+1},$ 式(10)

其中TP₁(p，t)是站点t对于候选节点p的吞吐量，

R_BH(p)是候选节点p的回程容量，

N(p)是当前由候选节点p提供服务的站点的数量，以及

C()表示容量函数。

在式(10)中，可以通过(i)基于容量函数将站点t的几何因素转换成频谱效率以及(ii)将频谱效率乘以***带宽，来确定总的吞吐量。总的吞吐量会通过最小函数受到候选节点p的回程容量的限制。然后可以通过将总的吞吐量除以当前由候选节点p提供服务的站点的数量加1(以算上正切换到节点p的站点t)来获得吞吐量TP₁(p，t)。式(10)假定了与当前由节点p提供服务的其它站点一样将为站点t分配相同部分的可用资源。

在另一设计中，可以如下对站点t的吞吐量进行估计：

${\mathrm{TP}}_2(p,t)=\frac{\min \{\underset{r}{\mathrm{\Σ}}\mathrm{\α}(t,r)\·\mathrm{SE}(p,t,r)\·W\left(r\right),R_{\mathrm{BH}}\left(p\right)\}}{N\left(p\right)+1},$ 式(11)

其中SE(p，t，r)是站点t在资源r上对于候选节点p的频谱效率，

α(t，r)是资源r对站点t的分配，其中0≤α(t，r)≤1，以及

TP₂(p，t)是站点t在所有资源上对于候选节点p的吞吐量。

在式(11)中，总的吞吐量可以基于站点t在每个资源r上的频谱效率、站点t分配了资源r的那部分时间以及资源r的带宽来确定。总的吞吐量会受到候选节点p的回程容量的限制。然后可以通过将总的吞吐量除以当前由节点p提供服务的站点的数量加1(以算上正切换到节点p的站点t)来获得吞吐量TP₂(p，t)。

站点t在资源r上对于候选节点p的频谱效率可以如下进行估计：

$\mathrm{SE}(p,t,r)=C\left(\frac{\mathrm{PSD}(p,r)\·G(p,t)}{N_0+\underset{q\≠p}{\mathrm{\Σ}}\mathrm{PSD}(q,r)\·G(q,t)}\right)$ 式(12)

其中PSD(q，r)是相邻节点q在资源r上的发射PSD。

如式(10)和(11)中所示，站点t的吞吐量可以通过将候选节点p的回程容量以及当前由节点p提供服务的站点的数量考虑进来来进行估计。如式(11)和(12)中所示，站点t的吞吐量还可以考虑将资源分配给候选节点p和其它节点(例如，发射PSD电平)以及将资源分配给站点t(例如，α(t，r)值)。站点t的吞吐量还可以以其它方式进行估计。

式(6)、(7)和(9)示出了基于泄漏定义的3种示例性度量SLR、GLR和TLR。这3种度量依次更为精确，但依次要求更为详细的信息来进行计算。一般地，可以基于使用前面描述的任何设计而计算的泄漏来定义度量。例如，不同的TLR度量可以基于如式(11)中所示计算出的吞吐量以及以各种方式计算出的泄漏来定义。第一TLR可以基于如式(1)所示计算出的泄漏来定义。第二TLR可以基于如式(2)所示计算出的泄漏来定义。第三TLR可以基于如式(4)所示计算出的泄漏来定义。

度量的精确度可以与泄漏的精确度相匹配。例如，基于第一设计计算的泄漏可以用于计算SLR、GLR或TLR，其中的吞吐量如式(10)中所示来计算，它们不需要每个资源的信息，例如PSD(p，r)。基于第二或第三设计计算出的泄漏可以用于利用如式(11)和(12)中所计算的吞吐量来计算TLR，它们需要每个资源的信息，例如，PSD(p，r)。基于泄漏也可以定义其它类型的度量。

在一种设计中，站点t(例如，UE或中继站)可以在站点t最初加电时或者当要选择新的服务节点来对站点t进行切换时进行关联。站点t可以获取候选节点的有关信息并可以基于获取的信息来计算候选节点的基于泄漏的度量。站点t然后可以选择具有最佳度量的候选节点作为服务节点。

图2示出了示例性信息交换来支持使用基于泄漏的度量来进行关联。为简明起见，图2仅示出了2个节点p和q以及一个站点t。一般地，无线网络中可以具有任意数量的节点，每个节点可以服务任意数量的站点。

每个节点可以获取该节点所服务的站点的信息。每个站点的信息可以包括站点的活动集、节点和站点之间的信道增益等等。每个节点可以与其相邻节点交换信息。例如，每个节点可以发送信息，该信息传送当前由该节点提供服务的站点的集合以及活动集、信道增益和给每个站点分配的资源。每个节点可以基于该节点获得的信息以及从相邻节点接收到的信息来确定泄漏。

在一种设计中，每个节点可以发送(例如，广播)有关信息，可由站点用这些信息来计算基于泄漏的度量以便进行关联。例如，每个节点可以广播下述中的一个或多个：

1.节点的标称或平均发射PSD，

2.节点的泄漏，

3.节点的回程容量，以及

4.当前由节点提供服务的站点的数量。

每个节点还可以广播可以用于关联的其它信息。

节点p可以基于与相邻节点交换的信息来计算泄漏。例如，节点p可以基于不由节点p提供服务的其它站点的活动集来识别这些站点。节点p可以通过回程从相邻节点获取有关其它站点的活动集和信道增益的信息。

举例来说，节点p可以服务3个站点(图2中未示出)，其中的站点1具有活动集AS(1)＝{p，q，u，v}，站点2具有活动集AS(2)＝{p，u，v}，站点3具有活动集AS(3)＝{p，q，v}。节点p对于3个相邻节点可以构成3个其它站点(OS)集(图2中未示出)。相邻节点q的OS集可以包括站点1和3，相邻节点u的OS集可以包括站点1和2，相邻节点v的OS集可以包括站点1、2和3。节点p可以将这3个OS集以及这些OS集中站点的信道增益发送给相邻节点q、u和v。节点p还可以接收相邻节点q、u和v针对节点p生成的3个OS集以及这些OS集中每个站点的信道增益。节点p可以基于接收到的3个OS集的并集来构成干扰集IS(p)。干扰集将包括在其活动集中具有节点p但不由节点p提供服务的站点。节点p可以基于干扰集中的站点以及它们的信道增益来计算泄漏L(p)，例如，如式(1)或(2)中所示的。如果每个节点发送其所服务的站点的分配信息(例如，α(t，r)值)以及其所分配的资源的信息(例如，发射PSD电平)，则节点p可以进一步基于另外的信息来计算泄漏L(p)，例如，如式(4)中所示的。可替换地，节点p可以从每个相邻节点q接收部分泄漏量(例如，节点q对节点p所服务的站点造成的泄漏)并可以基于从所有相邻节点接收到的量来计算总的泄漏。节点p可以将其泄漏L(p)通过空中广播给站点。

站点t可以由节点q提供服务，并可以评估不同的候选节点以便进行可能的切换。站点t可以接收每个候选节点广播的泄漏。站点t可以如下所示从自候选节点p接收到的泄漏L(p)中删除其贡献：

L(p，t)＝L(p)-I(p，t)    式(13)

其中I(p，t)是站点t观测到的来自候选节点p的干扰。站点t可以使用节点p的标称或平均发射PSD和站点t和节点p之间的信道增益来计算干扰I(p，t)。

站点t还可以基于所计算的泄漏L(p，t)以及针对节点p获得的其它信息来计算每个候选节点p基于泄漏的度量。站点t可以基于针对所有候选节点而计算的度量来选择新的服务节点。

在另一设计中，给定的节点p(例如，基站或中继站)可以执行关联来为当前由节点p提供服务的站点t选择新的服务节点。节点p可以获取候选节点的有关信息(例如，通过回程)并可以基于所获取的信息来计算站点t候选节点的基于泄漏的度量。节点p可以选择具有最佳度量的候选节点作为站点t的新的服务节点。

本申请描述的基于泄漏的度量与通常用于关联的其它度量相比能够提供更好的性能。其它度量通常基于与要为其选择服务节点的站点有关的量(例如，几何因素、路径损耗或吞吐量)来进行定义。相反，基于泄漏的度量包括泄漏或对其它站点造成的干扰。从而可以用泄漏对与选择给定节点作为站点的服务节点相关联的成本进行量化。为关联而将该成本考虑进来能够为站点选择更为合适的服务节点。

根据另一方面，可以结合资源划分进行使用基于泄漏的度量的关联，来将可用资源分配给节点以及可能的中继站的接入链路和回程链路。可以进行关联来确定每个节点所服务的站点的集合。然后可以进行资源划分，来将可用资源分配给节点的集合以及在中继站的接入链路和回程链路之间进行分配。于是，资源划分可以将使用基于泄漏的度量进行关联的结果考虑进来。

在一种设计中，可以将自适应算法用于资源划分。算法的自适应性在于它能够将当前操作情形考虑进来，这些对于无线网络的不同部分可能不相同，并还会随时间变化。自适应算法可以以分布式的方式由每个节点执行，并可以试图使效用函数在节点集上或者可能在整个无线网络上最大化。

图3示出了用于进行资源划分的过程300的设计。对于分布式设计，过程300可以由节点集(相邻集)中的每个节点来执行。相邻集可以包括与基站相对应的节点，还可以包括与中继站相对应的节点。为清楚起见，下面针对节点p来描述过程300，其中节点p可以是基站或中继站。

对于相邻集中的每个节点，节点p例如通过回程或通过其它手段可以获得资源的当前分配(步骤312)。对于下行链路，为节点分配的资源可以由可用资源的发射PSD电平的一个列表来进行定义，其中每个可用资源一个发射PSD电平。每个资源的发射PSD电平可以指示对于节点在资源上允许的发射PSD。节点p可以确定当前由节点p提供服务的一组站点(步骤314)。

节点p可以确定与资源划分有关，可以由节点p和/或相邻节点执行的可能动作的列表(步骤316)。资源划分可能动作可以包括对于节点p具体的资源分配，以及对于相邻集中每个相邻节点具体的资源分配。可能动作可能需要节点p改变其在特定资源上的发射PSD和/或使相邻节点改变其在资源上的发射PSD。不同的可能动作还可以针对一个或多个中继站的接入链路和回程链路之间资源的不同划分来进行定义。

节点p可以计算不同的可能动作的局部度量(框318)。例如，局部度量可以指示节点p针对特定动作a而获得的总的速率，并可以按照如下方式来计算：

$U(p,a)=\underset{S\left(t\right)=p}{\mathrm{\Σ}}R(p,t,a)$ 式(14)

其中R(p，t，a)是站点t对于节点p针对动作a而获得的速率，以及

U(p，a)是节点p针对动作a的局部度量。

每个站点的速率R(p，t，a)可以如式(11)的分子中的求和所示来计算。一般地，针对每个可能动作的节点p的局部度量可以依赖于效用函数，该效用函数可以基于用户速率的和、最小的用户速率、用户速率对数的和或者速率、延迟、队列长度等等的其它函数来进行定义。

不同的可能动作的局部度量可以由节点p以及相邻节点用来计算不同的可能动作的总度量。节点p可以将其计算出的局部度量U(p，a)，a∈A发送给相邻节点，其中A表示可能动作的列表(框320)。节点p还可以从相邻集中的每个相邻节点q接收局部度量U(q，a)，a∈A(框322)。节点p可以基于其计算出的局部度量和接收到的局部度量来计算不同的可能动作的总度量(框324)。例如，总度量可以如下针对每个可能动作a来进行计算：

$V\left(a\right)=U(p,a)+\underset{q\∈\mathrm{NS}\left(p\right)\backslash \left\{p\right\}}{\mathrm{\Σ}}U(q,a)$ 式(15)

其中V(a)是可能动作a的总度量。式(15)中的求和是针对相邻集中除了节点p以外的所有相邻节点来进行的。

在完成度量计算之后，节点p可以选择具有最佳总度量的动作(框326)。每个相邻节点可以类似地计算不同的可能动作的总度量，还可以选择具有最佳总度量的动作。如果节点p和相邻节点在相同的一组局部度量上操作，则它们应该选择相同的动作。每个节点然后可以基于选择的动作来操作，而不必相互之间就选择的动作进行通信。然而，节点p及其相邻节点可能在不同的局部度量上操作并可能获取不同的最佳总度量。举例来说，该情形会在节点p及其相邻节点具有不同的相邻集时出现。在此情形下，节点p可以与相邻节点进行协商来确定采取哪个动作。这可能需要在节点之间交换一些有希望动作的总度量，并选择可以为尽可能多的节点提供良好性能的动作。

不论最佳动作如何选择，选择的动作与对于节点p的特定的资源分配相关联。节点p可以通过选择的动作在分配给节点p的资源上与其站点进行通信(框328)。分配给节点p的资源可以由一列发射PSD电平来定义，每个可用资源一个发射PSD电平。节点p可以针对每个可用资源使用指定的发射PSD电平。

为清楚起见，针对下行链路描述了资源划分。资源划分还可以以类似的方式针对上行链路来进行。在一种设计中，一组目标干扰与热噪声比(IoT)电平可以以类似于下行链路的一组PSD电平的方式用于在上行链路上进行资源划分。对于上行链路上的每个资源可以选择一个目标IoT电平，对在每个资源上来自每个站点的传输的控制可以使得在站点活动集中的每个相邻节点处该资源上的实际IoT处于或低于该资源在相邻节点处的目标IoT电平。可以定义效用函数来量化上行链路上数据传输的性能，并可以是前面针对下行链路描述的任一函数，例如，用户速率之和的函数。每个站点在上行链路上的速率可以是发射功率、信道增益、目标IoT电平等等的函数。局部度量和总度量可以基于效用函数针对不同的可能动作来进行计算。每个可能动作可以与相邻集中每个节点的所有可用资源的目标IoT电平列表相关联。可以选择具有最佳总度量的可能动作来进行使用。

图4示出了无线网络中支持通信的过程400的设计。过程400可以由UE、中继站、基站或其它实体来执行。对于至少一个候选节点可以确定至少一个度量以便站点进行可能的关联(框412)。每个候选节点的度量可以基于候选节点的泄漏来确定。可以基于至少一个度量从至少一个候选节点中选择站点的服务节点(框414)。

每个候选节点的泄漏可以包括候选节点在除所述站点以外不由所述候选节点服务的站点处产生的干扰。每个候选节点的泄漏还可以包括候选节点在候选节点所服务的站点处的接收信号功率。每个候选节点的泄漏可以基于标称发射PSD、平均发射PSD或者候选节点每个资源上的发射PSD来确定，例如，如式(1)、(2)或(4)中所示。每个候选节点的泄漏可以进一步基于候选节点和不由候选节点提供服务的站点之间的信道增益来确定。

在一种设计中，每个候选节点的度量可以包括基于候选节点在站点处的需要的信号和候选节点的泄漏而确定的SLR，例如，如式(6)中所示。在另一设计中，每个候选节点的度量可以包括基于站点获得的对于候选节点的几何因素和候选节点的泄漏而确定的GLR，例如，如式(7)中所示。在又一设计中，每个候选节点的度量可以包括基于站点对于候选节点估计的吞吐量和候选节点的泄漏而确定的TLR，例如，如式(9)中所示。在一种设计中，站点对于候选节点的吞吐量可以基于站点获得的对于候选节点的几何因素来进行估计，例如，如式(10)中所示。在另一设计中，站点对于候选节点的吞吐量可以基于候选节点分配给站点的资源、候选节点对于所分配的资源的发射PSD电平以及候选节点和站点之间的信道增益来进行估计，例如，如式(11)和(12)中所示。站点对于候选节点的吞吐量进一步基于候选节点的回程容量、当前由候选节点提供服务的站点的数量和/或其它信息来进行估计，例如，如式(10)和(11)中所示。

在一种设计中，框412和414可以由站点来执行。在该设计中，节点可以发送(例如，通过广播、单播或回程)站点用于计算度量以便进行关联的信息。信息可以包括节点的(标称或平均)发射PSD、节点的泄漏、节点的回程容量、当前由节点提供服务的站点的数量和/或其它信息。在另一设计中，框412和414可以由站点的当前服务节点来执行或者由指定的实体来执行。在该设计中，节点可以将信息通过回程发送给相邻节点，用于计算度量以便进行关联。对于这两种设计，站点可以包括UE，至少一个候选节点可以包括至少一个基站和/或至少一个中继站。可替换地，站点可以包括中继站，至少一个候选节点可以包括至少一个基站或至少一个中继站(例如，针对多跳)。

可以确定由服务节点分配给站点的至少一个资源(框416)。该至少一个资源可以来自于通过资源划分而分配给服务节点的一组资源。资源划分可以考虑针对站点而选择的服务节点，并可以如图3中所示的来执行。站点和服务节点之间的通信可以在至少一个资源上进行(框418)。

图5示出了无线网络中用于支持通信的装置500的设计。装置500包括模块512，用于确定至少一个候选节点的至少一个度量以便站点进行可能的关联，其中，每个候选节点的度量基于候选节点的泄漏来确定，模块514，用于基于至少一个度量从至少一个候选节点中选择站点的服务节点，模块516，用于确定由服务节点分配给站点的至少一个资源，以及模块518，用于在至少一个资源上在站点和服务节点之间进行通信。

图5中的模块可以包括处理器、电子设备、硬件设备、电子部件、逻辑电路、存储器、软件代码、固件代码等或以上的任意组合。

图6示出了节点600和站点650的设计框图。节点600可以是基站或中继站。站点650可以是中继站或UE。节点600可以配备T个天线634a～634t，站点650可以配备R个天线652a～652r，其中一般地，T≥1且R≥1。

在节点600处，发射处理器620可从一个或多个站点的数据源612接收数据并从控制器/处理器640接收控制信息。处理器620可以分别对数据和控制信息进行处理(例如，编码、交织和调制)以获取数据符号和控制符号。处理器620还可以生成导频或参考信号的导频符号。发射(TX)多输入多输出(MIMO)处理器630可针对数据符号、控制符号和/或导频符号(如果适用的话)执行空间处理(例如，预编码)，并可向T个调制器(MOD)632a～632t提供T个输出符号流。每个调制器632可对各自的输出符号流(例如，针对OFDM等)进行处理以获取输出采样流。每个调制器632还可以对输出采样流进一步进行处理(例如，变换到模拟、放大、滤波和上变频)以获取下行链路信号。来自调制器632a～632t的T个下行链路信号可分别通过T个天线634a～634t进行发送。

在站点650处，天线652a～652r可以分别从节点600接收下行链路信号并可向解调器(DEMOD)654a～654r提供接收到的信号。每个解调器654可对其接收到的信号进行调理(例如，滤波、放大、下变频和数字化)以获取输入采样。每个解调器654可以进一步对输入的采样进行处理(例如，针对OFDM等)以获取接收到的符号。MIMO检测器656可从所有R个解调器654a～654r获取接收到的符号，如果适合对接收到的符号执行MIMO检测，并提供检测到的符号。接收处理器658可对检测到的符号进行处理(例如，解调、解交织和译码)，向数据汇660提供站点650的译码后的数据，并向控制器/处理器680提供译码后的控制信息。

在上行链路上，在站点650处，发射处理器664可从数据源662接收和处理数据，并且从控制器/处理器680接收和处理控制信息。处理器664还可以生成导频或参考信号的导频符号。如果适合的话，来自发射处理器664的符号可由TX MIMO处理器666进行预编码，进一步由调制器654a～654r(例如，针对SC-FDM、OFDM等)进行处理，以及发送给节点600。在节点600处，来自站点650的上行链路信号可由天线634接收，由解调器632进行处理，如果适合，由MIMO检测器636进行检测，以及进一步由接收处理器638进行处理以获取由站点650发送的译码后的数据和控制信息。处理器638可向数据汇639提供译码后的数据并向控制器/处理器640提供译码后的控制信息。

控制器/处理器640和680可分别指示在节点600和站点650的操作。信道处理器684可以进行导频测量，其用于确定站点650的活动集并计算信道增益、吞吐量、度量等等。处理器640和/或其它位于节点600的处理器和模块可以执行或指引图3中的过程300、图4中的过程400和/或其它本申请描述的技术的过程。处理器680和/或位于站点650的其它处理器和模块可以执行或指引图4中的过程400和/或其它本申请描述的技术的过程。存储器642和682可分别存储节点600和站点650的数据和程序代码。调度器644在下行链路上和/或上行链路上对站点进行调度来进行数据传输。

本领域技术人员应当明白，信息和信号可以使用多种不同的技术和方法中的任意一种来表示。例如，在贯穿上面的描述中提及的数据、指令、命令、信息、信号、比特、符号和码片可以用电压、电流、电磁波、磁场或磁粒子、光场或光粒子或者其任意组合来表示。

本领域技术人员还应当理解，结合本申请公开描述的各种示例性的逻辑框、模块、电路和算法步骤均可以实现成电子硬件、计算机软件或其组合。为了清楚地表示硬件和软件之间的可交换性，上面对各种示例性的部件、框、模块、电路和步骤均围绕其功能进行了总体描述。至于这种功能是实现成硬件还是实现成软件，取决于特定的应用和对整个***所施加的设计约束条件。熟练的技术人员可以针对每个特定应用，以多种的方式实现所描述的功能，但是，这种实现决策不应解释为背离本公开的保护范围。

用于执行本申请所述功能的通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件或者其任意组合，可以实现或执行结合本公开所描述的各种示例性的逻辑框图、模块和电路。通用处理器可以是微处理器，或者，该处理器也可以是任何常规的处理器、控制器、微控制器或者状态机。处理器也可能实现为计算设备的组合，例如，DSP和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器与DSP内核的结合，或者任何其它此种结构。

结合本公开所描述的方法或者算法的步骤可直接体现为硬件、由处理器执行的软件模块或其组合。软件模块可以位于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、移动磁盘、CD-ROM或者本领域熟知的任何其它形式的存储介质中。一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。或者，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于ASIC中。该ASIC可以位于用户终端中。或者，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于用户终端中。

在一个或多个示例性设计中，所描述的功能可以实现为硬件、软件、固件或其任意组合。如果在软件中实现，功能可以以一个或多个指令或代码在计算机可读介质上存储或传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，其包括任何有助于将计算机程序从一个位置转移到另一位置的介质。存储介质可以是任何可由通用或专用计算机存取的可用的介质。通过示例性的，而非限制性的方式，该计算机可读介质可以包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储器、磁盘存储器或其它磁存储器件或任何其它介质，该介质可以用于携带或存储以指令或数据结构的形式的、可由通用或专用计算机或者由通用或专用处理器存取的想要的程序代码模块。另外，任何适当的连接以计算机可读介质作为术语。例如，如果软件使用同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字用户线(DSL)或例如红外、无线电和微波的无线技术从网站点、服务器或其它远方来源来传输，那么同轴电缆、光纤电缆、双绞线、DSL或例如红外、无线电和微波的无线技术包括在介质的定义中。本申请所使用的磁盘和光盘包括紧凑型光盘(CD)、激光视盘、光盘、数字通用光盘(DVD)、软盘和蓝光光盘，其中磁盘通常以磁的方式复制数据，而光盘采用激光以光学的方式复制数据。上述的组合也应当包括在计算机可读介质的范围内。

为使本领域技术人员能够实现或者使用本公开，上面对本公开进行了描述。对于本领域技术人员来说，对本公开的各种修改都是显而易见的，并且本申请定义的总体原理也可以在不脱离本公开的精神或保护范围的基础上适用于其它变型。因此，本公开并不限于本申请描述的例子和设计，而是与本申请公开的原理和新颖性特征的最广范围相一致。

Claims (32)

1.一种无线通信方法，包括：

确定至少一个候选节点的至少一个度量以便站点进行可能的关联，其中，每个候选节点的度量基于所述候选节点的泄漏来确定；以及

基于所述至少一个度量从所述至少一个候选节点中选择所述站点的服务节点。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，每个候选节点的所述泄漏包括所述候选节点在除所述站点以外不由所述候选节点服务的站点处产生的干扰。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，每个候选节点的所述泄漏还包括所述候选节点在由所述候选节点服务的站点处的接收信号功率。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，每个候选节点的所述泄漏基于所述候选节点和不由所述候选节点服务的站点之间的信道增益来确定。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，每个候选节点的所述泄漏基于所述候选节点的标称发射功率谱密度(PSD)或平均发射PSD来确定。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，每个候选节点的所述度量包括基于所述候选节点在所述站点处的需要的信号和所述候选节点的所述泄漏而确定的信号与泄漏比(SLR)。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，每个候选节点的所述度量包括基于所述站点获得的对于所述候选节点的几何因素和所述候选节点的所述泄漏而确定的几何因素与泄漏比(GLR)。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，每个候选节点的所述度量包括基于所述站点对于所述候选节点的估计的吞吐量和所述候选节点的所述泄漏而确定的吞吐量与泄漏比(TLR)。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述站点对于所述候选节点的所述吞吐量基于所述站点获得的对于所述候选节点的几何因素来进行估计。

10.根据权利要求8所述的方法，其中，所述站点对于所述候选节点的所述吞吐量基于所述候选节点分配给所述站点的资源、所述候选节点对于所分配的资源的发射功率谱密度(PSD)电平以及所述候选节点和所述站点之间的信道增益来进行估计。

11.根据权利要求8所述的方法，其中，所述站点对于所述候选节点的所述吞吐量基于所述候选节点的回程容量、当前由所述候选节点服务的站点的数量或者上述二者来进行估计。

12.根据权利要求1所述的方法，还包括：

发送由站点用于计算度量以便进行关联的信息，所述信息包括节点的发射功率谱密度(PSD)或所述节点的泄漏或所述节点的回程容量或当前由所述节点服务的站点的数量或者上述的组合。

13.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述至少一个候选节点的所述至少一个度量以及选择所述服务节点由所述站点来执行。

14.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述至少一个候选节点的所述至少一个度量以及选择所述服务节点由所述站点的当前服务节点来执行或者由指定的实体来执行。

15.根据权利要求1所述的方法，其中，所述站点包括用户设备(UE)，所述至少一个候选节点包括至少一个基站或者至少一个中继站或者至少一个基站和至少一个中继站。

16.根据权利要求1所述的方法，其中，所述站点包括中继站，所述至少一个候选节点包括至少一个基站或者至少一个中继站。

17.根据权利要求1所述的方法，还包括：

确定由所述服务节点分配给所述站点的至少一个资源，所述至少一个资源来自于通过资源划分而分配给所述服务节点的一组资源，所述资源划分考虑了针对所述站点而选择的所述服务节点；以及

在所述至少一个资源上在所述站点和所述服务节点之间进行通信。

18.一种无线通信装置，包括：

用于确定至少一个候选节点的至少一个度量以便站点进行可能的关联的模块，其中，每个候选节点的度量基于所述候选节点的泄漏来确定；以及

用于基于所述至少一个度量从所述至少一个候选节点中选择所述站点的服务节点的模块。

19.根据权利要求18所述的装置，其中，每个候选节点的所述泄漏包括所述候选节点在除所述站点以外不由所述候选节点服务的站点处产生的干扰。

20.根据权利要求18所述的装置，其中，每个候选节点的所述度量包括基于所述候选节点在所述站点处的需要的信号和所述候选节点的所述泄漏而确定的信号与泄漏比(SLR)。

21.根据权利要求18所述的装置，其中，每个候选节点的所述度量包括基于所述站点获得的对于所述候选节点的几何因素和所述候选节点的所述泄漏而确定的几何因素与泄漏比(GLR)。

22.根据权利要求18所述的装置，其中，每个候选节点的所述度量包括基于所述站点对于所述候选节点的估计的吞吐量和所述候选节点的所述泄漏而确定的吞吐量与泄漏比(TLR)。

23.根据权利要求18所述的装置，还包括：

用于发送由站点用于计算度量以便进行关联的信息的模块，所述信息包括节点的发射功率谱密度(PSD)或所述节点的泄漏或所述节点的回程容量或当前由所述节点服务的站点的数量或者上述的组合。

24.根据权利要求18所述的装置，还包括：

用于确定由所述服务节点分配给所述站点的至少一个资源的模块，所述至少一个资源来自于通过资源划分而分配给所述服务节点的一组资源，所述资源划分考虑了针对所述站点而选择的所述服务节点；以及

用于在所述至少一个资源上在所述站点和所述服务节点之间进行通信的模块。

25.一种无线通信装置，包括：

至少一个处理器，用于确定至少一个候选节点的至少一个度量以便站点进行可能的关联，其中，每个候选节点的度量基于所述候选节点的泄漏来确定，以及基于所述至少一个度量从所述至少一个候选节点中选择所述站点的服务节点。

26.根据权利要求25所述的装置，其中，每个候选节点的所述泄漏包括所述候选节点在除所述站点以外不由所述候选节点服务的站点处产生的干扰。

27.根据权利要求25所述的装置，其中，每个候选节点的所述度量包括基于所述候选节点在所述站点处的需要的信号和所述候选节点的所述泄漏而确定的信号与泄漏比(SLR)。

28.根据权利要求25所述的装置，其中，每个候选节点的所述度量包括基于所述站点获得的对于所述候选节点的几何因素和所述候选节点的所述泄漏而确定的几何因素与泄漏比(GLR)。

29.根据权利要求25所述的装置，其中，每个候选节点的所述度量包括基于所述站点对于所述候选节点的估计的吞吐量和所述候选节点的所述泄漏而确定的吞吐量与泄漏比(TLR)。

30.根据权利要求25所述的装置，其中，所述至少一个处理器用于发送由站点用于计算度量以便进行关联的信息，所述信息包括节点的发射功率谱密度(PSD)或所述节点的泄漏或所述节点的回程容量或当前由所述节点服务的站点的数量或者上述的组合。

31.根据权利要求25所述的装置，其中，所述至少一个处理器用于确定由所述服务节点分配给所述站点的至少一个资源，所述至少一个资源来自于通过资源划分而分配给所述服务节点的一组资源，所述资源划分考虑了针对所述站点而选择的所述服务节点，以及在所述至少一个资源上在所述站点和所述服务节点之间进行通信。

32.一种计算机程序产品，包括：

计算机可读介质，包括：

用于使至少一个计算机确定至少一个候选节点的至少一个度量以便站点进行可能的关联的代码，其中，每个候选节点的度量基于所述候选节点的泄漏来确定，以及

用于使所述至少一个计算机基于所述至少一个度量从所述至少一个候选节点中选择所述站点的服务节点的代码。

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