CN102333084A - 基于用户属性的信息推送方法及*** - Google Patents

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铁喜光
汪志新
张坚
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Abstract

本发明涉及一种基于用户属性的信息推送方法及***，采用将采集的用户属性信息存储在用户属性信息库中，通过构建属性策略，根据属性策略将用户属性信息库与预投入内容建立关联关系的信息提示列表，最后进行定向推送。本发明能够在页面中根据不同用户特征属性，提供更好的引导方式以及提供给用户更贴切的内容服务及用户个性化内容。

Description

基于用户属性的信息推送方法及***
技术领域
本发明涉及一种信息推送方法及***，尤其涉及一种基于用户属性的信息推送方法及***。
背景技术
    随着互联网发展，产品业务模块越来越多，产品的内容也越来越丰富。在海量的业务中，如果直接将产品所有服务呈现给用户，用户将很难找自己需要的内容和适合自己的服务，用户将会很容易“走丢”。由于用户对产品使用需求不同，给所有客户端做出同样的呈现已经不能满足用户的需求。
现有的产品交叉营销一般都还是只针对于用户的IP等静态属性来区分用户，不能够精准定位用户，推送用户不感兴趣的内容，或是信息没有出现在应该出现的位置被用户忽略，造成营销资源的严重浪费，而本发明基于用户的属性和动态的语义分析，配合灵活的策略配置可以更加精准定位用户，并且推送内容的位置精确定位到功能模块或功能入口，解决了用户定位不准和容易被用户忽略的问题。
 
发明内容
本发明解决的技术问题是：构建一种基于用户属性的信息推送方法及***，克服现有技术不能精准定位用户，以及不能将推广内容推送到合适位置的缺陷。
本发明的技术方案是：构建一种基于用户属性的信息推送方法，包括如下步骤： 
采集用户属性信息：通过后台异步处理方式采集用户属性信息，将采集的用户属性信息存储到所述用户属性信息库，构建用户属性信息库；
构建属性策略定制引擎：构建属性策略，所述属性策略包括逻辑运算策略和匹配规则，根据属性策略将用户属性信息库与预投入内容建立关联关系的信息提示列表；
定向推送：在用户登录后获取信息提示列表，在用户加载模块时，将所加载模块相应的信息提示列表推送给该用户。
本发明的进一步技术方案是：所述用户属性信息包括用户固有属性信息、用户通讯属性信息、用户使用内容语义属性信息。
本发明的进一步技术方案是：对用户属性信息库中的用户固有属性信息、用户通讯属性信息采用逻辑运算策略建立关联关系的信息提示列表。
本发明的进一步技术方案是：对用户属性信息库中的用户使用内容语义属性信息，采用匹配规则建立关联关系的信息提示列表。
本发明的进一步技术方案是：在定向推送步骤中，还包括将信息提示列表以绝对坐标推送到具体的显示位置。
本发明的进一步技术方案是：根据显示位置的目标坐标调整指示箭头的方向。
本发明的技术方案是：构建一种基于用户属性的信息推送***，包括采集用户属性信息采集单元、构建属性策略定制引擎的构建单元、进行信息定向推送的推送单元，所述采集单元构建用户属性信息库并采集用户属性信息，将采集的用户属性信息存储到所述用户属性信息库，所述构建单元构建属性策略，所述属性策略包括逻辑运算策略和匹配规则，所述构建单元根据属性策略将用户属性信息库与预投入内容建立关联关系的信息提示列表，所述推送单元在用户登录后获取信息提示列表，在用户加载模块时，将所加载模块相应的信息提示列表推送给该用户。
本发明的进一步技术方案是：所述用户属性信息包括用户固有属性信息、用户通讯属性信息、用户使用内容语义属性信息。
本发明的进一步技术方案是：所述构建单元包括对用户属性信息库中的用户固有属性信息、用户通讯属性信息采用逻辑运算策略建立关联关系的信息提示列表逻辑运算策略构建模块。
本发明的进一步技术方案是：所述构建单元包括对用户使用内容语义属性信息，采用匹配规则建立关联关系的信息提示列表匹配规则构建模块。
本发明的技术效果是：构建一种基于用户属性的信息推送方法及***，采用将采集的用户属性信息存储在用户属性信息库中，通过构建属性策略，根据属性策略将用户属性信息库与预投入内容建立关联关系的信息提示列表，最后进行定向推送。本发明能够在页面中根据不同用户特征属性，提供更好的的引导方式以及提供给用户更贴切的内容服务及用户个性化内容。  
附图说明
图1为本发明的流程图。
图2为本发明的采集连接示意图。
图3为本发明的语义分析示意图。
图4为本发明的定向推送示意图。
图5为本发明的结构示意图。
 
具体实施方式
下面结合具体实施例，对本发明技术方案进一步说明。
如图1所示，本发明的具体实施方式是：构建一种基于用户属性的信息推送方法，包括如下步骤： 
步骤100：采集用户属性信息，即：通过后台异步处理方式采集用户属性信息，将采集的用户属性信息存储到所述用户属性信息库，构建用户属性信息库。
如图2所示，具体实施过程如下：通过后台异步处理方式采集用户属性信息，所述用户属性信息包括用户固有属性信息、用户通讯属性信息、用户使用内容语义属性信息。所述用户固有属性信息，即为用户信息确定的属性，例如手机归属地、性别、年龄等，所述用户固有属性信息采集通常通过用户数据库直接读取进行采集。所述用户通讯属性信息通常通过数据库进行数据挖掘而采集，例如用户的通讯录里的好友有多少***内的用户等等。
所述用户使用内容语义属性信息，是通过用户使用内容进行语义分析，在所有涉及到内容信息的地方加入信息采集点。举例来说：用户读取了某封邮件，或发送了某封邮件，邮件标题内容将会被用户属性后台服务获取到，进行语义分析。语义分析主要是基于分词技术，用户属性信息库有一个庞大的关键词库，另外还会对句内容的语法进行分析，采集时，将一个句子拆分成有意义的词组或关键词，然后按关键词库的词义进行分类，例如，NBA属于体育类、韩寒属于名人类、诺基亚属于购物类。有时，一个关键词可以隶属于多个分类，经过这两步转换，把一个句子转换成了一个能够被***识别的信息，然后从内容库中选取符合用户口味的信息投放给用户。例如用户点击了某个按钮，就会通过行为日志，或消息中心通知，最终写入到用户属性信息库。如图3所示，所述用户使用内容语义属性信息具体采集过程如下：首先用户点击内容信息，点击后触发信息采集点，对信息进行语义分析，进行语义分析时，通过查询分词库对句子进行分词，根据分词与关键词分类库中的关键词进行匹配，通过匹配关键词分类，查找同类信息，然后通过的查询后，将查询的结果会直接缓存到用户属性信息库存储。
步骤200：构建属性策略定制引擎，即：构建属性策略，所述属性策略包括逻辑运算策略和匹配规则，根据属性策略将用户属性信息库与预投入内容建立关联关系的信息提示列表。
具体实施过程如下：对用户属性信息库中的用户固有属性信息、用户通讯属性信息采用逻辑运算策略建立关联关系的信息提示列表。例如，用户发短信有免费条数赠送的，而每个省份赠送的条数是不一样的，要添加一条规则，即这里的属性策略，让某省每个月短信条数超过免费赚送条数的免费用户出现一个信息提示，引导他升级到付费的版本，在实现过程中，通过采用逻辑表达式即可以实现，这即属于对用户固有属性信息，采用逻辑表达式构建属性策略定制引擎，根据属性策略将用户属性信息库与预投入内容通过逻辑函数建立关联关系的信息提示列表。
对用户属性信息库中的用户使用内容语义属性信息，采用匹配规则建立关联关系的信息提示列表。匹配规则将投放的内容和用户使用内容语义属性信息中的关键字分类建立对应关系，需要进行关键字匹配的内容每条记录都有一个内容分类属性，例如用户点击了标题为“点击阅读：菜地到厨房，菜价为何暴涨7倍？二手房调控治了谁？ ”的推广邮件，识别到“二手房”这个关键词是属于房产类的信息，说明用户对房产感兴趣，那么匹配规则就会匹配相关的房产类内容推送给用户，将多条关联信息建立信息列表，构建信息提示列表。
步骤300：定向推送，即：在用户登录后获取信息提示列表，在用户加载模块时，将所加载模块相应的信息提示列表推送给该用户。
如图4所示，用户登录后，属性策略定制引擎会返回给应用层以下列表数据：模块、显示位置的坐标x、显示位置的坐标y。消息内容信息提示列表并不是立即展示，而是在对应的模块加载时进行定向推送，这里采用事件监听机制，当相应的模块展示时通过事件触发，则展示推送的信息提示列表内容。信息提示列表内容采用绝对坐标定位到具体的显示位置，并根据目标坐标在整个页面中所处的位置自动适应箭头的方向。信息提示列表内容显示包括以固定坐标定位和和右下角弹出的方式，但不仅限于这两种形式，表现方式在属性策略定制引擎中定义，表现层的展现形式完全是可扩展的。
如图5所示，本发明的技术方案是：构建一种基于用户属性的信息推送***，包括采集用户属性信息采集单元1、构建属性策略定制引擎的构建单元2、进行信息定向推送的推送单元3，所述采集单元1构建用户属性信息库并采集用户属性信息，将采集的用户属性信息存储到所述用户属性信息库，所述构建单元2构建属性策略，所述属性策略包括逻辑运算策略和匹配规则，所述构建单元2根据属性策略将用户属性信息库与预投入内容建立关联关系的信息提示列表，所述推送单元3在用户登录后获取信息提示列表，在用户加载模块时，将所加载模块相应的信息提示列表推送给该用户。
具体实施过程如下：采集单元1通过后台异步处理方式采集用户属性信息，所述用户属性信息包括用户固有属性信息、用户通讯属性信息、用户使用内容语义属性信息。
本发明的技术效果是：构建一种基于用户属性的信息推送方法及***，采用将采集的用户属性信息存储在用户属性信息库中，通过构建属性策略，根据属性策略将用户属性信息库与预投入内容建立关联关系的信息提示列表，最后进行定向推送。本发明能够在页面中根据不同用户特征属性，提供更好的的引导方式以及提供给用户更贴切的内容服务及用户个性化内容。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于用户属性的信息推送方法，包括如下步骤： 
采集用户属性信息：通过后台异步处理方式采集用户属性信息，将采集的用户属性信息存储到所述用户属性信息库，构建用户属性信息库；
构建属性策略定制引擎：构建属性策略，所述属性策略包括逻辑运算策略和匹配规则，根据属性策略将用户属性信息库与预投入内容建立关联关系的信息提示列表；
定向推送：在用户登录后获取信息提示列表，在用户加载模块时，将所加载模块相应的信息提示列表推送给该用户。
2.根据权利要求1所述基于用户属性的信息推送方法，其特征在于，所述用户属性信息包括用户固有属性信息、用户通讯属性信息、用户使用内容语义属性信息。
3.根据权利要求2所述基于用户属性的信息推送方法，其特征在于，对用户属性信息库中的用户固有属性信息、用户通讯属性信息采用逻辑运算策略建立关联关系的信息提示列表。
4.根据权利要求2所述基于用户属性的信息推送方法，其特征在于，对用户属性信息库中的用户使用内容语义属性信息，采用匹配规则建立关联关系的信息提示列表。
5.根据权利要求1所述基于用户属性的信息推送方法，其特征在于，在定向推送步骤中，还包括将信息提示列表以绝对坐标推送到具体的显示位置。
6.根据权利要求5所述基于用户属性的信息推送方法，其特征在于，根据显示位置的目标坐标调整指示箭头的方向。
7.一种基于用户属性的信息推送***，其特征在于，包括采集用户属性信息采集单元、构建属性策略定制引擎的构建单元、进行信息定向推送的推送单元，所述采集单元构建用户属性信息库并采集用户属性信息，将采集的用户属性信息存储到所述用户属性信息库，所述构建单元构建属性策略，所述属性策略包括逻辑运算策略和匹配规则，所述构建单元根据属性策略将用户属性信息库与预投入内容建立关联关系的信息提示列表，所述推送单元在用户登录后获取信息提示列表，在用户加载模块时，将所加载模块相应的信息提示列表推送给该用户。
8.根据权利要求7所述基于用户属性的信息推送***，其特征在于，所述用户属性信息包括用户固有属性信息、用户通讯属性信息、用户使用内容语义属性信息。
9.根据权利要求7所述基于用户属性的信息推送***，其特征在于，所述构建单元包括对用户属性信息库中的用户固有属性信息、用户通讯属性信息采用逻辑运算策略建立关联关系的信息提示列表逻辑运算策略构建模块。
10.根据权利要求7所述基于用户属性的信息推送***，其特征在于，所述构建单元包括对用户使用内容语义属性信息，采用匹配规则建立关联关系的信息提示列表匹配规则构建模块。
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